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Top 8 Software di Osservabilità con Prezzi Incluso Solarwinds

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
aggiornato il 22 giu. 2026

Le piattaforme di osservabilità promettono una visibilità completa attraverso sistemi distribuiti, ma selezionare quella giusta è difficile quando ogni vendor afferma di fare tutto.

Abbiamo analizzato i top 8 software di osservabilità esaminando le loro capacità documentate, i prezzi pubblici, le recensioni verificate dei clienti e i casi di riferimento aziendali.

Prezzi per i migliori software di osservabilità

** Le valutazioni sono basate su Capterra, Gartner e G2. I vendor sono elencati in base alla loro valutazione.

** Il numero di dipendenti è raccolto dalle pagine LinkedIn delle aziende.

Confronto delle funzionalità del software di osservabilità

Profili dei vendor

1. Solarwinds Observability

Solarwinds Observability è una piattaforma ibrida di monitoraggio dell'infrastruttura disponibile sia come SaaS che come distribuzione self-hosted, fornendo analisi del flusso di rete e approfondimenti sulle prestazioni del database attraverso ambienti on-premise e cloud.

Capacità Chiave:

  • L'analisi del traffico NetFlow monitora l'utilizzo della larghezza di banda di rete e i modelli di traffico tra i servizi a livello di protocollo di rete
  • Il monitoraggio dell'infrastruttura ibrida fornisce visibilità attraverso data center on-premise e ambienti cloud inclusi AWS, Azure e Google Cloud Platform
  • Il monitoraggio delle prestazioni del database include approfondimenti a livello di query per SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL e servizi di database cloud
  • I modelli di monitoraggio preconfigurati riducono il tempo di configurazione per i componenti infrastrutturali comuni e le architetture delle applicazioni

2. Datadog

Datadog è un software di osservabilità che integra il monitoraggio della sicurezza, il tracciamento dei costi cloud e i dati sulle prestazioni delle applicazioni in un'unica interfaccia.

Capacità Chiave:

  • Il monitoraggio della sicurezza analizza la telemetria di osservabilità per identificare minacce, vulnerabilità e modelli di attacco in tempo reale
  • Il monitoraggio degli utenti reali cattura le metriche delle prestazioni frontend su browser web e applicazioni mobili
  • Il monitoraggio dei costi cloud traccia la spesa infrastrutturale tra i provider con correlazione alle metriche di prestazioni per l'analisi di ottimizzazione
  • L'automazione dei flussi di lavoro esegue azioni di rimedio automaticamente in base alle condizioni di avviso e ai playbook predefiniti

3. New Relic

New Relic è una piattaforma di osservabilità basata sull'IA che scansiona le applicazioni per le vulnerabilità e integra i dati di osservabilità direttamente nei flussi di lavoro degli sviluppatori.

Capacità Chiave:

  • La gestione delle vulnerabilità scansiona le dipendenze delle applicazioni e gli ambienti di runtime per problemi di sicurezza all'interno del software di osservabilità
  • Applied Intelligence utilizza il machine learning per rilevare anomalie, raggruppare incidenti correlati e ridurre il rumore degli avvisi
  • Le integrazioni di Agentic AI collegano i dati di osservabilità con ServiceNow, GitHub Copilot e Amazon Q Business per la gestione automatizzata dei compiti
  • La business observability correla le prestazioni tecniche con le metriche di ricavo e i dati di coinvolgimento degli utenti

4. Dynatrace

Dynatrace è un software di osservabilità automatizzato che utilizza Davis AI per mappare le dipendenze dei servizi e identificare le cause profonde senza configurazione manuale.

Capacità Chiave:

  • La mappatura automatica delle dipendenze scopre le relazioni tra i servizi e la topologia dell'infrastruttura senza requisiti di configurazione
  • Davis AI analizza i modelli di causalità tra metriche e tracce per identificare le cause profonde delle degradazioni delle prestazioni
  • Cloud Security Posture Management (CSPM) identifica errori di configurazione e violazioni della conformità attraverso ambienti multi-cloud
  • Live Debugger fornisce diagnosi a livello di codice in tempo reale, inclusi valori delle variabili e percorsi di esecuzione dei metodi in produzione

5. Better Stack

Better Stack è uno strumento di osservabilità unificato che combina gestione dei log, monitoraggio dell'uptime, gestione degli incidenti e pianificazione delle chiamate per i team di sviluppo.

Capacità Chiave:

  • La gestione degli incidenti combina l'allertamento con la pianificazione delle chiamate, i flussi di lavoro di escalation e l'analisi post-incidente in un'unica interfaccia
  • La pianificazione delle chiamate automatizza la gestione delle rotazioni con applicazioni mobili per la risposta agli incidenti
  • Le pagine di stato generano report pubblici sull'uptime direttamente dai dati di osservabilità senza richiedere servizi separati per le pagine di stato
  • La cattura degli screenshot registra automaticamente lo stato del browser quando si verificano errori frontend per il contesto di debug visivo

Ideale per: Piccoli e medi team che desiderano osservabilità unificata e risposta agli incidenti senza gestire molteplici strumenti specializzati

6. Zabbix

Zabbix è una piattaforma di monitoraggio aziendale open-source progettata per raccogliere, analizzare e visualizzare metriche attraverso server, reti, applicazioni e ambienti cloud. Fornisce una soluzione di osservabilità unificata per prestazioni, disponibilità e rilevamento degli incidenti.

Capacità Chiave:

  • Copertura del monitoraggio per reti, server, applicazioni, database, container e servizi cloud.
  • Metodi flessibili di raccolta dati, inclusi SNMP, IPMI, JMX, controlli HTTP e script personalizzati per monitoraggio basato su agente o senza agente.
  • Sistema di allertamento avanzato con trigger personalizzabili, regole di escalation e integrazioni con strumenti di messaggistica come Slack, Telegram e email.
  • Strumenti di visualizzazione integrati come dashboard, grafici e mappe di rete per insight in tempo reale sulla salute del sistema.

Ideale per: Organizzazioni alla ricerca di una soluzione di monitoraggio gratuita, open-source con forti capacità di allertamento e personalizzazione attraverso ambienti IT ibridi.

7. Splunk Observability

Splunk Observability è una piattaforma di osservabilità aziendale che cattura ogni transazione senza campionamento per fornire una visibilità completa nei sistemi distribuiti.

Capacità Chiave:

  • Il tracciamento senza campionamento cattura ogni transazione invece di campionare sottoinsiemi per una visibilità completa su problemi di prestazioni rari
  • Service Bureau abilita distribuzioni multi-tenant in cui diverse unità aziendali mantengono ambienti di osservabilità isolati
  • Lo streaming in tempo reale elabora la telemetria immediatamente senza ritardi di indicizzazione in batch comuni nelle piattaforme centrate sui log
  • I flussi di lavoro aziendali mappano i servizi tecnici sui processi aziendali per l'analisi dell'impatto durante i disservizi

Ideale per: Aziende con alti volumi di transazioni che richiedono la cattura completa delle tracce per l'analisi delle prestazioni

8. Elastic Observability

Elastic Observability è una piattaforma di ricerca unificata che consente ai team di interrogare log, metriche e tracce insieme con opzioni di distribuzione self-hosted per industrie regolamentate.

Capacità Chiave:

  • La ricerca unificata applica il linguaggio di query Elasticsearch attraverso log, metriche e tracce in un'unica interfaccia
  • Il machine learning rileva anomalie nei dati in serie temporali e genera previsioni basate su modelli storici
  • Le capacità SIEM analizzano gli eventi di sicurezza insieme ai dati sulle prestazioni delle applicazioni all'interno della stessa piattaforma
  • La distribuzione self-managed fornisce il controllo sulla posizione di archiviazione dei dati e sulle politiche di conservazione per industrie regolamentate

Ideale per: Organizzazioni con requisiti di sovranità dei dati o team che utilizzano già Elasticsearch per altre applicazioni

Funzionalità condivise del software di osservabilità

Tutte le piattaforme forniscono queste capacità fondamentali di osservabilità.

  • Aggregazione dei log: Raccolta e ricerca centralizzata attraverso log delle applicazioni e dell'infrastruttura
  • Raccolta delle metriche: Raccolta di dati in serie temporali per le prestazioni del sistema e delle applicazioni
  • Tracciamento distribuito: Tracciamento delle richieste attraverso architetture di microservizi
  • Allertamento: Sistemi di notifica basati su soglie e anomalie
  • Dashboard: Interfacce di visualizzazione personalizzabili per i dati di osservabilità
  • Accesso API: Interfacce programmatiche per il recupero dei dati e la configurazione
  • Supporto multi-cloud: Monitoraggio attraverso AWS, Azure e Google Cloud Platform
  • Monitoraggio Kubernetes: Supporto nativo per l'osservabilità dei carichi di lavoro containerizzati
  • Conservazione dei dati: Periodi di archiviazione configurabili per l'analisi storica
  • Controllo degli accessi basato sui ruoli: Gestione granulare delle autorizzazioni per i team
  • Integrazioni di terze parti: Connessioni a strumenti di sviluppo e operazioni
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Come Scegliere il Software di Osservabilità?

Architettura dell'infrastruttura: Gli ambienti ibridi con risorse on-premise e cloud beneficiano di piattaforme che supportano l'analisi del flusso di rete. Le applicazioni cloud-native su Kubernetes funzionano bene con piattaforme che offrono monitoraggio nativo per container e supporto OpenTelemetry.

Dimensioni e struttura del team: I team più piccoli spesso preferiscono piattaforme unificate che combinano osservabilità con gestione degli incidenti per ridurre la proliferazione degli strumenti. Le organizzazioni più grandi possono integrare strumenti specializzati per diverse funzioni attraverso più team.

Stack tecnologico esistente: Le organizzazioni che utilizzano Elasticsearch, Prometheus o provider cloud specifici dovrebbero valutare piattaforme con forti integrazioni per la loro infrastruttura esistente. I costi di migrazione e le curve di apprendimento contano per ambienti consolidati.

Budget e modello di prezzo: Il prezzo basato sul consumo scala con l'utilizzo ma può essere imprevedibile durante i picchi di traffico. I modelli per host o per utente forniscono costi più prevedibili ma possono essere costosi per infrastrutture dinamiche con autoscaling frequente.

Requisiti di conformità: Le industrie regolamentate con requisiti di sovranità dei dati dovrebbero dare priorità alle piattaforme che offrono opzioni di distribuzione self-managed o archiviazione dei dati specifica per regione per soddisfare gli standard normativi.

Esigenze di integrazione della sicurezza: I team che gestiscono sicurezza e operazioni insieme beneficiano di piattaforme che integrano il rilevamento delle vulnerabilità e il monitoraggio delle minacce con i dati di osservabilità delle prestazioni in flussi di lavoro unificati.

FAQ

Il software di osservabilità raccoglie e analizza i dati di telemetria dalle applicazioni e dall'infrastruttura per aiutare i team a comprendere il comportamento del sistema e diagnosticare i problemi. Aggrega log, metriche e tracce distribuite in piattaforme unificate che forniscono visibilità attraverso ambienti cloud-native, ibridi e on-premise.

Il monitoraggio traccia metriche predefinite e avvisa quando le soglie vengono superate, rispondendo a "il sistema sta funzionando?". L'osservabilità fornisce un contesto più profondo correlando log, metriche e tracce per rispondere a "perché il sistema si comporta in questo modo?". Le piattaforme di osservabilità consentono ai team di esplorare problemi sconosciuti senza dashboard predefinite.

Le funzionalità essenziali includono il tracciamento distribuito per i microservizi, la gestione centralizzata dei log, la raccolta delle metriche, dashboard personalizzabili e allertamento intelligente. Le capacità avanzate da considerare includono AIOps per il rilevamento delle anomalie, mappatura automatica delle dipendenze dei servizi, supporto OpenTelemetry per la raccolta di dati neutri rispetto al vendor e integrazione con strumenti di gestione degli incidenti.

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Cem Dilmegani (2026) - "Top 8 Software di Osservabilità con Prezzi Incluso Solarwinds". Pubblicato online su AIMultiple.com. Consultato il 22 Giugno 2026, da: https://aimultiple.com/observability-software [Risorsa online]

Dilmegani, C. (2026, 22 Giugno). Top 8 Software di Osservabilità con Prezzi Incluso Solarwinds. AIMultiple. https://aimultiple.com/observability-software

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Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analista principale
Cem è analista principale presso AIMultiple dal 2017. AIMultiple fornisce informazioni a centinaia di migliaia di aziende (secondo SimilarWeb), tra cui il 55% delle aziende Fortune 500, ogni mese. Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali come Business Insider, Forbes, Washington Post, società globali come Deloitte e HPE, ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione Europea. È possibile consultare l'elenco di altre aziende e risorse autorevoli che hanno citato AIMultiple. Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, responsabile acquisti tecnologici e imprenditore nel settore tecnologico. Ha fornito consulenza alle aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un report di McKinsey sulla digitalizzazione. Ha guidato la strategia tecnologica e gli acquisti di un'azienda di telecomunicazioni, riportando direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in soli 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato oggetto di articoli su importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider. Cem partecipa regolarmente come relatore a conferenze internazionali di settore. Si è laureato in ingegneria informatica presso l'Università di Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.
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