Top 10+ Sistemi SIEM & Come Scegliere la Migliore Soluzione
I sistemi SIEM si sono evoluti in qualcosa di più di semplici strumenti di aggregazione dei log. Alcuni vendor hanno sviluppato suite di prodotti unificate che includono UEBA, SOAR e capacità EDR, affermando di essere SIEM di "nuova generazione". Altri offrono prodotti focalizzati sulla gestione tradizionale degli eventi e dei log.
Di seguito è riportata una panoramica dei principali strumenti SIEM basati sulle loro capacità di SIEM di nuova generazione e di sicurezza:
Capacità di SIEM di nuova generazione
Vendor | UEBA | SOAR | EDR |
|---|---|---|---|
Exabeam Fusion | ✅ | ✅ | ✅ |
IBM QRadar SIEM | ✅ | ❌ | ❌ |
LogRhythm | ❌ | ❌ | ❌ |
Rapid7 InsightIDR | ✅ | ✅ | ✅ |
Microsoft Sentinel | ✅ | ✅ | ❌ |
FortiSIEM | ✅ | ✅ | ❌ |
Splunk Enterprise Security | ❌ | ❌ | ❌ |
Sumo LogicCloud SIEM | ✅ | ❌ | ✅ |
SolarWinds SEM | ❌ | ❌ | ❌ |
Elastic Stack | ❌ | ❌ | ❌ |
I vendor (segnalati con "❌") richiedono integrazioni per fornire la funzionalità indicata.
- UEBA aiuta ad analizzare e correlare i dati nel contesto. Concentrandosi sui comportamenti piuttosto che sui log grezzi, i SIEM con UEBA offrono una visione più granulare dell'evoluzione di un attacco, aiutando i team di sicurezza a vedere non solo i dati degli eventi grezzi ma anche i modelli.
- SOAR potenzia le capacità tradizionali dei SIEM automatizzando le risposte di sicurezza, orchestrando gli strumenti di sicurezza per un coordinamento senza soluzione di continuità e fornendo una gestione strutturata dei casi tramite playbook predefiniti, consentendo una risoluzione più rapida degli incidenti.
- EDR consente ai SIEM di ottenere una visibilità completa nella rete per un'analisi approfondita a livello di endpoint. La correlazione dei risultati EDR con i dati SIEM rafforza il contesto per le indagini su tutta la rete e la caccia alle minacce.
I clienti che utilizzano già software UEBA o software SOAR possono integrare dati macchina e log nel loro SIEM per un'analisi dei log basata sul contesto.
Capacità di sicurezza
- Rilevamento del movimento laterale: Capacità del SIEM di rilevare e avvisare automaticamente sui movimenti non autorizzati degli aggressori attraverso la rete.
- Non ripudio (principio): Coinvolge la crittografia e le firme digitali, garantendo che i log e i dati degli eventi di sicurezza siano archiviati in modo immodificabile, in modo che le parti coinvolte in una transazione digitale non possano in seguito negare la loro autenticità o il loro coinvolgimento. Può essere implementato in qualsiasi SIEM tramite un'implementazione aggiuntiva.
- Feed di minacce in formato STIX/TAXII: Intelligence sulle minacce standardizzata per l'identificazione e il blocco in tempo reale degli IOC.
Metriche
- Max EPS: Massimo numero di eventi al secondo che il SIEM può elaborare. Superare questa soglia potrebbe richiedere un'ulteriore licenza del vendor.
- # Integrazioni: Numero di sistemi esterni (ad es. firewall, server, EDR) con cui il SIEM può integrarsi.
- # Regole di rilevamento predefinite: Numero di regole di rilevamento predefinite nel SIEM che aiutano a identificare minacce e incidenti di sicurezza comuni basati su modelli di attacco noti.
- # Copertura MITRE: Numero di tecniche MITRE ATT&CK che il SIEM può rilevare o mappare.
Exabeam New-Scale Fusion
Exabeam New-Scale Fusion è una piattaforma di operazioni di sicurezza nativa del cloud che combina SIEM, UEBA e SOAR in un prodotto unificato.
La piattaforma consente agli analisti di aggiungere note sul caso e memorizzare le query utilizzate per il monitoraggio degli indicatori di compromissione. Ogni membro può contribuire a un'indagine condivisa senza dover navigare in un linguaggio complesso di correlazioni.
Exabeam può creare regole di rilevamento statiche, sebbene l'analisi sintattica potrebbe non essere completamente ottimizzata per tutti gli ambienti. Quando si integra con SIEM esterni come ELK, i log di origine acquisiti potrebbero non allinearsi con i formati di dati predefiniti, richiedendo un parser personalizzato.
A gennaio 2026, Exabeam ha lanciato Agent Behavior Analytics (ABA), estendendo il suo motore UEBA agli agenti AI come un nuovo tipo di entità. ABA rileva deviazioni comportamentali sospette nell'attività degli agenti AI, inclusi modelli di accesso ai dati per la prima volta, violazioni delle barriere di sicurezza e sequenze di chiamate agli strumenti insolite che le regole SIEM statiche non possono identificare. 1
IBM QRadar
IBM QRadar SIEM (Cloud-Native SaaS) fa parte della suite IBM QRadar. Utilizza un design modulare per l'identificazione e la prioritizzazione delle minacce ed è adatto per applicazioni commodity, registrazione di sistema e gestione di dati strutturati.
QRadar supporta più protocolli di registrazione, tra cui syslog, syslog-tcp e SNMP, e può leggere eventi da oltre 300 fonti di log. Include un app store per la sincronizzazione dei dati come componente aggiuntivo, dove gli utenti possono copiare eventi, flussi e file di configurazione.
QRadar supporta le regole Sigma open source, con conversione automatica in KQL (Kusto Query Language) per l'uso degli analisti. La piattaforma ha una limitazione documentata sulla velocità di ricerca e il supporto offshore è un reclamo ricorrente nelle recensioni degli utenti.
Il IBM ultimo aggiornamento mira ai problemi di velocità di ricerca e latenza di segnalazione riportati dagli utenti. La release include un'analisi sintattica modernizzata con supporto per proprietà personalizzate a più valori, opzioni di alta disponibilità ampliate e nuovo hardware.
Integrazione 2026: Criminal IP, una piattaforma di intelligence sulle minacce basata sull'AI, si è integrata con IBM QRadar SIEM e QRadar SOAR nel febbraio 2026, portando il contesto delle minacce basato su IP esterno direttamente nei flussi di lavoro di rilevamento e indagine di QRadar. 2
LogRhythm SIEM
LogRhythm è una soluzione SIEM con capacità SOAR integrate. Supporta il monitoraggio delle minacce, la caccia alle minacce, l'indagine sulle minacce e la risposta agli incidenti, raccogliendo, normalizzando e interpretando dati di eventi e log da oltre 1.000 fonti di terze parti e cloud.
LogRhythm contestualizza i dati dei log attraverso il suo Machine Data Intelligence (MDI) Fabric, traducendo informazioni complesse sugli eventi in riepiloghi in linguaggio semplice per la revisione degli analisti.
Rapid7 InsightIDR
Rapid7 InsightIDR è un SIEM e XDR nativo del cloud che integra dati da log, endpoint e servizi cloud per la caccia e la risposta alle minacce in tempo reale.
Offre 13 mesi di archiviazione dei dati ricercabili per impostazione predefinita, coprendo eventi normalizzati, incidenti di sicurezza e indicatori di compromissione. InsightIDR si concentra sul rilevamento delle minacce in tempo reale e sul tracciamento degli incidenti.
Microsoft Sentinel
Microsoft Sentinel è una piattaforma SIEM e SOAR nativa del cloud che raccoglie e correla log di sicurezza da tutto il cloud, SaaS e ambienti on-premises.
Sentinel ha aggiunto il supporto per la migrazione da QRadar a Sentinel tramite un'esperienza di migrazione SIEM basata sull'AI, un livello UEBA Behaviors generalmente disponibile che aggrega la telemetria grezza in riepiloghi comportamentali leggibili dall'uomo e uno schema di normalizzazione ASIM aggiornato per un'analisi sintattica coerente dei log tra le fonti.
Il connettore dei dati Microsoft 365 Copilot è in anteprima pubblica e ha ampliato l'ecosistema dei connettori attraverso la transizione a un Codeless Connector Framework (CCF), che consente di creare e mantenere connettori senza scrivere codice Azure Functions.
Sentinel sarà gestito esclusivamente nel portale Defender. Le organizzazioni che utilizzano ancora il portale Azure dovrebbero iniziare a pianificare la migrazione.3
Aggiungi come fonte preferitaFortiSIEM
FortiSIEM è una piattaforma di operazioni di sicurezza con un database di gestione della configurazione (CMDB) integrato che scopre l'infrastruttura fisica e virtuale in ambienti on-premises e cloud pubblici e privati.
FortiSIEM assegna punteggi di rischio a utenti e dispositivi, dando priorità agli avvisi di sicurezza in base al livello di rischio di un utente o dispositivo specifico. Ciò consente l'identificazione di entità ad alto rischio prima che si verifichino potenziali violazioni.
Splunk Enterprise Security
Splunk Enterprise Security è una piattaforma SIEM con capacità di monitoraggio delle applicazioni e della rete. Oltre al rilevamento delle minacce, può monitorare le topologie di rete e delle applicazioni per identificare i colli di bottiglia, rendendola uno strumento di debug utile per le operazioni a livello aziendale.
Splunk Enterprise Security Premier aggiunge rilevamenti basati sulle scoperte che raggruppano e correlano automaticamente gli avvisi correlati a livello di entità per ridurre il rumore e modifica avanzata dei rilevamenti con sezioni separate per le scoperte e le scoperte intermedie. 4 5
Sumo Logic
Sumo Logic offre capacità di ricerca per recuperare e analizzare i log utilizzando modelli di ricerca flessibili. Il suo servizio di automazione SIEM cloud esegue playbook manualmente o automaticamente quando viene creata o chiusa un'intuizione. Sumo Logic offre due opzioni di prezzo SIEM: Enterprise Suite e Flex.
SolarWinds Security Event Manager
SolarWinds Security Event Manager (SEM) è uno strumento SOC on-premises. Raccoglie log e dati di sicurezza dal sistema di rilevamento delle intrusioni di rete (NIDS) e li utilizza per ottimizzare i sistemi e i protocolli IDS esistenti. SEM non ha un'opzione di distribuzione basata sul cloud. La licenza è disponibile su base in abbonamento o perpetua; non sono disponibili prezzi pubblici dettagliati.
Elastic Stack
Elastic Security fa parte di Elastic Stack (ELK). Fornisce integrazioni pronti all'uso, sebbene la loro personalizzazione richieda competenze tecniche. Alcuni utenti hanno riportato oltre 300 ore per sintonizzare il sistema sul proprio ambiente, sebbene le organizzazioni con competenze Elastic interne possano trovare il processo più gestibile.
Componenti dello Stack ELK:
- Elasticsearch: Un motore di ricerca e indicizzazione ottimizzato per i dati in serie temporali.
- Logstash: Uno strumento per raccogliere, elaborare e affinare i dati da varie fonti.
- Kibana: Una piattaforma di visualizzazione che consente l'esplorazione interattiva dei dati all'interno dello stack.
- Beats: Agenti leggeri che raccolgono e inoltrano dati allo stack.
Lo Stack ELK non è un sistema SIEM completo. La versione gratuita manca di un motore di correlazione integrato; le alternative open source, come Yelp/Elastalert, possono fornire questa funzionalità. Manca anche di reportistica integrata, avvisi e regole di sicurezza preconfigurate, il che aggiunge carico operativo quando si utilizza lo stack per il monitoraggio della sicurezza
Datadog
Datadog è principalmente una piattaforma di monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) che offre anche l'ingestione dei log. Datadog ingerisce i log in campi specifici per la ricercabilità, consentendo agli utenti di filtrare e analizzare i log, ad esempio, identificando quale applicazione sta producendo più log ERROR prima di eseguire una query dettagliata.
Una volta filtrato un sottoinsieme di log, Datadog non supporta la creazione di visualizzazioni o grafici direttamente da quei dati, il che limita la capacità di generare report complessi dai log. Per le organizzazioni il cui bisogno principale è la gestione dei log per scopi di sicurezza, Datadog non offre sostanzialmente più di una configurazione dello stack ELK.
FAQ
La decisione dipende dalle dimensioni, dalla complessità e dai requisiti normativi della tua organizzazione e dalle risorse disponibili per gestire il sistema.
Quando ha senso un SIEM:
Il SIEM è un investimento di fase successiva. Richiede un team di sicurezza interno o un MSSP per funzionare efficacemente. Le organizzazioni che ne beneficiano di più hanno:
Infrastruttura IT grande o complessa che richiede monitoraggio in tempo reale e correlazione degli eventi in un ambiente diversificato
Mandati di conformità come PCI-DSS, HIPAA o GDPR che richiedono monitoraggio continuo e tracciature di audit dettagliate
Quando un SIEM non è necessario:
Le organizzazioni con meno di 100 endpoint o una configurazione cloud-native/BYOD potrebbero non aver bisogno di un SIEM completo
Le aziende senza il personale o le competenze per configurare e monitorare un SIEM vedranno un valore limitato dall'investimento.
Una soluzione SIEM è composta da tre componenti principali. La gestione dei log raccoglie e analizza i log da server, dispositivi di rete, firewall e applicazioni cloud; molti strumenti integrano questo con feed di intelligence sulle minacce per rilevare e bloccare le minacce emergenti. La correlazione degli eventi combina i dati da più sistemi per identificare i modelli: un'attività sospetta da un account compromesso combinata con un traffico di rete insolito può essere collegata e escalata come un singolo incidente, portando alla luce minacce che non sarebbero visibili in isolamento. La risposta e il monitoraggio degli incidenti forniscono una copertura continua degli ambienti digitali e on-premises tramite una dashboard centrale, con avvisi inviati agli analisti in base a regole preimpostate; alcune piattaforme includono anche funzionalità di risposta automatica, come l'isolamento di un sistema infetto al rilevamento di malware, liberando gli analisti per indagini più complesse.
I quattro casi d'uso principali sono il rilevamento e la risposta alle minacce, l'analisi forense, la visualizzazione dei dati di sicurezza in tempo reale e la gestione della conformità. Il rilevamento delle minacce copre l'intera gamma, dalle minacce interne agli attacchi multidominio che interessano più parti dell'infrastruttura di un'organizzazione. L'analisi forense utilizza i dati dei log SIEM dopo una violazione per ricostruire l'ambito, la cronologia e il movimento dell'attacco nell'ambiente. La visualizzazione in tempo reale presenta gli eventi di sicurezza tramite dashboard e grafici, consentendo agli analisti di monitorare l'attività senza dover revisionare manualmente i log grezzi. La gestione della conformità automatizza la raccolta dei log e genera report di audit per GDPR, HIPAA e PCI-DSS.
No. SIEM, SOAR e UEBA affrontano problemi diversi. Il SIEM raccoglie e correla i dati dei log in tutto l'ambiente. SOAR automatizza le azioni di risposta tramite playbook una volta identificata una minaccia. UEBA aggiunge baseline comportamentali per utenti ed entità, rilevando anomalie che i SIEM basati su regole mancano. Diversi vendor offrono ora tutti e tre in un'unica piattaforma: Splunk ES Premier, Microsoft Sentinel ed Exabeam New-Scale Fusion sono esempi attuali, ma anche i clienti che utilizzano strumenti autonomi possono integrarli in un SIEM esistente.
Il SIEM tradizionale si concentra sulla raccolta dei log, sulla correlazione degli eventi e sulla reportistica di conformità. Il SIEM di nuova generazione aggiunge UEBA per il rilevamento comportamentale, SOAR per la risposta automatizzata e sempre più capacità di AI agentiche che possono condurre autonomamente indagini multi-step. La differenza pratica per i clienti è la qualità degli avvisi e il carico di lavoro degli analisti: le piattaforme di nuova generazione riducono il rumore attraverso la valutazione del rischio comportamentale e il triage automatizzato, mentre le piattaforme tradizionali richiedono più sintonizzazione manuale delle regole e sforzo di indagine.
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and Sezer, Sena},
title = {{Top 10+ Sistemi SIEM & Come Scegliere la Migliore Soluzione}},
year = {2026},
month = may,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/siem-tools}},
note = {AIMultiple. Consultato il 26 Maggio 2026}
}Collegamenti di riferimento
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