I 60+ principali fornitori di GPU cloud
I fornitori di GPU cloud si dividono in tre livelli. Gli hyperscaler gestiscono ampie piattaforme cloud con l'affitto di GPU come uno dei tanti prodotti. I neocloud specializzati si concentrano su GPU e infrastruttura AI come prodotto principale. I marketplace della comunità aggregano l'inventario da molti piccoli operatori, spesso al minimo della gamma di prezzi pubblicata.
Tracciamo 64 fornitori di GPU cloud e 14 famiglie di modelli GPU curati che coprono oltre 2.500 configurazioni di istanze distinte.
Prezzi per livello di fornitore
Seleziona un modello GPU e un livello di fornitore per confrontare le traiettorie dei prezzi on-demand all'interno di quel livello negli ultimi 23 mesi.
Tabella di confronto dei fornitori
Definizioni delle colonne:
- Modelli: famiglie di modelli GPU distinte offerte da tutti i vendor (NVIDIA + AMD + Intel). H100 e H100 NVL contano come una famiglia.
- Combinazioni: SKU di istanze (GPU model, GPU count) distinte nel catalogo pubblico.
- Livelli di fatturazione: quanti tra On-demand, Spot e 1-year Reserved il fornitore espone (max 3).
- Leading-edge: Sì se il fornitore elenca B200, B300, MI300X o RTX 5090.
Classifica: gli sponsor sono collegati e evidenziati in cima alla tabella. I restanti fornitori sono classificati per profondità del catalogo (colonna Combinazioni) in ordine decrescente.
IONOS
IONOS è una piattaforma cloud europea con sede in Germania. Il catalogo pubblico GPU copre quattro SKU single-GPU:
Lo SKU RTX PRO 6000 Blackwell è una delle poche schede di generazione Blackwell elencate pubblicamente a meno di $2/GPU/ora sul lato UE. IONOS non elenca pubblicamente H100. La fatturazione è solo on-demand, con un tetto massimo mensile pubblicato per ogni SKU. L'hosting e i data center sono nell'UE/SEE, il che è importante per gli acquirenti con requisiti di residenza dei dati GDPR.
Fornitori hyperscaler
Gli hyperscaler gestiscono ampie piattaforme cloud con l'affitto di GPU come uno dei tanti prodotti, insieme a calcolo, archiviazione, rete, identità e servizi gestiti. Tipicamente applicano prezzi 3-6 volte superiori rispetto ai neocloud specializzati per la stessa GPU perché la capacità noleggiata è inclusa con SLA aziendali, certificazioni di conformità e integrazione cross-service.
Amazon Web Services
AWS è il più grande hyperscaler. Il catalogo copre 15 famiglie di modelli GPU e pubblica H100 attraverso la famiglia di istanze p5. Due livelli di fatturazione sono elencati pubblicamente (on-demand e 1-year reserved); i prezzi spot esistono ma vengono gestiti tramite un flusso di richiesta separato. EC2 G7e è stato aggiunto all'inizio del 2026 con NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, inizialmente in us-east-1 e us-east-2.1 2 3
AWS offre anche i propri acceleratori AI (Trainium per l'addestramento, Inferentia per l'inference), che si collocano al di fuori dell'ambito di affitto GPU di questo confronto. SageMaker, Redshift e il più ampio catalogo di servizi gestiti sono motivi comuni per cui le aziende scelgono AWS nonostante il premio tariffario GPU.
È richiesta l'approvazione della quota per la maggior parte dei tipi di istanza GPU. Abbiamo ricevuto una quota per tutti i tipi H100 e A100 entro un giorno dalla richiesta nel nostro trial.
Microsoft Azure
Azure pubblica H100 attraverso la serie ND H100 v5 (H100 SXM); configurazioni H100 PCIe più piccole sono disponibili attraverso la serie NC. Il catalogo copre 10 famiglie di modelli GPU e include B200 (ND B200) e AMD MI300X (ND MI300X v5).4 5
Tutti e tre i livelli di fatturazione sono elencati pubblicamente. Azure ha anche sviluppato il proprio programma di acceleratori AI (Maia) per carichi di lavoro di addestramento interni; quei chip non sono noleggiabili tramite la standard GPU instance API.6
Google Cloud Platform
GCP pubblica la H100 più economica nel livello hyperscaler, ma l'elenco raggruppa tre SKU (a3-highgpu, a3-megagpu, a3-edgegpu) sotto una riga nelle snapshot pubbliche del catalogo. La variante A3 Mega è tipicamente elencata a ~$14.19/GPU/ora mentre A3 Standard si attesta a ~$11.06, e la mediana visibile si sposta quando una variante entra o esce dall'elenco pubblico. Il catalogo copre 10 famiglie di modelli GPU e include B200 attraverso la famiglia A3 Ultra.7
Tutti e tre i livelli di fatturazione sono elencati pubblicamente. GCP offre anche acceleratori TPU (v5p, v6e, Trillium) come linea di prodotti separata al di fuori dell'ambito di affitto GPU di questo confronto.
Oracle Cloud Infrastructure
OCI utilizza un approccio bare-metal-first: la maggior parte delle offerte GPU viene eseguita direttamente sull'hardware host senza un layer di hypervisor. Il catalogo copre 13 famiglie di modelli GPU, inclusi AMD MI300X e MI355X. Tra gli hyperscaler, il bare-metal di default di OCI e il networking di cluster RoCE v2 sono fattori distintivi per carichi di lavoro di addestramento multi-nodo strettamente accoppiati. Cohere, un cliente iniziale, esegue l'addestramento LLM su cluster OCI; Oracle ha anche investito in Cohere come sostenitore strategico.8
Altri cloud generali di livello hyperscaler
OVHcloud (con sede in Francia), Scaleway (Francia, con il supercomputer Nabu 2023 che ospita 1.016 H100 GPUs), DigitalOcean, Vultr e Linode/Akamai completano il livello hyperscaler. Si tratta di piattaforme cloud generiche con l'affitto di GPU come uno dei componenti. Quelle con sede in Europa (OVHcloud, Scaleway, IONOS) sono posizionate per la residenza dei dati UE e le affermazioni di sostenibilità; Scaleway opera interamente su energia rinnovabile in tre regioni UE.9 10 11 12 13 14
Alibaba Cloud è l'unico grande hyperscaler con disponibilità nella Cina continentale. Il catalogo è più ristretto (4 famiglie di modelli GPU) e le aziende UE/USA con carichi di lavoro regolamentati lo escludono tipicamente per motivi di giurisdizione.15
Fornitori neocloud
I neocloud si concentrano su GPU e infrastruttura AI come prodotto principale. Tipicamente undercut i prezzi degli hyperscaler del 50-80% per la stessa GPU perché evitano l'overhead della piattaforma ampia. Il compromesso è un catalogo di servizi più ristretto: calcolo e archiviazione di base sono ben coperti; identità, database gestiti e integrazione cross-service non lo sono.
Lambda Labs
Lambda Labs afferma di servire oltre 10.000 team di ricerca. Il catalogo copre 8 famiglie di modelli GPU ed è GPU-only per design. Lambda Cloud è preconfigurato con PyTorch, TensorFlow, driver CUDA e un notebook Jupyter per istanza, più vicino a "clicca e addestra" rispetto ad altri neocloud. Lambda vende anche hardware GPU direttamente (desktop, server), con le radici storiche dell'azienda. I prezzi sono solo on-demand nell'elenco pubblico; gli impegni di più settimane e più anni sono su preventivo.16
CoreWeave
CoreWeave è il più grande neocloud specializzato ed è stato selezionato come primo fornitore di servizi cloud Elite di NVIDIA. L'azienda afferma di avere 45.000 GPUs nei suoi data center e annovera NVIDIA tra i suoi investitori. Due livelli di fatturazione sono esposti (on-demand e spot). Il catalogo copre 10 famiglie di modelli GPU, inclusi B200 e B300.17
Il programma ARENA di CoreWeave (AI-Ready Native Applications) permette ai clienti di eseguire benchmark di carichi di lavoro di produzione su infrastrutture reali prima di impegnarsi in capacità. I prezzi si collocano più vicino al livello hyperscaler rispetto ad altri neocloud, riflettendo il posizionamento enterprise di fascia alta.
RunPod
RunPod gestisce due livelli: Secure Cloud (bare-metal dedicato) e Community Cloud (bare-metal condiviso a tariffe inferiori senza SLA). Il catalogo copre 18 famiglie di modelli GPU, inclusi AMD MI300X. Tre livelli di fatturazione sono esposti pubblicamente (on-demand, spot e reserved). L'avvio dell'istanza è sub-minute, il più veloce nelle nostre misurazioni.18
Gli aggiornamenti recenti includono il rollback delle release GitHub per gli endpoint Serverless, gli endpoint di bilanciamento del carico in beta e l'integrazione Vercel AI SDK tramite il pacchetto @runpod/ai-sdk-provider. Il catalogo Public Endpoints copre modelli di testo, immagine, video e audio con modelli di distribuzione predefiniti.
Crusoe
Crusoe gestisce data center su gas naturale bloccato e bruciato, un arbitraggio di costi ed emissioni che finanzia una costruzione aggressiva di capacità H100 e B200. Il catalogo copre 9 famiglie di modelli GPU, inclusi AMD MI300X.19
FluidStack, Hyperstack, Nebius
FluidStack aggrega capacità GPU da più operatori di data center. Hyperstack è una delle fonti H100 a prezzo più basso nel livello neocloud con una presenza nel Regno Unito e tre livelli di fatturazione. Nebius ha sede in Europa (Paesi Bassi) con B200 e B300 all'avanguardia nel suo catalogo.20 21 22
Paperspace by DigitalOcean
Paperspace è stato acquisito da DigitalOcean e afferma di servire oltre 650.000 utenti. Il catalogo copre 12 famiglie di modelli GPU. L'interfaccia notebook Jupyter pre-caricata e la gestione visiva delle istanze sono i fattori distintivi storici; gli utenti avanzati tipicamente sostituiscono la GUI con flussi di lavoro Jupyter nativi o SSH.23
Altri neocloud specializzati
TensorDock, CUDO Compute, Hot Aisle (focus su AMD MI300X), Sesterce, Lyceum, Cirrascale (solo reserved, include opzioni Cerebras e Graphcore), Together (livello inference) e Replicate (serverless) completano il livello specializzato. La maggior parte gestisce solo on-demand e si rivolge a piccoli e medi team di sviluppo AI.24 25 26 27 28 29 30 31
Datacrunch e Seeweb (specialisti europei)
Datacrunch è un neocloud con sede in Finlandia che opera al 100% su energia rinnovabile con H100, A100, RTX 6000 e V100 in gruppi da 1, 2, 4 o 8. Seeweb è un neocloud italiano che opera anch'esso al 100% su energia rinnovabile con cinque famiglie di modelli GPU e supporto Terraform per flussi di lavoro infrastructure-as-code.32 33
Aggiungi come fonte preferitaMarketplace della comunità
I marketplace della comunità aggregano capacità GPU da molti piccoli operatori, spesso al minimo della gamma di prezzi pubblicamente elencata. Il compromesso è la variabilità: bare metal condiviso, SLA di uptime meno coerenti e inventario che dipende da quanti operatori host sono online al momento della richiesta.
Vast.ai
Vast.ai aggrega 42 famiglie di modelli GPU e 106 configurazioni multi-GPU distinte, il catalogo più profondo tra tutti i fornitori che tracciamo. Tre livelli di fatturazione sono esposti. Il marketplace offre in asta l'inventario tra molti piccoli operatori host, il che significa che un preventivo sul dashboard riflette la disponibilità corrente e potrebbe non essere valido cinque minuti dopo. Il catalogo include anche hardware legacy (GTX 1080, era K80) che nessun altro fornitore tracciato elenca, utile per sperimentazioni guidate dai costi e carichi di lavoro accademici.34
Salad
Salad gestisce hardware consumer distribuito (PC da gioco che partecipano alla rete durante i tempi di inattività). H100 non è elencato pubblicamente; il catalogo si orienta verso RTX 4090, RTX 5090 e altre schede di fascia consumer al minimo di quelle classi GPU tra tutti i fornitori.35
Theta EdgeCloud
Theta EdgeCloud copre 28 famiglie di modelli GPU attraverso una presenza di rete edge. L'architettura distribuita edge è il fattore distintivo per l'inference sensibile alla regione; i prezzi sono solo on-demand e l'inventario varia per nodo edge.36
Modelli di distribuzione
I servizi di affitto GPU arrivano in tre forme di distribuzione. Ogni forma scambia il controllo per la comodità.
GPU Serverless
I servizi GPU Serverless gestiscono il provisioning, il ridimensionamento e la chiusura a nome dell'acquirente. Il fornitore addebita per secondo o per millisecondo di effettivo utilizzo GPU; i tempi di inattività sono free. La forma è adatta a carichi di lavoro sporadici, inference batch e applicazioni generative-AI irregolari dove l'utilizzo medio è basso.
I fornitori GPU serverless comuni includono Replicate, RunPod Serverless, Modal, Fal.ai e Together. Il throughput per dollaro tipicamente batte le GPU provisionate quando l'utilizzo è sotto il 30-40%; sopra quella soglia, le istanze GPU on-demand o reserved sono più economiche.37 38 39 40 41
GPU Virtuali (vGPU)
Le GPU Virtuali sono la forma più comune. Un hypervisor partiziona una GPU fisica in una o più slice virtuali, ciascuna eseguita all'interno di una macchina virtuale. Tutti i principali hyperscaler e la maggior parte dei neocloud utilizzano questa forma di default. I compromessi: costi prevedibili, ampia disponibilità tra i fornitori e un leggero overhead di latenza dal layer di virtualizzazione.
GPU Bare-metal
I servizi GPU Bare-metal offrono un server GPU fisico dedicato senza layer di virtualizzazione. L'acquirente ottiene l'accesso diretto all'hardware per le massime prestazioni e la minima latenza. La forma si adatta a grandi esecuzioni di addestramento, carichi di lavoro HPC e qualsiasi caso in cui l'overhead di virtualizzazione sia importante. OCI, CoreWeave e Lambda Labs offrono tutte opzioni bare-metal. AWS e Azure lo espongono attraverso specifiche famiglie di istanze (p5d su AWS, serie ND su Azure).
FAQ
Gli hyperscaler gestiscono ampie piattaforme cloud con l'affitto di GPU come una delle tante linee di prodotti. I neocloud specializzati si concentrano su GPU e infrastruttura AI come prodotto principale. Gli hyperscaler applicano prezzi 3-6 volte superiori rispetto ai neocloud per la stessa GPU; il divario riflette i servizi aziendali inclusi piuttosto che il silicio grezzo. Per un confronto sostenuto delle tendenze dei prezzi tra i livelli, vedi l'Indice dei prezzi di affitto GPU Cloud.
Usa serverless quando l'utilizzo medio GPU è sotto il 30-40%, quando i carichi di lavoro sono irregolari o quando l'overhead operativo è un costo superiore rispetto alla tariffa oraria. Le GPU provisionate su un neocloud sono più economiche con un utilizzo elevato sostenuto.
Per carichi di lavoro con requisiti di residenza dei dati UE o acquirenti che servono clienti UE su percorsi sensibili alla latenza, sì. IONOS, OVHcloud, Scaleway, Nebius, Datacrunch e Seeweb sono opzioni con sede in UE. I prezzi tipicamente corrispondono o superano leggermente i neocloud statunitensi; il premio è per la residenza, la giurisdizione e le affermazioni di sostenibilità piuttosto che per il calcolo grezzo.
Ulteriori letture
- Benchmark Multi-GPU: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
- I 30 principali fornitori di GPU Cloud e le loro GPU
- Benchmark di Concorrenza GPU
- I 25+ principali produttori di chip AI: NVIDIA e i suoi concorrenti
- Indice dei prezzi di affitto GPU Cloud
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Commenti 4
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Nice article, Cem! Could you add Koyeb and a few other serverless GPU providers?
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