7 Casi d'Uso della Sicurezza di Rete

La sicurezza di rete protegge i sistemi, il traffico e gli account che gestiscono un'organizzazione. Esaminiamo sette casi d'uso della sicurezza di rete, ciascuno un esempio reale, che spaziano dal rilevamento delle minacce interne alla gestione degli accessi privilegiati.

1. Rilevamento e prevenzione automatizzati delle minacce interne

Gli insider malintenzionati rappresentano una quota significativa degli incidenti di sicurezza segnalati,¹ rendendo difficile distinguere l'attività normale da quella dannosa, poiché questi utenti hanno accesso interno.

Sfide aziendali

• Individuare gli insider malintenzionati: Gli insider malintenzionati sono responsabili di circa il 55% di tutti gli incidenti di sicurezza segnalati.² È difficile per i sistemi di sicurezza distinguere tra attività legittime e dannose, poiché questi attori delle minacce hanno accesso interno ai sistemi e ai dati aziendali.
• Comportamento dinamico degli utenti: Il comportamento degli utenti può cambiare frequentemente in base ad assegnazioni di lavoro, progetti o fattori personali, complicando il rilevamento di anomalie. Le organizzazioni con centinaia di flussi di lavoro potrebbero non visualizzare le attività degli utenti durante la risposta agli incidenti di sicurezza.

Come aiutano il rilevamento e la prevenzione automatizzati delle minacce interne

I sistemi di rilevamento delle minacce interne (ad es. strumenti IPS) possono identificare le modifiche nei dati utente e inviare avvisi o visualizzare approfondimenti grafici ai team di sicurezza, consentendo così alle organizzazioni di essere consapevoli della propria attività di rete.

Caso di studio: Netskope

Netskope è un'azienda globale di sicurezza informatica che serve oltre 2.000 clienti. Nel 2023, Netskope utilizzava un processo manuale che richiedeva almeno 5 dipendenti, 10 strumenti e 90 minuti per rispondere a ogni richiesta di sicurezza.

Sfide

Netskope mirava a ottenere informazioni precise sulle attività degli utenti che potevano indicare minacce interne ad alto rischio.

• Mancanza di automazione nella risposta alle minacce interne: Netskope utilizzava una tecnica manuale che richiedeva almeno cinque dipendenti, 10 strumenti e 90 minuti di tempo di lavoro per rispondere a ogni richiesta di sicurezza.
• Mancanza di approfondimenti sul comportamento degli utenti: Netskope aveva bisogno di informazioni in tempo reale e precise sulle azioni degli utenti (ad es. cliccando su un link, creando un account) che potevano indicare minacce interne.

Soluzioni e risultato

Netskope ha implementato un security information and event management (SIEM) per l'analisi dei dati in tempo reale, fornendo visibilità sul comportamento delle minacce interne.

• Rilevamento delle minacce interne: Netskope ha rilevato tempestivamente la fuga di dati interni automatizzando oltre 200 operazioni del flusso di lavoro quotidiano.
• Aumento della visibilità di rete: L'implementazione del SIEM ha aiutato Netskope a valutare i dati storici interni e a tracciare l'attività degli utenti durante le indagini sulle minacce interne.
• Monitoraggio dei dati: Netskope ha sfruttato la funzionalità di gestione dei contenuti del SIEM cloud per identificare i download di dati. Ciò consente a Netskope di visualizzare i tentativi dannosi di scambiare dati con il personale o i concorrenti.³

2. Gestione centralizzata dei log

La gestione dei log è cruciale in varie funzioni IT e aziendali, fornendo preziose informazioni e abilitando diversi casi d'uso tra cui il rilevamento delle minacce, la business intelligence e il monitoraggio della rete.

Sfide aziendali

• Volume: I grandi sistemi IT creano una grande quantità di dati di log, rendendone difficile la gestione e la valutazione manuale.
• Complessità: I log sono generati da molte fonti e formati diversi, rendendo difficile aggregarli e analizzarli.
• Sicurezza: I log includono informazioni importanti come password utente e architettura di rete, pertanto devono essere protetti da usi non autorizzati.

Come aiuta la gestione centralizzata dei log

La gestione dei log consente analisi semplici e correlazioni di sicurezza. Centralizzare i log migliora il tempo medio di rilevamento (MTTD) e il tempo medio di risoluzione (MTTR) per guasti applicativi e violazioni.

Caso di studio: LaBella Associates

LaBella Associates è una società di ingegneria a servizio completo con sede a New York, con oltre 1.500 architetti e dipendenti che operano in 30 sedi.

Sfide

• Mancanza di visibilità dei dati: LaBella necessitava di un sistema di gestione dei log per monitorare i propri file server sensibili, generare report sulla cronologia degli accessi e supportare le indagini forensi in caso di violazione dei dati.
• Mancanza di visibilità dei log: Il manager di LaBella Associates ha dichiarato che avevano bisogno di una soluzione che tenesse traccia dell'attività del file system e monitorasse le attività di accesso e disconnessione degli utenti per rilevare anomalie.
  
• Ricerche manuali delle attività di accesso: Il manager di LaBella Associates ha dichiarato che per monitorare le attività del file system o di accesso dovevano visitare ogni file server e scansionare manualmente i log, il che richiedeva molto tempo.

Soluzioni e risultato

LaBella Associates ha implementato una soluzione di security information and event management (SIEM) con funzionalità di gestione dei log per controllare i log tra i domini.

• Solida gestione dei log: Il team di sicurezza IT di LaBella Associates ha potuto ottenere informazioni su chi ha effettuato l'accesso ai file server critici per eseguire analisi forense dei log quando si è verificata una violazione.
  
• Gestione efficace degli accessi: LaBella Associates ha potuto visualizzare le modifiche illecite ai criteri di gruppo apportate da dipendenti e appaltatori con accesso alla rete interna. Per saperne di più: Gestione delle policy di sicurezza di rete.
• Maggiore sicurezza del dominio: L'azienda ha identificato log aggiunti o modificati sul controller di dominio.
  
• Semplificazione delle indagini sui log: LaBella Associates ha eliminato la laboriosa procedura di identificazione e determinazione di chi ha apportato modifiche all'appartenenza ai gruppi. ⁴

3. Rilevamento degli accessi utente anomali

Il rilevamento degli accessi utente anomali individua modelli di accesso o connessione che non corrispondono al normale comportamento di un utente. Circa il 70% degli attacchi informatici alle aziende inizia con credenziali rubate, quindi monitorare gli accessi insoliti è importante.⁵

Sfide aziendali

• Elevato volume e varietà di dati: Grandi volumi di dati provenienti da varie fonti (log web, log applicativi, traffico di rete, ecc.) devono essere elaborati e analizzati.
  
• Flussi di dati in tempo reale: Rilevare anomalie o modelli in tempo reale richiede un'elevata potenza di elaborazione e algoritmi efficienti. Le organizzazioni prive di automazione potrebbero ignorare i punti di dati di accesso anomali nei loro flussi di lavoro.
  
• Interazioni utente complesse: Gli utenti interagiscono con i sistemi in modi complessi che sono difficili da modellare e prevedere. Ciò rende le anomalie rare e difficili da rilevare.

Come aiuta il rilevamento degli accessi utente anomali

Gli strumenti di risposta agli incidenti possono identificare possibili violazioni degli utenti analizzando i tentativi di accesso non riusciti.

Rilevamento e risposta autonomi

Un centro operativo di sicurezza (SOC) è il team e gli strumenti che monitorano e rispondono alle minacce. Gli analisti lì affrontano più avvisi di quanti ne possano leggere. Molti avvisi sono falsi, quindi quelli reali possono sfuggire.

Gli agenti IA ora si occupano del primo passaggio. Un agente raggruppa gli avvisi correlati, raccoglie il contesto e propone o esegue una risposta in base a regole predefinite. Una persona mantiene il controllo sulle azioni a rischio più elevato.

La direzione è chiara nei report di fornitori e analisti, che prevedono che una larga parte del lavoro di routine del SOC passerà all'IA entro pochi anni.

Figura 1: Rilevamento di accessi utente anomali in un dataset

Fonte: Splunk⁶

Caso di studio: Un'importante azienda di media

Un'importante azienda di media mira a rilevare le anomalie per proteggere le informazioni sensibili dai più comuni vettori di attacchi informatici nei dataset di più aziende.

Sfide

• Elevato rischio legato a terze parti: L'azienda che si affida a fornitori terzi per i servizi aumenta le vulnerabilità di sicurezza.
  
• Minacce interne: L'azienda aveva sfide uniche con le minacce interne dovute al fatto che i dipendenti dei media devono accedere a informazioni e tecnologie sensibili.

Soluzioni e risultato

L'azienda di media ha implementato software di analisi del comportamento di utenti ed entità (UEBA) per rilevare anomalie confrontando il comportamento attuale con le linee di base stabilite.

• Analisi del comportamento di utenti ed entità (UEBA): L'azienda ha sfruttato l'UEBA per rilevare attività sospette in tempo reale e identificare anomalie comportamentali degli utenti che potrebbero suggerire rischi per la sicurezza.
  
• Migliore visibilità di rete: L'azienda ha ottenuto una migliore comprensione del proprio livello di sicurezza monitorando e analizzando il comportamento degli utenti, il traffico di rete e le attività di sistema.
  
• Prevenzione avanzata delle minacce: Il team di sicurezza dell'azienda ha monitorato comportamenti insoliti e anomalie, rilevando e segnalando attacchi mirati e identificando minacce sofisticate come il malware.

4. Gestione delle identità basata su cloud

La gestione delle identità basata su cloud controlla chi può raggiungere applicazioni e dati ospitati nel cloud. Imposta e verifica l'accesso tra servizi che risiedono al di fuori della rete aziendale.

Sfide aziendali

• Mancanza di visibilità: Le organizzazioni con diversi servizi cloud accessibili al di fuori delle reti aziendali e tramite terze parti, possono perdere traccia di chi ha accesso ai propri dati.
  
• Multitenancy: Le aziende con più infrastrutture client ospitate in ambienti cloud pubblici sono più vulnerabili agli attacchi dannosi, poiché le infrastrutture client possono infettare i servizi ospitati come danno secondario.
  
• Gestione degli accessi e shadow IT: Le organizzazioni che consentono un accesso non filtrato ai servizi cloud da qualsiasi dispositivo o posizione potrebbero perdere il controllo sui punti di accesso negli ambienti cloud. Ad esempio, le organizzazioni con sistemi IT implementati da parti esterne avranno uno scarso controllo sulla gestione dell'accesso ai dispositivi. Ciò aumenterà lo shadow IT e potrebbe consentire agli aggressori di aggirare le limitazioni di rete.
  
• Conformità: Le organizzazioni che non monitorano e registrano attivamente la sicurezza del cloud, affrontano notevoli rischi di governance e conformità nella gestione dei dati dei clienti.

Come aiuta la gestione delle identità basata su cloud

• Configurazioni di sicurezza flessibili: Le piattaforme cloud consentono rapidi adattamenti man mano che i requisiti cambiano. Ad esempio, i team di sicurezza possono regolare dinamicamente le regole del firewall in base all'intelligence sulle minacce in tempo reale.
• Aggiornamenti di sicurezza regolari: I fornitori di sicurezza cloud (CSP) aggiornano regolarmente l'infrastruttura organizzativa per proteggersi dalle minacce più recenti. Ad esempio, i CSP possono eseguire l'applicazione automatica di patch all'infrastruttura cloud per mitigare le vulnerabilità note.
  
• Funzionalità di sicurezza avanzate: I fornitori di servizi cloud (CSP) offrono funzionalità di sicurezza avanzate come la crittografia, la gestione delle identità e degli accessi (IAM) e il rilevamento delle minacce, che possono essere difficili da implementare in sede. Ciò può aiutare le organizzazioni a utilizzare servizi di crittografia integrati per proteggere i dati a riposo e in transito. Ad esempio, i team di sicurezza possono utilizzare IAM per semplificare l'accesso degli utenti abilitando un unico set di credenziali per accedere a più applicazioni (i dipendenti utilizzano le proprie credenziali di accesso aziendali per accedere a email, sistemi HR e strumenti di gestione dei progetti, ecc.).
• Riduzione delle spese in conto capitale: Sfruttando i servizi cloud, le organizzazioni possono ridurre le spese in conto capitale associate all'acquisto e alla manutenzione di hardware di sicurezza in sede. Ad esempio, le organizzazioni possono utilizzare firewall e gateway di sicurezza basati su cloud invece di investire in costosi hardware fisici.

Caso di studio: B. Braun

B. Braun è un'azienda sanitaria con sede in Germania con oltre 60.000 dipendenti. B. Braun mirava a migliorare la sicurezza, garantire la conformità e gestire l'accesso ai dati solidi in un ambiente IT ibrido.

Sfide

• L'elevato turnover dei dipendenti causa una gestione complessa degli accessi: Il panorama dei dipendenti di B. Braun è in continua evoluzione a causa di cambi di lavoro, turnover e nuove assunzioni.
  
• Gestione manuale dei dati: I processi manuali di B. Braun rallentavano la creazione e l'eliminazione degli account utente. Ciò aumentava il rischio di accesso non autorizzato ai dati e di mancata conformità alle normative sulla sicurezza dei dati.
  
• Trasformazione digitale: B. Braun cercava un sistema di gestione delle identità per promuovere la trasformazione digitale. Pertanto l'azienda aveva bisogno di una soluzione che comunicasse con l'infrastruttura locale e i servizi cloud come Office 365.

Soluzioni e risultato

B. Braun in Germania ha automatizzato la gestione delle identità e degli accessi per migliorare la sicurezza.

• Garantito l'accesso appropriato per le persone giuste: B. Braun ha sfruttato la creazione e la cessazione automatizzate degli account. Ad esempio, si consideri il dipartimento HR che inserisce le informazioni di una nuova assunzione (nome, posizione, dipartimento, data di inizio). La soluzione IAM ha aiutato l'azienda a creare automaticamente account utente per le nuove assunzioni su vari sistemi, come Active Directory (AD), il sistema di posta elettronica e l'archivio file.
  
• Controllo degli accessi migliorato: L'implementazione ha migliorato la conformità alle norme sulla sicurezza dei dati, riducendo il rischio di uso non autorizzato. Ad esempio, il sistema IAM ha assegnato a un utente un ruolo in base alla sua funzione lavorativa all'interno del dipartimento finanziario:
  
  • Responsabile finanziario: Accesso completo a tutti i report finanziari, le transazioni e le funzioni amministrative.
  • Contabile: Accesso ai registri delle transazioni giornaliere, ma non alle impostazioni amministrative.
• Notifiche digitali di accesso utente: B. Braun ha collegato la propria infrastruttura locale con i servizi cloud come Office 365. I dipendenti hanno compreso lo stato di accesso delle loro richieste.⁷
  

5. Monitoraggio e analisi del traffico di rete dannoso

L'analisi del traffico di rete dannoso osserva l'attività di rete alla ricerca di comportamenti insoliti o sospetti che potrebbero segnalare un attacco.

Sfide aziendali

• Complessità e volume di dati: I dati sul traffico di rete possono essere enormi, comprendendo milioni di pacchetti e connessioni al minuto. Analizzare questa vasta quantità di dati in tempo reale o quasi in tempo reale richiede algoritmi di rilevamento e infrastrutture scalabili ed efficienti.
• Variabilità nei modelli di traffico: I modelli di traffico di rete legittimi possono variare ampiamente in base all'ora del giorno, al comportamento dell'utente e all'utilizzo dell'applicazione. Distinguere tra variazioni normali e schemi genuinamente dannosi richiede sofisticate tecniche di rilevamento delle anomalie.
• Crittografia e preoccupazioni sulla privacy: L'uso crescente della crittografia (ad es., HTTPS, TLS) nelle comunicazioni di rete oscura il contenuto dei pacchetti, rendendo difficile ispezionare il traffico alla ricerca di payload o schemi dannosi.

Come aiuta il monitoraggio e l'analisi del traffico di rete dannoso

Le funzionalità di monitoraggio e analisi del traffico di rete dannoso possono identificare rapidamente comportamenti anomali o sospetti all'interno del traffico di rete. Le organizzazioni possono utilizzare la sicurezza di rete per monitorare il traffico di rete o di porta. Questi sistemi possono:

• Monitorare la sicurezza di rete per potenziali esfiltrazioni di dati.
• Analizzare le comunicazioni proxy per identificare i valori anomali.
• Rilevare vettori di attacco inclusi attacchi DDoS (Distributed Denial-of-Service), attività di botnet e malware.

Caso di studio: Micron21

Micron21 è un distributore di data center situato a Melbourne. Ha iniziato ad analizzare le cronologie degli eventi, i log del traffico e i dati analitici disponibili.

Sfide

• Rete e larghezza di banda massicce: Man mano che la rete di Micron21 cresceva e la quantità di larghezza di banda utilizzata aumentava, diventava sempre più difficile valutare e categorizzare i modelli di traffico.
• Fonti di dati frammentate: I dati di Micron21 sono sparsi su sistemi, dipartimenti e piattaforme multiple, rendendo difficile ottenere una visione unificata.

Soluzioni e risultato

Micron21 ha implementato una soluzione di sicurezza di rete per monitorare la propria rete.

• Analisi del traffico di rete: Micron21 ha iniziato ad analizzare le cronologie degli eventi, i log del traffico e i dati analitici accessibili.
• Monitoraggio della rete basato su gruppi IP: Micron21 consente ai clienti di accedere ed esaminare il proprio traffico all'interno del loro gruppo IP, fornendo metriche di rete per il traffico che passa attraverso l'intervallo IP del cliente.⁸

6. Gestione degli accessi privilegiati

La gestione degli accessi privilegiati (PAM) controlla l'accesso agli account privilegiati. Questi account hanno permessi elevati all'interno dei sistemi IT, quindi richiedono controlli più rigorosi rispetto ai normali account utente.

Sfide aziendali

• Volume elevato di account: Le organizzazioni possono mantenere dozzine o addirittura centinaia di account privilegiati per consentire agli amministratori di svolgere compiti critici. Queste credenziali privilegiate rappresentano un rischio significativo per la sicurezza poiché possono essere sfruttate dai loro proprietari o dirottate da intrusi a causa della mancanza di controllo degli accessi e visibilità.
  • Controllo degli accessi: Garantire che gli utenti autorizzati abbiano accesso agli account privilegiati e che questi utenti abbiano il livello minimo di accesso necessario per i loro ruoli.
  • Visibilità: Tenere traccia di tutti gli account privilegiati, inclusi quelli creati per impostazione predefinita, manualmente o dalle applicazioni.
• Provisioning e deprovisioning degli accessi: Senza flussi di lavoro automatizzati o una soluzione di gestione degli accessi privilegiati (PAM), le organizzazioni avranno difficoltà a garantire un provisioning e deprovisioning tempestivi degli account privilegiati per evitare accessi non autorizzati.

Come aiuta la gestione degli accessi privilegiati

L'assegnazione di permessi privilegiati per utenti, processi aziendali e sistemi può ridimensionare correttamente i controlli di accesso. Ciò applicherà il privilegio minimo e limiterà i diritti di accesso per gli utenti al minimo indispensabile, mitigando i danni causati da minacce esterne e interne.

Per saperne di più: Esempi di RBAC.

Caso di studio: Un'azienda sanitaria regionale

Un'azienda sanitaria regionale con oltre 8.000 dipendenti in California.

Sfide

• Accumulo e provisioning eccessivo di privilegi: Man mano che i dipendenti dell'azienda ampliano i loro ruoli lavorativi, assumono nuovi compiti e privilegi pur mantenendo l'accesso a quelli precedenti. Ciò causa privilegi ereditati in eccesso.
• Informazioni incoerenti e obsolete su utenti, account, asset e credenziali: L'azienda aveva molteplici backdoor per gli aggressori, inclusi ex dipendenti che hanno ancora accesso agli account aziendali.

Soluzioni e risultato

L'organizzazione ha implementato uno strumento di gestione degli accessi privilegiati (PAM) e ha controllato le connessioni Secure Shell (SSH) tra ambienti UNIX e Linux per migliorare i controlli di accesso degli utenti.

• Solidi controlli di accesso privilegiato: L'implementazione ha semplificato l'esecuzione di complessi cambi di lavoro, come la disabilitazione dell'accesso quando individui privilegiati lasciano l'azienda.
• Regole basate sui criteri: L'azienda ha creato regole che consentivano l'accesso basato sui criteri agli account privilegiati.
• Gestione delle sessioni privilegiate (PSM): L'azienda ha automaticamente prelevato le credenziali privilegiate da un deposito sicuro e ha controllato tutte le sessioni.⁹

Scopri altri nostri benchmark e approfondimenti basati sui dati nella Ricerca Google.

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7. Proteggere gli agenti IA e le identità non umane

Le organizzazioni gestiscono molto più che i soli account dei dipendenti. Account di servizio, chiavi API, certificati, carichi di lavoro e agenti IA agiscono tutti come identità all'interno degli ambienti moderni.

Le identità non umane ora superano di gran lunga le persone nella maggior parte degli ambienti, di un fattore compreso tra circa 25 e 50 secondo molte stime.¹⁰ Inoltre, evitano i consueti meccanismi di sicurezza: un account di servizio o un token non utilizza l'accesso multifattoriale, funziona giorno e notte e può persistere per anni senza essere revisionato.

Questo è ciò che ha permesso alla violazione Salesloft Drift di diffondersi. Un token fidato, non una password rubata, ha aperto le porte a centinaia di ambienti.

Sfide aziendali

• Proliferazione di agenti IA: Le identità macchina spesso superano di gran lunga gli utenti umani, rendendole difficili da inventariare e monitorare.
• Privilegi eccessivi: Gli account di servizio e gli agenti possono accumulare ampi permessi, aumentando l'impatto di una credenziale compromessa.
• Proprietà non chiara: Gli agenti IA possono interagire con più sistemi e strumenti. Se un agente ha permessi eccessivi, un aggressore potrebbe essere in grado di utilizzarlo in modo improprio per accedere a risorse o eseguire azioni non intenzionali.

Come aiuta la sicurezza delle identità

Le organizzazioni applicano sempre più i principi zero-trust sia alle identità umane che a quelle non umane. Limitare i permessi, utilizzare credenziali a breve termine, monitorare l'attività e mantenere registri di proprietà chiari può ridurre l'impatto di account compromessi o agenti configurati in modo errato.

Caso di studio: La violazione Salesloft Drift

Salesloft è un'azienda di sales engagement. Il suo agente di chat IA Drift è connesso a sistemi clienti come Salesforce e Google Workspace tramite token OAuth, un tipo di identità non umana che consente a un'app di agire per conto di un'altra.¹¹

Sfide

• Un'integrazione fidata con ampio accesso: I token Drift detenevano un accesso permanente e persistente ai dati Salesforce di molti clienti. Quella fiducia era raramente verificata rispetto alle necessità reali.
• Furto di token per sei mesi: Gli aggressori (tracciati come UNC6395) hanno prima compromesso i repository di codice di Salesloft tra marzo e giugno 2025, quindi hanno rubato i token OAuth e di aggiornamento.
• Difficile da individuare: Poiché i token rubati erano legittimi, le query sui dati degli aggressori sembravano normale traffico API e bypassavano l'autenticazione multifattoriale.

Soluzioni e risultato

• Ampio raggio di azione: Tra l'8 e il 18 agosto 2025, gli aggressori hanno utilizzato i token per interrogare i dati Salesforce in oltre 700 organizzazioni, tra cui Cloudflare, Zscaler e Palo Alto Networks. Hanno cercato nei record rubati altri segreti incorporati, come chiavi AWS e token Snowflake.
• Contenimento tramite revoca: Salesloft e Salesforce hanno revocato i token Drift, rimosso l'app dall'AppExchange e messo Drift offline per il rafforzamento. Salesforce ha anche temporaneamente disabilitato tutte le integrazioni di Salesloft.
• La lezione: Una singola identità non umana con accesso permanente è diventata un percorso verso centinaia di ambienti. Token con ambito limitato e a breve termine, la revisione regolare dei permessi di integrazione e il monitoraggio dell'attività API automatizzata limitano questo tipo di diffusione.

Come è cambiata la sicurezza di rete

Il perimetro di rete non è più la principale linea di difesa. Il lavoro ora si svolge attraverso app cloud, dispositivi remoti e servizi di terze parti, quindi la vecchia divisione tra un interno affidabile e un esterno non affidabile non regge più. La sicurezza si è spostata verso controlli basati sull'identità e continui, spesso chiamati zero trust. Ogni richiesta viene verificata dal richiedente, dal dispositivo e dal contesto, non dalla sua posizione di rete.

Anche la crittografia sta cambiando. Un futuro computer quantistico potrebbe rompere parte della crittografia in uso oggi. Gli aggressori possono rubare dati crittografati ora e decrittografarli in seguito, quindi il rischio inizia prima che l'hardware arrivi. Nel 2026, gli organismi di standardizzazione hanno finalizzato gli algoritmi post-quantistici e le prime piattaforme di sicurezza hanno iniziato a distribuirli.¹² Pianificare un percorso di migrazione ora fa parte della tabella di marcia della sicurezza.

Software chiave per la sicurezza informatica per mantenere processi aziendali sicuri

• Strumenti di microsegmentazione: Segmentano una rete in forme granulari e applicano criteri di sicurezza in base a ciascuna zona di rete.
• Strumenti di audit della sicurezza di rete: Identificano le vulnerabilità e i comportamenti dannosi per aiutare le aziende a mitigare gli attacchi informatici.
• Fornitori DSPM: Consentono di ottenere informazioni sulla posizione dei dati sensibili, sui livelli di accesso e sull'utilizzo in tutto il cloud.
• Soluzioni di gestione delle policy di sicurezza di rete (NSPM): Sviluppano politiche e procedure per proteggere la rete e i dati di un'organizzazione da accesso, uso, divulgazione e interruzione illegali.
• Software di audit del firewall: Fornisce visibilità sugli accessi e le connessioni correnti di un firewall.

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Collegamenti di riferimento

1.

Insider Threat Statistics [2026]: 45+ Facts on Cost & Risk

StationX

2.

55% of insider threats come from a negligent or mistaken insider | Security Magazine

3.

Automating insider threat monitoring

4.

LaBella leverages Log360 to enhance its security posture

5.

Prevent breaches due to stolen credentials | WatchGuard Blog

WatchGuard Technologies

6.

Security Use Cases Enhanced by AI and ML - Thanks | Splunk

7.

A cure for legacy access management ills

8.

Securing Datacenter Using NetFlow Analyzer - A case study

9.

IAM Healthcare Case Study : Deploying an Integrated PAM and IGA Solution - Integral Partners

Integral Partners LLC

10.

What Are Non-Human Identities? The Complete Guide to NHI Security

Obsidian Security

11.

Salesloft Drift Breach - Track the Salesforce Incident

Nudge Security

12.

Cloudflare One is the first SASE offering modern post-quantum encryption across the full platform | The Cloudflare Blog

The Cloudflare Blog

Cem Dilmegani

Analista principale

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Cem è il principale analista presso AIMultiple dal 2017. AIMultiple informa centinaia di migliaia di aziende (secondo similarWeb) incluso il 55% di Fortune 500 ogni mese. Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali tra cui Business Insider, Forbes, Washington Post, aziende globali come Deloitte, HPE e ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione Europea. Puoi vedere altre aziende e risorse affidabili che hanno fatto riferimento a AIMultiple. Nell'arco della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente tecnologico e imprenditore tecnologico. Ha consigliato le imprese sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un rapporto McKinsey sulla digitalizzazione. Ha guidato la strategia tecnologica e l'approvvigionamento di un'azienda di telecomunicazioni riportando al CEO. Ha anche guidato la crescita commerciale della società deep tech Hypatos che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da 0 in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato seguito da importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider. Cem parla regolarmente a conferenze tecnologiche internazionali. Si è laureato in ingegneria informatica presso l'Università Bogazici e possiede un MBA della Columbia Business School.

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