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Metodologia della ricerca

Un approccio sistematico alla valutazione indipendente

Applichiamo una metodologia strutturata e articolata in più fasi, che include la revisione interna tra pari e la convalida dei dati, per garantire che le nostre valutazioni tecnologiche rimangano trasparenti, imparziali e riproducibili.

Filosofia della ricerca

La metodologia di AIMultiple per condurre ricerche oggettive e basate sui dati riguardanti nuovi prodotti e servizi tecnologici B2B.

La tecnologia B2B è opaca e complessa. I processi di vendita B2B si basano su relazioni personali piuttosto che su dati concreti. Gli analisti B2B condividono le proprie opinioni.

La ricerca tecnologica B2B è troppo importante per essere opaca e complessa. Guida centinaia di miliardi di dollari di spesa annuale.

La nostra missione è aiutare le aziende a prendere decisioni tecnologiche migliori grazie a informazioni pertinenti e condivise in modo trasparente.

Processo di ricerca

Il team di AIMultiple segue il principio dei sei occhi: ogni report di AIMultiple viene letto da almeno 3 analisti del settore.

  • Gli analisti di settore effettuano ricerche su vari argomenti e redigono una bozza dei loro risultati. Il loro nome compare come "Ricercatore" nei titoli degli articoli.
  • La bozza viene revisionata da un altro analista del settore. Il nome del revisore non compare tra gli autori. Il suo compito è garantire che l'articolo si basi sulle fonti più recenti e affidabili oppure sull'esperienza diretta del nostro team con la tecnologia in questione.
  • L'analista principale, Cem Dilmegani, legge e finalizza l'articolo. Il suo nome compare come "Autore" nell'articolo.

Alcuni articoli selezionati vengono letti anche dai membri dell'AIMultiple Business Leader Network e il loro contributo viene utilizzato per la verifica dei fatti e per ottenere un maggiore contributo da parte degli utenti. I leader aziendali,

  • sono utenti o gestori degli utenti della soluzione tecnologica che recensiscono.
  • Non possono essere dipendenti o ex dipendenti o partner di fornitori di tecnologia nelle aree in cui recensiscono articoli sull'IA. Articoli multipli per ridurre al minimo i conflitti di interesse.

Principi guida

Semplice e diretto

I siti web B2B e gli analisti spesso utilizzano un linguaggio indiretto e un linguaggio tecnico.

Il nostro obiettivo è essere il più concisi possibile, spiegando direttamente i punti chiave.

Un tema può includere molti argomenti che possono essere rilevanti per pubblici diversi. Questi verranno illustrati in sezioni separate e gli utenti potranno sempre accedere facilmente alla sezione di loro interesse.

Pertinente

Condividere troppo è peggio che condividere troppo poco. Gli utenti aziendali hanno priorità contrastanti e AIMultiple Research deve supportare il loro processo decisionale condividendo solo le informazioni pertinenti.

basato sui dati

AIMultiple non promuove alcun prodotto o servizio, ma condivide informazioni pertinenti su di essi basate su fatti verificabili.

Etico

Il team di AIMultiple rimarrà indipendente e si impegnerà ad evitare conflitti di interesse per mantenere l'obiettività. Ci sforziamo di raggiungere i massimi livelli di trasparenza .

I conflitti di interesse che non possono essere evitati (ad esempio, commenti multipli da parte dell'IA sui servizi o prodotti dei nostri clienti) sono chiaramente evidenziati nei nostri articoli. Per maggiori informazioni, si prega di consultare i nostri impegni etici .

Criteri di rilevanza

AIMultiple articoli si concentrano solo sui punti che contano.

I prodotti tecnologici aziendali sono complessi, con centinaia di funzionalità che possono essere valutate in numerosi modi diversi. I prodotti sono inoltre in continua evoluzione, il che rende le valutazioni impegnative. AIMultiple non concentrerà le sue valutazioni su

  • Le funzionalità offerte da alcune soluzioni in un determinato settore non sono sufficienti a spingere le aziende a scegliere un prodotto piuttosto che un altro.
  • Differenze statisticamente significative . La maggior parte dei benchmark viene eseguita con un set di dati limitato e, nella maggior parte dei casi, le differenze minori non sono statisticamente significative. AIMultiple non pubblica tali differenze, che difficilmente possono essere riprodotte, e si concentra sulle differenze statisticamente significative.

AIMultiple migliora costantemente la propria metodologia di ricerca e i propri impegni. Non esitate a contattarci per qualsiasi commento o suggerimento.

Fonti dei dati

Credibilità dei dati

L'influenza dei fornitori si estende a ogni aspetto dell'ecosistema informativo B2B, inclusi i media, gli analisti di settore, gli influencer e le piattaforme di recensioni. Per garantire la validità dei nostri dati, le nostre fonti di dati devono essere credibili e soddisfare i seguenti criteri:

  • Chiarezza: il lettore deve poter vedere dove e come sono stati consultati i dati sottostanti.
  • Verificabile: l'utente deve essere in grado di verificare i dati alla base delle nostre analisi.
  • Rilevanza: I dati sono troppi, ma pochi sono rilevanti per un'analisi specifica. Ci concentreremo su quelli rilevanti.

Qualora tali dati non siano disponibili, condivideremo i nostri risultati, che deriveranno da uno di questi canali:

In assenza di dati verificabili, il team di AIMultiple potrebbe condividere anche informazioni non verificabili. In tali casi, AIMultiple specificherà nell'articolo che si tratta di un'affermazione e non di un fatto verificabile.

Questi sono i tipi di dati tipicamente utilizzati nella ricerca di AIMultiple e le relative frequenze di aggiornamento. Qualora il team di AIMultiple utilizzi fonti di dati diverse per questi campi, queste saranno chiaramente indicate all'interno dell'articolo.

Metriche di presenza sul mercato

In genere ci affidiamo a questi parametri poiché sono correlati a maggiori ricavi per le aziende tecnologiche B2B e possono essere verificati pubblicamente.

Numero di dipendenti:

  • Motivazione: Per le aziende che competono nello stesso segmento, esiste una correlazione tra il numero di dipendenti e il fatturato. Questa correlazione non è perfetta e siamo consapevoli dei suoi limiti:
    • Le aziende con una gamma di prodotti più ampia tendono ad avere più dipendenti rispetto alle aziende che si concentrano su un singolo prodotto. Questo non significa necessariamente che i loro prodotti siano migliori di quelli delle aziende più specializzate.
    • Le aziende più efficienti potrebbero essere in grado di offrire prodotti migliori con lo stesso numero di dipendenti rispetto alle aziende meno efficienti.
    • L'anzianità di servizio è un altro fattore importante che non si riflette nel numero di dipendenti.
    • Il numero di dipendenti è solo uno dei tanti indicatori di costo. Un team ridotto con accesso a risorse elevate (ad esempio migliaia di GPU) può offrire un prodotto migliore rispetto a un team numeroso con accesso a risorse inferiori.
  • Fonte: Linkedin
  • Frequenza di aggiornamento: mensile

Numero di recensioni e valutazione media:

  • Motivazione: Per i prodotti che competono nello stesso segmento, esiste una correlazione tra il numero di recensioni di un prodotto e il suo fatturato. Questa correlazione non è perfetta e siamo consapevoli dei suoi limiti:
    • Alcuni prodotti avviano campagne di recensioni tramite piattaforme dedicate, altri no, il che comporta un numero diverso di recensioni per prodotti di simile popolarità.
    • Le versioni gratuite possono aumentare le recensioni, ma potrebbero non migliorare l'esperienza utente per gli utenti a pagamento.
    • Le recensioni possono essere incentivate, generate automaticamente o scritte dai venditori stessi o dai loro partner.
  • Fonte: Le 2 principali piattaforme di recensioni specializzate. Per ora, non includiamo le piattaforme di recensioni di proprietà di analisti del settore. Le includeremo man mano che amplieremo la nostra raccolta dati.
  • Frequenza di aggiornamento: trimestrale

Caratteristiche

  • Fonte: I nostri parametri di riferimento, i siti web dei fornitori, le recensioni o i partner dei fornitori
  • Frequenza di aggiornamento per
    • Siti web dei fornitori: aggiornamenti giornalieri. Tuttavia, non tutte le informazioni su AIMultiple sono coperte da questo modello di aggiornamento giornaliero e il nostro team sta lavorando sodo per garantire che tutte le informazioni critiche su AIMultiple vengano aggiornate quotidianamente. Se l'aggiornamento giornaliero non è disponibile, gli aggiornamenti saranno almeno annuali durante gli aggiornamenti.
    • Recensioni o partner dei fornitori: almeno una volta all'anno durante gli aggiornamenti

Potrebbe essere necessario contare le funzionalità per dare un'idea della completezza delle funzionalità di un prodotto. In questi casi, seguiremo questo metodo:

  • Le caratteristiche binarie (ovvero vero o falso) vengono conteggiate come 1 se sono vere. Ad esempio, per la caratteristica "ISO 27001", se il prodotto possiede questa certificazione, questa caratteristica verrà conteggiata come 1.
  • Le caratteristiche numeriche vengono conteggiate come 1 se abbiamo identificato il valore numerico
  • Le funzionalità che possono assumere più valori vengono conteggiate in base al numero di valori supportati dal prodotto. Ad esempio, se il prodotto offre i valori "SAP" e "Dynamics" per la funzionalità "Integrazioni ERP", questa viene conteggiata come 2.

Prezzi

I prezzi possono essere visualizzati in dollari senza centesimi. Pertanto, un prezzo di $14,99/utente/mese verrebbe in genere visualizzato come $15/utente/mese.

La fonte e la frequenza di aggiornamento sono le stesse descritte nella sezione relativa alle funzionalità.

Open Source

Per essere incluse negli articoli che mettono in evidenza soluzioni in una determinata categoria, le soluzioni open source devono essere state aggiornate negli ultimi 6 mesi. Questo viene verificato durante gli aggiornamenti e le soluzioni open source obsolete vengono rimosse dalle nostre pagine.

Correzioni e aggiornamenti

I prodotti e i servizi tecnologici sono in continua evoluzione. Per meritare la fiducia dei nostri lettori, il team di AIMultiple ha ideato un sistema di aggiornamento regolare:

  • Tutti gli articoli di ricerca di AIMultiple vengono revisionati almeno una volta all'anno. La maggior parte delle nostre ricerche viene aggiornata trimestralmente o mensilmente.
  • Le informazioni in continuo cambiamento, come i prezzi dei prodotti e la disponibilità delle funzionalità, vengono aggiornate quotidianamente o con una frequenza compresa tra una volta al giorno e una volta all'anno. Per maggiori dettagli, consultare la sezione relativa alle fonti dei dati.

Contenuti di terze parti

Tutti gli articoli di ricerca su AIMultiple sono redatti dal nostro team. AIMultiple non ospita contenuti di terze parti, ad eccezione di:

  • Alcuni dei video condivisi negli articoli di ricerca
  • Alcune delle immagini condivise negli articoli di ricerca. La fonte delle immagini sarà evidenziata nell'articolo.

Versione

Questa è la versione 1.2 delle linee guida per la ricerca di AIMultiple, pubblicata il 3 luglio 2024. Verrà implementata in tutte le pagine di AIMultiple entro il 6 gennaio 2025.