Modelos de IA
Explore os principais LLMs em termos de desempenho, latência e preços.
Model
Pontuação
Preço de entrada
Preço de saída
Sep/22/2026
Claude Opus 5.5
Pontuação78
Janela de contexto1M
Preço de entrada ($/M)$4.00
Preço de saída ($/M)$20.00
Máx. tokens de saída128k
Desempenho de referência
Resistente
Código aberto
AIMultiple
Classificação
Categoria
Indicadores de desempenho
Pontuação
Análise de custos
Menor custo de entrada
$4.00
De Amazon Bedrock
Menor custo de saída
$20.00
De Amazon Bedrock
Latência mínima
3.05s
De Google
FAQ
Considere suas necessidades principais: Criação de conteúdo: Foque no raciocínio da IA e nas pontuações de memória. Desenvolvimento de software: Priorize o desempenho do código de IA. Análise de dados: Observe as pontuações de texto para SQL e IA para o setor financeiro. Automação de negócios: Considere o Agentic RAG e o desempenho dos agentes de IA. Precisão factual: Enfatize baixas taxas de alucinação.
Esses são os diferentes níveis da família GPT-5 da OpenAI: GPT-5: Modelo principal completo; GPT-5 Mini: Otimizado para velocidade e custo, mantendo um alto desempenho; GPT-5 Nano: Versão ultrarrápida e leve para aplicações de alto volume.
Os sufixos de data indicam datas limite específicas de treinamento ou versões de lançamento. Por exemplo, "claude-3-7-sonnet-20250219" foi lançado em 19 de fevereiro de 2025, ajudando os usuários a rastrear qual versão exata estão avaliando.
O "32b" em modelos como "exaone-4.0-32b" refere-se a 32 bilhões de parâmetros. Geralmente, mais parâmetros permitem um melhor desempenho, mas também exigem mais recursos computacionais e aumentam o custo de execução.
Mini variantes: Otimizadas para velocidade e custo, geralmente com 65 a 80% do desempenho dos modelos completos. Variantes High: Configurações de desempenho máximo, frequentemente com maiores requisitos computacionais.