Agenti AI SAP: Funzionalità di Joule Studio e Casi di Studio
SAP prevede che gli agenti AI possano supportare fino all'80% dei compiti aziendali più utilizzati in SAP. 1 Abbiamo valutato il portafoglio di agenti AI di SAP, i relativi casi d'uso, i casi di studio e l'infrastruttura di supporto per valutare come le capacità degli agenti vengono posizionate all'interno dei flussi di lavoro aziendali. La nostra analisi ha identificato tre cambiamenti che stanno plasmando la strategia degli agenti AI di SAP:
- Dagli assistenti all'esecuzione: Gli agenti sono integrati nei processi aziendali principali piuttosto che agire come copiloti autonomi.
- Standard emergenti di interoperabilità: Protocolli come MCP e Agent-to-Agent (A2A) indicano un movimento oltre le stack di agenti specifici del fornitore.
- Orchestrazione guidata dalla piattaforma: La creazione, l'esecuzione e l'esecuzione degli agenti sono consolidate nell'ecosistema ERP e cloud di SAP.
La tabella mostra altri fornitori di builder di agenti AI aziendali che possono essere un'alternativa a Joule, l'agente AI di SAP:
Esplora queste capacità degli agenti AI SAP e casi d'uso reali:
Cosa sono gli agenti AI SAP?
Gli agenti AI SAP, alimentati dal framework di copiloto AI Joule, agiscono come esperti di dominio in finanza, risorse umane, catena di approvvigionamento e IT.
Questi agenti sono costruiti sulla Business Technology Platform (BTP) di SAP per gestire autonomamente flussi di lavoro aziendali multi-step e prendere decisioni basate sui dati utilizzando il contesto dal Knowledge Graph di SAP.
Qual è il nome dell'agente AI in SAP?
L'agente AI SAP si riferisce a SAP AI Copilot, capacità di agente AI autonomo sotto SAP Joule Studio che possono semplificare le operazioni e fornire approfondimenti aziendali. Ecco come gli agenti AI in SAP sono stati integrati:
- Nel Q1 2026, il builder di agenti SAP Joule Studio è diventato generalmente disponibile (GA). Le aziende possono progettare agenti e competenze Joule personalizzati, utilizzando le conoscenze aziendali integrate e i servizi AI di SAP.
- Nel Q4 2025, SAP ha introdotto assistenti AI basati sui ruoli all'interno di Joule per semplificare ulteriormente come gli utenti interagiscono con questi agenti. Ogni assistente è personalizzato per un ruolo utente specifico e si collega automaticamente agli agenti Joule giusti per il lavoro.
- Ad esempio, un responsabile finanziario che prevede il flusso di cassa o un professionista delle risorse umane che affronta l'organico può ottenere gli approfondimenti e le azioni giusti senza indovinare quale agente invocare con assistenti basati sui ruoli.
- SAP ha anche annunciato una capacità di "Deep Research" in Joule, che consente agli utenti di porre domande più complesse e multi-dominio. Joule può sintetizzare i dati interni di SAP e le informazioni esterne per fornire analisi strategiche, raccomandazioni e approfondimenti consapevoli del contesto all'interno di un'unica interfaccia conversazionale.
- Entro il Q1 2025, SAP ha ampliato le capacità di sviluppo di Joule per gli sviluppatori e il suo ambito di indagine NLP per sfruttare i dati in tempo reale dalle soluzioni di analisi di SAP, migliorando la sua capacità di fornire approfondimenti aggiornati.
- Nel Q4 2024, SAP ha rilasciato Joule Studio in SAP Build, fornendo un ambiente low-code/no-code per le aziende per creare, distribuire, monitorare e gestire competenze Joule personalizzate.
Integrazione nell'ecosistema SAP
Con il suite di integrazione SAP, questi agenti si connettono tra diversi sistemi, garantendo un'automazione efficiente dei flussi di lavoro. Alcuni dei prodotti SAP in cui Joule, gli agenti AI SAP, è integrato:
- SAP HANA Cloud, SAP LeanIX, SAP Sales Cloud, SAP Signavio, S/4HANA Cloud Public Edition entro la fine del 2024.
- SAP Service Cloud e SAP Concur entro l'inizio del 2025.
Entro la fine del 2025, SAP riporta di avere oltre 400 casi d'uso guidati dall'AI integrati nelle sue applicazioni. Ad esempio, un nuovo Agente di Analisi Ricevute in Concur Expense può compilare automaticamente i dettagli mancanti delle spese dalle immagini delle ricevute.
Joule opera anche su applicazioni di terze parti, fornendo assistenza contestuale direttamente all'interno dei flussi di lavoro degli utenti. La sua presenza cross-applicazione consente un supporto coerente guidato dall'AI e migliora la produttività complessiva dei dipendenti.
Hub Agente AI all'interno di SAP LeanIX
SAP sta rilasciando un Hub Agente AI all'interno di SAP LeanIX, consentendo alle organizzazioni di monitorare, governare e gestire il loro portafoglio di agenti AI da una dashboard centrale. L'hub servirà come sistema di registrazione per tutti gli agenti, come quelli di SAP, quelli costruiti su misura o anche implementazioni di terze parti, e aiuterà a garantire la trasparenza tra le distribuzioni.
L'hub supporterà anche le raccomandazioni per la distribuzione degli agenti (tramite la sua connessione a strumenti di data mining e architettura) e fornirà visibilità a livello esecutivo sul ROI e sui modelli di utilizzo degli agenti.
Collaborazione multi-agente
Senza agenti AI, Joule Studio avrebbe potuto gestire compiti isolati, come il recupero dei dati, l'estrazione di approfondimenti e la risposta alle domande dei dipendenti. Con l'introduzione di agenti AI collaborativi specializzati in diverse funzioni aziendali, Joule può eseguire processi end-to-end, integrando azioni tra sistemi e dipartimenti SAP.
Collegando azioni tra dipartimenti, Joule consente risultati connessi a livello aziendale. Questo coordinamento permette ai processi aziendali in finanza, approvvigionamento e catena di approvvigionamento di fornire risultati misurabili insieme piuttosto che in isolamento.
Ad esempio, risolvere una disputa sui pagamenti potrebbe coinvolgere il lavoro di squadra multi-agente, come agenti di riscossione, fatturazione e assistenza clienti che lavorano insieme.
Protocollo di interoperabilità Agent-to-Agent (A2A)
Al NRF 2026, SAP ha annunciato un server Storefront Model Context Protocol (MCP) per SAP Commerce Cloud (pianificato per il Q2 2026). Il server MCP consente agli agenti AI di scoprire prodotti ed eseguire transazioni autonomamente, senza interfacce di negozio tradizionali.
Supporta standard emergenti per gli agenti come MCP e si allinea al lavoro di SAP su un protocollo di interoperabilità Agent-to-Agent (A2A). Questi server si allineano anche all'interoperabilità Agent-to-Agent (A2A) di SAP. A2A consente agli agenti Joule di collaborare con altri agenti SAP e agenti di terze parti all'interno di flussi di lavoro standardizzati.
Insieme, MCP e A2A segnalano il cambiamento di SAP verso l'esecuzione cross-agente e cross-fornitore, dove i flussi di lavoro aziendali non sono più confinati a singoli assistenti o ecosistemi chiusi.
- Controlla browser MCP benchmark per identificare le infrastrutture dei server MCP che supportano agenti abilitati al web
- Confronta gli ambienti remote browsers e valuta come gli agenti interagiscono con il web aperto.
Microsoft 365 Copilot Integration
Joule si integra con Microsoft 365 Copilot, consentendo agli utenti di accedere a competenze e dati condivisi in entrambi gli ecosistemi. Questa interoperabilità supporta una collaborazione fluida tra piattaforme AI aziendali.
Ad esempio, un agente di approvvigionamento potrebbe consultare direttamente un agente logistico, o un agente finanziario potrebbe contattare un agente di previsione, a seconda del contesto. Questo design spinge gli ecosistemi di agenti verso un'architettura più connessa e componibile.
Agenti specializzati nell'ecosistema aziendale
Invece di un singolo agente generalista, le reti multi-agente dividono i compiti in ruoli specializzati. Ogni agente AI si specializza in una specifica funzione aziendale, consentendo automazione e collaborazione guidata dall'esperienza in domini come finanza, catena di approvvigionamento e gestione dei servizi.
SAP sta espandendo rapidamente la sua libreria di agenti Joule specializzati. Al SAP Connect 2025, l'azienda ha svelato 14 nuovi Agenti Joule che coprono finanza, risorse umane, approvvigionamento, catena di approvvigionamento e scenari specifici del settore. Ogni agente è essenzialmente un esperto di materia. Ad esempio:
- In finanza, un Agente di Gestione Cassa può ragionare sugli estratti conto bancari quotidiani e automatizzare le riconciliazioni, potenzialmente risparmiando fino al 70% del tempo che i team finanziari trascorrono su compiti manuali di posizionamento della cassa.
- Nell'approvvigionamento, un Agente di Analisi delle Offerte confronta automaticamente offerte complesse dei fornitori (considerando prezzi unitari, costi di spedizione, termini di pagamento, ecc.) e evidenzia le migliori opzioni, eliminando l'analisi manuale dei fogli di calcolo.
- Nel dominio della catena di approvvigionamento, un Pianificazione della Produzione e Agente Operativo controlla la disponibilità di materiali e capacità. Nel Q1 2026, questo agente dovrebbe validare e rilasciare autonomamente gli ordini di produzione quando sono soddisfatte le condizioni richieste, accelerando i cicli dall'ordine alla consegna.
Dividendo il lavoro tra questi specialisti, l'ecosistema multi-agente di SAP può gestire processi intricati end-to-end con precisione esperta in ogni area.
Uomo nel loop
Gli agenti AI sono progettati per lavorare in autonomia ma operano all'interno di un quadro in cui gli umani rimangono al controllo. SAP AI Copilot agisce come un "direttore d'orchestra", orchestrando la collaborazione tra gli agenti AI SAP, mentre gli umani forniscono indicazioni come "compositori" definendo compiti e obiettivi.
Nonostante l'intervento umano sia essenziale in questo punto, SAP immagina un'era di imprese autonome in cui:
- Le aziende operano con un intervento umano minimo.
- Semplificano le catene di approvvigionamento, automatizzano le transazioni e gestiscono proattivamente gli errori.
- Riducono i compiti ripetitivi, creando tempo per attività a valore più elevato.
Knowledge Graph SAP
Il Knowledge Graph SAP funge da fondamento per le capacità avanzate di Joule. Con questa capacità, Joule fornisce approfondimenti su larga scala attraverso query in linguaggio naturale. I dipendenti possono accedere a dati analitici e contestuali istantaneamente, consentendo decisioni più rapide e basate su prove tra le funzioni.
- Dati contestualizzati: Organizza e connette i dati dalle applicazioni SAP per fornire approfondimenti significativi.
- Relazioni aziendali mappate: Collega le relazioni tra entità aziendali (ad esempio, fatture, ordini e clienti) per migliorare il processo decisionale e semplificare i processi.
- Risoluzione proattiva dei problemi: Identifica i problemi emergenti in anticipo, consentendo interventi tempestivi prima che si aggravino.
- Innovazione abilitata: Rileva le tendenze, scopre modelli e suggerisce strategie operative innovative che potrebbero non essere state esplorate in precedenza.
Aggiungi come fonte preferitaPrincipali casi d'uso degli agenti AI SAP con Joule
Gli agenti AI SAP possono funzionare sia in applicazioni interattive che in background, gestendo compiti di routine o rispondendo a eventi in tempo reale. Di seguito sono riportati casi d'uso ipotetici che dimostrano il potenziale di Joule e dei suoi agenti AI collaborativi:
Controlla AI conversazionale SAP per altri casi d'uso e applicazioni reali.
1. Gestione delle dispute
Gli agenti AI SAP possono gestire fatture errate/mancanti, crediti non applicati, pagamenti duplicati/rifiutati e risoluzione delle dispute. Ad esempio, Joule può rilevare una disputa sui pagamenti, come un pagamento duplicato o una discrepanza nella fattura, attraverso il monitoraggio automatizzato dei dati finanziari. Quindi, l'agente può automaticamente:
- Gestire lo scambio di email e comunicazioni tra dipartimenti pertinenti o stakeholder esterni, garantendo che tutte le informazioni necessarie siano raccolte.
- Identificare e correggere errori nelle fatture, come dettagli mancanti o importi errati.
- Analizza i pagamenti rifiutati per determinare la causa radice, sia per fondi insufficienti, dettagli del conto errati o riferimenti non corrispondenti.
- Fornire soluzioni attuabili, come l'applicazione di crediti, l'emissione di correzioni o l'escalation di problemi irrisolti a revisori umani.
2. Automazione finanziaria SAP
- Automazione amministrativa: Semplifica i processi di fatturazione, prepara rapporti di bilancio e gestisce la documentazione di conformità con un intervento manuale minimo.
- Raccomandazioni finanziarie specializzate: Offre consigli strategici sull'allocazione del budget, la gestione del portafoglio e le approvazioni di credito o assicurazione.
- Rilevamento delle frodi: Monitora le transazioni in tempo reale, segnalando potenziali attività fraudolente e proteggendo le risorse aziendali.
- Agente di gestione della cassa: Ragiona sugli estratti conto bancari quotidiani per automatizzare i compiti di riconciliazione, rilevare surplus/carenze e suggerire ottimizzazioni (GA pianificato nel Q1 2026).
- Agente di classificazione del commercio internazionale: può analizzare i dati dei prodotti e le normative commerciali per raccomandare codici tariffari e classificazioni di conformità (beta a dicembre 2025, GA oltre).
3. Agenti AI SAP HR
- Acquisizione del talento: Automatizza gli annunci di lavoro, genera shortlist di candidati e gestisce i processi di onboarding per semplificare le assunzioni.
- Ritenzione dei dipendenti: Monitora le prestazioni, l'impegno e il feedback dei dipendenti, fornendo approfondimenti attuabili per migliorare la ritenzione e favorire il lavoro di squadra.
- Ottimizzazione dei processi HR: Gestisce compiti amministrativi, dall'aggiornamento dei registri dei dipendenti alla gestione delle discrepanze salariali, liberando i professionisti HR per concentrarsi su iniziative strategiche.
4. Joule studio per IT
- Assistenza alla codifica: Fornisce agli sviluppatori strumenti per generare codice e logica dell'applicazione utilizzando il linguaggio naturale, garantendo l'allineamento con i modelli di programmazione SAP.
- Un recente studio di valutazione ha confrontato le capacità generative di SAP Joule nella generazione di codice JavaScript con altri 29 modelli utilizzando il benchmark HumanEval-X. Joule ha raggiunto una precisione rigorosa dell'80,49%, classificandosi come il quinto miglior modello in quel set di test.6
- Supporto alla trasformazione cloud: Offre consulenza on-demand per le migliori pratiche, semplificando i processi di migrazione cloud mantenendo la coerenza con gli standard organizzativi.
- Accelerazione del progetto: Riduce gli sforzi di codifica manuale, consentendo una consegna più rapida del progetto e minimizzando i tempi.
- Efficienza dei costi: Riduce i costi di sviluppo automatizzando compiti ripetitivi e migliorando l'accuratezza.
- Integrazione fluida: Garantisce un'integrazione fluida delle soluzioni SAP negli ecosistemi IT per una maggiore efficienza operativa.
5. SAP Joule per marketing e assistenza clienti
- Campagne personalizzate: Analizza i dati dei clienti per creare strategie di marketing su misura, chiamate all'azione personalizzate (CTA) e piani di coinvolgimento.
- Previsione delle tendenze di mercato: Fornisce approfondimenti e raccomandazioni per identificare opportunità di crescita e prevedere cambiamenti di mercato.
- Gestione avanzata delle relazioni con i clienti (CRM): Sfrutta i grandi modelli linguistici (LLM) per gestire le interazioni con i clienti, risolvere dispute, gestire transazioni e analizzare i feedback per migliorare la soddisfazione del cliente.
- Generazione di contenuti: Utilizza l'AI generativa per produrre testo e immagini marchiati, allineandosi alla voce e ai valori dell'azienda.
6. AI catena di approvvigionamento SAP
Ulteriori flussi di lavoro guidati da agenti AI verranno introdotti nel portafoglio della catena di approvvigionamento entro marzo 2025, dimostrando ulteriormente la versatilità di questi agenti.
- Gestione dell'inventario: Automatizza il tracciamento dell'inventario e attiva ordini di rifornimento per mantenere livelli di approvvigionamento ottimali.
- Ottimizzazione delle consegne: Personalizza le rotte di consegna per ridurre i costi di trasporto e l'impatto ambientale garantendo spedizioni tempestive.
- Assicurazione della qualità: Semplifica i processi di ispezione, rileva errori di produzione e garantisce l'integrità delle merci durante il trasporto e lo stoccaggio. Scopri cos'è l'assicurazione della qualità (QA) e data QA.
- Manutenzione predittiva: Monitora le prestazioni delle apparecchiature e prevede riparazioni o sostituzioni prima che si verifichino guasti, riducendo i tempi di inattività e i costi. Esplora di più su manutenzione predittiva
7. AI retail SAP
Gli agenti AI SAP sono pianificati per essere applicati nei flussi di lavoro retail. Alcuni di questi includono:
- Pianificazione della domanda e dell'inventario: Retail Intelligence in SAP Business Data Cloud applica l'AI per analizzare vendite, inventario e segnali di domanda.
- Agente di affidabilità degli ordini: Si prevede che rilevi rischi di adempimento come carenze di stock, ritardi nelle consegne o problemi di esecuzione e inizi azioni correttive prima che gli ordini siano influenzati (Q2, 2026).
- Esecuzione retail autonoma: Gli agenti retail possono sempre più coordinare azioni tra commercio, catena di approvvigionamento e sistemi esterni piuttosto che operare in flussi di lavoro isolati.
Esempi reali di agenti AI SAP
Ecco alcuni casi di studio Joule di SAP raccolti dai blog di SAP9 , siti web e fonti di terze parti10
Altri fornitori di agenti AI per SAP
Molte grandi aziende operano su ambienti SAP altamente personalizzati, con distribuzioni on-premise, moduli su misura e numerosi componenti aggiuntivi. Queste configurazioni complesse spesso limitano l'efficacia degli agenti AI nativi di SAP, creando una domanda di soluzioni AI di terze parti che possano colmare il divario.
Vari fornitori indipendenti ora sviluppano e distribuiscono agenti AI progettati per integrarsi perfettamente con sistemi SAP personalizzati, migliorando automazione, trasparenza e processo decisionale tra le funzioni:
- Hypatos fornisce agenti AI specifici per il dominio che possono integrarsi con SAP per automatizzare l'elaborazione dei documenti, gestire flussi di dati complessi e ridurre errori manuali.
- SpendConsole fornisce una soluzione chatbot che si integra con i sistemi SAP per digitalizzare e semplificare l'elaborazione delle fatture per migliorare la produttività, la conformità e la protezione dalle frodi.
- Conduct è una nuova startup AI fondata da ex ingegneri Palantir che si concentra sul rendere comprensibili e operabili i sistemi aziendali legacy come SAP attraverso l'AI. Costruisce un livello intelligente sopra gli ambienti SAP personalizzati, aiutando le organizzazioni a visualizzare, interpretare e ottimizzare i propri sistemi in modo più efficace.
Ci sono anche altri giganti tecnologici che impiegano agenti AI, come Oracle agenti AI.
Esiste uno strumento AI per SAP?
Sì, SAP offre molteplici strumenti AI integrati nel suo ecosistema, come:
- Il Generative AI Hub in SAP AI Core e SAP AI Launchpad che fornisce una gestione scalabile degli artefatti AI, consentendo soluzioni AI personalizzate ed estensioni delle applicazioni.
- Il SAP Foundation Model che si concentra sull'analisi dei dati strutturati. SAP ha anche introdotto SAP-RPT-1, il suo primo modello fondazionale relazionale aziendale progettato per dati aziendali strutturati.
- A differenza dei tipici LLM (basati su testo), SAP-RPT-1 è ottimizzato per la previsione di dati tabulari, le previsioni e la logica aziendale relazionale.
- Disponibile in diverse configurazioni (ad esempio, piccole e grandi) tramite il Generative AI Hub di SAP.
- Joule che è un copiloto AI generativo, fornisce generazione di codice, approfondimenti sui dati e automazione dei processi con interazione in linguaggio naturale.
- Servizi AI SAP che possono migliorare i processi aziendali con modelli di previsione, automazione dei documenti e sistemi di raccomandazione.
- Vector Engine e Knowledge Graph in SAP HANA Cloud che possono aiutare a potenziare applicazioni dati intelligenti e approfondimenti AI contestuali per le operazioni aziendali.
Scopri di più sulle applicazioni SAP Business AI, come SAP BTP Generative AI. Automazione SAP BTP può integrare questi LLM in altri strumenti e app certificati SAP (ad esempio Redwood e SAP), come:
- Scheduler di lavoro SAP
- Strumenti di orchestrazione dei processi SAP
- Soluzioni utility SAP
- Tecnologie del processo SAP meter-to-cash.
- 6 SAP Datasphere AI
FAQs
Cosa sono gli agenti in SAP?
Gli agenti AI SAP sono strumenti intelligenti e autonomi progettati per eseguire compiti e prendere decisioni in modo indipendente, migliorando i processi aziendali attraverso automazione e adattabilità. Questi agenti sfruttano capacità AI come l'elaborazione del linguaggio naturale, l'apprendimento automatico e i sistemi multi-agente per eseguire flussi di lavoro, analizzare dati e migliorare.
L'ecosistema AI generativa di SAP, inclusi strumenti come Joule, consente agli utenti di sviluppare agenti AI personalizzati per ruoli specifici. Questi agenti possono comunicare naturalmente, progettare flussi di lavoro, utilizzare strumenti software e collaborare con umani o altri agenti. Le loro applicazioni in SAP includono l'ottimizzazione dell'approvvigionamento, l'automazione dei processi e l'integrazione con sistemi interni per soluzioni su misura.
Quali sono i 5 tipi di agente nell'AI?
Ci sono sei tipi comuni di agenti AI che sono reattivi, proattivi, ibridi, basati sull'utilità, di apprendimento e collaborativi.
Gli agenti AI si presentano in varie forme, consentendo alle organizzazioni di combinarli in sistemi multi-agente personalizzati adattati alle loro esigenze. Di seguito sono riportati sei tipi di agenti AI e le loro applicazioni ideali:
- Agenti reattivi: Questi agenti basati su regole rispondono autonomamente ai prompt utilizzando regole preimpostate, rendendoli ideali per compiti ripetitivi come il reimpostazione delle password tramite chatbot. Sebbene limitati dalla mancanza di memoria, sono a bassa manutenzione ed efficienti.
- Agenti proattivi: Utilizzando algoritmi predittivi, questi agenti analizzano i modelli, prevedono gli esiti e agiscono senza prompt. Eccellono nel monitoraggio di sistemi complessi come le catene di approvvigionamento, identificando problemi e raccomandando soluzioni.
- Agenti ibridi: Combinando capacità reattive e proattive, gli agenti ibridi offrono flessibilità, reagendo rapidamente a compiti prevedibili mentre si adattano a condizioni dinamiche.
- Agenti basati sull'utilità: Questi agenti danno priorità alle azioni in base alle metriche di soddisfazione dell'utente, eccellendo nella navigazione, nella robotica e nel trading finanziario.
- Agenti di apprendimento: Questi agenti affinano le prestazioni imparando dalle esperienze e dal feedback degli utenti, alimentando assistenti virtuali adattivi.
- Agenti collaborativi: Operando tra sistemi e dipartimenti, coordinano flussi di lavoro, delegano compiti e gestiscono operazioni complesse.
Ulteriori letture
Esplora di più sulle tecnologie correlate a SAP, come:
- Scopri 7 Strumenti SAP BTP Generative AI, 4 Casi d'uso e Benefici
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