I migliori 10+ sistemi SIEM e come scegliere la soluzione migliore
I sistemi SIEM si sono evoluti oltre la semplice aggregazione dei log. Alcuni fornitori hanno sviluppato suite di prodotti unificate che includono funzionalità UEBA, SOAR e EDR, sostenendo di essere SIEM "next-gen". Altri offrono prodotti focalizzati sulla gestione tradizionale degli eventi e dei log.
Di seguito una panoramica dei principali strumenti SIEM in base alle loro funzionalità SIEM next-gen e di sicurezza:
Funzionalità SIEM next-gen
Fornitore | UEBA | SOAR | EDR |
|---|---|---|---|
✅ | ✅ | ❌ | |
Exabeam Fusion | ✅ | ✅ | ✅ |
IBM QRadar SIEM | ✅ | ❌ | ❌ |
LogRhythm | ❌ | ❌ | ❌ |
Rapid7 InsightIDR | ✅ | ✅ | ✅ |
Microsoft Sentinel | ✅ | ✅ | ❌ |
FortiSIEM | ✅ | ✅ | ❌ |
Splunk Enterprise Security | ❌ | ❌ | ❌ |
Sumo Logic Cloud SIEM | ✅ | ❌ | ✅ |
SolarWinds SEM | ❌ | ❌ | ❌ |
I fornitori (contrassegnati con "❌") richiedono integrazioni per offrire la funzionalità indicata.
- UEBA aiuta ad analizzare e correlare i dati nel contesto. Concentrandosi sui comportamenti anziché sui log grezzi, i SIEM con UEBA forniscono una visione più granulare della progressione di un attacco, aiutando i team di sicurezza a vedere non solo i dati grezzi degli eventi ma anche i pattern.
- SOAR potenzia le tradizionali funzionalità SIEM automatizzando le risposte di sicurezza, orchestrando gli strumenti di sicurezza per un coordinamento fluido e fornendo una gestione strutturata dei casi tramite playbook predefiniti, consentendo una risoluzione più rapida degli incidenti.
- EDR consente ai SIEM di ottenere una visibilità completa sulla rete per un'analisi approfondita a livello di endpoint. La correlazione dei risultati EDR con i dati SIEM rafforza il contesto per le indagini a livello di rete e la threat hunting.
Gli acquirenti che già utilizzano software UEBA o SOAR possono integrare i dati delle macchine e dei log nel proprio SIEM per un'analisi dei log basata sul contesto.
Funzionalità di sicurezza
- Rilevamento del movimento laterale: La capacità del SIEM di rilevare e segnalare automaticamente i movimenti non autorizzati degli attaccanti attraverso la rete.
- Non ripudiabilità (principio): Implica crittografia e firme digitali, garantendo che i log degli eventi di sicurezza e i dati siano archiviati in modalità a prova di manomissione, così che le parti coinvolte in una transazione digitale non possano successivamente negarne l'autenticità o il loro coinvolgimento. Può essere implementata in qualsiasi SIEM tramite un'implementazione aggiuntiva.
- Feed di minacce in formato STIX/TAXII: Threat intelligence standardizzata per l'identificazione e il blocco in tempo reale degli IOC.
Metriche
- EPS massimo: Numero massimo di eventi al secondo che il SIEM può elaborare. Il superamento di questa soglia potrebbe richiedere licenze aggiuntive dal fornitore.
- N. integrazioni: Numero di sistemi esterni (ad es. firewall, server, EDR) con cui il SIEM può integrarsi.
- N. regole di rilevamento predefinite: Numero di regole di rilevamento predefinite nel SIEM che aiutano a identificare minacce e incidenti di sicurezza comuni basati su pattern di attacco noti.
- N. copertura MITRE: Numero di tecniche MITRE ATT&CK che il SIEM può rilevare o a cui può mapparsi.
ManageEngine Log360
ManageEngine Log360 è una piattaforma SIEM disponibile sia in implementazione on-premises che cloud, che combina gestione dei log, auditing di Active Directory, UEBA e SOAR in un unico prodotto. Il prezzo è basato sul numero di sorgenti di log anziché sul volume dei dati, il che rende i costi più prevedibili per le organizzazioni con un inventario di sorgenti definito. La piattaforma include oltre 1.000 modelli di report preconfigurati che coprono i requisiti di conformità per GDPR, HIPAA, PCI-DSS e SOX. L'implementazione richiede meno di 30 minuti e il rilevamento automatico dei dispositivi aggiunge le sorgenti monitorate senza configurazione manuale.
Il modulo UEBA crea baseline comportamentali utilizzando il machine learning e incrementa i punteggi di rischio progressivamente per attività anomale, pattern di accesso insoliti, accessi anomali o escalation di privilegi, anziché generare alert binari. I workflow SOAR vengono eseguiti automaticamente al rilevamento degli incidenti e si integrano con piattaforme di help desk, tra cui ServiceNow e Jira, così che i ticket vengano creati al momento del rilevamento e non dopo la revisione manuale.
Log360 Cloud ha riprogettato la sua architettura di rilevamento aggiungendo una console di sicurezza centralizzata, aggiornamenti delle regole forniti via cloud e un catalogo di oltre 2.000 regole di rilevamento predefinite che coprono minacce interne, malware, attacchi esterni, comportamenti APT e rischi basati sull'identità, ciascuna con mappatura MITRE ATT&CK e raccomandazioni di tuning. La disponibilità del data center nel Regno Unito è stata lanciata lo stesso mese, soddisfacendo i requisiti di residenza dei dati per i clienti europei. A marzo 2026, il modulo Zia IA insights ha aggiunto il supporto per la configurazione di OpenAI accanto all'opzione esistente Azure OpenAI, offrendo ai clienti la possibilità di scegliere il provider di IA pur mantenendo le proprie chiavi.1
Exabeam New-Scale Fusion
Exabeam New-Scale Fusion è una piattaforma di operazioni di sicurezza cloud-native che combina SIEM, UEBA e SOAR in un prodotto unificato.
La piattaforma consente agli analisti di aggiungere note ai casi e memorizzare le query utilizzate per il monitoraggio degli indicatori di compromissione. Ogni membro può contribuire a un'indagine condivisa senza dover navigare in un linguaggio complesso di correlazioni.
Exabeam può creare regole di rilevamento statiche, sebbene il parsing potrebbe non essere completamente ottimizzato per tutti gli ambienti. Quando ci si integra con SIEM esterni come ELK, i log di origine acquisiti potrebbero non allinearsi con i formati dati predefiniti, richiedendo un parser personalizzato.
A gennaio 2026, Exabeam ha lanciato Agent Behavior Analytics (ABA), estendendo il suo motore UEBA agli agenti IA come nuovo tipo di entità. ABA rileva deviazioni comportamentali sospette nell'attività degli agenti IA, inclusi pattern di accesso ai dati per la prima volta, violazioni dei guardrail e sequenze insolite di chiamate agli strumenti che le regole SIEM statiche non possono identificare. 2
IBM QRadar
IBM QRadar SIEM (Cloud-Native SaaS) fa parte della suite IBM QRadar. Utilizza un design modulare per l'identificazione e la prioritizzazione delle minacce ed è adatto per applicazioni commodity, logging di sistema e gestione di dati strutturati.
QRadar supporta molteplici protocolli di logging, inclusi syslog, syslog-tcp e SNMP, e può leggere eventi da oltre 300 sorgenti di log. Include un app store per la sincronizzazione dei dati come componente aggiuntivo, dove gli utenti possono copiare eventi, flussi e file di configurazione.
QRadar supporta le regole Sigma open source, con conversione automatica in KQL (Kusto Query Language) per l'uso da parte degli analisti. La piattaforma presenta una limitazione documentata relativa alla velocità di ricerca e il supporto offshore è una lamentela ricorrente nelle recensioni degli utenti.
L'ultimo aggiornamento di IBM mira ai problemi di velocità di ricerca e latenza delle indagini segnalati dagli utenti. La release include un parsing modernizzato con supporto per proprietà personalizzate multivalore, opzioni di alta disponibilità ampliate e nuovo hardware.
Integrazione 2026: Criminal IP, una piattaforma di threat intelligence basata su IA, si è integrata con IBM QRadar SIEM e QRadar SOAR a febbraio 2026, portando il contesto delle minacce esterne basato su IP direttamente nei workflow di rilevamento e indagine di QRadar. 3
LogRhythm SIEM
LogRhythm è una soluzione SIEM con funzionalità SOAR integrate. Supporta monitoraggio delle minacce, threat hunting, indagine delle minacce e risposta agli incidenti, raccogliendo, normalizzando e interpretando dati di eventi e log da oltre 1.000 fonti di terze parti e cloud.
LogRhythm contestualizza i dati di log attraverso il suo Machine Data Intelligence (MDI) Fabric, traducendo informazioni complesse sugli eventi in riepiloghi in linguaggio semplice per la revisione degli analisti.
Rapid7 InsightIDR
Rapid7 InsightIDR è un SIEM e XDR cloud-native che integra dati da log, endpoint e servizi cloud per la threat hunting e la risposta in tempo reale.
Fornisce 13 mesi di archiviazione dati ricercabili per impostazione predefinita, coprendo eventi normalizzati, incidenti di sicurezza e indicatori di compromissione. InsightIDR si concentra sul rilevamento delle minacce in tempo reale e sul tracciamento degli incidenti.
Microsoft Sentinel
Microsoft Sentinel è una piattaforma SIEM e SOAR cloud-native che raccoglie e correla i log di sicurezza da ambienti cloud, SaaS e on-premises.
Sentinel ha aggiunto il supporto alla migrazione da QRadar a Sentinel tramite un'esperienza di migrazione SIEM basata su IA, un livello UEBA Behaviors generalmente disponibile che aggrega la telemetria grezza in riepiloghi comportamentali leggibili e uno schema di normalizzazione ASIM aggiornato per un parsing coerente dei log tra le diverse sorgenti.
Il connettore dati di Microsoft 365 Copilot è in anteprima pubblica e ha ampliato l'ecosistema di connettori attraverso la transizione a un Codeless Connector Framework (CCF), che consente di creare e mantenere connettori senza scrivere codice di Azure Functions.
Sentinel sarà gestito esclusivamente nel portale Defender. Le organizzazioni che utilizzano ancora il portale Azure dovrebbero iniziare a pianificare la migrazione.4
FortiSIEM
FortiSIEM è una piattaforma di operazioni di sicurezza con un database di gestione della configurazione (CMDB) integrato che rileva l'infrastruttura fisica e virtuale negli ambienti on-premises e cloud pubblici e privati.
FortiSIEM assegna punteggi di rischio a utenti e dispositivi, dando priorità agli alert di sicurezza in base al livello di rischio di un utente o dispositivo specifico. Ciò consente l'identificazione di entità ad alto rischio prima che si verifichino potenziali violazioni.
Aggiungi come fonte preferitaSplunk Enterprise Security
Splunk Enterprise Security è una piattaforma SIEM con funzionalità di monitoraggio delle applicazioni e della rete. Oltre al rilevamento delle minacce, può monitorare le topologie di rete e delle applicazioni per identificare colli di bottiglia, rendendolo uno strumento di debugging utile per le operazioni a livello aziendale.
Splunk Enterprise Security Premier aggiunge rilevamenti basati su finding che raggruppano e correlano automaticamente gli alert correlati a livello di entità per ridurre il rumore e un'editing dei rilevamenti migliorato con sezioni separate per findings e findings intermedi. 5 6
Sumo Logic
Sumo Logic offre funzionalità di ricerca per recuperare e analizzare i log utilizzando pattern di ricerca flessibili. Il suo servizio di automazione SIEM cloud esegue i playbook manualmente o automaticamente quando viene creato o chiuso un insight. Sumo Logic offre due opzioni di prezzo per il SIEM: Enterprise Suite e Flex.
SolarWinds Security Event Manager
SolarWinds Security Event Manager (SEM) è uno strumento SOC on-premises. Raccoglie dati di log e sicurezza dal sistema di rilevamento delle intrusioni di rete (NIDS) e li utilizza per ottimizzare i sistemi e i protocolli IDS esistenti. SEM non dispone di un'opzione di implementazione cloud. Le licenze sono disponibili in abbonamento o perpetua; non sono disponibili prezzi pubblici dettagliati.
Elastic Stack
Elastic Security fa parte dell'Elastic Stack (ELK). Fornisce integrazioni pronte all'uso, sebbene la loro personalizzazione richieda competenze tecniche. Alcuni utenti hanno segnalato oltre 300 ore per configurare il sistema per il proprio ambiente, sebbene le organizzazioni con competenze Elastic interne possano trovare il processo più gestibile.
Componenti dell'ELK Stack:
- Elasticsearch: Un motore di ricerca e indicizzazione ottimizzato per dati di serie temporali.
- Logstash: Uno strumento per raccogliere, elaborare e perfezionare i dati da varie fonti.
- Kibana: Una piattaforma di visualizzazione che consente l'esplorazione interattiva dei dati all'interno dello stack.
- Beats: Agenti leggeri che raccolgono e inoltrano i dati allo stack.
L'ELK Stack non è un sistema SIEM completo. La versione gratuita non dispone di un motore di correlazione integrato; alternative open source, come Yelp/Elastalert, possono fornire questa funzionalità. Mancano anche reportistica, alerting e regole di sicurezza preconfigurate integrate, il che aumenta il carico operativo quando si utilizza lo stack per il monitoraggio della sicurezza.
Datadog
Datadog è principalmente una piattaforma di monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) che offre anche l'acquisizione dei log. Datadog inserisce i log in campi specifici per la ricercabilità, consentendo agli utenti di filtrare e analizzare i log, ad esempio per identificare quale applicazione sta producendo il maggior numero di log ERROR prima di eseguire una query dettagliata.
Una volta filtrato un sottoinsieme di log, Datadog non supporta la creazione di visualizzazioni o grafici direttamente da quei dati, il che limita la capacità di generare report complessi dai log. Per le organizzazioni il cui bisogno primario è la gestione dei log per scopi di sicurezza, Datadog non offre molto più di una configurazione ELK stack.
FAQ
La decisione dipende dalle dimensioni, dalla complessità e dai requisiti normativi della tua organizzazione e dalle risorse disponibili per gestire il sistema.
Quando un SIEM ha senso:
Il SIEM è un investimento in fase avanzata. Richiede un team di sicurezza interno o un MSSP per operare efficacemente. Le organizzazioni che ne traggono maggior beneficio hanno:
Infrastruttura IT ampia o complessa che richiede monitoraggio in tempo reale e correlazione degli eventi in un ambiente diversificato
Requisiti di conformità come PCI-DSS, HIPAA o GDPR che richiedono monitoraggio continuo e audit trail dettagliati
Quando un SIEM non è necessario:
Le organizzazioni con meno di 100 endpoint o una configurazione cloud-native/BYOD potrebbero non aver bisogno di un SIEM completo
Le aziende senza il personale o le competenze per configurare e monitorare un SIEM vedranno un valore limitato dall'investimento.
Una soluzione SIEM è composta da tre componenti fondamentali. La gestione dei log raccoglie e analizza i log da server, dispositivi di rete, firewall e applicazioni cloud; molti strumenti la integrano con feed di threat intelligence per rilevare e bloccare le minacce emergenti. La correlazione degli eventi combina dati da più sistemi per identificare pattern: attività sospette da un account compromesso combinate con traffico di rete insolito possono essere collegate ed escalate come un singolo incidente, facendo emergere minacce che non sarebbero visibili isolatamente. La risposta agli incidenti e il monitoraggio forniscono una copertura continua degli ambienti digitali e on-premises tramite una dashboard centrale, con alert inviati agli analisti in base a regole preimpostate; alcune piattaforme includono anche funzionalità di risposta automatizzata, come l'isolamento di un sistema infetto al rilevamento di malware, liberando gli analisti per indagini più complesse.
I quattro casi d'uso principali sono rilevamento e risposta alle minacce, analisi forense, visualizzazione dei dati di sicurezza in tempo reale e gestione della conformità. Il rilevamento delle minacce copre l'intera gamma, dalle minacce interne agli attacchi multi-dominio che attraversano più parti dell'infrastruttura di un'organizzazione. L'analisi forense utilizza i dati di log del SIEM dopo una violazione per ricostruire la portata, la cronologia e il movimento dell'attacco attraverso l'ambiente. La visualizzazione in tempo reale presenta gli eventi di sicurezza tramite dashboard e grafici, consentendo agli analisti di monitorare l'attività senza rivedere manualmente i log grezzi. La gestione della conformità automatizza la raccolta dei log e genera report di audit per GDPR, HIPAA e PCI-DSS.
No. SIEM, SOAR e UEBA affrontano problemi diversi. Il SIEM raccoglie e correla i dati di log nell'ambiente. SOAR automatizza le azioni di risposta tramite playbook una volta identificata una minaccia. UEBA aggiunge baseline comportamentali per utenti ed entità, rilevando anomalie che i SIEM basati su regole non individuano. Diversi fornitori offrono ora tutte e tre in un'unica piattaforma: Splunk ES Premier, Microsoft Sentinel ed Exabeam New-Scale Fusion sono esempi attuali, ma gli acquirenti che utilizzano strumenti standalone possono anche integrarli in un SIEM esistente.
Il SIEM tradizionale si concentra sulla raccolta dei log, sulla correlazione degli eventi e sul reporting di conformità. Il SIEM next-gen aggiunge UEBA per il rilevamento comportamentale, SOAR per la risposta automatizzata e, sempre più, capacità di IA agentic in grado di condurre autonomamente indagini multi-step. La differenza pratica per gli acquirenti è la qualità degli alert e il carico di lavoro degli analisti: le piattaforme next-gen riducono il rumore attraverso il punteggio comportamentale del rischio e il triage automatizzato, mentre le piattaforme tradizionali richiedono un maggiore sforzo di tuning manuale delle regole e di indagine.
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and Sezer, Sena},
title = {{I migliori 10+ sistemi SIEM e come scegliere la soluzione migliore}},
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month = may,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/siem-tools}},
note = {AIMultiple. Consultato il 26 Maggio 2026}
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