Mais de 10 ferramentas de web scraping, pagas e gratuitas

Algumas ferramentas de web scraping são totalmente gratuitas, ótimas para iniciantes e projetos pequenos, enquanto outras são plataformas pagas projetadas para escalabilidade, automação e confiabilidade de nível empresarial .

Neste guia, abordaremos mais de 10 das melhores ferramentas de web scraping , categorizadas em:

1. Raspadores visuais : ferramentas sem código com interfaces de apontar e clicar.
2. Soluções baseadas em API : para desenvolvedores que desejam poder sem precisar gerenciar a infraestrutura.
3. Bibliotecas e frameworks programáveis : opções de código aberto para quem prefere criar scrapers personalizados.

Cada ferramenta é classificada como gratuita, paga ou uma combinação de planos gratuitos e pagos, permitindo que você encontre rapidamente o que se adapta às suas necessidades e ao seu orçamento.

As melhores ferramentas de web scraping

Nota : Os fornecedores patrocinados estão listados no topo desta tabela.

1. Scrapers visuais sem código / com pouco código

1. Octoparse (Gratuito + pago)

Octoparse é uma plataforma de extração de dados baseada em interface gráfica, projetada para usuários sem conhecimento técnico. Oferece um plano gratuito com algumas limitações de recursos. A ferramenta é capaz de extrair dados de páginas web dinâmicas que utilizam AJAX e JavaScript.

No entanto, não consegue extrair dados diretamente de sitemaps XML ou arquivos PDF, nem está equipado para lidar com CAPTCHA automaticamente .

Prós de Octoparse:

• Apresenta uma interface visual do tipo "apontar e clicar", que suporta funcionalidades como repetição, lógica condicional e paginação.
• Extrai conteúdo dinâmico de sites, incluindo aqueles com AJAX, JavaScript e rolagem infinita.
• Serviços em nuvem estão disponíveis, permitindo a extração de grandes volumes de dados (detalhes de preços disponíveis mediante solicitação).

Contras de Octoparse:

• Embora exista uma versão gratuita, recursos avançados como acesso a mais servidores em nuvem e velocidades de extração de dados mais rápidas só estão disponíveis com uma assinatura paga.
• Menos adaptável a cenários de extração de dados altamente personalizados ou obscuros em comparação com soluções programáveis.
• Pode não ser a opção mais adequada para extração de dados em larga escala.

2. ParseHub (planos gratuitos e pagos)

O ParseHub oferece uma interface de apontar e clicar, semelhante ao Octoparse. A plataforma é compatível com os sistemas Windows, Mac OS X e Linux.

Vantagens do ParseHub:

• Capaz de lidar com formulários, logins, rolagem infinita e outros elementos dinâmicos.
• Oferece um plano gratuito e sólido, adequado para projetos pessoais ou de pequena escala.

Desvantagens do ParseHub:

• Requer o download e a instalação de um aplicativo para desktop, o que pode não agradar a todos os usuários.
• O plano gratuito possui limitações na velocidade de processamento e no número de páginas que podem ser processadas por execução.

3. Web Scraper (Extensão do Chrome) (Gratuito)

O Web Scraper é uma solução sem código que funciona inteiramente dentro do navegador Chrome. Ele usa "sitemaps" para definir como um site é navegado e quais dados são coletados, tornando-o familiar para usuários que já estão familiarizados com as Ferramentas de Desenvolvedor do Chrome.

Vantagens do Web Scraper:

• Uso gratuito.
• Como extensão de navegador, é rápido e fácil começar a usar.

Desvantagens do Web Scraper:

• É necessário que o navegador permaneça aberto durante o processo de extração de dados e que o computador permaneça ligado.
• A falta de recursos integradosde rotação de IP e nuvem limita sua utilidade para extração de dados em larga escala.

4. WebScraper.io (Planos gratuitos e pagos)

O WebScraper.io é uma ferramenta de extração de dados baseada em navegador que começou como uma extensão do Chrome e desde então se expandiu para uma plataforma em nuvem. Ele usa sitemaps para definir como um site deve ser navegado e quais dados devem ser coletados.

A extensão gratuita para Chrome é ideal para pequenas tarefas de extração de dados e experimentos rápidos. Para projetos mais complexos, a versão em nuvem desbloqueia recursos adicionais, incluindo agendamento automático, armazenamento de dados, colaboração em equipe e execução baseada em nuvem.

Vantagens do WebScraper.io:

• É fácil começar com uma extensão gratuita para o Chrome.
• Interface familiar para usuários das Ferramentas de Desenvolvedor do Chrome.

Desvantagens do WebScraper.io:

• A versão gratuita é limitada à extração de dados via navegador.
• Não é uma solução eficaz para tarefas complexas.

2. Soluções baseadas em API

5. Bright Data (Pago)

Bright Data oferece mais de 230 APIs especializadas em web scraping que abrangem uma ampla variedade de setores. Isso inclui plataformas de mídia social, sites de comércio eletrônico, anúncios imobiliários, serviços de viagens e sites de vagas de emprego.

Além de scrapers dedicados, o Bright Data também fornece APIs com suporte a proxy, como oWeb Unlocker (para contornar CAPTCHAs ou bloqueios de IP) e a API SERP. A própria API Web Scraper possui dois modos distintos:

• API Scraper : Para equipes com conhecimento técnico que desejam controle programático completo.
• Scraper sem código : Para usuários não técnicos que preferem uma interface amigável para configurar e executar scrapers sem escrever código.

Prós de Bright Data:

• Todos os scrapers Bright Data são apoiados por seu grande conjunto de proxies , que suporta segmentação tanto em nível de país quanto em nível de cidade.
• Opções flexíveis tanto para desenvolvedores (API Scraper) quanto para usuários não técnicos (Scraper sem código).

Contras de Bright Data:

• Uma ampla gama de recursos pode ser intimidante para iniciantes.
• Os preços são mais elevados, direcionados a usuários corporativos e profissionais.

6. Oxylabs (Pago)

A Oxylabs oferece uma API versátil de web scraping que pode ser aplicada em uma ampla gama de casos de uso. Além de sua API de uso geral, a empresa também fornece endpoints especializados e parametrizados para sites e plataformas conhecidos.

O modelo de preços da Oxylabs é baseado no uso e nos recursos. Isso significa que os clientes são cobrados de acordo com a complexidade de suas tarefas de extração de dados. Por exemplo, extrair dados de um site estático simples custa menos, enquanto renderizar conteúdo JavaScript complexo tem um custo maior.

Prós de Oxylabs:

• Pontos de extremidade prontos para uso em sites populares.
• Preços flexíveis vinculados à complexidade da tarefa.

Contras de Oxylabs:

• Requer conhecimento técnico para funcionalidades avançadas.

7. Decodo (Pago)

Decodo oferece dois níveis de serviços de API de Web Scraping, projetados para atender a diferentes níveis de complexidade de projeto.

• O plano Core foi desenvolvido para usuários que precisam de extração de dados simples, sem processamento avançado. Seus recursos de segmentação geográfica são limitados a oito países .
• O plano Avançado desbloqueia uma gama mais ampla de recursos, incluindo renderização em JavaScript e segmentação geográfica global, tornando-o mais adequado para empresas que exigem flexibilidade e escalabilidade.

Prós de Decodo :

• Sistema anti-detecção e rotação de proxies integrado.
• Opções de preços flexíveis adequadas para diferentes níveis de utilização.

Contras de Decodo :

• O plano principal tem limitações em suas capacidades de segmentação geográfica.
• Funcionalidades avançadas estão disponíveis apenas a um custo mais elevado.

8. Apify (Planos gratuitos e pagos)

Apify é uma plataforma de web scraping e automação centrada no desenvolvedor, construída em torno de componentes reutilizáveis conhecidos como Atores . Os Atores são essencialmente scrapers ou ferramentas de automação pré-construídas que podem extrair dados estruturados ou executar ações em uma ampla variedade de sites.

Cada ator pode ser usado diretamente "como está" para resultados rápidos, personalizado ou adaptado para um caso de uso específico, ou construído do zero por desenvolvedores que desejam controle total.

Prós de Apify :

• Grande mercado de atores prontos para uso.
• Com o Crawlee, os desenvolvedores podem criar e implantar scrapers personalizados.
• Plataforma em nuvem com proxies integrados, rotação e automação.

Contras de Apify :

• Alguns atores pré-construídos podem exigir modificações para atender plenamente a necessidades específicas.
• Os custos podem aumentar em casos de raspagens de grande escala ou complexas.

9. Nimbleway (Pago)

A API de Web Scraping do Nimble foi projetada para tarefas interativas e de grande escala, especialmente em comércio eletrônico e coleta de dados de SERP. Ela suporta raspagem em massa com até 1.000 URLs por solicitação, direciona todo o tráfego através da rede proxy do IP do Nimble e permite interações limitadas na página, como clicar, digitar e rolar, com um limite de 60 segundos por solicitação.

Vantagens do método Nimble:

• Suporte integrado para proxy residencial , garantindo confiabilidade.
• A análise de modelos ajuda a estruturar a saída.

Contras Nimbleway:

• O limite de tempo pode restringir fluxos de trabalho complexos.
• Mais indicado para usuários avançados e projetos de grande escala empresarial.

10. ScrapingBee (Pago)

O ScrapingBee oferece uma API REST e é compatível com linguagens de programação populares como Python e JavaScript. Ele gerencia navegadores headless (como o Chrome) em seu nome, facilitando o processamento de páginas com muito JavaScript. O ScrapingBee é uma ótima opção para desenvolvedores que desejam gerenciar seu próprio fluxo de trabalho de scraping.

Vantagens do ScrapingBee:

• Simplifica a extração de dados da web em uma única chamada de API: gerencia a rotação de proxy, a renderização do navegador e os sistemas anti-bot com uma simples chamada de API.

Desvantagens do ScrapingBee:

• As operações consomem créditos, portanto os custos podem aumentar com grandes volumes ou solicitações complexas (como renderização de JavaScript).
• Embora a API seja simples, você ainda precisa escrever código para interagir com ela.
• Os usuários têm a opção de criar atores personalizados utilizando o Kit de Desenvolvimento de Software (SDK) Apify.

3. Bibliotecas/Frameworks Programáveis

11. Scrapy (Grátis)

Scrapy é um framework de web scraping baseado em Python que fornece tudo o que é necessário para construir crawlers em larga escala. Ele lida com requisições, analisa respostas, gerencia pipelines de dados e suporta recursos como limitação automática de taxa e integração com proxy.

Vantagens do Scrapy:

• Estrutura robusta para projetos de extração de dados (scraping) de grande escala e complexos .
• Suporte integrado para lidar com solicitações, pipelines e extensões.
• Comunidade ativa de código aberto com extensa documentação.

Desvantagens do Scrapy:

• Curva de aprendizado mais acentuada em comparação com bibliotecas mais simples.

12. Sopa Deliciosa (Grátis)

Beautiful Soup é uma biblioteca Python leve para analisar e extrair dados de HTML e XML estáticos. É fácil de aprender e frequentemente usada com a biblioteca requests para buscar páginas. Embora não seja adequada para raspagem de dados dinâmica ou em grande escala, é perfeita para projetos menores.

Vantagens da sopa bonita:

• Ideal para iniciantes e fácil de usar.
• Adequado para tarefas de raspagem estática de pequeno a médio porte.

Contras da sopa bonita:

• Desempenho limitado para projetos de grande escala.
• Não oferece suporte nativo à renderização de JavaScript.

O que é uma ferramenta de web scraping?

Uma ferramenta de web scraping é um software que permite extrair dados da web automaticamente. Estes são os tipos mais comuns de ferramentas que oferecem suporte à extração de dados da web:

• As ferramentas de web scraping oferecem recursos completos de extração de dados da web.
• Servidores proxy permitem que soluções de coleta de dados burlem sistemas anti-bot.

Construir ou comprar: você deveria criar seu próprio web scraper?

Quando se trata de web scraping, você pode criar um scraper interno usando bibliotecas ou depender de ferramentas e APIs pré-construídas. Ambas as abordagens têm vantagens e desvantagens.

Criar seu próprio scraper (interno):

• Vantagens: Altamente personalizável, controle total sobre o fluxo de trabalho e potencialmente mais econômico a longo prazo.
• Contras: Requer habilidades de programação (Python, análise de HTML), manutenção contínua e maior esforço de desenvolvimento.

Utilizando raspadores pré-fabricados (prontos para uso):

• Vantagens: Mais fácil para usuários sem conhecimento técnico, mantido por equipes dedicadas, inclui suporte ao cliente e se adapta rapidamente a mudanças no site ou sistemas anti-bot.
• Desvantagens: Menos opções de personalização, custos recorrentes mais elevados em comparação com o desenvolvimento interno.

Resumindo: se você tem uma equipe técnica e precisa de flexibilidade, desenvolver uma solução interna pode valer a pena. Para a maioria das empresas que valorizam velocidade, simplicidade e confiabilidade, ferramentas pré-fabricadas são a opção mais prática.

Qual a melhor ferramenta de web scraping para o seu projeto?

A escolha da ferramenta certa depende das suas habilidades, objetivos e da dimensão do projeto .

1. Você sabe programar?

• Não: Use uma ferramenta sem código como ParseHub, Octoparse, ou a extensão Web Scraper.
• Sim: Considere bibliotecas/frameworks como Beautiful Soup, Scrapy ou Playwright para controle total.

2. Qual é o grau de complexidade do site que você deseja extrair dados?

• Páginas HTML estáticas: Bibliotecas leves (Beautiful Soup, Cheerio).
• Sites dinâmicos ou com uso intensivo de JavaScript: navegadores sem interface gráfica ou APIs avançadas (Playwright, Puppeteer, Apify, Bright Data).

3. De quanta informação você precisa?

• Projetos pessoais: Ferramentas e bibliotecas gratuitas geralmente são suficientes.
• Projetos em andamento, de médio porte: Ferramentas no-code baseadas na nuvem.
• Escala empresarial: APIs pagas e soluções de proxy (Oxylabs, Bright Data, Nimble).

4. Você deseja gerenciar a infraestrutura por conta própria?

• Sim: Crie um scraper interno com bibliotecas como o Scrapy.
• Não: Use soluções baseadas em API (ScrapingBee, Apify) onde os provedores lidam com proxies, renderização e medidas anti-bot.

Limitações e próximos passos

Baseamo-nos nas informações fornecidas pelos fornecedores para identificar as capacidades das ferramentas. À medida que tivermos a oportunidade de testar essas ferramentas, atualizaremos a tabela acima com as capacidades reais observadas em nossos testes comparativos.

A extração de dados da web é um mercado em constante evolução. Se deixamos de incluir algum fornecedor ou se nossas tabelas estiverem desatualizadas devido a novos fornecedores ou novas funcionalidades de ferramentas existentes, por favor, deixe um comentário.

Perguntas frequentes

Gulbahar Karatas

Analista do setor

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Gülbahar é analista da AIMultiple, especializada em coleta de dados da web, aplicações de dados da web e segurança de aplicações.

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