I 10 migliori strumenti open source di micro-segmentazione

La segmentazione di rete tradizionale non funziona per i microservizi. Gli indirizzi IP e le porte non possono proteggere le comunicazioni API quando i servizi vengono avviati e arrestati dinamicamente tra i container.

Le grandi imprese che eseguono architetture a microservizi hanno bisogno di un approccio diverso: segmentazione basata sull'identità che segue i servizi ovunque vengano eseguiti.

I CISO cercano strumenti open source di micro-segmentazione che possano:

• Applicare policy di sicurezza di rete tra le API per bloccare il traffico non autorizzato
• Abilitare controlli di accesso basati sui ruoli (RBAC) per definire le autorizzazioni di utenti e dispositivi

Abbiamo classificato i 10 migliori strumenti open source di micro-segmentazione in base alle stelle di GitHub e allo sviluppo attivo.

I 10 migliori strumenti open source di micro-segmentazione

Criteri di selezione:

• Stelle GitHub: 2.500+
• Contributori GitHub: 30+
• Sviluppo attivo: almeno un rilascio negli ultimi 12 mesi

1. Istio

Piattaforma aperta per controllare la comunicazione API collegando i microservizi.

Funzionalità RBAC

Istio consente la micro-segmentazione all'interno di una mesh impostando:

Ruoli: Definiscono le autorizzazioni degli utenti specificando le attività che un utente può eseguire. Categorizzano i ruoli per mansioni e identità.

Esempio: L'amministratore definisce il ruolo come “utente Mert che chiama dal servizio frontend Bookstore”, combinando l'identità di ruolo del servizio chiamante (frontend Bookstore) e dell'utente finale (Mert).

Restrizioni di accesso: Crea policy RBAC.

Esempio: L'amministratore del database crea restrizioni che stabiliscono che gli amministratori DB hanno accesso completo ai servizi backend del database, mentre il client web può solo visualizzare il servizio frontend.

Figura 1: Micro-segmentazione Istio con architettura RBAC

Fonte: Istio¹

Il ruolo “products-viewer” ha accesso in lettura (“GET” e “HEAD”). L'utente a cui è assegnato questo ruolo può inviare una richiesta e ricevere una risposta al microservizio nel namespace “default”.

Figura 2: Esempio di query microservizio con Istio

Fonte: Istio¹

2. Consul

La soluzione di rete per microservizi di HashiCorp con funzionalità di micro-segmentazione per gestire la comunicazione API. Fornisce l'individuazione dei microservizi e la mesh.

Gli amministratori possono:

• Definire manualmente le richieste di dati utilizzando la riga di comando o le API
• Automatizzare il processo di “individuazione di microservizi e mesh” in Kubernetes

Ciò garantisce che la comunicazione da servizio a servizio sia autorizzata.

Video 1: Introduzione alla micro-segmentazione con autenticazione proxy reciproca per HashiCorp Consul

Fonte: HashiCorp²

3. Cillium

Consente distribuzioni Kubernetes multi-cluster per l'individuazione dei servizi, la micro-segmentazione e la gestione delle policy di sicurezza di rete.

Differenza chiave: Implementa regole di sicurezza basate sull'identità di servizio/container anziché sull'indirizzo IP. Gli amministratori utilizzano policy a vari livelli per controllare il traffico all'interno del cluster Kubernetes.

Esempio: Micro-segmentazione di un volo di vacanza

Scenario: Passeggeri su un volo di vacanza con classi diverse.

Namespace:

• “Economy” per i passeggeri di classe Economy
• “Business” per i passeggeri di classe Business
• “First” per i passeggeri di classe First

Regola: I passeggeri possono accedere solo ai servizi della propria classe (namespace).

Modelli di comunicazione (configurati manualmente):

• Ingress dai carichi di lavoro all'interno dello stesso namespace (economy)
• Egress verso carichi di lavoro all'interno dello stesso namespace (economy)

Quando un cliente di classe economy richiede un servizio all'interno dello stesso namespace, Cilium consente l'accesso.

4. Linkerd

Livello software di service mesh con funzionalità di micro-segmentazione. Facilita la comunicazione da servizio a servizio tra servizi o microservizi tramite proxy.

Video 2: Cos'è Linkerd

Fonte: Linkerd³

5. Flannel

Progetto di rete virtuale open source creato per Kubernetes. Consente agli amministratori di applicare policy in base a come viene instradato il traffico tra i container.

Limitazione: Focalizzato sulla segmentazione delle reti. Non fornisce una funzionalità di applicazione delle policy per regolare come i container si collegano in rete all'host. Fornisce un plugin container network interface (CNI) per configurare i container.

6. Calico

Il progetto di rete open source di Tigera che consente ai carichi di lavoro Kubernetes e non Kubernetes/legacy di mantenere reti isolate basate su un'architettura zero trust.

Isola, protegge e mette in sicurezza più domini di sicurezza, tra cui:

• Carichi di lavoro Kubernetes
• Namespace
• Tenant
• Host

Componenti

Calico CNI: Piano di controllo di rete L3/L4 che consente agli amministratori di configurare i microserver. Crea ambienti isolati attraverso i flussi di comunicazione da host a host. Crea segmenti più piccoli basati su policy tra i protocolli di comunicazione per proteggere:

• Container
• Cluster Kubernetes
• Macchine virtuali
• Carichi di lavoro host nativi

Suite di policy di rete Calico: Consente di impostare le policy durante la configurazione dei microservizi. Gli amministratori possono:

• Utilizzare il “namespace” per assegnare autorizzazioni a determinati indirizzi IP tra container isolati o ambienti virtuali
• Creare impostazioni di rete per reti divise che limitano gli indirizzi IP

Video 3: Abilitare la micro-segmentazione dei carichi di lavoro con Calico

Fonte: Tigera⁴

7. Meshery

Gestore di microservizi open source e cloud native.

Durante la gestione dei microservizi, gli amministratori creano:

Raggruppamento logico: Segmenta gli ambienti per raggruppare logicamente connessioni e credenziali pertinenti. È più facile gestire le risorse rispetto a trattare tutte le connessioni separatamente.

Condivisione delle risorse: Collega gli ambienti per allocare Workspace. I membri del team condividono le risorse.

Video 4: Progettazione di Meshery

Fonte: Meshery⁵

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Aggiungi come fonte preferita

8. Kuma

Piano di controllo open source per service mesh che fornisce comunicazione e instradamento dei microservizi.

Le organizzazioni creano mesh di servizi basate su identità e crittografia. Gli amministratori possono consentire/negare le richieste in arrivo in Kubernetes.

Figura 3: Interfaccia utente di Kuma

Fonte: Kuma⁶

9. Traefik Mesh

Service mesh open source con funzionalità di micro-segmentazione. Container-native, viene eseguita nel cluster Kubernetes.

Video 5: Dimostrazione di microservizi di Traefik Enterprise

Fonte: ⁷

Come selezionare uno strumento open source di micro-segmentazione

1. Valutare la reputazione dello strumento

Il numero di stelle e contributori GitHub indica la popolarità. Gli strumenti con maggiore popolarità ricevono:

• Notizie, tendenze e sviluppi del settore più aggiornati
• Maggiore assistenza dalla community

2. Analizzare le funzionalità dello strumento

La maggior parte delle soluzioni open source di micro-segmentazione include gestione dei microservizi, applicazione delle policy e opzioni di accesso.

Se la tua azienda utilizza la micro-segmentazione per diverse applicazioni, cerca una soluzione completa.

Esempio: Un'azienda che cerca restrizioni di accesso basate sull'identità dovrebbe selezionare un sistema con funzionalità di controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC).

3. Confrontare le alternative open source e closed source

Limitazioni dell'open source:

• Integrazioni limitate
• Funzionalità meno avanzate

Vantaggi delle soluzioni closed source:

• Soluzione più su misura
• Funzionalità più complete (cloud security posture management (CSPM))
• Automazione delle modifiche di rete
• Monitoraggio della configurazione
• Mappatura della topologia di rete
• Gestione dell'individuazione e dell'esposizione cloud (CDEM)

Può essere più produttivo per la tua azienda.

Ulteriori letture

• Agentic IA per la sicurezza informatica: casi d'uso & esempi
• Zona demilitarizzata (DMZ): esempi & architettura

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  author = {Dilmegani, Cem and Sezer, Sena},
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Collegamenti di riferimento

1.

Istioldie 0.5 / Istio Role-Based Access Control (RBAC)

2.

Introduction to HashiCorp Consul with Armon Dadgar - YouTube

3.

What is the Linkerd service mesh? - YouTube

4.

Enabling Microsegmentation with Calico Enterprise

Tigera

5.

Meshery The Kubernetes and Cloud Native Manager - an extensible developer platform | Meshery

The Meshery Authors

6.

Kuma.io

7.

Traefik Enterprise Demo: Connect, Secure, and Monitor Microservices at Scale - YouTube

Cem Dilmegani

Analista principale

Segui

Cem è l'analista principale di AIMultiple dal 2017. AIMultiple informa centinaia di migliaia di aziende (secondo SimilarWeb) compreso il 60% delle Fortune 500 ogni mese.

Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali tra cui Business Insider, Forbes, Washington Post, aziende globali come Deloitte, HPE e ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea.

Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente di tecnologia e imprenditore tecnologico. Ha consigliato aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un rapporto McKinsey sulla digitalizzazione.

Ha guidato la strategia tecnologica e gli approvvigionamenti di una società di telecomunicazioni rispondendo direttamente al CEO. Ha anche guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da 0 in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato trattato da importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider.

Cem interviene regolarmente a conferenze tecnologiche internazionali. Si è laureato in ingegneria informatica all'Università Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.

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Ricercato da

Sena Sezer

Analista di settore

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Sena è un'analista di settore presso AIMultiple. Ha conseguito la laurea triennale presso l'Università di Bogazici.

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