Ciência de Dados
A ciência de dados capacita as organizações a extrair insights acionáveis de dados por meio de análise estatística, aprendizado de máquina e modelagem preditiva. Exploramos ferramentas, técnicas, aplicações práticas e melhores práticas para apoiar a tomada de decisões orientada por dados e os esforços de transformação digital.
+100 Conjuntos de Dados para Modelos de ML e IA
Dados são necessários para aproveitar ou construir soluções de IA generativa ou IA conversacional. Você pode usar conjuntos de dados existentes disponíveis no mercado ou contratar um serviço de coleta de dados. Identificamos mais de 100 conjuntos de dados para treinar e avaliar modelos de machine learning e IA. Esta categoria inclui conjuntos de dados…
Qualidade de Dados de IA: Desafios & Melhores Práticas
A má qualidade dos dados atrasa a implementação bem-sucedida de projetos de IA e ML. 1 Mesmo os algoritmos de IA mais avançados podem produzir resultados defeituosos se os dados subjacentes forem de baixa qualidade. Explore a importância da qualidade dos dados em IA, os desafios que as organizações enfrentam e as melhores práticas para…
Comparar 45+ Ferramentas MLOps
Machine Learning Operations (MLOps) traz os princípios de DevOps para o machine learning, desde a implementação de modelos até a manutenção, para automatizar transições entre pipelines de treinamento e implementação Explore 45+ ferramentas MLOps para diferentes componentes do ciclo de vida de ML, como: 63% das organizações de diferentes setores e 72% no setor de…
Melhores Plataformas de ML Sem Código: Alternativas ao ChatGPT
Comparamos 3 plataformas de aprendizagem automática sem código em métricas-chave: processamento de dados (tratamento de valores em falta, outliers), configuração do modelo e facilidade de uso, saída de métricas de precisão, disponibilidade de visualizações e quaisquer limitações ou notas importantes observadas durante os testes. Nota: As pontuações representam o desempenho médio em kNN e Regressão…
Aprendizado Federado: 7 Casos de Uso & Exemplos
O aprendizado federado (FL) permite que os modelos aprendam a partir de dados descentralizados, mantendo informações sensíveis privadas e garantindo conformidade com leis de localização de dados e privacidade. Explore o que é aprendizado federado, como funciona, casos de uso comuns com exemplos reais, desafios potenciais e suas alternativas. O aprendizado federado suporta uma ampla…
IA Reprodutível: Por que é Importante e Como Melhorá-la
A reprodutibilidade é uma parte central da pesquisa científica. Permite que pesquisadores e equipes de IA verifiquem se um resultado pode ser obtido novamente sob condições claramente descritas. Um relatório da OCDE sobre IA na ciência argumenta que a pesquisa em IA não escapou da crise mais ampla de reprodutibilidade. Cita evidências de que problemas…