Análises comparativas de hardware de IA: inferência, treinamento e cargas de trabalho de IA
O hardware de IA consiste em processadores especializados para inferência de IA e treinamento de modelos. Analisamos os principais fabricantes de chips de IA, comparando os chips de IA de última geração em ambientes de nuvem e sem servidor com diferentes LLMs (Learning Learning Machines).
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Cloud GPU Preços, Desempenho e Comparação de Fornecedores
Os preços de tabela de Cloud GPU para o mesmo modelo podem diferir várias vezes de um fornecedor para outro. Selecionámos o preço mais baixo, fornecedor, intervalo de mercado e mediana para mais de 40 configurações de GPU nos três níveis de preços, mais um benchmark de débito por dólar em 10 modelos. Veja a…
Principais 25+ Fabricantes de Chips de IA: NVIDIA e Seus Competidores
Com base em nossa experiência executando o AIMultiple’s nuvem GPU benchmark com 10 diferentes GPU modelos em 4 cenários diferentes, estas são as principais empresas de hardware de IA para cargas de trabalho de data center. Siga os links para ver a justificativa por trás de cada seleção: *Os modelos selecionados são baseados nos anúncios…
Índice de Preços de Locação de GPU na Nuvem
As tarifas sob demanda para as GPUs de última geração em nuvem (B200, B300, MI300X, RTX 5090) aproximadamente dobraram no último ano, enquanto as placas convencionais (H100, H200, A100) mantiveram uma faixa estreita. Compilamos o índice de GPU mensalmente de 63 provedores e 17 modelos de GPU, abrangendo os níveis sob demanda, spot e reservado…
Comparação dos 6 Melhores Serviços Gratuitos de GPU na Nuvem
A melhor camada free GPU vale cerca de $19 por mês nas taxas de aluguel, e oito plataformas oferecem uma GPU real sem cartão de crédito. Seis delas limitam o uso free por mês, e nós precificamos essas pelo menor preço atual sob demanda para cada GPU em nossos dados de precificação de GPU na…
LLM Motores de Inferência: vLLM vs LMDeploy vs SGLang
Avaliamos o desempenho de 3 dos principais motores de inferência de LLM em NVIDIA H100: vLLM, LMDeploy e SGLang. Cada motor processou cargas de trabalho idênticas: 1.000 prompts do ShareGPT usando Llama 3.1 8B-Instruct para isolar o verdadeiro impacto de desempenho das suas escolhas arquiteturais e estratégias de otimização. Medimos a taxa de transferência em…
GPU Benchmark de Concorrência: H100 vs H200 vs B200 vs MI300X
Eu passei os últimos 20 anos focando na otimização de desempenho computacional em nível de sistema. Realizamos benchmarks das NVIDIA GPUs mais recentes, incluindo a NVIDIA’s H100, H200 e B200, e a AMD’s MI300X, para análise de escalabilidade de concorrência. Usando o framework vLLM com o gpt-oss-20b model, testamos como essas GPUs lidam com solicitações…
Melhores 10 Clouds Serverless de GPU e 14 GPUs com Boa Relação Custo-Benefício
A GPU serverless pode fornecer serviços de computação fáceis de escalar para cargas de trabalho de IA. No entanto, seus custos podem ser substanciais para projetos de grande escala. Navegue pelas seções com base em suas necessidades: Os provedores de GPU serverless oferecem diferentes níveis de desempenho e preços para cargas de trabalho de IA.…
Múltiplo-GPU Benchmark: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
Por mais de duas décadas, otimizar o desempenho de computação tem sido uma pedra angular do meu trabalho. Realizamos benchmark das B200, H200, H100 da NVIDIA e MI300X da AMD para avaliar quão bem elas escalam para inferência de Modelo de Linguagem Grande (LLM). Usando o framework vLLM com o modelo meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct, executamos testes em…
DGX Spark vs Mac Studio & Halo: Benchmarks & Alternativas
NVIDIA’s DGX Spark entrou no mercado de IA para desktop em 2025 por $4.699, posicionando-se como um “supercomputador de IA para desktop”. Ele vem com 128GB de memória unificada e promete um petaflop de desempenho de IA FP4 em um chassi do tamanho de um Mac Mini. Veja os resultados dos benchmarks de valor e…
GPU Software para IA: CUDA vs. ROCm
As especificações brutas de hardware contam apenas metade da história no cálculo com GPU. Para medir o desempenho real em IA, realizamos 52 testes distintos comparando o MI300X da AMD com o H100, H200 e B200 da NVIDIA em cenários de múltiplas GPUs e alta concorrência. Embora o MI300X da AMD ofereça 1.307 TFLOPS contra…