Memória de IA

A memória de IA permite que modelos e agentes se lembrem de interações passadas, se adaptem ao longo do tempo e raciocinem com mais eficácia. Examinamos a capacidade dos modelos de memória de longo prazo (LLMs) mais populares de armazenar informações tanto na memória de longo prazo quanto na de curto prazo, juntamente com seus recursos de janela contextual.

Melhores LLMs para Janelas de Contexto Estendido em

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Realizamos um teste proprietário de conversação com 32 mensagens em 22 dos principais modelos de IA para verificar o quanto de suas janelas de contexto anunciadas realmente funcionam. A conversa inclui tarefas de síntese que exigem a recuperação de informações de mensagens anteriores, e não apenas a repetição da última coisa dita.

Memória de IA: Os modelos de IA mais populares com a melhor memória

Modelos mais inteligentes geralmente têm pior desempenho na memória. Testamos 26 modelos de linguagem de grande porte em uma conversa comercial simulada de 32 mensagens para determinar quais realmente retêm informações. Resultados do benchmark de memória de IA: Testamos 26 modelos de linguagem populares de grande porte por meio de uma conversa comercial simulada de 32 mensagens com 43 perguntas.

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Aplicativos de IA com benchmark de memória MCP e tutorial

Testamos quatro servidores de memória do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para medir quais deles realmente retêm e recuperam o contexto entre sessões de agentes de IA. Usando o ReAct Agent da LangChain, conectamos cada servidor, executamos conversas padronizadas em múltiplas sessões e os avaliamos quanto à precisão das operações de memória.