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10 Casi d'uso SOAR con esempi reali di workflow

Adil Hafa
Adil Hafa
aggiornato il 24 giu. 2026

I casi d'uso SOAR generici raramente reggono nella pratica; l'automazione giusta dipende interamente dal proprio ambiente, dai volumi di alert e da come è strutturato il SOC. I casi d'uso seguenti sono personalizzati per scenari specifici e includono descrizioni dettagliate dei workflow passo dopo passo.

I workflow seguenti riflettono il modello SOAR tradizionale; le piattaforme agentiche eseguono molti di questi stessi casi senza passaggi predefiniti.

1. Rilevamento e risposta al phishing

Gli analisti affrontano colli di bottiglia nella gestione manuale degli alert di phishing, a causa degli elevati volumi di falsi positivi e delle azioni di triage ripetitive. La portata del problema è cresciuta notevolmente. I contenuti di phishing generati dall'IA compaiono ora nel 82.6% delle email di phishing rilevate, con un aumento del 53.5% anno su anno. 1

Le email di phishing generate dall'IA ottengono un tasso di clic 60% più alto rispetto alle email di phishing create tradizionalmente, e il tempo necessario per creare una campagna convincente è sceso da 16 ore a circa cinque minuti.2 A questo livello di volume e sofisticazione, il triage automatizzato non è più un miglioramento della produttività, è un prerequisito.

Come SOAR aiuta:

  • Fase di triage: SOAR riceve gli alert di phishing e li ordina automaticamente per gravità, fonte e livello di rischio.
  • Estrazione e validazione degli indicatori: Gli indicatori chiave (URL, indirizzi IP, hash di file) vengono estratti dall'artefatto di phishing.
  • Malevolo o meno: Se viene rilevata attività malevola, il playbook attiva una risposta: blocco del mittente, isolamento degli endpoint o eliminazione dell'email malevola. Se non vengono trovati indicatori chiari, il sistema convalida ulteriormente l'alert per escludere falsi positivi.
  • Analisi dei falsi positivi: Il file sospetto viene eseguito in una sandbox per analizzarne il comportamento. Il dominio del mittente viene verificato per somiglianza con domini attendibili (rilevamento di omoglifi).

Esempio reale: Il SOAR Agentic Charlotte di CrowdStrike ora gestisce le indagini di phishing in tempo reale senza playbook pre-scritti, rivendicando un'accuratezza decisionale del 98% sugli alert indagati.3 Il team di cybersecurity di Zensar utilizza SOAR per il triage del phishing e la risposta agli incidenti tramite playbook senza codice con oltre 200 integrazioni e threat intelligence sulle email.

La differenza agentic qui: Il SOAR tradizionale confronta gli indicatori di phishing con regole predefinite. Le piattaforme agentic ragionano attraverso il contesto dell'email, la cronologia del mittente e i segnali comportamentali, il che è particolarmente importante per il phishing generato dall'IA che non ha indicatori precedenti con cui confrontarsi.

Gli strumenti SOAR si basano su dati accurati degli endpoint e su un controllo dei dispositivi utilizzabile. Scopri come il software di gestione degli endpoint rafforza la risposta automatizzata alla sicurezza.

2. Rilevamento e risposta degli endpoint (EDR)

Gli strumenti EDR rilevano attività sospette sugli endpoint ma generano elevati volumi di alert, molti dei quali sono falsi positivi. Il triage manuale degli alert EDR su larga scala consuma tempo degli analisti che dovrebbe essere dedicato all'indagine delle minacce confermate.

Come SOAR aiuta:

  • Acquisizione dei dati degli endpoint: SOAR recupera dati in tempo reale dagli strumenti EDR (agenti antivirus, piattaforme EDR) per monitorare l'attività degli endpoint.
  • Controllo SIEM: Verifica incrociata se i file o gli hash sono stati precedentemente identificati nel SIEM.
  • Notifica agli analisti: Se viene rilevata una potenziale minaccia, SOAR avvisa gli analisti con contesto completo e punteggio di gravità.
  • Risposta automatizzata e pulizia degli endpoint: Se confermato come falso positivo, SOAR chiude automaticamente l'incidente. Se confermato come minaccia, SOAR isola l'endpoint e rimuove i file sospetti.

Il workflow generalmente si completa in pochi minuti anziché nelle ore necessarie per il triage manuale. Per le organizzazioni che gestiscono migliaia di endpoint, la differenza operativa è significativa: il triage manuale degli EDR su larga scala richiede un numero di analisti che la maggior parte dei SOC non può sostenere.

Dove si rompe: I playbook SOAR statici gestiscono bene i modelli noti di alert EDR. Malware nuovi o tecniche di movimento laterale che non corrispondono alle regole esistenti richiedono una revisione da parte di un analista o una piattaforma agentic che possa ragionare su comportamenti sconosciuti.

3. Rilevamento di accessi utente sospetti da posizioni di indirizzi IP

Gli accessi sospetti sono difficili da individuare su larga scala perché il comportamento degli utenti è variabile, le organizzazioni abbracciano più ambienti cloud e il monitoraggio manuale è troppo lento per agire prima che l'accesso venga stabilito.

Come SOAR aiuta:

  • Acquisizione delle anomalie comportamentali: SOAR raccoglie i dati di accesso dai SIEM o dai sistemi di autenticazione e segnala attività insolite (viaggi impossibili, orari di accesso atipici, nuovi dispositivi).
  • Arricchimento delle informazioni utente: SOAR recupera la cronologia degli accessi passati, il ruolo e le autorizzazioni per valutare se il comportamento è coerente con il modello normale dell'utente.
  • Arricchimento dell'intelligence IP: SOAR incrocia gli indirizzi IP con i database di threat intelligence per identificare fonti malevole note, nodi di uscita Tor o endpoint VPN.
  • Determinazione dello stato di minaccia: In base al contesto comportamentale dell'utente e ai dati IP, SOAR decide se l'accesso è probabilmente malevolo.

Risposta automatizzata:

  • Nessuna minaccia: SOAR chiude automaticamente l'incidente
  • Minaccia rilevata: SOAR blocca l'IP e blocca l'account, attivando una sfida MFA o un reset forzato della password

La fase di arricchimento è dove SOAR aggiunge il maggior valore. Senza di essa, un analista che valuta un accesso da un IP sconosciuto non ha un modo rapido per sapere se l'IP è segnalato, se l'utente ha viaggiato di recente o quali autorizzazioni di accesso dell'utente sarebbero consentite in caso di compromissione. SOAR fa emergere tutto quel contesto in pochi secondi.

Video: Indagine su indirizzo IP con SOAR

Fonte: Palo Alto Networks4

4. Risposta alle minacce zero-day

Gli attacchi zero-day sfruttano falle di sicurezza precedentemente sconosciute prima che sia disponibile una patch. Gli strumenti antivirus non li rilevano perché le firme non esistono. Questo è anche il punto in cui i playbook SOAR statici raggiungono il loro limite più duro: nessuna regola pre-scritta può anticipare un exploit sconosciuto. La ricognizione potenziata dall'IA ora consente agli attaccanti di identificare le vulnerabilità senza patch in ore anziché in settimane,5 il che comprime la finestra tra la disponibilità dell'exploit e gli attacchi attivi.

Come SOAR aiuta:

Raccogliere IOCs e file: Estrarre hash di file, URL malevoli e indirizzi IP dall'alert.

Estrarre e verificare gli indicatori:

  • Cercare nei log degli endpoint hash malevoli: Analizzare i log EDR per individuare prove di esecuzione o download degli hash identificati.
  • Interrogare i log del firewall per gli host compromessi: Cercare traffico verso o da IP malevoli noti o movimenti laterali sospetti.
  • Collegare a incidenti precedenti: Incrociare i record esistenti per identificare TTP simili da eventi passati.
  • Block gli endpoint infetti: Distribuire regole di blocco su firewall, gateway web e filtri email.
  • Chiudere il playbook: Inviare le regole o gli IOCs aggiornati alla piattaforma EDR.

L'IA agentic affronta direttamente il divario zero-day. Invece di confrontare gli indicatori con regole predefinite, ragiona su comportamenti nuovi, rendendola più adatta a tipi di minacce che non sono mai apparse nell'ambiente prima.6

5. Gestione delle vulnerabilità

Il testing delle vulnerabilità manuale richiede tempo, produce falsi positivi e spesso manca di visibilità sugli asset non gestiti. I team di sicurezza faticano a dare priorità alle vulnerabilità giuste quando i feed CVE arrivano con centinaia di voci che dichiarano tutte alta gravità.

Come SOAR aiuta la gestione delle vulnerabilità:

  • Raccolta dei dati sulle vulnerabilità: SOAR estrae i dati sulle vulnerabilità da strumenti esterni e database CVE.
  • Arricchimento: SOAR aggiunge dettagli sugli endpoint interessati, la criticità degli asset e le unità aziendali coinvolte.
  • Aggiungere contesto sulla vulnerabilità: SOAR aggiunge la cronologia degli exploit e il contesto delle minacce attive note ai dati dell'incidente.
  • Calcolare i rischi: SOAR combina la gravità CVE con il contesto di sistema per calcolare il rischio complessivo per ogni vulnerabilità.

Rimedio:

  • Elementi ad alto rischio: revisione dell'analista e coordinamento manuale delle patch
  • Risultati noti a basso rischio: riparazione automatizzata ove disponibile (distribuzione di patch tramite gestione degli endpoint, modifica della configurazione tramite API)

La fase di arricchimento è ciò che separa la gestione utile delle vulnerabilità dal rumore. Una vulnerabilità CVSS 9.8 su un server di sviluppo isolato è meno urgente di un CVSS 7.0 su un sistema di autenticazione esposto a Internet. SOAR può far emergere automaticamente questa distinzione anziché lasciarla al giudizio dell'analista su ogni voce.

6. Automazione del provisioning di nuovi account

Il provisioning manuale degli utenti è soggetto a errori. Gli errori nell'assegnazione degli accessi portano a over-provisioning (violazione del principio del minimo privilegio) o under-provisioning (impedimento al nuovo assunto di lavorare).

Come SOAR aiuta:

  • Ottenere i dettagli del ticket: Recupera la richiesta di provisioning dalla piattaforma ITSM.
  • Creare un utente nel servizio di directory: Si connette ad Active Directory o equivalente.
  • Aggiungere l'utente agli strumenti richiesti in base al ruolo: Assegna l'accesso a email, piattaforme HR e altri strumenti specifici del ruolo. Invia email di onboarding: Invia credenziali di accesso e istruzioni di configurazione.
  • Distribuire il software necessario sull'endpoint: Avvia la distribuzione del software tramite strumenti di gestione degli endpoint.
  • Notificare le parti interessate: Avvisa HR, IT e manager quando l'onboarding è completo.
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7. Gestione dei casi del ciclo di vita degli incidenti

Problema: La continuità si interrompe durante il ciclo di vita degli incidenti perché i prodotti di sicurezza sono isolati, i processi non sono standardizzati e i passaggi di consegne tra i team rallentano il tempo medio di risposta.

Come SOAR aiuta:

  • Recuperare gli alert dalle fonti di dati: SOAR estrae continuamente alert da SIEM, firewall e altre fonti.
  • Attivare il playbook: Alla ricezione di un alert, SOAR attiva il playbook appropriato per quel tipo di incidente.
  • Assegnare gli incidenti agli analisti: SOAR instrada gli incidenti arricchiti con il contesto allegato.
  • Estrarre e verificare gli IOC con la threat intelligence: Gli hash dei file, gli indirizzi IP e i domini vengono verificati automaticamente.
  • Verificare la presenza di attività malevola: SOAR determina se l'attività è malevola e interviene bloccando l'IP o isolando il file.

Aggiornamento sull'integrazione LLM: Un MSSP ha documentato un aumento del 60% nella risoluzione automatizzata degli incidenti a bassa gravità dopo aver integrato modelli linguistici di grandi dimensioni nei propri workflow SOAR. Gli analisti hanno interrogato la piattaforma in linguaggio naturale per riepiloghi delle minacce e hanno regolato i playbook in tempo reale senza scrivere codice.7

8. Automazione delle richieste di modifica delle policy del firewall

Problema: La gestione manuale delle richieste di modifica del firewall è lenta, incoerente e difficile da verificare. I team gestiscono grandi volumi di richieste ogni settimana, regole sovrapposte e visibilità limitata sulle approvazioni.

Come SOAR aiuta ad automatizzare le richieste di modifica delle policy del firewall:

SOAR semplifica il processo di modifica del firewall automatizzando approvazioni, convalide e distribuzioni delle policy tramite playbook integrati.

  • Una richiesta di modifica della policy del firewall: Avviata da una piattaforma ITSM, ad es., ServiceNow
  • Attivare il playbook SOAR
  • Esistono ruoli e indirizzi degli endpoint?
    • SÌ: Aggiungere l'indirizzo IP al gruppo di endpoint esistente
    • ALTRIMENTI: Chiamare il playbook “nuova policy”: SOAR esegue un playbook separato per creare una regola personalizzata.
  • Applicare la configurazione utilizzando il sistema di gestione del firewall
  • Chiudere il ticket ITSM.
Scopri altri nostri benchmark e approfondimenti basati sui dati nella Ricerca Google.
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9. Monitoraggio della scadenza dei certificati SSL

Problema: I certificati scaduti attivano avvisi di sicurezza del browser, riducono la fiducia dei visitatori e possono portare a una perdita di traffico. Il monitoraggio manuale dei certificati in ambienti estesi non è affidabile.

Come SOAR aiuta:

  • Controllare lo stato dei certificati: SOAR monitora i certificati SSL su tutti i domini e segnala quelli in scadenza.
  • Avvisare e scalare: SOAR avvisa il team responsabile con sufficiente anticipo per agire.
  • Automatizzare il rinnovo ove possibile: Per le piattaforme con accesso API, SOAR può attivare direttamente il workflow di rinnovo.
  • Registrare e chiudere: SOAR registra l'azione intrapresa e chiude il ticket.

10. Gestione della Threat Intelligence

Problema: I dati di threat intelligence arrivano da molteplici feed in formati diversi. L'ingestione manuale, la deduplicazione e il confronto incrociato con gli incidenti attivi richiedono tempo e sono incoerenti.

Come SOAR aiuta:

  • Ingestione dei feed di threat intelligence: SOAR estrae automaticamente gli indicatori (IP, domini, hash di file, CVE) da più fonti.
  • Deduplicare e normalizzare: SOAR elimina i duplicati e converte i dati in un formato coerente.
  • Correlare con gli incidenti attivi: SOAR verifica l'intelligence in arrivo rispetto ai casi aperti e agli alert in tempo reale.
  • Arricchire gli incidenti: Gli indicatori pertinenti vengono aggiunti automaticamente ai ticket aperti e alle code degli analisti.
  • Distribuire agli strumenti di blocco: Gli IOC ad alta affidabilità vengono inviati a firewall, EDR e filtri email.

Contesto del settore: il passaggio dal SOAR al SOC agentic

I 10 casi d'uso sopra descrivono ciò che fa il SOAR tradizionale. Vale la pena comprendere la direzione del mercato nel 2026, perché le nuove implementazioni sono sempre più spesso non SOAR tradizionale.

Cosa sta cambiando

Il SOAR tradizionale richiede che gli ingegneri scrivano playbook per ogni scenario che il sistema dovrà gestire. I playbook statici coprono circa il 30-40% dei tipi di alert in una tipica implementazione aziendale. Le nuove tecniche di attacco, le campagne multi-fase e gli alert che non corrispondono ai modelli esistenti richiedono ancora analisti umani.8

Le piattaforme SOAR agentic sostituiscono il modello di playbook statici con agenti IA che ragionano sugli alert. Invece di “se questa condizione, allora questi passaggi”, un sistema agentic chiede “dato ciò che ho trovato, cosa dovrei guardare dopo?” la stessa logica che usa un analista esperto. Ciò significa che i tipi di alert senza playbook esistenti possono comunque essere indagati automaticamente.9

Principali mosse delle piattaforme nel 2025-2026

  • Palo Alto Cortex AgentiX: Annunciato a ottobre 2025 come successore diretto di Cortex XSOAR. Addestrato su 1,2 miliardi di esecuzioni di playbook reali. Rivendica una riduzione fino al 98% del MTTR e il 75% in meno di lavoro manuale. Dispone di oltre 1.000 integrazioni predefinite e supporto nativo a MCP. Le SKU dei servizi professionali per XSOAR sono entrate in end-of-sale il 1° febbraio 2026.10
  • CrowdStrike Charlotte Agentic SOAR: Costruito su Falcon Fusion SOAR e Charlotte IA. Introduce AgentWorks, la prima piattaforma di sviluppo di agenti di sicurezza no‑code che consente ai team di sicurezza di creare agenti IA personalizzati senza scrivere codice. Gli analisti impostano intenti e guardrail mentre gli agenti collaborano, ragionano e agiscono in tempo reale.11
  • Google Security Operations Agentic Automation: Integra agenti IA (basati su Gemini) direttamente nei playbook. Combina passaggi di automazione deterministica con agenti IA che gestiscono variabili impreviste. Disponibile per le istanze di Google Security Operations migrate all'infrastruttura Google Cloud.12
  • Trend Micro Vision One Agentic SOAR: Sposta le organizzazioni da playbook statici a un sistema dinamico e autonomo che prende decisioni in tempo reale basate sulla comprensione contestuale e sull'apprendimento continuo dagli eventi.13

L'implicazione pratica per i team che valutano SOAR oggi: se state costruendo un nuovo stack di automazione SOC, il modello di creazione di playbook è il punto da cui il mercato si sta allontanando, non dove sta andando. Ciò non significa che il SOAR tradizionale non abbia valore — i playbook maturi per casi d'uso ben compresi come i 10 sopra rimangono efficaci — ma le nuove implementazioni che richiedono un continuo organico di ingegneri per mantenere i playbook sono più difficili da giustificare.

FAQ

La tecnologia Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR) aiuta a coordinare, eseguire e automatizzare le attività tra diverse persone e strumenti.

Orchestrazione:

Playbook, workflow
Piano d'azione organizzato logicamente
Controllo e attivazione dello stack di prodotti di sicurezza da una posizione centrale.

Automazione della sicurezza:

Script automatizzati
Integrazioni di prodotti estensibili
Esecuzione automatica delle attività del playbook.

Risposta:
Gestione dei casi
Collaborazione per analisi e reportistica

Abbattere i silos: SOAR aumenta la collaborazione del team e consente agli analisti di sicurezza di automatizzare le azioni tra gli strumenti in tutto il loro stack di sicurezza.

Centralizzazione: Fornire ai team di sicurezza una console centralizzata per gestire e coordinare tutte le aree di sicurezza aziendali.

Migliore processo decisionale del SOC: I dashboard SOAR possono aiutare i team delle operazioni di sicurezza a prendere decisioni migliori fornendo visibilità sulle minacce.

Gestire più notifiche in meno tempo: I SOAR possono aiutare a gestire gli alert centralizzando i dati di sicurezza, migliorando gli eventi e automatizzando le risposte. Di conseguenza, i SOC possono gestire più alert.

SIEM: Gli strumenti SIEM raccolgono e aggregano dati dagli strumenti di sicurezza interni, centralizzando i log e segnalando le anomalie.

SOAR: I sistemi SOAR sono emersi per migliorare i SIEM aggiungendo orchestrazione, automazione e capacità di risposta agli incidenti che i SIEM standard spesso non hanno. Si concentrano sull'automazione delle attività ripetitive, migliorando la gestione degli incidenti e coordinando gli strumenti di sicurezza.

XDR (extended detection and response): una soluzione più recente e potente per la gestione end-to-end degli eventi di sicurezza. Viene utilizzata principalmente per affrontare i problemi sugli endpoint interni. Quando si prepara una risposta automatica, XDR utilizza i dati acquisiti dal SIEM.

Le grandi organizzazioni spesso utilizzano tutti e tre gli strumenti, ma i fornitori combinano sempre più le loro funzionalità.

Alcuni SIEM ora includono capacità di risposta.
Gli XDR stanno incorporando la registrazione dati simile ai SIEM.
Fornitori come Microsoft Sentinel e ManageEngine Log360 offrono capacità SIEM e SOAR.

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Adil Hafa and Sena Sezer (2026) - "10 Casi d'uso SOAR con esempi reali di workflow". Pubblicato online su AIMultiple.com. Consultato il 24 Giugno 2026, da: https://aimultiple.com/soar-use-cases [Risorsa online]

Hafa, A., & Sezer, S. (2026, 24 Giugno). 10 Casi d'uso SOAR con esempi reali di workflow. AIMultiple. https://aimultiple.com/soar-use-cases

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Consulente Tecnico
Adil è un esperto di sicurezza con oltre 16 anni di esperienza nei settori della difesa, vendita al dettaglio, finanza, borsa, ordinazione di cibo e governo.
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Analista di settore
Sena è un'analista di settore presso AIMultiple. Ha conseguito la laurea triennale presso l'Università di Bogazici.
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