Oltre 10 strumenti di web scraping gratuiti e a pagamento tra i migliori

Alcuni strumenti di web scraping sono completamente gratuiti, ideali per principianti e piccoli progetti, mentre altri sono piattaforme a pagamento progettate per la scalabilità, l'automazione e l'affidabilità di livello aziendale .

In questa guida, tratteremo oltre 10 dei migliori strumenti di web scraping , suddivisi nelle seguenti categorie:

1. Scraper visivi : strumenti senza codice con interfacce punta e clicca.
2. Soluzioni basate su API : per gli sviluppatori che desiderano potenza senza dover gestire l'infrastruttura.
3. Librerie e framework programmabili : opzioni open-source per chi preferisce creare scraper personalizzati.

Ogni strumento è etichettato come gratuito, a pagamento o con una combinazione di piani gratuiti e a pagamento, consentendoti di trovare rapidamente la soluzione più adatta alle tue esigenze e al tuo budget.

I migliori strumenti di web scraping

Nota : i fornitori sponsorizzati sono elencati nella parte superiore di questa tabella.

1. Strumenti di scraping visivo senza codice / a basso codice

1. Octoparse (Gratuito + a pagamento)

Octoparse è una piattaforma di scraping basata su interfaccia utente, progettata per utenti non tecnici. Offre un piano gratuito con alcune limitazioni di funzionalità. Lo strumento è in grado di estrarre dati da pagine web dinamiche che utilizzano AJAX e JavaScript.

Tuttavia, non è in grado di estrarre direttamente dati da Sitemap XML o file PDF, né è predisposto per gestire automaticamente i CAPTCHA .

Vantaggi di Octoparse:

• Presenta un'interfaccia visiva punta e clicca che supporta funzionalità come cicli, logica condizionale e impaginazione.
• Estrae contenuti dinamici da siti web, inclusi quelli che utilizzano AJAX, JavaScript e lo scorrimento infinito.
• Sono disponibili servizi cloud che consentono l'estrazione di grandi volumi di dati (i dettagli sui prezzi sono disponibili su richiesta).

Svantaggi di Octoparse:

• Sebbene sia disponibile una versione gratuita, le funzionalità avanzate, come l'accesso a un maggior numero di server cloud e velocità di scraping più elevate, sono accessibili solo tramite un abbonamento a pagamento.
• Meno adattabile a scenari di scraping altamente personalizzati o insoliti rispetto alle soluzioni programmabili.
• Potrebbe non essere l'opzione più adatta per l'estrazione di dati su larga scala.

2. ParseHub (Piani gratuiti e a pagamento)

ParseHub offre un'interfaccia punta e clicca, simile a Octoparse. La piattaforma supporta i sistemi Windows, Mac OS X e Linux.

Vantaggi di ParseHub:

• È in grado di gestire moduli, accessi, scorrimento infinito e altri elementi dinamici.
• Offre un solido piano gratuito adatto a progetti personali o di piccola entità.

Svantaggi di ParseHub:

• Richiede il download e l'installazione di un client desktop, opzione che potrebbe non essere gradita a tutti gli utenti.
• Il piano gratuito presenta limitazioni in termini di velocità di elaborazione e numero di pagine che possono essere elaborate per ogni ciclo.

3. Web Scraper (Estensione per Chrome) (Gratuito)

Web Scraper è una soluzione senza codice che funziona interamente all'interno del browser Chrome. Utilizza le "sitemap" per definire come viene navigato un sito e quali dati vengono estratti, risultando quindi familiare agli utenti che hanno familiarità con gli Strumenti per sviluppatori di Chrome.

Vantaggi dello scraper web:

• Utilizzo gratuito.
• Essendo un'estensione per browser, è facile e veloce da usare.

Svantaggi del web scraping:

• È necessario che il browser rimanga aperto durante il processo di scraping e che il computer resti acceso.
• Manca di funzionalità integratedi rotazione IP e di integrazione con il cloud, il che ne limita l'utilità per l'estrazione di dati su larga scala.

4. WebScraper.io (Piani gratuiti e a pagamento)

WebScraper.io è uno strumento di scraping basato su browser, nato come estensione per Chrome e successivamente evolutosi in una piattaforma cloud. Utilizza le sitemap per definire come navigare in un sito web e quali dati raccogliere.

L'estensione gratuita per Chrome è ideale per piccole attività di scraping e rapidi esperimenti. Per progetti più complessi, la versione cloud offre funzionalità aggiuntive, tra cui la pianificazione automatica, l'archiviazione dei dati, la collaborazione in team e l'esecuzione basata sul cloud.

Vantaggi di WebScraper.io:

• Iniziare è facilissimo grazie all'estensione gratuita per Chrome.
• Interfaccia familiare per gli utenti di Chrome Developer Tools.

Svantaggi di WebScraper.io:

• La versione gratuita è limitata allo scraping tramite browser.
• Non è una soluzione efficace per compiti complessi.

2. Soluzioni basate su API

5. Bright Data (Pagato)

Bright Data offre oltre 230 API specializzate per lo scraping web che coprono un'ampia varietà di settori. Tra questi figurano piattaforme di social media, siti di e-commerce, annunci immobiliari, servizi di viaggio e bacheche di lavoro.

Oltre agli scraper dedicati, Bright Data fornisce anche API basate su proxy, comeWeb Unlocker (per aggirare i CAPTCHA o i blocchi IP) e SERP API. La stessa Web Scraper API è dotata di due modalità distinte:

• API di scraping : per team tecnicamente competenti che desiderano un controllo programmatico completo.
• Scraper senza codice : per utenti non tecnici che preferiscono un'interfaccia intuitiva per configurare ed eseguire scraper senza scrivere codice.

Vantaggi di Bright Data:

• Tutti gli scraper Bright Data sono supportati dal suo ampio pool di proxy , che supporta il targeting sia a livello di paese che a livello di città.
• Opzioni flessibili sia per gli sviluppatori (API di scraping) che per gli utenti non tecnici (Scraper senza codice).

Svantaggi di Bright Data:

• Un'ampia gamma di funzionalità potrebbe risultare eccessiva per i principianti.
• Il prezzo è piuttosto elevato, pensato per utenti aziendali e professionali.

6. Oxylabs (Pagato)

Oxylabs offre un'API versatile per il web scraping, applicabile a un'ampia gamma di casi d'uso. Oltre all'API generica, l'azienda fornisce anche endpoint specializzati e parametrizzabili per siti web e piattaforme noti.

Il modello di prezzo di Oxylabs è basato sull'utilizzo e sulle funzionalità. Ciò significa che ai clienti viene addebitato il costo in base alla complessità delle loro attività di scraping. Ad esempio, lo scraping di un semplice sito statico costa meno, mentre il rendering di contenuti JavaScript complessi ha una tariffa più elevata.

Vantaggi di Oxylabs:

• Endpoint pronti all'uso per i siti più diffusi.
• Prezzi flessibili in base alla complessità del compito.

Svantaggi di Oxylabs:

• Richiede conoscenze tecniche per le funzionalità avanzate.

7. Decodo (Pagato)

Decodo offre due livelli di servizi API per il web scraping, progettati per adattarsi a diversi livelli di complessità del progetto.

• Il piano Core è pensato per gli utenti che necessitano di una semplice estrazione dei dati, senza elaborazioni avanzate. Le sue funzionalità di geolocalizzazione sono limitate a otto paesi .
• Il piano Avanzato sblocca una gamma più ampia di funzionalità, tra cui il rendering JavaScript e il targeting geografico globale, risultando più adatto alle aziende che necessitano di flessibilità e scalabilità.

Vantaggi di Decodo :

• Antirilevamento e rotazione proxy integrati.
• Opzioni tariffarie flessibili, adatte a diverse scale di utilizzo.

Svantaggi di Decodo :

• Il piano principale presenta delle limitazioni in termini di capacità di targeting geografico.
• Le funzionalità avanzate sono disponibili solo a un costo maggiore.

8. Apify (Piani gratuiti + a pagamento)

Apify è una piattaforma di web scraping e automazione incentrata sugli sviluppatori , costruita attorno a componenti riutilizzabili noti come Actor . Gli Actor sono essenzialmente scraper o strumenti di automazione predefiniti in grado di estrarre dati strutturati o eseguire azioni su un'ampia varietà di siti.

Ciascun attore può essere utilizzato direttamente "così com'è" per ottenere risultati rapidi, personalizzato o adattato per un caso d'uso specifico, oppure creato da zero dagli sviluppatori che desiderano il controllo completo.

Vantaggi di Apify :

• Ampio mercato di attori pronti all'uso.
• Con Crawlee, gli sviluppatori possono creare e implementare scraper personalizzati.
• Piattaforma cloud con proxy, rotazione e automazione integrati.

Svantaggi di Apify :

• Alcuni attori predefiniti potrebbero richiedere modifiche per soddisfare appieno esigenze specifiche.
• I costi possono aumentare in caso di raschiature di grandi dimensioni o complesse.

9. Nimbleway (Pagato)

L'API di web scraping di Nimble è progettata per attività interattive e su larga scala, in particolare per la raccolta di dati nell'e-commerce e nelle SERP. Supporta lo scraping in blocco con un massimo di 1.000 URL per richiesta, instrada tutto il traffico attraverso la rete proxy dell'IP di Nimble e consente interazioni limitate con le pagine, come clic, digitazione e scorrimento, con un limite massimo di 60 secondi per richiesta.

Vantaggi del metodo Nimbleway:

• Supporto proxy residenziale integrato per una maggiore affidabilità.
• L'analisi dei modelli aiuta a strutturare l'output.

Contro Nimbleway:

• Il limite di tempo potrebbe ostacolare flussi di lavoro complessi.
• Più adatto a utenti esperti e progetti di grandi dimensioni.

10. ScrapingBee (a pagamento)

ScrapingBee offre un'API REST e supporta linguaggi di programmazione diffusi come Python e JavaScript. Gestisce per conto dell'utente i browser headless (come Chrome), semplificando la gestione di pagine con un elevato utilizzo di JavaScript. ScrapingBee è un'ottima soluzione per gli sviluppatori che desiderano gestire autonomamente la propria pipeline di scraping.

Vantaggi di ScrapingBee:

• Semplifica il web scraping riducendolo a una singola chiamata API: gestisce la rotazione dei proxy, il rendering del browser e i sistemi anti-bot con una semplice chiamata API.

Svantaggi di ScrapingBee:

• Le operazioni consumano crediti, quindi i costi possono aumentare in caso di volumi elevati o richieste complesse (come il rendering JavaScript).
• Sebbene l'API sia semplice, è comunque necessario scrivere del codice per interagire con essa.
• Gli utenti hanno la possibilità di creare attori personalizzati utilizzando il Software Development Kit (SDK) Apify.

3. Librerie/Framework programmabili

11. Scrapy (Gratis)

Scrapy è un framework di web scraping basato su Python che fornisce tutto il necessario per creare crawler su larga scala. Gestisce le richieste, analizza le risposte, gestisce le pipeline di dati e supporta funzionalità come la limitazione automatica della velocità e l'integrazione con i proxy.

Vantaggi di Scrapy:

• Un framework robusto per progetti di scraping di grandi dimensioni e complessi .
• Supporto integrato per la gestione di richieste, pipeline ed estensioni.
• Comunità open-source attiva con un'ampia documentazione.

Svantaggi di Scrapy:

• Curva di apprendimento più ripida rispetto a librerie più semplici.

12. Zuppa deliziosa (gratuita)

Beautiful Soup è una libreria Python leggera per l'analisi e l'estrazione di dati da HTML e XML statici. È facile da imparare e viene spesso utilizzata con la libreria requests per recuperare pagine web. Pur non essendo adatta per scraping complessi o dinamici, è perfetta per progetti di piccole dimensioni.

Vantaggi di Beautiful Soup:

• Adatto ai principianti e facile da usare.
• Adatto per lavori di raschiatura statica di piccole e medie dimensioni.

Svantaggi di Beautiful Soup:

• Prestazioni limitate per progetti su larga scala.
• Non gestisce nativamente il rendering JavaScript.

Che cos'è uno strumento di web scraping?

Uno strumento di web scraping è un software che consente di estrarre automaticamente dati dal web . Questi sono i tipi più comuni di strumenti che supportano il web scraping:

• Gli strumenti di web scraping offrono funzionalità complete di web scraping.
• I server proxy consentono alle soluzioni di scraping di eludere i sistemi anti-bot.

Creare o acquistare: conviene creare il proprio web scraper?

Quando si tratta di web scraping, è possibile creare uno scraper interno utilizzando librerie oppure affidarsi a strumenti e API predefiniti. Entrambi gli approcci presentano dei compromessi.

Costruire il proprio raschietto (in casa):

• Vantaggi: Altamente personalizzabile, controllo completo sulla pipeline e potenzialmente più economico a lungo termine.
• Svantaggi: Richiede competenze di programmazione (Python, analisi HTML), manutenzione continua e maggiore impegno nello sviluppo.

Utilizzo di raschietti preassemblati (acquistabili in commercio):

• Vantaggi: Più facile da usare per gli utenti non esperti di tecnologia, gestito da team dedicati, include assistenza clienti e si adatta rapidamente alle modifiche del sito o ai sistemi anti-bot.
• Svantaggi: Minore possibilità di personalizzazione, costi ricorrenti più elevati rispetto alla realizzazione interna.

In conclusione: se disponete di un team tecnico e avete bisogno di flessibilità, lo sviluppo interno potrebbe essere una soluzione valida. Per la maggior parte delle aziende che apprezzano velocità, semplicità e affidabilità, gli strumenti preconfigurati rappresentano la scelta più pratica.

Qual è il miglior strumento di web scraping per il tuo progetto?

La scelta dello strumento giusto dipende dalle tue competenze, dai tuoi obiettivi e dalla portata del progetto .

1. Sai programmare?

• No: usa uno strumento senza codice come ParseHub, Octoparse o l'estensione Web Scraper.
• Sì: per un controllo completo, valuta librerie/framework come Beautiful Soup, Scrapy o Playwright.

2. Quanto è complesso il sito web da cui si desidera estrarre i dati?

• Pagine HTML statiche: librerie leggere (Beautiful Soup, Cheerio).
• Siti dinamici o con un uso intensivo di JavaScript: browser headless o API avanzate (Playwright, Puppeteer, Apify, Bright Data).

3. Di quanti dati hai bisogno?

• Progetti personali: di solito bastano strumenti e librerie gratuiti.
• Progetti in corso di media portata: strumenti no-code basati su cloud.
• Scala aziendale: API a pagamento e soluzioni proxy (Oxylabs, Bright Data, Nimble).

4. Desideri gestire l'infrastruttura in autonomia?

• Sì: crea uno scraper interno utilizzando librerie come Scrapy.
• No: utilizzare soluzioni basate su API (ScrapingBee, Apify) in cui i fornitori gestiscono proxy, rendering e misure anti-bot.

Limitazioni e prossimi passi

Per identificare le funzionalità degli strumenti, ci siamo basati sulle dichiarazioni dei fornitori. Non appena avremo l'opportunità di testare questi strumenti, aggiorneremo la tabella sopra riportata con le funzionalità effettive riscontrate nei nostri test comparativi.

Il mercato del web scraping è in continua evoluzione. Se abbiamo tralasciato qualche fornitore o se le nostre tabelle sono obsolete a causa di nuovi fornitori o nuove funzionalità degli strumenti esistenti, vi preghiamo di lasciare un commento.

FAQ

Gulbahar Karatas

Analista di settore

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Gülbahar è un analista di settore di AIMultiple specializzato nella raccolta di dati web, nelle applicazioni dei dati web e nella sicurezza delle applicazioni.

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