Benchmark hardware per l'IA: inferenza, addestramento e carichi di lavoro di IA
L'hardware per l'IA è costituito da processori specializzati per l'inferenza e l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale. Abbiamo analizzato i principali produttori di chip per l'IA, effettuando benchmark sui chip di ultima generazione in ambienti cloud e serverless con diversi modelli di apprendimento (LLM).
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Cloud GPU Prezzi, Prestazioni & Confronto tra Provider
I prezzi di listino delle cloud GPU per lo stesso modello possono differire anche di diverse volte da un provider all’altro. Abbiamo raccolto la tariffa più bassa, il provider, l’intervallo di mercato e la mediana per oltre 40 configurazioni di GPU in tutti e tre i livelli di prezzo, più un benchmark di throughput per…
I migliori 25+ produttori di chip IA: NVIDIA e i suoi concorrenti
Sulla base della nostra esperienza nell'esecuzione del cloud GPU benchmark di AIMultiple con 10 diversi modelli di GPU in 4 diversi scenari, queste sono le migliori aziende di hardware IA per carichi di lavoro nei data center. Segui i link per vedere la nostra motivazione dietro ogni scelta: *I modelli selezionati si basano sugli ultimi…
Cloud GPU Indice dei prezzi di noleggio
Le tariffe on-demand per le GPU cloud di ultima generazione (B200, B300, MI300X, RTX 5090) sono più o meno raddoppiate nell'ultimo anno, mentre le schede mainstream (H100, H200, A100) hanno mantenuto una fascia ristretta. Compiliamo l'indice delle GPU ogni mese da 63 fornitori e 17 modelli di GPU, coprendo le fasce on-demand, spot e prenotate…
Confronto tra i 6 migliori servizi cloud GPU gratuiti
Il miglior tier free di GPU vale circa $19 al mese ai prezzi di noleggio, e otto piattaforme offrono una GPU reale senza carta di credito. Sei di esse limitano l'utilizzo free mensile, e noi abbiamo prezzato quelle al tasso on-demand più economico attuale per ciascuna GPU nei nostri dati di prezzi delle GPU cloud.…
LLM Motori di inferenza: vLLM vs LMDeploy vs SGLang
Abbiamo testato 3 principali motori di inferenza LLM su NVIDIA H100: vLLM, LMDeploy e SGLang. Ogni motore ha elaborato carichi di lavoro identici: 1,000 prompt ShareGPT utilizzando Llama 3.1 8B-Instruct per isolare il reale impatto sulle prestazioni delle loro scelte architetturali e strategie di ottimizzazione. Abbiamo misurato il throughput batch offline su 10,000 operazioni di…
GPU Benchmark di Concorrenza: H100 vs H200 vs B200 vs MI300X
Ho dedicato gli ultimi 20 anni al miglioramento delle prestazioni computazionali a livello di sistema. Abbiamo eseguito benchmark sulle ultime NVIDIA GPU, incluse le NVIDIA’s H100, H200 e B200, e le AMD’s MI300X, per un'analisi della scalabilità della concorrenza. Utilizzando il framework vLLM con il gpt-oss-20b model, abbiamo testato come queste GPU gestiscono le richieste…
Migliori 10 Cloud Serverless GPU e 14 GPU Convenienti
Le GPU serverless possono fornire servizi di calcolo facilmente scalabili per carichi di lavoro IA. Tuttavia, i loro costi possono essere significativi per progetti su larga scala. Naviga tra le sezioni in base alle tue esigenze: I provider di GPU serverless offrono diversi livelli di prestazioni e prezzi per i carichi di lavoro IA. Confronta…
Benchmark Multi-GPU: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
Per oltre due decenni, l'ottimizzazione delle prestazioni di calcolo è stata una pietra angolare del mio lavoro. Abbiamo eseguito benchmark sulle NVIDIA B200, H200, H100 e sulle AMD MI300X per valutare la loro scalabilità nell'inferenza dei Large Language Model (LLM). Utilizzando il framework vLLM con il modello meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct, abbiamo eseguito test su 1, 2, 4…
DGX Spark vs Mac Studio & Halo: Benchmark & Alternative
NVIDIA’s DGX Spark è entrato nel mercato dei desktop AI nel 2025 a 4.699 $, posizionandosi come un “supercomputer AI desktop”. Dispone di 128GB di memoria unificata e promette un petaflop di prestazioni AI FP4 in un telaio delle dimensioni di un Mac Mini. Vedi i risultati dei benchmark su valore e prestazioni rispetto alle…
GPU Software per l'IA: CUDA vs. ROCm
Le specifiche hardware grezze raccontano solo metà della storia nel calcolo GPU. Per misurare le prestazioni reali dell'IA, abbiamo eseguito 52 test distinti confrontando MI300X di AMD con NVIDIA's H100, H200 e B200 in scenari multi-GPU e ad alta concorrenza. Sebbene MI300X di AMD vantasse 1.307 TFLOPS rispetto ai 990 TFLOPS di NVIDIA's H100/H200, un…