Melhores plataformas de crowdsourcing de dados
Com a disseminação de ferramentas de IA como IA generativa e chatbots , a demanda por serviços de dados de IA também aumentou. Um desses serviços são as plataformas de crowdsourcing de dados, que utilizam grandes grupos para coletar dados , aprimorando os esforços de coleta com insights rápidos e detalhados.
Veja as melhores plataformas de crowdsourcing para atender às suas necessidades de dados de IA sob demanda:
Principais plataformas de crowdsourcing de dados
Plataformas | Anotação de dados Como um serviço | Aplicativo móvel | Disponibilidade da API | Certificação ISO 27001 | Código de Conduta |
|---|---|---|---|---|---|
LXT | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Appen | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Prolífico | ✖ | ✖ | ✅ | ✖ | ✅ |
Amazon Mechanical Turk | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✖ |
Telus Internacional | ✅ | ✖ | ✅ | ✖ | ✖ |
TaskUs | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✅ |
Summa Linguae Technologies | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✖ |
Surge AI | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✖ |
Toloka IA | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Innodata Inc | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✖ |
- As empresas estão ordenadas pelo número de avaliações em ambas as tabelas, com as patrocinadas listadas no topo.
- A tabela comparativa foi criada a partir de dados publicamente disponíveis e verificáveis.
- As empresas selecionadas nesta comparação foram escolhidas com base na relevância de seus serviços. Isso significa se elas oferecem serviços de coleta ou geração de dados por meio de uma plataforma de crowdsourcing.
- Todos os fornecedores selecionados para esta comparação têm 50 ou mais funcionários.
- Com exceção da Surge AI, que oferece apenas dados de fala e texto, todas as empresas abrangem uma ampla gama de tipos de dados, incluindo imagem, vídeo, áudio e texto.
- Presume-se que uma empresa segue um código de conduta se tiver uma página dedicada a ele em seu site.
Comparação baseada em critérios de presença e experiência do fornecedor no mercado.
*Uma empresa era considerada focada na coleta de dados se a coleta de dados fosse vista como a principal oferta em seu site.
Aqui estão os critérios que utilizamos para a comparação.
Visão geral das plataformas de crowdsourcing de dados
LXT
A LXT é uma plataforma de crowdsourcing de dados que divide grandes projetos em microtarefas e as distribui para uma rede global para serem concluídas. Ela se especializa em tarefas como coleta de dados para IA, anotação de dados, categorização de dados e pesquisa na web. Aqui está uma lista das soluções de dados da LXT:
- coleta ou geração de dados para treinamento de IA
- Conjuntos de dados de imagem e vídeo
- conjuntos de dados de áudio ou fala
- Conjuntos de dados de texto
- Serviço de anotação de dados
- Coleta de dados de pesquisa/levantamento
- Aprendizagem por reforço a partir do feedback humano ( RLHF )
Appen
A Appen também oferece serviços de dados por meio de uma plataforma de crowdsourcing. A plataforma da Appen é considerada fácil de usar e seus serviços de processamento de dados são considerados eficazes. A Appen é adequada para projetos de pequeno a médio porte devido à sua rede de participantes reduzida. Ela oferece serviços que incluem:
- Coleta de dados
- Anotação de dados
- Validação de dados
Conheça as alternativas ao Appen aqui .
Prolífico
A Prolific é outra plataforma de crowdsourcing que oferece serviços de dados para diversos casos de uso. Organizações a utilizam para dados de IA, pesquisa acadêmica e pesquisa de mercado.
A Prolific não oferece anotação de dados como um serviço; em vez disso, oferece a opção de integrar suas próprias ferramentas de anotação. De acordo com avaliações anteriores de clientes, alguns dos colaboradores da Prolific usaram ferramentas de IA para concluir suas tarefas.
Segue abaixo uma lista dos produtos que eles oferecem:
- Coleta de dados de IA
- Treinamento e avaliação de IA
- Dados de pesquisa acadêmica
- Participantes da pesquisa online
Conheça alternativas eficazes aqui.
Amazon Mechanical Turk (MTurk)
O Amazon Mechanical Turk, também conhecido como MTurk, é uma plataforma de crowdsourcing. Seu serviço de coleta de dados é considerado rápido, eficiente e fácil de usar. Possui uma base de colaboradores significativamente menor, e a maioria deles não domina o inglês. Aqui está uma lista de suas ofertas:
- Coleta de dados
- Anotação de dados
- Pesquisa e levantamentos de mercado
- Pesquisa acadêmica
- Outros serviços de dados
Saiba mais sobre alternativas ao Amazon Mechanical Turk aqui.
5. Telus International
A Telus International concentra-se na experiência do cliente (CX) e em soluções de TI digitais. Embora ofereça uma ampla gama de serviços, também fornece serviços de dados por meio de uma plataforma de crowdsourcing. Oferece anotação de dados juntamente com seus serviços de coleta de dados por IA. Os dados relacionados à IA não são o foco principal da Telus International. Ela se concentra principalmente no domínio da experiência do cliente.
6. TaskUs
Embora as principais ofertas da TaskUS girem em torno da experiência do cliente, a empresa oferece serviços de coleta e anotação de dados para quase todos os tipos de dados. O tamanho da comunidade é significativamente menor do que o de outras plataformas de crowdsourcing, como Clickworker e Appen. O foco principal da empresa não é a coleta e anotação de dados de IA.
Oferece também os seguintes serviços de IA:
- Coleta de dados
- Anotação de dados (imagem, vídeo, áudio e texto)
- Dados para pesquisa
DATAmundi.ai
A DATAmundi.ai (nova marca da Summa Linguae Technologies) foi oficialmente lançada em abril de 2025. A empresa continua a fornecer serviços de coleta e anotação de dados multilíngues, e seu comunicado à imprensa afirma que a mudança de marca "reafirma o compromisso da empresa em fornecer serviços de conteúdo e dados de IA multilíngues de alta qualidade".
O comunicado descreve a mudança de nome como uma ousada mudança estratégica que enfatiza "os dados que alimentam os sistemas inteligentes", refletindo o foco expandido da empresa em dados de IA.
Surge AI
Sediada na Califórnia, a Surge AI fornece dados de treinamento para modelos de aprendizado de máquina por meio de uma plataforma de crowdsourcing. A Surge AI se concentra na coleta e rotulagem de dados para Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMS).
- Rotulagem e anotação de dados por IA
- Coleta de dados de IA
- E outros serviços de dados gerados por humanos
9. IA Toloka
A Toloka AI é uma plataforma de crowdsourcing para coletar e aprimorar dados de treinamento de IA. Ela oferece diversos serviços, como rotulagem, limpeza e categorização de dados, para otimizar modelos de aprendizado de máquina. A empresa oferece coleta e anotação de todos os tipos de dados, incluindo imagens, vídeos, textos e áudios.
Innodata Inc.
Sediada em Nova Jersey, a Innodata Inc. oferece diversas soluções de IA por meio de sua plataforma de crowdsourcing. Suas soluções incluem coleta e anotação de dados.
A empresa oferece uma plataforma de crowdsourcing significativamente menor em comparação com seus concorrentes, com uma base de apenas cerca de 5.000 trabalhadores.
IA em escala
A Scale AI é uma empresa americana de anotação de dados fundada em 2016. Ela fornece serviços de rotulagem de dados em larga escala e avaliação de modelos para o desenvolvimento de IA. A Scale AI atende clientes corporativos, incluindo Meta, Microsoft e OpenAI.
Clickworker
Clickworker é uma empresa alemã de crowdsourcing de dados que opera por meio de uma plataforma automatizada e uma base global de mais de seis milhões de freelancers cadastrados. 1 Em dezembro de 2024, a empresa de dados de treinamento LXT anunciou um acordo para adquirir a Clickworker, integrando os recursos de dados de IA da LXT à força de trabalho da Clickworker. Essa fusão combina a tecnologia e os serviços de dados da LXT com a grande força de trabalho anotada da Clickworker para fornecer soluções abrangentes de dados de IA.
CloudFactory
A CloudFactory é uma empresa global de rotulagem de dados com IA que prioriza equipes gerenciadas e estabilidade da força de trabalho. Ela emprega funcionários totalmente treinados (em vez de freelancers) e opera em países como Nepal e Quênia. A CloudFactory afirma que suas equipes processam “milhões de tarefas por dia” com alta precisão. 2
Critérios de comparação para a plataforma de crowdsourcing de dados
Escolher a plataforma de crowdsourcing certa para seus projetos de IA é crucial para garantir a qualidade e a integridade dos dados. Dividimos os critérios em duas categorias: presença e experiência no mercado e recursos da plataforma. Aqui estão os principais critérios a serem considerados:
Presença e experiência no mercado:
- Avaliações dos usuários: Este critério assegura a importância das avaliações de plataformas B2B (por exemplo, G2, TrustRadius, Capterra) na avaliação do desempenho da plataforma de crowdsourcing de dados.
- Número de avaliações: Um grande número de avaliações indica uma ampla base de clientes e oferece informações sobre os níveis de satisfação do cliente.
- Fundação: Empresas mais antigas geralmente têm mais experiência e podem oferecer serviços mais refinados. Portanto, é essencial considerar a idade da empresa. No entanto, isso nem sempre é verdade, pois algumas empresas se concentram em um serviço específico, como coleta de dados, e adquirem mais experiência nessa área em um período mais curto.
- Diversidade do conjunto de dados: Este critério assegura a importância de ter uma equipe diversificada na coleta ou geração de dados para garantir a precisão em vários idiomas e dialetos. Você pode ver uma comparação do tamanho das equipes de todas as empresas na Figura 1 .
Funcionalidades da plataforma:
- Serviços de anotação de dados: Este critério abrange a necessidade de anotação de dados para modelos de aprendizado de máquina e os benefícios de serviços de anotação integrados.
- Integração de dispositivos móveis e APIs: Este critério avalia a importância da disponibilidade de aplicativos móveis e da integração de APIs em plataformas de crowdsourcing de dados.
- Certificação ISO 27001: Este critério assegura a importância das práticas de proteção de dados, conforme indicado pela certificação ISO 27001.
- Código de conduta: Este critério avalia o impacto das práticas éticas do provedor da plataforma na reputação de uma empresa.
- Tipos de dados abrangidos: A variedade de tipos de dados que uma plataforma oferece é crucial para aplicações específicas, como sistemas de condução automatizada.
Perguntas frequentes
As plataformas de crowdsourcing são plataformas online onde as empresas podem terceirizar tarefas para um grande grupo de pessoas, coletivamente chamadas de multidão. Essas plataformas fornecem dados gerados por humanos sob demanda, ajudando a resolver problemas complexos onde os métodos tradicionais podem falhar. Elas são fundamentais na coleta de dados de crowdsourcing, abrangendo uma gama de tarefas, desde pesquisas simples até tarefas mais complexas de inteligência humana.
Em um mundo cada vez mais voltado para IA e modelos de aprendizado de máquina , uma plataforma de crowdsourcing de dados desempenha um papel crucial. Essas plataformas auxiliam na coleta de dados para a construção de conjuntos de dados de alta qualidade, essenciais para o treinamento de algoritmos robustos de IA e aprendizado de máquina. Os dados coletados são diversos, garantindo que os modelos de IA treinados sejam robustos e bem testados.
Os sistemas de IA requerem os seguintes componentes para funcionarem eficazmente:
Dados limpos e rotulados para ajudar o sistema a funcionar com precisão.
Esforços da ciência de dados para construir modelos eficazes
Testando para verificar se o sistema funciona conforme o esperado.
Diversidade: A terceirização colaborativa permite que as empresas reúnam indivíduos de diferentes origens, o que, em última análise, ajuda a reduzir o viés nas soluções de IA.
Tempo de lançamento no mercado mais rápido: as empresas podem dimensionar sua força de trabalho de 0 até o número necessário.
Trabalho de qualidade e com bom custo-benefício: as empresas pagam com base no trabalho realizado por indivíduos, em vez de firmar um contrato com prazos fixos.
Recursos externos
Links de referência
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