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Avaliamos provedores de dados da web em categorias que vão de comércio eletrônico e redes sociais a empregos, imóveis e entrega de comida, enviando mais de 600.000 solicitações para mais de 10.000+ domínios ativos para ver como eles lidam com a coleta de dados empresariais.

Nossa página de coleta de dados da web resume os resultados de todos os nossos benchmarks de dados da web em um só lugar. Abaixo, detalhamos esses resultados benchmark por benchmark, com links para cada metodologia.

Resultados do benchmark de desbloqueio web

Avaliamos 4 provedores líderes de dados da web nos principais 10.000 domínios, executando um total de 260.000 solicitações. Cada provedor foi testado em vários níveis de concorrência.

Carregando gráfico

Desempenho da saída markdown do benchmark de desbloqueio web

Também testamos a saída em markdown desses provedores de dados da web.

Para a metodologia e a análise detalhadas, leia nosso benchmark de desbloqueadores web.

Benchmark de scraping de comércio eletrônico

Como os domínios de comércio eletrônico têm a proteção antibot mais pesada, avaliamos os provedores de coleta de dados da web nos principais 100 domínios de comércio eletrônico.

Veja nosso benchmark de scraping de comércio eletrônico para obter detalhes.

Resultados do benchmark de coleta de dados da web por casos de uso

Avaliamos cada categoria com sua própria metodologia e domínios-alvo. Para a metodologia completa e os resultados por domínio, veja:

Benchmark de scraping de marketplaces

As taxas de sucesso chegaram a quase 100% para todos os provedores em alguns benchmarks. Usamos os campos de metadados disponíveis e o tempo de conclusão em vez disso. A maioria dos nossos artigos sobre coleta de dados da web também detalha os campos de metadados que cada provedor retorna por domínio.

Essa métrica se aplica apenas a produtos com uma API dedicada que retorna JSON. Quando um provedor retorna HTML bruto, nós extract os campos usando seletores CSS e registramos 0 campos de metadados para ele. Portanto, um 0 significa que o provedor retornou HTML em vez de dados estruturados, e não que a solicitação falhou.

Veja nossos benchmarks de scraping da App Store e de Google Play para o detalhamento completo.

Benchmark de scraping de vídeo

Leia o benchmark de scraping de vídeo para obter mais detalhes sobre nossa metodologia.

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Preços de API de web scraping

O custo efetivo de 1.000 páginas de produto bem-sucedidas depende do volume mensal: Nimble custa $1 fixo, Bright Data $1,30–$1,50, Zyte $4,08–$8,55 e Apify $3,29–$13,70 (ajustado para sua taxa de sucesso de 70,1%, pois cobra cada tentativa).

Bright Data, Nimble e Zyte cobram apenas pelas entregas bem-sucedidas.

Melhores APIs de web scraping

Bright Data oferece APIs de scraper dedicadas para sites como Amazon, YouTube e Facebook, uma SERP API, um desbloqueador web para qualquer outra URL e conjuntos de dados prontos. As APIs dedicadas retornam JSON analisado e permitem escolher quais campos recuperar; o desbloqueador retorna HTML ou markdown. Usuários não técnicos podem criar scrapers em uma interface sem código, e os desenvolvedores chamam os mesmos produtos por meio de uma API.

  • Mais de 1.400 scrapers prontos cobrindo 800+ sites, cada um retornando JSON analisado.
  • Se o seu alvo for um domínio de nicho sem scraper pronto, você pode criar um com o Bright Data Scraping Studio, que transforma um prompt em linguagem natural em uma API que retorna os mesmos campos JSON em cada chamada. Em nossos testes, uma criação levou cerca de 10 minutos.
  • Sua Web Archive API vende páginas que a Bright Data já coletou, a $0,20 por 1.000 páginas das últimas 24 horas e $1 por 1.000 para páginas mais antigas.
  • O desbloqueador custa $1,50 por 1.000 solicitações bem-sucedidas no pagamento conforme o uso, ou $2,50 em domínios com forte proteção antibot; solicitações com falha não são cobradas.

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Oxylabs oferece uma Web Scraper API de uso geral e fontes dedicadas para sites específicos, como Amazon, Instacart, Zillow, Google Maps e cada mecanismo de busca principal. Só o YouTube tem oito fontes, de resultados de pesquisa a legendas e dados completos de canal. A fonte universal retorna HTML renderizado para qualquer URL, muitas fontes dedicadas retornam JSON analisado, e as solicitações podem ser executadas no modo Realtime, Push-Pull ou Proxy Endpoint.

  • Oxylabs IA Studio adiciona cinco ferramentas de IA em um único SDK (AiScraper, AiCrawler, BrowserAgent, AiSearch e AiMap) que extract dados de um prompt ou de um esquema JSON em cada chamada.
  • A maior pontuação de mecanismo de busca em nosso índice (97.4), e 99,6% de sucesso em posts do X, empatada com Zyte pela taxa máxima.
  • A renderização de JavaScript dobra ou triplica a taxa básica, e o Web Unblocker cobra respostas 2xx e 4xx, incluindo páginas de bloqueio 403.

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Decodo, anteriormente Smartproxy, executa seus alvos de scraping por meio de um endpoint para solicitações em tempo real, com endpoints separados para tarefas assíncronas, lotes em massa e resultados de busca. A Web Scraping API vem em dois planos: Core cobre scraping básico com segmentação geográfica em 8 países, e Advanced adiciona renderização de JavaScript, saída analisada em JSON ou CSV e segmentação geográfica global. O Site Unblocker e os proxies residenciais, de datacenter, móveis e de ISP são vendidos separadamente, para que você possa comprar a camada antibot sem a Scraping API.

  • Parsers pré-construídos retornam JSON para alvos como Amazon (18 campos por listagem de pesquisa em nosso benchmark da Amazon), resultados de pesquisa do Google e do Bing, e posts, comentários e resultados de pesquisa do TikTok.
  • O acesso ao proxy é autoatendimento, e seu pool residencial de mais de 115M endereços proporcionou o maior GB por dólar em nosso benchmark de preços de proxy, de 10 GB a 10 TB.

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SerpApi oferece uma API separada para cada mecanismo de busca e plataforma: Google, Bing, Yahoo, Baidu, Yandex e YouTube, além do Google Play, da App Store da Apple, avaliações do Google Maps, Yelp e Tripadvisor. Cada endpoint retorna JSON analisado obtido ao vivo em cada solicitação; a SerpApi não vende conjuntos de dados prontos.

  • O provedor mais rápido em nossos benchmarks.
  • Sem endpoint de uso geral, portanto não pode buscar uma URL arbitrária como HTML ou markdown.

A Zyte API é um endpoint único que lida com bloqueios, renderização headless de navegador e extração de dados. Em vez de APIs específicas por site, sua extração de IA transforma páginas como páginas de produtos de varejo em campos tipados como nome, preço e avaliação; para outras páginas, retorna HTML ou markdown. A Zyte mantém o Scrapy, o framework de scraping de código aberto, e hospeda spiders do Scrapy no Scrapy Cloud.

  • O preço do pagamento conforme o uso começa em $0,13 por 1.000 solicitações HTTP simples, com um crédito de $5 gratuito.
  • As solicitações renderizadas no navegador são precificadas em cinco níveis de acordo com a dificuldade do site, de $1,01 a $16,08 por 1.000, portanto o custo de um alvo só é conhecido após uma execução de teste.

Apify é uma plataforma de scrapers prontos chamados Actors, muitos deles criados pela sua comunidade. Cada Actor tem como alvo um site ou tarefa, e sua saída pode ser JSON analisado, HTML ou markdown, dependendo do Actor. Os desenvolvedores podem modificar um Actor ou escrever o seu próprio em JavaScript, TypeScript ou Python com o Crawlee, a biblioteca de código aberto do Apify.

  • O provedor mais caro em nossos benchmarks, a $13,70 por 1.000 páginas bem-sucedidas.
  • Alguns Actors da comunidade não estão disponíveis em todos os planos.

Nimble oferece SERP, comércio eletrônico e mapas APIs de uso geral em seus próprios proxies residenciais rotativos, com segmentação geográfica por país, estado, cidade e código postal. Sua API web retorna HTML ou markdown e aceita até 1.000 URLs em uma solicitação em lote. A Extract Template API retorna dados estruturados para sites compatíveis a $3 por 1.000 solicitações, contra $1 pela API de extração padrão.

  • O menor custo em nossos benchmarks: $1,00 por 1.000 páginas bem-sucedidas.
  • Cobertura JSON dedicada para 6 dos 100 domínios mais visitados.
  • A menor pontuação de mecanismo de busca em nosso índice: 50.7.
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Metodologia do benchmark

Este benchmark de dados da web inclui os benchmarks abaixo, e a metodologia de cada benchmark é explicada em sua página específica:

Perguntas frequentes

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Sedat Dogan and Nazlı Şipi (2026) - "Avaliamos as Melhores APIs de Web Scraping". Publicado on-line em AIMultiple.com. Acessado em 22 outubro 2026, em: https://aimultiple.com/web-scraping-apis [Recurso on-line]

Dogan, S., & Şipi, N. (2026, 22 outubro). Avaliamos as Melhores APIs de Web Scraping. AIMultiple. https://aimultiple.com/web-scraping-apis

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Resultados e carimbos de data/hora de 107 pontos de dados. Baixe os dados resumidos exibidos nos gráficos e tabelas deste artigo como um arquivo ZIP contendo 8 arquivos CSV.

Última atualização: 22 outubro 2026
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Registro de alterações

22 atualizações
  1. Adicionada a cobertura da Bright Data das 5 plataformas sociais testadas aos destaques do benchmark.

  2. Expandida a descrição do Bright Data com preços personalizáveis e opções de pagamento conforme o uso.

  3. Adicionada uma seção sobre preços de web scraping.

Sedat Dogan
Sedat Dogan
CTO
Sedat é um líder em tecnologia e segurança da informação com 20 anos de experiência em desenvolvimento de software, infraestrutura de rede e cibersegurança. Sedat:
- Tem 20 anos de experiência como hacker de chapéu branco e guru de desenvolvimento, com ampla experiência em linguagens de programação e arquiteturas de servidores.
- É conselheiro de administração em uma VC que investe em empresas de tecnologia em estágio inicial e na Ödeal, uma plataforma regional de pagamentos digitais que atende 125.000 comerciantes.
- Liderou a infraestrutura tecnológica e a cibersegurança de sete eleições nacionais e foi reconhecido no Hall da Fama da cibersegurança por líderes globais de tecnologia, incluindo o Twitter.
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Pesquisado por
Nazlı Şipi
Nazlı Şipi
Pesquisadora de IA
Nazlı é analista de dados na AIMultiple. Ela tem experiência anterior em análise de dados em vários setores, onde trabalhou transformando datasets complexos em insights acionáveis.
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