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Agentes de IA da SAP em 2026: Recursos e estudos de caso do Joule Studio

Hazal Şimşek
Hazal Şimşek
atualizado em Fev 5, 2026
Veja o nosso normas éticas

A SAP prevê que os agentes de IA poderão dar suporte a até 80% das tarefas de negócios mais utilizadas no SAP. 1 Avaliamos o portfólio de agentes de IA da SAP, os casos de uso relacionados, os estudos de caso e a infraestrutura de suporte para analisar como os recursos dos agentes estão sendo posicionados nos fluxos de trabalho corporativos. Nossa análise identificou três mudanças que moldam a estratégia de agentes de IA da SAP:

  • De assistentes à execução: os agentes são integrados aos processos essenciais do negócio, em vez de atuarem como copilotos isolados.
  • Padrões de interoperabilidade emergentes: Protocolos como MCP e Agent-to-Agent (A2A) apontam para uma mudança que vai além das pilhas de agentes específicas de cada fornecedor.
  • Orquestração orientada por plataforma: a criação, o tempo de execução e a execução de agentes são consolidados no ecossistema de ERP e nuvem da SAP.

A tabela mostra alguns outros fornecedores de soluções para criação de agentes de IA corporativos que podem ser uma alternativa ao SAP AI Agent Joule:

Explore as funcionalidades dos agentes de IA da SAP e casos de uso reais:

O que são agentes de IA da SAP?

Os SAP AI Agents, com tecnologia da plataforma Joule AI Copilot, atuam como especialistas em diversas áreas, como finanças, RH, cadeia de suprimentos e TI.

Esses agentes são construídos na Plataforma de Tecnologia Empresarial (BTP) da SAP para gerenciar de forma autônoma fluxos de trabalho empresariais de várias etapas e tomar decisões baseadas em dados, utilizando o contexto do Knowledge Graph da SAP.

Qual o nome do agente de IA no SAP?

O agente de IA da SAP refere-se ao SAP AI Copilot, um conjunto de recursos de agentes de IA autônomos do SAP Joule Studio que podem otimizar operações e fornecer insights de negócios. Veja como os agentes de IA foram integrados ao SAP:

  • No primeiro trimestre de 2026, o SAP Joule Studio Agent Builder estará disponível para o público em geral. As empresas poderão criar agentes e habilidades Joule personalizados, utilizando o conhecimento de negócios e os serviços de IA integrados da SAP.
  • No quarto trimestre de 2025, a SAP introduziu assistentes de IA baseados em funções no Joule para simplificar ainda mais a interação dos usuários com esses agentes. Cada assistente é personalizado para uma função de usuário específica e aciona automaticamente os agentes do Joule mais adequados para a tarefa.
    • Por exemplo, um gerente financeiro que prevê o fluxo de caixa ou um profissional de RH que lida com a questão do quadro de funcionários podem obter as informações e tomar as decisões corretas sem precisar adivinhar qual agente acionar, graças aos assistentes baseados em funções.
  • A SAP também anunciou um recurso de "Pesquisa Aprofundada" no Joule, que permite aos usuários fazer perguntas mais complexas e que abrangem vários domínios. O Joule pode sintetizar dados internos da SAP e informações externas para fornecer análises estratégicas, recomendações e insights contextuais em uma única interface conversacional.
  • Até o primeiro trimestre de 2025, a SAP expandiu os recursos de desenvolvimento do Joule para desenvolvedores e seu escopo de consulta de PNL ( Processamento de Linguagem Natural) para aproveitar dados em tempo real das soluções de análise da SAP, aprimorando sua capacidade de fornecer insights atualizados.
  • No quarto trimestre de 2024, a SAP lançou o Joule Studio no SAP Build, fornecendo um ambiente de baixo código/sem código para que as empresas criem, implementem, monitorem e gerenciem habilidades personalizadas do Joule.

Integração em todo o ecossistema SAP

Com o pacote de integração SAP, esses agentes se conectam a diferentes sistemas, garantindo a automação eficiente do fluxo de trabalho. Alguns dos produtos SAP nos quais o Joule, agente de IA da SAP, está integrado incluem:

  • SAP HANA Cloud, SAP LeanIX, SAP Sales Cloud, SAP Signavio e S/4HANA Cloud Public Edition até o final de 2024.
  • SAP Service Cloud e SAP Concur até o início de 2025.

No final de 2025, a SAP relatou ter mais de 400 casos de uso baseados em IA incorporados em seus aplicativos. Por exemplo, um novo Agente de Análise de Recibos no Concur Expense pode preencher automaticamente detalhes de despesas ausentes a partir de imagens de recibos.

O Joule também opera em aplicativos de terceiros, fornecendo assistência contextual diretamente nos fluxos de trabalho dos usuários. Sua presença em diversos aplicativos permite um suporte consistente, baseado em IA, e melhora a produtividade geral dos funcionários.

Hub de Agentes de IA no SAP LeanIX

A SAP está implementando um Hub de Agentes de IA dentro do SAP LeanIX, permitindo que as organizações monitorem, governem e gerenciem seu portfólio de agentes de IA a partir de um painel central. O hub servirá como um sistema de registro para todos os agentes, como os da SAP, os desenvolvidos sob medida ou mesmo implementações de terceiros, e ajudará a garantir a transparência em todas as implantações.

O hub também oferecerá suporte a recomendações de implantação de agentes (por meio de sua conexão com ferramentas de mineração de processos e arquitetura) e proporcionará visibilidade em nível executivo sobre o ROI e os padrões de uso dos agentes.

Colaboração multiagente

Sem agentes de IA, o Joule Studio conseguia lidar com tarefas isoladas, como recuperar dados, extrair insights e responder a perguntas de funcionários. Com a introdução de agentes de IA colaborativos especializados em funções de negócios distintas, o Joule pode executar processos de ponta a ponta, integrando ações em todos os sistemas e departamentos da SAP.

Ao interligar ações entre departamentos, o Joule possibilita resultados conectados e abrangentes em toda a empresa. Essa coordenação permite que os processos de negócios em finanças, compras e cadeia de suprimentos gerem resultados mensuráveis em conjunto, em vez de isoladamente.

Por exemplo, a resolução de uma disputa de pagamento pode envolver o trabalho em equipe de vários agentes, como agentes de cobrança, faturamento e suporte ao cliente trabalhando juntos.

Protocolo de interoperabilidade agente-a-agente (A2A)

Na NRF 2026, a SAP anunciou um servidor Storefront Model Context Protocol (MCP) para o SAP Commerce Cloud (previsto para o segundo trimestre de 2026). O servidor MCP permite que agentes de IA descubram produtos e executem transações de forma autônoma, sem as interfaces tradicionais de lojas virtuais.

Suporta padrões de agentes emergentes, como o MCP, e está alinhado com o trabalho da SAP em um protocolo de interoperabilidade Agente-para-Agente (A2A). Esses servidores também estão alinhados com a interoperabilidade Agente-para-Agente (A2A) da SAP. O A2A permite que os agentes Joule colaborem com outros agentes SAP e agentes de terceiros em fluxos de trabalho padronizados.

Em conjunto, o MCP e o A2A sinalizam a mudança da SAP em direção à execução entre agentes e fornecedores, onde os fluxos de trabalho empresariais não estão mais confinados a assistentes individuais ou ecossistemas fechados.

Microsoft Integração do 365 Copilot

O Joule integra-se com o 365 Copilot, permitindo que os usuários acessem habilidades e dados compartilhados em ambos os ecossistemas. Essa interoperabilidade facilita a colaboração perfeita entre plataformas de IA corporativas.

Por exemplo, um agente de compras pode consultar diretamente um agente de logística, ou um agente financeiro pode entrar em contato com um agente de previsão, dependendo do contexto. Esse modelo direciona os ecossistemas de agentes para uma arquitetura mais conectada e composta.

Agentes especializados no ecossistema empresarial

Em vez de um único agente generalista, as redes multiagentes dividem as tarefas em funções especializadas. Cada agente de IA se especializa em uma função de negócios específica, permitindo automação orientada por conhecimento especializado e colaboração em domínios como finanças, cadeia de suprimentos e gestão de serviços.

A SAP tem expandido rapidamente sua biblioteca de agentes Joule especializados. No SAP Connect 2025, a empresa apresentou 14 novos agentes Joule abrangendo finanças, RH, compras, cadeia de suprimentos e cenários específicos do setor. Cada agente é essencialmente um especialista no assunto. Por exemplo:

  • Na área financeira, um Agente de Gestão de Caixa pode analisar extratos bancários diários e automatizar conciliações, potencialmente economizando até 70% do tempo que as equipes financeiras gastam em tarefas manuais de posicionamento de caixa.
  • Em processos de compras, um Agente de Análise de Propostas compara automaticamente propostas complexas de fornecedores (levando em consideração preços unitários, custos de envio, condições de pagamento, etc.) e destaca as melhores opções, eliminando a necessidade de análises manuais em planilhas.
  • Na área da cadeia de suprimentos, um Agente de Planejamento e Operações de Produção verifica a disponibilidade de materiais e capacidade. No primeiro trimestre de 2026, espera-se que esse agente valide e libere ordens de produção de forma autônoma quando as condições necessárias forem atendidas, acelerando os ciclos de pedido à entrega.

Ao dividir o trabalho entre esses especialistas, o ecossistema multiagente da SAP consegue lidar com processos complexos de ponta a ponta com precisão especializada em cada área.

Figura 1: Agentes de IA da Joule SAP colaborando em uma disputa de pagamento. 2

Humano no circuito

Os agentes de IA são projetados para trabalhar de forma autônoma, mas operam dentro de uma estrutura onde os humanos permanecem no controle. O SAP AI Copilot atua como um "maestro", orquestrando a colaboração entre os agentes de IA da SAP, enquanto os humanos fornecem orientação como "compositores", definindo tarefas e objetivos.

Apesar da intervenção humana ser essencial neste momento, a SAP vislumbra uma era de empresas autônomas onde:

  • As empresas operam com intervenção humana mínima.
  • Otimize as cadeias de suprimentos, automatize as transações e trate os erros de forma proativa.
  • Reduza as tarefas repetitivas, criando tempo para atividades de maior valor.

Gráfico de conhecimento SAP

O SAP Knowledge Graph serve como base para os recursos avançados do Joule. Com essa funcionalidade, o Joule fornece insights em escala por meio de consultas em linguagem natural. Os funcionários podem acessar análises e dados contextuais instantaneamente, permitindo decisões mais rápidas e baseadas em evidências em todas as funções.

  • Dados contextualizados: Organiza e conecta dados de aplicativos SAP para fornecer insights relevantes.
  • Mapeamento de relações comerciais: Vincula as relações entre entidades comerciais (por exemplo, faturas, pedidos e clientes) para aprimorar a tomada de decisões e simplificar os processos.
  • Resolução proativa de problemas: Identifica problemas emergentes precocemente, permitindo intervenções oportunas antes que se agravem.
  • Inovação facilitada: Detecta tendências, descobre padrões e sugere estratégias operacionais inovadoras que podem não ter sido exploradas anteriormente.

Principais casos de uso do SAP AI Agent com Joule

Os agentes de IA da SAP podem funcionar tanto em aplicações interativas quanto em segundo plano, executando tarefas rotineiras ou respondendo a eventos em tempo real. Abaixo, apresentamos casos de uso hipotéticos que demonstram o potencial do Joule e seus agentes de IA colaborativos:

Figura 2: Aplicações dos agentes de IA da Joule SAP em diferentes departamentos de negócios. 3

Confira a IA conversacional da SAP para mais casos de uso e aplicações práticas.

1. Gestão de conflitos

Os agentes de IA da SAP podem lidar com faturas incorretas/faltantes, créditos não aplicados, pagamentos duplicados/negados e resolução de disputas. Por exemplo, o Joule pode detectar uma disputa de pagamento, como um pagamento duplicado ou uma divergência de fatura, por meio do monitoramento automatizado de dados financeiros. Em seguida, o agente pode automaticamente:

  • Gerenciar a troca de e-mails e comunicações entre os departamentos relevantes ou partes interessadas externas, garantindo que todas as informações necessárias sejam coletadas.
  • Identificar e corrigir erros em faturas, como informações faltantes ou valores incorretos.
  • Analisa pagamentos negados para determinar a causa raiz, seja por falta de fundos, dados bancários incorretos ou referências incompatíveis.
  • Forneça soluções práticas, como aplicar créditos, emitir correções ou encaminhar problemas não resolvidos para revisores humanos.

2. Automação financeira SAP

  • Automação administrativa: Simplifique os processos de faturamento, prepare relatórios contábeis e gerencie a documentação de conformidade com o mínimo de intervenção manual.
  • Recomendações financeiras especializadas: Oferecemos aconselhamento estratégico sobre alocação orçamentária, gestão de portfólio e aprovações de crédito ou seguros.
  • Detecção de fraudes: Monitore as transações em tempo real, sinalizando possíveis atividades fraudulentas e protegendo os ativos da empresa.
  • Agente de gestão de caixa: Analisa extratos bancários diários para automatizar tarefas de conciliação, detectar excedentes/faltas e sugerir otimizações (disponibilidade geral prevista para o primeiro trimestre de 2026).
  • Agente de classificação de comércio internacional : pode analisar dados de produtos e regulamentações comerciais para recomendar códigos tarifários e classificações de conformidade (versão beta em dezembro de 2025, disponibilidade geral posteriormente).
Figura 3: Um exemplo de aplicação dos agentes de IA da SAP no departamento financeiro. 4

3. Agentes de IA de RH da SAP

  • Recrutamento de talentos: Automatize a publicação de vagas, gere listas de candidatos pré-selecionados e gerencie os processos de integração para agilizar a contratação.
  • Retenção de funcionários: Monitore o desempenho, o engajamento e o feedback dos funcionários, fornecendo informações práticas para melhorar a retenção e promover o espírito de equipe.
  • Otimização de processos de RH: Gerencie tarefas administrativas, desde a atualização de registros de funcionários até a resolução de discrepâncias na folha de pagamento, liberando os profissionais de RH para se concentrarem em iniciativas estratégicas.
Figura 4: Um exemplo de aplicação dos agentes de IA da SAP no departamento de RH. 5

4. Estúdio Joule para TI

  • Assistência na codificação: fornecer aos desenvolvedores ferramentas para gerar código e lógica de aplicativos usando linguagem natural, garantindo o alinhamento com os modelos de programação da SAP.
    • Um estudo de avaliação recente comparou as capacidades generativas do SAP Joule na geração de código JavaScript com outros 29 modelos usando o benchmark HumanEval-X. O Joule alcançou uma precisão rigorosa de 80,49%, classificando-se como o quinto melhor modelo nesse conjunto de testes. 6
  • Suporte à transformação para a nuvem: Oferecemos orientação sob demanda sobre as melhores práticas, simplificando os processos de migração para a nuvem e mantendo a consistência com os padrões organizacionais.
  • Aceleração de projetos: Reduza o esforço de codificação manual, permitindo uma entrega mais rápida e minimizando os prazos.
  • Eficiência de custos: Reduzir os custos de desenvolvimento automatizando tarefas repetitivas e melhorando a precisão.
  • Integração perfeita: Garanta a integração perfeita das soluções SAP nos ecossistemas de TI para aumentar a eficiência operacional.
Figura 5: Um exemplo de aplicação dos agentes de IA da SAP no departamento de TI. 7

5. SAP Joule para marketing e suporte ao cliente

  • Campanhas personalizadas: Analise os dados dos clientes para criar estratégias de marketing sob medida, chamadas à ação (CTAs) personalizadas e planos de engajamento.
  • Previsão de tendências de mercado: Fornecer insights e recomendações para identificar oportunidades de crescimento e prever mudanças no mercado.
  • Gestão de relacionamento com o cliente (CRM) aprimorada: Utilize modelos de linguagem abrangentes (LLMs) para gerenciar interações com clientes, resolver disputas, processar transações e analisar feedbacks para melhorar a satisfação do cliente.
  • Geração de conteúdo: Utilize IA generativa para produzir textos e imagens com a identidade visual da marca, alinhados à voz e aos valores da empresa.
Figura 6: Um exemplo de aplicação dos agentes de IA da SAP em vendas e marketing. 8

6. IA da cadeia de suprimentos SAP

Fluxos de trabalho adicionais orientados por agentes de IA serão introduzidos no portfólio da cadeia de suprimentos até março de 2025, demonstrando ainda mais a versatilidade desses agentes.

  • Gestão de estoque: Automatize o rastreamento de estoque e acione pedidos de reposição para manter níveis ideais de fornecimento.
  • Otimização de entregas: personalize rotas de entrega para reduzir custos de transporte e impacto ambiental, garantindo ao mesmo tempo entregas pontuais.
  • Garantia da qualidade: Simplifique os processos de inspeção, detecte erros de fabricação e assegure a integridade dos produtos durante o transporte e armazenamento. Descubra o que é garantia da qualidade (QA) e garantia da qualidade de dados .
  • Manutenção preditiva: Monitore o desempenho dos equipamentos e preveja reparos ou substituições antes que ocorram falhas, reduzindo o tempo de inatividade e os custos. Saiba mais sobre manutenção preditiva.

7. IA para varejo da SAP

Está previsto que os agentes de IA da SAP sejam aplicados em fluxos de trabalho do setor varejista. Alguns exemplos incluem:

  • Planejamento de demanda e estoque: Varejo Intelligence no SAP Business Data Cloud aplica IA para analisar sinais de vendas, estoque e demanda.
  • Agente de confiabilidade de pedidos: espera-se que ele detecte riscos de atendimento, como falta de estoque, atrasos na entrega ou problemas de execução, e inicie ações corretivas antes que os pedidos sejam afetados (2º trimestre de 2026).
  • Execução autônoma no varejo: os agentes de varejo podem coordenar cada vez mais ações em todo o comércio, cadeia de suprimentos e sistemas externos, em vez de operar em fluxos de trabalho isolados.

Exemplos reais de agentes de IA da SAP

Aqui estão alguns estudos de caso do SAP Joule coletados de blogs da SAP. 9 , sites e fontes de terceiros 10

Outros fornecedores de agentes de IA para a SAP

Muitas grandes empresas operam em ambientes SAP altamente personalizados, com implantações locais, módulos sob medida e inúmeros complementos. Essas configurações complexas frequentemente limitam a eficácia dos agentes de IA nativos da SAP, criando demanda por soluções de IA de terceiros que possam preencher essa lacuna.

Diversos fornecedores independentes agora desenvolvem e fornecem agentes de IA projetados para se integrarem perfeitamente a sistemas SAP personalizados, aprimorando a automação, a transparência e a tomada de decisões em todas as funções:

  • A Hypatos fornece agentes de IA específicos para cada domínio, que podem ser integrados ao SAP para automatizar o processamento de documentos, lidar com fluxos de dados complexos e reduzir erros manuais.
  • A SpendConsole oferece uma solução de chatbot que se integra aos sistemas SAP para digitalizar e agilizar o processamento de faturas, aumentando a produtividade, a conformidade e a proteção contra fraudes.
  • A Conduct é uma nova startup de IA fundada por ex-engenheiros da Palantir, focada em tornar sistemas empresariais legados, como o SAP, compreensíveis e operáveis por meio de IA. Ela constrói uma camada inteligente sobre ambientes SAP personalizados, ajudando as organizações a visualizar, interpretar e otimizar seus sistemas com mais eficácia.

Existem também outros gigantes da tecnologia que empregam agentes de IA, como os agentes de IA Oracle .

Existe alguma ferramenta de IA para SAP?

Sim, a SAP oferece diversas ferramentas de IA integradas ao seu ecossistema, tais como:

  • O Generative AI Hub no SAP AI Core e no SAP AI Launchpad oferece gerenciamento escalável de artefatos de IA, permitindo soluções de IA personalizadas e extensões de aplicativos.
  • O SAP Foundation Model concentra-se na análise de dados estruturados. A SAP também apresentou o SAP-RPT-1 , seu primeiro modelo relacional empresarial projetado para dados de negócios estruturados.
    • Diferentemente dos LLMs típicos (baseados em texto), o SAP-RPT-1 é otimizado para previsão de dados tabulares, prognóstico e lógica de negócios relacional.
    • Disponível em múltiplas configurações (por exemplo, pequena e grande) através do Hub de IA Generativa da SAP.
  • Joule, um copiloto de IA generativa, oferece geração de código, insights de dados e automação de processos com interação em linguagem natural.
  • Serviços de IA da SAP que podem aprimorar os processos de negócios com modelos de previsão, automação de documentos e sistemas de recomendação.
  • Vetor   Motor e Conhecimento   Gráfico no SAP HANA Cloud que pode ajudar a potencializar aplicativos de dados inteligentes e insights contextuais de IA para operações de negócios.

Descubra mais sobre as aplicações de IA para negócios da SAP, como o SAP BTP Generative AI . A automação do SAP BTP pode integrar esses LLMs a outras ferramentas e aplicativos certificados pela SAP (como Redwood e SAP ), tais como:

FAQs

O que são agentes no SAP?

Os agentes de IA da SAP são ferramentas inteligentes e autônomas projetadas para executar tarefas e tomar decisões de forma independente, aprimorando os processos de negócios por meio da automação e adaptabilidade. Esses agentes utilizam recursos de IA, como processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e sistemas multiagentes, para executar fluxos de trabalho, analisar dados e promover melhorias.

O ecossistema de IA generativa da SAP, incluindo ferramentas como o Joule, permite que os usuários desenvolvam agentes de IA personalizados para funções específicas. Esses agentes podem se comunicar naturalmente, projetar fluxos de trabalho, usar ferramentas de software e colaborar com humanos ou outros agentes. Suas aplicações na SAP incluem otimização de compras, automação de processos e integração com sistemas internos para soluções sob medida.

Quais são os 5 tipos de agentes em IA?

Existem seis tipos comuns de agentes de IA: reativos, proativos, híbridos, baseados em utilidade, de aprendizagem e colaborativos.

Os agentes de IA podem assumir diversas formas, permitindo que as organizações os combinem em sistemas multiagentes personalizados e adaptados às suas necessidades. Abaixo, apresentamos seis tipos de agentes de IA e suas aplicações ideais:

  1. Agentes reativos: Esses agentes baseados em regras respondem autonomamente a comandos usando regras predefinidas, o que os torna ideais para tarefas repetitivas, como redefinir senhas por meio de chatbots. Embora limitados pela falta de memória, eles exigem pouca manutenção e são eficientes.
  2. Agentes proativos: Utilizando algoritmos preditivos, esses agentes analisam padrões, preveem resultados e agem sem necessidade de intervenção. Eles se destacam no monitoramento de sistemas complexos, como cadeias de suprimentos, na identificação de problemas e na recomendação de soluções.
  3. Agentes híbridos: Combinando capacidades reativas e proativas, os agentes híbridos oferecem flexibilidade, reagindo rapidamente a tarefas previsíveis e adaptando-se a condições dinâmicas.
  4. Agentes baseados em utilidade: Esses agentes priorizam ações com base em métricas de satisfação do usuário, destacando-se em navegação, robótica e negociação financeira.
  5. Agentes de aprendizagem: Esses agentes aprimoram o desempenho aprendendo com experiências e feedback do usuário, possibilitando assistentes virtuais adaptativos.
  6. Agentes colaborativos: Atuando em diversos sistemas e departamentos, eles coordenam fluxos de trabalho, delegam tarefas e gerenciam operações complexas.

Leitura complementar

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Fontes externas

Hazal Şimşek
Hazal Şimşek
Analista do setor
Hazal é analista do setor na AIMultiple, com foco em mineração de processos e automação de TI.
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