I migliori strumenti di IA emotiva testati

I modelli linguistici di grandi dimensioni e l'IA emotiva possono rilevare sentimenti da voci, volti e dati, e generare video o audio a partire da prompt. Abbiamo valutato le capacità di rilevamento delle emozioni di due strumenti software di rilevamento delle emozioni e di sette modelli linguistici di grandi dimensioni utilizzando 70 immagini di volti. In questo benchmark, GPT o4 Mini High si è distinto identificando correttamente le emozioni nel 69% delle immagini.

Inoltre, esploriamo dieci strumenti di IA emotiva leader e condividiamo le nostre esperienze pratiche.

Benchmark sul riconoscimento delle emozioni

Risultati del benchmark sul riconoscimento delle emozioni

• GPT o4 Mini High ha ottenuto la massima accuratezza, identificando correttamente le emozioni nel 69% delle immagini.
• È stato seguito da GPT 5.2 (67%), GPT 5 Mini (66%), e GPT o4 Mini (66%). GPT 5 Nano (61%) ha prestazioni peggiori rispetto agli altri modelli GPT utilizzati nell'analisi.
• In generale, i modelli delle famiglie Gemini, Grok e Claude hanno mostrato prestazioni meno efficaci, con Gemini 3 Flash Preview che ha ottenuto 63%, Claude Opus 4.5 al 60%, Gemini 3 Pro Preview che ha ottenuto 59%, Grok 4 al 54%, Claude Sonnet 4.5 al 50% (stesso di Grok 4.1 Fast), e Claude Haiku 4.5 al 49%.

Tra gli strumenti di IA emotiva,

• Imertiv IA ha raggiunto un tasso di successo del 40%, mentre Hume ha seguito con il 36%.

Nel complesso, i risultati mostrano che gli attuali LLMs, in particolare GPT-4.1 Mini, possono rilevare emozioni dalle immagini con un successo moderato, superando la maggior parte degli strumenti di IA emotiva dedicati in questo test.

Leggi la sezione criteri di valutazione per maggiori dettagli sulla valutazione del benchmark.

Metodologia del benchmark su software di riconoscimento delle emozioni e LLMs

Questo benchmark ha testato quanto bene i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs) e il software di rilevamento delle emozioni riconoscano le emozioni nelle immagini.

Gli strumenti dedicati alle emozioni sono stati testati all'interno delle loro interfacce utente specifiche, e i LLMs sono stati testati utilizzando le rispettive chiavi API o le chiavi API universali di OpenRouter, a seconda della disponibilità.

Dataset

Utilizziamo una parte del dataset Facial Emotion Detection, che include un insieme di immagini etichettate che mostrano diverse emozioni umane.¹ Ogni immagine conteneva espressioni facciali che rappresentano stati emotivi comuni come felicità, tristezza, rabbia, paura e sorpresa.

Nove strumenti sono stati testati:

• sette modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs): GPT o4 Mini High, GPT o4 Mini, GPT 5 Mini, GPT 5.2, GPT 5 Nano, Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, Claude Haiku 4.5, Gemini 3 Pro Preview, Gemini 3 Flash Preview, Grok 4, e Grok 4.1 Fast
• due strumenti di IA emotiva dedicati: Hume e Imertiv IA.

Ogni strumento ha ricevuto lo stesso insieme di immagini e gli è stato chiesto di identificare l'emozione dominante mostrata. Le risposte sono state confrontate con le etichette delle emozioni corrette. Il tasso di successo rappresenta la percentuale di immagini in cui lo strumento ha abbinato correttamente l'emozione etichettata.

Confronto degli strumenti di computazione affettiva

Hume Expression Measurement

Hume Expression Measurement è uno strumento di IA emotiva che aiuta a identificare e misurare le emozioni umane. Funziona tramite un'unica app e utilizza quattro tipi di dati: voce, immagini, video ed espressioni facciali. Together, questi offrono una visione più profonda e dettagliata di come le persone esprimono le emozioni.

Esperienza reale

Questo software di riconoscimento delle emozioni potrebbe non essere sempre accurato al 100%, ma cattura efficacemente le sfumature emotive, specialmente attraverso i modelli di parlato. Tuttavia, non è perfetto. A volte, potrebbe non rilevare emozioni di base dai burst vocali. Tuttavia, i risultati emotivi spesso sembrano realistici e sfumati.

Hume è ideale per gli utenti che desiderano uno sguardo dettagliato e reattivo sul comportamento emotivo, non semplici etichette come “felice” o “triste”. L'applicazione web per il software di riconoscimento delle emozioni è estremamente facile da usare.

Caratteristiche principali

• Il software fornisce un'analisi in tempo reale di emozioni, sentiment e tossicità per un dato testo.

Figura 1. Analisi testuale delle emozioni di Hume Expression Measurement

Figura 2. Analisi testuale del sentimento di Hume Expression Measurement

Per maggiori informazioni sull'analisi del sentiment, consulta i nostri articoli sull'analisi del sentiment.

• Questo software di riconoscimento delle emozioni rileva anche le emozioni da video, immagini e documenti audio. Gli utenti possono caricare documenti, oppure possono preferire utilizzare la propria fotocamera e i propri altoparlanti per il rilevamento delle emozioni.

Hume analizza parlato, immagini e video utilizzando diverse funzionalità:

• Espressione facciale: Rileva i movimenti facciali per comprendere le emozioni facciali come gioia, rabbia o tristezza.
• Burst vocale: Misura come suona qualcuno, se calmo, eccitato, stressato, ecc.
• Prosodia del parlato: Tiene traccia dei cambiamenti di tono, altezza e ritmo. Questo aiuta a identificare il tono emotivo di ciò che qualcuno sta dicendo.

Figura 3. Analisi video di Hume Expression Measurement per la prosodia del parlato

Mangold Observation Studio

Mangold Observation Studio è una piattaforma completa progettata per la ricerca avanzata guidata da sensori. Riunisce molte fonti di dati, video, audio, espressioni facciali, segnali fisiologici e altro, in un unico sistema sincronizzato.

Caratteristiche principali

• Registrazione video e schermo: Cattura il comportamento dei partecipanti e l'attività dello schermo per un contesto completo.
• Integrazione dei sensori: Supporta EEG, tracciamento oculare, battito cardiaco, risposta cutanea e attività muscolare.
• Analisi del parlato: Converte automaticamente le parole dette in testo.
• Sondaggi e annotazioni: Aggiungi feedback dei partecipanti o segna momenti chiave durante le sessioni.
• Design multimodale: A differenza degli strumenti che si concentrano su un tipo di dato (come le espressioni facciali), Mangold combina oltre 120 tipi di sensori in un'unica piattaforma.
• Configurazione scalabile: Supporta un numero illimitato di partecipanti e dispositivi contemporaneamente, con registrazioni sincronizzate.
• Controllo completo della rete: Tutti i dispositivi possono essere gestiti da una stazione centrale.
• Modulare e personalizzabile: I ricercatori possono costruire la propria configurazione e integrarsi con strumenti esterni utilizzando un'API.

Visage SDK

Visage SDK è un software di riconoscimento delle emozioni facciali che aiuta le aziende a tracciare e analizzare i volti in tempo reale. Utilizza una visione artificiale avanzata per comprendere le emozioni, l'età, il genere e l'identità delle persone.

Caratteristiche principali

• Supporto online e offline: Funziona sia online (nel cloud) che offline (sul dispositivo), così non sei sempre dipendente da una connessione internet.
• Priorità alla privacy: Garantisce che nessun dato personale, come nomi o foto, venga archiviato o elaborato senza il tuo consenso.
• Integrazione Unity: Si integra con Unity per creare filtri per il viso o esperienze interattive nei giochi.

Applicazioni

• Prove virtuali: Utilizza il riconoscimento facciale per consentire ai clienti di provare virtualmente occhiali, trucco o altri prodotti.
• Monitoraggio del conducente: Rileva comportamenti di guida pericolosi, come sonnolenza o distrazione, per migliorare la sicurezza stradale.
• Monitoraggio dei passeggeri: Tieni traccia del benessere dei passeggeri in auto o nei mezzi pubblici per migliorare sicurezza e comfort.
• Realtà aumentata (AR): Crea esperienze divertenti e coinvolgenti come filtri di bellezza o maschere facciali realistiche per social media o app.

Imentiv IA

Imentiv IA è un software di rilevamento delle emozioni che aiuta gli utenti a capire come le persone si sentono, parlano e si comportano nei contenuti video, audio e testuali. Combina l'intelligenza artificiale con l'esperienza psicologica per analizzare l'emozione e la personalità umana in tempo reale.

Esperienza reale:

Imentiv IA aiuta gli utenti ad analizzare le emozioni dai contenuti video. Puoi caricare un video completo o concentrarti su un fotogramma specifico. Lo strumento esamina le espressioni facciali, il tono della voce e la trascrizione per comprendere i segnali emotivi.

L'analisi sembra accurata e copre un'ampia gamma di segnali emotivi. Oltre alle informazioni di base, la piattaforma offre anche valutazioni psicologiche. Queste possono essere programmate tramite un sistema di appuntamenti.

Figura 4. Analisi dei tratti di personalità di Imentiv IA

Caratteristiche principali

• Analisi multimodale: Analizza video, audio e testo insieme. Questo fornisce un quadro più completo delle reazioni emotive.
• Tracciamento di volti e voce: Rileva più volti in ogni fotogramma video. Abbina le voci ai volti o li analizza separatamente. Mostra quale persona sta parlando e quando.
• Grafico delle emozioni: Mostra le emozioni facciali in tempo reale su un grafico circolare dinamico. La Ruota delle Emozioni fornisce una chiara visuale di come cambiano le emozioni.
• Analisi dei tratti di personalità: Utilizza il modello OCEAN (Apertura, Coscienziosità, Estroversione, Gradevolezza, Nevroticismo) per riassumere i tratti di personalità delle persone nel video. I risultati sono mostrati come un semplice grafico a barre con codice colore.
• Revisione da parte di psicologi: Psicologi addestrati esaminano i risultati dell'IA per individuare pregiudizi nascosti e fattori scatenanti emotivi. Questo aggiunge una preziosa intuizione all'analisi dell'IA.

RightFlow

RightFlow è uno strumento di IA emotiva che analizza le espressioni facciali per capire come si sentono le persone durante la loro esperienza con un marchio. Aiuta le aziende a catturare emozioni come felicità, rabbia, paura o sorpresa per migliorare il marketing, il servizio clienti e il design dei prodotti.

Caratteristiche principali

• Rilevamento zone calde: Identifica dove le persone trascorrono tempo e cosa attira l'attenzione.
• Conteggio persone: Tiene traccia di quante persone interagiscono con uno spazio o prodotto.
• Analisi demografica: Cattura età e genere per comprendere le differenze del pubblico.
• Analisi dell'attenzione: Misura il movimento della testa e degli occhi per sapere su cosa si concentrano i clienti.

A differenza degli strumenti focalizzati sul rilevamento delle emozioni, RightFlow combina i dati emotivi con il conteggio dei clienti, il tracciamento demografico e le funzionalità di sicurezza fisica. È progettato per spazi pubblici, negozi o eventi in cui l'analisi in tempo reale, contatto-gratuito, è importante.

MoodMe Face IA Emotion Detection Engine

Il Face IA Engine di MoodMe è uno strumento che legge le espressioni facciali per rilevare le emozioni in tempo reale. Funziona direttamente sul dispositivo dell'utente, senza necessità di connessione internet o elaborazione cloud.

Caratteristiche principali

• Rilevamento demografico: Il motore può stimare genere, età, etnia e tipo di capelli. Questo aiuta le app a capire meglio chi sta interagendo con loro.
• Corrispondenza facciale: MoodMe include uno strumento integrato per l'identificazione facciale. Può abbinare un volto a modelli memorizzati localmente per controlli di identità sicuri.
• Imparziale e inclusivo: L'IA è addestrata su dati diversificati per evitare di favorire qualsiasi gruppo. Ciò garantisce risultati più equi tra volti ed espressioni diverse.
• Priorità alla privacy: Tutta l'elaborazione avviene sul dispositivo dell'utente. I volti non vengono mai archiviati o inviati al cloud. Questo protegge la privacy e soddisfa le rigide normative sui dati.

Affectiva AFFDEX

The Smart Eye Group fornisce software per l'analisi delle emozioni e prodotti con design indossabile. Affectiva AFFDEX 2.0 è un toolkit volto ad analizzare le espressioni facciali degli individui in tempo reale. È progettato per analizzare le unità di azione facciale (AU) e la posa della testa per tracciare i volti e rilevare le emozioni.

Caratteristiche principali

• Tracciamento di più volti: Lo strumento può elaborare più volti contemporaneamente.
• Espressione facciale: AFFDEX 2.0 riconosce 9 emozioni di base dai punti di riferimento facciali (ad esempio, angoli esterni degli occhi, punta del naso e mento). Lo strumento non elabora il parlato per categorizzare le emozioni.
• Frequenza di ammiccamento: Rileva alcune altre metriche espressive facciali (ad es. ammiccamento, valenza e attenzione).

Scopri altri nostri benchmark e approfondimenti basati sui dati nella Ricerca Google.

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Hume Empathic Voice Interface (EVI)

L'interfaccia vocale empatica di Hume (EVI) è un sistema IA da parlato a parlato che rende le conversazioni più umane. Consente agli utenti di creare, clonare e controllare voci che rispondono in tempo reale con emozione e personalità.

Esperienza reale

Nei test, le conversazioni con EVI sembravano realistiche e coinvolgenti. Il rilevamento delle emozioni funzionava bene. Gli utenti potevano guidare il tono e l'ambientazione, anche se questa funzionalità non sempre funzionava perfettamente.

In breve, l'interfaccia vocale empatica di Hume combina risposta rapida, profondità emotiva e alto controllo, facendo sembrare le conversazioni con l'IA più vicine all'interazione umana reale. L'interfaccia web della piattaforma di conversazione è semplice e intuitiva da usare.

Figura 6. Analisi della conversazione con l'IA di Hume EVI

Caratteristiche principali

• Voce personalizzata: Supporta oltre 100.000 voci personalizzate, ognuna con tratti unici. Puoi persino creare voci come una "matriarca britannica rassicurante" o un "musicista caraibico eccitato" digitando un prompt.
• Clona una voce: Carica un campione audio per creare una versione digitale della tua voce.
• Conversazioni in tempo reale: Risponde in circa 300 millisecondi, circa veloce quanto un essere umano.

Hume Octave

Hume Octave è un modello linguistico basato sulla voce che comprende il significato dietro le parole. L'azienda afferma che aiuta a creare conversazioni con migliore emozione, ritmo e tono.

Esperienza reale

Octave ha spesso trovato la voce giusta per un prompt. Ha aiutato a migliorare le descrizioni vocali e ad abbinare bene i toni. Tuttavia, la voce finale a volte risultava piatta o artificiale, come una performance di recitazione debole. Tuttavia, lo strumento ha mostrato un forte potenziale nel catturare diversi stili di parlato.

In breve, Hume Octave porta significato alla voce. Aiuta gli utenti a creare un parlato più realistico ed espressivo che si adatta sia alle parole che al momento, ed è facile da usare.

Caratteristiche principali

• Bassa latenza: Inizia a parlare in 200 millisecondi con la Modalità Istantanea.
• Voci personalizzate: Crea voci da zero, usa la tua voce o scegli tra molte opzioni predefinite.
• Controllo dell'espressione: Aggiungi istruzioni in stile recitazione per modellare il modo in cui la voce pronuncia ogni battuta.
• Voci uniche: Con un semplice prompt, costruisci voci come un "contadino medievale sarcastico" o un "insegnante di scienze calmo".

Revoicer

Revoicer è un software text-to-speech basato sull'IA con tecnologia di riconoscimento delle emozioni che trasforma il testo scritto in voiceover realistici. Afferma di creare contenuti audio con toni emotivi che suonano più umani e meno come tecnologia di IA emotiva.

Caratteristiche principali

• Voci emotive: Revoicer può parlare con toni come allegro, triste, arrabbiato, amichevole, sussurrato o eccitato.
• Ampio supporto linguistico: Funziona in inglese e in oltre 40 altre lingue, tra cui francese, tedesco, arabo e mandarino.
• Opzioni personalizzate: Gli utenti possono cambiare il tono, la velocità e il timbro della voce. Possono anche aggiungere pause o enfatizzare parole specifiche.
• Molte voci: Lo strumento offre più di 80 voci, incluse voci maschili, femminili e infantili. Gli utenti possono anche scegliere tra diversi accenti inglesi come americano, britannico, australiano o indiano.

Criteri di valutazione

Per valutare equamente ogni strumento di IA emotiva, abbiamo utilizzato lo stesso insieme di criteri su tutte le piattaforme. Questi includono:

• Accuratezza del rilevamento delle emozioni: Quanto bene lo strumento identifica emozioni come felicità, rabbia o sorpresa da espressioni facciali, voce o testo.
• Capacità multimodali: Se lo strumento può analizzare più tipi di input (ad es. video, audio, testo) insieme o separatamente.
• Facilità d'uso: Quanto è intuitiva l'interfaccia per gli utenti non tecnici, inclusi configurazione e uso quotidiano.
• Feedback in tempo reale: Se la piattaforma può fornire approfondimenti istantanei durante interazioni dal vivo o registrazioni.
• Profondità degli approfondimenti: Qualità e dettaglio dell'analisi delle emozioni, inclusi modelli comportamentali, tracciamento dell'attenzione e suddivisioni demografiche.

Ulteriori letture

• Benchmark sull'analisi del sentiment
• I migliori metodi per l'analisi del sentiment audio
• Strumenti open source per l'analisi del sentiment

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}

Collegamenti di riferimento

1.

manojdilz/facial_emotion_detection_dataset · Datasets at Hugging Face

Ezgi Arslan, PhD.

Analista di settore

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Ezgi ha un dottorato di ricerca in Amministrazione aziendale con specializzazione in finanza e lavora come Analista di settore presso AIMultiple. Guida la ricerca e gli approfondimenti all'intersezione tra tecnologia e business, con competenze che spaziano dalla sostenibilità, all'analisi dei sondaggi e del sentiment, alle applicazioni degli AI agent nella finanza, all'ottimizzazione dei motori di risposta, alla gestione dei firewall e alle tecnologie di procurement.

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