Ciência de Dados
A ciência de dados capacita as organizações a extrair insights acionáveis de dados por meio de análise estatística, aprendizado de máquina e modelagem preditiva. Exploramos ferramentas, técnicas, aplicações práticas e melhores práticas para apoiar a tomada de decisões orientada por dados e os esforços de transformação digital.
Compare 45+ ferramentas de MLOps
MLOpsAvaliação em Mundo Aberto14 outAs práticas de Machine Learning Operations (MLOps) trazem os princípios de DevOps para o machine learning, desde a implantação do model até a manutenção, para automatizar transições entre pipelines de treinamento e implantação. Explore 45+ ferramentas de MLOps para diferentes componentes do ciclo de vida de ML, como: 63% das organizações de diferentes setores e…
- Ciência de DadosAvaliação em Mundo Aberto28 set
+100 Conjuntos de dados para modelos de ML e IA
Dados são necessários para aproveitar ou criar soluções de IA generativa ou IA conversacional. Você pode usar conjuntos de dados existentes disponíveis no mercado ou contratar um serviço de coleta de dados. Identificamos mais de 100 conjuntos de dados para treinar e avaliar modelos de aprendizado de máquina e IA. Benchmarks mais antigos, como HumanEval…
- MLOpsAnálise15 set
IA Reprodutível: Por que é Importante e Como Melhorá-la
A reprodutibilidade é uma parte central da pesquisa científica. Permite que pesquisadores e equipes de IA verifiquem se um resultado pode ser obtido novamente sob condições claramente descritas. Um relatório da OCDE sobre IA na ciência argumenta que a pesquisa em IA não escapou da crise mais ampla de reprodutibilidade. Cita evidências de que problemas…
- Ciência de DadosAnálise15 set
Aprendizado Federado: 7 Casos de Uso & Exemplos
O aprendizado federado (FL) permite que os modelos aprendam a partir de dados descentralizados, mantendo informações sensíveis privadas e garantindo conformidade com leis de localização de dados e privacidade. Explore o que é aprendizado federado, como funciona, casos de uso comuns com exemplos reais, desafios potenciais e suas alternativas. O aprendizado federado suporta uma ampla…
- Ciência de DadosBenchmark14 ago
Benchmark de banco de dados de grafos: Neo4j vs FalkorDB vs Memgraph
Comparamos Neo4j, FalkorDB e Memgraph em um grafo sintético derivado de 120.000 avaliações de produtos da Amazon (381K nós, 804K arestas). Executamos 12 modelos de consulta com 1.000 medições cada, testamos a ingestão em 6 tamanhos de lote, sustentamos carga concorrente por 60 segundos em até 32 threads e medimos memória, partida a frio, carga…
- Ciência de DadosAnálise30 jul
Qualidade de Dados de IA: Desafios & Melhores Práticas
A má qualidade dos dados atrasa a implementação bem-sucedida de projetos de IA e ML. Mesmo os algoritmos de IA mais avançados podem produzir resultados defeituosos se os dados subjacentes forem de baixa qualidade. Explore a importância da qualidade dos dados em IA, os desafios que as organizações enfrentam e as melhores práticas para garantir…