I 7 migliori Video Scraper: Testati e Valutati

Abbiamo testato i 7 principali provider di video scraping per vedere come gestiscono i metadati video sulla principale piattaforma video, per un totale di 6.000 richieste, misurandone il tasso di successo, il tempo di risposta e i campi dei metadati.

Risultati del benchmark di video scraping

Per vedere come abbiamo calcolato queste metriche, leggi la metodologia del benchmark di video scraping.

Quali dati puoi estrarre dalle piattaforme video

Provider diversi restituiscono quantità diverse di metadati per lo stesso URL video. I provider JSON forniscono campi analizzati utilizzabili direttamente; i provider HTML restituiscono la pagina renderizzata, quindi devi estrarre i campi necessari con selettori CSS.

La tabella seguente elenca i campi di metadati restituiti da ciascun provider per un URL video, evidenziando quelli esclusivi di quel provider.

Oltre ai campi esclusivi mostrati, ogni provider JSON restituisce anche i metadati video comuni che ci si aspetta: titolo, descrizione, conteggio delle visualizzazioni, conteggio dei like, conteggio dei commenti, data di pubblicazione, durata, nome del canale, URL del canale, numero di iscritti, miniature, tag e video correlati. I provider HTML espongono gli stessi dati, ma tramite selettori CSS sulla pagina renderizzata.

Prova gratuito dei video scraper

Video scraper e risultati del benchmark

Bright Data ha restituito 48 campi analizzati per URL, il numero più alto di campi tra tutti i provider testati. La sua API Dataset supporta lo streaming batch, in cui un ampio insieme di URL viene inviato con un singolo trigger, sottoposto a scraping in parallelo lato server e restituito a un webhook in blocchi man mano che ogni lotto di risultati diventa pronto. Questa è la modalità nativa dell'API e il modo in cui Bright Data è progettata per essere usata su larga scala.

Nel benchmark di video scraping, tutti i 1.000 URL sono stati inviati in un'unica chiamata e l'intera esecuzione è terminata in circa 17 minuti, con un tempo ammortizzato per URL di 1 secondo, il risultato più veloce del benchmark. Se chiamato un URL alla volta tramite il ciclo asincrono di trigger, polling e recupero, ogni richiesta richiede circa 70 secondi.

Bright Data offre molti video scraper e dataset già pronti sul Dataset Marketplace.

Dataset pronti all'uso:

• Post video: titoli, URL, creatori, durata, like, visualizzazioni e commenti
• Canali: informazioni pubbliche sul canale, incluse visualizzazioni, iscritti e date di creazione
• Commenti: testo del commento, like, risposte e dettagli del video principale

Video scraper:

• Videos posts, collect by URL: estrae un video dal suo URL watch
• Videos posts, discover by explore: individua i video tramite la pagina Esplora
• Videos posts, discover by hashtag: raccoglie i video taggati con un hashtag
• Videos posts, discover by keyword: cerca video per parola chiave
• Videos posts, discover by podcast URL: mostra i video collegati a un podcast
• Videos posts, discover by search filters: ricerca per parola chiave con filtri video applicati
• Videos posts, discover by URL: individua i video tramite l'URL del canale

Channel scrapers:

• Channels, collect by URL: estrae i dettagli del canale da un URL canale
• Channels, discover by keyword: trova canali tramite ricerca per parole chiave

Comment scrapers:

• Comments, collect by URL: raccoglie i commenti di un video tramite URL

Per il benchmark di video scraping abbiamo usato lo scraper Video posts, collect by URL.

Oxylabs ha impiegato in media 17 secondi per URL nel benchmark, restituendo la pagina watch come HTML renderizzato per i quattro campi target da estrarre lato client. Oxylabs fornisce un'API Web Scraper con otto fonti specifiche per YouTube, ognuna rivolta a un oggetto diverso sulla piattaforma:

• search: fino a 20 risultati di ricerca per una query
• search_max: fino a 700 risultati di ricerca per una query
• metadata: metadati di un singolo video
• subtitles: traccia dei sottotitoli di un singolo video
• download: flusso audio o video di un singolo video
• video_trainability: se un video è idoneo per l'addestramento dell'IA
• channel: dati completi del canale inclusa la lista dei video
• autocomplete: suggerimenti della barra di ricerca per un termine

È disponibile anche uno scraper universale con render=html per i casi in cui nessuna delle fonti dedicate è adatta, che renderizza la pagina in un browser headless e restituisce l'HTML.

Per il benchmark di scraping video abbiamo inviato ogni URL di video attraverso la fonte universal con render=html, quindi abbiamo analizzato la pagina watch renderizzata per estrarre titolo, canale, conteggio visualizzazioni e durata.

Decodo è il secondo provider più veloce testato, con 4 secondi per URL, restituendo 20 campi analizzati, cinque dei quali esclusivi di Decodo. Dispone di quattro modelli di scraper dedicati alla piattaforma video, ognuno dedicato a un diverso oggetto sulla piattaforma:

• Metadati: titoli, durate, visualizzazioni, informazioni sul canale e altro per un singolo video
• Ricerca: fino a 20 risultati di ricerca per una query
• Sottotitoli: sottotitoli completi e didascalie di un video per analisi o indicizzazione
• Canale: metadati del canale, liste di video e metriche di coinvolgimento per l'analisi dei creator

Metadata accetta un ID video tramite il parametro query e restituisce JSON strutturato contenente titolo, canale, conteggio visualizzazioni, durata, data di caricamento, conteggio like e i restanti campi di metadati. Questo è il modello che abbiamo usato nel benchmark di video scraping.

La Video API di SerpApi è stata il provider più veloce nel benchmark, con 1 secondo per URL, restituendo 17 campi analizzati. Espone tre motori YouTube, ciascuno disponibile come singola GET verso https://serpapi.com/search.json:

• Video API: dettagli per singolo video inclusi titolo, canale, visualizzazioni, like, data di pubblicazione, descrizione, capitoli, video correlati e token di paginazione per i commenti
• Search API: risultati di ricerca per una query, con filtri per data di caricamento, durata e qualità tramite il parametro sp
• Video Transcript API: la trascrizione di un video per ID, con snippet, timestamp di inizio/fine e dettagli sulla lingua

Tutti e tre restituiscono JSON analizzato in un'unica chiamata sincrona e accettano gl (paese) e hl (lingua) per la localizzazione. La Video API accetta un ID video tramite il parametro v e restituisce l'intero payload in una singola GET; con no_cache=true aggiunto per bypassare la cache di un'ora di SerpApi, questo è il motore che ha alimentato il ruolo di SerpApi nel benchmark di video scraping.

Lo scraper Video di Apify ha richiesto il tempo più lungo, 21 secondi per URL, ma ha prodotto il payload più ricco tra tutti i provider testati, con 28 campi analizzati.

Apify dispone di sei scraper actor dedicati nel loro marketplace, gestiti dal team Streamers, ognuno dei quali si rivolge a un oggetto diverso sulla piattaforma:

• Video scraper: metadati completi per video inclusi nome del canale, like, visualizzazioni e numero di iscritti
• Comments scraper: testo del commento, data di pubblicazione, nome utente dell'autore e informazioni sul video principale
• Channel scraper: informazioni sul canale come numero di iscritti, numero totale di video, visualizzazioni totali e data di creazione
• Shorts scraper: dati dei video in formato breve inclusi didascalia, timestamp, like, dislike, visualizzazioni e conteggio commenti
• Hashtag video scraper: record video scoperti tramite hashtag, con gli stessi campi per video
• Video downloader: download in MP4, MP3 e altri formati inviati direttamente allo storage cloud

Ogni actor accetta URL o termini di ricerca come input e restituisce JSON analizzato, CSV o Excel. Il Video scraper è l'actor che abbiamo eseguito nel benchmark di video scraping, chiamato tramite l'endpoint standard Apify /acts/{actor}/runs con un singolo URL video per voce startUrls, interrogato fino al completamento e letto dagli elementi del dataset dell'esecuzione.

Nimble ha impiegato in media 18 secondi per URL nel benchmark, restituendo HTML renderizzato anziché campi analizzati. Per le pagine web offre la Extract API: qualsiasi URL viene inserito, l'elusione anti-bot e la rotazione dei proxy avvengono lato Nimble e un driver browser stealth (noi abbiamo scelto vx10) renderizza la pagina prima di restituire l'HTML.

Estrarre i metadati da quella risposta è stato un lavoro lato client: individuare il JSON incorporato ytInitialPlayerResponse nell'HTML, navigare in videoDetails e leggere titolo, autore del canale, conteggio visualizzazioni e durata in secondi.

Zyte ha restituito ogni URL in 9 secondi tramite la modalità browserHtml, lasciando l'estrazione dei metadati al client.

Zyte dispone di un unico endpoint Zyte API configurato per ogni richiesta con flag di payload. Il flag httpResponseBody restituisce HTTP grezzo senza eseguire script, il che funziona per le pagine statiche ma non rileva i contenuti su una pagina video idratata via JavaScript. Passando a browserHtml: true avvia un browser reale, esegue il JavaScript della pagina e restituisce l'HTML post-idratazione. Da lì l'estrazione corrisponde a ciò di cui aveva bisogno la pipeline di Nimble: prelevare ytInitialPlayerResponse da un tag <script>, bilanciare le parentesi graffe del JSON fino alla chiusura }, analizzarlo e ricavare i quattro campi target da videoDetails.

Metodologia del benchmark di video scraping

Abbiamo testato 6 provider di video scraping su 1.000 URL video unici, inviando un URL per richiesta e registrando la risposta. Tutti gli URL sono stati verificati come attivi al momento dell'esecuzione del benchmark, quindi non è stato necessario gestire il caso limite di un video rimosso nella logica di validazione.

I 1.000 URL erano nel formato canonico watch?v=…. Pagine canale, playlist e video in formato breve sono stati esclusi affinché ogni elemento passato a ogni provider fosse lo stesso tipo di oggetto.

Ogni provider è stato configurato per usare la modalità di input URL supportata dalla sua API:

• Decodo: modello Video Metadata, ID video passato tramite query, JSON analizzato.
• Bright Data: scraper Video posts, collect by url, in esecuzione nella configurazione di streaming batch nativa dell'API. L'intero elenco di URL è stato inviato come singolo trigger con consegna webhook a blocchi e i valori per URL sono la throughput del batch mediata sull'intera esecuzione.
• SerpApi: motore Video API, ID video passato tramite v, con no_cache=true affinché le risposte in cache non venissero mai servite.
• Apify: actor Video scraper tramite /acts/{actor}/runs con l'URL in startUrls. L'esecuzione è stata interrogata fino al completamento e gli elementi del dataset sono stati letti una volta terminata.
• Oxylabs: Web Scraper API con source=universal e render=html. La fonte youtube_metadata precedentemente documentata ora restituisce un errore di fonte non supportata, quindi è stato usato lo scraper universale con HTML renderizzato.
• Nimble: Extract API con render=true e il driver browser stealth vx10, che restituisce HTML renderizzato.
• Zyte: Zyte API con browserHtml: true, che restituisce HTML post-idratazione.

Una risposta è stata considerata valida quando almeno uno dei quattro campi è stato restituito in un formato utilizzabile: title come stringa non vuota, view_count come intero non negativo (o una stringa analizzabile come tale), duration come stringa MM:SS o come intero di secondi, oppure published come stringa di data (una data esatta o una frase relativa come “3 settimane fa”). Un singolo campo nella forma corretta era sufficiente per considerare la chiamata riuscita, perché ciò dimostra già che il provider ha raggiunto la pagina e completato lo scraping.

Tre dei sette provider hanno restituito HTML renderizzato anziché JSON analizzato. Per quelle risposte, il validatore ha individuato lo script incorporato ytInitialPlayerResponse e letto l'oggetto videoDetails, applicando lo stesso controllo ai suoi quattro campi: title, author, viewCount e lengthSeconds.

Le risposte HTTP 429 hanno attivato un back-off di 30 secondi e sono state ritentate fino a tre volte. Per ogni chiamata, il tempo reale dalla sottomissione alla risposta utilizzabile è stato registrato e poi mediato sui 1.000 URL per produrre il tempo end-to-end per ciascun provider. Il risultato booleano della validazione è stato mediato allo stesso modo per produrre il tasso di successo per provider.

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Nazlı Şipi

Ricercatrice AI

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Nazlı è un'analista dei dati presso AIMultiple. Ha esperienza pregressa nell'analisi dei dati in diversi settori, dove ha lavorato sulla trasformazione di dataset complessi in approfondimenti attuabili.

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