I 10 migliori strumenti open source per la microsegmentazione nel 2026

La segmentazione di rete tradizionale non funziona per i microservizi. Gli indirizzi IP e le porte non possono proteggere le comunicazioni API quando i servizi vengono avviati e arrestati dinamicamente tra i container.

Le grandi aziende che utilizzano architetture a microservizi necessitano di un approccio diverso: una segmentazione basata sull'identità che segua i servizi ovunque vengano eseguiti.

I CISO cercano strumenti di microsegmentazione open source in grado di:

• Applicare le policy di sicurezza di rete tra le API per bloccare il traffico non autorizzato.
• Abilita i controlli di accesso basati sui ruoli (RBAC) per definire le autorizzazioni di utenti e dispositivi.

Abbiamo stilato una classifica dei 10 migliori strumenti open source di micro-segmentazione in base al numero di stelle su GitHub e allo stato di sviluppo attivo.

I 10 migliori strumenti open source per la microsegmentazione

Tabella 1: Presenza sul mercato

Criteri di selezione:

• Stelle su GitHub: oltre 2.500
• Collaboratori su GitHub: oltre 30
• Aggiornamenti recenti: almeno un rilascio nell'ultima settimana
• Ordinati per numero di stelle su GitHub (in ordine decrescente)

1. Istio

Piattaforma aperta per il controllo della comunicazione API tramite la connessione di microservizi.

Funzionalità RBAC

Istio consente la microsegmentazione all'interno di una mesh tramite le seguenti impostazioni:

Ruoli: Definisci le autorizzazioni utente specificando le attività che un utente può eseguire. Categorizza i ruoli in base a mansioni e identità.

Esempio: l'amministratore definisce il ruolo come "utente Mert che chiama dal servizio frontend della libreria", combinando l'identità del ruolo del servizio chiamante (frontend della libreria) e dell'utente finale (Mert).

Restrizioni di accesso: crea criteri RBAC.

Esempio: l'amministratore del database crea delle restrizioni che stabiliscono che gli amministratori del database hanno pieno accesso ai servizi di backend del database, ma il client web può visualizzare solo i servizi di frontend.

Figura 1: Microsegmentazione di Istio con architettura RBAC

Fonte: Istio ¹

Il ruolo "products-viewer" ha accesso in lettura ("GET" e "HEAD"). L'utente a cui è assegnato questo ruolo può inviare richieste e ricevere risposte al microservizio nello spazio dei nomi "default".

Figura 2: Esempio di query per microservizi con Istio

Fonte: Istio ²

2. Console

La soluzione di rete per microservizi di HashiCorp con funzionalità di microsegmentazione per la gestione della comunicazione API. Offre funzionalità di rilevamento e interconnessione dei microservizi.

Gli amministratori possono:

• Definisci manualmente le richieste di dati tramite riga di comando o API.
• Automatizzare il processo di "individuazione e integrazione dei microservizi" in Kubernetes

Ciò garantisce che la comunicazione tra i servizi sia autorizzata.

Video 1: Introduzione alla microsegmentazione con autenticazione proxy reciproca a HashiCorp Consul

Fonte: HashiCorp ³

3. Cillium

Consente implementazioni Kubernetes multi-cluster per la scoperta dei servizi, la microsegmentazione e la gestione delle policy di sicurezza di rete .

Differenza fondamentale: implementa regole di sicurezza basate sull'identità del servizio/container anziché sull'indirizzo IP. Gli amministratori utilizzano policy a vari livelli per controllare il traffico all'interno del cluster Kubernetes.

Esempio: Micro-segmentazione dei voli vacanza

Scenario: Passeggeri su un volo di vacanza con classi di viaggio diverse.

Spazi dei nomi:

• “Economy” per i passeggeri della classe Economy
• "Business" per i passeggeri di classe Business.
• “Primo” per i passeggeri di prima classe

Regola: i passeggeri possono accedere solo ai servizi relativi alla propria classe (namespace).

Figura 3: Gli amministratori creano tre namespace distinti con Cillium

Figura 4: Gli amministratori creano i servizi a cui ogni utente accede in quello spazio dei nomi (egeconomy) con Cillium

Modelli di comunicazione (configurabili manualmente):

• Ingresso da carichi di lavoro all'interno dello stesso namespace (economia)
• Uscita verso i carichi di lavoro all'interno dello stesso namespace (economia)

Quando un cliente di classe economica richiede un servizio all'interno dello stesso namespace, Cilium ne consente l'accesso.

Figura 5: Politica di microsegmentazione in azione con Cillium

Fonte: Isovalente ⁴

4. Linkerd

Livello software di service mesh con funzionalità di microsegmentazione. Facilita la comunicazione tra servizi o microservizi tramite proxy.

Video 2: Cos'è Linkerd

Fonte: Linkerd ⁵

5. Flanella

Progetto di rete virtuale open source creato per Kubernetes. Consente agli amministratori di applicare policy basate sul modo in cui il traffico viene instradato tra i container.

Limitazioni: Si concentra sulla segmentazione delle reti. Non offre funzionalità di applicazione delle policy per regolare la modalità di connessione dei container all'host. Fornisce un'interfaccia di rete per container (CNI) tramite plugin per la configurazione dei container.

6. Calico

Tigera è un progetto di rete open-source che consente a carichi di lavoro Kubernetes e non-Kubernetes/legacy di mantenere reti isolate basate su un'architettura zero trust.

Isolare, proteggere e mettere in sicurezza più domini di sicurezza, tra cui:

• carichi di lavoro Kubernetes
• Spazi dei nomi
• Inquilini
• Ospiti

Ingegneria

Calico CNI: Piano di controllo di rete L3/L4 che consente agli amministratori di configurare i microserver. Crea ambienti isolati attraverso i flussi di comunicazione host-to-host. Crea segmenti più piccoli basati su policy tra i protocolli di comunicazione per proteggere:

• Contenitori
• cluster Kubernetes
• Macchine virtuali
• Carichi di lavoro host nativi

Suite di policy di rete Calico: consente di impostare policy durante la configurazione dei microservizi. Gli amministratori possono:

• Utilizza "namespace" per assegnare autorizzazioni a determinati indirizzi IP in container o ambienti virtuali isolati.
• Crea impostazioni di rete per reti suddivise che limitano gli indirizzi IP

Video 3: Abilitazione della micro-segmentazione del carico di lavoro con Calico

Fonte: Tigera ⁶

7. Meshery

Gestore di microservizi open source e nativo per il cloud.

Durante la gestione dei microservizi, gli amministratori creano:

Raggruppamento logico: segmenta gli ambienti per raggruppare logicamente connessioni e credenziali pertinenti. Gestione delle risorse più semplice rispetto alla gestione di tutte le connessioni singolarmente.

Condivisione delle risorse: collega gli ambienti per allocare gli spazi di lavoro. I membri del team condividono le risorse.

Video 4: Design Meshery

Fonte: Meshery ⁷

8. Kuma

Piano di controllo open-source per service mesh che fornisce comunicazione e routing tra microservizi.

Le organizzazioni creano service mesh basate su identità e crittografia. Gli amministratori possono consentire o negare le richieste in entrata in Kubernetes.

Figura 6: Interfaccia utente di Kuma

Fonte: Kuma ⁸

9. Open Service Mesh (OSM)

Service mesh cloud-native che consente agli utenti di gestire i microservizi.

Esegue un livello di controllo basato su Envoy su Kubernetes, configurato tramite API. Gli utenti possono:

• Invia richieste di negazione/autorizzazione per la comunicazione del traffico di rete tra le API
• Comunicazione sicura tra servizi all'interno di cluster
• Definire politiche di controllo degli accessi granulari per i servizi

Video 5: Definizione di politiche di controllo degli accessi granulari per i servizi con Open Service Mesh (OSM)

Fonte: Microsoft Azure ⁹

10. Traefik Mesh

Service mesh open source con funzionalità di micro-segmentazione. Nativo per container, viene eseguito nel tuo cluster Kubernetes.

Video 6: Dimostrazione dei microservizi di Traefik Enterprise

Fonte: ¹⁰

Come scegliere uno strumento di micro-segmentazione open source

1. Valutare la reputazione dello strumento

Il numero di stelle e di contributori su GitHub indica la popolarità. Gli strumenti più popolari ricevono:

• Notizie, tendenze e sviluppi più aggiornati del settore.
• Maggiore assistenza da parte della comunità.

2. Analizzare le caratteristiche dello strumento

La maggior parte delle soluzioni di microsegmentazione open source include la gestione dei microservizi, l'applicazione delle policy e le opzioni di accesso.

Se la tua azienda utilizza la microsegmentazione per diverse applicazioni, cerca una soluzione completa.

Esempio: un'azienda che desidera implementare restrizioni di accesso basate sull'identità dovrebbe scegliere un sistema con funzionalità di controllo degli accessi basate sui ruoli (RBAC).

3. Confronta le alternative open-source e closed-source

Limitazioni del software open source:

• Integrazioni limitate
• Funzionalità meno avanzate

Vantaggi del software proprietario:

• Una soluzione più personalizzata
• Funzionalità più complete (gestione della postura di sicurezza del cloud (CSPM))
• Automazione delle modifiche di rete
• Monitoraggio della configurazione
• Mappatura della topologia di rete
• Rilevamento e gestione dell'esposizione alle nuvole (CDEM)

Può essere più produttivo per la tua azienda.

Per approfondire

• Intelligenza artificiale agentiva per la sicurezza informatica: casi d'uso ed esempi
• Segmentazione della rete: 6 vantaggi e 8 best practice
• I 10 migliori software SDP basati su oltre 4.000 recensioni

Collegamenti di riferimento

1.

Istioldie 0.5 / Istio Role-Based Access Control (RBAC)

2.

Istioldie 0.5 / Istio Role-Based Access Control (RBAC)

3.

Introduction to HashiCorp Consul with Armon Dadgar - YouTube

4.

Zero Trust Security with Cilium

5.

What is the Linkerd service mesh? - YouTube

6.

Enabling Microsegmentation with Calico Enterprise

Tigera

7.

Meshery The Kubernetes and Cloud Native Manager - an extensible developer platform | Meshery

The Meshery Authors

8.

Kuma.io

9.

How to use Open Service Mesh - YouTube

10.

Traefik Enterprise Demo: Connect, Secure, and Monitor Microservices at Scale - YouTube

Cem Dilmegani

Analista principale

Segui

Cem è analista principale presso AIMultiple dal 2017. AIMultiple fornisce informazioni a centinaia di migliaia di aziende (secondo SimilarWeb), tra cui il 55% delle aziende Fortune 500, ogni mese. Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali come Business Insider, Forbes, Washington Post, società globali come Deloitte e HPE, ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione Europea. È possibile consultare l'elenco di altre aziende e risorse autorevoli che hanno citato AIMultiple. Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, responsabile acquisti tecnologici e imprenditore nel settore tecnologico. Ha fornito consulenza alle aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un report di McKinsey sulla digitalizzazione. Ha guidato la strategia tecnologica e gli acquisti di un'azienda di telecomunicazioni, riportando direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in soli 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato oggetto di articoli su importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider. Cem partecipa regolarmente come relatore a conferenze internazionali di settore. Si è laureato in ingegneria informatica presso l'Università di Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.

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