Casos de uso, análises e benchmarks do LLM

24 Jul

Modelos de linguagem grandes preveem o próximo token com base em padrões aprendidos a partir de dados de texto. O termo LLM leis de escalonamento refere-se a regularidades empíricas que ligam o desempenho do modelo à quantidade de computação, dados de treinamento e parâmetros do modelo usados durante o treinamento. Para entender como essas relações…

LLM Preços: Top 15+ Provedores Comparados

LLM preços abrangem três ordens de grandeza: os modelos commodity mais baratos custam menos de $0.20 por milhão de tokens, enquanto os níveis de raciocínio de ponta foram lançados por até $262.50. O gráfico abaixo acompanha como os preços de lançamento evoluíram: cada modelo está colocado na sua data de lançamento com o seu preço…

17 Jul

Texto-para-SQL: Comparação da Precisão de LLMs

Eu dependo do SQL para análise de dados há 18 anos, desde os meus tempos de consultor. Traduzir perguntas em linguagem natural para SQL torna os dados mais acessíveis, permitindo que qualquer pessoa, mesmo aquelas sem habilidades técnicas, trabalhe diretamente com bancos de dados. Utilizámos a nossa metodologia de benchmark de texto-para-SQL em mais de…

16 Jul

LLM Guia de Fine‑Tuning para Empresas

Siga os links para soluções específicas para seus desafios de saída de LLM. Se o seu LLM: A ampla adoção de large language models (LLMs) melhorou nossa capacidade de processar a linguagem humana. No entanto, seu treinamento genérico frequentemente resulta em desempenho abaixo do ideal para tarefas específicas. Para superar essa limitação, métodos de fine‑tuning…

16 Jul

Ferramentas de Observabilidade LLM: Weights & Biases, Langsmith

LLM aplicações se expandiram de chats de turno único para agentes de múltiplas etapas que usam ferramentas, consultam bancos de dados e coordenam com outros modelos, tornando seu comportamento mais difícil de interpretar. A observabilidade de LLM fornece visibilidade contínua sobre esses fluxos de trabalho complexos, ajudando as organizações a monitorar a qualidade, detectar falhas,…

12 Jul

LLM Calculadora de VRAM para Auto-hospedagem

Auto-hospedar um LLM significa executar a inferência em hardware controlado pelo operador, em vez de via uma API de terceiros, o que altera o custo, o controlo dos dados e o perfil de privacidade. O facto de um modelo conseguir sequer correr depende da memória. A calculadora estima a VRAM ou a memória unificada de…

10 Jul

Benchmark de 40+ LLMs em Finanças: Claude Fable 5 & GPT-5.6 Sol

Avaliamos 40+ LLMs em finanças em 238 perguntas difíceis do benchmark FinanceReasoning para identificar quais modelos se destacam em tarefas complexas de raciocínio financeiro, como análise de demonstrações, previsões e cálculos de índices. Avaliamos LLMs em 238 perguntas difíceis do benchmark FinanceReasoning (Tang et al.).1 Este subconjunto tem como alvo as tarefas de raciocínio financeiro…

10 Jul

LLM Automação: 7 Principais Ferramentas e 8 Estudos de Caso

A automação com LLM refere-se à mudança para ferramentas de automação inteligente que utilizam LLMs, incluindo agentes de IA, LLMs ajustados e modelos RAG para automatizar e coordenar tarefas. Explore o que é a automação com LLM, as suas principais aplicações reais e as principais ferramentas: Os modelos de linguagem de grande dimensão na automação…

8 Jul

LLM Benchmark de Latência por Casos de Uso

7 Jul

HALC-Bench: LLM Alucinação em Benchmark de Recuperação de Longo Contexto