Centralizzazione dell'accesso agli strumenti di intelligenza artificiale con MCP Gateway.
Esamineremo l'evoluzione dell'integrazione degli strumenti di intelligenza artificiale, spiegheremo cos'è il Model Context Protocol (MCP) e mostreremo perché l'MCP da solo non è pronto per la produzione. Successivamente, esploreremo implementazioni di gateway reali per connettere gli agenti di intelligenza artificiale a strumenti esterni.
Gateway MCP leggeri e compatibili con OpenAI
Progettato per rendere gli strumenti MCP facilmente accessibili ad agenti e client AI. Priorità alla compatibilità con le API OpenAI, le configurazioni di sviluppo locali o gli strumenti UI.
Gateway | Supporto ai trasporti | Compatibilità dell'interfaccia utente | Formato API LLM |
|---|---|---|---|
Ponte MCP | – HTTP – WebSocket – SSE – STDIO | – Interfaccia utente web aperta – LM Studio – Altri | OpenAI /chat/completions |
Director.run | – Solo WebSocket | – Interfaccia utente web aperta | OpenAI-style* |
LM Studio MCP Proxy | – HTTP | – Solo per LM Studio | OpenAI-style |
*Qualsiasi sistema che imita il formato API di OpenAI
Ponte MCP
MCP Bridge è un gateway leggero che collega gli strumenti MCP con i client che utilizzano il formato API OpenAI. Il suo scopo è rendere gli strumenti MCP accessibili a qualsiasi client LLM, inclusi quelli senza supporto nativo per MCP, fornendo un'interfaccia compatibile. Se utilizzi già client OpenAI, questa è la soluzione più semplice per integrare l'intelligenza artificiale negli strumenti senza modificare la tua infrastruttura esistente.
Caratteristiche principali:
- Endpoint compatibili con OpenAI: i client AI possono utilizzare le API di chat/completamento in stile OpenAI per interagire con gli strumenti MCP senza modifiche.
- Compatibilità con gli strumenti MCP: supporta qualsiasi strumento registrato con un server MCP, inclusi gli strumenti che utilizzano prompt strutturati o flussi di lavoro di campionamento, tramite chiamate JSON-RPC standard.
- Bridge SSE per client esterni: espone un'interfaccia Server-Sent Events, consentendo alle interfacce utente basate sul web o ai framework degli agenti di ricevere aggiornamenti in tempo reale dagli strumenti MCP senza dover eseguire il polling o mantenere una connessione WebSocket.
Gateway di integrazione degli strumenti per MCP e IA agentiva
Progettato per esporre nuovi strumenti a MCP tramite l'integrazione di API REST o strumenti CLI. Spesso supporta configurazioni senza codice o con codice ridotto per uno sviluppo più rapido.
Lazo
A differenza di gateway leggeri come MCP Bridge o piattaforme preconfezionate come Zapier MCP Gateway, Lasso è progettato specificamente per la sicurezza di livello aziendale.
Lanciato nell'aprile del 2025, Lasso MCP Gateway è un livello di proxy e orchestrazione open-source che si interpone tra gli agenti di intelligenza artificiale e più server MCP.
Pensatelo come un punto di coordinamento centrale, anziché avere ogni agente connesso individualmente a ogni strumento; tutta la comunicazione passa attraverso il gateway. Questo semplifica l'architettura e facilita la gestione dell'accesso agli strumenti, dell'instradamento e delle prestazioni.
Caratteristiche principali di Lasso
- Applicazione della sicurezza tramite plugin: un sistema di protezione personalizzabile consente agli sviluppatori di applicare la sicurezza a livello di richiesta/risposta. Plugin come Presidio (per il rilevamento di dati personali) possono ispezionare, sanificare o bloccare il traffico prima che raggiunga gli endpoint degli strumenti.
- Registrazione strutturata delle attività di audit: tutte le chiamate agli strumenti, le esecuzioni dei prompt e le letture delle risorse vengono registrate in formato JSON, con integrazioni per ELK, Prometheus e Grafana.
- Supporto multiprotocollo: HTTP, WebSocket, SSE e STDIO, che lo rende adattabile a diversi ambienti di implementazione.
- Governance centralizzata: i server virtuali e la registrazione degli strumenti consentono agli amministratori di definire endpoint specifici per contesto, per team o casi d'uso, con criteri di accesso per utente e per tenant.
Gateway MCP di livello enterprise
Specializzato in implementazione su larga scala, sicurezza, instradamento degli strumenti, gestione delle sessioni e applicazione delle policy tra i team.
Zapier MCP Gateway
All'inizio del 2025, Zapier ha lanciato la sua interfaccia MCP . Il livello MCP di Zapier converte le sue oltre 8.000 integrazioni di app in endpoint compatibili con MCP , consentendo a LLM e framework di agenti di richiamare azioni reali (ad esempio, inviare messaggi Slack, aggiornare record Salesforce, attivare automazioni Gmail) con una configurazione minima.
Zapier MCP Gateway offre una libreria di oltre 1000 connessioni ad app e oltre 30.000 azioni tramite endpoint compatibili con MCP. È gratuito con limiti di utilizzo di 80 chiamate/ora, 160/giorno e 300/mese.
Offre autenticazione integrata, limitazione della velocità e gestione degli endpoint.
Flussi di lavoro rappresentativi:
- Interrogare e aggiornare un database PostgreSQL utilizzando il linguaggio naturale.
- Invia annunci programmati alle piattaforme della community
- Crea e gestisci gli eventi del calendario da un'unica richiesta utente.
- Estrai e riassumi i contenuti web, quindi inoltrali a Slack.
- Gestisci attività complesse dall'inizio alla fine, prenotando un volo e aggiungendolo al calendario tramite un singolo messaggio di chat.
Flussi di lavoro di intelligenza artificiale che puoi creare con i gateway Zapier MCP.
- Lavora con i database : consenti alla tua IA di individuare, inserire o modificare dati all'interno di una tabella PostgreSQL, basandosi sull'input in linguaggio naturale.
- Coinvolgi le comunità : fai in modo che la tua IA invii un messaggio programmato.
- Gestione della pianificazione : creazione automatica di eventi sul calendario con una singola richiesta dell'utente.
- Riassumere i contenuti online : chiedete all'IA di estrarre le informazioni chiave da una pagina web utilizzando strumenti come Web Parser, quindi inoltrate il riassunto a Slack o a un'altra app di messaggistica.
- Abilita gli assistenti conversazionali completi : consenti agli utenti di pianificare attività complesse come la prenotazione di voli tramite chat.
Ad esempio, un utente può dire: "Prenota un posto vicino al finestrino sul prossimo volo per Chicago e aggiungilo al mio calendario", e l'IA può cercare i voli, effettuare la prenotazione, programmare l'evento e confermarlo.
IBM ContextForge
ContextForge è un gateway open source con licenza Apache 2.0 che federa server MCP, protocolli agent-to-agent (A2A) e API REST/gRPC dietro un singolo endpoint. Con oltre 3.500 stelle su GitHub e uno sviluppo attivo, è l'opzione open source più completa attualmente disponibile sul mercato. Il supporto del protocollo A2A lo rende compatibile con le architetture multi-agente previste nella roadmap di MCP per il terzo trimestre del 2026. 3
Gateway di intelligenza artificiale Kong
Kong AI Gateway è ideale per le aziende che già utilizzano Kong per la gestione delle API. Il suo principale elemento distintivo è la capacità di esporre le API REST esistenti come strumenti MCP senza dover scrivere codice server MCP, un vantaggio significativo per le organizzazioni con un'ampia infrastruttura API esistente. 4
Gateway MintMCP
MintMCP possiede la certificazione SOC 2 Type II, un elemento distintivo fondamentale per le implementazioni nei settori sanitario e dei servizi finanziari, dove altrimenti i team addetti agli acquisti richiederebbero mesi di revisione della sicurezza prima di approvare l'adozione di MCP. La certificazione include tracciabilità completa delle attività, controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC) e monitoraggio in tempo reale. 5
Fonte: Jahgirdar, Manoj 6
Demo di MCP Gateway
Guarda come AI Gateway utilizza MCP per tracciare e gestire il traffico degli agenti in azione. In questa demo, tre agenti AI interagiscono con GitHub, Linear e OpenAI.
Perché MCP necessita di un Gateway?
Nel novembre 2024, Anthropic ha introdotto il Model Context Protocol (MCP), uno standard aperto progettato per fornire ai modelli di intelligenza artificiale un modo coerente per interagire con strumenti e fonti di dati esterni. 8 Prima di MCP, ogni volta che un sistema di IA doveva interagire con uno strumento esterno, gli sviluppatori creavano un'integrazione personalizzata da zero: imparavano l'API di ciascun sistema, scrivevano il codice del connettore, gestivano l'autenticazione, i limiti di frequenza e si occupavano della manutenzione di tutto man mano che entrambi i sistemi si evolvevano.
MCP ha eliminato quella tassa per integrazione. Entro marzo 2026, MCP aveva raggiunto 97 milioni di download mensili di SDK e oltre 5.800 server creati dalla community, con tutti i principali fornitori di IA Anthropic, OpenAI, Google DeepMind, Microsoft e AWS che lo avevano adottato. 9
MCP definisce cosa comunicano gli agenti e come comunicano con gli strumenti. Ciò che non definisce è dove , quando e in quali condizioni il livello operativo e di sicurezza richiesto dalle implementazioni in produzione.
Il problema della frammentazione emerso
Con l'aumentare delle integrazioni, è emersa una serie di problemi prevedibili: logica duplicata, interfacce incoerenti, assenza di registri di controllo standardizzati, autenticazione legata a segreti statici e mancanza di un comportamento del gateway definito. La gestione dei token, la gestione delle sessioni, la limitazione della frequenza delle richieste e le politiche di sicurezza venivano risolte ad hoc in ogni singola integrazione, anziché in modo centralizzato. La manutenzione è diventata onerosa e i rischi per la sicurezza si sono moltiplicati su larga scala.
Cosa fa un gateway MCP
Un MCP Gateway è un proxy inverso progettato specificamente per il Model Context Protocol. Si interpone tra gli agenti di intelligenza artificiale e i server MCP, instradando tutte le comunicazioni tra gli strumenti attraverso un unico punto di accesso controllato, anziché consentire a ciascun agente di connettersi direttamente a ogni strumento.
I gateway API tradizionali gestiscono coppie richiesta/risposta HTTP stateless. I gateway MCP devono gestire sessioni persistenti, handshake di rilevamento degli strumenti, risposte in streaming tramite SSE o WebSocket e il contesto che si accumula attraverso più chiamate di strumenti all'interno di un singolo turno dell'agente. Questo è il motivo per cui aggiungere il supporto MCP a un gateway API standard non funziona bene: il protocollo necessita di un'infrastruttura che ne comprenda la semantica.
Funzionalità principali offerte da un gateway MCP:
- Instradamento e registrazione centralizzati: tutte le richieste degli agenti transitano attraverso un unico endpoint. Il gateway identifica l'agente richiedente, determina quale strumento viene richiamato e instrada la richiesta al server MCP appropriato.
- Applicazione e governance delle policy: controllo coerente degli accessi (chi può usare cosa), limitazione della frequenza di utilizzo (con quale frequenza possono essere richiamati gli strumenti) e isolamento dei tenant (mantenimento della separazione dei dati e delle sessioni tra utenti e team).
- Continuità della sessione: mantiene la memoria condivisa e i dati di sessione circoscritti, consentendo agli agenti di conservare il contesto durante interazioni a più fasi.
- Efficienza operativa: anziché far sì che ogni agente apra connessioni separate a ogni strumento con handshake, flussi di autenticazione e serializzazione ridondanti, il gateway gestisce centralmente l'instradamento, l'elaborazione in batch e il riutilizzo delle sessioni.
- Osservabilità unificata: registrazione, monitoraggio, tracciamento degli errori e analisi dell'utilizzo gestiti in un unico luogo. I requisiti per i sistemi ad alto rischio previsti dalla legge europea sull'IA, che entreranno pienamente in vigore nell'agosto 2026, richiedono una registrazione e una tracciabilità complete per ogni interazione del sistema di IA, comprese le chiamate agli strumenti. Un gateway è il meccanismo pratico per soddisfare questo requisito. 12
Roadmap di MCP: cosa ci aspetta per i gateway
La roadmap ufficiale di MCP 2026, pubblicata nel marzo 2026 dal responsabile principale David Soria Parra, identifica la preparazione aziendale come una delle quattro aree prioritarie, insieme alla scalabilità del trasporto, alla comunicazione tra agenti e alla maturazione della governance. 13
Le specifiche lacune aziendali che la roadmap si propone di colmare:
- Autenticazione gestita a livello aziendale (Q2 2026): passaggio dai segreti client statici a OAuth 2.1 con PKCE per agenti basati su browser e integrazione SAML/OIDC per i provider di identità aziendali (Okta, Azure AD). Ciò sblocca le implementazioni nei settori regolamentati.
- Modelli di gateway e proxy: Comportamento di protocollo ben definito quando un client instrada le richieste attraverso un intermediario, che comprende la propagazione dell'autorizzazione, la semantica della sessione e ciò che il gateway è autorizzato a ispezionare. Attualmente questi aspetti non sono definiti, il che crea incertezza architetturale.
- Portabilità della configurazione: uno standard per configurare un server MCP una sola volta e far sì che tale configurazione funzioni su diversi client.
- Coordinamento agente-agente (Q3 2026): Consentire a un agente di chiamare un altro tramite MCP, creando architetture gerarchiche in cui gli agenti orchestratori delegano a sub-agenti specializzati.
- Registro MCP (Q4 2026): una directory di server curata e verificata con audit di sicurezza, statistiche di utilizzo e impegni SLA. 14
La roadmap specifica chiaramente che si tratta di priorità, non di impegni, e che non è ancora stato costituito un gruppo di lavoro aziendale. Le organizzazioni che utilizzano MCP in produzione oggi dovrebbero iniziare a lavorare per colmare queste lacune: implementare la registrazione strutturata degli audit, evitare dipendenze rigide da segreti statici e progettare per intermediari gateway anche prima che il protocollo li standardizzi. 15
Applicazioni gateway MCP nel mondo reale
1. MCP Bridge come gateway leggero
Qui puoi vedere come configurare ed eseguire un gateway MCP leggero, nello specifico MCP Bridge, che funge da livello di compatibilità tra i client in stile OpenAI e gli strumenti MCP.
Fonte: GitHub 16
Sezioni di configurazione principali in MCP Bridge:
Questa configurazione consente a client come Open Web UI di comunicare con gli strumenti MCP senza la necessità del supporto nativo di MCP.
Quando Open Web UI è configurato per puntare a http://localhost:9090/v1 (il server MCP Bridge) e un utente inserisce un prompt come:
"Estrarre i dati dal sito e riassumerli"
Open Web UI converte tale richiesta in una chiamata API strutturata, che MCP Bridge instrada quindi allo strumento MCP appropriato:
La chiamata API strutturata:
2. Trasporto WebSocket in MCP Bridge
Questo esempio mostra come MCP Bridge , in funzione di MCP Gateway, supporti il trasporto basato su WebSocket tra i client AI e l'SDK MCP. Consente una comunicazione bidirezionale in tempo reale utilizzando il formato JSON-RPC.
Stiamo inviando e ricevendo messaggi strutturati , nello specifico oggetti SessionMessage di MCP , che incapsulano messaggi JSON-RPC come: { "jsonrpc": "2.0", "method": "tools/list" }
Ecco cosa succede all'interno del ciclo:
1. Il client invia un messaggio JSON-RPC tramite WebSocket per elencare gli strumenti disponibili:
2. MCP Bridge riceve il messaggio , lo decodifica e lo incapsula in un SessionMessage: il formato standard previsto dall'SDK di MCP.
3. Il ciclo di lettura è in costante ascolto dei messaggi in arrivo dal client, mentre il ciclo di scrittura invia le risposte al client.
4. Queste risposte sono formattate e inviate tramite WebSocket. Ciò consente al client di interagire con il registro degli strumenti in tempo reale.
Un MCP Gateway è la stessa cosa di un API Gateway?
Non esattamente. I gateway API sono progettati per la comunicazione client-server tradizionale. I gateway MCP , invece, sono ottimizzati per gli agenti di intelligenza artificiale, supportando flussi di lavoro sensibili al contesto, la gestione delle sessioni e l'orchestrazione standardizzata degli strumenti tramite il Model Context Protocol.
Gateway MCP vs. Gateway API
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