Le migliori piattaforme di crowdsourcing dei dati
Con la diffusione di strumenti di IA come IA generativa e chatbot, la domanda di servizi di dati per l'IA è aumentata. Uno di questi servizi è rappresentato dalle piattaforme di crowdsourcing dei dati, che sfruttano grandi gruppi per raccogliere dati, potenziando gli sforzi di raccolta con approfondimenti rapidi e dettagliati.
Scopri le migliori piattaforme di crowdsourcing per soddisfare le tue esigenze di dati per l'IA su richiesta:
Le migliori piattaforme di crowdsourcing dei dati
Piattaforme | Annotazione dei dati
come servizio | Applicazione mobile | API disponibilità | Certificazione ISO 27001 | Codice di condotta |
|---|---|---|---|---|---|
LXT | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Appen | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Prolific | ✖ | ✖ | ✅ | ✖ | ✅ |
Amazon Mechanical Turk | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✖ |
Telus International | ✅ | ✖ | ✅ | ✖ | ✖ |
TaskUs | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✅ |
Summa Linguae Technologies | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✖ |
Surge AI | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✖ |
Toloka AI | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Innodata Inc | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✖ |
- Le aziende sono ordinate in base al numero di recensioni in entrambe le tabelle, con quelle sponsorizzate elencate in cima.
- La tabella comparativa è creata a partire da dati pubblicamente disponibili e verificabili.
- Le aziende selezionate in questo confronto si basano sulla rilevanza dei loro servizi. Ciò significa se offrono servizi di raccolta o generazione dati tramite una piattaforma di crowdsourcing.
- Tutti i fornitori scelti per questo confronto hanno 50 o più dipendenti.
- A parte Surge AI, che offre solo dati vocali e testuali, tutte le aziende coprono un'ampia gamma di tipi di dati, inclusi immagini, video, audio e testo.
- Si presume che un'azienda segua un codice di condotta se ha una pagina dedicata al codice di condotta sul proprio sito web.
Confronto basato sui criteri di presenza sul mercato ed esperienza dei fornitori
*Un'azienda è stata considerata focalizzata sulla raccolta dati se la raccolta dati era considerata l'offerta principale sul suo sito web.
Ecco i criteri che abbiamo utilizzato per il confronto.
Panoramica delle piattaforme di crowdsourcing dei dati
LXT
LXT è una piattaforma di crowdsourcing dei dati che suddivide grandi progetti in microattività e le distribuisce a una rete globale per il completamento. È specializzata in attività come raccolta dati per l'IA, annotazione dei dati, categorizzazione dei dati e ricerche web. Ecco un elenco delle soluzioni dati di LXT:
- Raccolta o generazione di dati di addestramento per l'IA
- Dataset di immagini e video
- Dataset audio o vocali
- Dataset testuali
- Servizio di annotazione dei dati
- Raccolta dati per ricerche/sondaggi
- Apprendimento per rinforzo con feedback umano (RLHF)
Appen
Anche Appen offre servizi dati attraverso una piattaforma di crowdsourcing. La piattaforma di Appen è considerata user-friendly e i suoi servizi di elaborazione dati sono ritenuti efficaci. Appen è adatta a progetti di piccole e medie dimensioni grazie alla sua rete di partecipanti più contenuta. Offre servizi che includono:
- Raccolta dati
- Annotazione dei dati
- Validazione dei dati
Scopri le alternative ad Appen qui.
Prolific
Prolific è un'altra piattaforma di crowdsourcing che offre servizi dati per diversi casi d'uso. Le organizzazioni la utilizzano per dati per l'IA, ricerca accademica e ricerche di mercato.
Prolific non offre l'annotazione dei dati come servizio; offre invece la possibilità di abbinare i propri strumenti di annotazione. Secondo precedenti recensioni dei clienti, alcuni lavoratori di Prolific hanno utilizzato strumenti di IA per completare le loro attività.
Ecco un elenco delle loro offerte:
- Raccolta dati per l'IA
- Addestramento e valutazione dell'IA
- Dati per la ricerca accademica
- Partecipanti a sondaggi online
Scopri le alternative a Prolific qui.
Amazon Mechanical Turk (MTurk)
Amazon Mechanical Turk, noto anche come MTurk, è una piattaforma di crowdsourcing. Il suo servizio di raccolta dati è considerato rapido, efficiente e user-friendly. Ha una base di collaboratori significativamente più ridotta e la maggior parte di essi non ha una buona padronanza dell'inglese. Ecco un elenco delle sue offerte:
- Raccolta dati
- Annotazione dei dati
- Ricerche di mercato e sondaggi
- Ricerca accademica
- Altri servizi dati
Scopri le alternative ad Amazon Mechanical Turk qui.
5. Telus International
Telus International si concentra sull'esperienza del cliente (CX) e sulle soluzioni IT digitali. Pur offrendo un'ampia gamma di servizi, fornisce anche servizi dati attraverso una piattaforma di crowdsourcing. Offre l'annotazione dei dati insieme ai servizi di raccolta dati per l'IA. I servizi legati ai dati per l'IA non sono il focus principale di Telus International, che si concentra principalmente sul dominio dell'esperienza del cliente.
6. TaskUs
Sebbene le offerte chiave di TaskUs ruotino attorno all'esperienza del cliente, l'azienda offre servizi di raccolta e annotazione dati per quasi tutti i tipi di dati. La dimensione della folla è notevolmente inferiore rispetto ad altre piattaforme di crowdsourcing, come Clickworker e Appen. Il focus principale dell'azienda non è la raccolta e l'annotazione di dati per l'IA.
Offre inoltre i seguenti servizi di IA:
- Raccolta dati
- Annotazione dei dati (immagini, video, audio e testo)
- Dati per la ricerca
DATAmundi.ai
DATAmundi.ai (il nuovo marchio di Summa Linguae Technologies) è stato lanciato ufficialmente nell'aprile 2025. L'azienda continua a fornire servizi multilingue di raccolta e annotazione dati e il suo comunicato stampa afferma che il rebranding "riafferma l'impegno dell'azienda nel fornire dati IA e servizi di contenuti multilingue di alta qualità".
Il comunicato descrive il cambio di nome come un audace cambiamento strategico che enfatizza "i dati che alimentano i sistemi intelligenti", riflettendo l'espansione del focus dell'azienda sui dati per l'IA.
Surge AI
Con sede in California, Surge AI fornisce dati di addestramento per modelli di machine learning attraverso una piattaforma di crowdsourcing. Surge AI si concentra sulla raccolta e l'etichettatura di dati per Grandi Modelli Linguistici (LLMS)
- Etichettatura e annotazione dei dati per l'IA
- Raccolta dati per l'IA
- E altri servizi di dati generati da esseri umani
9. Toloka AI
Toloka AI è una piattaforma di crowdsourcing per la raccolta e il miglioramento dei dati di addestramento per l'IA. Fornisce vari servizi come etichettatura dei dati, pulizia dei dati e categorizzazione dei dati per migliorare i modelli di machine learning. L'azienda offre la raccolta e l'annotazione di tutti i tipi di dati, inclusi immagini, video, testo e audio.
Innodata Inc.
Con sede nel New Jersey, Innodata Inc. offre varie soluzioni di IA attraverso la sua piattaforma di crowdsourcing. Le sue soluzioni includono la raccolta e l'annotazione dei dati.
L'azienda offre una piattaforma di crowdsourcing significativamente più piccola rispetto ai suoi concorrenti, con una folla di soli circa 5.000 lavoratori.
Scale AI
Scale AI è un'azienda americana di annotazione dati fondata nel 2016. Fornisce servizi di etichettatura dati su larga scala e valutazione di modelli per lo sviluppo dell'IA. Scale AI serve clienti aziendali, tra cui Meta, Microsoft e OpenAI.
Clickworker
Clickworker è un'azienda tedesca di dati in crowdsourcing che opera attraverso una piattaforma automatizzata e una folla globale di oltre sei milioni di freelance registrati 1 . A dicembre 2024, l'azienda di dati di addestramento LXT ha annunciato un accordo per acquisire Clickworker, integrando le capacità di dati IA di LXT con la forza lavoro di Clickworker. Questa fusione combina la tecnologia e i servizi dati di LXT con l'ampia forza lavoro annotata di Clickworker per fornire soluzioni complete di dati per l'IA.
CloudFactory
CloudFactory è un'azienda globale di etichettatura dati per l'IA che pone l'accento su team gestiti e stabilità della forza lavoro. Impiega forze lavoro completamente addestrate (anziché freelance a progetto) e opera in paesi come Nepal e Kenya. CloudFactory sottolinea che i suoi team hanno elaborato "milioni di attività al giorno" con elevata precisione. 2
Criteri di confronto per la piattaforma di crowdsourcing dei dati
Scegliere la piattaforma di crowdsourcing giusta per i tuoi progetti di IA è fondamentale per garantire la qualità e l'integrità dei dati. Abbiamo suddiviso i criteri in due categorie: presenza sul mercato ed esperienza & capacità della piattaforma. Ecco i criteri chiave da considerare:
Presenza sul mercato ed esperienza:
- Valutazioni degli utenti: Questo criterio sottolinea l'importanza delle recensioni delle piattaforme B2B (ad es. G2, TrustRadius, Capterra) nella valutazione delle prestazioni della piattaforma di crowdsourcing dei dati.
- Numero di recensioni: Un numero elevato di recensioni indica un'ampia base di clienti e offre indicazioni sul livello di soddisfazione dei clienti.
- Anno di fondazione: Le aziende più longeve hanno generalmente più esperienza e possono fornire servizi più raffinati. È quindi essenziale considerare l'età dell'azienda. Tuttavia, non è sempre così, poiché alcune aziende si concentrano su un servizio particolare, come la raccolta dati, e acquisiscono maggiore esperienza in quel dominio in un periodo più breve.
- Diversità dei dataset: Questo criterio sottolinea l'importanza di avere una folla diversificata nella raccolta o generazione di dati per garantire l'accuratezza tra varie lingue e dialetti. È possibile vedere un confronto delle dimensioni della folla per tutte le aziende nella Figura 1.
Capacità della piattaforma:
- Servizi di annotazione dei dati: Questo criterio riguarda la necessità dell'annotazione dei dati per i modelli di machine learning e i vantaggi di servizi di annotazione integrati.
- Integrazione mobile e API: Questo criterio riguarda l'importanza della disponibilità di app mobile e dell'integrazione API nelle piattaforme di crowdsourcing dei dati.
- Certificazione ISO 27001: Questo criterio sottolinea l'importanza delle pratiche di protezione dei dati indicate dalla certificazione ISO 27001.
- Codice di condotta: Questo criterio valuta l'impatto delle pratiche etiche del fornitore della piattaforma sulla reputazione di un'azienda.
- Tipi di dati coperti: La gamma di tipi di dati offerti da una piattaforma è cruciale per applicazioni specifiche, come i sistemi di guida autonoma.
Aggiungi come fonte preferitaFAQ
Le piattaforme di crowdsourcing sono piattaforme online in cui le aziende possono esternalizzare compiti a un grande gruppo di persone, collettivamente chiamato la folla. Queste piattaforme forniscono dati generati da esseri umani su richiesta, aiutando a risolvere problemi complessi laddove i metodi tradizionali potrebbero fallire. Sono fondamentali nella raccolta di dati in crowdsourcing, coprendo una vasta gamma di compiti, dai semplici sondaggi ai più complessi compiti di intelligenza umana.
In un mondo che tende sempre più verso modelli di IA e machine learning, una piattaforma di crowdsourcing dei dati gioca un ruolo cruciale. Queste piattaforme aiutano nella raccolta di dati per costruire dataset di alta qualità, essenziali per addestrare algoritmi robusti di IA e machine learning. I dati raccolti sono diversificati, garantendo che i modelli di IA addestrati siano robusti e ben testati.
I sistemi di IA richiedono questi componenti per funzionare efficacemente:
Dati puliti ed etichettati per aiutare il sistema a lavorare con precisione
Attività di data science per costruire modelli efficaci
Test per verificare se il sistema funziona come previsto
Diversità: Il crowdsourcing consente alle aziende di raccogliere individui provenienti da contesti diversi, il che alla fine aiuta a ridurre i bias nelle soluzioni di IA.
Time-to-market più rapido: Le aziende possono scalare una forza lavoro da 0 al numero di cui hanno bisogno.
Costo-efficienza e lavoro di qualità: Le aziende pagano in base al lavoro svolto dagli individui piuttosto che concordare un contratto con termini fissi.
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