I migliori 70+ fornitori di Cloud GPU

I fornitori di Cloud GPU si dividono in tre livelli. Gli hyperscaler gestiscono ampie piattaforme cloud con il noleggio di GPU come un prodotto tra molti. I neocloud specializzati si concentrano su GPU e infrastruttura IA come prodotto principale. I marketplace comunitari aggregano l'inventario di molti piccoli operatori, spesso al minimo della fascia di prezzo pubblicata.

Tabella di confronto dei fornitori

Definizioni delle colonne:

• Modelli: famiglie di modelli GPU distinte offerte da tutti i fornitori (NVIDIA + AMD + Intel). H100 e H100 NVL contano come un'unica famiglia.
• Combinazioni: SKU di istanza distinti (modello GPU, numero di GPU) nel catalogo pubblico.
• Livelli di fatturazione: quanti tra On-demand, Spot e Riservato 1 anno il fornitore espone (max 3).
• Avanguardia: Sì se il fornitore elenca B200, B300, MI300X o RTX 5090.

Classifica: Gli abbonati sono collegati ed evidenziati in cima alla tabella. I restanti fornitori sono classificati per ampiezza del catalogo (colonna Combinazioni) in ordine decrescente.

IONOS

IONOS è una piattaforma cloud europea con sede in Germania. Il catalogo pubblico di GPU copre quattro SKU a GPU singola:

Lo SKU RTX PRO 6000 Blackwell è una delle poche schede di generazione Blackwell pubblicamente elencate a meno di $2/GPU/ora sul lato UE.

IONOS gestisce anche un livello di server GPU dedicati con NVIDIA H100/H200 a $3,990/mese e NVIDIA L40s o Intel Gaudi 2 e 3 su richiesta. I quattro SKU orari sopra indicati sono solo on-demand, con un limite massimo mensile pubblicato su ciascuno. Hosting e data center sono nell'UE/SEE, il che è importante per gli acquirenti con requisiti di residenza dei dati GDPR.

Fornitori hyperscaler

Gli hyperscaler gestiscono ampie piattaforme cloud con il noleggio di GPU come un prodotto tra molti, insieme a calcolo, storage, networking, identità e servizi gestiti. In genere applicano prezzi 3-6x superiori ai neocloud specializzati per la stessa GPU perché la capacità noleggiata include SLA aziendale, certificazioni di conformità e integrazione tra servizi.

Amazon Web Services

AWS è il più grande hyperscaler. Il catalogo comprende 18 famiglie di modelli GPU e pubblica H100 attraverso la famiglia di istanze p5. Due livelli di fatturazione sono elencati pubblicamente (on-demand e riservato 1 anno); il prezzo spot esiste ma passa attraverso un flusso di richiesta separato. EC2 G7e è stata aggiunta all'inizio del 2026 con NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, inizialmente in us-east-1 e us-east-2.¹²³

AWS offre anche i propri acceleratori IA (Trainium per l'addestramento, Inferentia per l'inferenza), che restano al di fuori dell'ambito del noleggio GPU di questo confronto. SageMaker, Redshift e il più ampio catalogo di servizi gestiti sono motivi comuni per cui le aziende scelgono AWS nonostante il premio sul prezzo delle GPU.

Per la maggior parte dei tipi di istanze GPU è richiesta l'approvazione della quota. Nel nostro test abbiamo ricevuto la quota per tutti i tipi H100 e A100 entro un giorno dalla richiesta.

Microsoft Azure

Azure pubblica H100 attraverso la serie ND H100 v5 (H100 SXM); configurazioni PCIe H100 più piccole sono disponibili nella serie NC. Il catalogo comprende 10 famiglie di modelli GPU e include B200 (ND B200) e AMD MI300X (ND MI300X v5).⁴⁵

Tutti e tre i livelli di fatturazione sono elencati pubblicamente. Azure sta inoltre sviluppando un proprio programma di acceleratori IA (Maia) per carichi di lavoro di addestramento interni; questi chip non sono noleggiabili tramite le istanze GPU standard API.⁶

Google Cloud Platform

GCP pubblica l'H100 più economico nella fascia hyperscaler, ma la voce di listino accorpa tre SKU (a3-highgpu, a3-megagpu, a3-edgegpu) in un'unica riga nelle istantanee pubbliche del catalogo. La variante A3 Mega è tipicamente quotata a circa $14,19/GPU/ora, mentre A3 Standard si attesta a circa $11,06, e la mediana visibile si sposta quando una variante entra o esce dalla lista pubblica. Il catalogo comprende 10 famiglie di modelli GPU e include B200 attraverso la famiglia A3 Ultra.⁷

Tutti e tre i livelli di fatturazione sono elencati pubblicamente. GCP offre anche acceleratori TPU (v5p, v6e, Trillium) come linea di prodotto separata al di fuori dell'ambito di noleggio GPU di questo confronto.

Oracle Cloud Infrastructure

OCI adotta un approccio bare-metal-first: la maggior parte delle offerte GPU gira direttamente sull'hardware host senza un livello hypervisor. Il catalogo comprende 15 famiglie di modelli GPU, tra cui AMD MI300X e MI355X. Tra gli hyperscaler, il bare-metal di default e il networking di cluster RoCE v2 di OCI sono elementi distintivi per carichi di addestramento multi-nodo strettamente accoppiati. Cohere, un cliente iniziale, esegue l'addestramento di LLM su cluster OCI; Oracle ha inoltre investito in Cohere come sostenitore strategico.⁸

Altri cloud generalisti della fascia hyperscaler

OVHcloud (con sede in Francia), Scaleway (Francia, con il supercomputer Nabu 2023 che ospita 1.016 H100 GPU), DigitalOcean, Vultr e Linode/Akamai completano la fascia hyperscaler. Si tratta di piattaforme cloud general-purpose con il noleggio di GPU come componente. Quelli con sede in Europa (OVHcloud, Scaleway, IONOS) sono posizionati per la residenza dei dati nell'UE e per le dichiarazioni di sostenibilità; Scaleway opera interamente con energia rinnovabile in tre regioni UE.^91011121314

Alibaba Cloud è l'unico grande hyperscaler con disponibilità nella Cina continentale. Il catalogo è più limitato (4 famiglie di modelli GPU) e le imprese statunitensi/europee con carichi di lavoro regolamentati in genere lo escludono per motivi di giurisdizione.¹⁵

Fornitori neocloud

I neocloud si concentrano sulle GPU e sull'infrastruttura IA come prodotto principale. In genere riducono i prezzi degli hyperscaler del 50-80% per la stessa GPU perché evitano i costi generali di una piattaforma ampia. Il compromesso è un catalogo di servizi più ristretto: calcolo e storage di base sono ben coperti; identità, database gestiti e integrazione tra servizi non lo sono.

Lambda Labs

Lambda Labs dichiara di servire oltre 10.000 team di ricerca. Il catalogo comprende 8 famiglie di modelli GPU ed è progettato esclusivamente per GPU. Lambda Cloud viene fornito preconfigurato con PyTorch, TensorFlow, driver CUDA e un notebook Jupyter per istanza, più vicino al "click-and-train" rispetto ad altri neocloud. Lambda vende anche hardware GPU direttamente (desktop, server), coerentemente con le radici storiche dell'azienda. I prezzi sono solo on-demand nell'elenco pubblico; gli impegni plurisettimanali e pluriennali sono basati su preventivo.¹⁶

CoreWeave

CoreWeave è il più grande neocloud specializzato ed è stato selezionato come primo fornitore Elite di servizi cloud di NVIDIA. L'azienda dichiara 45.000 GPU nei suoi data center e annovera NVIDIA tra i suoi investitori. Sono esposti due livelli di fatturazione (on-demand e spot). Il catalogo comprende 9 famiglie di modelli GPU, tra cui B200 e B300.¹⁷

Il programma ARENA di CoreWeave (IA-Ready Native Applications) consente ai clienti di confrontare carichi di lavoro su scala produttiva con infrastruttura reale prima di impegnare capacità. I prezzi sono più vicini alla fascia hyperscaler rispetto ad altri neocloud, riflettendo il posizionamento enterprise di fascia alta.

RunPod

RunPod opera due livelli: Secure Cloud (bare-metal dedicato) e Community Cloud (bare-metal condiviso a tariffe inferiori senza SLA). Il catalogo comprende 34 famiglie di modelli GPU, tra cui AMD MI300X. Sono esposti pubblicamente tre livelli di fatturazione (on-demand, spot e riservato). L'avvio delle istanze avviene in meno di un minuto, il più rapido nelle nostre misurazioni.¹⁸

Tra gli aggiornamenti recenti figurano il rollback dei release GitHub per gli endpoint Serverless, gli endpoint di bilanciamento del carico in beta e l'integrazione dell'Vercel IA SDK tramite il pacchetto @runpod/ai-sdk-provider. Il catalogo Public Endpoints copre modelli di testo, immagine, video e audio con modelli di distribuzione predefiniti.

Crusoe

Crusoe gestisce data center alimentati da gas naturale stranded e flared, un arbitraggio su costi ed emissioni che finanzia la capacità H100 e B200. Il catalogo comprende 5 famiglie di modelli GPU, tra cui AMD MI300X.¹⁹

FluidStack, Hyperstack, Nebius

FluidStack aggrega capacità GPU da più operatori di data center. Hyperstack è una delle fonti di H100 a prezzo più basso nella fascia neocloud con una presenza nel Regno Unito e tre livelli di fatturazione. Nebius ha sede in Europa (Paesi Bassi) e include B200 e B300 all'avanguardia nel suo catalogo.²⁰²¹²²

Paperspace by DigitalOcean

Paperspace è stata acquisita da DigitalOcean e dichiara di servire oltre 650.000 utenti. Il catalogo comprende 12 famiglie di modelli GPU. L'interfaccia notebook Jupyter precaricata e la gestione visiva delle istanze sono i fattori storici di differenziazione; gli utenti avanzati in genere sostituiscono la GUI con flussi di lavoro Jupyter nativi o SSH.²³

Altri neocloud specializzati

TensorDock, CUDO Compute, Hot Aisle (focalizzato su AMD MI300X), Sesterce, Lyceum, Cirrascale (solo riservato, include opzioni Cerebras e Graphcore), Together (livello inference) e Replicate (serverless) completano la fascia specialistica. La maggior parte opera solo on-demand e si rivolge a team di sviluppo IA di piccole e medie dimensioni.^{2425262728293031}

Datacrunch e Seeweb (specialisti europei)

Datacrunch è un neocloud con sede in Finlandia alimentato al 100% da energia rinnovabile con H100, A100, RTX 6000 e V100 in gruppi da 1, 2, 4 o 8. Seeweb è un neocloud italiano alimentato anch'esso al 100% da energia rinnovabile con cinque famiglie di modelli GPU e supporto Terraform per flussi di lavoro infrastructure-as-code.³²³³

Marketplace comunitari

I marketplace comunitari aggregano capacità GPU da molti piccoli operatori, spesso al minimo della fascia di prezzo pubblicata. Il compromesso è la variabilità: bare metal condiviso, SLA di uptime meno coerenti e inventario che dipende da quanti operatori host sono online al momento della richiesta.

Vast.ai

Vast.ai aggrega 57 famiglie di modelli GPU e 196 configurazioni multi-GPU distinte, il catalogo più ampio tra tutti i fornitori monitorati. Sono esposti tre livelli di fatturazione. Il marketplace fa offerte sull'inventario di molti piccoli operatori host, il che significa che un prezzo indicato nella dashboard riflette la disponibilità attuale e potrebbe non essere valido cinque minuti dopo. Il catalogo include anche hardware legacy (epoca GTX 1080, K80) che nessun altro fornitore monitorato elenca, utile per sperimentazioni orientate al costo e carichi di lavoro accademici.³⁴

Salad

Salad gira su hardware consumer distribuito (PC da gioco che partecipano alla rete durante i periodi di inattività). H100 non è elencato pubblicamente; il catalogo è orientato verso RTX 4090, RTX 5090 e altre schede di livello consumer al minimo di quelle classi di GPU tra tutti i fornitori.³⁵

Theta EdgeCloud

Theta EdgeCloud comprende 23 famiglie di modelli GPU su un'impronta di rete edge. L'architettura edge-distribuita è il fattore di differenziazione per l'inferenza sensibile alla regione; i prezzi sono solo on-demand e l'inventario varia in base al nodo edge.³⁶

Domanda dei fornitori: adozione, spesa e ricerca

Adozione, quota di spesa e quota di ricerca misurano la domanda per ciascun fornitore.

• Adozione è la quota di acquirenti di cloud GPU che utilizza ciascun fornitore.
• Quota di spesa è la quota di ciascun fornitore sul totale dei dollari spesi per il cloud GPU.
• Quota di ricerca è la porzione di ciascun fornitore del volume di ricerca mensile combinato dei sette fornitori per i loro nomi di marchio.

I dati su adozione e quota di spesa provengono dai dati aggregati sulle spese con carta per il cloud GPU di Ramp.³⁷

CoreWeave guida tutti e tre i segnali nel primo trimestre 2026, con il 35,4% degli acquirenti, il 50,8% dei dollari e il 31,3% della ricerca. La divergenza più ampia è tra Crusoe e RunPod. Crusoe detiene il 27,7% dei dollari con il 3,0% degli acquirenti e lo 0,9% delle ricerche. RunPod rappresenta il 27,7% degli acquirenti e il 25,7% delle ricerche, con lo 0,5% della spesa.

La quota di ricerca traccia la notorietà più della domanda impegnata e può anticipare il denaro. Vultr è il caso più chiaro. Registra il 18,5% della ricerca contro il 3,0% della spesa perché è un marchio VPS general-purpose e la maggior parte della ricerca sul marchio è interesse per l'hosting piuttosto che per il noleggio di GPU.

Come vengono misurati i segnali di ricerca

La quota di ricerca somma al 100% all'interno dei fornitori mostrati, anziché sull'intero mercato, nella finestra dal terzo trimestre 2025 al primo trimestre 2026 in cui tutti e tre i segnali si sovrappongono. La ricerca di ciascun fornitore viene conteggiata sul termine del marchio:

Per le traiettorie di prezzo dietro questi fornitori, consultare l'indice dei prezzi di noleggio Cloud GPU.

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Modelli di deployment

I servizi di noleggio GPU sono disponibili in tre forme di deployment. Ogni forma bilancia controllo e convenienza.

Serverless GPU

I servizi serverless GPU gestiscono provisioning, scalabilità e tear-down per conto dell'acquirente. Il fornitore addebita al secondo o al millisecondo di utilizzo effettivo della GPU; il tempo di inattività è gratuito. Questa forma è adatta a carichi di lavoro sporadici, inferenza batch e applicazioni di IA generativa a raffica in cui l'utilizzo medio è basso.

I provider serverless GPU comuni includono Replicate, RunPod Serverless, Modal, Fal.ai e Together. Il throughput per dollaro in genere supera quello delle GPU provisionate quando l'utilizzo è inferiore al 30-40%; sopra tale soglia, le istanze GPU on-demand o riservate costano meno.^3138394030

Virtual GPU (vGPU)

Le GPU virtuali sono la forma più comune. Un hypervisor suddivide una GPU fisica in una o più slice virtuali, ciascuna in esecuzione all'interno di una macchina virtuale. Tutti i principali hyperscaler e la maggior parte dei neocloud usano questa forma di default. I compromessi: costo prevedibile, ampia disponibilità tra i fornitori e un leggero overhead di latenza dovuto al livello di virtualizzazione.

Bare-metal GPU

I servizi bare-metal GPU forniscono un server GPU fisico dedicato senza livello di virtualizzazione. L'acquirente ottiene accesso diretto all'hardware per massime prestazioni e latenza minima. Questa forma è adatta a grandi sessioni di addestramento, carichi di lavoro HPC e qualsiasi caso in cui l'overhead di virtualizzazione è rilevante. OCI, CoreWeave e Lambda Labs offrono tutte opzioni bare-metal. AWS e Azure le espongono tramite famiglie di istanze specifiche (p5d su AWS, serie ND su Azure).

FAQ

Ulteriori letture

• Benchmark Multi-GPU: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
• Benchmark di concorrenza GPU
• I migliori 25+ produttori di chip IA: NVIDIA e i suoi concorrenti
• Indice dei prezzi di noleggio Cloud GPU

Cita questa ricerca

Scegli il formato adatto a dove pubblicherai. Incollare la versione con link nel tuo CMS preserva il backlink.

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Registro delle modifiche

22 aggiornamenti

2026202520242023

1. 25 ago

   Rimossa la sezione Prezzi per livello di fornitore dal confronto dei provider GPU cloud.

2. 3 lug

   Aggiunta una sezione sulla domanda dei provider su adozione, quota di spesa e quota di ricerca.

3. 13 mag

   Sostituito l'elenco dei fornitori con una tabella comparativa a livelli su modelli, combinazioni e livelli di fatturazione di 64 fornitori.

4. 16 feb

   Aggiunto AWS EC2 G7e con GPU NVIDIA Blackwell a Recent Updates.

Collegamenti di riferimento

1.

Instance Types

2.

Amazon EC2 P5 Instances – AWS

3.

What’s New at AWS – Cloud Innovation & News

4.

Pricing - Linux Virtual Machines | Microsoft Azure

5.

Virtual machine sizes overview - Azure Virtual Machines | Microsoft Learn

6.

Microsoft Source

7.

VM instance pricing | Google Cloud

8.

GPU, Virtual Machines and Bare Metal | Oracle

9.

Cloud GPU – Cloud instances for AI | OVHcloud Worldwide

10.

GPU-powered infrastructure | Scaleway

11.

Entreprise dedicated server rental: from €4.99 | Scaleway | Scaleway

12.

GPU Droplets | DigitalOcean

13.

Vultr Cloud GPU | Globally Available Cloud GPU Computing on Demand - Vultr.com

Vultr

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Cloud’s AI Infrastructure | GPU | Blackwell | Quadro RTX | Akamai

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Elastic GPU Service

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AI Cloud Pricing | GPU Compute & AI Infrastructure | Lambda

17.

CoreWeave Cloud Pricing | CoreWeave

18.

Pricing | Runpod

Runpod

19.

GPU pricing for AI compute & inference | Crusoe

Crusoe

20.

Fluidstack

Fluidstack

21.

Hyperstack AI Cloud Pricing | On-Demand, Reserved and Spot GPU VMs

22.

NVIDIA GPU Pricing | Nebius AI Cloud

23.

Pricing | DigitalOcean

24.

GPU Cloud — TensorDock

25.

Pricing - CUDO Compute

CUDO Compute

26.

Hot Aisle - Transparent Pricing

27.

GPU Rental - Cloud GPU | Sesterce

28.

lyceum.ai for sale | Spaceship.com

29.

Cirrascale | Private AI Cloud for Training & Inference

30.

Pricing | Together AI

31.

Pricing – Replicate

32.

AI Cloud - Verda, full-stack AI cloud

Verda

33.

Cloud Server GPU - Cloud GPU Computing for AI and Machine Learning | Seeweb

34.

GPU Pricing — Live Platform Rates | Vast.ai

Vast.ai

35.

SaladCloud Pricing — GPUs from $0.015 per hour, billed per second

36.

Theta EdgeCloud

37.

Neocloud Ramp Rate: A Data-Backed Look

38.

Serverless GPU Platform for AI Inference | Runpod

Runpod

39.

Plan Pricing | Modal

Modal

40.

GenAI API Pricing: Haliuo, Vidu, Pixverse | Pay-Per-Use | fal

fal

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Ekrem è un Ricercatore IA e Data Scientist presso AIMultiple. Progetta ed esegue benchmark pratici per sistemi di IA e LLM.

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Alisdair

Oct 22, 2024 at 05:36

Nice article, Cem! Could you add Koyeb and a few other serverless GPU providers?

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Cem Dilmegani

Nov 10, 2024 at 07:13

Sure, thank you for the suggestion, we will consider it in the next edit.

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Jesper

Oct 06, 2024 at 03:58

Hi Cem, please also check out Dataoorts at https://dataoorts.com. We'd greatly appreciate being listed here.

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Cem Dilmegani

Oct 22, 2024 at 03:18

Sure, we'll review to see if we can include Dataoorts in the next edit.

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Jerry

Jul 24, 2024 at 09:56

Hi Cem, we just launched Atlascloud.ai with the lowest H100 pricing on internet 2.48 on demand. Would love to get on your list.

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Cem Dilmegani

Jul 28, 2024 at 10:24

Sure, we'll be reaching out to understand what Atlascloud.ai is offering.

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Evgenii Pavlov

Jun 14, 2024 at 15:23

Where is Nebius.ai ???

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Cem Dilmegani

Jul 14, 2024 at 08:45

Thank you! It is added now.

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