Monitoraggio MySQL: SolarWinds vs New Relic vs Datadog

Abbiamo installato tre piattaforme di monitoraggio database su un sistema pulito con MySQL per vedere come gestiscono il monitoraggio del database da zero.

Abbiamo esaminato: facilità di configurazione, esperienza di onboarding, consumo di risorse dell'agente, accuratezza nella misurazione delle metriche ed efficacia delle notifiche del sistema di allerta quando si verificano problemi sotto carichi reali del database.

Risultati del Benchmark degli Strumenti di Monitoraggio delle Prestazioni MySQL

Consulta la nostra metodologia completa di test MySQL e i risultati.

SolarWinds ha fornito l'unica piattaforma con profilazione a livello di query, identificando query lente, indici mancanti e colli di bottiglia nelle prestazioni. Ha anche tracciato ogni operazione del database in modo accurato durante il nostro test di importazione da 26 GB.

New Relic ha inviato gli allarmi più velocemente ma ha sottostimato in modo significativo le operazioni e non ha fornito alcuna analisi delle query.

Datadog ha richiesto la configurazione manuale più complessa e ha offerto solo metriche di base.

Puoi anche vedere come queste piattaforme monitorano MongoDB. La nostra analisi riflette il panorama dell'osservabilità del 2026, in cui il 60% delle organizzazioni ora definisce le proprie pratiche di monitoraggio come mature o esperte, rispetto al 41% in precedenza. Il cambiamento verso l'osservabilità del database guidata dall'AI e la consolidazione degli strumenti rende la scelta della piattaforma sempre più strategica¹ .

Esperienza di Installazione e Onboarding

1. SolarWinds

SolarWinds inizia con una domanda: cosa vuoi monitorare?

Quando selezioni le prestazioni del database, i database supportati vengono mostrati in primo piano.

Dopo aver selezionato MySQL, la piattaforma verifica se sono già in esecuzione agenti.

Una funzionalità si è distinta: se hai un agente Kubernetes installato, SolarWinds rileva automaticamente i database in esecuzione nel tuo cluster. Puoi selezionarli senza configurazione manuale.

SolarWinds offre diversi metodi di installazione:

• Rilevamento automatico (rileva automaticamente il sistema operativo e la versione)
• Installazione manuale specificando il sistema operativo
• Script di automazione (Ansible, Chef, Puppet, SaltStack)
• Immagine Docker
• Distribuzione agente Kubernetes
• Integrazione OpenTelemetry (aggiunta gennaio 2026)²

Abbiamo selezionato l'opzione consigliata: installazione basata su script.

Lo script di installazione è semplice. SolarWinds ti chiede innanzitutto di creare una API key, quindi ti permette di specificare un hostname per la tua istanza.

Dopo aver creato la API key, specifichi un hostname per l'istanza. Abbiamo chiamato la nostra “AIMULTIPLE-MYSQL” e abilitato il monitoraggio host per tracciare le metriche del server insieme alle statistiche del database.

Copia lo script, eseguilo sul server e l'agente si installa. Lo script include automaticamente la API key, quindi non è necessaria alcuna configurazione aggiuntiva.

Ci aspettavamo di vedere una conferma di ‘installazione completata’, ma non appare nulla. L'esecuzione del comando termina e devi presumere che abbia funzionato.

Dopo l'installazione, SolarWinds offre di abilitare il monitoraggio dei log per tutti i log del server. Abbiamo saltato questa opzione.

Poi presenta modelli di allerta predefiniti. Questi sono allarmi a livello host (CPU, memoria, disco) poiché abbiamo abilitato il monitoraggio host in precedenza. A questo stadio non appare alcun allarme specifico per MySQL, anche se stiamo configurando il monitoraggio del database.

La parte confusa: SolarWinds ha installato l'agente base, non l'agente di monitoraggio MySQL. Devi tornare indietro e aggiungere il monitoraggio del database separatamente. L'interfaccia non lo rende chiaro durante la configurazione iniziale.

Ora SolarWinds richiede le credenziali di MySQL. L'interfaccia potrebbe essere più chiara, poiché non spiega fin dall'inizio quali permessi necessita l'utente di monitoraggio.

Ma ecco la parte interessante: quando inserisci un nome utente e una password, SolarWinds genera uno script SQL completo per creare quell'utente con tutti i permessi necessari.

Il problema: lo schermo precedente non menziona che questo script esiste. Nel nostro test, abbiamo creato manualmente un utente di monitoraggio, solo per scoprire in seguito che SolarWinds genera automaticamente lo script di creazione.

Lo script SQL generato crea l'utente, concede l'accesso allo schema delle prestazioni e configura tutti i permessi richiesti. Copia questi comandi, eseguili in MySQL, quindi applica eventuali modifiche consigliate alla configurazione di MySQL.

Un'incoerenza: il campo del nome utente predefinito mostra “utente su [system hostname]” invece del nome host specificato durante l'installazione dell'agente. Nel nostro caso, avevamo chiamato l'istanza “AIMULTIPLE-MYSQL” durante la configurazione, ma l'interfaccia mostrava il nome host effettivo del server.

Dopo aver eseguito i comandi SQL e aggiornato la configurazione di MySQL, clicca su “Osserva database”.

Appare la dashboard, vuota e pronta a raccogliere dati.

2. New Relic

New Relic adotta un approccio diverso. Invece di chiedere cosa monitorare, inizia con l'installazione dell'agente.

Dopo aver effettuato l'accesso, la schermata di onboarding richiede di installare l'agente per primo. Seleziona Linux come sistema operativo.

Poiché non esiste ancora una API key, New Relic chiede di crearne una.

La piattaforma genera automaticamente la chiave e fornisce immediatamente lo script di installazione.

L'interfaccia include un interruttore utile: “rispondi automaticamente sì a tutti i prompt”. Abilitalo per un'installazione più fluida.

L'esecuzione dello script sul server rivela una cosa interessante: l'agente di New Relic analizza il sistema durante l'installazione e rileva automaticamente MySQL. Tenta di installare l'integrazione MySQL autonomamente, senza intervento dell'utente. Ma l'installazione fallisce.

Selezionando l'installazione “automatizzata in-host”, New Relic chiede di creare una nuova API key o utilizzarne una esistente. Scegliere di usare la chiave esistente non offre un menu a discesa; richiede di incollare manualmente la chiave. Questo rende più semplice creare una nuova chiave, quindi è ciò che abbiamo fatto.

L'interruttore per il monitoraggio delle query lente è un bel tocco.

Ma ecco una richiesta strana: New Relic chiede di specificare il tipo di database: self-hosted, RDS o Aurora. L'agente è già installato sul server e ha rilevato MySQL in precedenza. Dovrebbe conoscere il tipo di distribuzione.

New Relic fornisce un altro script di installazione.

Durante l'installazione, il CLI richiede le credenziali di accesso a MySQL. A differenza di SolarWinds, che fornisce uno script SQL nell'interfaccia, New Relic chiede direttamente la password di root nel terminale.

Il prompt iniziale suggerisce di usare root, che la maggior parte degli utenti non fornirà nemmeno in un ambiente di test.

La confusione: sta chiedendo le credenziali di root per creare automaticamente un utente di monitoraggio, non per usare root per il monitoraggio. L'interfaccia dovrebbe presentare due opzioni chiare: “creerò l'utente da solo” o “crea l'utente automaticamente (richiede la password di root)”.

Controllando il database si conferma che esiste un utente “newrelic”. Ma New Relic non mostra quali permessi ha questo utente. Trasparenza qui aiuterebbe mostrare i permessi concessi (ad esempio, “Creato utente ‘newrelic’ con permessi SELECT, PROCESS e REPLICATION CLIENT”) quando si richiede la password di root, stabilendo così aspettative più chiare.

Dopo il completamento dell'installazione, ci aspettavamo di vedere una dashboard specifica per MySQL. Invece, l'interfaccia mostrava una dashboard generica con opzioni per creare visualizzazioni personalizzate. Non apparve automaticamente alcuna dashboard predefinita per MySQL.

Il processo di configurazione non ha chiarito se:

• Una dashboard MySQL sarebbe apparsa in seguito dopo la raccolta dei dati
• Dovevamo crearne una manualmente
• Avevamo perso un passaggio di configurazione

Abbiamo aspettato per vedere se una dashboard si sarebbe popolata con i dati nel tempo.

Riepilogo Installazione

Tempo per completare: ~8 minuti
Complessità: Bassa (creazione automatica utente)
Punti di forza: Configurazione più veloce, creazione automatica utente, installazione in un'unica fase
Punti deboli: Richiesta poco chiara della password di root, nessuna dashboard MySQL predefinita, percorso di configurazione manuale non ovvio

Datadog

L'approccio di Datadog è il più manuale delle tre piattaforme.

Dopo aver effettuato l'accesso, l'interfaccia richiede di installare prima l'agente base. Sono disponibili diversi metodi di distribuzione. Abbiamo selezionato Linux per l'installazione.

Datadog richiede una API key. Crearne una è semplice; il processo avanza automaticamente.

Copia lo script di installazione ed eseguilo sul server.

L'agente si installa rapidamente. Ma a differenza di SolarWinds o New Relic, non succede nulla dopo, nessun rilevamento di MySQL, nessun prompt per configurare il monitoraggio del database. Abbiamo dovuto navigare manualmente nel Marketplace e cercare MySQL.

Dopo aver selezionato l'integrazione MySQL, appare una finestra pop-up con le istruzioni di installazione.

Datadog fornisce una checklist:

1. Crea un utente di monitoraggio in MySQL
2. Concedi i permessi
3. Scrivi un file di configurazione YAML
4. Posizionalo in `/etc/datadog-agent/conf.d/mysql.d/conf.yaml`

Il percorso del file di configurazione non è mostrato in modo evidente nell'interfaccia. Devi sapere dove Datadog memorizza le configurazioni delle integrazioni, oppure scorrere la documentazione per trovarlo.

Questo approccio è più avanzato e tecnico rispetto alla configurazione guidata da interfaccia di SolarWinds o alla creazione automatica dell'utente di New Relic. Stai modificando manualmente file e riavviando servizi dalla riga di comando. Abbiamo creato l'utente MySQL con i permessi richiesti, scritto il file di configurazione YAML, posizionato nella directory corretta e riavviato l'agente Datadog per completare la configurazione.

Dopo il riavvio, la dashboard Datadog è apparsa con metriche MySQL di base pronte a raccogliere dati.

Riepilogo Installazione

• Tempo per completare: ~12 minuti
• Complessità: Alta (configurazione YAML manuale, nessuna configurazione guidata)
• Punti di forza: Controllo completo sulla configurazione, funziona bene se conosci già Datadog
• Punti deboli: Nessun rilevamento automatico, richiede la modifica manuale dei file, non adatto ai principianti, percorso del file non evidente nell'interfaccia

Nota: Questo copre il percorso di installazione base. Datadog, SolarWinds e New Relic offrono molte opzioni di configurazione aggiuntive per il monitoraggio avanzato. Questi test si sono concentrati sull'esperienza di onboarding predefinita.

Consumo di Risorse dell'Agente

Abbiamo testato l'utilizzo delle risorse dell'agente in due scenari: carico zero del database (monitoraggio inattivo) e carico elevato (durante un'importazione di database da 26 GB). Entrambi i test sono durati circa 6-7 minuti con tutti e tre gli agenti che raccoglievano dati contemporaneamente.

Consumo CPU

• Il consumo di CPU è rimasto minimo per tutti gli agenti. Sotto carico elevato del database, l'utilizzo medio è rimasto ben al di sotto dell'1% per tutte e tre le piattaforme.
• Datadog ha mostrato il picco più alto al 3,20% durante il carico elevato, ma queste punte sono state brevi e infrequenti. Tutti e tre gli agenti hanno trascorso la maggior parte del tempo inattivi o con un'utilizzazione della CPU inferiore allo 0,5%.

Utilizzo della Memoria

• New Relic ha consumato significativamente meno memoria, circa 3-5 volte in meno rispetto alle altre due piattaforme. L'utilizzo della memoria è rimasto stabile in entrambi gli scenari, inattivo e con carico elevato, per tutti e tre gli agenti.

I/O del Disco

Carico Zero

Carico Elevato

I modelli di I/O del disco hanno mostrato caratteristiche distinte per ogni agente:

• Datadog ha letto di più dal disco ma ha scritto di meno. Questo suggerisce un accesso più frequente al disco per il recupero dei dati con un buffer locale minimo.
• SolarWinds ha scritto localmente significativamente più dati degli altri due, circa 2-3 volte di più. Questo indica un buffering locale aggressivo o una registrazione più dettagliata.
• New Relic ha bilanciato letture e scritture, effettuando il minor numero di letture da disco mantenendo un'attività di scrittura moderata.

Interessantemente, l'I/O del disco è effettivamente diminuito leggermente sotto carico elevato del database per tutti e tre gli agenti. L'attività del disco degli agenti non è aumentata con il carico del database; hanno mantenuto modelli coerenti indipendentemente dal carico di MySQL.

Accuratezza delle Metriche

Abbiamo eseguito un'importazione di database da 26 GB per stressare il sistema e valutare con quale accuratezza ciascuna piattaforma misurava il consumo delle risorse.

Misurazione CPU

Tutte e tre le piattaforme hanno tracciato l'utilizzo della CPU durante l'importazione con accuratezza simile. SolarWinds e Datadog hanno fornito granularità di 1 minuto, mentre New Relic ha campionato ogni 2 minuti. Le misurazioni erano allineate tra le piattaforme, senza discrepanze significative.

Grafico CPU SolarWinds – mostra un utilizzo di ~45-60% durante l'importazione

Grafico CPU New Relic – mostra un modello simile

Grafico CPU Datadog – mostra un grafico a torta stratificato degli stati della CPU

Misurazione della Memoria

Questo ha rivelato un problema critico con New Relic.

Durante l'importazione, il server ha consumato quasi il 100% della RAM disponibile. Ecco cosa ha riportato ogni piattaforma:

SolarWinds: ha mostrato con precisione un utilizzo della memoria di ~100%

New Relic: ha riportato solo ~10% di utilizzo della memoria

Grafico della memoria Datadog – mostra RAM totale vs RAM utilizzata a ~16 GB

New Relic ha completamente perso il picco di memoria. Questo non è un semplice errore di misurazione; è fuori scala di un ordine di grandezza. Se ti affidi agli allarmi di memoria o alla pianificazione della capacità, questo tipo di inesattezza compromette l'intero sistema di monitoraggio.

Misurazione della Rete

New Relic e Datadog hanno catturato con precisione il traffico di rete durante l'importazione, SolarWinds ha sottostimato l'utilizzo della rete, perdendo parte dell'attività.

Grafico di rete SolarWinds – mostra il throughput di rete con alcuni vuoti nei dati

Grafico di rete New Relic – mostra dati completi di ricezione e trasmissione di rete

Grafico di rete Datadog – mostra una cattura accurata del traffico di rete

La granularità della misurazione è rimasta coerente con la CPU: SolarWinds e Datadog campionavano ogni minuto, New Relic ogni 2 minuti.

Prestazioni degli Allarmi

Abbiamo configurato lo stesso allarme su tutte e tre le piattaforme: invia una notifica se l'utilizzo della memoria supera il 50% per 1 minuto. Quindi abbiamo attivato manualmente l'allarme usando lo strumento stress-ng per portare l'utilizzo della memoria al 70%.

Configurazione allarme SolarWinds – mostra la soglia di memoria impostata a >50% per 1 minuto

Configurazione allarme New Relic – mostra modalità guidata con impostazioni della soglia e anteprima della serie temporale

Configurazione allarme Datadog – mostra l'installazione del monitor metrico con dettagli di valutazione

Tutti gli allarmi erano impostati su priorità “Critica”. Abbiamo testato le notifiche via email e Slack.

Configurazione Allarme

New Relic offre i controlli temporali più granulari. Mentre SolarWinds e Datadog richiedono soglie di durata minima di 1 minuto, New Relic ti permette di impostare allarmi per condizioni che durano anche solo 10 secondi. Questa flessibilità aiuta a catturare picchi brevi che potrebbero risolversi prima di raggiungere il limite di 1 minuto su altre piattaforme.

SolarWinds e Datadog richiedono entrambi durate minime di 1 minuto per gli allarmi di soglia.

Canali di Notifica

New Relic e SolarWinds offrono entrambi opzioni di notifica. Datadog ha accettato solo notifiche via email nella nostra configurazione predefinita potrebbe richiedere una configurazione aggiuntiva per altri canali.

Opzioni di notifica New Relic – mostra un elenco esteso tra cui ServiceNow, Webhook, Jira, Slack, Microsoft Teams, Email, PagerDuty

Opzioni di notifica SolarWinds – mostra menu a discesa del servizio con AmazonSNS, Email, Microsoft Teams, New Relic, OpsGenie, PagerDuty, ServiceNow

Velocità di Notifica

Abbiamo avviato il test di stress della memoria. La memoria ha raggiunto il 70% quasi istantaneamente ed è rimasta sopra il 50% per oltre 1 minuto. Ecco quando sono arrivate le notifiche:

Notifiche email:

New Relic – Arrivata per prima

Datadog – Seconda

SolarWinds – Ultima

Notifiche Slack:

Abbiamo testato l'integrazione Slack per New Relic e SolarWinds (Datadog non supportava Slack nella nostra configurazione).

1. New Relic – Consegnata per prima, e includeva pulsanti interattivi direttamente nel messaggio Slack per riconoscere o investigare gli allarmi
2. SolarWinds – Consegnata seconda, ma come notifiche in testo semplice

L'integrazione Slack di New Relic si è distinta. Il formato del messaggio interattivo ti permette di agire senza uscire da Slack.

Notifiche di Risoluzione

Quando l'utilizzo della memoria è tornato alla normalità:

• New Relic ha inviato una notifica di risoluzione
• Datadog ha inviato una notifica di risoluzione
• SolarWinds non ha inviato una notifica di risoluzione

Qualità del Contenuto delle Email

Le email di allarme di Datadog includevano un contesto chiaro: cosa ha attivato l'allarme, i valori attuali e un link diretto alle dashboard rilevanti. Professionali e informative.

Le email di allarme di New Relic seguivano un formato simile con buoni dettagli e chiare chiamate all'azione.

Le email di allarme di SolarWinds erano scarse, con pochi dettagli, formattazione scadente e meno informazioni utili. Le email funzionavano, ma sembravano meno curate rispetto a quelle delle altre due piattaforme.

Configurazione Integrazione Slack

New Relic: Clicca “aggiungi Slack”, autenticati istantaneamente e seleziona i canali. Semplice.

SolarWinds: Clicca “aggiungi Slack”, autenticati e seleziona i canali. Altrettanto semplice.

Entrambe hanno richiesto meno di un minuto per la configurazione.

Confronto Dashboard e Interfaccia Utente

Abbiamo valutato le dashboard MySQL predefinite che ciascuna piattaforma fornisce fuori dalla scatola. Queste non sono visualizzazioni personalizzate, è ciò che vedi immediatamente dopo aver installato l'agente e raccolto dati.

Panoramica Dashboard

SolarWinds si apre direttamente su una dashboard specifica per MySQL dal menu a sinistra. La pagina iniziale mostra:

• Tempo medio di risposta
• Throughput
• Errori di query
• Connessioni attive

Questo è ciò che un amministratore di database o un CTO vuole vedere per primo. Le metriche sono di alto livello, utili e immediatamente aiutano a valutare la salute del database.

Panoramica dashboard MySQL SolarWinds – mostra metriche di qualità del servizio con grafici di tempo di risposta, throughput ed errori

New Relic presenta una dashboard più densa di dati con più grafici che mostrano metriche nel tempo. C'è molta informazione: connessioni al secondo, durata delle query, throughput, ma è organizzata come grafici a serie temporali piuttosto che come riepiloghi dello stato attuale. Ottieni tendenze dettagliate ma meno numeri immediati.

Dashboard MySQL New Relic – mostra grafici di connessioni al database, operazioni, query e throughput

Datadog mostra la dashboard predefinita più minimalista. Mostra alcune metriche di base ma manca della profondità di SolarWinds o del dettaglio delle tendenze di New Relic. Una stranezza: “connessioni fallite” appare in modo prominente in cima a una metrica focalizzata sulla sicurezza che raramente è la prima cosa di cui hai bisogno quando controlli le prestazioni del database.

Dashboard MySQL Datadog – mostra un monitoraggio dell'attività di base con sezioni di prestazioni e throughput

Funzionalità di Analisi Dettagliata

SolarWinds include diverse schede oltre alla panoramica:

• Inventario – Mostra i modelli di query più utilizzati, i tempi di attesa (cosa rallenta le query) e opzioni di filtraggio dettagliate. Puoi vedere quali query consumano più risorse e dove si verificano colli di bottiglia.

• Profiler – Mostra i modelli di query ordinati per tempo di esecuzione totale e consumo di CPU. Questo è fondamentale per l'ottimizzazione: puoi identificare quali tipi di query ti costano di più e dare priorità alle correzioni di conseguenza. Le opzioni di ordinamento e filtraggio rendono facile trovare query problematiche.

• Salute – Valuta la salute complessiva del database e segnala problemi. Durante il nostro test con funzionamento normale, mostrava verde.

• Query – Elenca tutte le query, raggruppate per modello, con un'estesa possibilità di filtraggio. Clicca su qualsiasi query per vedere quante volte è stata eseguita, il tempo medio di esecuzione e altre statistiche.

• Risorse – Mostra metriche a livello di host (CPU, memoria, disco) insieme alle metriche MySQL. Questo contesto aiuta a distinguere tra problemi del database e problemi dell'infrastruttura sottostante.

• Consulenti – Fornisce raccomandazioni per miglioramenti delle prestazioni, della sicurezza e della configurazione. Questa funzionalità non esiste nelle dashboard predefinite di New Relic o Datadog. SolarWinds suggerisce attivamente ottimizzazioni invece di mostrare semplicemente dati.

New Relic organizza le informazioni in modo diverso. La dashboard si concentra su visualizzazioni a serie temporali, molti grafici che mostrano tendenze. Puoi approfondire periodi specifici e vedere analisi dettagliate, ma c'è meno enfasi sui dati tabulari o sui riepiloghi dello stato attuale. L'interfaccia sembra più adatta per esplorare modelli storici che per ottenere risposte immediate sullo stato attuale.

Datadog mantiene la dashboard più semplice. Mostra metriche MySQL di base e, utilmente, include il consumo delle risorse dell'host sulla stessa pagina. Tuttavia, manca delle funzionalità di analisi e ottimizzazione a livello di query che SolarWinds fornisce.

Dashboard di Monitoraggio Host

Abbiamo anche controllato la dashboard generale di monitoraggio host di ciascuna piattaforma (non specifica per MySQL).

SolarWinds fornisce esattamente ciò di cui un amministratore di database ha bisogno: un'interfaccia funzionale e organizzata focalizzata su informazioni utili di MySQL piuttosto che su estetica visiva.

New Relic presenta una vista pulita e non affollata. Le metriche chiave sono facili da individuare e l'interfaccia non ti sovraccarica di informazioni. È elegante e moderna ma ancora funzionale.

Datadog mostra informazioni dettagliate, ma con un layout più affollato. Sono disponibili metriche avanzate, ma ci sono meno numeri riassuntivi immediati. La presentazione visiva è semplice ma meno curata rispetto a SolarWinds.

Funzionalità Potenziate dall'AI

Tutte e tre le piattaforme hanno integrato funzionalità potenziate dall'AI come caratteristiche standard:

SolarWinds include ora analisi predittive nella scheda Consulenti, fornendo raccomandazioni proattive basate sull'analisi AI dei modelli di query e delle tendenze delle risorse.

New Relic ha potenziato il suo rilevamento di anomalie con modelli di machine learning che stabiliscono automaticamente basi di riferimento e segnalano deviazioni statistiche piuttosto che soglie fisse.

Datadog offre analisi delle cause profonde potenziate dall'AI che correlano le metriche del database con le prestazioni dell'applicazione e i dati dell'infrastruttura per accelerare la risoluzione dei problemi.

Queste funzionalità AI rappresentano lo spostamento dell'industria verso un'osservabilità autonoma, in cui i sistemi possono prevedere e prevenire problemi invece di limitarsi a reagire³ .

Dettaglio a Livello di Query

È qui che SolarWinds si distingue dalla concorrenza.

Quando selezioni un modello di query specifico in SolarWinds, ottieni statistiche avanzate:

• Esecuzioni totali
• Tempo medio di esecuzione
• Dettaglio del consumo di CPU
• Tempi di attesa del blocco
• Righe esaminate vs. righe restituite e altro

New Relic e Datadog mostrano entrambi metriche di query, ma il livello di dettaglio e facilità di navigazione non corrisponde a quello degli strumenti dedicati di profilazione delle query di SolarWinds.

Monitoraggio MySQL Avanzato: I moderni deployment MySQL beneficiano di capacità migliorate dello schema delle prestazioni e di approfondimenti avanzati sull'esecuzione delle query. Le organizzazioni che sfruttano queste funzionalità migliorate riportano significativi miglioramenti delle prestazioni, raggiungendo fino al 42% di riduzione del tempo di esecuzione delle query attraverso strategie di monitoraggio ottimizzate⁴ .

Cosa abbiamo testato

Abbiamo distribuito agenti da SolarWinds, New Relic e Datadog sullo stesso server per monitorare un'istanza MySQL. Ogni strumento ha seguito il suo processo completo di installazione e abbiamo monitorato:

• Come il flusso di onboarding ti guida attraverso la configurazione
• Cosa richiede il processo di installazione
• Il consumo di risorse dell'agente (utilizzo di memoria e CPU)
• L'accuratezza delle metriche durante il carico del database
• La configurazione degli allarmi e la velocità delle notifiche
• L'usabilità della dashboard e l'architettura delle informazioni

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Ambiente di Test

Tutti i test sono stati eseguiti su un'istanza Amazon EC2 m6i.xlarge con le seguenti specifiche:

• Processore: Intel Xeon 8375C (Ice Lake)
• vCPU: 4 core
• Memoria: 16 GB
• Archiviazione: 128 GB con 3.000 IOPS e 125 MB/s di throughput

Abbiamo condotto tre tipi di test:

1. Monitoraggio senza carico – Agenti in esecuzione con MySQL inattivo (6 minuti)
2. Monitoraggio con carico elevato – Agenti in esecuzione durante un'importazione di database da 26 GB (circa 2,5 ore)
3. Funzionalità di allarme – Configurazione degli allarmi, disponibilità dei canali e qualità degli allarmi
4. Test della velocità degli allarmi – Velocità di consegna delle notifiche via email e Slack
5. Valutazione della dashboard– Valutazione della funzionalità dell'interfaccia e dell'architettura delle informazioni

Le organizzazioni che pianificano valutazioni simili dovrebbero notare che i budget per l'osservabilità sono sempre più protetti, con la maggior parte delle imprese che considera il monitoraggio del database come infrastruttura critica piuttosto che strumentazione opzionale⁵ .

Metodologia

Abbiamo testato ogni piattaforma in condizioni identiche per garantire un confronto equo.

Installazione: Abbiamo iniziato con installazioni fresche degli agenti sullo stesso server. Abbiamo seguito il flusso di onboarding predefinito di ogni piattaforma senza configurazione avanzata. Abbiamo documentato ogni passaggio, inclusi screenshot.

Monitoraggio delle risorse: Abbiamo eseguito script personalizzati per raccogliere CPU, memoria, I/O del disco e utilizzo della rete dell'agente ogni 2 secondi. Testato in due scenari: MySQL inattivo e durante un'importazione di database da 26 GB.

Accuratezza delle metriche: Abbiamo eseguito un'importazione del database per stressare il sistema e valutato con quale accuratezza ciascuna piattaforma misurava l'utilizzo della CPU, il consumo di memoria e il traffico di rete rispetto ai valori effettivi del sistema.

Avviso: Abbiamo configurato allarmi identici (memoria >50% per 1 minuto) su tutte le piattaforme. Abbiamo usato stress-ng per attivare l'allarme portando la memoria al 70%. Abbiamo misurato il tempo di consegna delle notifiche e testato più canali.

Valutazione della dashboard: Abbiamo valutato le dashboard predefinite fuori dalla scatola immediatamente dopo la configurazione. Nessuna configurazione personalizzata, abbiamo valutato ciò che ogni piattaforma fornisce automaticamente.

Tutti i test hanno utilizzato impostazioni predefinite. Queste piattaforme offrono opzioni di personalizzazione estese, ma ci siamo concentrati sull'esperienza del primo giorno: ciò che ottieni quando installi l'agente e inizi a raccogliere dati.

Nota sulla Personalizzazione

Tutte e tre le piattaforme ti permettono di creare dashboard personalizzate. Puoi trascinare e rilasciare widget, aggiungere le tue query e creare esattamente le visualizzazioni di cui hai bisogno. La nostra valutazione si è concentrata sulle dashboard predefinite fuori dalla scatola perché è ciò che utilizzerai nelle prime ore o giorni con una nuova piattaforma di monitoraggio.

SolarWinds fornisce analisi a livello di query e funzionalità di ottimizzazione che non esistono nelle dashboard predefinite di New Relic o Datadog o persino nei loro costruttori di dashboard personalizzati. La scheda Profiler, la funzionalità Consulenti e i dettagliati breakdowns dell'esecuzione delle query sono unici nell'approccio di SolarWinds al monitoraggio MySQL.

Contesto Industriale

Il panorama del monitoraggio del database è evoluto significativamente all'inizio del 2026, con diverse tendenze chiave che influenzano la selezione della piattaforma:

Osservabilità Potenziata dall'AI: Tutte e tre le piattaforme ora incorporano rilevamento di anomalie guidato dall'AI e analisi predittive come funzionalità standard. Le organizzazioni riportano che il 96% dei leader IT si aspetta che la spesa per l'osservabilità rimanga stabile o cresca, con il 62% che pianifica aumenti⁶ .

Consolidamento degli Strumenti: L'84% delle organizzazioni sta attivamente consolidando gli strumenti di osservabilità, con il 41% che ha già ridotto il numero di piattaforme e un altro 43% che sta valutando il consolidamento⁷ . Questa tendenza rende le piattaforme complete come quelle testate qui sempre più preziose.

Funzionalità MySQL Avanzate: Le versioni moderne di MySQL offrono funzionalità migliorate dello schema delle prestazioni e capacità avanzate di analisi delle query, con organizzazioni che raggiungono fino al 42% di miglioramento del tempo di esecuzione delle query attraverso tecniche di monitoraggio migliorate⁸ .

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Collegamenti di riferimento

1.

Observability trends for 2026: Maturity, cost control, and driving business value | Elastic Blog

Elastic

2.

SolarWinds Observability | SolarWinds Observability SaaS release notes

3.

Observability Trends 2026 | IBM

4.

Database Observability: Monitoring Queries and Performance · Technical news about AI, coding and all

5.

2026 Observability & AI Trends Powering Autonomous IT

LogicMonitor

6.

2026 Observability & AI Trends Powering Autonomous IT

LogicMonitor

7.

2026 Observability & AI Trends Powering Autonomous IT

LogicMonitor

8.

Database Observability: Monitoring Queries and Performance · Technical news about AI, coding and all

Sedat Dogan

CTO

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Sedat è un leader nel settore della tecnologia e della sicurezza informatica, con esperienza nello sviluppo software, nella raccolta di dati web e nella sicurezza informatica. Sedat: - Ha 20 anni di esperienza come hacker etico e guru dello sviluppo, con una vasta competenza nei linguaggi di programmazione e nelle architetture server. - È consulente di dirigenti di alto livello e membri del consiglio di amministrazione di aziende con operazioni tecnologiche ad alto traffico e di importanza critica, come le infrastrutture di pagamento. - Possiede una solida competenza commerciale oltre alla sua competenza tecnica.

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Sena Sezer

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Sena è un'analista di settore presso AIMultiple. Ha conseguito la laurea triennale presso l'Università di Bogazici.

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