Os 15 principais serviços de coleta de dados

Se você precisa de datasets coletados por humanos, dados web em grande escala ou insights de mercado, explore as opções abaixo para encontrar a fonte de dados certa para o seu projeto.

• Dados coletados por humanos: serviços de coleta de dados de IA
• Dados web: coletores de dados web
• Insights de mercado & pesquisas: Serviços de coleta de dados para pesquisa de mercado

Os 15 principais serviços de coleta de dados de IA

Apesar da eficiência da coleta de dados web e da geração de dados sintéticos, os dados gerados por humanos continuam essenciais para o desenvolvimento de IA. Aqui, comparamos os 12 principais serviços de coleta de dados e parceiros de dados que fornecem datasets gerados por humanos para treinamento de IA.

Consideramos que uma empresa é focada em coleta de dados se oferece coleta de dados como sua principal oferta em seu site.

• Critérios de inclusão: 50+ funcionários e uma oferta de geração ou coleta de dados de IA.
• Classificação: os fornecedores com links para seus sites são patrocinadores da AIMultiple e listados no topo. Os demais serviços são classificados com base no número total de avaliações.
• Explicação das colunas: consulte critérios de seleção de serviços de coleta de dados de IA
• Além da Surge IA, que oferece dados de fala e texto, todas as empresas cobrem uma ampla variedade de tipos de dados (imagem, vídeo, áudio, texto etc.).
• Na Tabela 1, presume-se que uma empresa segue um código de conduta se tiver uma página de código de conduta em seu site.

Análise detalhada dos serviços de coleta de dados de IA

LXT

LXT é uma plataforma de crowdsourcing especializada em serviços de coleta de dados para treinamento de IA models e pesquisa de mercado. A tarefa é dividida em microtarefas e distribuída a uma rede global para conclusão mais rápida. Assim, as empresas podem obter grandes volumes de dados gerados por humanos em um período de tempo mais curto. Ela se especializa em tarefas como coleta ou geração de dados de IA, anotação de dados, categorização de dados e pesquisa web.

Aqui está uma lista das soluções de dados da LXT:

• Coleta ou geração de dados de treinamento de IA (feita por humanos)
• Datasets de imagem e vídeo (vários formatos e especificações)
• Datasets de áudio e fala (vários idiomas e dialetos)
• Datasets de texto
• Serviço de anotação de dados
• Coleta de dados de pesquisa/levantamento
• Serviços de reinforcement learning from human feedback (RLHF) para desenvolvimento de IA

Appen

Appen oferece vários serviços gerenciados relacionados à IA e é um player popular no mercado. No entanto, a empresa está enfrentando um declínio significativo em termos de satisfação do cliente e finanças. A condição da empresa afetou seus serviços, o que levou à perda de clientes.

Appen oferece uma variedade de serviços gerenciados relacionados à IA e é um nome popular no mercado. No entanto, a empresa enfrentou um declínio significativo na satisfação do cliente e na estabilidade financeira. Essa desaceleração impactou seus serviços, resultando na perda de clientes.

• Coleta e geração de dados (imagem, vídeo, texto, áudio, fala)
• Anotação de dados
• Validação de dados

Prolific

Prolific oferece uma plataforma para gerar e anotar dados de treinamento de IA por meio de sua comunidade de pessoas reais. Ela suporta coleta de dados multimodal (texto, imagem, áudio, vídeo) com rotulagem humana. As tarefas da empresa são executadas por um grupo seleto de participantes verificados.

Aqui está uma lista de suas ofertas:

• Coleta e geração de dados de IA
• Treinamento e avaliação de IA
• Dados de pesquisa acadêmica
• Participantes de pesquisas on-line

Amazon Mechanical Turk (MTurk)

Amazon Mechanical Turk, ou MTurk, oferece uma plataforma ou marketplace de crowdsourcing onde as empresas podem terceirizar tarefas e trabalhos para uma rede de trabalhadores que podem executá-los virtualmente. Aqui está uma lista de suas ofertas:

• Coleta e geração de dados de IA
• Anotação e rotulagem de dados
• Pesquisa de mercado & levantamentos
• Pesquisa acadêmica
• Outros serviços de dados

Saiba mais sobre alternativas ao Amazon Mechanical Turk aqui.

Telus International

Telus International afirma oferecer experiência do cliente (CX) e soluções digitais de TI. A Telus também oferece serviços de dados por meio de um modelo de crowdsourcing. Suas soluções de dados incluem:

• Coleta e anotação de dados
• Geração de dados (imagem, áudio, vídeo, texto, fala)
• Validação e relevância de dados

TaskUs

Embora as principais ofertas da TaskUs girem em torno da experiência do cliente, ela também oferece os seguintes serviços de IA:

• Coleta e geração de dados (imagem, vídeo, áudio e texto)
• Anotação de dados
• Coleta de dados para pesquisa

DATAmundi.ai

DATAmundi.ai opera por meio de uma plataforma de crowdsourcing. Suas ofertas incluem:

• Coleta de dados para IA models
• Anotação de dados
• Tradução de dados

Surge IA

Surge IA fornece rotulagem de dados com curadoria humana para language models, trabalhando com os principais laboratórios de IA, como OpenAI e Anthropic. A plataforma é especializada em anotação de alta qualidade (incluindo dados RLHF).

• Rotulagem e anotação de dados de IA
• Coleta de dados de IA
• E outros serviços de dados gerados por humanos

Toloka IA

Toloka IA também é uma empresa de coleta de dados que usa um crowdsourcing model para coletar e gerar dados para IA models. A empresa afirma fornecer vários serviços, como rotulagem de dados, limpeza de dados e categorização de dados, para aprimorar machine learning models.

Innodata Inc.

Com sede em Nova Jersey, Innodata Inc. também é uma empresa de coleta e geração de dados que oferece várias soluções de IA por meio de crowdsourcing. Suas soluções incluem coleta e anotação de dados.

DataForce by Transperfect

DataForce by TransPerfect oferece coleta e anotação de dados para projetos de IA e machine learning. Ela fornece serviços como dados de fala e processamento de linguagem natural, anotação de imagens e vídeos, entre outros. Seus serviços de dados incluem:

• Coleta e geração de dados
• Anotação de dados
• Transcrição de dados
• Moderação de dados

Scale IA

A plataforma da Scale IA inclui um Generative IA Data Engine que combina rotulagem human-in-the-loop com processos automatizados para criar rapidamente datasets de treinamento de alta qualidade para IA models avançados. Ela se concentra em dados ricamente anotados para o treinamento de IA generativa.

Os serviços da plataforma abrangem muitos setores: por exemplo, são usados em projetos de autonomia automotiva (com empresas como GM e Toyota) e em sistemas de IA para os setores governamental e empresarial.

Cogito Tech

Cogito Tech oferece serviços de anotação human-in-the-loop para o desenvolvimento de LLM, trabalhando com datasets multimodais (texto, imagem e áudio) para apoiar o model training e o fine-tuning.

A empresa é especializada em fluxos de trabalho de supervised fine-tuning (SFT) e reinforcement learning (RLHF), fornecendo datasets com curadoria especializada para melhorar o desempenho de generative IA models.

iMerit

O Ango Hub da iMerit é uma plataforma de anotação de dados human-in-the-loop de nível empresarial. A empresa se concentra em setores complexos e regulamentados, como veículos autônomos, saúde e finanças/seguros. Ela emprega uma grande força de trabalho global de especialistas treinados para anotar dados em escala, apoiando projetos de IA de alta complexidade.

Critérios de seleção de serviços de coleta de dados de IA

As necessidades de dados de cada empresa/projeto são diferentes; portanto, pode ser difícil selecionar o serviço de coleta de dados certo que atenda aos seus requisitos. Usamos os seguintes critérios para analisar o principal provedor de serviços do mercado. Os critérios estão divididos em 2 categorias: presença de mercado & experiência e recursos.

Presença de mercado dos principais serviços de coleta de dados

1. Avaliações de usuários

As avaliações de usuários em plataformas de avaliação B2B, como G2, TrustRadius e Capterra, podem ajudar os compradores a entender o desempenho geral do provedor de serviços de coleta de dados. Uma avaliação de usuário mais alta com 50+ avaliações pode proporcionar uma compreensão abrangente do desempenho da empresa.

2. Número de avaliações

Um número maior de avaliações em plataformas de avaliação B2B indica que a empresa tem uma grande base de usuários/clientes, e você pode entender melhor a perspectiva dos clientes e seu nível de satisfação.

3. Fundada em

A idade da empresa ajuda os clientes em potencial a entender a experiência que o provedor de serviços tem em um campo específico. Em nossa experiência, uma empresa mais antiga geralmente oferece um serviço mais refinado. No entanto, nem sempre é assim, pois algumas empresas podem adquirir mais expertise em um período de tempo mais curto. Portanto, não recomendamos usar esse critério isoladamente.

Capacidades da plataforma dos principais serviços de coleta de dados

4. Anotação de dados como serviço

Os dados são inúteis para machine learning models sem anotação. Portanto, pode ser eficiente se a empresa também oferecer anotação de dados como serviço complementar ou secundário, para que os dados recebidos estejam prontos para uso.

5. Integração de aplicativo móvel & API

Também é crucial verificar quais capacidades a plataforma de coleta de dados do fornecedor oferece. Eles oferecem capacidade de aplicativo móvel ou de integração de API?

6. Certificação ISO 27001

Com o aumento das ameaças de cibersegurança, é essencial ter práticas eficazes de proteção de dados. Procuramos a ISO 27001 certificação.

7. Código de conduta

As práticas antiéticas do seu parceiro de negócios afetarão sua reputação. Portanto, certifique-se de que o provedor de serviços siga o comércio justo e um código de conduta de práticas justas para com os trabalhadores.

8. Tipos de dados

Consideramos se as empresas cobriram todos os tipos de dados. Por exemplo, os dados necessários para um sistema de direção automatizada seriam imagens de pedestres, estradas, ruas, veículos etc.

9. Diversidade de datasets

Para avaliar o nível de diversidade, verificamos o tamanho da multidão ou o número de participantes na rede da empresa. Por exemplo, para um sistema fornecer resultados precisos em vários idiomas, a empresa deve coletar dados multilíngues por meio de uma multidão global. Quanto maior a multidão, mais idiomas e dialetos a rede cobre. Para isso, criamos uma comparação separada:

Figura 1. Comparação do tamanho da multidão dos provedores de serviços de coleta de dados

A multidão representa o número de trabalhadores na rede da empresa de coletores ou geradores de dados de texto.

Notas para a Figura 1:

• Na Figura 1, Innodata Inc. e TaskUS não foram incluídos porque o tamanho de sua multidão era inferior a 100 K.
• Para a Figura 1, alguns fornecedores também foram excluídos porque os dados sobre o tamanho de suas multidões não foram encontrados em seus sites.

Por que trabalhar com um provedor de serviços de coleta de dados de IA?

Esta seção destaca alguns benefícios de trabalhar com um parceiro de coleta de dados de IA. A popularidade dos serviços de coleta de dados on-line:

1. Garantia de qualidade

Os provedores de serviços de coleta de dados geralmente têm medidas e padrões rigorosos de controle de qualidade para garantir a precisão e a relevância dos dados coletados. Eles empregam equipes dedicadas de cientistas de dados e analistas que seguem protocolos rigorosos para manter a integridade dos dados. Esse alto nível de garantia de qualidade pode melhorar significativamente o desempenho dos seus IA e ML models, que dependem fortemente da qualidade dos dados para resultados ideais.

Para manter a qualidade da ferramenta de IA, é importante desenvolvê-la e melhorá-la continuamente, para que continue a fornecer insights valiosos. Trabalhar com um parceiro de coleta de dados pode fornecer datasets aprimorados para retreinar seus models sempre que necessário.

2. Escalabilidade e velocidade

Coletar e processar grandes volumes de dados pode ser demorado e difícil de escalar, especialmente para empresas sem os recursos ou a expertise necessários. As empresas de coleta de dados podem escalar rapidamente suas operações para atender às suas necessidades de dados, garantindo um fluxo constante de dados bem curados. Elas têm mão de obra, tecnologia e processos para lidar com operações de dados em larga escala, permitindo a conclusão mais rápida dos projetos.

3. Expertise e especialização

Os provedores de serviços de coleta de dados são especializados em operações relacionadas a dados e, portanto, têm um profundo conhecimento de várias metodologias de coleta de dados, técnicas de processamento de dados e requisitos de conformidade. Eles são capazes e equipados para lidar com uma ampla variedade de tipos de dados (estruturados, não estruturados, semiestruturados) e podem trabalhar com eficiência com várias fontes de dados. Essa expertise pode ser benéfica, especialmente ao trabalhar com projetos complexos de IA e ML com requisitos exclusivos.

4. Maior nível de diversidade

Alguns sistemas de IA exigem datasets diversificados para fornecer resultados precisos. Alguns provedores de serviços de coleta de dados usam uma plataforma de crowdsourcing para coletar dados. Essa abordagem tem uma vantagem única, pois permite a coleta de um grande volume de dados diversos rapidamente.

Os dados de crowdsourcing podem ajudar as empresas a acessar um grande pool de talentos on-line, o que os torna uma boa opção para treinar IA e ML models robustos e generalizados. Além disso, a flexibilidade do crowdsourcing permite a coleta de dados que podem não ser facilmente acessíveis por outros métodos, como dados que refletem eventos raros ou características regionais específicas.

O crowdsourcing é um dos métodos de coleta de dados. Confira este artigo para saber mais sobre diferentes técnicas de coleta de dados.

5. Custo-benefício

Trabalhar com um serviço de coleta de dados pode ser econômico, pois ajuda a evitar altos custos de infraestrutura associados aos processos de tratamento de dados e elimina as despesas relacionadas à contratação e ao treinamento de especialistas internos em dados.

Além disso, esses serviços oferecem soluções escaláveis que se adaptam às necessidades flutuantes de dados de uma empresa, garantindo o pagamento apenas pelos serviços utilizados. Sua expertise pode gerar eficiência, levando à economia de tempo e custos.

Por fim, eles reduzem o risco de erros dispendiosos na coleta e no processamento de dados, garantindo uma precisão que leva a um melhor desempenho dos IA/ML models. Assim, apesar do custo inicial, a economia de longo prazo pode tornar esses serviços uma opção econômica para muitas empresas.

6. Ofertas adicionais

Os provedores de serviços de coleta de dados também oferecem serviços extras que uma empresa pode precisar, juntamente com a coleta de dados. Serviços como:

• Realização de anotação de dados
• Realização de pesquisas on-line ou pesquisa de mercado
• Transcrição de dados etc.

Serviços de coleta de dados para pesquisa de mercado

À medida que o valor dos dados aumenta para a pesquisa de mercado, mais empresas estão trabalhando com parceiros de coleta de dados. Esta seção lista os principais serviços de coleta de dados para pesquisa de mercado. Aqui está a comparação:

As 6 principais empresas de coleta de dados para pesquisa de mercado

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@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem},
  title  = {{Os 15 principais serviços de coleta de dados}},
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}

Registro de alterações

8 atualizações

1. 20263 Mar

   Removida a seção "Top 5 coletores de dados da web".

2. 20258 Jun

   Removida a Tabela 1, Comparação das capacidades da plataforma.

3. 20242 Ago

   Adicionada uma seção sobre serviços de coleta de dados para pesquisa de mercado.

4. 1 Ago

   Atualizada a introdução à lista dos 12 principais serviços de coleta de dados de IA impulsionados por humanos.

5. 202321 Nov

   Adicionada uma seção de "Avaliação de empresas de coleta de dados", detalhando 12 empresas de coleta de dados.

6. 29 Set

   Adicionada uma folha de avaliação de fornecedores à seção Recursos.

7. 16 Ago

   Adicionado um novo benefício à seção "Benefícios de trabalhar com um serviço de coleta de dados".

8. 24 Jul

   Atualizado o número de empresas na introdução de 9 para 12.

Cem Dilmegani

Analista Principal

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Cem é o analista principal da AIMultiple desde 2017.

O trabalho de Cem na AIMultiple foi citado por publicações globais líderes, incluindo Business Insider, Forbes, Morning Brew e Washington Post, por empresas globais como Deloitte e HPE, ONGs como o World Economic Forum e organizações supranacionais como a European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]

Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor de tecnologia. Ele aconselhou empresas sobre suas decisões de tecnologia na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Ele também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização.

Ele liderou a estratégia de tecnologia e as compras de uma operadora de telecomunicações, reportando-se ao CEO. Ele também liderou o crescimento comercial da empresa de deep tech Hypatos, que atingiu uma receita recorrente anual de 7 dígitos e uma avaliação de 9 dígitos partindo do zero em 2 anos. O trabalho de Cem na Hypatos foi coberto por publicações de tecnologia líderes como TechCrunch e Business Insider.

Cem fala regularmente em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou como engenheiro da computação pela Bogazici University e possui um MBA pela Columbia Business School.

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