Principais funções sem servidor: Vercel vs Azure vs AWS
As funções sem servidor permitem que os desenvolvedores executem código sem precisar gerenciar um servidor. Isso permite que eles se concentrem na criação e implantação de aplicativos, enquanto o dimensionamento e a manutenção da infraestrutura são gerenciados automaticamente em segundo plano.
Neste teste comparativo, avaliamos 7 provedores populares de serviços em nuvem , seguindo nossa metodologia para testar o desempenho de suas funções serverless. Medimos seus tempos de resposta mais rápidos e mais lentos, o tempo total de execução para 1000 requisições, a taxa de transferência e o tempo médio por requisição bem-sucedida sob carga.
Resultados de benchmark de funções sem servidor
O primeiro gráfico visualiza o desempenho de cada provedor não como um único número, mas como uma faixa de tempos de resposta observados durante nosso teste de benchmark com 1000 requisições. Esse espectro de desempenho é representado por uma "Faixa Inferior" e uma "Faixa Superior", entre as quais você pode alternar usando os botões acima do gráfico.
- Faixa Inferior: Representa os tempos de resposta mais rápidos registrados para cada provedor. Indica o melhor desempenho possível, mostrando a rapidez com que uma função pode ser executada em condições ideais (por exemplo, uma inicialização "a quente" com recursos em cache). Nesta visualização, um valor mais baixo (mais à esquerda) é melhor.
- Banda Superior: Representa os tempos de resposta mais lentos observados para cada provedor. Destaca o pior desempenho possível, que pode ser influenciado por fatores como "inicializações a frio", latência de rede ou disputa temporária por recursos. Esse valor é crucial para entender possíveis picos de latência que podem afetar a experiência do usuário.
Requisições/seg: O número de requisições por segundo, ou seja, a taxa de transferência média. Isso mede a capacidade de processamento do servidor. Quanto maior, melhor, pois significa que mais requisições podem ser processadas por segundo.
Tempo total: Quanto menor, melhor, pois a plataforma consegue lidar rapidamente com a carga de trabalho.
Tempo médio por solicitação bem-sucedida: o tempo médio por solicitação para solicitações processadas com sucesso, excluindo quaisquer erros ou solicitações com falha. Quanto menor, melhor, indicando um processamento mais rápido para cada solicitação.
Possíveis razões para as diferenças de desempenho em funções sem servidor
1. Ambiente de execução principal (Arquitetura)
A tecnologia fundamental subjacente — seja uma microVM altamente otimizada, um mecanismo V8 ou um contêiner padrão — é o principal fator determinante das diferenças de desempenho.
- AWS Lambda Firecracker MicroVMs: Utiliza microVMs baseadas em KVM que removem recursos não essenciais do kernel para inicializar em milissegundos.
- Concorrência otimizada: a AWS cria ambientes de execução fisicamente mais rápido do que contêineres padrão. A arquitetura MicroVM permite lidar com picos de 1000 requisições sem enfileiramento.
- Cloudflare Workers V8 Isolates (Edge): Executa código em processos Chrome V8 existentes (Isolates) em vez de inicializar um sistema operacional.
- Zero inicializações a frio: Ao eliminar completamente o processo de inicialização do sistema operacional, o Cloudflare remove o principal gargalo do escalonamento sem servidor, oferecendo a menor latência.
- Google Cloud Functions gVisor (Contêineres em Sandbox): Utiliza o gVisor para abstração do kernel e segurança.
- Limites de concorrência: Embora seguro, o ambiente de testes do gVisor adiciona sobrecarga à criação de novas instâncias. O agendador provavelmente limita a taxa de criação (aumento gradual) para manter a estabilidade, reduzindo a pontuação total de solicitações/seg.
- Heroku Dynos (LXC Containers): Baseia-se na orquestração de contêineres tradicional (PaaS).
- A desvantagem do "estado de disponibilidade constante": projetado para aplicações de longa duração, não para picos de demanda orientados a eventos. A arquitetura não é otimizada para escalar de 0 a 1000 instantaneamente.
2. Sobrecarga de inicialização e escalonamento
Esta categoria aborda a relação direta entre a complexidade do ambiente de execução (pesado vs. leve) e a velocidade de inicialização a frio.
- Inicialização otimizada de Workers AWS Lambda / Cloudflare : Tanto as MicroVMs da AWS quanto os Isolados Cloudflare são projetados para eliminar ou reduzir drasticamente o tempo de inicialização. A AWS remove o kernel, enquanto o Cloudflare evita a inicialização completa de um sistema operacional, permitindo o máximo desempenho e concorrência ao eliminar gargalos de inicialização.
- Azure Functions / Cloud Functions apresentam sobrecarga de ambiente mais pesada: ambas as plataformas incorrem em latência de inicialização significativa em comparação com as líderes. O Azure inicializa um ambiente de servidor web mais pesado (como C#/.NET no IIS/Kestrel), enquanto o gVisor do Cloud Functions adiciona sobrecarga de segurança à criação de novas instâncias, que deve ser controlada pelo agendador para manter a estabilidade geral do sistema.
provedores de funções sem servidor
Existe uma variedade de provedores de funções sem servidor, cada um com recursos distintos, integrações de ecossistema e pontos fortes adaptados a casos de uso específicos:
Microsoft Funções do Azure
Microsoft O Azure Functions é um serviço de computação sem servidor que permite aos desenvolvedores criar e implantar aplicativos orientados a eventos sem gerenciar a infraestrutura. 1 Ele oferece integração com outros serviços do Azure, como o Armazenamento de Blobs do Azure para manipulação de arquivos, o Cosmos DB para operações de banco de dados e o Event Grid para roteamento de eventos.
O Azure Functions oferece dimensionamento automático para gerenciar volumes variáveis de solicitações e se integra ao Azure Monitor e ao Azure Security Center para monitoramento de desempenho e gerenciamento de segurança.
AWS Lambda
O AWS Lambda é um serviço de computação sem servidor oferecido pela Amazon Web Services (AWS) que se integra a outros serviços da AWS, como o Amazon S3 para armazenamento , o DynamoDB para operações de banco de dados e o API Gateway para endpoints HTTP, permitindo o desenvolvimento de arquiteturas orientadas a eventos. 2
O AWS Step Functions pode coordenar várias funções Lambda, permitindo a criação de fluxos de trabalho complexos para tarefas como processamento de dados ou orquestração de aplicativos .
Google Funções na Nuvem
O Cloud Functions é um ambiente de execução sem servidor que permite aos desenvolvedores executar código acionado por eventos provenientes de fontes como solicitações HTTP, atualizações do Cloud Storage ou mensagens Pub/Sub. A plataforma se adapta automaticamente para lidar com cargas de trabalho variáveis, provisionando recursos conforme necessário, sem intervenção manual. 3
O Cloud Functions também se integra aos serviços de dados e análises do Cloud, como o BigQuery para análise de dados em larga escala e o Cloud Dataflow para processamento de fluxos de dados, oferecendo suporte a aplicações focadas no gerenciamento de dados e insights em tempo real. Seu design orientado a eventos garante a execução eficiente de tarefas vinculadas a gatilhos específicos dentro do ecossistema do Cloud.
Funções Vercel
A Vercel é uma plataforma em nuvem voltada para desenvolvedores front-end, que fornece ferramentas de implantação e escalonamento para aplicações web modernas. Ela é conhecida por desenvolver o Next.js e oferece integração com o amplamente utilizado framework React.
O Vercel Functions permite que os desenvolvedores executem código de backend sem gerenciar servidores e oferece suporte a linguagens como JavaScript (Node.js), TypeScript, Python, Go e Ruby. Recursos como implantações automáticas, URLs de pré-visualização e uma rede de borda global melhoram o desempenho e a produtividade do desenvolvedor. 4
Cloudflare Trabalhadores
Com o Cloudflare Workers, os desenvolvedores podem executar seu código em data centers em todo o mundo, obtendo baixa latência. 5 A plataforma suporta tecnologias como JavaScript e WebAssembly, permitindo que os desenvolvedores implementem seus aplicativos rapidamente. Cloudflare O Workers também é otimizado para aplicações de IA e blockchain.
Cloudflare Workers concentra-se em computação de borda e alto desempenho com baixa latência. Os desenvolvedores podem avaliar essas plataformas de acordo com suas necessidades e requisitos de projeto.
Huawei Gráfico de funções em nuvem
Huawei O Cloud FunctionGraph é um serviço que permite aos desenvolvedores executar código em resposta a eventos sem precisar gerenciar a infraestrutura do servidor. 6 O serviço integra-se com fontes de eventos dentro do ecossistema Huawei Cloud, incluindo o Object Storage Service (OSS) para gatilhos relacionados a arquivos e o API Gateway para invocações baseadas em HTTP, permitindo a criação de aplicativos orientados a eventos.
O Cloud FunctionGraph oferece escalonamento automático para se adaptar às mudanças na carga de trabalho e opera em um modelo de cobrança por uso, cobrando apenas pelos recursos consumidos durante a execução. Ele também inclui recursos de monitoramento e registro por meio das ferramentas de observabilidade do Cloud, auxiliando os desenvolvedores no rastreamento do desempenho e no diagnóstico de problemas de aplicativos.
Heroku
O Heroku é uma Plataforma como Serviço (PaaS) que permite a implantação e o gerenciamento rápidos de aplicações. Ele utiliza contêineres virtuais chamados "dynos" para facilitar o gerenciamento e o escalonamento de aplicações. 7 Além disso, oferece "dynos pontuais" temporários para executar operações específicas de maneira funcional e sem servidor.
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O que são funções sem servidor?
Funções sem servidor, também conhecidas como Função como Serviço (FaaS), são um modelo de computação em nuvem, semelhante à computação em nuvem com GPUs, que permite executar código sem a necessidade de gerenciar os servidores ou a infraestrutura subjacente. Nesse modelo, você escreve pequenos trechos de código orientados a eventos (funções) que são acionados por eventos específicos, como uma requisição HTTP, uma atualização de banco de dados ou uma mensagem em uma fila.
O provedor de nuvem cuida do provisionamento, escalonamento e gerenciamento do servidor, para que você possa se concentrar em escrever e implantar seu código. Em uma arquitetura sem servidor, os recursos são escalonados dinamicamente com base na demanda em tempo real. Durante períodos de inatividade, a infraestrutura é reduzida a zero, sem consumo de recursos e sem custos.
Por outro lado, quando a demanda aumenta, o sistema se adapta para lidar com o aumento da carga de trabalho. Essa escalabilidade dinâmica garante a relação custo-benefício, pois a cobrança é baseada nos recursos efetivamente utilizados.
Como funcionam as funções sem servidor?
1. Acionador de evento:
As funções sem servidor são orientadas a eventos, acionadas por solicitações HTTP, uploads de arquivos, alterações no banco de dados ou outros eventos. O evento define quando a função deve ser executada.
2. Execução:
Assim que um evento é acionado, o provedor de nuvem provisiona um ambiente leve para executar a função. Isso geralmente é chamado de "container" ou "ambiente de execução". O código é executado dentro desse ambiente, mas o ambiente é temporário e criado apenas durante a execução da função.
3. Escalonamento:
As plataformas sem servidor são projetadas para escalar automaticamente com base na demanda. Se vários eventos ocorrerem simultaneamente, a plataforma criará mais instâncias da função para lidar com eles, o que geralmente é chamado de escalonamento horizontal . 8 O provedor de nuvem cuida disso automaticamente, então você não precisa gerenciar a infraestrutura por conta própria.
4. Desligamento:
Assim que a função termina de ser executada, o ambiente (container) é desligado. A função sem servidor não é executada nem consome recursos após concluir sua tarefa.
Benefícios das funções sem servidor
Sem gerenciamento de servidor
Com funções sem servidor, os desenvolvedores não precisam se preocupar com o provisionamento, gerenciamento ou manutenção da infraestrutura subjacente. O provedor de nuvem cuida do gerenciamento do servidor, como aplicação de patches, escalonamento e monitoramento, permitindo que os desenvolvedores se concentrem na escrita e implantação da lógica de negócios.
Isso elimina a complexidade do gerenciamento de servidores, sistemas operacionais ou hardware, resultando em menos dores de cabeça operacionais para as equipes de desenvolvimento.
Por exemplo, com o AWS Lambda, os desenvolvedores podem implantar suas funções sem gerenciar máquinas virtuais, balanceadores de carga ou componentes de rede. A plataforma provisiona automaticamente os recursos necessários para executar a função em resposta a um evento, garantindo a execução sem intervenção manual.
Relação custo-benefício
As funções sem servidor geralmente são cobradas com base no uso real de recursos, e não na capacidade computacional pré-alocada ou no tempo ocioso. Esse modelo de pagamento conforme o uso permite que as empresas paguem apenas pelo tempo em que seu código é efetivamente executado, muitas vezes medido com grande precisão. Isso difere dos modelos tradicionais de computação em nuvem, nos quais você pode pagar por capacidade computacional reservada mesmo quando ela está ociosa.
Por exemplo, você não paga pela capacidade não utilizada se sua função estiver ociosa ou recebendo pouco tráfego . Por outro lado, quando a demanda aumenta repentinamente, a plataforma ajusta automaticamente os recursos para atender à carga sem custo adicional além do que você realmente utiliza. Isso torna a computação sem servidor uma opção realmente econômica, principalmente para cargas de trabalho com padrões de tráfego variáveis.
Dimensionamento automático
Uma das funcionalidades mais poderosas das funções sem servidor é a capacidade de escalar automaticamente conforme a demanda muda. Quando muitos eventos acionam funções simultaneamente, a plataforma provisiona automaticamente recursos adicionais (como novas instâncias da função) para lidar com o aumento da carga. Assim que a demanda diminui, o sistema reduz os recursos, garantindo que apenas a infraestrutura necessária seja utilizada.
Por exemplo, durante eventos de alto tráfego, como lançamentos de produtos ou promoções relâmpago, uma plataforma sem servidor, como a AWS ou o Azure Functions, provisionará recursos adicionais para lidar com todas essas solicitações extras. Após o término do evento, a plataforma reduzirá sua capacidade para economizar recursos e reduzir custos.
Implantação rápida
As funções sem servidor podem ser implantadas muito mais rapidamente do que as aplicações tradicionais, especialmente quando integradas a outros serviços. Isso porque você escreve apenas pequenos blocos de código (funções) que são acionados por eventos específicos. A implantação consiste simplesmente em enviar o código da função para a plataforma, e o sistema cuida de tudo, desde o provisionamento de recursos até o gerenciamento dos ambientes de execução.
A implantação rápida é fundamental para acelerar os ciclos de desenvolvimento. Os desenvolvedores podem experimentar e iterar mais rapidamente porque não precisam gastar tempo configurando infraestrutura ou gerenciando pipelines de implantação complexos.
Isso pode reduzir significativamente o tempo necessário para lançar novos recursos ou corrigir bugs, promovendo um processo de desenvolvimento mais ágil. Por exemplo, você pode implantar rapidamente uma função que reage ao upload de um arquivo em um serviço de armazenamento ou a uma solicitação de API sem a sobrecarga de gerenciar a infraestrutura por conta própria.
Metodologia de avaliação comparativa de funções sem servidor
Neste teste, criamos uma função que verifica se o navegador de um visitante do site está atualizado com base no sistema operacional e no agente do usuário. Queríamos ver como cada plataforma lida com esse tipo de solicitação, que envolve a verificação de atualizações do navegador em vários agentes de usuário.
Procedimento de teste:
- Implementação do código: Uma função em Python foi escrita para inspecionar a string do User Agent de um visitante. A função verifica o sistema operacional atual e o compara com a versão do navegador para verificar se o navegador está atualizado. O código consiste em uma comparação simples entre a versão atual do navegador e a versão suportada pelo sistema operacional.
- Requisições paralelas: A função foi executada 1000 vezes em paralelo, simulando tráfego real, utilizando 10 threads para gerar carga. Isso testa a capacidade das plataformas de lidar com múltiplas requisições simultaneamente.
- Métricas de desempenho: Diversas métricas de desempenho importantes foram coletadas durante o teste para avaliar o desempenho de cada plataforma.
Leitura complementar
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Os 10+ melhores provedores de GPU sem servidor para 2025: AWS, Azure e muito mais
Perguntas frequentes
As funções sem servidor são leves e executadas em um ambiente sem estado, onde o provedor de nuvem lida com o dimensionamento e o gerenciamento de recursos. Em contraste, as funções conteinerizadas empacotam seu código com todas as dependências em um contêiner que pode ser executado em qualquer lugar, permitindo maior controle sobre os ambientes de execução e o dimensionamento.
As funções sem servidor, como as AWS Cloud Functions (ou Cloud Functions), são orientadas a eventos e escalam automaticamente de acordo com a demanda, sem a necessidade de gerenciar infraestrutura. O termo "funções em nuvem" refere-se a qualquer função de computação baseada em nuvem, mas geralmente está associado ao modelo sem servidor, no qual os recursos são provisionados dinamicamente.
Tanto os serviços da AWS (AWS Lambda) quanto o Cloud Functions (Google) oferecem ambientes serverless robustos. Os serviços da AWS (Lambda) integram-se perfeitamente com outros serviços da AWS , permitindo fácil conexão entre funções serverless e recursos como S3 ou DynamoDB. O Cloud Functions (Google), por outro lado, oferece forte suporte para linguagens como Go e Python e é altamente escalável para lidar com lógica de negócios orientada a eventos. Sua escolha depende do seu ecossistema de nuvem existente e dos requisitos específicos de seus aplicativos serverless.
Aplicativos sem servidor em plataformas como AWS Workers e AWS Workers permitem que desenvolvedores implantem funções com sobrecarga mínima. O AWS Workers conecta funções a outros serviços da AWS, enquanto o AWS Workers se concentra na execução de baixa latência por meio de seu modelo de computação de borda. Ambas as plataformas lidam com o escalonamento automaticamente com base no tráfego , para que você não precise se preocupar com o gerenciamento da infraestrutura. Essas plataformas otimizam a execução do código da sua função, melhorando o desempenho e a escalabilidade dos seus aplicativos sem servidor.
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