I migliori scraper di TikTok: estrazione dei dati dei video

Uno scraper di TikTok raccoglie dati pubblici da TikTok, inclusi metadati dei video, dettagli del profilo, metriche di coinvolgimento e commenti, senza utilizzare l’API ufficiale di TikTok.

Abbiamo testato quattro API di web scraping sugli stessi 1.000 URL di post TikTok, per un totale di 4.000 richieste, e abbiamo misurato il tasso di successo e il tempo di completamento di ciascuna.

Benchmark sullo scraping di TikTok

• Zyte ha registrato il tasso di successo più alto e il tempo più breve. Il 98,4% delle sue 1.000 richieste di post TikTok ha avuto successo, con 18 secondi per richiesta.
• TikTok ha diviso i quattro fornitori in due gruppi. Zyte e Oxylabs sono rimasti sopra il 96%, mentre Nimble (73,2%) e Decodo (71,7%) hanno avuto esito negativo su più di una richiesta su quattro.
• Nimble è stato quasi veloce quanto Zyte con 19 secondi, mentre Oxylabs ha impiegato 31 secondi e Decodo 51, quasi il triplo del tempo di Zyte.

Consulta la nostra metodologia per i criteri di validazione e le definizioni del tasso di successo.

I migliori scraper di TikTok: prova gratuito

Recensione dettagliata degli scraper di TikTok

La TikTok Scraper API di Bright Data fornisce tre endpoint dedicati per raccogliere dati strutturati di TikTok su larga scala:

• Endpoint profilo: Raccoglie i dati del profilo, tra cui nickname, biografia, is_verified, followers, following, videos_count, likes e metriche di coinvolgimento come awg_engagement_rate, comment_engagement_rate e like_engagement_rate. Supporta due metodi di input: URL diretto del profilo o scoperta tramite URL di ricerca TikTok (filtrabile per paese).
• Endpoint post: Estrae dati dettagliati a livello di post, tra cui description, hashtags, play_count, share_count, collect_count, comment_count, video_duration, video_url, music e carousel_images, insieme ai dettagli del profilo del creatore. Supporta quattro metodi di input: URL diretto del post, tramite URL del profilo (con intervallo di date e filtro sul numero di post), per parola chiave o hashtag e tramite URL TikTok discover.
• Endpoint commenti: Recupera dati per singolo commento, tra cui comment_text, num_likes, num_replies, comment_id e i dettagli completi del commentatore (commenter_user_name, commenter_id, commenter_url), collegati al post di origine tramite post_url, post_id e post_date_created.

Su TikTok, Oxylabs si è attestato al 96,8%, a due punti dal tasso di successo di Zyte, ma le sue richieste hanno impiegato in media 31 secondi. La configurazione era l’endpoint Realtime dell’API Web Scraper, con la sorgente universale e il rendering HTML. Oxylabs restituisce la pagina senza analizzarla, e la descrizione, l’autore e i contatori vengono letti dal markup o dal JSON incorporato.

Lo scraper TikTok dedicato di Decodo raccoglie post, thread di commenti e risultati di ricerca per paese o parola chiave. Il nostro benchmark è stato eseguito invece sull’API generica di Web Scraping di Decodo con proxy premium. In quella configurazione, il 71,7% delle 1.000 richieste di post TikTok ha avuto successo, il tasso più basso del test, e ogni richiesta ha impiegato in media 51 secondi.

L’API di Zyte ha ottenuto il miglior risultato su TikTok nel nostro benchmark su entrambe le misure: il 98,4% delle 1.000 richieste di post ha avuto successo e la richiesta media ha impiegato 18 secondi. Le richieste hanno utilizzato l’opzione browserHtml, che carica ogni pagina TikTok in un browser headless e restituisce l’HTML finale. I campi dei post provengono da quell’HTML o dal blocco JSON incorporato da TikTok nella pagina.

Nimble ha risposto quasi velocemente quanto Zyte, con 19 secondi per richiesta, ma solo il 73,2% delle sue 1.000 richieste di post TikTok ha avuto successo, quindi circa una su quattro è fallita. Abbiamo testato la sua API Web generica con impostazioni predefinite e HTML renderizzato. Nimble non dispone di un endpoint specifico per TikTok e si affida alla sua rete di proxy residenziali e alla gestione delle impronte digitali per raggiungere le pagine TikTok.

Octoparse offre diversi modelli predefiniti di scraper TikTok per raccogliere dati di post, profili e commenti direttamente dalle pagine pubbliche di TikTok.

A differenza degli strumenti basati su API come Bright Data o Apify, Octoparse utilizza l’automazione visiva che replica le interazioni reali degli utenti tramite il suo emulatore di browser. Ogni modello supporta la configurazione per:

• Input batch (fino a 10.000 URL TikTok)
• Dimensione pagina personalizzata (50–200 risultati)
• Opzioni di esportazione (Excel, CSV, JSON o Fogli Google)

Quali dati puoi estrarre dai video di TikTok?

Una pagina TikTok può essere estratta come HTML renderizzato, in cui i dati del post si trovano nel markup della pagina o in un blocco JSON incorporato, oppure come JSON strutturato da uno scraper TikTok dedicato. Le pagine pubbliche di TikTok contengono i seguenti dati:

• Video: descrizione, hashtag, autore, data del post, durata, numero di visualizzazioni, like, commenti, condivisioni e salvataggi, musica, URL del video e immagini del carosello.
• Profili: nickname, biografia, stato di verifica, numero di follower e seguiti, numero di video e like totali.
• Commenti: testo del commento, numero di like e risposte, username e ID del commentatore e il post a cui appartiene il commento.

Non perderti i nostri benchmark e approfondimenti basati sui dati. Il pulsante apre Google; selezionare AIMultiple conferma che desideri vedere AIMultiple più spesso nei risultati di ricerca di Google.

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Metodologia del benchmark degli scraper di TikTok

Abbiamo testato quattro API di web scraping sulla stessa lista di 1.000 URL di post pubblici di TikTok. Ogni API ha ricevuto ogni URL una volta, quindi il benchmark ha effettuato 4.000 richieste in totale. Abbiamo inviato un URL per richiesta e non li abbiamo raggruppati, quindi ogni tempo di completamento appartiene a un singolo post. Abbiamo salvato ogni risposta e valutato le risposte salvate dopo l’esecuzione. Quando era necessario correggere un selettore, potevamo rivalutare senza inviare nuovamente le richieste.

A ogni API è stata richiesta la pagina renderizzata con queste impostazioni:

• Zyte: Zyte API con browserHtml, che carica la pagina in un browser headless e restituisce l’HTML finale
• Oxylabs: API Web Scraper tramite l’endpoint Realtime, con la sorgente universale e il rendering HTML
• Nimble: API Web con impostazioni predefinite e HTML renderizzato
• Decodo: API di Web Scraping tramite l’endpoint generico, con rendering HTML headless e il pool di proxy premium

Tutte e quattro le API hanno restituito la pagina TikTok come HTML, ma i dati dei post non sono sempre nella parte visibile della pagina. TikTok spesso invia un layout per lo più vuoto e memorizza i dettagli del post come JSON all’interno di un tag script nella stessa pagina. Uno scraper che legge solo il contenuto visibile vede una pagina vuota e conta la richiesta come un errore, anche se i dati sono presenti. Per evitare ciò, abbiamo prima cercato l’autore, la descrizione e i conteggi delle interazioni nell’HTML visibile con selettori CSS. Quando l’HTML visibile era vuoto, abbiamo letto gli stessi campi dal JSON nel tag script. Il conteggio delle visualizzazioni è disponibile solo in quel JSON.

Una risposta veniva considerata un successo quando eravamo in grado di leggere l’autore, la descrizione o i conteggi delle interazioni da essa, dall’HTML visibile oppure dal JSON. Anche un HTTP 404 veniva considerato un successo, perché il video era stato eliminato e l’API lo aveva segnalato correttamente. Qualsiasi altro codice di stato al di fuori dell’intervallo da 200 a 399 veniva considerato un errore. Alcune API restituiscono 200 anche quando TikTok stesso ha restituito un errore. In questi casi, abbiamo utilizzato il codice di stato di TikTok invece di quello dell’API.

Il tempo di completamento è il tempo medio per richiesta, calcolato solo sulle risposte riuscite, quindi una richiesta che fallisce rapidamente non abbassa la media di un fornitore.

Cita questo benchmark

Scegli il formato adatto a dove pubblicherai. Incollare la versione con link nel tuo CMS preserva il backlink.

@misc{dogan2026,
  author = {Dogan, Sedat and Şipi, Nazlı},
  title  = {{I migliori scraper di TikTok: estrazione dei dati dei video}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/tiktok-scraping}},
  note   = {AIMultiple. Consultato il 24 luglio 2026}
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Registro delle modifiche

10 aggiornamenti

Tutte10Generale9Metodologia1

202620252024

1. 26 giu

   Aggiunti i risultati del benchmark degli scraper TikTok che confrontano tassi di successo e campi di metadati per Bright Data, Apify e Decodo.

2. 31 mar

   Ampliata la sezione dell'API TikTok Scraper di Bright Data con campi dettagliati e metodi di input dei suoi tre endpoint.

3. 18 feb

   Aggiunti i risultati del benchmark alla sezione Confronto dei migliori scraper TikTok.

4. 18 feb

   Aggiunta la sezione sulla metodologia degli scraper TikTok.

5. 3 feb

   Aggiornata l'introduzione per menzionare TikTok Shop, il fingerprinting dell'integrità del dispositivo e gli strumenti di scraping AI Agentic.

Sedat Dogan

CTO

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Sedat è un leader tecnologico e della sicurezza informatica con 20 anni di esperienza nello sviluppo software, nelle infrastrutture di rete e nella cybersecurity. Sedat:
- Ha 20 anni di esperienza come hacker white-hat e guru dello sviluppo, con una vasta competenza nei linguaggi di programmazione e nelle architetture dei server.
- È consulente del consiglio di amministrazione presso una società di venture capital che investe in aziende tecnologiche in fase iniziale e presso Ödeal, una piattaforma di pagamento digitale regionale che serve 125.000 commercianti.
- Ha guidato l'infrastruttura tecnologica e la cybersecurity di sette elezioni nazionali ed è stato riconosciuto nella Hall of Fame della cybersecurity da leader tecnologici globali tra cui Twitter.

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Ricercato da

Nazlı Şipi

Ricercatrice IA

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Nazlı è un'analista di dati presso AIMultiple. Ha precedente esperienza nell'analisi dei dati in diversi settori, dove ha lavorato per trasformare dataset complessi in informazioni operative.

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