Os 7 melhores softwares DLP de código aberto
Embora o software DLP de código aberto ofereça soluções viáveis para proteção de dados, empresas maiores geralmente recorrem a soluções de software DLP de código fechado para obter gerenciamento centralizado de chaves aprimorado e opções de implantação nativas da nuvem.
Abaixo estão as cinco principais ferramentas DLP de código aberto, avaliadas quanto à precisão de detecção, complexidade de implantação e suporte da comunidade.
Principais softwares DLP de código aberto
Critérios de inclusão: Todo software que ofereça funcionalidade DLP de código aberto ou configurável, com desenvolvimento ativo (atualizações nos últimos 6 meses) e adoção significativa pela comunidade.
Classificação: Ferramentas classificadas por estrelas do GitHub para refletir a validação e a adoção da comunidade.
Como o panorama de software DLP de código aberto é limitado, incluímos software adicional de código aberto que pode ser configurado para executar tarefas de DLP.
Comparação detalhada de soluções DLP de código aberto
1. TruffleHog
O TruffleHog descobre, classifica e verifica credenciais vazadas em repositórios Git, arquivos, diretórios e múltiplas plataformas.
Principais características:
- Classifica mais de 800 tipos de segredos (chaves da AWS, senhas de banco de dados, tokens de API)
- Verifica se os segredos descobertos ainda estão ativos.
- Analisa o histórico do Git, incluindo commits excluídos e forks privados.
- Uma análise avançada revela permissões secretas e recursos acessíveis.
Limitações: Focado principalmente no controle de código e versão; requer integração para atender às necessidades mais amplas de DLP (Prevenção contra Perda de Dados) em empresas.
2. Gitleaks
O Gitleaks é uma ferramenta desenvolvida especificamente para detectar segredos embutidos em repositórios Git, integrando-se perfeitamente aos fluxos de trabalho de CI/CD.
Principais características:
- Os hooks de pré-commit impedem commits secretos antes que eles aconteçam.
- Regras compostas com correspondência de proximidade para padrões complexos
- A extração de arquivos compactados analisa arquivos zip e tar.gz.
- Relatórios personalizados com múltiplos formatos de saída (JSON, SARIF, CSV)
Limitações: Focado em Git, com cobertura limitada além de repositórios de código-fonte.
3. Wazuh
O Wazuh não é uma ferramenta DLP tradicional; ele oferece proteção de dados robusta por meio de recursos unificados de XDR e SIEM.
Principais características:
- O monitoramento da integridade dos arquivos detecta alterações de dados não autorizadas.
- Segurança de endpoints em ambientes locais, na nuvem e em contêineres.
- Detecção de vulnerabilidades e avaliação da configuração de segurança
- Análise de logs e gestão de conformidade (PCI DSS, HIPAA, GDPR)
Limitações: Requer configuração significativa para casos de uso específicos de DLP; curva de aprendizado mais acentuada do que ferramentas de DLP desenvolvidas especificamente para esse fim.
4. Cebola de Segurança
Security Onion inclui ferramentas integradas para busca de ameaças, detecção de intrusões e gerenciamento de logs.
Principais características:
- Plataforma unificada com Suricata, Zeek, osquery e Elasticsearch
- Análise de tráfego de rede em tempo real e captura de PCAP
- Fluxos de trabalho de gerenciamento de casos e investigação de alertas
- Painéis de controle pré-configurados para operações de segurança
Limitações: Não foi projetado especificamente para DLP; detecta principalmente tentativas de exfiltração de dados, em vez de preveni-las. Requer hardware dedicado ou máquinas virtuais.
5. Resmungar
O Snort é um sistema de prevenção de intrusões de código aberto. Ele realiza análises de tráfego em tempo real e pode ser configurado para tarefas de DLP (Prevenção contra Perda de Dados) por meio de regras personalizadas.
Principais características:
- Mecanismo de detecção personalizável baseado em regras
- Análise de protocolo e correspondência de conteúdo
- Integração com plataformas de automação de segurança
Limitações: Requer a criação manual de regras para a funcionalidade DLP; não possui classificação de dados automatizada nem gerenciamento de políticas.
6. OpenDLP
O OpenDLP é uma ferramenta de prevenção de perda de dados de código aberto, baseada em agentes e gerenciada centralmente, capaz de identificar dados confidenciais em repouso em milhares de sistemas simultaneamente. 1 Ele implanta e gerencia agentes de varredura em toda a rede (por exemplo, via SMB/NetBIOS) e pode receber resultados de centenas ou milhares de endpoints simultaneamente. Também oferece suporte à varredura sem agente de sistemas de arquivos de rede (como compartilhamentos do Windows ou diretórios Unix via SSH), permitindo que as equipes descubram arquivos confidenciais em hosts remotos sem precisar instalar um agente em cada máquina.
7. MyDLP
MyDLP é uma plataforma DLP de código aberto para endpoints e redes que monitora fluxos de dados em canais como a web, e-mail, dispositivos removíveis (USB), impressoras e capturas de tela. 2 A versão Community Edition inclui módulos que inspecionam canais web/FTP e de e-mail e aplicam regras de política (registrar ou bloquear) para proteger dados confidenciais. 3 Também oferece suporte ao monitoramento de arquivos enviados para dispositivos de armazenamento removíveis (unidades USB, etc.) com aplicação semelhante de registro/bloqueio.
Guia de seleção rápida
Funcionalidades essenciais do software DLP de código aberto
Classificação e governança de dados
Os mecanismos de detecção são cruciais para a capacidade de uma solução DLP identificar, classificar e gerenciar dados sensíveis. Uma boa solução DLP permite a classificação automática e a aplicação de rótulos de sensibilidade a arquivos em todo o ambiente. A configuração personalizável de políticas de classificação e medidas de proteção é essencial.
Controle de acesso e monitoramento da atividade do usuário
O controle de acesso baseado em funções é um componente essencial da prevenção contra perda de dados (DLP). O rastreamento das identidades e funções dos usuários em relação a políticas granulares permite uma abordagem proativa para impedir que agentes maliciosos acessem ativos digitais sensíveis. Os controles de acesso granulares ajudam a prevenir ameaças internas, como transferências de arquivos não conformes.
Prevenção de exfiltração e varredura em linha
A prevenção de exfiltração é uma função crítica de DLP (Prevenção contra Perda de Dados) que mitiga os riscos de roubo de dados e vazamentos não intencionais. A varredura em linha é necessária para essa função, pois a ação deve ser bloqueada antes de ocorrer. Prevenir o roubo e o vazamento de dados ajuda a reduzir o número de vetores de ataque potenciais.
Detecção e verificação secretas
As ferramentas modernas de DLP detectam segredos embutidos, chaves de API e credenciais em repositórios de código. Soluções avançadas verificam se os segredos descobertos estão ativos, permitindo que as equipes priorizem os esforços de correção de forma eficaz.
DLP de código aberto versus código fechado
Aqui , comparamos softwares de código aberto e softwares proprietários sob três aspectos.
1. Flexibilidade e personalização
DLP de código aberto: As ferramentas de DLP de código aberto, como as usadas para analisar dados confidenciais, oferecem amplas opções de personalização. Essas soluções permitem que as equipes de segurança modifiquem o código-fonte, adaptando a ferramenta de DLP para proteger com eficácia informações confidenciais, incluindo dados financeiros e informações de identificação pessoal.
Esse nível de personalização permite o monitoramento contínuo e o ajuste das configurações de políticas para empresas que lidam com dados extremamente sensíveis.
DLP de código fechado: Por outro lado, o software DLP de código fechado geralmente oferece menos flexibilidade, mas vem com configurações pré-configuradas e fáceis de usar, ideais para implantação imediata. Essas ferramentas, frequentemente usadas por grandes empresas, são projetadas para atender com eficiência aos requisitos gerais de proteção de dados, garantindo a conformidade com os padrões de segurança de dados e reduzindo o risco de violações de dados com configuração mínima.
2. Custo e acessibilidade
DLP de código aberto: As soluções de DLP de código aberto geralmente não têm custo inicial, o que as torna uma opção atraente para pequenas e médias empresas. No entanto, elas exigem conhecimento especializado em TI para personalização e manutenção, o que pode aumentar o custo total de propriedade, incluindo o gerenciamento contínuo e as atualizações para proteção contra roubo e vazamento de dados.
DLP de código fechado: Por outro lado, as soluções DLP de código fechado envolvem taxas de licenciamento iniciais e contínuas, mas também incluem suporte do fornecedor para gerenciamento de incidentes, atualizações e solução de problemas. Isso pode proporcionar uma despesa mais previsível e menos sobrecarga administrativa para os administradores de TI, especialmente em ambientes com grandes transferências de dados ou onde dados confidenciais são armazenados em serviços de nuvem e dispositivos externos.
3. Segurança e suporte
DLP de código aberto: A segurança do software DLP de código aberto depende muito da comunidade e do envolvimento ativo dos usuários. Embora flexível, essa abordagem exige uma postura proativa em relação às atualizações de segurança e pode não fornecer o mesmo nível de suporte imediato que as alternativas de código fechado.
É ideal para organizações com equipes técnicas capacitadas e dedicadas à proteção de dados em repouso e em trânsito, ao gerenciamento do acesso aos dados e à prevenção da perda de dados por meio de ajustes e monitoramento contínuos.
DLP de código fechado: As soluções DLP de código fechado geralmente oferecem recursos de segurança mais abrangentes prontos para uso, projetados para uma proteção robusta contra ameaças internas, transferências de arquivos não autorizadas e exfiltração de dados.
Com suporte dedicado do fornecedor, essas soluções ajudam a simplificar os requisitos de conformidade e fornecem um painel centralizado para monitorar comportamentos suspeitos e gerenciar incidentes de violação de dados com eficácia.
As ferramentas DLP de código aberto oferecem acessibilidade e flexibilidade para pequenas empresas e organizações que possuem a expertise técnica necessária. No entanto, suas limitações em termos de escalabilidade e suporte muitas vezes fazem com que as soluções de código fechado sejam a escolha preferida para empresas que exigem proteção robusta.
O futuro do software DLP de código aberto
A inteligência artificial e o aprendizado de máquina aprimoram as soluções de DLP (Prevenção contra Perda de Dados) ao melhorar a precisão da detecção, reduzir falsos positivos e fornecer informações sobre ameaças em tempo real. O cenário de DLP em constante evolução inclui:
- Agentes de segurança de acesso à nuvem (CASB) – Protegendo dados em aplicações na nuvem
- DLP de e-mail e gateway – Monitoramento de dados em trânsito
- Gestão de Riscos Internos – Análise comportamental e monitoramento de usuários
- Gestão da Postura de Segurança de Dados – Descoberta e classificação contínuas de dados
- DLP nativo de aplicativos – Proteção integrada aos aplicativos
As ferramentas de código aberto incorporam cada vez mais essas funcionalidades, tornando a proteção de dados de nível empresarial acessível a organizações de todos os portes.
Outros softwares de código aberto para proteção de dados
1. ModSecurity
- Finalidade : Firewall de aplicação web de código aberto que pode ser configurado para fins de DLP (Prevenção contra Perda de Dados) através da criação de regras personalizadas para detectar e bloquear padrões específicos de dados sensíveis no tráfego HTTP.
- Funcionalidades : Análise de tráfego em tempo real e suporte a regras personalizadas.
- Estrelas no GitHub : ~6,8 mil.
2. OSSEC
- Finalidade : Outra ferramenta de segurança de código aberto que funciona como um sistema de detecção de intrusão baseado em host (HIDS) e pode monitorar alterações em arquivos ou detectar vazamentos de dados confidenciais quando configurada com regras personalizadas.
- Funcionalidades : Monitoramento e alertas de integridade de arquivos.
- Estrelas no GitHub : ~4,3 mil.
3. Pi-hole
- Finalidade : Embora seja principalmente um bloqueador de anúncios e rastreadores em nível de DNS, ele pode ser adaptado para filtrar ou bloquear domínios envolvidos em exfiltração de dados.
- Funcionalidades : Monitoramento e filtragem baseados em DNS.
- Estrelas no GitHub : ~43 mil.
4. Pilha ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
- Finalidade : Embora seja uma ferramenta de registro e visualização de dados, ela pode ser adaptada para tarefas de DLP (Prevenção contra Perda de Dados) por meio de painéis personalizados, consultas e detecção de anomalias em fluxos de dados.
- Funcionalidades : Ingestão de logs, análise e alertas personalizáveis.
- Estrelas no GitHub : Elasticsearch ~64 mil, Logstash ~13 mil, Kibana ~18 mil.
Essas ferramentas podem ser configuradas ou ampliadas para executar tarefas específicas relacionadas à DLP; no entanto, podem exigir personalização e conhecimento especializado significativos para atingir o mesmo nível de eficácia que um software DLP desenvolvido especificamente para essa finalidade.
Perguntas frequentes
A Prevenção de Perda de Dados (DLP, na sigla em inglês) é um conjunto de tecnologias e soluções projetadas para impedir a transferência, o acesso e a exfiltração não autorizados de dados confidenciais dentro de uma organização. O software DLP examina e monitora os dados em repouso, em uso e em trânsito para detectar e prevenir violações, vazamentos e roubo de dados.
Essas soluções são cruciais para proteger informações sensíveis, como dados de clientes, dados financeiros, números de prontuários médicos e propriedade intelectual.
As ferramentas DLP são utilizadas em diversas plataformas, desde serviços em nuvem e dispositivos móveis até dispositivos USB e de armazenamento removível, garantindo proteção abrangente de dados e conformidade com padrões de segurança de dados como o PCI DSS. Elas empregam monitoramento em tempo real, gerenciamento de incidentes e configurações de políticas para proteger os dados mais sensíveis contra ameaças internas e acesso não autorizado de dispositivos externos.
As soluções DLP de código aberto oferecem uma alternativa econômica para empresas de todos os portes, desde pequenas empresas até grandes corporações, permitindo monitoramento contínuo e adaptação a novas ameaças. Elas são fáceis de usar e suportam integração com sistemas como o Exchange e o Azure, aprimorando a capacidade das equipes de segurança de prevenir a perda de dados e gerenciar violações de políticas por meio de um painel centralizado.
As soluções de Prevenção de Perda de Dados (DLP) são categorizadas em três tipos principais:
1. DLP de rede: Monitora e protege os dados em trânsito pela rede para evitar violações de dados e transferências de dados não autorizadas.
2. DLP de endpoint: concentra-se na proteção de dados confidenciais em dispositivos de endpoint, como laptops, dispositivos móveis e dispositivos USB, empregando monitoramento em tempo real e aplicação de políticas para evitar vazamento e roubo de dados.
3. Cloud DLP: Protege informações confidenciais armazenadas em serviços de nuvem e gerenciadas por meio de ferramentas nativas da nuvem, garantindo a segurança dos dados em todas as soluções de armazenamento e transferência de arquivos baseadas em nuvem.
O software de prevenção de perda de dados de código aberto é um tipo de solução projetada para proteger informações confidenciais contra vazamentos de dados, acesso não autorizado e violações. Esse software fornece ferramentas para escanear dados confidenciais, monitorar transferências de dados e prevenir a perda de dados em diversas plataformas, incluindo serviços em nuvem, dispositivos móveis e dispositivos externos.
As ferramentas DLP de código aberto são particularmente valorizadas por sua flexibilidade e adaptabilidade, permitindo que administradores de TI e equipes de segurança modifiquem o código-fonte para atender a requisitos específicos de segurança de dados e padrões de conformidade.
Eles oferecem uma opção com boa relação custo-benefício para empresas de todos os portes protegerem informações de clientes, financeiras e de identificação pessoal, garantindo proteção contínua contra exfiltração de dados, ameaças internas e violações de dados.
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