Agenti di intelligenza artificiale SAP nel 2026: funzionalità e casi di studio di Joule Studio

SAP prevede che gli agenti basati sull'intelligenza artificiale potrebbero supportare fino all'80% delle attività aziendali più utilizzate in SAP. ¹ Abbiamo valutato il portfolio di agenti AI di SAP, i relativi casi d'uso, gli studi di caso e l'infrastruttura di supporto per valutare come le funzionalità degli agenti vengono posizionate all'interno dei flussi di lavoro aziendali. La nostra analisi ha identificato tre cambiamenti che stanno plasmando la strategia di SAP per gli agenti AI:

• Dall'assistenza all'esecuzione: gli agenti sono integrati nei processi aziendali principali anziché agire come copiloti indipendenti.
• Standard di interoperabilità emergenti: protocolli come MCP e Agent-to-Agent (A2A) indicano un superamento delle architetture di agenti specifiche di ciascun fornitore.
• Orchestrazione basata su piattaforma: la creazione, l'esecuzione e il runtime degli agenti sono consolidati all'interno dell'ecosistema ERP e cloud di SAP.

La tabella mostra alcuni altri fornitori di strumenti per la creazione di agenti AI aziendali che possono rappresentare un'alternativa a SAP AI Agent Joule:

Scopri le funzionalità degli agenti SAP AI e i loro casi d'uso reali:

Che cosa sono gli agenti SAP AI?

Gli agenti SAP AI, basati sul framework Joule AI Copilot, agiscono come esperti di settore nei settori finanza, risorse umane, supply chain e IT.

Questi agenti sono basati sulla Business Technology Platform (BTP) di SAP per gestire autonomamente flussi di lavoro aziendali a più fasi e prendere decisioni basate sui dati, utilizzando il contesto fornito dal Knowledge Graph di SAP.

Come si chiama l'agente di intelligenza artificiale in SAP?

L'agente AI di SAP si riferisce a SAP AI Copilot, funzionalità di agente AI autonomo integrate in SAP Joule Studio che possono semplificare le operazioni e fornire informazioni aziendali. Ecco come gli agenti AI sono stati integrati in SAP:

• Nel primo trimestre del 2026, SAP Joule Studio Agent Builder è diventato disponibile a livello generale (GA). Le aziende possono progettare agenti e competenze Joule personalizzati, utilizzando le conoscenze aziendali integrate e i servizi di intelligenza artificiale di SAP.
• Nel quarto trimestre del 2025, SAP ha introdotto assistenti AI basati sui ruoli all'interno di Joule per semplificare ulteriormente l'interazione degli utenti con questi agenti. Ogni assistente è personalizzato per uno specifico ruolo utente e si connette automaticamente agli agenti Joule più adatti all'attività da svolgere.
  • Ad esempio, un responsabile finanziario che prevede il flusso di cassa o un professionista delle risorse umane che si occupa dell'organico possono ottenere le informazioni e intraprendere le azioni corrette senza dover indovinare quale agente attivare, grazie agli assistenti basati sui ruoli.
• SAP ha inoltre annunciato una funzionalità di "Ricerca approfondita" in Joule, che consente agli utenti di porre domande più complesse e multidominio. Joule è in grado di sintetizzare dati interni SAP e informazioni esterne per fornire analisi strategiche, raccomandazioni e approfondimenti contestualizzati all'interno di un'unica interfaccia conversazionale.
• Entro il primo trimestre del 2025, SAP ha ampliato le capacità di sviluppo di Joule per gli sviluppatori e l'ambito delle sue interrogazioni NLP per sfruttare i dati in tempo reale provenienti dalle soluzioni di analisi SAP, migliorando la sua capacità di fornire informazioni aggiornate.
• Nel quarto trimestre del 2024, SAP ha rilasciato Joule Studio in SAP Build, offrendo un ambiente low-code/no-code che consente alle aziende di creare, distribuire, monitorare e gestire skill Joule personalizzate.

Integrazione nell'ecosistema SAP

Grazie alla suite di integrazione SAP, questi agenti si connettono tra diversi sistemi, garantendo un'automazione efficiente dei flussi di lavoro. Alcuni dei prodotti SAP in cui Joule, l'agente di intelligenza artificiale di SAP, è integrato:

• SAP HANA Cloud, SAP LeanIX, SAP Sales Cloud, SAP Signavio, S/4HANA Cloud Public Edition entro la fine del 2024.
• SAP Service Cloud e SAP Concur saranno disponibili entro l'inizio del 2025.

Alla fine del 2025, SAP ha dichiarato di avere oltre 400 casi d'uso basati sull'intelligenza artificiale integrati nelle sue applicazioni. Ad esempio, un nuovo agente di analisi delle ricevute in Concur Expense può compilare automaticamente i dettagli di spesa mancanti dalle immagini delle ricevute.

Joule opera anche su applicazioni di terze parti, fornendo assistenza contestuale direttamente all'interno dei flussi di lavoro degli utenti. La sua presenza trasversale su diverse applicazioni consente un supporto coerente basato sull'intelligenza artificiale e migliora la produttività complessiva dei dipendenti.

Hub di agenti AI all'interno di SAP LeanIX

SAP sta implementando un AI Agent Hub all'interno di SAP LeanIX, che consentirà alle organizzazioni di monitorare, governare e gestire il proprio portfolio di agenti AI da una dashboard centralizzata. L'hub fungerà da sistema di riferimento per tutti gli agenti, inclusi quelli di SAP, quelli personalizzati o persino le implementazioni di terze parti, e contribuirà a garantire la trasparenza tra le diverse implementazioni.

L'hub supporterà anche le raccomandazioni relative all'implementazione degli agenti (attraverso la sua connessione con strumenti di analisi dei processi e di architettura) e fornirà una visibilità a livello dirigenziale sul ROI degli agenti e sui modelli di utilizzo.

Collaborazione multi-agente

Senza agenti di intelligenza artificiale, Joule Studio poteva gestire attività isolate, come il recupero di dati, l'estrazione di informazioni utili e la risposta alle domande dei dipendenti. Con l'introduzione di agenti di intelligenza artificiale collaborativi specializzati in specifiche funzioni aziendali, Joule è in grado di eseguire processi end-to-end, integrando le azioni tra i diversi sistemi e reparti SAP.

Collegando le azioni tra i diversi dipartimenti, Joule consente di ottenere risultati interconnessi e trasversali all'intera azienda. Questo coordinamento permette ai processi aziendali in ambito finanziario, degli acquisti e della catena di fornitura di produrre risultati misurabili in modo congiunto, anziché in modo isolato.

Ad esempio, la risoluzione di una controversia relativa a un pagamento potrebbe richiedere il lavoro di squadra di più soggetti, come gli addetti al recupero crediti, alla fatturazione e all'assistenza clienti, che collaborano tra loro.

Protocollo di interoperabilità agente-agente (A2A)

In occasione dell'NRF 2026, SAP ha annunciato un server Storefront Model Context Protocol (MCP) per SAP Commerce Cloud (previsto per il secondo trimestre del 2026). Il server MCP consente agli agenti di intelligenza artificiale di individuare i prodotti ed eseguire transazioni in modo autonomo, senza la necessità di interfacce di negozio tradizionali.

Supporta gli standard emergenti per gli agenti, come MCP, ed è in linea con il lavoro di SAP su un protocollo di interoperabilità agente-agente (A2A). Questi server sono inoltre conformi all'interoperabilità agente-agente (A2A) di SAP. A2A consente agli agenti Joule di collaborare con altri agenti SAP e agenti di terze parti all'interno di flussi di lavoro standardizzati.

Insieme, MCP e A2A segnalano il passaggio di SAP verso l'esecuzione multi-agente e multi-vendor, dove i flussi di lavoro aziendali non sono più limitati a singoli assistenti o ecosistemi chiusi.

• Consulta il benchmark MCP del browser per identificare le infrastrutture server MCP che supportano gli agenti abilitati al web.
• Confronta gli ambienti dei browser remoti e valuta come gli agenti interagiscono con il web aperto.

Microsoft Integrazione di 365 Copilot

Joule si integra con Microsoft 365 Copilot, consentendo agli utenti di accedere a competenze e dati condivisi tra entrambi gli ecosistemi. Questa interoperabilità favorisce una collaborazione senza soluzione di continuità tra le piattaforme di intelligenza artificiale aziendali.

Ad esempio, un addetto agli acquisti potrebbe consultare direttamente un addetto alla logistica, oppure un addetto alla finanza potrebbe contattare un addetto alle previsioni, a seconda del contesto. Questa progettazione spinge gli ecosistemi degli agenti verso un'architettura più connessa e componibile.

Agenti specializzati nell'ecosistema aziendale

Anziché un singolo agente generalista, le reti multi-agente suddividono i compiti in ruoli specializzati. Ogni agente di intelligenza artificiale si specializza in una specifica funzione aziendale, consentendo l'automazione basata sulle competenze e la collaborazione tra diversi ambiti, come la finanza, la catena di approvvigionamento e la gestione dei servizi.

SAP ha ampliato rapidamente la sua libreria di agenti Joule specializzati. In occasione di SAP Connect 2025, l'azienda ha presentato 14 nuovi agenti Joule che coprono finanza, risorse umane, approvvigionamento, catena di fornitura e scenari specifici di settore. Ogni agente è essenzialmente un esperto in materia. Ad esempio:

• In ambito finanziario, un agente di gestione della liquidità può analizzare gli estratti conto bancari giornalieri e automatizzare le riconciliazioni, consentendo potenzialmente di risparmiare fino al 70% del tempo che i team finanziari dedicano alle attività manuali di gestione della liquidità.
• Nell'ambito degli acquisti, un agente di analisi delle offerte confronta automaticamente le offerte complesse dei fornitori (tenendo conto di prezzi unitari, costi di spedizione, termini di pagamento, ecc.) ed evidenzia le opzioni migliori, eliminando l'analisi manuale tramite fogli di calcolo.
• Nell'ambito della catena di approvvigionamento, un agente di pianificazione e gestione della produzione ( PPO) verifica la disponibilità di materiali e capacità produttiva. Nel primo trimestre del 2026, si prevede che questo agente sia in grado di convalidare e rilasciare autonomamente gli ordini di produzione al verificarsi delle condizioni richieste, accelerando i cicli dall'ordine alla consegna.

Suddividendo il lavoro tra questi specialisti, l'ecosistema multi-agente di SAP è in grado di gestire processi end-to-end complessi con una precisione da esperti in ogni ambito.

L'essere umano nel ciclo

Gli agenti di intelligenza artificiale sono progettati per lavorare in modo autonomo, ma operano all'interno di un framework in cui gli esseri umani mantengono il controllo. SAP AI Copilot funge da "direttore d'orchestra", coordinando la collaborazione tra gli agenti di intelligenza artificiale di SAP, mentre gli esseri umani forniscono indicazioni come "compositori", definendo compiti e obiettivi.

Nonostante l'intervento umano sia essenziale in questa fase, SAP immagina un'era di imprese autonome in cui:

• Le aziende operano con un intervento umano minimo.
• Ottimizza le catene di approvvigionamento, automatizza le transazioni e gestisci gli errori in modo proattivo.
• Riduci le attività ripetitive, liberando tempo per attività di maggior valore.

Grafico della conoscenza SAP

Il Knowledge Graph di SAP costituisce la base delle funzionalità avanzate di Joule. Grazie a questa funzionalità, Joule fornisce insight su larga scala tramite query in linguaggio naturale. I dipendenti possono accedere istantaneamente ad analisi e dati contestuali, consentendo decisioni più rapide e basate su dati concreti in tutti i reparti.

• Dati contestualizzati: organizza e collega i dati provenienti dalle applicazioni SAP per fornire informazioni significative.
• Mappatura delle relazioni commerciali: collega le relazioni tra le entità aziendali (ad esempio, fatture, ordini e clienti) per migliorare il processo decisionale e semplificare le procedure.
• Risoluzione proattiva dei problemi: individua tempestivamente i problemi emergenti, consentendo interventi rapidi prima che si aggravino.
• Innovazione abilitata: individua tendenze, scopre modelli e suggerisce strategie operative innovative che potrebbero non essere state esplorate in precedenza.

Principali casi d'uso di SAP AI Agent con Joule

Gli agenti SAP AI possono funzionare sia in applicazioni interattive che in background, gestendo attività di routine o rispondendo a eventi in tempo reale. Di seguito sono riportati alcuni casi d'uso ipotetici che dimostrano il potenziale di Joule e dei suoi agenti AI collaborativi:

Scopri SAP Conversational AI per ulteriori casi d'uso e applicazioni reali.

1. Gestione delle controversie

Gli agenti SAP AI possono gestire fatture errate/mancanti, crediti non applicati, pagamenti duplicati/rifiutati e risoluzione delle controversie. Ad esempio, Joule può rilevare una contestazione di pagamento, come un pagamento duplicato o una discrepanza nella fattura, tramite il monitoraggio automatizzato dei dati finanziari. Quindi, l'agente può automaticamente:

• Gestire lo scambio di email e comunicazioni tra i dipartimenti competenti o le parti interessate esterne, assicurandosi che vengano raccolte tutte le informazioni necessarie.
• Individuare e correggere gli errori nelle fatture, come dettagli mancanti o importi errati.
• Analizza i pagamenti rifiutati per determinarne la causa principale, che può essere dovuta a fondi insufficienti, dati del conto errati o riferimenti non corrispondenti.
• Fornire soluzioni concrete, come l'applicazione di crediti, l'emissione di correzioni o l'inoltro dei problemi irrisolti a revisori umani.

2. Automazione finanziaria SAP

• Automazione amministrativa: semplifica i processi di fatturazione, prepara i report contabili e gestisci la documentazione di conformità con un intervento manuale minimo.
• Consulenza finanziaria specializzata: Offriamo consulenza strategica su allocazione del budget, gestione del portafoglio e approvazione di crediti o assicurazioni.
• Rilevamento frodi: monitora le transazioni in tempo reale, segnalando potenziali attività fraudolente e proteggendo le risorse aziendali.
• Agente di gestione della liquidità: analizza gli estratti conto bancari giornalieri per automatizzare le attività di riconciliazione, individuare eccedenze/ammancanze e suggerire ottimizzazioni (disponibilità prevista nel primo trimestre del 2026).
• Agente di classificazione del commercio internazionale : in grado di analizzare i dati dei prodotti e le normative commerciali per raccomandare codici tariffari e classificazioni di conformità (versione beta a dicembre 2025, versione generale in seguito).

3. Agenti di intelligenza artificiale per le risorse umane SAP

• Acquisizione di talenti: automatizza la pubblicazione di annunci di lavoro, genera liste di candidati e gestisci i processi di onboarding per ottimizzare le assunzioni.
• Fidelizzazione dei dipendenti: monitorare le prestazioni, il coinvolgimento e il feedback dei dipendenti, fornendo informazioni utili per migliorare la fidelizzazione e promuovere lo spirito di squadra.
• Ottimizzazione dei processi HR: Gestire le attività amministrative, dall'aggiornamento dei dati dei dipendenti alla gestione delle discrepanze salariali, consentendo ai professionisti delle risorse umane di concentrarsi su iniziative strategiche.

4. Joule studio per l'IT

• Assistenza alla programmazione: Fornire agli sviluppatori strumenti per generare codice e logica applicativa utilizzando il linguaggio naturale, garantendo la conformità ai modelli di programmazione SAP.
  • Un recente studio di valutazione ha confrontato le capacità generative di SAP Joule nella generazione di codice JavaScript con quelle di altri 29 modelli utilizzando il benchmark HumanEval-X. Joule ha raggiunto un'accuratezza rigorosa dell'80,49%, classificandosi come il quinto miglior modello in quel set di test. ⁶
• Supporto per la trasformazione cloud: Offriamo consulenza on-demand sulle migliori pratiche, semplificando i processi di migrazione al cloud e mantenendo la coerenza con gli standard aziendali.
• Accelerazione del progetto: riduzione degli sforzi di programmazione manuale, consentendo una consegna più rapida del progetto e minimizzando i tempi di realizzazione.
• Efficienza dei costi: ridurre i costi di sviluppo automatizzando le attività ripetitive e migliorando la precisione.
• Integrazione perfetta: garantire una perfetta integrazione delle soluzioni SAP negli ecosistemi IT per una maggiore efficienza operativa.

5. SAP Joule per il marketing e l'assistenza clienti

• Campagne personalizzate: analizza i dati dei clienti per creare strategie di marketing su misura, inviti all'azione (CTA) personalizzati e piani di coinvolgimento.
• Previsione delle tendenze di mercato: fornire spunti e raccomandazioni per identificare le opportunità di crescita e prevedere i cambiamenti del mercato.
• Gestione avanzata delle relazioni con i clienti (CRM): sfrutta i modelli linguistici complessi (LLM) per gestire le interazioni con i clienti, risolvere le controversie, gestire le transazioni e analizzare i feedback per migliorare la soddisfazione del cliente.
• Generazione di contenuti: utilizzare l'intelligenza artificiale generativa per produrre testi e immagini di marca, in linea con la voce e i valori dell'azienda.

6. Intelligenza artificiale nella catena di fornitura SAP

Entro marzo 2025, ulteriori flussi di lavoro basati su agenti di intelligenza artificiale saranno introdotti nel portfolio della catena di approvvigionamento, a ulteriore dimostrazione della versatilità di questi agenti.

• Gestione delle scorte: automatizza il monitoraggio delle scorte e attiva gli ordini di rifornimento per mantenere livelli di fornitura ottimali.
• Ottimizzazione delle consegne: personalizza i percorsi di consegna per ridurre i costi di trasporto e l'impatto ambientale, garantendo al contempo spedizioni puntuali.
• Controllo qualità: semplifica i processi di ispezione, individua gli errori di produzione e garantisci l'integrità delle merci durante il trasporto e lo stoccaggio. Scopri cosa sono il controllo qualità (QA) e il controllo qualità dei dati .
• Manutenzione predittiva: monitora le prestazioni delle apparecchiature e prevedi riparazioni o sostituzioni prima che si verifichino guasti, riducendo tempi di inattività e costi. Scopri di più sulla manutenzione predittiva.

7. Intelligenza artificiale per il settore retail di SAP

È prevista l'applicazione degli agenti SAP AI nei flussi di lavoro del settore retail. Alcuni esempi includono:

• Pianificazione della domanda e delle scorte: Retail Intelligence in SAP Business Data Cloud applica l'IA per analizzare le vendite, le scorte e i segnali di domanda.
• Agente di affidabilità degli ordini: si prevede che rilevi i rischi di evasione degli ordini, come carenze di scorte, ritardi nelle consegne o problemi di esecuzione, e che avvii azioni correttive prima che gli ordini ne risentano (Q2, 2026).
• Esecuzione autonoma delle attività di vendita al dettaglio: gli addetti alla vendita al dettaglio possono coordinare sempre più le proprie azioni tra sistemi commerciali, catena di approvvigionamento e sistemi esterni, anziché operare in flussi di lavoro isolati.

Esempi concreti di agenti SAP AI

Ecco alcuni casi di studio su SAP Joule tratti dai blog SAP. ⁹ , siti web e fonti di terze parti ¹⁰

Altri fornitori di agenti di intelligenza artificiale per SAP

Molte grandi aziende operano su ambienti SAP fortemente personalizzati, con implementazioni on-premise, moduli su misura e numerosi componenti aggiuntivi. Queste configurazioni complesse spesso limitano l'efficacia degli agenti di intelligenza artificiale nativi di SAP, creando la necessità di soluzioni di IA di terze parti in grado di colmare questa lacuna.

Diversi fornitori indipendenti sviluppano e offrono agenti di intelligenza artificiale progettati per integrarsi perfettamente con i sistemi SAP personalizzati, migliorando l'automazione, la trasparenza e il processo decisionale in tutte le funzioni aziendali:

• Hypatos offre agenti di intelligenza artificiale specifici per settore, integrabili con SAP, per automatizzare l'elaborazione dei documenti, gestire flussi di dati complessi e ridurre gli errori manuali.
• SpendConsole offre una soluzione chatbot che si integra con i sistemi SAP per digitalizzare e semplificare l'elaborazione delle fatture, migliorando la produttività, la conformità e la protezione dalle frodi.
• Conduct è una nuova startup di intelligenza artificiale fondata da ex ingegneri di Palantir, specializzata nel rendere comprensibili e utilizzabili i sistemi aziendali legacy, come SAP, attraverso l'IA. Crea un livello intelligente al di sopra degli ambienti SAP personalizzati, aiutando le organizzazioni a visualizzare, interpretare e ottimizzare i propri sistemi in modo più efficace.

Esistono anche altri giganti della tecnologia che impiegano agenti di intelligenza artificiale, come gli agenti di intelligenza artificiale Oracle .

Esiste uno strumento di intelligenza artificiale per SAP?

Sì, SAP offre diversi strumenti di intelligenza artificiale integrati nel suo ecosistema, come ad esempio:

• Il Generative AI Hub in SAP AI Core e SAP AI Launchpad offre una gestione scalabile degli artefatti di intelligenza artificiale, consentendo soluzioni di IA personalizzate ed estensioni applicative.
• Il modello SAP Foundation, incentrato sull'analisi dei dati strutturati, è stato introdotto da SAP. SAP ha inoltre presentato SAP-RPT-1 , il suo primo modello relazionale aziendale progettato per dati aziendali strutturati.
  • A differenza dei tipici LLM (basati su testo), SAP-RPT-1 è ottimizzato per la previsione di dati tabellari, le proiezioni e la logica aziendale relazionale.
  • Disponibile in diverse configurazioni (ad esempio, piccola e grande) tramite SAP Generative AI Hub.
• Joule, un copilota basato sull'intelligenza artificiale generativa, offre generazione di codice, analisi dei dati e automazione dei processi con interazione in linguaggio naturale.
• I servizi SAP AI in grado di migliorare i processi aziendali con modelli predittivi, automazione dei documenti e sistemi di raccomandazione.
• Vettore   Motore e conoscenza   Grafici in SAP HANA Cloud che possono contribuire a potenziare applicazioni di dati intelligenti e insight di intelligenza artificiale contestuali per le operazioni aziendali.

Scopri di più sulle applicazioni SAP Business AI, come SAP BTP Generative AI . L'automazione SAP BTP può integrare questi LLM in altri strumenti e app certificati SAP (ad esempio Redwood e SAP ), come ad esempio:

• Pianificatori di processi SAP
• Strumenti di orchestrazione dei processi SAP
• Soluzioni di utilità SAP
• Tecnologie SAP per il processo di fatturazione dal contatore all'incasso .
• 6 SAP Datasphere AI

FAQs

Che cosa sono gli agenti in SAP?

Gli agenti SAP AI sono strumenti intelligenti e autonomi progettati per svolgere attività e prendere decisioni in modo indipendente, migliorando i processi aziendali attraverso l'automazione e l'adattabilità. Questi agenti sfruttano funzionalità di intelligenza artificiale come l'elaborazione del linguaggio naturale, l'apprendimento automatico e i sistemi multi-agente per eseguire flussi di lavoro, analizzare dati e apportare miglioramenti.

L'ecosistema di intelligenza artificiale generativa di SAP, che include strumenti come Joule, consente agli utenti di sviluppare agenti IA personalizzati per ruoli specifici. Questi agenti sono in grado di comunicare in modo naturale, progettare flussi di lavoro, utilizzare strumenti software e collaborare con esseri umani o altri agenti. Le loro applicazioni in SAP includono l'ottimizzazione degli acquisti, l'automazione dei processi e l'integrazione con i sistemi interni per soluzioni su misura.

Quali sono i 5 tipi di agenti nell'IA?

Esistono sei tipologie comuni di agenti di intelligenza artificiale: reattivi, proattivi, ibridi, basati sull'utilità, di apprendimento e collaborativi.

Gli agenti di intelligenza artificiale si presentano in varie forme, consentendo alle organizzazioni di combinarli in sistemi multi-agente personalizzati e adattati alle proprie esigenze. Di seguito sono riportati sei tipi di agenti di intelligenza artificiale e le loro applicazioni ideali:

1. Agenti reattivi: questi agenti basati su regole rispondono autonomamente alle richieste utilizzando regole preimpostate, risultando ideali per attività ripetitive come il ripristino delle password tramite chatbot. Pur essendo limitati dalla scarsa memoria, richiedono poca manutenzione e sono efficienti.
2. Agenti proattivi: utilizzando algoritmi predittivi, questi agenti analizzano i modelli, prevedono i risultati e agiscono senza bisogno di sollecitazioni. Eccellono nel monitoraggio di sistemi complessi come le catene di approvvigionamento, nell'identificazione dei problemi e nella raccomandazione di soluzioni.
3. Agenti ibridi: combinando capacità reattive e proattive, gli agenti ibridi offrono flessibilità, reagendo rapidamente a compiti prevedibili e adattandosi al contempo a condizioni dinamiche.
4. Agenti basati sull'utilità: questi agenti danno priorità alle azioni in base a metriche di soddisfazione dell'utente, eccellendo nella navigazione, nella robotica e nel trading finanziario.
5. Agenti di apprendimento: questi agenti perfezionano le proprie prestazioni imparando dalle esperienze e dal feedback degli utenti, alimentando assistenti virtuali adattivi.
6. Agenti collaborativi: operando tra sistemi e reparti diversi, coordinano i flussi di lavoro, delegano compiti e gestiscono operazioni complesse.

Per approfondire

Scopri di più sulle tecnologie correlate a SAP, come ad esempio:

• Scopri 7 strumenti di intelligenza artificiale generativa per SAP BTP, 4 casi d'uso e i relativi vantaggi.
• Scopri le 6 integrazioni e le 2 funzionalità più recenti di SAP Datasphere AI.
• Confronta 10 soluzioni SAP Utility

Fonti esterne

Collegamenti di riferimento

1.

Artificial intelligence | SAP TechEd News Guide

2.

Joule Collaborative AI Agents to Transform How People Work | SAP News Center

SAP

3.

Joule Collaborative AI Agents to Transform How People Work | SAP News Center

SAP

4.

Joule from SAP | Artificial Intelligence Assistant

5.

Joule from SAP | Artificial Intelligence Assistant

6.

[2509.24828] Evaluating SAP Joule for Code Generation

7.

Joule from SAP | Artificial Intelligence Assistant

8.

Joule from SAP | Artificial Intelligence Assistant

9.

Joule in SAP S/4HANA Cloud and Supply Chain | SAP News

SAP

10.

Sbloccare Joule, un caso di studio sull'adozione precoce di Joule con S/4HANA PCE

Hazal Şimşek

Analista di settore

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Hazal è un analista di settore presso AIMultiple, specializzato in process mining e automazione IT.

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