Casos de Uso e Exemplos de Tecnologias de eCommerce
O aumento da concorrência no setor de eCommerce exige que as empresas entendam como a tecnologia está mudando as expectativas dos clientes. As organizações precisam se manter informadas sobre as ferramentas emergentes e os desenvolvimentos do mercado para responder de maneira eficaz e manter a qualidade do serviço.
Descubra as 15 principais tecnologias de eCommerce em personalização e engajamento do cliente, operações e eficiência e sistemas de pagamento:
Tecnologias de eCommerce para personalização e engajamento do cliente
1. Chatbots e Assistentes Virtuais Inteligentes (IVAs)
Chatbots e assistentes virtuais inteligentes (IVAs) podem ser eficazes para interagir com os clientes e reduzir os custos de engajamento.
Ao usar processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, essas ferramentas podem lidar com as consultas dos clientes em tempo real, proporcionando experiências de compra personalizadas e melhorando o atendimento ao cliente.
Os chatbots de vendas e os IVAs podem desempenhar as mesmas funções em sites, aplicativos móveis e serviços de mensagens como o WhatsApp.
Imagine comprar em uma loja física. Os vendedores informam os clientes sobre as vantagens dos produtos, mostram alternativas e itens complementares e podem oferecer conselhos para ajudar os clientes a tomar decisões.
Exemplo real: Chatbase
O Chatbase ajuda lojas de eCommerce a implementar agentes de IA que respondem a perguntas sobre produtos, envio, devoluções e status do pedido em tempo real.
Seus agentes podem ser treinados em catálogos de produtos, políticas, FAQs e conversas de suporte anteriores para fornecer respostas precisas, recomendar produtos relevantes, gerenciar carrinhos do Shopify e conectar-se a sistemas de pedidos para atualizações de rastreamento ao vivo.
O Chatbase relata que as lojas de eCommerce que usam seus agentes de IA podem aumentar as taxas de conversão de cerca de 1.8% para 3.5-4%, elevar o valor médio do pedido em 18-25%, reduzir o abandono de carrinho de aproximadamente 65% para 50-53% e diminuir o volume de e-mails repetitivos em 60-70%. Também afirma que os tempos de primeira resposta podem cair de 10-14 horas para menos de 10 segundos, enquanto a satisfação com o chat pode chegar a 90-93%.1
Exemplo real: Kayako
O Kayako oferece uma solução de suporte ao varejo com tecnologia de IA que ajuda as equipes de eCommerce a gerenciar rastreamento de pedidos, devoluções, trocas e perguntas sobre produtos 24/7.
A plataforma pode extrair detalhes de pedidos, números de rastreamento, estimativas de entrega, dados de inventário e informações de devolução de sistemas conectados, permitindo que os clientes recebam respostas mais rápidas sem a intervenção de um agente. Sua IA também encaminha tickets para as equipes certas, elabora respostas, processa solicitações comuns e aprende com as resoluções dos agentes.
Exemplo real: ProProfs
A ProProfs oferece uma solução de chat ao vivo focada em eCommerce, projetada para aumentar as vendas, qualificar leads e dar suporte aos clientes 24 horas por dia.
A plataforma inclui ferramentas para engajamento proativo, como saudações personalizadas, monitoramento de visitantes em tempo real e anúncios automatizados de promoções ou atualizações de produtos. Seus recursos, incluindo chatbots personalizáveis, formulários pré-chat e integrações com sistemas de CRM, help desk e marketing por e-mail, permitem que as empresas automatizem a captura de leads, simplifiquem os processos de suporte e reduzam o abandono de carrinho.2
Exemplo real: PrintAbout
A PrintAbout, uma empresa de impressoras e suprimentos de impressão, enfrentou desafios nas consultas de clientes durante a pandemia de COVID-19. Para lidar com o aumento da demanda e gerenciar o atendimento ao cliente, eles colaboraram com a Watermelon para implementar um chatbot com tecnologia de IA chamado “Printy”.
O Printy foi projetado para lidar com perguntas comuns sobre produtos como tinta, toner e papel. Ao extrair informações diretamente do site, blogs e FAQs da PrintAbout, o chatbot opera 24/7.
O chatbot garante que os clientes recebam assistência imediata, mesmo durante os períodos de alto tráfego. Sua capacidade de lembrar conversas anteriores permite que o Printy forneça respostas consistentes e personalizadas.
Atualmente, o chatbot gerencia aproximadamente 90% das interações com clientes da PrintAbout, lidando com cerca de 1.200 consultas por mês. Essa integração reduziu a carga nos canais tradicionais de atendimento ao cliente, como e-mail e telefone, ao mesmo tempo em que melhorou o tempo de resposta geral e a satisfação do cliente.3
2. Marketing por e-mail
As ferramentas de marketing por e-mail para eCommerce permitem que as empresas online projetem, automatizem e entreguem campanhas de e-mail diretamente aos seus consumidores.
O marketing por e-mail para eCommerce envolve o envio de mensagens personalizadas, conteúdo promocional e informações transacionais para públicos-alvo, a fim de aumentar o engajamento do cliente, impulsionar as vendas e fidelizar a marca.
Exemplo real: Dukier com Omnisend
Anteriormente dependente de campanhas genéricas e não segmentadas, a Dukier enfrentava baixa relevância e ineficiências. Ao implementar a automação, segmentação e mensagens localizadas em cinco idiomas da Omnisend, a marca obteve ganhos substanciais: um aumento de 525% na receita atribuída à Omnisend, com 55% dessa receita gerada por fluxos de trabalho automatizados, como sequências de Boas-vindas, Carrinho Abandonado e Captura de Leads.
Campanhas segmentadas contribuíram ainda mais para o crescimento, apoiadas por fortes métricas de engajamento e desgaste mínimo da lista, incluindo uma taxa de cancelamento de assinatura de 0.36%.4
Exemplo real: Livrarias Curitiba com GetResponse
A Livrarias Curitiba, uma loja online no Brasil, usou o editor de arrastar e soltar personalizável da GetResponse para criar e-mails de marketing, landing pages e sites personalizados, aumentando a receita em 200%. Além disso, eles aproveitaram as ferramentas de teste A/B e análise de e-mail da GetResponse para melhorar e otimizar o desempenho de suas campanhas de e-mail.
3. Mecanismos de busca de imagens
As pesquisas de imagens do Google representam mais de 22% de todas as consultas, de acordo com a SemRush.5
Os clientes podem usar o Google Imagens para pesquisar produtos capturando imagens e realizando pesquisas reversas de imagens para encontrar fotos relacionadas, um recurso que melhora a experiência de compra online.
As empresas de eCommerce podem aproveitar essa tecnologia enviando imagens otimizadas para cada item em suas lojas online. Ao adicionar títulos informativos e textos alternativos a essas fotografias, as empresas garantem que os rastreadores de pesquisa do Google entendam o conteúdo da imagem, melhorando seus rankings no Google e aumentando o engajamento do cliente.
4. Aplicativos móveis
De acordo com estudos recentes, cerca de 60% das vendas de eCommerce são realizadas em aplicativos móveis, e ter um aplicativo móvel personalizado pode ser altamente benéfico para a tecnologia de eCommerce.6 Como visto na Figura 1, a tendência geral sugere que o comércio móvel estará ainda mais presente no futuro próximo.
Os clientes podem interagir com sua marca continuamente por meio de aplicativos e conhecer novas e valiosas oportunidades de compra. Além disso, os aplicativos móveis oferecem aos clientes um processo de finalização de compra simples.
Figura 1: Comparação de canais de vendas: mobile vs desktop.7
5. Sistemas de recomendação
Empregar sistemas de recomendação é uma parte essencial das estratégias eficazes de eCommerce, já que aproximadamente 30% dos consumidores estão dispostos a pagar mais por itens sugeridos.8
O objetivo é aumentar o engajamento do cliente, oferecendo experiências de compra personalizadas com base nos dados do cliente. Esses sistemas usam aprendizado de máquina para analisar o comportamento de compra e navegação online, permitindo que as plataformas de e-commerce adaptem campanhas de marketing e melhorem a satisfação do cliente.
Ao se integrarem a aplicativos móveis e progressive web apps, os sistemas de recomendação melhoram o atendimento e a fidelidade do cliente, impulsionando o crescimento dos negócios e as vendas de e-commerce.
O benefício geral dos sistemas de recomendação são taxas de engajamento mais altas e vendas impulsionadas.
Os sistemas de recomendação também podem se integrar a pop-ups para alertar os usuários sobre descontos ou carrinhos não atendidos. Assim, as empresas de eCommerce podem reduzir as perdas no site e o abandono de carrinho.
Exemplo real: Rep IA com Shopify
A Rep IA integra-se ao Shopify para ajudar as lojas online a fornecer assistência de compras com tecnologia de IA diretamente em seus sites.
Com uma configuração de um clique, a Rep pode acessar o catálogo de produtos de uma loja, responder a perguntas relacionadas a produtos, recomendar itens relevantes, compartilhar ofertas ou promoções personalizadas, fornecer atualizações de status do pedido e dar suporte a compras repetidas. Seu Concierge de IA também pode engajar proativamente compradores inativos para orientar a descoberta de produtos e melhorar a experiência de compra.
Exemplo real: AB Tasty
A solução Recommendations da AB Tasty é um mecanismo de recomendação de produtos com tecnologia de IA projetado para aumentar a receita, o valor médio do pedido e as conversões, fornecendo sugestões personalizadas ao longo da jornada do cliente.
A plataforma permite que profissionais de marketing e equipes de eCommerce implementem recomendações 1:1, vendas cruzadas, pacotes e produtos complementares sem suporte de desenvolvedor. A AB Tasty ingere e analisa dados de produtos em tempo real, integra-se a sistemas CMS e de marketing existentes e permite que as recomendações sejam colocadas em sites, aplicativos móveis, e-mails e outros canais de automação.9
6. Comércio social
Comércio social é a integração de processos de eCommerce diretamente em plataformas de mídia social, permitindo que os usuários descubram, interajam e comprem produtos sem sair do aplicativo ou site. Com quase 19% do total de vendas online, o comércio social tornou-se altamente significativo para as empresas de eCommerce.10
Essa fusão de mídias sociais e compras online aproveita o poder das redes sociais para impulsionar as vendas por meio de interações sociais, colaborações com influenciadores e conteúdo gerado pelo usuário.
Casos de uso de comércio social:
- Compras no Instagram: Oferece publicações e stories compráveis, além de uma aba “Loja” dedicada, onde os usuários podem navegar e comprar produtos.
- Lojas do Facebook: Permite que as empresas criem lojas online personalizáveis no Facebook e Instagram, com finalização de compra integrada.
- Compras no TikTok: Permite que as marcas adicionem links de produtos a vídeos e façam parcerias com influenciadores para promover produtos.
- Pins compráveis do Pinterest: Os usuários podem comprar produtos diretamente dos pins que descobrem no Pinterest.
Exemplo real: TikTok Market Scope
O TikTok Market Scope é uma plataforma de análise e insights de público que ajuda as marcas a entender como os usuários interagem com seu conteúdo e passam da descoberta à consideração e conversão no TikTok.
Ele combina dados comportamentais primários, desempenho do conteúdo, atividade de criadores e tendências de mercado para mostrar quais pontos de contato impulsionam o engajamento e a ação, permitindo que os anunciantes planejem e otimizem de forma mais eficaz.
Os principais recursos incluem insights detalhados do público, análise de percepção da marca, tendências de produtos e categorias (especialmente para o TikTok Shop) e funis de compra duplos para conversões dentro do aplicativo e fora da plataforma.
Com as atualizações recentes, o TikTok Market Scope:
- Expandiu a visibilidade do funil com caminhos separados para o TikTok Shop e a web
- Adicionou análises específicas do setor (como migração de usuários de telecomunicações)
- Suportou ferramentas de meio de funil, como anúncios de Consideração de Marca, que segmentam usuários de alta intenção e refinam a entrega de anúncios para equilibrar atenção e intenção.11
7. Realidade virtual
Outra desvantagem do eCommerce em relação às lojas físicas é que os clientes não podem experimentar os produtos antes de comprar. A tecnologia de realidade virtual resolve esse problema criando ambientes artificiais 3D que os usuários podem explorar e com os quais interagir. Com a tecnologia de realidade virtual, os clientes podem experimentar produtos virtualmente e organizar móveis em suas casas.
Tecnologias de eCommerce para operações e eficiência
8. Comércio agentivo e agentes de compras
No comércio agentivo, os agentes de IA atuam em nome dos consumidores ou empresas para pesquisar produtos, comparar opções e concluir compras com intervenção humana limitada.
Ao contrário dos processos tradicionais de eCommerce, onde os usuários navegam, comparam e finalizam a compra manualmente, o comércio agentivo transfere a tomada de decisão e a execução para agentes de software que podem planejar ações em várias etapas, chamar APIs e realizar transações de forma autônoma, dentro de restrições predefinidas (por exemplo, orçamento, prazos de entrega, marcas preferidas).
Exemplo real: Protocolo Universal de Comércio (UCP) do Google
O Protocolo Universal de Comércio (UCP) do Google é um padrão de código aberto projetado para criar uma linguagem comum entre agentes de IA (como o Gemini) e sistemas de eCommerce.
Desenvolvido com grandes parceiros, incluindo Shopify, Walmart e Target, o UCP padroniza como as ferramentas de IA lidam com toda a jornada de compra, desde a descoberta de produtos e gerenciamento de carrinho até o pagamento e suporte pós-compra. Ao alinhar sistemas de IA e backends de comerciantes por meio de regras técnicas compartilhadas, o UCP elimina a necessidade de integrações personalizadas para cada varejista e garante a compatibilidade com padrões existentes, como o Model Context Protocol (MCP).
O UCP permite a finalização de compra com tecnologia de IA na Pesquisa Google e no Gemini, permitindo que essas ferramentas atuem diretamente em nome do usuário. Em vez de redirecionar os compradores para sites externos, o Gemini pode exibir produtos, gerenciar seleções e concluir compras dentro da própria interface de IA, usando parceiros de pagamento integrados como Visa, PayPal e Stripe.
Isso incorpora efetivamente uma capacidade de “comprar agora” nos resultados e conversas da pesquisa de IA, transformando a Pesquisa e o Gemini em plataformas transacionais, em vez de ferramentas de descoberta.12
Exemplo real: Copilot Checkout
O Copilot Checkout da Microsoft permite que os usuários passem de perguntar sobre produtos a concluir uma compra inteiramente dentro da conversa. Ele encurta o funil de compras tradicional, integrando descoberta de produtos, comparação e pagamento em um único fluxo conversacional.
O vídeo abaixo explica como o Copilot Checkout funciona:
Os Brand Agents são assistentes de IA conversacional controlados pelo varejista, integrados às experiências de compras do Microsoft Copilot, projetados para guiar os clientes naturalmente da descoberta à compra. Em vez de guiar os usuários por processos padronizados, eles se comportam mais como vendedores de loja, respondendo na voz da marca, fazendo perguntas de acompanhamento, comparando produtos e restringindo as escolhas com base na intenção do comprador.
À medida que os clientes se aproximam da finalização da compra, os Brand Agents facilitam esse processo respondendo a perguntas práticas (como envio e devoluções), fornecendo links de compra e sugerindo produtos complementares de maneira útil e não intrusiva.
Eles também oferecem suporte a upselling e cross-selling, usando o conhecimento do catálogo e sinais de comportamento do cliente para recomendar complementos, reabastecimentos ou itens relacionados após a compra, com o objetivo de aumentar a confiança, a descoberta e as conversões sem sacrificar a confiança ou a identidade da marca.
Figura 2: Exemplos de análise de Brand Agents da ferramenta de análise Microsoft Clarity.13
9. Soluções de sustentabilidade
As soluções de sustentabilidade para eCommerce são projetadas para reduzir o impacto ambiental das operações de varejo online.
Essas soluções visam abordar questões como emissões de carbono, produção de resíduos e esgotamento de recursos, promovendo práticas ecologicamente corretas em toda a cadeia de suprimentos.
As soluções de sustentabilidade para empresas de eCommerce incluem embalagens ecológicas, envio carbono neutro, iniciativas de redução de resíduos, programas de devolução de produtos e logística sustentável, como veículos de entrega elétricos e híbridos.
Exemplo real: Pela
A Pela, fabricante de capas de telefone e empresa de eCommerce, descreve uma estratégia de sustentabilidade centrada em medir, reduzir e compensar seu impacto ambiental ao longo do ciclo de vida de suas capas e acessórios de telefone à base de plantas.
A avaliação da pegada de carbono de 2022 da empresa incorpora emissões diretas e indiretas da fabricação de produtos, e a Pela compensa essas emissões por meio de créditos de carbono verificados para manter a Certificação de Neutralidade Climática.
Em comparação com produtos plásticos convencionais, os materiais da Pela geram significativamente menos emissões, exigem menos água e produzem substancialmente menos resíduos. As iniciativas contínuas de redução da marca incluem a otimização do transporte por meio de centros de distribuição adicionais, a expansão de seu programa de reciclagem e circularidade Pela 360 e o apoio a parceiros de fabricação na transição para energias renováveis e operações mais eficientes.
A Pela também colabora com outras empresas, fornecendo seus materiais bioplásticos para ajudar a reduzir o impacto ambiental delas, reforçando sua missão mais ampla de promover a responsabilidade corporativa e o design de produtos sustentáveis.14
Exemplo real: Amazon
A Amazon fez melhorias significativas em embalagens sustentáveis, reduzindo os plásticos de uso único em 11,6% em 2022 e implementando soluções de embalagens à base de papel e flexíveis.
A empresa também expandiu sua frota de veículos de entrega elétricos. Ela pretende abastecer suas operações com 100% de energia renovável até 2025, como parte de seu compromisso de atingir carbono líquido zero até 2040.
Esses esforços reduziram o desperdício de material e as emissões de carbono e apoiaram os esforços ambientais e o engajamento do cliente da Amazon.15
10. Software de visibilidade da cadeia de suprimentos
Todos os processos da cadeia de suprimentos, desde a entrega até os armazéns, podem ser gerenciados usando ferramentas de visibilidade da cadeia de suprimentos. Esses sistemas automatizam a emissão de notas fiscais e rastreiam o inventário.
Ao automatizar as operações da cadeia de suprimentos, o software de visibilidade da cadeia de suprimentos também ajuda a gerar relatórios que auxiliam na tomada de decisões. Eles geram relatórios financeiros, e alguns sistemas de gerenciamento da cadeia de suprimentos podem calcular a pegada de carbono de uma empresa e de um produto.
Como resultado, você pode identificar seus pontos problemáticos atuais de emissões de carbono e tomar medidas para fortalecer sua postura ambiental, social e de governança (ESG), aumentando, em última análise, suas vendas.
Por exemplo, uma pesquisa da PwC revelou que mais de 75% dos consumidores consideram as políticas ESG das empresas antes de fazer uma compra (veja a Figura 3).
Figura 3: Compradores preocupados com as práticas ESG das empresas.16
11. Tecnologias de automação de armazéns
A automação de armazéns oferece os seguintes benefícios:
- agendamento preciso de produtos intermediários e finais,
- gerenciamento ideal de inventário,
- relatórios financeiros/ambientais mais fáceis e
- redução da pegada de carbono.
A tecnologia de eCommerce permite a automação de armazéns com as seguintes tecnologias:
- Internet das Coisas (IoT): Sistemas de iluminação inteligente e HVAC otimizam as condições de armazenamento de produtos, minimizando os custos de energia. Assim, você pode reduzir sua pegada de carbono em até 4% enquanto reduz o desperdício.
- Automação inteligente: Essa tecnologia automatiza o processamento de pedidos usando NLP para ler, entender e converter pedidos em formatos legíveis por máquina. Em seguida, o RPA compartilha os dados com o software de gerenciamento de inventário e gera uma etiqueta de envio com base neles.
- Robôs colaborativos (Cobots): Os Cobots podem trabalhar 24 horas por dia, embalar e paletizar produtos e aumentar sua força de trabalho.
12. Web scraping
O web scraping envolve a extração de dados de sites usando um bot de scraping ou uma API de web scraping. A técnica pode ser vantajosa para empresas de eCommerce, uma vez que essas empresas produzem:
- Dados de clientes,
- Dados de produtos e
- Dados financeiros.
Aproveitar iniciativas de web scraping pode ser benéfico para as empresas, pois elas:
- Permitem a comparação de preços com os concorrentes para se manter competitivo,
- Fornecem insights sobre o comportamento de compra dos clientes e encontram produtos em demanda,
- Determinam usuários especiais, como baleias que trazem renda significativa,
- Apoiam a execução de anúncios direcionados,
- Realizam análise de sentimento do cliente.
Veja APIs de Scraper de eCommerce para mais informações.
Exemplo real: Bright Data
Os serviços de scraping da Bright Data coletam dados públicos de sites direcionados. Ela permite que as empresas escolham a frequência de scraping, como em tempo real ou programada. Os dados coletados são entregues no formato desejado.
A Bright Data fornece conjuntos de dados que não exigem programação ou conhecimento técnico, permitindo que os usuários pulem a coleta de dados e obtenham os dados diretamente.
Atualizações recentes:
A Bright Data atualizou seu Model Context Protocol (MCP) e incluiu:
- Configuração personalizada do MCP: Permite que agentes de IA sejam adaptados selecionando as ferramentas necessárias de categorias especializadas, incluindo eCommerce, mídia social e viagens, melhorando o desempenho e reduzindo o uso de tokens.
- Acesso ao MCP com um clique: Permite a conexão instantânea ao Nível Gratuito do MCP sem configuração, integrando-se com Claude, Cursor ou Visual Studio Code.
Ferramentas de monitoramento de preços baseadas em IA
Em mercados altamente competitivos, alterar imediatamente os preços para igualar os dos rivais também pode impactar significativamente as taxas de conversão e ajudá-lo a aproveitar pequenas margens.
Usando ferramentas dinâmicas de precificação, você pode avaliar instantaneamente seus preços, comparando-os com os preços dos concorrentes, bem como seus níveis de estoque e políticas de entrega.
Com esse conhecimento, é viável ajustar manualmente os números de vendas ou, com mais frequência, configurar a loja virtual para que os preços sejam ajustados em resposta às mudanças na concorrência. Essas estratégias ajudam sua empresa de eCommerce a se manter competitiva.
Tecnologias de eCommerce para sistemas de pagamento
13. Sistemas gratuito de checkout
As tecnologias de eCommerce e os dados dos clientes estão otimizando as experiências de varejo online e em lojas físicas. Os sistemas gratuito de checkout permitem que os clientes façam compras na loja sem filas, utilizando as seguintes tecnologias:
- Visão computacional,
- Algoritmos de aprendizado de máquina,
- Sensores inteligentes,
- Carteiras eletrônicas ou aplicativos móveis personalizados.
Exemplo real: Just Walk Out da Amazon
Os corredores Just Walk Out da Amazon são saídas de varejo gratuito de checkout que permitem que os clientes peguem itens e saiam sem a digitalização tradicional ou filas de caixa.
Originalmente alimentado por visão computacional e sensores, o sistema incorpora etiquetas RFID (identificação por radiofrequência), especialmente em formatos de corredores portáteis ideais para pop-ups, eventos e configurações de varejo temporárias, que podem ser instalados em horas, em vez de semanas.
Esses corredores aceleram as transações, melhoram o fluxo de clientes com portões motorizados e displays no corredor que mostram os totais do carrinho e integram-se aos sistemas de pagamento e varejo existentes. Eles também ajudam a reduzir as necessidades de pessoal e mão de obra, encurtam os tempos de espera durante os picos de tráfego, suportam produtos macios (como vestuário) e melhoram a redução de furtos e o rastreamento de inventário.
Figura 4: Exemplo de portões automáticos Just Walk Out da Amazon.17
14. Pagamentos com criptomoedas
Os pagamentos com criptomoedas usam moedas digitais como Bitcoin e Ethereum para facilitar as transações. Esses pagamentos aproveitam a tecnologia blockchain para fornecer uma forma segura, descentralizada e muitas vezes mais rápida de transferir valor do que os sistemas tradicionais de moeda fiduciária.
Normalmente, as transações com criptomoedas têm taxas mais baixas em comparação com os métodos de pagamento tradicionais, especialmente para transações internacionais.
Como todas as transações são registradas publicamente (blockchain), os pagamentos com criptomoedas garantem transparência e rastreabilidade.
15. Carteiras eletrônicas (E-Wallets)
Uma “carteira eletrônica”, ou carteira digital, está conectada à conta bancária de uma pessoa e é usada para compras online em um computador ou smartphone.
Os dois componentes principais de uma carteira eletrônica são software e informações de dados:
- O componente de software protege e criptografa as informações pessoais.
- O componente de dados inclui um banco de dados contendo informações fornecidas pelos usuários, como nomes, endereços de entrega, opções de pagamento preferidas, valores de pagamento necessários e informações de cartão de crédito ou débito.
As carteiras eletrônicas têm três benefícios principais:
- Segurança aprimorada,
- Suporte ao processo de pagamento, reduzindo assim o abandono de carrinho e
- Facilidade de reembolso, que leva alguns segundos.
Para mais informações sobre precificação bem-sucedida, leia Monitoramento de Preços de eCommerce.
Conclusão
Para competir de forma eficaz no setor de eCommerce, as empresas menores devem adotar tecnologias que abordem áreas-chave: engajamento do cliente, eficiência operacional e sistemas de pagamento.
Ferramentas de personalização, como chatbots, sistemas de recomendação e recursos de comércio social, ajudam a melhorar a experiência do cliente e aumentar a retenção de clientes.
Tecnologias operacionais, incluindo automação de armazéns, software de visibilidade da cadeia de suprimentos e iniciativas de sustentabilidade, apoiam o controle de custos e se alinham com as expectativas dos consumidores em relação à responsabilidade ambiental.
Nos sistemas de pagamento, inovações como soluções gratuito de checkout, carteiras eletrônicas e opções de criptomoedas respondem às mudanças nas preferências dos clientes e nos hábitos de compra.
Juntas, essas tecnologias formam um conjunto prático de soluções que as empresas podem implementar para melhorar o desempenho, atender às demandas dos consumidores e alcançar um crescimento sustentável.
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author = {Dilmegani, Cem and Ermut, Sıla},
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