Contattaci
Servizi
Contattaci
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Analista principale
342 Articoli
Rimani aggiornato sulle novità tecnologiche B2B.
Cem è stato l'analista principale di AIMultiple per quasi un decennio. Il lavoro di Cem presso AIMultiple è stato citato da importanti pubblicazioni globali tra cui Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post, aziende globali come HPE, ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea. [1], [2], [3], [4], [5]

Esperienza professionale e risultati conseguiti

Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente di tecnologia e imprenditore tecnologico. Ha fornito consulenza alle aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un rapporto McKinsey sulla digitalizzazione. Ha guidato la strategia tecnologica e gli acquisti di una società di telecomunicazioni, riportando direttamente all'amministratore delegato. Ha anche guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto un fatturato ricorrente annuo a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato trattato da importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider. [6], [7]

Interessi di ricerca

Il lavoro di Cem si concentra su come le aziende possono sfruttare le nuove tecnologie in ambito di intelligenza artificiale, intelligenza artificiale agenziale, sicurezza informatica (inclusa la sicurezza di rete e la sicurezza delle applicazioni) e dati, compresi i dati web. L'esperienza pratica di Cem nello sviluppo di software aziendali contribuisce al suo lavoro. Altri analisti del settore e il team tecnico supportano Cem nella progettazione, esecuzione e valutazione dei benchmark.

Preparazione

Si è laureato in ingegneria informatica presso l'Università di Bogazici nel 2007. Durante gli studi di ingegneria, ha approfondito l'apprendimento automatico in un periodo in cui veniva comunemente chiamato "data mining" e la maggior parte delle reti neurali presentava alcuni strati nascosti. Ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School nel 2012. Cem parla fluentemente inglese e turco. Ha una conoscenza avanzata del tedesco e un livello principiante del francese.

Pubblicazioni esterne

Presentazioni ai media, a conferenze e ad altri eventi.

Fonti

  1. Perché Microsoft, IBM e Google stanno intensificando gli sforzi sull'etica dell'IA , Business Insider.
  2. Microsoft investe 1 miliardo di dollari in OpenAI per perseguire un'intelligenza artificiale più intelligente di noi , Washington Post.
  3. Potenziare la leadership nell'IA: Toolkit per i dirigenti di alto livello in materia di IA , World Economic Forum.
  4. Prestazioni dell'UE in materia di scienza, ricerca e innovazione , Commissione europea.
  5. L'investimento di 200 miliardi di euro dell'UE nell'intelligenza artificiale convoglia capitali verso i data center, ma il mercato dei chip rimane una sfida , IT Brew.
  6. Hypatos riceve 11,8 milioni di dollari per un approccio di deep learning all'elaborazione dei documenti , secondo TechCrunch.
  7. Business Insider ha pubblicato in esclusiva il pitch deck utilizzato dalla startup di intelligenza artificiale Hypatos per raccogliere 11 milioni di dollari .

Ultimi articoli di Cem

Agente IAGiu 12

Oltre 30 aziende leader nel settore dell'IA agentiva

Sebbene gli agenti IA siano oggetto di grande clamore e alcune aziende rinominino i loro chatbot come strumenti agentici, sono ancora pochi gli agenti in produzione. In precedenza, abbiamo confrontato le prestazioni di diversi agenti IA capaci su diverse attività del mondo reale.

Software aziendaleGiu 12

Le 5 migliori alternative a SAP Job Scheduler nel

Abbiamo selezionato le alternative al servizio di pianificazione dei processi SAP in base alle caratteristiche, ai prezzi e alla presenza sul mercato delle soluzioni leader. Le alternative al servizio di pianificazione dei processi SAP offrono funzionalità che migliorano l'integrazione, la flessibilità di pianificazione e la gestione del flusso di lavoro.

IAGiu 12

7 strategie utili per la trasformazione digitale tramite IA nel

La trasformazione basata sull'IA è la prossima fase della trasformazione digitale. Le aziende sono disposte a investire nelle tecnologie di IA per rimanere competitive. La trasformazione digitale è un prerequisito fondamentale per avviare la trasformazione basata sull'IA, poiché i dati digitali sono essenziali per l'addestramento dell'IA e i processi digitali sono generalmente necessari per implementare soluzioni di IA.

IAGiu 12

AGI/Singolarità: analizzate 9.800 previsioni.

L'intelligenza artificiale generale (AGI) si verifica quando un sistema di IA eguaglia le capacità cognitive umane in tutti i compiti. Sulla base delle previsioni disponibili, ecco alcune risposte rapide sull'AGI: L'AGI/la singolarità si verificherà? Secondo la maggior parte degli esperti di IA, l'AGI è inevitabile. Quando si verificherà la singolarità/l'AGI? Recenti sondaggi tra i ricercatori di IA prevedono l'AGI negli anni 2040.

Sicurezza informaticaGiu 11

I 5 migliori componenti open source di ZTNA

ZTNA sta sostituendo le VPN in molte organizzazioni nell'ambito di una più ampia transizione verso la sicurezza zero-trust. Gli strumenti open source ZTNA offrono un modo economicamente vantaggioso per autorizzare l'accesso a ogni livello, proteggendo l'accesso remoto alle risorse.

IAGiu 11

Da testo a SQL: confronto dell'accuratezza di LLM

Utilizzo SQL per l'analisi dei dati da 18 anni, fin dai tempi in cui lavoravo come consulente. Tradurre le domande in linguaggio naturale in SQL rende i dati più accessibili, consentendo a chiunque, anche a chi non possiede competenze tecniche, di lavorare direttamente con i database.

DatiGiu 11

Apprendimento federato: 7 casi d'uso ed esempi

Secondo recenti analisi di McKinsey, i rischi più pressanti legati all'adozione dell'IA includono le allucinazioni dei modelli, la provenienza e l'autenticità dei dati, la non conformità normativa e le vulnerabilità della catena di fornitura dell'IA. L'apprendimento federato (FL) si è affermato come una tecnica fondamentale per le organizzazioni che desiderano mitigare questi rischi.

IAGiu 11

Le 20 principali previsioni degli esperti sulla perdita di posti di lavoro nel settore dell'IA

Come consulente McKinsey, ho aiutato le aziende ad adottare nuove tecnologie per un decennio. Le mie risposte rapide sulla perdita di posti di lavoro dovuta all'IA: Previsioni sulla perdita di posti di lavoro dovuta all'IA Nota: la dimensione dei grafici è correlata alla dimensione della previsione di perdita di posti di lavoro. Le percentuali a cui si fa riferimento nella nostra analisi derivano da ipotesi sulla sostituzione complessiva dei posti di lavoro.

IAGiu 10

Sistemi di raccomandazione: applicazioni ed esempi

I sistemi di raccomandazione offrono vantaggi sia alle aziende che ai clienti, utilizzando i dati per personalizzare le esperienze. Contribuiscono ad aumentare le vendite, a rafforzare la fidelizzazione dei clienti e a ridurre il tasso di abbandono, semplificando le scelte e mantenendo gli utenti coinvolti. Abbiamo confrontato le prestazioni di tre librerie di raccomandazione Python: LightFM, Cornac BPR e TensorFlow Recommenders, utilizzando lo stesso dataset di feedback implicito e identici passaggi di preelaborazione.

Software aziendaleGiu 10

Recensione di Ninjaone: 15 funzionalità per l'IT aziendale

NinjaOne serve le unità IT di 35.000 aziende. La sua piattaforma include controllo degli endpoint, monitoraggio, sicurezza, backup e gestione dei servizi. NinjaOne offre prestazioni leader di mercato nella gestione delle patch e nel RMM. Ogni sezione descrive la nostra esperienza con NinjaOne e le sue prestazioni: Livello di controllo (Dispositivi) 1.

12345...