Ekrem Sarı

Ekrem é Pesquisador de IA e Cientista de Dados na AIMultiple. Ele projeta e executa benchmarks práticos para sistemas de IA e LLM.

Experiência Profissional

Na AIMultiple, Ekrem realiza benchmarks de sistemas de IA de ponta a ponta e constrói os fluxos de trabalho de dados e dashboards usados para acompanhar métricas de benchmark e de produto. Seus benchmarks abrangem models de embedding e reranker, bancos de dados vetoriais e de grafos, motores de inference, quantização, concorrência de GPU e escalonamento multi-GPU, preços e fornecedores de GPU na nuvem, text-to-SQL, e frameworks de RAG e RAG agêntico.

Antes da AIMultiple, ele trabalhou como Cientista de Dados na Yandex, onde consultou e analisou grandes datasets com SQL para avaliar a qualidade de busca e ranqueamento segundo diretrizes detalhadas.

Interesse de Pesquisa

O trabalho de Ekrem concentra-se em medir como os sistemas de LLM e de recuperação se comportam na prática. Ele projeta o ambiente de teste, executa as cargas de trabalho em hardware real e compara models, frameworks e infraestrutura em precisão, vazão, latência, custo e escalabilidade, em toda a stack, desde models de embedding e bancos de dados vetoriais até motores de inference e infraestrutura de GPU. Sua tese de mestrado automatiza revisões sistemáticas de literatura com uma pipeline baseada em RAG.

Educação

Ekrem possui um mestrado em Sistemas de Informação Gerenciais pela Başkent University, onde sua tese automatizou revisões sistemáticas de literatura com uma pipeline baseada em RAG, e está cursando um segundo mestrado em Engenharia de Dados e Conhecimento na Hacettepe University.