Ekrem Sarı

Ekrem è un Ricercatore IA e Data Scientist presso AIMultiple. Progetta ed esegue benchmark pratici per sistemi di IA e LLM.

Esperienza professionale

Presso AIMultiple, Ekrem esegue benchmark su sistemi di IA end-to-end e realizza i flussi di lavoro dei dati e le dashboard utilizzate per monitorare le metriche di benchmark e di prodotto. I suoi benchmark coprono modelli di embedding e reranker, database vettoriali e a grafo, motori di inference, quantizzazione, concorrenza GPU e scaling multi-GPU, prezzi e provider di GPU cloud, text-to-SQL e framework RAG e RAG agentici.

Prima di AIMultiple, ha lavorato come Data Scientist presso Yandex, dove ha interrogato e analizzato grandi dataset con SQL per valutare la qualità di ricerca e ranking rispetto a linee guida dettagliate.

Interessi di ricerca

Il lavoro di Ekrem si concentra sulla misurazione delle prestazioni pratiche dei sistemi LLM e di retrieval. Progetta il test harness, esegue i carichi di lavoro su hardware reale e confronta modelli, framework e infrastrutture in termini di accuratezza, throughput, latenza, costo e scalabilità, lungo l'intero stack dai modelli di embedding e database vettoriali ai motori di inference e all'infrastruttura GPU. La sua tesi di laurea magistrale automatizza le revisioni sistematiche della letteratura con una pipeline basata su RAG.

Formazione

Ekrem ha conseguito una laurea magistrale in Sistemi Informativi Gestionali presso la Başkent University, dove la sua tesi ha automatizzato le revisioni sistematiche della letteratura con una pipeline basata su RAG, e sta conseguendo una seconda laurea magistrale in Ingegneria dei Dati e della Conoscenza presso la Hacettepe University.