Scienza dei dati
La scienza dei dati consente alle organizzazioni di estrarre informazioni utili dai dati attraverso l'analisi statistica, l'apprendimento automatico e la modellazione predittiva. Esploriamo strumenti, tecniche, applicazioni concrete e best practice a supporto del processo decisionale basato sui dati e dei progetti di trasformazione digitale.
Qualità dei dati nell'IA: sfide e best practice
Scienza dei datiApprofondimento23 ottUna scarsa qualità dei dati ritarda il successo dell'implementazione dei progetti di IA e ML. Anche gli algoritmi di intelligenza artificiale più avanzati possono produrre risultati errati se i dati sottostanti sono di bassa qualità. Esplora l'importanza della qualità dei dati nell'IA, le sfide che le organizzazioni incontrano e le best practice per garantire dati…
- MLOpsValutazione in Mondo Aperto14 ott
Confronta 45+ strumenti MLOps
Machine Learning Operations (MLOps) introduce i principi DevOps nel machine learning, dal deployment dei modelli alla manutenzione, per automatizzare le transizioni tra pipeline di addestramento e di deployment. Esplora 45+ strumenti MLOps per diversi componenti del ciclo di vita ML, come: 63% delle organizzazioni di diversi settori e 72% nel settore tecnologico hanno dichiarato di…
- Scienza dei datiValutazione in Mondo Aperto28 set
+100 Datasets per ML e IA Models
I dati sono necessari per sfruttare o creare soluzioni di IA generativa o IA conversazionale. È possibile utilizzare dataset esistenti disponibili sul mercato o rivolgersi a un servizio di raccolta dati. Abbiamo identificato oltre 100 dataset per addestrare e valutare machine learning e modelli di IA. Benchmark più datati come HumanEval e SWE-bench Verified sono ormai…
- MLOpsApprofondimento15 set
IA riproducibile: perché è importante e come migliorarla
La riproducibilità è una parte fondamentale della ricerca scientifica. Consente ai ricercatori e ai team di IA di verificare se un risultato può essere ottenuto di nuovo in condizioni chiaramente descritte. Un rapporto dell'OCSE sull'IA nella scienza sostiene che la ricerca sull'IA non è sfuggita alla più ampia crisi di riproducibilità. Cita prove del fatto…
- Scienza dei datiApprofondimento15 set
Apprendimento federato: 7 casi d'uso ed esempi
L'apprendimento federato (FL) consente ai model di apprendere da dati decentralizzati mantenendo private le informazioni sensibili e garantendo la conformità alle leggi sulla localizzazione dei dati e sulla privacy. Scopri cos'è l'apprendimento federato, come funziona, i casi d'uso comuni con esempi reali, le potenziali sfide e le sue alternative. L'apprendimento federato supporta un'ampia gamma di…
- Scienza dei datiBenchmark14 ago
Benchmark di database a grafo: Neo4j vs FalkorDB vs Memgraph
Abbiamo confrontato Neo4j, FalkorDB e Memgraph su un grafo sintetico derivato da 120.000 recensioni di prodotti Amazon (381K nodi, 804K archi). Abbiamo eseguito 12 modelli di query con 1.000 misurazioni ciascuno, testato l'ingestione a 6 dimensioni di batch, sostenuto un carico concorrente per 60 secondi fino a 32 thread e misurato memoria, avvio a freddo,…