Análises comparativas de hardware de IA: inferência, treinamento e cargas de trabalho de IA
O hardware de IA consiste em processadores especializados para inferência de IA e treinamento de modelos. Analisamos os principais fabricantes de chips de IA, comparando os chips de IA de última geração em ambientes de nuvem e sem servidor com diferentes LLMs (Learning Learning Machines).
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Principais 60+ Provedores de GPU
Os provedores de GPU na nuvem se dividem em três níveis. Os hiperscalers operam plataformas abrangentes com aluguel de GPU como um produto entre muitos. Os neoclouds especialistas focam em infraestrutura de GPU e IA como seu produto principal. Os mercados comunitários agregam inventário de muitos pequenos operadores, muitas vezes no piso da faixa de…
Comparação dos 6 Principais Serviços Gratuitos de GPU em Nuvem
Os avanços em IA e aprendizado de máquina aumentaram a demanda por GPUs usadas em computação de alto desempenho. Construir infraestrutura dedicada de GPU envolve altos custos iniciais, enquanto serviços baseados em nuvem oferecem acesso mais acessível. Plataformas gratuitas de GPU apoiam pesquisadores, desenvolvedores e organizações com orçamentos limitados. Veja as informações detalhadas sobre os…
Preços de Cloud GPU, Desempenho e Comparação de Provedores
Os preços de tabela de Cloud GPU para o mesmo model podem diferir várias vezes de um provedor para outro. Curamos a taxa mais baixa, provedor, faixa de mercado e mediana para mais de 40 configurações de GPU em todos os três níveis de preços, além de um benchmark de throughput por dólar em 10…
LLM Motores de Inferência: vLLM vs LMDeploy vs SGLang
Benchmarkamos 3 principais LLM motores de inferência em NVIDIA H100: vLLM, LMDeploy e SGLang. Cada motor processou cargas de trabalho idênticas: 1.000 prompts ShareGPT usando Llama 3.1 8B-Instruct para isolar o verdadeiro impacto de desempenho de suas escolhas arquiteturais e estratégias de otimização. MotoresMelhor para vLLM-Prototipagem e experimentação em 100+ arquiteturas de modelo -Ambientes multi…
GPU Benchmark de Concorrência: H100 vs H200 vs B200 vs MI300X
Eu passei os últimos 20 anos focando na otimização de desempenho computacional em nível de sistema. Realizamos benchmarks das NVIDIA GPUs mais recentes, incluindo a NVIDIA’s H100, H200 e B200, e a AMD’s MI300X, para análise de escalabilidade de concorrência. Usando o framework vLLM com o gpt-oss-20b model, testamos como essas GPUs lidam com solicitações…
Melhores 10 Nuvens GPU Sem Servidor & 14 GPUs Custo-Efetivas
GPU sem servidor pode fornecer serviços de computação fáceis de escalar para cargas de trabalho de IA. No entanto, seus custos podem ser substanciais para projetos de grande escala. Navegue para as seções com base em suas necessidades: Encontre os provedores mais custo-efetivos por token por dólar Compare taxas horárias em todos os principais provedores…
Múltiplo-GPU Benchmark: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
Por mais de duas décadas, otimizar o desempenho de computação tem sido uma pedra angular do meu trabalho. Realizamos benchmark das B200, H200, H100 da NVIDIA e MI300X da AMD para avaliar quão bem elas escalam para inferência de Modelo de Linguagem Grande (LLM). Usando o framework vLLM com o modelo meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct, executamos testes em…
DGX Spark vs Mac Studio & Halo: Benchmarks & Alternativas
NVIDIA’s DGX Spark entrou no mercado de IA para desktop em 2025 por $4.699, posicionando-se como um “supercomputador de IA para desktop”. Ele vem com 128GB de memória unificada e promete um petaflop de desempenho de IA FP4 em um chassi do tamanho de um Mac Mini. Veja os resultados dos benchmarks de valor e…
GPU Software para IA: CUDA vs. ROCm
As especificações brutas de hardware contam apenas metade da história no cálculo com GPU. Para medir o desempenho real em IA, realizamos 52 testes distintos comparando o MI300X da AMD com o H100, H200 e B200 da NVIDIA em cenários de múltiplas GPUs e alta concorrência. Embora o MI300X da AMD ofereça 1.307 TFLOPS contra…
Os 25+ Principais Fabricantes de Chips de IA: NVIDIA & Os Seus Concorrentes
Com base na nossa experiência a executar o benchmark de GPU na nuvem da AIMultiple com 10 modelos de GPU diferentes em 4 cenários diferentes, estas são as principais empresas de hardware de IA para cargas de trabalho de centro de dados. Siga as ligações para ver o nosso raciocínio por detrás de cada seleção:…