Os 10 melhores sistemas ERP com IA ativa e 6 soluções
A Gartner prevê que, até 2028, um terço do software empresarial incluirá IA agente, tornando até 15% das decisões diárias autônomas. 1 ERP com IA Agética refere-se a agentes de IA integrados em sistemas de Planejamento de Recursos Empresariais (ERP). Por exemplo, um agente de ERP pode detectar um atraso na entrega e, de forma autônoma, redirecionar os envios, notificar os clientes e atualizar o estoque.
Explore sistemas ERP com IA ativa para empresas de grande porte e pequenas e médias empresas (PMEs) :
A lista inclui uma combinação de ferramentas para grandes empresas e para pequenas e médias empresas. Dentro de cada categoria, os fornecedores são apresentados em ordem alfabética.
Plataformas ERP empresariais com IA agente
Grandes sistemas ERP estão aproveitando a IA orientada a agentes para automatizar fluxos de trabalho complexos e de várias etapas com agentes de IA, tais como:
IFS Cloud
O IFS tem como alvosetores com uso intensivo de ativos, oferecendo orquestração de agentes de IA . Por meio do Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Agentes (ADLC) da TheLoops, o IFS permite que as empresas projetem, implementem e monitorem múltiplos agentes. Os agentes de IA podem
- Agenda técnicos, otimiza rotas e se comunica com os clientes.
- Repor o estoque, ajustar a produção.
- Prever falhas, obter peças de reposição e acionar reparos.
Infor CloudSuite
A IA Coleman da Infor funciona como um assistente habilitado para voz/chat e um mecanismo de automação preditiva para:
- Execute ações do ERP por meio de comandos naturais.
- Prever necessidades de suprimentos, programar manutenções e sinalizar anomalias.
- Oferecer competências específicas para cada setor, acelerando a sua implementação nos setores de manufatura e saúde.
Microsoft Dynamics 365
O Microsoft integrao Copilot ao Dynamics ERP e CRM. Os agentes do Copilot operam com modos de intervenção humana ou autônomos, com tecnologia do Azure OpenAI. Isso permite que as empresas terceirizem processos repetitivos, como o acompanhamento de fornecedores.
- O Agente de Comunicação com Fornecedores envia e-mails aos fornecedores de forma autônoma, analisa as respostas e atualiza os pedidos no sistema ERP.
- A IA destaca anomalias no planejamento e reprogramação da demanda.
- O Copilot fornece respostas instantâneas sobre dados do sistema ERP (por exemplo, faturas vencidas).
- Elabora respostas e resume casos de apoio.
Microsoft também planeja introduzir agentes de IA integrados ao Business Central, incluindo um agente de criação de pedidos de venda e um agente de conciliação de contas a pagar que gerenciam processos de várias etapas. 3
Oracle Fusion Cloud ERP
A Oracle incorporou mais de 600 agentes de IA Oracle (incluindo 400 em aplicativos Fusion e mais de 200 em aplicativos setoriais) em todo o Fusion Cloud ERP, SCM, HCM e CX. 4
Com a tecnologia GenAI da Infraestrutura de Nuvem OCI (Original Cloud Infrastructure), esses agentes combinam Modelos de Aprendizagem Baseados em Aprendizagem (LLMs) com geração aumentada por recuperação (RAG) para garantir respostas precisas e seguras. Os agentes de IA podem:
- Gere explicações para anomalias, narrativas de variância e fatores preditivos de previsão.
- Elabore relatórios e planos de projetos a partir da análise de dados históricos.
- Gere automaticamente descrições de produtos e resumos de negociação.
- Forneça explicações personalizadas sobre a adequação do cargo e inclua uma seção de perguntas e respostas.
- Resuma as sessões de bate-papo para oferecer suporte mais rápido.
SAP Joule AI
A SAP introduziu agentes de IA da SAP em finanças, cadeia de suprimentos, RH e compras. O Joule opera tanto como um copiloto (interface conversacional) quanto como uma rede de agentes autônomos. Esses agentes utilizam o SAP Business Data Cloud e o Knowledge Graph, garantindo que atuem com dados SAP e não SAP.
- O Accounts Receivable Agent analisa automaticamente as faturas em atraso e inicia os devidos acompanhamentos.
- O Sourcing Agent cria eventos de fornecimento analisando o histórico do fornecedor.
- O Agente de Planejamento de Manutenção ajusta os cronogramas com base em sinais preditivos.
- O Agente de Gestão de Desempenho oferece insights de coaching para avaliações.
Dia de trabalho
A Workday define IA agente como sistemas que iniciam, planejam e agem de forma autônoma.
- Recrutamento: A IA seleciona candidatos, agenda entrevistas e conversa com os candidatos.
- Finanças: Concilia contas, identifica anomalias e ajusta previsões.
- RH: Os agentes oferecem planos de desenvolvimento personalizados para os funcionários.
A Workday enfatiza a ampliação da capacidade humana, na qual a IA inicia tarefas enquanto os humanos mantêm a supervisão.
Plataformas ERP para PMEs com IA Agenética
Para pequenas e médias empresas (PMEs), a IA ativa está se tornando uma ferramenta acessível e econômica, visto que suas plataformas de ERP estão aproveitando interfaces de linguagem natural e automações pré-configuradas para otimizar as operações sem a necessidade de grandes equipes de TI:
Microsoft Central de Negócios
O Business Central agora inclui o AI Copilot, que pode fornecer:
- Sessão de perguntas e respostas em formato de conversa sobre dados de vendas, estoque e finanças.
- Sugestões de reordenação de pontos, sinalização de anomalias e rascunhos automáticos de descrições de produtos.
- Integrado com Power Automate + AI Builder para bots personalizados.
Odoo 19
O Odoo integra um assistente de IA diretamente em seus aplicativos ERP (CRM, Contabilidade, Estoque). O assistente é independente de LLM, compatível com OpenAI, Gemini ou modelos de código aberto. Odoo Agentic ERP:
- Automatiza a atribuição de leads, lembretes de faturas vencidas e resumos semanais.
- Gera textos de marketing, descrições de produtos e atribuições de tarefas.
- Toma medidas inteligentes para detectar padrões automaticamente e automatizar fluxos de trabalho.
QuickBooks
O QuickBooks utiliza a interface de IA GenOS da Intuit para:
- Classificar transações automaticamente.
- Prever fluxos de caixa e sinalizar anomalias.
- Responda a perguntas financeiras com o assistente de bate-papo.
Sábio Intacct
Com foco na automação financeira por meio de:
- Classifica automaticamente as faturas, concilia as ordens de compra e lança as entradas de contas a pagar.
- Conciliação de sub-razões e identificação de discrepâncias.
- Aprendendo com os erros do sistema prisional, atuando como um "contador júnior".
- Agente conversacional de Finanças Intelligence.
- Painéis de inteligência de fluxo de caixa
Agentes Zoho Zia
A Zoho transformou seu assistente em uma plataforma de IA totalmente autônoma com recursos como:
- Agentes pré-configurados, como Suporte ao Cliente, Gerenciador de Estoque e Agendador de Entrevistas de RH.
- Agentes personalizados criados com pouco código através do Agent Studio.
- Plataforma de agentes para implantar agentes com um clique.
- Agentes orquestradores em mais de 50 aplicativos, gerenciando fluxos de trabalho com várias etapas (por exemplo, integração e faturamento).
Integração técnica de IA agente em ERP
Modelos de linguagem de grande porte e interfaces de linguagem natural
A maioria das funcionalidades de IA ativa são baseadas em grandes modelos de linguagem (LLMs), que possibilitam experiências de IA conversacional em sistemas ERP. Esses modelos interpretam consultas em linguagem natural e geram respostas semelhantes às humanas, permitindo que os usuários interajam com o ERP simplesmente fazendo perguntas ou dando instruções.
Ao contrário das ferramentas mais antigas, os LLMs modernos suportam raciocínio complexo, permitindo que auxiliem em processos de negócios sofisticados, como previsões financeiras de várias etapas ou planos de desenvolvimento de RH personalizados.
Geração aumentada por recuperação e grafos de conhecimento
Como os LLMs não têm acesso direto aos dados corporativos, os ERPs usam a geração aumentada por recuperação (RAG) para fundamentar as respostas da IA em registros organizacionais. Isso envolve combinar inteligência artificial com recuperação de dados em tempo real de bancos de dados do ERP, repositórios de documentos ou grafos de conhecimento.
Por exemplo, o Knowledge Graph da SAP conecta clientes, faturas e dados da cadeia de suprimentos para que agentes de IA possam raciocinar sobre os relacionamentos. O Oracle aplica um método semelhante por meio de pipelines RAG seguros no OCI, garantindo precisão sem expor dados confidenciais.
APIs, uso de ferramentas e Automação Robótica de Processos (RPA)
Para que a IA vá além de conselhos e entre em ação, ela precisa interagir com as funções do ERP por meio de APIs e automação robótica de processos. As APIs permitem que a IA crie transações como pedidos de compra, atualize registros de fornecedores ou agende tarefas.
Onde os módulos legados não possuem acesso à API, a RPA preenche essa lacuna imitando as interações do usuário na interface. Essa combinação permite que os agentes de IA atuem de forma autônoma, lidando perfeitamente tanto com integrações modernas quanto com sistemas legados.
Orquestração multiagente
Muitos sistemas de IA Agética dependem de múltiplos agentes especializados que colaboram para concluir fluxos de trabalho. Estruturas de orquestração Agética gerenciam a delegação, a comunicação e a escalação entre os agentes.
Por exemplo, na gestão da cadeia de suprimentos, um agente detecta uma possível escassez, outro cria um pedido de compra e um terceiro atualiza os cronogramas de produção. Essas plataformas fornecem estruturas para coordenar esses agentes, de modo que os processos de negócios permaneçam coesos e transparentes, mesmo quando distribuídos entre departamentos.
Os sistemas multiagentes operam cada vez mais fora dos ambientes internos, tornando a execução na web e a interoperabilidade essenciais:
- Explore os benchmarks do MCP para navegadores a fim de identificar infraestruturas de servidor MCP que suportem agentes habilitados para a web.
- Comparar navegadores remotos para avaliar como os agentes interagem com a web aberta.
Arquiteturas de agentes distribuídos
Arquiteturas recentes ampliam a orquestração multiagente usando microsserviços orientados a eventos. Abordagens como o empilhamento de microagentes decompõem os agentes em serviços independentes responsáveis pela inferência de modelos de lógica de longo prazo (LLM), execução de ferramentas e roteamento.
Esses serviços se comunicam de forma assíncrona por meio de sistemas de streaming de eventos, como o Apache Kafka, permitindo que os agentes sejam implantados, modificados ou dimensionados de forma independente.
Estúdios de IA e gestão do ciclo de vida
Os fornecedores de ERP oferecem plataformas de desenvolvimento low-code para ajudar os clientes a projetar, testar e monitorar seus próprios agentes de IA. Essas ferramentas permitem que os usuários de negócios definam objetivos em linguagem natural e implementem agentes em produção.
Essas plataformas incluem verificações de conformidade, ambientes de teste (sandboxes) e monitoramento de uso, garantindo que os agentes se comportem de maneira previsível. Elas também auxiliam no controle de custos, rastreando como recursos como tokens LLM são consumidos, o que é essencial para escalar a IA orientada a agentes.
Testes de segurança
À medida que agentes autônomos de IA obtêm acesso a sistemas corporativos e credenciais de usuários, as organizações exigem cada vez mais estruturas de teste para avaliar o comportamento seguro. Por exemplo, a ferramenta SCAM (Security Comprehension Awareness Measure) da 1Password avalia se os agentes podem executar tarefas comuns no ambiente de trabalho (como abrir e-mails, clicar em links ou preencher formulários de login) com segurança, sem cair em golpes de phishing ou expor dados confidenciais. 7
Infraestrutura em nuvem
Por trás dessas ferramentas está a espinha dorsal da computação em nuvem, que fornece a escala e a confiabilidade necessárias para que a IA funcione dentro dos sistemas ERP. Os fornecedores garantem que os dados confidenciais do ERP nunca sejam compartilhados fora da organização, mantendo a confiança e, ao mesmo tempo, possibilitando análises avançadas.
O acesso baseado em funções se estende à camada de IA, garantindo que as ações da IA permaneçam alinhadas às políticas de segurança corporativas. Isso assegura que os sistemas de IA não apenas funcionem de forma eficaz, mas também atendam aos requisitos de conformidade e segurança para operações de missão crítica.
Casos de uso para IA Agética em ERP
Cadeia de suprimentos e operações
A IA agética revoluciona a gestão da cadeia de suprimentos ao trazer inteligência adaptativa aos fluxos de trabalho. Agentes de IA monitoram constantemente o estoque, a confiabilidade dos fornecedores e a logística. Em seguida, agem de forma autônoma para evitar interrupções, redirecionando remessas, atualizando clientes e ajustando cronogramas de produção em tempo real.
Os agentes de IA também podem prever a demanda para otimizar o reabastecimento e o reagendamento com supervisão humana mínima, resultando em uma cadeia de suprimentos mais resiliente e proativa.
Finanças e contabilidade
Na área financeira, os agentes de IA automatizam a conciliação, a geração de relatórios e a conformidade. Eles podem extrair e combinar dados de faturas automaticamente, lançar informações e sinalizar anomalias. Além disso, resolvem o trabalho manual de conciliação que persiste em muitas organizações, mesmo após a adoção de sistemas ERP, onde as equipes financeiras ainda exportam transações para planilhas e utilizam funções como PROCV para alinhar os valores entre os arquivos.
Ao automatizar essas tarefas baseadas em planilhas, os agentes ajudam a reduzir o esforço manual envolvido na conciliação de dados entre os sistemas ERP, CRM e de faturamento. Para os processos de fechamento mensal, os agentes conciliam os livros contábeis e geram explicações, fornecendo um contexto claro.
Eles também aceleram o fluxo de caixa ao entrar em contato com clientes para cobrar pagamentos em atraso. Isso agiliza os processos, resultando em relatórios mais rápidos e precisos.
Recursos Humanos
A IA da Agentic automatiza tarefas administrativas e estratégicas de RH. Os agentes de recrutamento podem selecionar candidatos e agendar entrevistas. Para os funcionários atuais, os agentes de IA monitoram o engajamento e o desempenho para sugerir oportunidades de desenvolvimento personalizadas, o que é valioso para a retenção de talentos.
Tarefas rotineiras como documentação de integração, pedidos de férias e consultas sobre benefícios também são automatizadas, permitindo que os profissionais de RH se concentrem em iniciativas estratégicas.
Aquisição
O setor de compras é ideal para IA Agenética devido à sua natureza repetitiva. Os agentes de IA automatizam a comunicação com fornecedores, enviando lembretes e atualizando registros.
Eles também gerenciam o fornecimento analisando dados de fornecedores e elaborando solicitações de propostas (RFPs). Isso garante a conformidade e evita atrasos. Ao se integrar com diversos sistemas, a IA pode executar tarefas complexas, tornando o processo de compras mais rápido e consistente.
Atendimento ao cliente e vendas
A IA assistida a agentes aprimora as operações voltadas para o cliente. Agentes de serviço baseados em IA podem responder a perguntas 24 horas por dia, 7 dias por semana, usando dados em tempo real. Assistentes de vendas podem elaborar propostas, gerar ofertas personalizadas e nutrir leads.
Esses sistemas utilizam IA conversacional para interagir diretamente com clientes e potenciais clientes, melhorando a satisfação e a produtividade de vendas ao liberar a equipe humana de comunicações repetitivas.
Dados e análises
A IA agética agrega valor significativo ao gerenciamento de dados. Os agentes de IA garantem a qualidade dos dados, identificando e eliminando automaticamente duplicatas, inconsistências e informações faltantes.
Para fins de análise, os gestores podem consultar dados em linguagem natural e receber explicações narrativas e ações recomendadas. Ao utilizar modelagem preditiva, os agentes podem destacar tendências e anomalias, transformando o ERP de uma ferramenta passiva em um consultor inteligente.
Leitura complementar
Descubra mais sobre como os agentes de IA são usados em outros sistemas, soluções e setores:
- Agentes de IA vs. Sistemas de IA Agéticos
- Mais de 40 casos de uso de IA agente com exemplos da vida real.
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