I 10+ migliori sistemi SIEM e come scegliere la soluzione più adatta
I sistemi SIEM si sono evoluti, diventando molto più che semplici strumenti di aggregazione dei log. Alcuni fornitori hanno sviluppato suite di prodotti unificate che includono funzionalità UEBA, SOAR ed EDR , definendole SIEM di "nuova generazione". Altri offrono prodotti focalizzati sulla gestione tradizionale di eventi e log.
Di seguito viene fornita una panoramica dei principali strumenti SIEM in base alle loro funzionalità SIEM e di sicurezza di nuova generazione:
Funzionalità SIEM di nuova generazione
Fornitore | UEBA | SOAR | EDR |
|---|---|---|---|
Fusione Exabeam | ✅ | ✅ | ✅ |
IBM QRadar SIEM | ✅ | ❌ | ❌ |
LogRhythm | ❌ | ❌ | ❌ |
Rapid7 InsightIDR | ✅ | ✅ | ✅ |
Microsoft Sentinel | ✅ | ✅ | ❌ |
FortiSIEM | ✅ | ✅ | ❌ |
Splunk Enterprise Security | ❌ | ❌ | ❌ |
Sumo LogicCloud SIEM | ✅ | ❌ | ✅ |
SolarWinds SEM | ❌ | ❌ | ❌ |
Pila elastica | ❌ | ❌ | ❌ |
I fornitori (contrassegnati con “❌”) richiedono integrazioni per fornire la funzionalità indicata.
- UEBA aiuta ad analizzare e correlare i dati nel contesto. Concentrandosi sui comportamenti anziché sui log grezzi, i SIEM con UEBA forniscono una visione più granulare dell'andamento di un attacco, aiutando i team di sicurezza a visualizzare non solo i dati grezzi degli eventi, ma anche i modelli.
- SOAR potenzia le funzionalità SIEM tradizionali automatizzando le risposte di sicurezza, orchestrando gli strumenti di sicurezza per un coordinamento senza interruzioni e fornendo una gestione strutturata dei casi tramite playbook predefiniti, consentendo una risoluzione più rapida degli incidenti.
- L'EDR consente ai SIEM di ottenere una visibilità completa sull'intera rete per analisi approfondite a livello di endpoint. La correlazione dei risultati dell'EDR con i dati SIEM rafforza il contesto per le indagini a livello di rete e la ricerca delle minacce.
Gli acquirenti che già utilizzano il software UEBA o SOAR possono integrare i dati delle macchine e i log nel loro SIEM per un'analisi dei log contestualizzata.
Funzionalità di sicurezza
- Rilevamento del movimento laterale : la capacità del SIEM di rilevare e segnalare automaticamente i movimenti non autorizzati degli aggressori all'interno della rete.
- Principio di non ripudio: implica la crittografia e le firme digitali, garantendo che i registri degli eventi di sicurezza e i dati siano archiviati in modo a prova di manomissione , in modo che le parti coinvolte in una transazione digitale non possano successivamente negarne l'autenticità o il coinvolgimento. Può essere implementato in qualsiasi SIEM tramite un'implementazione aggiuntiva.
- Feed di minacce in formato STIX/TAXII: informazioni standardizzate sulle minacce per l'identificazione e il blocco in tempo reale degli indicatori di compromissione (IOC).
Metrica
- EPS massimo: numero massimo di eventi al secondo che il SIEM può elaborare. Il superamento di questa soglia potrebbe richiedere licenze aggiuntive da parte del fornitore.
- # Integrazioni: Numero di sistemi esterni (ad es. firewall, server, EDR) che il SIEM può integrare.
- # Regole di rilevamento predefinite: Numero di regole di rilevamento predefinite nel SIEM che aiutano a identificare minacce e incidenti di sicurezza comuni in base a modelli di attacco noti.
- # Copertura MITRE: Numero di tecniche MITRE ATT&CK che il SIEM è in grado di rilevare o mappare.
Exabeam: fusione su nuova scala
Exabeam New-Scale Fusion è una piattaforma di operazioni di sicurezza nativa del cloud che combina SIEM, UEBA e SOAR in un unico prodotto.
La piattaforma consente agli analisti di aggiungere note sui casi e di memorizzare le query utilizzate per monitorare gli indicatori di compromissione. Ogni membro può contribuire a un'indagine condivisa senza dover navigare in un linguaggio complesso di correlazioni.
Exabeam può creare regole di rilevamento statiche, sebbene l'analisi sintattica potrebbe non essere completamente ottimizzata per tutti gli ambienti. Quando si integra con SIEM esterni come ELK, i log di origine acquisiti potrebbero non essere conformi ai formati di dati predefiniti, rendendo necessario un parser personalizzato.
Nel gennaio 2026, Exabeam ha lanciato Agent Behavior Analytics (ABA), estendendo il suo motore UEBA agli agenti AI come nuovo tipo di entità. ABA rileva deviazioni comportamentali sospette nell'attività degli agenti AI, tra cui modelli di accesso ai dati per la prima volta, violazioni delle regole di sicurezza e sequenze di chiamate a strumenti insolite che le regole SIEM statiche non sono in grado di identificare. 1
IBM QRadar
QRadar SIEM (Cloud-Native SaaS) fa parte della suite QRadar. Utilizza un design modulare per l'identificazione e la prioritizzazione delle minacce ed è adatto ad applicazioni standard, registrazione degli eventi di sistema e gestione di dati strutturati.
QRadar supporta diversi protocolli di logging, tra cui syslog, syslog-tcp e SNMP, ed è in grado di leggere eventi da oltre 300 sorgenti di log. Include un app store per la sincronizzazione dei dati come componente aggiuntivo, dove gli utenti possono copiare eventi, flussi e file di configurazione.
QRadar supporta le regole Sigma open source, con conversione automatica in KQL (Kusto Query Language) per l'utilizzo da parte degli analisti. La piattaforma presenta una limitazione documentata in termini di velocità di ricerca e la mancanza di supporto da parte di team esterni è una lamentela ricorrente nelle recensioni degli utenti.
L'ultimo aggiornamento di IBM si concentra sulla risoluzione dei problemi di velocità di ricerca e latenza delle indagini segnalati dagli utenti. La release include un'analisi modernizzata con supporto per proprietà personalizzate multivalore, opzioni di alta disponibilità ampliate e nuovo hardware. La roadmap 2026 aggiunge analisi basate sull'intelligenza artificiale, controlli preliminari più intelligenti per ricerche ottimizzate e lo scaricamento delle proprietà personalizzate fornite da IBM direttamente nei DSM per un'analisi degli eventi più coerente. 2
Integrazione 2026: Criminal IP, una piattaforma di intelligence sulle minacce basata sull'intelligenza artificiale, è stata integrata con QRadar SIEM e QRadar SOAR nel febbraio 2026, portando il contesto delle minacce basato su IP esterni direttamente nei flussi di lavoro di rilevamento e indagine di QRadar. 3
LogRhythm SIEM
LogRhythm è una soluzione SIEM con funzionalità SOAR integrate. Supporta il monitoraggio delle minacce, la ricerca delle minacce, l'analisi delle minacce e la risposta agli incidenti, raccogliendo, normalizzando e interpretando i dati di eventi e log provenienti da oltre 1.000 fonti di terze parti e cloud.
LogRhythm contestualizza i dati di log attraverso la sua infrastruttura Machine Data Intelligence (MDI) Fabric, traducendo informazioni complesse sugli eventi in riepiloghi in linguaggio semplice per la revisione da parte degli analisti.
Rapid7 InsightIDR
Rapid7 InsightIDR è una soluzione SIEM e XDR nativa del cloud che integra dati provenienti da log, endpoint e servizi cloud per la ricerca e la risposta alle minacce in tempo reale.
Offre di default 13 mesi di archiviazione dati ricercabili, che coprono eventi normalizzati, incidenti di sicurezza e indicatori di compromissione. InsightIDR si concentra sul rilevamento delle minacce in tempo reale e sul monitoraggio degli incidenti.
Microsoft Sentinel
Microsoft Sentinel è una piattaforma SIEM e SOAR nativa del cloud che raccoglie e correla i log di sicurezza provenienti da ambienti cloud, SaaS e on-premise.
Sentinel ha aggiunto il supporto per la migrazione da QRadar a Sentinel tramite un'esperienza di migrazione SIEM basata sull'intelligenza artificiale, un livello UEBA Behaviors generalmente disponibile che aggrega i dati di telemetria grezzi in riepiloghi comportamentali leggibili dall'uomo e uno schema di normalizzazione ASIM aggiornato per un'analisi coerente dei log tra le diverse fonti. 4
Microsoft Il connettore dati 365 Copilot è disponibile in anteprima pubblica e l'ecosistema dei connettori è stato ampliato tramite la transizione a un Codeless Connector Framework (CCF), che consente di creare e gestire connettori senza scrivere codice Azure Functions. 5
Sentinel verrà gestito esclusivamente tramite il portale Defender. Le organizzazioni che utilizzano ancora il portale Azure dovrebbero iniziare a pianificare la migrazione. 6
FortiSIEM
FortiSIEM è una piattaforma per le operazioni di sicurezza con un database di gestione della configurazione (CMDB) integrato che rileva l'infrastruttura fisica e virtuale in ambienti on-premise e cloud pubblici e privati.
FortiSIEM assegna punteggi di rischio a utenti e dispositivi, dando priorità agli avvisi di sicurezza in base al livello di rischio di uno specifico utente o dispositivo. Ciò consente di identificare le entità ad alto rischio prima che si verifichino potenziali violazioni.
Splunk Enterprise Security
Splunk Enterprise Security è una piattaforma SIEM con funzionalità di monitoraggio di applicazioni e reti. Oltre al rilevamento delle minacce, è in grado di monitorare le topologie di rete e delle applicazioni per identificare i colli di bottiglia, risultando così un utile strumento di debug per le operazioni aziendali.
Splunk Enterprise Security Premier aggiunge rilevamenti basati su risultati che raggruppano e correlano automaticamente gli avvisi correlati a livello di entità per ridurre il rumore, e una modifica dei rilevamenti migliorata con sezioni separate per i risultati e i risultati intermedi. 7 8
Sumo Logic
Sumo Logic offre funzionalità di ricerca per recuperare e analizzare i log utilizzando modelli di ricerca flessibili. Il suo servizio di automazione SIEM in cloud esegue playbook manualmente o automaticamente quando viene creato o chiuso un insight. Sumo Logic offre due opzioni di prezzo SIEM: Enterprise Suite e Flex.
SolarWinds Security Event Manager
SolarWinds Security Event Manager (SEM) è uno strumento SOC on-premise. Raccoglie i log e i dati di sicurezza dal sistema di rilevamento delle intrusioni di rete (NIDS) e li utilizza per ottimizzare i sistemi e i protocolli IDS esistenti. SEM non offre un'opzione di implementazione basata su cloud. La licenza è disponibile in abbonamento o perpetua; non sono disponibili listini prezzi dettagliati.
Pila elastica
Elastic Security fa parte di Elastic Stack (ELK). Offre integrazioni predefinite, sebbene la personalizzazione richieda competenze tecniche specifiche. Alcuni utenti hanno segnalato oltre 300 ore di lavoro per configurare il sistema in base al proprio ambiente, anche se le organizzazioni con esperti interni di Elastic potrebbero trovare il processo più gestibile.
Componenti dello stack ELK:
- Elasticsearch : Un motore di ricerca e indicizzazione ottimizzato per dati di serie temporali.
- Logstash : uno strumento per raccogliere, elaborare e perfezionare dati provenienti da diverse fonti.
- Kibana : una piattaforma di visualizzazione che consente l'esplorazione interattiva dei dati all'interno dello stack.
- Beats : Agenti leggeri che raccolgono e inoltrano i dati allo stack.
ELK Stack non è un sistema SIEM completo. La versione gratuita non dispone di un motore di correlazione integrato; alternative open source, come Yelp/Elastalert, possono fornire questa funzionalità. Inoltre, mancano funzionalità integrate di reporting, alerting e regole di sicurezza preconfigurate, il che aumenta il carico operativo quando si utilizza lo stack per il monitoraggio della sicurezza.
Datadog
Datadog è principalmente una piattaforma di monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) che offre anche l'acquisizione dei log. Datadog acquisisce i log in campi specifici per facilitarne la ricerca, consentendo agli utenti di filtrarli e analizzarli, ad esempio identificando quale applicazione produce il maggior numero di log di ERRORE prima di eseguire una query dettagliata.
Una volta filtrato un sottoinsieme di log, Datadog non supporta la creazione di visualizzazioni o grafici direttamente da tali dati, il che limita la possibilità di generare report complessi dai log. Per le organizzazioni la cui esigenza principale è la gestione dei log a fini di sicurezza, Datadog non offre sostanzialmente nulla in più rispetto a una configurazione ELK.
FAQ
La decisione dipende dalle dimensioni, dalla complessità e dai requisiti normativi della vostra organizzazione, nonché dalle risorse disponibili per la gestione del sistema.
Quando un SIEM è la soluzione ideale:
Il SIEM è un investimento da effettuare in una fase successiva. Richiede un team di sicurezza interno o un MSSP per funzionare efficacemente. Le organizzazioni che ne traggono maggior vantaggio sono quelle che:
Infrastruttura IT ampia o complessa che richiede monitoraggio in tempo reale e correlazione degli eventi in un ambiente eterogeneo.
Obblighi di conformità come PCI-DSS, HIPAA o GDPR che richiedono monitoraggio continuo e tracce di audit dettagliate
Quando un SIEM non è necessario:
Le organizzazioni con meno di 100 endpoint o con una configurazione cloud-native/BYOD potrebbero non aver bisogno di un SIEM completo.
Le aziende che non dispongono del personale o delle competenze necessarie per configurare e monitorare un SIEM trarranno un beneficio limitato dall'investimento.
Una soluzione SIEM si compone di tre elementi principali. La gestione dei log raccoglie e analizza i log provenienti da server, dispositivi di rete, firewall e applicazioni cloud; molti strumenti integrano questa attività con feed di threat intelligence per rilevare e bloccare le minacce emergenti. La correlazione degli eventi combina i dati provenienti da più sistemi per identificare modelli: attività sospette da un account compromesso, combinate con un traffico di rete insolito, possono essere collegate e segnalate come un singolo incidente, portando alla luce minacce che non sarebbero visibili singolarmente. La risposta agli incidenti e il monitoraggio forniscono una copertura continua degli ambienti digitali e on-premise tramite una dashboard centralizzata, con avvisi inviati agli analisti in base a regole preimpostate; alcune piattaforme includono anche funzionalità di risposta automatizzata, come l'isolamento di un sistema infetto al rilevamento di malware, consentendo agli analisti di dedicarsi a indagini più complesse.
I quattro casi d'uso principali sono il rilevamento e la risposta alle minacce, l'analisi forense, la visualizzazione dei dati di sicurezza in tempo reale e la gestione della conformità. Il rilevamento delle minacce copre l'intera gamma, dalle minacce interne agli attacchi multidominio che coinvolgono più parti dell'infrastruttura di un'organizzazione. L'analisi forense utilizza i dati di log SIEM dopo una violazione per ricostruire la portata, la cronologia e il movimento dell'attacco all'interno dell'ambiente. La visualizzazione in tempo reale presenta gli eventi di sicurezza tramite dashboard e grafici, consentendo agli analisti di monitorare l'attività senza dover esaminare manualmente i log grezzi. La gestione della conformità automatizza la raccolta dei log e genera report di audit per GDPR, HIPAA e PCI-DSS.
No. SIEM, SOAR e UEBA affrontano problemi diversi. SIEM raccoglie e correla i dati di log in tutto l'ambiente. SOAR automatizza le azioni di risposta tramite playbook una volta identificata una minaccia. UEBA aggiunge parametri di riferimento comportamentali per utenti ed entità, rilevando anomalie che i SIEM basati su regole non riescono a individuare. Diversi fornitori offrono ora tutte e tre le soluzioni in un'unica piattaforma: Splunk ES Premier, Sentinel ed Exabeam New-Scale Fusion sono esempi attuali, ma gli acquirenti che utilizzano strumenti standalone possono anche integrarli in un SIEM esistente.
I SIEM tradizionali si concentrano sulla raccolta dei log, sulla correlazione degli eventi e sulla creazione di report di conformità. I SIEM di nuova generazione aggiungono UEBA per il rilevamento comportamentale, SOAR per la risposta automatizzata e funzionalità di intelligenza artificiale sempre più orientate all'azione, in grado di condurre autonomamente indagini a più fasi. La differenza pratica per gli acquirenti risiede nella qualità degli avvisi e nel carico di lavoro degli analisti: le piattaforme di nuova generazione riducono il rumore attraverso la valutazione del rischio comportamentale e il triage automatizzato, mentre le piattaforme tradizionali richiedono una maggiore messa a punto manuale delle regole e un maggiore impegno nelle indagini.
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