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Migliori alternative ad Amazon Mechanical Turk

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
aggiornato il 27 mar. 2026

La nostra analisi esplora alcuni svantaggi dell'uso di Amazon Mechanical Turk (MTurk), una piattaforma popolare per la raccolta dati per l'IA e le ricerche di mercato. Confronta inoltre le principali alternative ad Amazon Mechanical Turk.

I lettori rientrano in tre categorie. Seleziona la tua per vedere le alternative più pertinenti:

Alternative a MTurk per i lavoratori

Alternative
Valutazioni dei lavoratori (su 5)*
Numero di recensioni*
Clickworker
4.4
2454
Appen
1.3
257
Telus International
1.7
88
Prolific
4.3
185
Lionbridge IA
3.5
320

* I dati sono stati raccolti da piattaforme di recensioni come Trustpilot perché le loro recensioni si concentrano sui lavoratori.

Analisi dettagliata delle alternative per i lavoratori MTurk:

1. Clickworker

Clickworker è una piattaforma di microtask di proprietà di LXT in seguito a un'acquisizione completata a dicembre 2024, con la piena integrazione della piattaforma terminata il 31 luglio 2025.1 La piattaforma unificata opera ora in oltre 150 paesi e più di 1.000 varianti linguistiche, con oltre 8 milioni di lavoratori registrati.2

Aspetti chiave per i lavoratori:

  • Iscrizione: Gratuita tramite computer o app mobile (Android v1.22.35, marzo 2026; disponibile anche iOS)
  • Compenso: Pagamenti elaborati settimanalmente tramite Payoneer o PayPal; alcuni lavoratori segnalano ritardi fino a 30 giorni
  • Attività: Sondaggi, ricerche online, test di app, registrazioni audio/video, mystery shopping, scrittura, correzione di bozze e categorizzazione dei dati

2. Appen

La rete di Appen include oltre 1 milione di collaboratori. Aspetti chiave per i lavoratori:

  • Iscrizione: Non disponibile in alcune lingue, tra cui spagnolo e francese, sebbene molti trovino il processo semplice
  • Compenso: Payoneer è l'unica opzione di pagamento; alcuni lavoratori segnalano che il minimo di prelievo è elevato
  • Nota finanziaria: Appen ha registrato ricavi in calo negli ultimi anni, il che ha colpito sia i lavoratori sia i clienti3

3. Telus Digital

Telus International dichiara una rete di oltre 1 milione di collaboratori. Aspetti chiave per i lavoratori:

  • Iscrizione: Richiede informazioni personali e molteplici test di onboarding
  • Compenso: I lavoratori descrivono il sistema di pagamento come fuorviante, con meno tempo per completare le attività e frequenti ritardi nei pagamenti

4. Prolific

Prolific è una piattaforma con sede nel Regno Unito progettata per la ricerca accademica e di mercato. È cresciuta fino a 200.000+ partecipanti attivi verificati nel 2026, con una lista d'attesa di 2 milioni di persone.4

Aspetti chiave per i lavoratori:

  • Iscrizione: La registrazione include la verifica dell'identità. Dal 2026, i nuovi partecipanti devono superare 50+ controlli di identità e comportamentali per iscriversi; solo il 55% dei candidati viene accettato. La partecipazione continua include una verifica periodica con video selfie.5
  • Compenso: Tariffa minima di $6,50/£5 all'ora, notevolmente più alta rispetto alla maggior parte dei concorrenti. Pagamenti tramite PayPal con un prelievo minimo di £5

5. Lionbridge IA

Lionbridge IA gestisce la piattaforma SmartCrowd per l'annotazione dei dati e le attività di addestramento dell'IA. Aspetti chiave per i lavoratori:

  • Iscrizione: Registrazione gratuita; test di digitazione e qualificazione richiesti per determinate posizioni
  • Compenso: Pagamento per attività completata; le tariffe variano in base alla complessità del progetto e ai requisiti linguistici

Alternative a MTurk per i richiedenti di raccolta dati (Clienti)

  • * Basato su dati provenienti dalle principali piattaforme di recensioni B2B.
  • **Poiché LXT ha acquisito Clickworker, le relative recensioni sono state combinate nel calcolo dei punteggi di LXT.
  • Le aziende sono classificate in base al numero di recensioni.

Recensione di Amazon Mechanical Turk

Lanciata nel 2005 e di proprietà di Amazon, Amazon Mechanical Turk (MTurk) è un mercato di crowdsourcing in cui le aziende esternalizzano microattività come la raccolta di dati per l'addestramento dell'IA, l'inserimento dati e l'annotazione di immagini. I clienti pubblicano le attività e stabiliscono la retribuzione dei lavoratori; la folla le completa per guadagnare denaro.

Attività di intelligenza umana (HIT) includono:

  • Raccolta dati per lo sviluppo di model IA/ML
  • Annotazione, etichettatura e taggatura dei dati
  • Sondaggi online
  • Supporto allo sviluppo di model di machine learning

Prezzi

  • MTurk applica una commissione del 20% sulla retribuzione del lavoratore
  • Una commissione aggiuntiva del 20% si applica alle attività con 10 o più assegnazioni
  • I lavoratori qualificati Master costano un ulteriore 5%, sebbene i clienti riferiscano che ciò non produce costantemente un lavoro di qualità superiore

Guadagni dei lavoratori (2026): Gli utenti abituali riferiscono di guadagnare $10–$30/giorno a seconda dell'esperienza e della disponibilità di HIT. Le recensioni su Trustpilot sono contrastanti, con lamentele comuni su blocchi ingiustificati degli account e rifiuti delle candidature.6

Contesto più ampio: Nel 2026, l'automazione tramite IA sta riducendo la domanda su tutte le piattaforme di microtask. Il settore tecnologico ha tagliato 55.775 posti di lavoro nei primi 74 giorni del 2026, di cui circa 9.238 (circa il 20%) esplicitamente attribuiti all'implementazione dell'IA.7 Recensioni indipendenti osservano che "l'IA ha svuotato molte altre app di microtasking" e la disponibilità di attività sulle piattaforme di fascia inferiore si sta riducendo.8

Perché cerchiamo alternative ad Amazon Mechanical Turk?

Mancanza di facilità d'uso: Alcuni richiedenti trovano MTurk meno intuitivo rispetto alle alternative, in particolare quando si configurano le attività e si gestiscono i lavoratori.

Difficoltà di comunicazione: I clienti della raccolta dati segnalano problemi nel comunicare con i lavoratori sulla piattaforma.

Problemi di qualità:

  • Un recente studio ha stimato che tra il 33 e il 46% dei lavoratori MTurk utilizza large language models nelle risposte a compiti di produzione testuale.9
  • Alcuni clienti segnalano anche una competenza limitata dell'inglese tra parti della folla di MTurk.

Discrepanza nella dimensione della folla: Sebbene l'azienda citi circa 500.000 lavoratori registrati, gli studi indicano che circa 100.000 sono attivamente disponibili sulla piattaforma in qualsiasi momento.10

Analisi dettagliata delle alternative per i clienti MTurk

1. LXT

LXT ha acquisito Clickworker a dicembre 2024 e ha completato l'integrazione della piattaforma il 31 luglio 2025, creando un fornitore unificato di soluzioni dati per l'IA. 11

Offerte:

  • Dataset di addestramento IA/ML (immagini, audio, video, documenti, testo)
  • Raccolta dati, annotazione, etichettatura e curation
  • Fine-tuning di model personalizzati e apprendimento per rinforzo con feedback umano (RLHF)
  • Creazione, valutazione e classificazione di prompt
  • Dataset per l'analisi del sentiment
  • Creazione di contenuti e testi SEO
  • Sondaggi online

Folla: Oltre 7 milioni di collaboratori verificati in 150+ paesi e 1.000+ varianti linguistiche, un'espansione significativa rispetto ai dati pre-acquisizione di circa 45 lingue e 70 mercati.12

Novità post-integrazione per i lavoratori: Nuovo generatore di profili per abbinare le competenze di dominio ai progetti, supporto 24/7 e un programma fedeltà.1

Pro e contro:

  • Lavoratori e clienti descrivono la folla come affidabile e la piattaforma come facile da usare
  • Supporta l'accesso sia da mobile sia da PC
  • Forte qualità dei risultati per le attività di annotazione, sebbene alcuni clienti trovino i prezzi elevati per l'annotazione delle immagini
  • Prezzi: retribuzione per attività determinata dal cliente; prova gratuito disponibile; raccomandazioni tariffarie gratuito fornite

2. Appen

Appen offre raccolta dati e annotazione tramite un model di crowdsourcing.

Offerte:

  • Raccolta dati con dataset in formati audio, immagini, video, testo e sensoriali
  • Servizi di annotazione dati e valutazione di model

Pro e contro:

Appen ha registrato ricavi in calo negli ultimi anni, il che ha influito sull'affidabilità del servizio per i clienti.13

  • Rete diversificata di collaboratori in 130 paesi e 180 lingue
  • I clienti hanno trovato efficace l'elaborazione dei dati, ma hanno riscontrato tempi di inattività del server in più occasioni
  • La retribuzione dei lavoratori è segnalata come bassa, con alcuni rapporti che mostrano tariffe fino a $2/ora, ben al di sotto del salario minimo statunitense

3. Telus International

Fondata nel 2005, Telus International offre soluzioni dati tramite crowdsourcing.

Offerte:

  • Dataset scalabili per model IA/ML (video, immagini, audio, sensor-fusion, testo)
  • Servizi di annotazione dati
  • Riassunto, formattazione ed elaborazione dei contenuti
  • Inserimento dati, analisi e arricchimento
  • Creazione di dataset multilingue (500+ lingue e dialetti dichiarati)

Pro e contro:

  • Copertura linguistica più diversificata rispetto ad alternative come Appen
  • Validazione integrata e controlli a campione sui lavoratori in base ai requisiti del cliente
  • La dimensione della folla (circa 1 milione) è inferiore rispetto a Clickworker/LXT
  • Nessuna informazione sui prezzi pubblicata; le recensioni online limitate rendono difficile una valutazione dettagliata
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Alternative a MTurk per i richiedenti di sondaggi (Clienti)

  • Il numero di recensioni è raccolto dalle principali piattaforme di recensioni B2B.
  • I fornitori sono elencati in ordine alfabetico, con Amazon Mechanical Turk e Clickworker (sponsorizzati) in cima.

Per saperne di più:

  • Recensione degli strumenti per il reclutamento di partecipanti ai sondaggi.

FAQ

La qualità e l'approvvigionamento dei dati sono elementi fondamentali nello sviluppo e nel perfezionamento dei model di IA, influenzando direttamente la loro efficienza e il loro output. In questo contesto, la selezione di un partner per la raccolta o la generazione dei dati, come Amazon Mechanical Turk (MTurk), richiede un processo di valutazione approfondito.

Le considerazioni critiche includono:

1. Valutare le soluzioni dati e i servizi di raccolta forniti da MTurk, assicurandosi che siano in linea con i requisiti specifici del progetto, inclusa la necessità di data mining, analisi del sentiment e diverse attività di inserimento dati.

2. Valutare il rapporto costo-efficacia delle offerte di MTurk, per verificare se i prezzi sono in linea con i vincoli di budget, influendo potenzialmente sugli obiettivi del progetto di liquidità extra e guadagno.

3. Valutare il feedback dei clienti sui servizi di MTurk, che può offrire indicazioni sulla loro affidabilità e sulla qualità dei loro micro lavori e compiti online.

4. Confermare la disponibilità di dati nelle lingue e nei dialetti richiesti, fondamentale per i progetti rivolti a specifiche aree geografiche o gruppi culturali.

5. Verificare che MTurk possa fornire i tipi specifici di dati necessari per il progetto, che si tratti di etichettare oggetti, completare sondaggi o guardare video per l'analisi dei dati.

Le aziende che mirano a potenziare i propri model di IA trovano un enorme valore nella collaborazione con servizi di raccolta e annotazione dati come Appen, Clickworker e le alternative ad Amazon Mechanical Turk.

Queste piattaforme offrono soluzioni dati complete, tra cui annotazione dei dati, etichettatura e annotazione delle immagini, essenziali per convertire i dati grezzi in training dataset di alta qualità fondamentali per il machine learning avanzato e le reti neurali.

Con un'attenzione all'efficienza e alla facilità d'uso, questi servizi offrono accesso a una varietà di attività, dai micro-lavori e compiti online ai complessi progetti di inserimento dati ed estrazione di dati, fondamentali per sviluppare tecnologie di IA efficaci.

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Ulteriori letture

Risorse esterne

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Cem Dilmegani (2026) - "Migliori alternative ad Amazon Mechanical Turk". Pubblicato online su AIMultiple.com. Consultato il 27 Marzo 2026, da: https://aimultiple.com/amazon-mechanical-turk-alternatives [Risorsa online]

Dilmegani, C. (2026, 27 Marzo). Migliori alternative ad Amazon Mechanical Turk. AIMultiple. https://aimultiple.com/amazon-mechanical-turk-alternatives

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Ultimo aggiornamento: 17 Agosto 2026
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Registro delle modifiche

14 aggiornamenti
  1. 2026

    Aggiornato il prodotto Clickworker con dettagli sull'acquisizione, integrazione della piattaforma e aspetti chiave ampliati per i lavoratori.

  2. Aggiunti Prolific e Lionbridge AI alla sezione delle alternative a MTurk per i lavoratori.

  3. 2025

    Rimosse le tabelle dalle sezioni "Alternative MTurk per i lavoratori", "Alternative MTurk per i richiedenti la raccolta dati (clienti)" e "Alternative MTurk per i richiedenti sondaggi (clienti)".

  4. Aggiunta una nota sulla combinazione delle recensioni di Clickworker e LXT nell'introduzione.

  5. 2024

    Rimosse tre tabelle comparative per lavoratori, richiedenti e reclutatori di partecipanti a sondaggi.

  6. Aggiunte le FAQ per le alternative a MTurk alla fine dell'articolo.

  7. 2023

    Aggiunta una nuova categoria, "Reclutatori di partecipanti a sondaggi", all'introduzione.

  8. L'introduzione è stata ampliata per categorizzare i lettori in lavoratori e richiedenti.

  9. Aggiornata l'introduzione dell'articolo.

  10. Aggiunta una tabella comparativa alla sezione delle alternative ad Amazon Mechanical Turk.

  11. Aggiunto un nuovo punto dati alla sezione Qualità.

  12. Sostituito lo stato della prova gratuita per Amazon Mechanical Turk.

  13. Aggiornato il numero di lavoratori registrati per Clickworker.

  14. 2022

    Aggiunta una dichiarazione di trasparenza alla sezione Risorse.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analista principale
Cem è analista principale presso AIMultiple dal 2017.

Il lavoro di Cem presso AIMultiple è stato citato da importanti testate internazionali tra cui Business Insider, Forbes, Morning Brew e Washington Post, da aziende globali come Deloitte e HPE, da ONG come il World Economic Forum e da organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea. [1], [2], [3], [4], [5]

Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente tecnologico e imprenditore tecnologico. Ha consigliato le aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per più di un decennio. Ha inoltre pubblicato un report McKinsey sulla digitalizzazione.

Ha guidato la strategia tecnologica e gli approvvigionamenti di una società di telecomunicazioni rispondendo direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto ricavi ricorrenti annuali a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato ripreso da importanti testate tecnologiche come TechCrunch e Business Insider.

Cem interviene regolarmente a conferenze tecnologiche internazionali. Si è laureato come ingegnere informatico presso l'Università di Bogazici e possiede un MBA della Columbia Business School.
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