Os 70+ melhores provedores de GPU em nuvem
We track 71 cloud GPU providers and 14 curated GPU model families spanning more than 2,500 distinct instance configurations.
Os provedores de GPU em nuvem se dividem em três níveis. Os hyperscalers executam amplas plataformas de nuvem com aluguel de GPU como um produto entre muitos. As neoclouds especializadas focam em GPU e infraestrutura de IA como seu produto principal. Os marketplaces comunitários agregam inventário de muitos pequenos operadores, frequentemente no piso da faixa de preços publicada.
Tabela comparativa de provedores
Nuvem | Modelos | Combinações | Níveis de cobrança | Vanguarda |
|---|---|---|---|---|
4 | 4 | 1 (Sob demanda) | Não | |
Vast.ai | 56 | 184 | 3 (Sob demanda/Spot/Reservado) | Sim |
RunPod | 33 | 72 | 3 (Sob demanda/Spot/Reservado) | Sim |
Sesterce | 17 | 42 | 1 (Sob demanda) | Sim |
Verda | 10 | 40 | 3 (Sob demanda/Spot/Reservado) | Sim |
AWS | 16 | 40 | 2 (Sob demanda/Reservado) | Sim |
Massed Compute | 10 | 39 | 1 (Sob demanda) | Não |
Salad | 33 | 33 | 1 (Sob demanda) | Sim |
Theta EdgeCloud | 21 | 30 | 1 (Sob demanda) | Não |
GCP | 10 | 30 | 3 (Sob demanda/Spot/Reservado) | Sim |
Definições das colunas:
- Modelos: famílias distintas de modelos de GPU oferecidas por todos os fornecedores (NVIDIA + AMD + Intel). H100 e H100 NVL contam como uma única família.
- Combinações: SKUs de instância distintos (modelo de GPU, contagem de GPU) no catálogo público.
- Níveis de cobrança: quantas modalidades entre Sob demanda, Spot e Reservado de 1 ano o provedor expõe (máx. 3).
- Vanguarda: Sim se o provedor listar qualquer um entre B200, B300, MI300X ou RTX 5090.
Ranking: Os assinantes estão vinculados e destacados no topo da tabela. Os demais provedores são classificados pela profundidade do catálogo (coluna Combinações) em ordem decrescente.
IONOS
IONOS é uma plataforma de nuvem europeia com sede na Alemanha. O catálogo público de GPU abrange quatro SKUs de GPU única:
O SKU RTX PRO 6000 Blackwell é uma das poucas placas da geração Blackwell listadas publicamente por menos de US$ 2/GPU/hora no lado da UE.
IONOS também opera uma linha dedicada de servidores de GPU com NVIDIA H100/H200 por US$ 3.990/mês e NVIDIA L40s ou Intel Gaudi 2 & 3 sob consulta. Os quatro SKUs por hora acima são apenas sob demanda, com um limite máximo mensal publicado para cada um. A hospedagem e os data centers estão na UE/EEE, o que é importante para compradores com requisitos de residência de dados do GDPR.
Provedores hyperscaler
Os hyperscalers executam amplas plataformas de nuvem com aluguel de GPU como um produto entre muitos, ao lado de computação, armazenamento, redes, identidade e serviços gerenciados. Eles normalmente cobram de 3 a 6x acima das neoclouds especializadas pela mesma GPU, porque a capacidade alugada vem com SLA empresarial, certificações de conformidade e integração entre serviços.
Amazon Web Services
AWS é o maior hyperscaler. O catálogo abrange 18 famílias de modelos de GPU e publica a H100 por meio da família de instâncias p5. Dois níveis de cobrança são listados publicamente (sob demanda e reservado de 1 ano); o preço spot existe, mas é acessado por um fluxo de solicitação separado. O EC2 G7e foi adicionado no início de 2026 com NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, inicialmente em us-east-1 e us-east-2.123
A AWS também oferece seus próprios aceleradores de IA (Trainium para treinamento, Inferentia para inferência), que ficam fora do escopo de aluguel de GPU desta comparação. SageMaker, Redshift e o catálogo mais amplo de serviços gerenciados são motivos comuns para as empresas escolherem a AWS, apesar do prêmio nas taxas de GPU.
A aprovação de cota é necessária para a maioria dos tipos de instância de GPU. Recebemos cota para todos os tipos H100 e A100 em até um dia após a solicitação em nosso teste.
Microsoft Azure
Azure publica a H100 por meio da série ND H100 v5 (H100 SXM); configurações menores de H100 PCIe estão disponíveis na série NC. O catálogo abrange 10 famílias de modelos de GPU e inclui B200 (ND B200) e AMD MI300X (ND MI300X v5).45
Todos os três níveis de cobrança são listados publicamente. A Azure também vem construindo seu próprio programa de aceleradores de IA (Maia) para cargas de treinamento internas; esses chips não podem ser alugados pela API padrão de instâncias de GPU.6
Google Cloud Platform
O GCP publica a H100 mais barata no nível hyperscaler, mas a listagem agrupa três SKUs (a3-highgpu, a3-megagpu, a3-edgegpu) em uma única linha nos instantâneos do catálogo público. A variante A3 Mega normalmente lista cerca de US$ 14.19/GPU/hora, enquanto a A3 Standard fica em torno de US$ 11.06, e a mediana visível se move conforme uma variante entra ou sai da listagem pública. O catálogo abrange 10 famílias de modelos de GPU e inclui B200 por meio da família A3 Ultra.7
Todos os três níveis de cobrança são listados publicamente. O GCP também oferece aceleradores TPU (v5p, v6e, Trillium) como uma linha de produto separada fora do escopo de aluguel de GPU desta comparação.
Oracle Cloud Infrastructure
A OCI usa uma abordagem bare-metal primeiro: a maioria das ofertas de GPU é executada diretamente no hardware do host, sem camada de hipervisor. O catálogo abrange 15 famílias de modelos de GPU, incluindo AMD MI300X e MI355X. Entre os hyperscalers, o bare-metal por padrão da OCI e a rede de cluster RoCE v2 são diferenciais para cargas de treinamento multi-nó fortemente acopladas. A Cohere, cliente inicial, executa treinamento de LLM em clusters da OCI; a Oracle também investiu na Cohere como apoiadora estratégica.8
Outras nuvens gerais de nível hyperscaler
A OVHcloud (com sede na França), a Scaleway (França, com o supercomputador Nabu 2023 contendo 1.016 H100 GPUs), a DigitalOcean, a Vultr e a Linode/Akamai completam o nível hyperscaler. São plataformas de nuvem de uso geral com aluguel de GPU como um componente. As de sede europeia (OVHcloud, Scaleway, IONOS) estão posicionadas para residência de dados na UE e alegações de sustentabilidade; a Scaleway opera inteiramente com energia renovável em três regiões da UE.91011121314
A Alibaba Cloud é o único grande hyperscaler com disponibilidade na China continental. O catálogo é mais restrito (4 famílias de modelos de GPU) e empresas dos EUA/UE com cargas reguladas normalmente o descartam por motivos de jurisdição.15
Provedores neocloud
As neoclouds se concentram em GPU e infraestrutura de IA como seu produto principal. Elas normalmente cobram de 50% a 80% menos que os hyperscalers pela mesma GPU, porque evitam a sobrecarga de plataforma ampla. A contrapartida é um catálogo de serviços mais restrito: computação e armazenamento básico são bem cobertos; identidade, bancos de dados gerenciados e integração entre serviços não são.
Lambda Labs
A Lambda Labs afirma atender mais de 10.000 equipes de pesquisa. O catálogo abrange 8 famílias de modelos de GPU e é exclusivamente GPU por design. O Lambda Cloud vem pré-configurado com PyTorch, TensorFlow, drivers CUDA e um notebook Jupyter por instância, mais próximo de “clicar e treinar” do que outras neoclouds. A Lambda também vende hardware de GPU diretamente (desktops, servidores), fiel às raízes históricas da empresa. O preço é apenas sob demanda na listagem pública; compromissos de várias semanas ou vários anos são baseados em cotação.16
CoreWeave
A CoreWeave é a maior neocloud especializada e foi selecionada como a primeira Elite cloud services provider da NVIDIA. A empresa afirma ter 45.000 GPUs em seus data centers e inclui a NVIDIA entre seus investidores. Dois níveis de cobrança são expostos (sob demanda e spot). O catálogo abrange 9 famílias de modelos de GPU, incluindo B200 e B300.17
O programa ARENA da CoreWeave (IA-Ready Native Applications) permite que os clientes façam benchmark de cargas de trabalho em escala de produção em infraestrutura real antes de se comprometerem com capacidade. O preço fica mais próximo do nível hyperscaler do que de outras neoclouds, refletindo o posicionamento empresarial de ponta.
RunPod
A RunPod opera dois níveis: Secure Cloud (bare-metal dedicado) e Community Cloud (bare-metal compartilhado com taxas menores e sem SLA). O catálogo abrange 34 famílias de modelos de GPU, incluindo AMD MI300X. Três níveis de cobrança são expostos publicamente (sob demanda, spot e reservado). A inicialização de instâncias é inferior a um minuto, a mais rápida em nossas medições.18
Atualizações recentes incluem rollback de lançamentos do GitHub para endpoints Serverless, endpoints de balanceamento de carga em beta e integração com o SDK da Vercel IA por meio do pacote @runpod/ai-sdk-provider. O catálogo Public Endpoints abrange modelos de texto, imagem, vídeo e áudio com modelos de implantação pré-criados.
Crusoe
A Crusoe opera data centers com gás natural preso e queimado, uma arbitragem de custo e emissões que financia a expansão da capacidade de H100 e B200. O catálogo abrange 5 famílias de modelos de GPU, incluindo AMD MI300X.19
FluidStack, Hyperstack, Nebius
A FluidStack agrega capacidade de GPU de vários operadores de data center. A Hyperstack é uma das fontes de H100 com preços mais baixos no nível neocloud, com presença no Reino Unido e três níveis de cobrança. A Nebius tem sede europeia (Países Baixos) e B200 e B300 de ponta em seu catálogo.202122
Paperspace by DigitalOcean
A Paperspace foi adquirida pela DigitalOcean e afirma atender mais de 650.000 usuários. O catálogo abrange 12 famílias de modelos de GPU. A interface de notebook Jupyter pré-carregada e o gerenciamento visual de instâncias são os diferenciais históricos; usuários avançados normalmente substituem a GUI por fluxos de trabalho nativos de Jupyter ou SSH.23
Outras neoclouds especializadas
TensorDock, CUDO Compute, Hot Aisle (foco em AMD MI300X), Sesterce, Lyceum, Cirrascale (somente reservado, inclui opções de Cerebras e Graphcore), Together (nível de inferência) e Replicate (serverless) completam o nível de especialistas. A maioria opera apenas sob demanda e atende equipes pequenas e médias de desenvolvimento de IA.2425262728293031
Datacrunch e Seeweb (especialistas europeus)
A Datacrunch é uma neocloud com sede na Finlândia que opera com 100% de energia renovável e oferece H100, A100, RTX 6000 e V100 em grupos de 1, 2, 4 ou 8. A Seeweb é uma neocloud italiana que também opera com 100% de energia renovável, com cinco famílias de modelos de GPU e suporte ao Terraform para fluxos de trabalho de infraestrutura como código.3233
Marketplaces comunitários
Os marketplaces comunitários agregam capacidade de GPU de muitos pequenos operadores, frequentemente no piso da faixa de preços publicamente listada. A contrapartida é a variabilidade: bare metal compartilhado, SLA de disponibilidade menos consistente e estoque que depende de quantos operadores de host estão online no momento da solicitação.
Vast.ai
A Vast.ai agrega 57 famílias de modelos de GPU e 196 configurações multi-GPU distintas, o catálogo mais profundo entre todos os provedores que acompanhamos. Três níveis de cobrança são expostos. O marketplace dá lances no estoque de muitos pequenos operadores de hospedagem, o que significa que uma cotação de preço no painel reflete a disponibilidade atual e pode não valer cinco minutos depois. O catálogo também inclui hardware legado (era GTX 1080, K80) que nenhum outro provedor acompanhado lista, útil para experimentação orientada a custo e cargas acadêmicas.34
Salad
A Salad opera em hardware distribuído de consumidores (PCs gamer que participam da rede durante o tempo ocioso). A H100 não é listada publicamente; o catálogo se concentra em RTX 4090, RTX 5090 e outras placas de nível consumidor no piso dessas classes de GPU em todos os provedores.35
Theta EdgeCloud
A Theta EdgeCloud abrange 23 famílias de modelos de GPU em uma infraestrutura de edge network. A arquitetura distribuída na borda é o diferencial para inferência ciente da região; o preço é apenas sob demanda e o estoque varia conforme o nó de borda.36
Demanda por provedores: adoção, gastos e busca
Adoção, participação nos gastos e participação nas buscas medem a demanda por cada provedor.
- Adoção é a participação de compradores de nuvem de GPU que usam cada provedor.
- Participação nos gastos é a participação de cada provedor no total de dólares gastos em nuvem de GPU.
- Participação nas buscas é a parcela de cada provedor no volume mensal combinado de buscas pelos nomes das sete marcas.
A adoção e a participação nos gastos vêm dos dados agregados de gastos com cartão em nuvem de GPU da Ramp.37
A CoreWeave lidera os três indicadores no primeiro trimestre de 2026, com 35,4% dos compradores, 50,8% dos dólares e 31,3% das buscas. A maior divergência está entre a Crusoe e a RunPod. A Crusoe detém 27,7% dos dólares com 3,0% dos compradores e 0,9% das buscas. A RunPod responde por 27,7% dos compradores e 25,7% das buscas, com 0,5% dos gastos.
A participação nas buscas acompanha mais o reconhecimento do que a demanda compromissada e pode se antecipar ao dinheiro. A Vultr é o caso mais claro. Ela detém 18,5% das buscas contra 3,0% dos gastos, porque é uma marca de VPS de uso geral, e a maior parte dessas buscas pela marca é interesse em hospedagem, e não aluguel de GPU.
Como os sinais de busca são medidos
A participação nas buscas soma 100% dentro dos provedores exibidos, e não em todo o mercado, na janela do 3º trimestre de 2025 ao 1º trimestre de 2026, onde os três indicadores se sobrepõem. A busca de cada provedor é contada pelo termo da sua marca:
Para as trajetórias de preços por trás desses provedores, consulte o Índice de preços de aluguel de GPU em nuvem.
Adicionar como fonte preferencialModelos de implantação
Os serviços de aluguel de GPU chegam em três formatos de implantação. Cada formato troca controle por conveniência.
Serverless GPU
Os serviços serverless de GPU gerenciam provisionamento, escalabilidade e desativação em nome do comprador. O provedor cobra por segundo ou por milissegundo de uso real da GPU; o tempo ocioso é gratuito. O formato atende cargas esporádicas, inferência em lote e aplicações de IA generativa com picos, onde a utilização média é baixa.
Provedores comuns de GPU serverless incluem Replicate, RunPod Serverless, Modal, Fal.ai e Together. O rendimento por dólar normalmente supera o de GPU provisionada quando a utilização fica abaixo de 30% a 40%; acima desse limite, instâncias de GPU sob demanda ou reservadas são mais baratas.3138394030
Virtual GPU (vGPU)
As GPUs virtuais são o formato mais comum. Um hipervisor particiona uma GPU física em uma ou mais fatias virtuais, cada uma executando dentro de uma máquina virtual. Todos os grandes hyperscalers e a maioria das neoclouds adotam esse formato por padrão. As contrapartidas: custo previsível, ampla disponibilidade entre provedores e uma pequena sobrecarga de latência da camada de virtualização.
Bare-metal GPU
Os serviços bare-metal de GPU fornecem um servidor físico dedicado de GPU sem camada de virtualização. O comprador obtém acesso direto ao hardware para máximo desempenho e latência mínima. O formato atende grandes execuções de treinamento, cargas de HPC e qualquer caso em que a sobrecarga de virtualização importe. A OCI, a CoreWeave e a Lambda Labs oferecem opções bare-metal. A AWS e a Azure o expõem por meio de famílias de instâncias específicas (p5d na AWS, série ND na Azure).
Perguntas frequentes
Os hyperscalers executam amplas plataformas de nuvem com aluguel de GPU como uma linha de produto entre muitas. As neoclouds especializadas se concentram em GPU e infraestrutura de IA como seu produto principal. Os hyperscalers cobram de 3 a 6x acima das neoclouds pela mesma GPU; a diferença reflete serviços empresariais agregados, e não silício bruto. Para comparação sustentada de tendências de preços entre níveis, consulte o Índice de Preços de Aluguel de GPU em Nuvem.
Use serverless quando a utilização média da GPU estiver abaixo de 30% a 40%, quando as cargas forem intermitentes ou quando a sobrecarga operacional for um custo maior do que a taxa por hora. A GPU provisionada em uma neocloud é mais barata em alta utilização sustentada.
Para cargas com requisitos de residência de dados na UE ou compradores que atendem clientes da UE em caminhos sensíveis à latência, sim. IONOS, OVHcloud, Scaleway, Nebius, Datacrunch e Seeweb são opções com sede na UE. Os preços normalmente igualam ou excedem ligeiramente as neoclouds sediadas nos EUA; o prêmio é por residência, jurisdição e alegações de sustentabilidade, e não por computação bruta.
Leitura adicional
- Benchmark Multi-GPU: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
- Benchmark de concorrência de GPU
- Os 25+ principais fabricantes de chips de IA: NVIDIA e seus concorrentes
- Índice de preços de aluguel de GPU em nuvem
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@misc{dogan2026,
author = {Dogan, Sedat and Sarı, Ekrem},
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howpublished = {\url{https://aimultiple.com/cloud-gpu-providers}},
note = {AIMultiple. Acessado em 16 setembro 2026}
}Resultados e carimbos de data/hora de 3.8 mil pontos de dados. Baixe os dados resumidos exibidos nos gráficos e tabelas deste artigo como um arquivo ZIP contendo 5 arquivos CSV.
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Registro de alterações
22 atualizaçõesRemovida a seção Preços por nível de provedor da comparação de provedores de GPU em nuvem.
Adicionada uma seção de demanda de provedores sobre adoção, participação de gastos e participação de buscas.
Substituída a lista de fornecedores por uma tabela comparativa em níveis com modelos, combinações e níveis de cobrança de 64 fornecedores.
Adicionado AWS EC2 G7e com GPUs NVIDIA Blackwell a Atualizações Recentes.
Links de referência
- Tem 20 anos de experiência como hacker de chapéu branco e guru de desenvolvimento, com ampla experiência em linguagens de programação e arquiteturas de servidores.
- É conselheiro de administração em uma VC que investe em empresas de tecnologia em estágio inicial e na Ödeal, uma plataforma regional de pagamentos digitais que atende 125.000 comerciantes.
- Liderou a infraestrutura tecnológica e a cibersegurança de sete eleições nacionais e foi reconhecido no Hall da Fama da cibersegurança por líderes globais de tecnologia, incluindo o Twitter.
Comentários 4
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Nice article, Cem! Could you add Koyeb and a few other serverless GPU providers?
Sure, thank you for the suggestion, we will consider it in the next edit.
Hi Cem, please also check out Dataoorts at https://dataoorts.com. We'd greatly appreciate being listed here.
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Hi Cem, we just launched Atlascloud.ai with the lowest H100 pricing on internet 2.48 on demand. Would love to get on your list.
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