I migliori 8 software di osservabilità con prezzi, incluso Solarwinds
Le piattaforme di osservabilità promettono visibilità completa su sistemi distribuiti, ma scegliere quella giusta è difficile quando ogni fornitore afferma di fare tutto.
Abbiamo analizzato i migliori 8 prodotti software di osservabilità esaminando le loro capacità documentate, i prezzi pubblici, le recensioni verificate dei clienti e i casi di riferimento aziendali.
Datadog guida il mercato dell'osservabilità con circa il 40-44% di quota di ricerca nell'ultimo anno, posizione mantenuta costantemente da metà 2025. Zabbix è al secondo posto con circa il 25-30%. New Relic ha perso terreno nel periodo, scendendo da circa il 15% a circa il 10% entro maggio 2026, mentre Dynatrace è rimasta relativamente stabile al 15-17%. Splunk, Elastic e SolarWinds sono ben al di sotto del 5% ciascuna.
Prezzi dei migliori software di osservabilità
** Le valutazioni si basano su Capterra, Gartner e G2. I fornitori sono elencati in base alla loro valutazione.
** Il numero di dipendenti è tratto dalle pagine LinkedIn delle aziende.
Confronto delle funzionalità dei software di osservabilità
Profili dei fornitori
1. Solarwinds Observability
Solarwinds Observability è una piattaforma di monitoraggio ibrido dell'infrastruttura disponibile sia come SaaS che in distribuzione self-hosted, che offre analisi dei flussi di rete e insight sulle prestazioni del database in ambienti on-premise e cloud.
Funzionalità principali:
- L'analisi del traffico NetFlow monitora l'utilizzo della larghezza di banda di rete e i modelli di traffico tra i servizi a livello di protocollo di rete
- Il monitoraggio dell'infrastruttura ibrida fornisce visibilità su data center on-premise e ambienti cloud tra cui AWS, Azure e Google Cloud Platform
- Il monitoraggio delle prestazioni del database include insight a livello di query per SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL e servizi di database cloud
- I modelli di monitoraggio preconfigurati riducono i tempi di configurazione per i componenti infrastrutturali comuni e le architetture applicative
2. Datadog
Datadog è un software di osservabilità che integra il monitoraggio della sicurezza, il tracciamento dei costi cloud e i dati sulle prestazioni delle applicazioni in un'unica interfaccia.1
Funzionalità principali:
- Il monitoraggio della sicurezza analizza la telemetria di osservabilità per identificare minacce, vulnerabilità e modelli di attacco in tempo reale2
- Il monitoraggio degli utenti reali cattura le metriche delle prestazioni front-end su browser web e applicazioni mobili
- Il monitoraggio dei costi cloud traccia la spesa per infrastruttura tra i diversi fornitori con correlazione alle metriche delle prestazioni per l'analisi di ottimizzazione
- L'automazione dei flussi di lavoro esegue azioni correttive automaticamente in base alle condizioni di allerta e ai playbook predefiniti
3. New Relic
New Relic è una piattaforma di osservabilità basata sull'intelligenza artificiale che analizza le applicazioni alla ricerca di vulnerabilità e integra i dati di osservabilità direttamente nei flussi di lavoro degli sviluppatori.
Funzionalità principali:
- La gestione delle vulnerabilità analizza le dipendenze delle applicazioni e gli ambienti di runtime per individuare problemi di sicurezza all'interno del software di osservabilità
- Applied Intelligence utilizza l'apprendimento automatico per rilevare anomalie, raggruppare incidenti correlati e ridurre il rumore degli alert
- Le integrazioni di Agentic IA collegano i dati di osservabilità con ServiceNow, GitHub Copilot e Amazon Q Business per la gestione automatizzata delle attività
- L'osservabilità aziendale correla le prestazioni tecniche con le metriche di fatturato e i dati sul coinvolgimento degli utenti
4. Dynatrace
Dynatrace è un software di osservabilità automatizzato che utilizza Davis IA per mappare le dipendenze dei servizi e identificare le cause principali senza configurazione manuale.3
Funzionalità principali:
- La mappatura automatica delle dipendenze rileva le relazioni tra i servizi e la topologia dell'infrastruttura senza requisiti di configurazione
- Davis IA analizza i modelli di causalità tra metriche e tracce per identificare le cause principali dei degradi delle prestazioni
- La Cloud Security Posture Management (CSPM) identifica configurazioni errate e violazioni di conformità negli ambienti multi-cloud
- Live Debugger fornisce diagnostica a livello di codice in tempo reale, inclusi i valori delle variabili e i percorsi di esecuzione dei metodi in produzione
5. Better Stack
Better Stack è uno strumento di osservabilità unificato che combina la gestione dei log, il monitoraggio dell'uptime, la gestione degli incidenti e la pianificazione dei turni per i team di sviluppo.
Funzionalità principali:
- La gestione degli incidenti combina gli alert con la pianificazione dei turni, i flussi di escalation e l'analisi post-incidente in un'interfaccia unificata
- La pianificazione dei turni automatizza la gestione delle rotazioni con applicazioni mobili per la risposta agli incidenti
- Le pagine di stato generano report pubblici sull'uptime direttamente dai dati di osservabilità senza richiedere servizi di pagine di stato separati
- L'acquisizione di screenshot registra automaticamente lo stato del browser quando si verificano errori front-end per il contesto di debug visivo
Ideale per: Piccoli e medi team che desiderano osservabilità unificata e risposta agli incidenti senza gestire più strumenti specializzati
6. Zabbix
Zabbix è una piattaforma di monitoraggio aziendale open source progettata per raccogliere, analizzare e visualizzare metriche su server, reti, applicazioni e ambienti cloud. Fornisce una soluzione di osservabilità unificata per prestazioni, disponibilità e rilevamento degli incidenti.4
Funzionalità principali:
- Copertura di monitoraggio per reti, server, applicazioni, database, container e servizi cloud.
- Metodi di raccolta dati flessibili, tra cui controlli SNMP, IPMI, JMX, HTTP e script personalizzati per monitoraggio con o senza agent.
- Sistema di allerta avanzato con trigger personalizzabili, regole di escalation e integrazioni con strumenti di messaggistica come Slack, Telegram ed email.
- Strumenti di visualizzazione integrati come dashboard, grafici e mappe di rete per insight in tempo reale sullo stato del sistema.
Ideale per: Organizzazioni che cercano una soluzione di monitoraggio gratuita e open source con forti capacità di allerta e personalizzazione in ambienti IT ibridi.
7. Splunk Observability
Splunk Observability è una piattaforma di osservabilità aziendale che acquisisce ogni transazione senza campionamento per fornire visibilità completa sui sistemi distribuiti.
Funzionalità principali:
- Il tracciamento senza campionamento acquisisce ogni transazione invece di campionare sottoinsiemi per una visibilità completa su problemi di prestazioni rari
- Service Bureau consente distribuzioni multi-tenant in cui diverse unità aziendali mantengono ambienti di osservabilità isolati
- Lo streaming in tempo reale elabora la telemetria immediatamente senza i ritardi di indicizzazione batch comuni nelle piattaforme incentrate sui log
- I flussi di lavoro aziendali mappano i servizi tecnici ai processi aziendali per l'analisi dell'impatto durante i guasti
Ideale per: Grandi aziende con elevati volumi di transazioni che richiedono l'acquisizione completa delle tracce per l'analisi delle prestazioni
8. Elastic Observability
Elastic Observability è una piattaforma di ricerca unificata che consente ai team di interrogare log, metriche e tracce insieme con opzioni di distribuzione self-hosted per i settori regolamentati.
Funzionalità principali:
- La ricerca unificata applica il linguaggio di query Elasticsearch a log, metriche e tracce in un'unica interfaccia
- L'apprendimento automatico rileva anomalie nei dati delle serie temporali e genera previsioni basate su modelli storici
- Le funzionalità SIEM analizzano gli eventi di sicurezza insieme ai dati sulle prestazioni delle applicazioni all'interno della stessa piattaforma
- La distribuzione autogestita fornisce il controllo sulla posizione di archiviazione dei dati e sulle politiche di conservazione per i settori regolamentati
Ideale per: Organizzazioni con requisiti di sovranità dei dati o team che già utilizzano Elasticsearch per altre applicazioni
Funzionalità condivise dei software di osservabilità
Tutte le piattaforme forniscono queste capacità di osservabilità fondamentali.
- Aggregazione dei log: Raccolta e ricerca centralizzate tra i log applicativi e infrastrutturali
- Raccolta delle metriche: Raccolta di dati di serie temporali per le prestazioni di sistema e applicative
- Tracciamento distribuito: Monitoraggio delle richieste attraverso architetture a microservizi
- Allerta: Sistemi di notifica basati su soglie e anomalie
- Dashboard: Interfacce di visualizzazione personalizzabili per i dati di osservabilità
- API access: Interfacce programmatiche per il recupero e la configurazione dei dati
- Supporto multi-cloud: Monitoraggio su AWS, Azure e Google Cloud Platform
- Monitoraggio Kubernetes: Supporto nativo per l'osservabilità dei carichi di lavoro containerizzati
- Conservazione dei dati: Periodi di archiviazione configurabili per l'analisi storica
- Controllo degli accessi basato sui ruoli: Gestione granulare delle autorizzazioni per i team
- Integrazioni di terze parti: Connessioni a strumenti di sviluppo e operazioni
Come scegliere un software di osservabilità?
Architettura dell'infrastruttura: Gli ambienti ibridi con risorse on-premise e cloud traggono vantaggio da piattaforme che supportano l'analisi dei flussi di rete. Le applicazioni cloud-native su Kubernetes funzionano bene con piattaforme che offrono monitoraggio nativo dei container e supporto OpenTelemetry.
Dimensioni e struttura del team: I team più piccoli spesso preferiscono piattaforme unificate che combinano osservabilità e gestione degli incidenti per ridurre la proliferazione degli strumenti. Le organizzazioni più grandi possono integrare strumenti specializzati per funzioni diverse tra più team.
Stack tecnologico esistente: Le organizzazioni che utilizzano Elasticsearch, Prometheus o specifici fornitori cloud dovrebbero valutare piattaforme con forti integrazioni per la loro infrastruttura esistente. I costi di migrazione e le curve di apprendimento sono importanti per gli ambienti consolidati.
Budget e modello di prezzo: I prezzi basati sul consumo scalano con l'utilizzo ma possono essere imprevedibili durante i picchi di traffico. I modelli per host o per utente forniscono costi più prevedibili ma possono essere costosi per infrastrutture dinamiche con frequente autoscaling.
Requisiti di conformità: I settori regolamentati con requisiti di sovranità dei dati dovrebbero dare priorità alle piattaforme che offrono opzioni di distribuzione autogestita o archiviazione dei dati specifica per regione per soddisfare gli standard normativi.
Esigenze di integrazione della sicurezza: I team che gestiscono sicurezza e operazioni insieme beneficiano di piattaforme che integrano il rilevamento delle vulnerabilità e il monitoraggio delle minacce con i dati di osservabilità delle prestazioni in flussi di lavoro unificati.
Aggiungi come fonte preferitaFAQ
Il software di osservabilità raccoglie e analizza i dati di telemetria da applicazioni e infrastrutture per aiutare i team a comprendere il comportamento del sistema e diagnosticare i problemi. Aggrega log, metriche e tracce distribuite in piattaforme unificate che forniscono visibilità su ambienti cloud-native, ibridi e on-premise.
Il monitoraggio tiene traccia delle metriche predefinite e invia alert quando le soglie vengono superate, rispondendo alla domanda "il sistema funziona?". L'osservabilità fornisce un contesto più approfondito correlando log, metriche e tracce per rispondere a "perché il sistema si comporta in questo modo?". Le piattaforme di osservabilità consentono ai team di esplorare problemi sconosciuti senza dashboard predefinite.
Le funzionalità essenziali includono il tracciamento distribuito per i microservizi, la gestione centralizzata dei log, la raccolta delle metriche, dashboard personalizzabili e allerta intelligente. Le capacità avanzate da considerare includono AIOps per il rilevamento delle anomalie, la mappatura automatica delle dipendenze dei servizi, il supporto OpenTelemetry per la raccolta dati indipendente dal fornitore e l'integrazione con strumenti di gestione degli incidenti.
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}Collegamenti di riferimento
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