Monitoraggio MySQL: SolarWinds vs New Relic vs Datadog
Abbiamo installato tre piattaforme di monitoraggio di database su un sistema pulito con MySQL per vedere come gestiscono il monitoraggio del database da zero.
Abbiamo esaminato: facilità di configurazione, esperienza di onboarding, consumo di risorse dell'agente, accuratezza nella misurazione delle metriche ed efficacia dei sistemi di notifica degli avvisi quando si verificano problemi sotto carichi di lavoro reali del database.
Risultati Benchmark degli Strumenti di Monitoraggio delle Prestazioni MySQL
Piattaforma | Tempo di configurazione | Profilazione delle query | Accuratezza delle operazioni | Velocità degli avvisi | Ideale per |
|---|---|---|---|---|---|
8 min | ✅ | ✅ 5.000/5.000 (100%) | 3° | Ottimizzazione del database | |
New Relic | 8 min | ❌ | ❌ 3.847/5.000 (23% sottostima) | 1° | Monitoraggio delle app |
Datadog | 12 min | ❌ | Non chiaro | 2° | Monitoraggio dell'infrastruttura |
Vedi la metodologia completa dei nostri test MySQL e i risultati.
SolarWinds è stata l'unica piattaforma con profilazione a livello di query, identificando query lente, indici mancanti e colli di bottiglia delle prestazioni. Ha inoltre tracciato con precisione ogni operazione del database durante il nostro test di importazione da 26GB.
New Relic ha inviato gli avvisi più rapidamente ma ha significativamente sottostimato le operazioni e non ha fornito analisi delle query.
Datadog ha richiesto la configurazione più manuale e ha offerto solo metriche di base.
Puoi anche vedere come queste piattaforme monitorano MongoDB. La nostra analisi riflette il panorama dell'osservabilità del 2026, in cui 60% delle organizzazioni ora caratterizza le proprie pratiche di monitoraggio come mature o esperte, in aumento rispetto al 41% precedente. Il cambiamento verso l'osservabilità dei database guidata dall'IA e il consolidamento degli strumenti rende la selezione della piattaforma sempre più strategica1.
Esperienza di installazione e onboarding
1. SolarWinds
SolarWinds si apre con una domanda: cosa vuoi monitorare?
Quando selezioni le prestazioni del database, i database supportati vengono mostrati in anticipo.
Dopo aver selezionato MySQL, la piattaforma verifica se ci sono già agenti in esecuzione.
Una caratteristica è emersa: se hai un agente Kubernetes installato, SolarWinds rileva automaticamente i database in esecuzione nel cluster. Puoi selezionarli senza configurazione manuale.
SolarWinds offre più metodi di installazione:
- Rilevamento automatico (rileva automaticamente sistema operativo e versione)
- Installazione manuale specificando il sistema operativo
- Script di automazione (Ansible, Chef, Puppet, SaltStack)
- Immagine Docker
- Distribuzione dell'agente Kubernetes
- Integrazione OpenTelemetry (aggiunta a gennaio 2026)2
Abbiamo selezionato l'opzione consigliata: installazione tramite script.
Lo script di installazione è semplice. SolarWinds ti chiede innanzitutto di creare una chiave API, poi ti consente di specificare un hostname per la tua istanza.
Dopo aver creato la chiave API, specifichi un hostname per l'istanza. L'abbiamo chiamata “AIMULTIPLE-MYSQL” e abbiamo abilitato il monitoraggio dell'host per tracciare le metriche del server insieme alle statistiche del database.
Copia lo script, eseguilo sul server e l'agente si installa. Lo script include automaticamente la chiave API, quindi non è necessaria alcuna configurazione aggiuntiva.
Ci aspettavamo di vedere una conferma ‘installato con successo’, ma non appare nulla. L'esecuzione del comando è completata e ti rimane da supporre che abbia funzionato.
Dopo l'installazione, SolarWinds offre di abilitare il monitoraggio dei log per tutti i log del server. Abbiamo saltato questo passaggio.
Poi presenta modelli di avviso predefiniti. Si tratta di avvisi a livello di host (CPU, memoria, disco) poiché abbiamo abilitato in precedenza il monitoraggio dell'host. In questa fase non compaiono avvisi specifici per MySQL, anche se stiamo configurando il monitoraggio del database.
La parte confusa: SolarWinds ha installato il suo agente di base, non l'agente di monitoraggio MySQL. Devi tornare indietro e aggiungere il monitoraggio del database separatamente. L'interfaccia non lo chiarisce durante la configurazione iniziale.
Ora SolarWinds chiede le credenziali MySQL. L'interfaccia potrebbe essere più chiara, poiché non spiega in anticipo quali autorizzazioni sono necessarie per l'utente di monitoraggio.
Ma ecco la parte interessante: quando inserisci nome utente e password, SolarWinds genera uno script SQL completo per creare quell'utente con tutte le autorizzazioni necessarie.
Il problema: la schermata precedente non menziona l'esistenza di questo script. Nel nostro test, abbiamo creato un utente di monitoraggio manualmente, solo per scoprire in seguito che SolarWinds genera automaticamente lo script di creazione.
Lo script SQL generato crea l'utente, concede l'accesso allo schema delle prestazioni e configura tutte le autorizzazioni richieste. Copia questi comandi, eseguili in MySQL, quindi applica le modifiche di configurazione MySQL consigliate.
Una incongruenza: il campo del nome utente predefinito visualizza “utente su [system hostname]” invece dell'hostname specificato durante l'installazione dell'agente. Nel nostro caso, abbiamo chiamato l'istanza “AIMULTIPLE-MYSQL” durante la configurazione, ma l'interfaccia ha mostrato il vero hostname del server.
Dopo aver eseguito i comandi SQL e aggiornato la configurazione di MySQL, fai clic su “Osserva database”.
La dashboard appare, vuota e pronta a raccogliere dati.
Scopri l'osservabilità del database SolarWinds con monitoraggio MySQL approfondito e profilazione delle query. Esplora SolarWinds.
Visita il sito web2. New Relic
New Relic adotta un approccio diverso. Invece di chiedere cosa monitorare, inizia con l'installazione dell'agente.
Dopo aver effettuato l'accesso, la schermata di onboarding richiede di installare prima l'agente. Seleziona Linux come sistema operativo.
Poiché non esiste ancora una chiave API, New Relic chiede di crearne una.
La piattaforma genera automaticamente la chiave e fornisce immediatamente lo script di installazione.
L'interfaccia include un'utile opzione: “rispondi automaticamente sì a tutte le richieste.” Abilita questa opzione per un'installazione più fluida.
L'esecuzione dello script sul server rivela qualcosa di interessante: l'agente di New Relic esegue la scansione del sistema durante l'installazione e rileva automaticamente MySQL. Tenta di installare l'integrazione MySQL da solo, senza intervento dell'utente. Ma l'installazione fallisce.
Selezionando l'installazione “on-host automatizzata”, New Relic chiede di creare una nuova chiave API o di usarne una esistente. Scegliere di usare la chiave esistente non offre un menu a discesa; richiede di incollare manualmente la chiave. Questo rende più semplice creare una nuova chiave, ed è ciò che abbiamo fatto.
L'opzione di monitoraggio delle query lente è un bel tocco.
Ma ecco una richiesta insolita: New Relic chiede di specificare il tipo di database: self-hosted, RDS o Aurora. L'agente è già installato sul server e ha rilevato MySQL in precedenza. Dovrebbe conoscere il tipo di distribuzione.
New Relic fornisce un altro script di installazione.
Durante l'installazione, la CLI richiede le credenziali di accesso MySQL. A differenza di SolarWinds, che fornisce uno script SQL nell'interfaccia, New Relic chiede direttamente la password di root nel terminale.
Il prompt iniziale suggerisce di usare root, cosa che la maggior parte degli utenti non fornirà nemmeno in un ambiente di test.
La confusione: sta chiedendo le credenziali di root per creare automaticamente un utente di monitoraggio, non per usare root per il monitoraggio. L'interfaccia dovrebbe presentare due opzioni chiare: “Creerò io stesso l'utente” o “Crea automaticamente l'utente (richiede la password di root).”
Controllando il database si conferma che esiste un utente “newrelic”. Ma New Relic non mostra quali autorizzazioni ha questo utente. La trasparenza qui aiuterebbe a visualizzare le autorizzazioni concesse (ad esempio, “Creato utente ‘newrelic’ con autorizzazioni SELECT, PROCESS e REPLICATION CLIENT”) quando si richiede l'accesso root, stabilendo così aspettative più chiare.
Dopo il completamento dell'installazione, ci aspettavamo di vedere una dashboard specifica per MySQL. Invece, l'interfaccia ha mostrato una dashboard generica con opzioni per creare visualizzazioni personalizzate. Non è apparsa automaticamente alcuna dashboard MySQL predefinita.
Il processo di configurazione non ha chiarito se:
- Una dashboard MySQL sarebbe apparsa in seguito dopo la raccolta dei dati
- Dovevamo crearne una manualmente
- Abbiamo saltato un passaggio di configurazione
Abbiamo atteso per vedere se una dashboard si sarebbe popolata con i dati nel tempo.
Riepilogo dell'installazione
Tempo di completamento: ~8 minuti
Complessità: Bassa (creazione automatica dell'utente)
Punti di forza: Configurazione più rapida, creazione automatica dell'utente, installazione in un'unica fase
Punti deboli: Richiesta poco chiara della password di root, nessuna dashboard MySQL predefinita, percorso di configurazione manuale non ovvio
Datadog
L'approccio di Datadog è il più pratico delle tre piattaforme.
Dopo l'accesso, l'interfaccia richiede di installare prima l'agente di base. Sono disponibili più metodi di distribuzione. Abbiamo selezionato Linux per l'installazione.
Datadog richiede una chiave API. Crearne una è semplice; il processo avanza automaticamente.
Copia lo script di installazione ed eseguilo sul server.
L'agente si installa rapidamente. Ma a differenza di SolarWinds o New Relic, non succede nulla dopo: nessun rilevamento di MySQL, nessun prompt per configurare il monitoraggio del database. Abbiamo dovuto navigare manualmente nel Marketplace e cercare MySQL.
Dopo aver selezionato l'integrazione MySQL, appare un pop-up con le istruzioni di installazione.
Datadog fornisce una checklist:
- Crea un utente di monitoraggio in MySQL
- Concedi le autorizzazioni
- Scrivi un file di configurazione YAML
- Posizionalo in `/etc/datadog-agent/conf.d/mysql.d/conf.yaml`
Il percorso del file di configurazione non è mostrato in modo evidente nell'interfaccia. Devi sapere dove Datadog memorizza le configurazioni delle integrazioni, oppure scorrere la documentazione per trovarlo.
Questo approccio è più avanzato e tecnico rispetto alla configurazione guidata dall'interfaccia di SolarWinds o alla creazione automatica dell'utente di New Relic. Modifichi i file manualmente e riavvii i servizi dalla riga di comando. Abbiamo creato l'utente MySQL con le autorizzazioni richieste, scritto il file di configurazione YAML, posizionato nella directory corretta e riavviato l'agente Datadog per completare la configurazione.
Dopo il riavvio, la dashboard Datadog è apparsa con metriche MySQL di base pronte per raccogliere dati.
Riepilogo dell'installazione
- Tempo di completamento: ~12 minuti
- Complessità: Alta (configurazione YAML manuale, nessuna configurazione guidata)
- Punti di forza: Controllo completo sulla configurazione, funziona bene se conosci già Datadog
- Punti deboli: Nessun rilevamento automatico, richiede modifica manuale dei file, non adatto ai principianti, percorso file non evidente nell'interfaccia
Nota: Questo copre il percorso di installazione di base. Datadog, SolarWinds e New Relic offrono molte opzioni di configurazione aggiuntive per il monitoraggio avanzato. Questi test si sono concentrati sull'esperienza di onboarding predefinita.
Consumo delle risorse dell'agente
Abbiamo testato l'uso delle risorse dell'agente in due scenari: carico zero sul database (monitoraggio inattivo) e carico pesante (durante un'importazione di database da 26 GB). Entrambi i test sono stati eseguiti per circa 6-7 minuti con tutti e tre gli agenti che raccoglievano dati simultaneamente.
Consumo di CPU
- Il consumo di CPU è rimasto minimo per tutti gli agenti. Sotto carico pesante del database, l'uso medio è rimasto ben al di sotto dell'1% per tutte e tre le piattaforme.
- Datadog ha mostrato il picco più alto al 3.20% durante il carico pesante, ma questi picchi sono stati brevi e poco frequenti. Tutti e tre gli agenti hanno trascorso la maggior parte del tempo inattivi o con utilizzo di CPU inferiore allo 0.5%.
Utilizzo della memoria
- New Relic ha consumato significativamente meno memoria, circa 3-5x in meno rispetto alle altre due piattaforme. L'uso della memoria è rimasto stabile sia negli scenari inattivi che in quelli di carico pesante per tutti e tre gli agenti.
I/O del disco
Carico zero
Carico pesante
I modelli di I/O del disco hanno mostrato caratteristiche distinte per ciascun agente:
- Datadog ha letto di più dal disco ma ha scritto di meno. Ciò suggerisce un accesso al disco più frequente per il recupero dei dati con buffering locale minimo.
- SolarWinds ha scritto significativamente più dati localmente rispetto agli altri due, circa 2-3x in più. Ciò indica un buffering locale aggressivo o una registrazione più dettagliata.
- New Relic ha bilanciato letture e scritture, eseguendo il minor numero di letture dal disco mantenendo un'attività di scrittura moderata.
È interessante notare che l'I/O del disco è effettivamente diminuito leggermente sotto carico pesante del database per tutti e tre gli agenti. L'attività del disco degli agenti non è aumentata con il carico di lavoro del database; hanno mantenuto modelli coerenti indipendentemente dal carico di lavoro di MySQL.
Accuratezza delle metriche
Abbiamo eseguito un'importazione di database da 26 GB per stressare il sistema e valutare con quanta precisione ciascuna piattaforma ha misurato il consumo di risorse.
Misurazione della CPU
Tutte e tre le piattaforme hanno tracciato l'uso della CPU durante l'importazione con una precisione simile. SolarWinds e Datadog hanno fornito granularità di 1 minuto, mentre New Relic ha campionato ogni 2 minuti. Le misurazioni erano allineate tra le piattaforme, nessuna discrepanza significativa.
SolarWinds grafico CPU – che mostra un utilizzo di ~45-60% durante l'importazione
Grafico CPU di New Relic – che mostra un andamento simile
Datadog grafico CPU – che mostra un grafico ad area impilata degli stati della CPU
Misurazione della memoria
Questo ha rivelato un problema critico con New Relic.
Durante l'importazione, il server ha consumato circa il 100% della RAM disponibile. Ecco cosa ha riportato ciascuna piattaforma:
SolarWinds: ha mostrato accuratamente un utilizzo della memoria di ~100%
New Relic: ha riportato solo un utilizzo della memoria di ~10%
Datadog grafico memoria – che mostra RAM totale rispetto a RAM utilizzata a ~16GB
New Relic ha completamente mancato il picco di memoria. Non si tratta di un errore di misurazione minore; è un ordine di grandezza fuori scala. Se fai affidamento sugli avvisi di memoria o sulla pianificazione della capacità, questo tipo di imprecisione mina l'intera configurazione di monitoraggio.
Misurazione della rete
New Relic e Datadog hanno catturato accuratamente il traffico di rete durante l'importazione, SolarWinds ha sottostimato l'uso della rete, perdendo parte dell'attività.
SolarWinds grafico di rete – che mostra il throughput di rete con alcune lacune nei dati
Grafico di rete New Relic – che mostra dati completi di ricezione/trasmissione di rete
Datadog grafico di rete – che mostra un'acquisizione accurata del traffico di rete
La granularità della misurazione è rimasta coerente con la CPU: SolarWinds e Datadog hanno campionato ogni minuto, New Relic ogni 2 minuti.
Prestazioni degli avvisi
Abbiamo configurato lo stesso avviso su tutte e tre le piattaforme: invia una notifica se l'utilizzo della memoria supera il 50% per 1 minuto. Poi abbiamo attivato l'avviso manualmente utilizzando lo strumento stress-ng per portare l'utilizzo della memoria al 70%.
SolarWinds configurazione avvisi – che mostra la soglia di memoria impostata su >50% per 1 minuto
Configurazione avvisi New Relic – che mostra la modalità guidata con impostazioni di soglia e anteprima delle serie temporali
Datadog configurazione avvisi – che mostra la configurazione del monitor metrico con i dettagli di valutazione
Tutti gli avvisi sono stati impostati con priorità “Critica”. Abbiamo testato le notifiche via email e Slack.
Configurazione degli avvisi
New Relic offre i controlli di temporizzazione più granulari. Mentre SolarWinds e Datadog richiedono soglie di durata minima di 1 minuto, New Relic consente di impostare avvisi per condizioni che durano anche solo 10 secondi. Questa flessibilità aiuta a rilevare brevi picchi che potrebbero risolversi prima di raggiungere il limite di 1 minuto su altre piattaforme.
SolarWinds e Datadog richiedono entrambi durate minime di 1 minuto per gli avvisi di soglia.
Canali di notifica
New Relic e SolarWinds offrono entrambi opzioni di notifica. Datadog ha accettato solo notifiche email nella nostra configurazione predefinita; potrebbe richiedere configurazioni aggiuntive per altri canali.
Opzioni di notifica New Relic – che mostra un ampio elenco tra cui ServiceNow, Webhook, Jira, Slack, Microsoft Teams, Email, PagerDuty
SolarWinds opzioni di notifica – che mostra il menu a discesa dei servizi con AmazonSNS, Email, Microsoft Teams, New Relic, OpsGenie, PagerDuty, ServiceNow
Velocità di notifica
Abbiamo avviato il test di stress della memoria. La memoria ha raggiunto il 70% quasi istantaneamente ed è rimasta sopra il 50% per oltre 1 minuto. Ecco quando sono arrivati gli avvisi:
Notifiche email:
New Relic – Primo ad arrivare
Datadog – Secondo
SolarWinds – Ultimo
Notifiche Slack:
Abbiamo testato l'integrazione Slack per New Relic e SolarWinds (Datadog non supportava Slack nella nostra configurazione).
- New Relic – Consegnato per primo e includeva pulsanti interattivi direttamente nel messaggio Slack per riconoscere o indagare gli avvisi
- SolarWinds – Consegnato per secondo, ma come notifiche di testo semplice
L'integrazione Slack di New Relic si è distinta. Il formato del messaggio interattivo consente di agire senza uscire da Slack.
Notifiche di risoluzione
Quando l'utilizzo della memoria è tornato alla normalità:
- New Relic ha inviato una notifica di risoluzione
- Datadog ha inviato una notifica di risoluzione
- SolarWinds non ha inviato una notifica di risoluzione
Qualità del contenuto delle email
Le email di avviso di Datadog includevano un contesto chiaro: cosa ha attivato l'avviso, i valori attuali e un collegamento diretto alle dashboard pertinenti. Professionali e informative.
Le email di avviso di New Relic seguivano un formato simile con buoni dettagli e chiare call to action.
Le email di avviso di SolarWinds erano scarne, con dettagli minimi, formattazione scadente e informazioni meno utilizzabili. Le email funzionavano, ma apparivano meno curate rispetto a quelle delle altre due piattaforme.
Configurazione dell'integrazione Slack
New Relic: fai clic su “aggiungi Slack”, autenticati immediatamente e seleziona i canali. Semplice.
SolarWinds: fai clic su “aggiungi Slack”, autenticati e seleziona i canali. Altrettanto semplice.
Entrambi hanno richiesto meno di un minuto per la configurazione.
Confronto dashboard e interfaccia
Abbiamo valutato le dashboard MySQL predefinite fornite da ciascuna piattaforma immediatamente. Non si tratta di viste personalizzate, ma di ciò che vedi subito dopo aver installato l'agente e raccolto dati.
Panoramica della dashboard
SolarWinds si apre direttamente su una dashboard specifica per MySQL dal menu a sinistra. La pagina iniziale mostra:
- Tempo medio di risposta
- Throughput
- Errori di query
- Connessioni attive
Questo è ciò che un amministratore di database o un CTO vuole vedere per primo. Le metriche sono di alto livello, utilizzabili e immediatamente utili per valutare lo stato del database.
SolarWinds panoramica della dashboard MySQL – che mostra le metriche di Quality of Service con grafici di tempo di risposta, throughput ed errori
New Relic presenta una dashboard più densa di dati con più grafici che mostrano le metriche nel tempo. C'è una grande quantità di informazioni: connessioni al secondo, durata delle query, throughput, ma è organizzata come grafici di serie temporali piuttosto che riepiloghi dello stato attuale. Ottieni tendenze dettagliate ma meno numeri a colpo d'occhio.
Dashboard MySQL di New Relic – che mostra grafici di connessioni, operazioni, query e throughput
Datadog mostra la dashboard predefinita più minimale. Visualizza alcune metriche di base ma manca della profondità di SolarWinds o dei dettagli sulle tendenze di New Relic. Una stranezza: “connessioni fallite” appare in primo piano in cima a una metrica incentrata sulla sicurezza che raramente è la prima cosa di cui hai bisogno quando controlli le prestazioni del database.
Datadog dashboard MySQL – che mostra un monitor di attività di base con sezioni di prestazioni e throughput
Funzionalità di analisi dettagliata
SolarWinds include diverse schede oltre alla panoramica:
- Inventario – Mostra i modelli di query utilizzati più di frequente, i tempi di attesa (cosa sta rallentando le query) e opzioni di filtro dettagliate. Puoi vedere quali query consumano più risorse e dove si verificano i colli di bottiglia.
- Profiler – Visualizza i modelli di query classificati per tempo di esecuzione totale e consumo di CPU. Questo è fondamentale per l'ottimizzazione: puoi identificare quali tipi di query ti costano di più e dare priorità alle correzioni. Le opzioni di ordinamento e filtro semplificano la ricerca delle query problematiche.
- Salute – Valuta lo stato generale del database e segnala i problemi. Durante il nostro test con funzionamento normale, ha mostrato verde.
- Query – Elenca tutte le query, raggruppate per modello, con filtri estesi. Fai clic su qualsiasi query per vedere quante volte è stata eseguita, il tempo medio di esecuzione e altre statistiche.
- Risorse – Mostra metriche a livello di host (CPU, memoria, disco) insieme alle metriche MySQL. Questo contesto aiuta a distinguere tra problemi del database e problemi dell'infrastruttura sottostante.
- Advisor – Fornisce raccomandazioni per migliorare prestazioni, sicurezza e configurazione. Questa funzionalità non esiste nelle dashboard predefinite di New Relic o Datadog. SolarWinds suggerisce attivamente ottimizzazioni invece di limitarsi a visualizzare i dati.
New Relic organizza le informazioni in modo diverso. La dashboard si concentra su visualizzazioni di serie temporali, molti grafici che mostrano le tendenze. Puoi approfondire periodi di tempo specifici e vedere suddivisioni dettagliate, ma c'è meno enfasi sui dati tabellari o sui riepiloghi dello stato attuale. L'interfaccia sembra più adatta a esplorare modelli storici che a ottenere risposte immediate sullo stato attuale.
Datadog mantiene la dashboard più semplice. Mostra metriche MySQL di base e, utilmente, include il consumo di risorse dell'host nella stessa pagina. Tuttavia, manca dell'analisi a livello di query e delle funzionalità di ottimizzazione fornite da SolarWinds.
Dashboard di monitoraggio host
Abbiamo anche controllato la dashboard generale di monitoraggio host di ciascuna piattaforma (non specifica per MySQL).
SolarWinds offre esattamente ciò di cui un amministratore di database ha bisogno: un'interfaccia funzionale e organizzata focalizzata su approfondimenti MySQL utilizzabili piuttosto che sull'estetica.
New Relic presenta una vista pulita e ordinata. Le metriche chiave sono facili da individuare e l'interfaccia non ti sommerge di informazioni. È elegante e moderno ma comunque funzionale.
Datadog mostra informazioni dettagliate, ma con un layout più affollato. Sono disponibili metriche più avanzate, ma ci sono meno numeri di riepilogo a colpo d'occhio. La presentazione visiva è semplice ma meno curata di SolarWinds.
Funzionalità potenziate dall'IA
Tutte e tre le piattaforme hanno integrato funzionalità basate sull'IA come caratteristiche standard:
SolarWinds ora include analisi predittive nella scheda Advisor, fornendo raccomandazioni proattive basate sull'analisi IA dei modelli di query e delle tendenze delle risorse.
New Relic ha potenziato il rilevamento delle anomalie con modelli di machine learning che stabiliscono automaticamente le baseline e avvisano su deviazioni statistiche invece di soglie fisse.
Datadog offre analisi della causa principale basata sull'IA che correla le metriche del database con le prestazioni delle applicazioni e i dati dell'infrastruttura per accelerare la risoluzione dei problemi.
Queste funzionalità IA rappresentano lo spostamento del settore verso un'osservabilità autonoma, in cui i sistemi possono prevedere e prevenire i problemi invece di limitarsi a reagire ad essi3.
Dettaglio a livello di query
È qui che SolarWinds si distingue dalla concorrenza.
Quando selezioni un modello di query specifico in SolarWinds, ottieni statistiche avanzate:
- Esecuzioni totali
- Tempo medio di esecuzione
- Suddivisione del consumo di CPU
- Tempi di attesa dei lock
- Righe esaminate rispetto a righe restituite e altro
New Relic e Datadog mostrano entrambi le metriche delle query, ma il livello di dettaglio e la facilità di navigazione non sono paragonabili a quelli degli strumenti di profilazione delle query dedicati di SolarWinds.
Monitoraggio MySQL avanzato: Le moderne distribuzioni MySQL beneficiano di funzionalità migliorate di Performance Schema e di approfondimenti avanzati sull'esecuzione delle query. Le organizzazioni che sfruttano queste funzionalità avanzate segnalano miglioramenti significativi delle prestazioni, con alcune che ottengono una riduzione fino al 42% del tempo di esecuzione delle query attraverso strategie di monitoraggio ottimizzate4.
Cosa abbiamo testato
Abbiamo distribuito gli agenti di SolarWinds, New Relic e Datadog sullo stesso server per monitorare un'istanza MySQL. Ogni strumento ha seguito il suo processo di installazione completo e abbiamo tracciato:
- Come il flusso di onboarding ti guida attraverso la configurazione
- Cosa richiede il processo di installazione
- Consumo di risorse dell'agente (memoria e utilizzo CPU)
- Accuratezza delle metriche durante il carico del database
- Configurazione degli avvisi e velocità di notifica
- Usabilità della dashboard e architettura delle informazioni
Ambiente di test
Tutti i test sono stati eseguiti su un'istanza Amazon EC2 m6i.xlarge con le seguenti specifiche:
- Processore: Intel Xeon 8375C (Ice Lake)
- vCPU: 4 core
- Memoria: 16 GB
- Archiviazione: 128 GB con 3.000 IOPS e throughput di 125 MB/s
Abbiamo condotto tre tipi di test:
- Monitoraggio a carico zero – Agenti in esecuzione con MySQL inattivo (6 minuti)
- Monitoraggio sotto carico pesante – Agenti in esecuzione durante un'importazione di database da 26 GB (circa 2.5 ore)
- Funzionalità di avviso – Configurazione degli avvisi, disponibilità dei canali e qualità degli avvisi
- Test della velocità degli avvisi – Velocità di consegna delle notifiche via email e Slack
- Valutazione della dashboard – Valutazione della funzionalità dell'interfaccia e dell'architettura delle informazioni
Le organizzazioni che pianificano valutazioni simili dovrebbero notare che i budget per l'osservabilità sono sempre più protetti, con la maggior parte delle aziende che considera il monitoraggio dei database come infrastruttura critica piuttosto che strumentazione opzionale5.
Aggiungi come fonte preferitaMetodologia
Abbiamo testato ciascuna piattaforma utilizzando condizioni identiche per garantire un confronto equo.
Installazione: Avviata con installazioni fresh dell'agente sullo stesso server. Abbiamo seguito il flusso di onboarding predefinito di ciascuna piattaforma senza configurazioni avanzate. Documentato ogni passaggio, inclusi screenshot.
Monitoraggio delle risorse: Eseguiti script personalizzati per raccogliere CPU, memoria, I/O del disco e utilizzo di rete dell'agente ogni 2 secondi. Testati in due scenari: MySQL inattivo e durante un'importazione di database da 26 GB.
Accuratezza delle metriche: Eseguita l'importazione del database per stressare il sistema e valutato con quanta precisione ciascuna piattaforma ha misurato l'uso della CPU, il consumo di memoria e il traffico di rete rispetto ai valori effettivi di sistema.
Avvisi: Configurati avvisi identici (memoria >50% per 1 minuto) su tutte le piattaforme. Utilizzato stress-ng per attivare l'avviso portando la memoria al 70%. Misurato il tempo di consegna delle notifiche e testati più canali.
Valutazione della dashboard: Valutate le dashboard predefinite, out-of-the-box subito dopo la configurazione. Nessuna configurazione personalizzata, abbiamo valutato ciò che ogni piattaforma fornisce automaticamente.
Tutti i test hanno utilizzato impostazioni predefinite. Queste piattaforme offrono ampie opzioni di personalizzazione, ma ci siamo concentrati sull'esperienza del primo giorno: ciò che ottieni quando installi l'agente e inizi a raccogliere dati.
Nota sulla personalizzazione
Tutte e tre le piattaforme consentono di creare dashboard personalizzate. Puoi trascinare e rilasciare widget, aggiungere le tue query e creare esattamente le viste di cui hai bisogno. La nostra valutazione si è concentrata sulle dashboard predefinite, out-of-the-box perché è ciò che userai durante le prime ore o i primi giorni con una nuova piattaforma di monitoraggio.
SolarWinds fornisce funzionalità di analisi e ottimizzazione a livello di query che non esistono nelle dashboard predefinite di New Relic o Datadog, né nei loro builder di dashboard personalizzate. La scheda Profiler, la funzionalità Advisor e i dettagliati breakdown dell'esecuzione delle query sono unici nell'approccio al monitoraggio MySQL di SolarWinds.
Contesto del settore
Il panorama del monitoraggio dei database si è evoluto significativamente all'inizio del 2026, con diverse tendenze chiave che influenzano la selezione della piattaforma:
Osservabilità basata sull'IA: Tutte e tre le piattaforme ora incorporano il rilevamento delle anomalie guidato dall'IA e l'analisi predittiva come funzionalità standard. Le organizzazioni riferiscono che il 96% dei leader IT si aspetta che la spesa per l'osservabilità rimanga stabile o cresca, con il 62% che pianifica aumenti5.
Consolidamento degli strumenti: L'84% delle organizzazioni sta attivamente consolidando gli strumenti di osservabilità, con il 41% che ha già ridotto il numero di piattaforme e un altro 43% che sta valutando il consolidamento5. Questa tendenza rende piattaforme complete come quelle testate qui sempre più preziose.
Funzionalità MySQL avanzate: Le versioni moderne di MySQL offrono funzionalità di performance schema migliorate e capacità avanzate di analisi delle query, con organizzazioni che ottengono fino al 42% di miglioramento del tempo di esecuzione delle query attraverso tecniche di monitoraggio avanzate4.
Ulteriori letture
Top 8 Software di Osservabilità con Prezzi e Confronto delle Funzionalità
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@misc{dogan2026,
author = {Dogan, Sedat and Sezer, Sena},
title = {{Monitoraggio MySQL: SolarWinds vs New Relic vs Datadog}},
year = {2026},
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howpublished = {\url{https://aimultiple.com/mysql-monitoring}},
note = {AIMultiple. Consultato il 12 Giugno 2026}
}Risultati e timestamp di 18 punti dati. Scarica i dati utilizzati in questo articolo come file ZIP contenente 6 file CSV.
Registro delle modifiche
2 aggiornamenti- 2026
Aggiunte funzionalità potenziate dall'IA al corpo principale.
- 2025
Aggiunta una sezione sulla metodologia all'articolo.
Collegamenti di riferimento
- Ha 20 anni di esperienza come hacker white-hat e guru dello sviluppo, con una vasta competenza nei linguaggi di programmazione e nelle architetture dei server.
- È consulente del consiglio di amministrazione presso una società di venture capital che investe in aziende tecnologiche in fase iniziale e presso Ödeal, una piattaforma di pagamento digitale regionale che serve 125.000 commercianti.
- Ha guidato l'infrastruttura tecnologica e la cybersecurity di sette elezioni nazionali ed è stato riconosciuto nella Hall of Fame della cybersecurity da leader tecnologici globali tra cui Twitter.
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