Le migliori alternative ad Appen nel 2026 per lavoratori e clienti

Appen, fornitore di servizi di dati basati sull'intelligenza artificiale , si trova ad affrontare delle sfide che potrebbero spiegare il suo calo di popolarità. ¹

Abbiamo confrontato le migliori alternative ad Appen nel settore dei dati di addestramento per l'IA . Le alternative ad Appen dipendono dai tuoi obiettivi. Scopri le alternative ad Appen:

• Lavoratori o collaboratori.
• Clienti o acquirenti che si affidano ai dati di Appen.

Appen alternative per i lavoratori

* I dati provengono da Trustpilot, in quanto consistono principalmente in recensioni dei lavoratori.

** Dati raccolti dalle recensioni dei lavoratori. In alcuni casi, i lavoratori hanno segnalato ritardi nei pagamenti.

Analisi dettagliata delle alternative per i lavoratori

Clickworker

Clickworker offre una piattaforma per la raccolta e la generazione di dati basata su un modello di crowdsourcing . Ecco alcuni aspetti che i lavoratori dovrebbero considerare:

• Registrazione/Onboarding :
  • Iscrizione gratuita tramite computer o dispositivo mobile.
  • Gli utenti segnalano un processo di registrazione "facile".
  • Valutazione delle qualifiche per specifiche tipologie di lavoro
• Risarcimento :
  • Pagamenti settimanali promessi
  • Pagamento tramite Payoneer o PayPal
  • Alcuni lavoratori segnalano un tempo di pagamento effettivo di 30 giorni
  • Costo medio: 8-15 dollari all'ora

Turco meccanico amazzonico

MTurk offre un marketplace per servizi di elaborazione dati per l'intelligenza artificiale e altre attività di sviluppo di IA. I lavoratori interessati a iscriversi dovrebbero prendere in considerazione le caratteristiche principali della piattaforma.

• Registrazione/Onboarding :
  • Processo di registrazione complicato con rifiuti inspiegabili
  • I lavoratori segnalano di non aver ricevuto alcun supporto durante la fase di iscrizione.
  • “Calcoli senza ragionamento” richiesti
• Risarcimento :
  • Pagamento settimanale
  • Il cliente stabilisce la retribuzione del lavoratore per ogni singola attività.
  • In media: 2-8 dollari l'ora (al di sotto del salario minimo)
  • Commissione Amazon del 20% + ulteriore 20% per incarichi con più di 10 compiti
  • Supplemento del 5% per i lavoratori qualificati come "Master".

Telus International

Telus International afferma di operare con una rete di oltre 1 milione di collaboratori sulla sua piattaforma di crowdsourcing. Ecco alcuni aspetti che i lavoratori dovrebbero considerare:

• Registrazione/Onboarding :
  • I lavoratori segnalano “informazioni personali non necessarie” richieste
  • Test multipli durante la fase di onboarding
  • Processo di qualificazione complesso
• Risarcimento :
  • Pagamento mensile
  • Il sistema di pagamento viene descritto come fuorviante.
  • Il tempo assegnato per ogni lavoro è "inferiore al necessario", riducendo la tariffa oraria effettiva.
  • In media: 10-18 dollari all'ora se pagati puntualmente.

Sama

Impresa sociale fondata per alleviare la povertà attraverso il lavoro digitale. Parte del gruppo no-profit Sama Group.

Registrazione/Onboarding:

• Viene fornita una formazione di base sulle competenze informatiche.
• Test di ragionamento logico, elaborazione di immagini/video
• Concentrarsi sull'assunzione di personale proveniente da comunità a basso reddito

Risarcimento:

• Pagamento mensile
• “Salari dignitosi” per i mercati locali
• Assicurazione medica, copertura odontoiatrica, indennità di maternità
• La media varia significativamente da paese a paese.

Lionbridge AI

Uno dei più longevi attori nel settore dei dati di addestramento per l'intelligenza artificiale, fondato nel 1996. Impiega oltre 6.000 persone in 26 paesi.

Registrazione/Onboarding:

• Test di qualificazione approfonditi (oltre 10 ore non retribuite)
• Sono richieste certificazioni linguistiche e di competenza.
• Il modulo W8-BEN è necessario per i lavoratori non statunitensi.
• I lavoratori descrivono il processo come lungo ma semplice.

Risarcimento:

• Pagamento mensile tramite PayPal o Payoneer
• Le tariffe variano a seconda del progetto: da 11 a 15 dollari all'ora.
• Limite massimo di 20 ore settimanali per molti progetti

Alternative ad Appen per i clienti

* I dati si basano su piattaforme di recensioni B2B.

Le aziende vengono classificate in base al numero di recensioni e la tabella è creata utilizzando dati verificabili e accessibili al pubblico.

Recensione di Appen

Appen offre servizi di raccolta e gestione dei dati lungo tutto il ciclo di vita dei progetti di intelligenza artificiale, attraverso un modello di crowdsourcing. I dati raccolti vengono utilizzati principalmente per sviluppare, implementare e migliorare soluzioni basate sull'IA , tra cui la visione artificiale (CV), il riconoscimento facciale e il riconoscimento vocale .

Servizi/offerte di Appen

• Il servizio di raccolta dati si basa sul crowdsourcing o su un modello di servizio gestito.
• Raccolta di dati di ogni tipo (immagini, video, audio, testo).
• Servizi di annotazione dati (audio, video, testo, immagini) e valutazione di modelli.

Valutazione dell'app

Abbiamo suddiviso i pro e i contro in "prospettiva del cliente" e "prospettiva dei lavoratori".

Prospettiva del cliente su Appen

1. Situazione finanziaria debole

Negli ultimi anni Appen ha subito perdite finanziarie significative. Ciò potrebbe avere un impatto sulle sue prestazioni. Appen ha registrato un calo del fatturato. Queste perdite hanno avuto ripercussioni anche sui suoi clienti.

Calo del prezzo delle azioni di Appen:

2. Dipendente da grandi clienti

Abbiamo inoltre constatato che oltre l'80% del fatturato di Appen proviene dai suoi 5 clienti principali. Ciò suggerisce che i clienti più piccoli potrebbero non ricevere la stessa priorità di quelli più grandi.

3. Mancanza di trasparenza

• L'azienda non fornisce inoltre alcun dettaglio in merito alla composizione demografica, alle qualifiche o alla diversità del pubblico.

Prospettiva del lavoratore

1. Interfaccia utente difficile da usare

Alcune fonti descrivono l'interfaccia utente della piattaforma come complessa da usare. I lavoratori hanno inoltre riscontrato difficoltà nella fatturazione e problemi relativi alla mancanza di offerte di lavoro.

2. Bassa retribuzione

Anche i lavoratori della rete di Appen lamentano tariffe di compenso basse. Secondo alcune segnalazioni, le tariffe arrivavano a soli 2 dollari l'ora, ben al di sotto del salario minimo statunitense. Questo può rappresentare un problema per i clienti, che potrebbero non voler collaborare con un partner che adotta pratiche retributive scorrette.

Analisi dettagliata delle 3 migliori alternative per i clienti

LXT, la società madre di Clickworker, è un fornitore di servizi di raccolta dati che opera con un modello di crowdsourcing. L'azienda offre i seguenti servizi:

• Set di dati di addestramento per modelli di apprendimento automatico in più lingue e per diversi mercati di riferimento.
• Servizi di elaborazione dati (trasformazione di dati grezzi in dati pertinenti e accurati) e annotazione di immagini.
• Dati di analisi del sentiment per strumenti open-source
• Servizi di creazione di contenuti e testi SEO
• Categorizzazione e etichettatura dei dati
• Condurre sondaggi e ricerche sul web

Prezzi

I prezzi dipendono da:

• I servizi che la folla renderà.
• Sia che il cliente gestisca direttamente la folla di utenti, sia che si avvalga di un modello di servizio gestito, in cui il team LXT agisca come project manager.

Pro e contro

1. Commenti sulle prestazioni di LXT:

• I clienti considerano la community "affidabile" e la piattaforma "facile da usare".

2. Commenti riguardanti la folla:

• La rete di lavoratori più estesa tra i concorrenti
• LXT fornisce le seguenti informazioni riguardanti il suo pubblico sul proprio sito web:
  • Distribuzione demografica: quanti dei collaboratori si trovano in quali parti del mondo
  • Distribuzione di genere: quante persone tra la folla sono di sesso maschile/femminile/di altro genere?
  • Dettagli relativi alla loro istruzione: quante persone tra il pubblico hanno conseguito il diploma di scuola superiore, la laurea o addirittura un dottorato di ricerca?
  • Lingua: Il peso delle lingue parlate tra la folla.

Amazon Mechanical Turk, noto anche come MTurk, è un'altra piattaforma che offre un mercato di crowdsourcing per le aziende che cercano una forza lavoro online per esternalizzare piccoli compiti, anche chiamati micro-compiti.

L'offerta principale di MTurk è una piattaforma o un marketplace in cui i clienti possono specificare il servizio di cui hanno bisogno dalla folla e pubblicarlo come attività o lavoro online sul sito. La folla esegue quindi queste attività online per guadagnare denaro extra. Queste "attività di intelligenza umana (HIT)" o micro-lavori possono includere:

• Raccolta dati per lo sviluppo e il miglioramento di modelli di IA/ML
• Annotazione/etichettatura/tagging dei dati
• Condurre sondaggi online
• Sviluppo di modelli di apprendimento automatico

Prezzi

• Il cliente decide la retribuzione dei lavoratori per ogni incarico.
• Amazon Mechanical Turk trattiene il 20% sulla retribuzione del lavoratore e un ulteriore 20% sulle microattività con 10 o più incarichi.

Pro e contro

1. Servizio scalabile:

• I clienti possono aumentare o diminuire il personale in base alla domanda, adattandosi ai carichi di lavoro fluttuanti e agli esperimenti su larga scala.

2. Preoccupazioni relative a costi aggiuntivi richiesti dai clienti:

• MTurk applica uno sconto del 5% sulla retribuzione dei lavoratori in possesso di una laurea magistrale. Tuttavia, alcuni clienti si sono lamentati del fatto che la qualità del lavoro svolto sia simile e non giustifichi il sovrapprezzo.

3. Preoccupazioni relative alla facilità d'uso:

• Alcuni utenti di servizi di sondaggio sostengono che MTurk non sia così intuitivo come i suoi concorrenti:

4. Preoccupazioni relative alla comunicazione:

• I clienti che si occupano della raccolta dati hanno affermato che è molto difficile rintracciare i lavoratori che completano i micro-incarichi.

5. Problemi di qualità:

• Gli studi hanno evidenziato problemi di qualità nei dati di ricerca raccolti dagli utenti di MTurk.
• Altri hanno ipotizzato che i problemi di qualità potessero essere dovuti alle limitate competenze linguistiche degli utenti di MTurk e al fatto che la maggior parte dei lavoratori non avesse una buona conoscenza dell'inglese:

6. Numero di spettatori inferiore a quello dichiarato.

• Sebbene l'azienda affermi di avere una folla di circa mezzo milione ² , gli studi dimostrano che ci sono solo circa 100.000 Sulla piattaforma sono disponibili ³ lavoratori.
• È stato inoltre identificato ⁴ Un gran numero di lavoratori di MTurk utilizza modelli linguistici di grandi dimensioni per le attività di produzione di testo.

Potresti voler valutare delle alternative ad Amazon Mechanical Turk a causa degli svantaggi evidenziati nelle recensioni dei clienti.

Telus International è un'azienda canadese che offre servizi di raccolta dati tramite un modello di crowdsourcing. La sua offerta comprende:

• Raccolta dati per l'addestramento di modelli di apprendimento automatico
• Inserimento, analisi e arricchimento dei dati
• Riassunto, formattazione ed elaborazione dei contenuti.
• Creazione di set di dati in più lingue

Pro e contro

• Dimensioni del pubblico simili : offre un numero di utenti simile a quello di Appen.
• Maggiore copertura linguistica : copre oltre 500 lingue e dialetti.
• Costi più elevati : secondo alcune recensioni, Telus International è più costosa rispetto alla concorrenza, sebbene non siano disponibili informazioni sui prezzi.

Puoi anche consultare il nostro elenco di aziende di raccolta dati, basato sui dati, per trovare l'opzione migliore per le esigenze della tua azienda.

FAQ

Collegamenti di riferimento

1.

Appen, which helps Amazon and Google train AI, is reeling

CNBC

2.

Welcome to the Amazon Mechanical Turk Requester User Interface Guide - Amazon Mechanical Turk

3.

Demographics and Dynamics of Mechanical Turk Workers | Proceedings of the Eleventh ACM International Conference on Web Search and Data Mining

4.

[2306.07899] Artificial Artificial Artificial Intelligence: Crowd Workers Widely Use Large Language Models for Text Production Tasks

Cem Dilmegani

Analista principale

Segui

Cem è analista principale presso AIMultiple dal 2017. AIMultiple fornisce informazioni a centinaia di migliaia di aziende (secondo SimilarWeb), tra cui il 55% delle aziende Fortune 500, ogni mese. Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali come Business Insider, Forbes, Washington Post, società globali come Deloitte e HPE, ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione Europea. È possibile consultare l'elenco di altre aziende e risorse autorevoli che hanno citato AIMultiple. Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, responsabile acquisti tecnologici e imprenditore nel settore tecnologico. Ha fornito consulenza alle aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un report di McKinsey sulla digitalizzazione. Ha guidato la strategia tecnologica e gli acquisti di un'azienda di telecomunicazioni, riportando direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in soli 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato oggetto di articoli su importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider. Cem partecipa regolarmente come relatore a conferenze internazionali di settore. Si è laureato in ingegneria informatica presso l'Università di Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.

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Ricercato da

Sena Sezer

Analista di settore

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Sena è un'analista di settore presso AIMultiple. Ha conseguito la laurea triennale presso l'Università di Bogazici.

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