Ciência de Dados
A ciência de dados capacita as organizações a extrair insights acionáveis de dados por meio de análise estatística, aprendizado de máquina e modelagem preditiva. Exploramos ferramentas, técnicas, aplicações práticas e melhores práticas para apoiar a tomada de decisões orientada por dados e os esforços de transformação digital.
Qualidade dos dados de IA em 2026: Desafios e melhores práticas
A baixa qualidade dos dados atrasa a implementação bem-sucedida de projetos de IA e ML. Mesmo os algoritmos de IA mais avançados podem apresentar resultados falhos se os dados subjacentes forem de baixa qualidade.
Aprendizado Federado: 7 Casos de Uso e Exemplos
De acordo com análises recentes da McKinsey, os riscos mais prementes da adoção da IA incluem alucinações de modelos, proveniência e autenticidade de dados, não conformidade regulatória e vulnerabilidades na cadeia de suprimentos da IA. A aprendizagem federada (FL) emergiu como uma técnica fundamental para organizações que buscam mitigar esses riscos. Ela permite que os modelos aprendam com dados descentralizados, mantendo as informações sensíveis em sigilo.
57 conjuntos de dados para modelos de aprendizado de máquina e inteligência artificial
São necessários dados para aproveitar ou criar soluções de IA generativa ou IA conversacional. Você pode usar conjuntos de dados existentes disponíveis no mercado ou contratar um serviço de coleta de dados. Identificamos 57 conjuntos de dados para treinar e avaliar modelos de aprendizado de máquina e IA.
Principais plataformas de aprendizado de máquina sem código: alternativas ao ChatGPT
Comparamos 4 plataformas de aprendizado de máquina sem código em métricas-chave: processamento de dados (tratamento de valores ausentes e outliers), configuração e facilidade de uso do modelo, métricas de precisão, disponibilidade de visualizações e quaisquer limitações ou observações importantes feitas durante os testes. Comparativo de ferramentas de aprendizado de máquina sem código. Observação: as pontuações representam o desempenho médio em kNN e Regressão Logística, quando aplicável.