Top 8 Software de Observabilidade com Preços Incluindo Solarwinds
As plataformas de observabilidade prometem visibilidade completa em sistemas distribuídos, mas escolher a certa é difícil quando cada fornecedor afirma que fazem tudo.
Analisamos os 8 principais produtos de software de observabilidade revisando suas capacidades documentadas, preços públicos, avaliações verificadas de clientes e casos de referência empresarial.
Datadog lidera o mercado de observabilidade com aproximadamente 40-44% de participação nas buscas no último ano, uma posição que manteve consistentemente desde meados de 2025. O Zabbix ocupa o segundo lugar com cerca de 25-30%. O New Relic perdeu espaço ao longo do período, caindo de ~15% para cerca de 10% até maio de 2026, enquanto o Dynatrace permaneceu relativamente estável em 15-17%. Splunk, Elastic e SolarWinds estão bem abaixo de 5% cada.
Preços dos melhores softwares de observabilidade
** As classificações são baseadas no Capterra, Gartner e G2. Os fornecedores são listados de acordo com sua classificação.
** O número de funcionários é obtido das páginas das empresas no LinkedIn.
Comparação de recursos dos softwares de observabilidade
Perfis dos fornecedores
1. Solarwinds Observability
Solarwinds Observability é uma plataforma de monitoramento de infraestrutura híbrida disponível tanto como SaaS quanto em implantações auto-hospedadas, fornecendo análise de fluxo de rede e insights de desempenho de banco de dados em ambientes on-premise e na nuvem.
Principais Capacidades:
- Análise de tráfego NetFlow monitora o uso da largura de banda de rede e os padrões de tráfego entre serviços no nível do protocolo de rede
- Monitoramento de infraestrutura híbrida fornece visibilidade em data centers on-premise e ambientes de nuvem, incluindo AWS, Azure e Google Cloud Platform
- Monitoramento de desempenho de banco de dados inclui insights no nível de consulta para SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL e serviços de banco de dados na nuvem
- Modelos de monitoramento pré-configurados reduzem o tempo de configuração para componentes de infraestrutura comuns e arquiteturas de aplicativos
2. Datadog
Datadog é um software de observabilidade que integra monitoramento de segurança, rastreamento de custos de nuvem e dados de desempenho de aplicativos em uma única interface.1
Principais Capacidades:
- Monitoramento de segurança analisa a telemetria de observabilidade para identificar ameaças, vulnerabilidades e padrões de ataque em tempo real2
- Monitoramento de usuário real captura métricas de desempenho de front-end em navegadores web e aplicativos móveis
- Monitoramento de custos de nuvem rastreia os gastos com infraestrutura entre provedores com correlação com métricas de desempenho para análise de otimização
- Automação de fluxo de trabalho executa ações de remediação automaticamente com base em condições de alerta e playbooks predefinidos
3. New Relic
O New Relic é uma plataforma de observabilidade alimentada por IA que verifica aplicativos em busca de vulnerabilidades e integra dados de observabilidade diretamente nos fluxos de trabalho dos desenvolvedores.
Principais Capacidades:
- Gerenciamento de vulnerabilidades verifica dependências de aplicativos e ambientes de execução em busca de problemas de segurança dentro do software de observabilidade
- A Inteligência Aplicada usa aprendizado de máquina para detectar anomalias, agrupar incidentes relacionados e reduzir o ruído de alertas
- Integrações de IA agêntica conectam dados de observabilidade com ServiceNow, GitHub Copilot e Amazon Q Business para gerenciamento automatizado de tarefas
- Observabilidade de negócios correlaciona desempenho técnico com métricas de receita e dados de engajamento do usuário
4. Dynatrace
O Dynatrace é um software de observabilidade automatizado que usa o Davis IA para mapear dependências de serviço e identificar causas raiz sem configuração manual.3
Principais Capacidades:
- Mapeamento automático de dependências descobre relacionamentos de serviço e topologia de infraestrutura sem requisitos de configuração
- O Davis IA analisa padrões de causalidade entre métricas e rastreamentos para identificar as causas raiz das degradações de desempenho
- Gerenciamento de Postura de Segurança na Nuvem (CSPM) identifica configurações incorretas e violações de conformidade em ambientes multi-nuvem
- O Live Debugger fornece diagnósticos em tempo real no nível do código, incluindo valores de variáveis e caminhos de execução de métodos em produção
5. Better Stack
O Better Stack é uma ferramenta de observabilidade unificada que combina gerenciamento de logs, monitoramento de tempo de atividade, gerenciamento de incidentes e escalonamento de plantão para equipes de desenvolvimento.
Principais Capacidades:
- Gerenciamento de incidentes combina alertas com escalonamento de plantão, fluxos de trabalho de escalonamento e análise pós-incidente em uma interface unificada
- O escalonamento de plantão automatiza o gerenciamento de rodízio com aplicativos móveis para resposta a incidentes
- Páginas de status geram relatórios públicos de tempo de atividade diretamente dos dados de observabilidade, sem exigir serviços separados de página de status
- Captura de captura de tela registra automaticamente o estado do navegador quando ocorrem erros de front-end para contexto de depuração visual
Melhor para: Equipes pequenas a médias que desejam observabilidade unificada e resposta a incidentes sem gerenciar várias ferramentas especializadas
6. Zabbix
O Zabbix é uma plataforma de monitoramento empresarial de código aberto projetada para coletar, analisar e visualizar métricas em servidores, redes, aplicativos e ambientes de nuvem. Ele fornece uma solução de observabilidade unificada para desempenho, disponibilidade e detecção de incidentes.4
Principais Capacidades:
- Cobertura de monitoramento para redes, servidores, aplicativos, bancos de dados, contêineres e serviços de nuvem.
- Métodos flexíveis de coleta de dados, incluindo SNMP, IPMI, JMX, verificações HTTP e scripts personalizados para monitoramento com ou sem agente.
- Sistema de alerta avançado com gatilhos personalizáveis, regras de escalonamento e integrações com ferramentas de mensagens como Slack, Telegram e e-mail.
- Ferramentas de visualização integradas, como painéis, gráficos e mapas de rede para visão em tempo real da integridade do sistema.
Melhor para: Organizações que buscam uma solução de monitoramento free e de código aberto com fortes capacidades de alerta e personalização em ambientes de TI híbridos.
7. Splunk Observability
O Splunk Observability é uma plataforma de observabilidade empresarial que captura cada transação sem amostragem para fornecer visibilidade completa em sistemas distribuídos.
Principais Capacidades:
- Rastreamento sem amostragem captura cada transação em vez de subconjuntos de amostragem para visibilidade completa de problemas raros de desempenho
- O Service Bureau permite implantações multilocatário onde diferentes unidades de negócios mantêm ambientes de observabilidade isolados
- O streaming em tempo real processa a telemetria imediatamente, sem os atrasos de indexação em lote comuns em plataformas centradas em logs
- Fluxos de trabalho de negócios mapeiam serviços técnicos para processos de negócios para análise de impacto durante interrupções
Melhor para: Empresas com altos volumes de transações que exigem captura completa de rastreamento para análise de desempenho
8. Elastic Observability
O Elastic Observability é uma plataforma de busca unificada que permite que as equipes consultem logs, métricas e rastreamentos juntos, com opções de implantação auto-hospedada para setores regulamentados.
Principais Capacidades:
- A busca unificada aplica a linguagem de consulta Elasticsearch em logs, métricas e rastreamentos em uma única interface
- O aprendizado de máquina detecta anomalias em dados de séries temporais e gera previsões com base em padrões históricos
- Os recursos de SIEM analisam eventos de segurança juntamente com dados de desempenho de aplicativos na mesma plataforma
- A implantação autogerenciada fornece controle sobre a localização do armazenamento de dados e políticas de retenção para setores regulamentados
Melhor para: Organizações com requisitos de soberania de dados ou equipes que já usam Elasticsearch para outros aplicativos
Recursos compartilhados dos softwares de observabilidade
Todas as plataformas fornecem essas capacidades principais de observabilidade.
- Agregação de logs: Coleta e busca centralizadas em logs de aplicativos e infraestrutura
- Coleta de métricas: Coleta de dados de séries temporais para desempenho de sistema e aplicativos
- Rastreamento distribuído: Rastreamento de solicitações em arquiteturas de microsserviços
- Alertas: Sistemas de notificação baseados em limites e anomalias
- Painéis: Interfaces de visualização personalizáveis para dados de observabilidade
- Acesso via API: Interfaces programáticas para recuperação de dados e configuração
- Suporte multi-nuvem: Monitoramento em AWS, Azure e Google Cloud Platform
- Monitoramento Kubernetes: Suporte nativo para observabilidade de cargas de trabalho em contêineres
- Retenção de dados: Períodos de armazenamento configuráveis para análise histórica
- Controle de acesso baseado em funções: Gerenciamento granular de permissões para equipes
- Integrações de terceiros: Conexões com ferramentas de desenvolvimento e operações
Como Escolher um Software de Observabilidade?
Arquitetura de infraestrutura: Ambientes híbridos com recursos on-premise e na nuvem se beneficiam de plataformas com suporte à análise de fluxo de rede. Aplicativos nativos da nuvem no Kubernetes funcionam bem com plataformas que oferecem monitoramento nativo de contêineres e suporte ao OpenTelemetry.
Tamanho e estrutura da equipe: Equipes menores geralmente preferem plataformas unificadas que combinam observabilidade com gerenciamento de incidentes para reduzir a dispersão de ferramentas. Organizações maiores podem integrar ferramentas especializadas para diferentes funções em várias equipes.
Pilha de tecnologia existente: Organizações que usam Elasticsearch, Prometheus ou provedores de nuvem específicos devem avaliar plataformas com fortes integrações para sua infraestrutura existente. Os custos de migração e a curva de aprendizado são importantes para ambientes já estabelecidos.
Orçamento e modelo de preços: A precificação baseada no consumo escala com o uso, mas pode ser imprevisível durante picos de tráfego. Modelos por host ou por usuário fornecem custos mais previsíveis, mas podem ser caros para infraestrutura dinâmica com escalonamento automático frequente.
Requisitos de conformidade: Setores regulamentados com requisitos de soberania de dados devem priorizar plataformas que oferecem opções de implantação autogerenciada ou armazenamento de dados específico da região para atender aos padrões regulatórios.
Necessidades de integração de segurança: Equipes que gerenciam segurança e operações juntas se beneficiam de plataformas que integram detecção de vulnerabilidades e monitoramento de ameaças com dados de observabilidade de desempenho em fluxos de trabalho unificados.
Adicionar como fonte preferencialPerguntas frequentes
O software de observabilidade coleta e analisa dados de telemetria de aplicativos e infraestrutura para ajudar as equipes a entender o comportamento do sistema e diagnosticar problemas. Ele agrega logs, métricas e rastreamentos distribuídos em plataformas unificadas que fornecem visibilidade em ambientes nativos da nuvem, híbridos e on-premise.
O monitoramento rastreia métricas predefinidas e alerta quando os limites são excedidos, respondendo “o sistema está funcionando?” A observabilidade fornece um contexto mais profundo ao correlacionar logs, métricas e rastreamentos para responder “por que o sistema está se comportando dessa maneira?” As plataformas de observabilidade permitem que as equipes explorem problemas desconhecidos sem painéis predefinidos.
Os recursos essenciais incluem rastreamento distribuído para microsserviços, gerenciamento centralizado de logs, coleta de métricas, painéis personalizáveis e alertas inteligentes. Capacidades avançadas a serem consideradas incluem AIOps para detecção de anomalias, mapeamento automático de dependências de serviço, suporte ao OpenTelemetry para coleta de dados independente de fornecedor e integração com ferramentas de gerenciamento de incidentes.
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