GPU cloud gratuite: modelli, limiti e requisiti di accesso
Le GPU cloud gratuite sono disponibili tramite notebook Python, demo IA e crediti di calcolo mensili. Confronta l'hardware GPU, le quote gratuito e i requisiti di accesso, oppure verifica quali servizi si adattano al tuo carico di lavoro.
Due T4 forniscono due allocazioni separate di memoria da 16 GB. Eseguire un modello su entrambe richiede software che distribuisca il carico di lavoro. La capacità combinata non rende nessuna delle due GPU un dispositivo da 32 GB.
Notebook GPU gratuiti
1. Google Colab
Google Colab esegue notebook Python in un browser e salva i file dei notebook su Google Drive. Le sessioni gratuite possono durare fino a 12 ore, con disconnessioni anticipate per inattività o limiti di utilizzo. Google assegna la GPU e regola l'accesso in base alla domanda e all'utilizzo dell'account.1
Colab supporta il lavoro interattivo con i notebook, inclusa l'esecuzione delle celle e l'ispezione degli output. Il suo servizio gratuito limita l'accesso SSH e i carichi di lavoro gestiti principalmente tramite un'altra interfaccia web. I Files nel runtime scompaiono quando viene eliminato, quindi i checkpoint di addestramento richiedono archiviazione persistente come Drive. Il runtime è privato per l'account, mentre la condivisione dei notebook segue le autorizzazioni di Google Drive.
2. Kaggle
Kaggle elenca una P100 o due GPU T4, ciascuna con 16 GB di memoria. La documentazione dei notebook indica un limite di sessione GPU di 12 ore e 20 GB di spazio di archiviazione salvato nella directory di lavoro. La quota settimanale è in genere di 30 ore GPU, con la quota disponibile mostrata nell'account.23
L'opzione a due T4 esegue il codice su GPU separate. Un modello che richiede più di 16 GB su un singolo dispositivo richiede software che lo distribuisca su entrambe. Kaggle mantiene separate le impostazioni di condivisione di notebook e dataset, consentendo esperimenti privati insieme all'accesso ai dataset pubblici.
La verifica del telefono abilita l'accesso agli acceleratori. Nei periodi di punta le sessioni dei notebook possono essere messe in coda.4
3. Paperspace Gradient
Paperspace include una GPU M4000 da 8 GB e 5 GB di storage con il suo piano Free Gradient. Le macchine più potenti elencate come gratuito richiedono un abbonamento Pro o Growth.5
I notebook GPU gratuiti sono pubblici. Per renderli privati è richiesto Pro o Growth. Le sessioni si chiudono dopo al massimo sei ore, e anche i notebook inattivi per un'ora si fermano.6
I notebook possono partire da un modello fornito o da un'immagine Docker personalizzata con le librerie necessarie. Una sessione rimane in coda quando le macchine gratuito sono occupate. La documentazione del piano gratuito esaminata non indica se la registrazione richieda una carta di pagamento.7
Demo GPU gratuite
4. Hugging Face ZeroGPU
ZeroGPU fornisce una RTX Pro 6000 Blackwell alle app create con Gradio, una libreria Python per interfacce di modelli. La GPU viene allocata quando viene eseguita una funzione e rilasciata subito dopo. L'allocazione predefinita fornisce 48 GB di memoria, mentre l'opzione da 96 GB consuma la quota a velocità doppia.8
Un account gratuito registrato riceve cinque minuti di quota GPU giornaliera, che si azzera 24 ore dopo il primo utilizzo. Ogni chiamata di funzione ha una durata predefinita di 60 secondi, che lo sviluppatore dell'app può modificare. Questo rende ZeroGPU utile per provare i modelli con brevi chiamate di inferenza.
Chiunque può usare una demo esistente. Ospitare fino a due ZeroGPU Spaces su un account personale gratuito richiede un'email verificata, un account più vecchio di 30 giorni e in regola. Gli account organizzazione hanno bisogno di un piano a pagamento idoneo per ospitare ZeroGPU. Gli Spaces pubblici espongono il proprio codice sorgente, mentre gli Spaces privati limitano l'accesso al proprietario e ai collaboratori.9
Crediti GPU mensili
5. Lightning IA
Lightning Studios combina notebook, terminale e strumenti di sviluppo in un workspace cloud persistente. Uno Studio può collegarsi a un IDE locale o essere accessibile tramite SSH. La registrazione non richiede carta di credito e la verifica del telefono abilita i crediti GPU gratuito.10
Gli account idonei ricevono una ricarica mensile fino a 15 crediti. I crediti scadono a fine mese. Ogni persona può ricevere crediti gratuito su un solo account. La scelta della GPU e l'utilizzo dello storage determinano quanto rapidamente diminuisce il saldo.1112
Il menu GPU include T4, L4, A100 e H200. Dopo aver esaurito la quota gratuito, gli utenti possono acquistare altri crediti o attendere la ricarica mensile successiva.13 I membri del Teamspace possono accedere ai suoi file. La pubblicazione di uno Studio nella community rende i suoi contenuti disponibili per la copia da parte di altri.1415
6. Modal
Modal include $30 di crediti di calcolo mensili sul suo piano Starter. Supporta funzioni Python e notebook GPU, con hardware che va dal T4 al B300. Anche l'utilizzo di CPU e memoria contribuisce alla fattura.16
È richiesto un metodo di pagamento. L'utilizzo oltre i crediti può comportare addebiti. Il limite di spesa del workspace controlla gli addebiti dopo i crediti, mentre il budget di utilizzo si applica prima che i crediti vengano detratti.1718
I notebook si fermano dopo 10 minuti di inattività per impostazione predefinita, con un timeout configurabile. I Files salvati in un volume collegato sopravvivono allo spegnimento del kernel. I Files altrove nel runtime sono temporanei. L'accesso al notebook rimane all'interno del workspace a meno che non venga abilitata la condivisione tramite link pubblico. Per le funzioni Python, i timeout di esecuzione arrivano fino a 24 ore per tentativo.1920
Prezzi delle GPU a pagamento dopo la quota gratuito
Il noleggio di GPU a pagamento offre una scelta di hardware e durate di sessione quando un lavoro supera i limiti gratuito. Questi elenchi forniscono un punto di partenza per confrontare il costo di una GPU specifica.
I prezzi sono le quotazioni USD on-demand per singola GPU più basse disponibili, abbinate per modello e memoria nella cattura del catalogo del 15 settembre 2026, arrotondate al centesimo. Le regioni e le combinazioni di CPU/RAM differiscono. Storage, rete e altri costi possono aggiungersi alla fattura.
Si tratta di servizi di noleggio separati. I crediti di Lightning e Modal pagano l'utilizzo sulle rispettive piattaforme. Il confronto dei prezzi delle GPU cloud copre più configurazioni e il confronto dei provider descrive i servizi dietro gli elenchi.
FAQ
Colab, Kaggle e Paperspace forniscono notebook per il codice utente, soggetti ai limiti hardware e di runtime. Lightning e Modal finanziano calcolo a consumo tramite crediti. ZeroGPU alloca calcolo alle chiamate all'interno delle app Gradio. Le dimensioni del modello, la memoria della GPU e il modello di esecuzione consentito determinano se un lavoro di addestramento è compatibile.
La quota settimanale di Kaggle richiede il rinnovo. La visualizzazione dell'account indica la quota applicabile. Colab non pubblica una pianificazione di reset fissa. ZeroGPU azzera la sua quota giornaliera 24 ore dopo il primo utilizzo. Paperspace chiude le sessioni gratuito entro sei ore, con gli avvii futuri soggetti alla capacità.
I crediti gratuito di Lightning si ricaricano mensilmente. Ulteriori crediti possono essere acquistati. L'attuale comportamento di arresto automatico rimane non confermato. Modal può addebitare l'utilizzo oltre i crediti, soggetto ai limiti del workspace. Un tetto di sessione da solo non garantisce che un'altra sessione sarà disponibile.
Nessuna delle offerte documentate stabilisce una disponibilità GPU illimitata e garantita. Un notebook riavviabile può comunque incontrare limiti di sessione e code di capacità. I crediti possono esaurirsi e una quota non pubblicata non è una quota illimitata.
I crediti di prova scadono secondo termini specifici del programma. I grant per startup e ricerca richiedono verifiche di idoneità separate e possono comportare una candidatura. Un'offerta generica di crediti cloud necessita di una verifica esplicita di idoneità GPU prima di poter essere considerata accesso GPU. Le API di inferenza gratuite espongono modelli ospitati e non forniscono un ambiente GPU generale per codice arbitrario.
Aggiungi come fonte preferitaUlteriori letture
- Prezzi, prestazioni e confronto dei provider delle GPU cloud
- Provider di GPU cloud
- Indice dei prezzi di noleggio delle GPU cloud
- Benchmark multi-GPU: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
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2 aggiornamentiAggiunte tabelle comparative su memoria GPU e limiti d'uso tra piattaforme cloud gratuite.
Aggiunto Lightning AI all'elenco dei fornitori gratuiti di GPU cloud.
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