Análises comparativas de hardware de IA: GPUs, preços de GPU na nuvem e chips de IA
O hardware de IA define a velocidade e o custo de treinamento e execução de modelos. Avaliamos GPUs, aceleradores de IA e chips, e acompanhamos nuvem GPU precificação, provedores e mecanismos de inferência em toda a pilha.
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Principais 30+ fabricantes de chips de IA: NVIDIA e seus concorrentes
Com base em nossa experiência rodando o AIMultiple e seu benchmark de GPU em nuvem, comparamos fabricantes de chips por produto, disponibilidade e arquitetura, cobrindo GPUs de data center, chips móveis, aceleradores de borda e fundições. Cada linha nomeia um produto representativo, seu tipo e sua disponibilidade. A disponibilidade distingue hardware oferecido para venda, serviços…
Top 70+ provedores de GPU em nuvem
Os provedores de GPU em nuvem se dividem em três níveis. Os hiperescaladores operam plataformas de nuvem amplas com aluguel de GPU como um produto entre muitos. Os neoclouds especializados concentram-se em infraestrutura de GPU e IA como seu produto principal. Os marketplaces comunitários agregam inventário de muitos operadores pequenos, frequentemente no piso da variação…
Benchmark Multi-GPU: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
Por mais de duas décadas, otimizar o desempenho computacional tem sido um pilar do meu trabalho. Avaliamos as GPUs NVIDIA B200, H200, H100 e AMD MI300X para avaliar o quão bem elas escalam para Large Language Model (LLM) inference. Usando o framework vLLM com o model meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct, executamos testes em 1, 2, 4 e 8…
GPU Benchmark de Concorrência: H100 vs H200 vs B200 vs MI300X
Passei os últimos 20 anos focando na otimização de desempenho computacional em nível de sistema. Avaliamos as mais recentes NVIDIA GPUs, incluindo as NVIDIA H100, H200 e B200, e a AMD MI300X, para análise de escalabilidade de concorrência. Usando o framework vLLM com o gpt-oss-20b model, testamos como essas GPUs lidam com solicitações simultâneas, de…
Alternativas ao DGX Spark: RTX, Ryzen IA Halo e Mac Studio
Comparamos benchmarks de inference publicados do DGX Spark, RTX e Ryzen IA Halo, cobrindo processamento de prompt, geração de tokens e contextos mais longos. As alternativas incluem Framework Desktop, Mac Studio e sistemas GB10 de outros fabricantes. A velocidade de decodificação mede os tokens de saída gerados por segundo. Valores mais altos significam geração de…
GPUs gratuitas na nuvem: modelos, limites e requisitos de acesso
GPUs gratuitas na nuvem estão disponíveis por meio de notebooks Python, demonstrações de IA e créditos mensais de computação. Compare o hardware de GPU, as franquias gratuito e os requisitos de acesso, ou verifique quais serviços se adequam à sua carga de trabalho. Duas T4s fornecem duas alocações separadas de 16 GB de memória. Executar…
Melhores 10 Nuvens de GPU Serverless e 14 GPUs Econômicas
As GPUs serverless podem fornecer serviços de computação fáceis de escalar para cargas de trabalho de IA. No entanto, seus custos podem ser substanciais para projetos de grande escala. Navegue para as seções com base nas suas necessidades: Os provedores de GPU serverless oferecem diferentes níveis de desempenho e preços para cargas de trabalho de…
Preços de GPU em nuvem, desempenho e comparação de provedores
Os preços de tabela de GPU em nuvem para o mesmo modelo podem variar várias vezes de um provedor para outro. Selecionamos a menor tarifa, o provedor, a faixa de mercado e a mediana para 40+ configurações de GPU em todos os três níveis de preços, além de um benchmark de throughput por dólar em…
LLM Motores de Inferência: vLLM vs LMDeploy vs SGLang
Avaliamos o desempenho de 3 dos principais motores de inferência de LLM em NVIDIA H100: vLLM, LMDeploy e SGLang. Cada motor processou cargas de trabalho idênticas: 1.000 prompts do ShareGPT usando Llama 3.1 8B-Instruct para isolar o verdadeiro impacto de desempenho das suas escolhas arquiteturais e estratégias de otimização. Medimos a taxa de transferência em…
GPU Software for IA: CUDA vs. ROCm
As especificações brutas de hardware contam apenas metade da história na computação por GPU. Para medir o desempenho real de IA, executamos 52 testes distintos comparando o MI300X da AMD com as H100, H200 e B200 da NVIDIA, em cenários multi-GPU e de alta concorrência. Embora o MI300X da AMD apresente 1.307 TFLOPS face aos…