Casi d'uso ed esempi di tecnologie per l'eCommerce
La crescente concorrenza nel settore dell'eCommerce richiede che le aziende comprendano come la tecnologia stia cambiando le aspettative dei clienti. Le organizzazioni devono rimanere informate sugli strumenti emergenti e sugli sviluppi del mercato per rispondere efficacemente e mantenere la qualità del servizio.
Scopri le prime 15 tecnologie eCommerce per la personalizzazione e il coinvolgimento dei clienti, le operazioni e l'efficienza e i sistemi di pagamento:
Tecnologie eCommerce per la personalizzazione e il coinvolgimento dei clienti
1. Chatbot e assistenti virtuali intelligenti (IVA)
I chatbot e gli assistenti virtuali intelligenti (IVA) possono essere efficaci per coinvolgere i clienti e ridurre i costi di interazione.
Sfruttando l'elaborazione del linguaggio naturale e il machine learning, questi strumenti possono gestire le richieste dei clienti in tempo reale, offrendo esperienze di acquisto personalizzate e migliorando il servizio clienti.
I chatbot di vendita e gli IVA possono svolgere le stesse funzioni su siti web, applicazioni mobili e servizi di messaggistica come WhatsApp.
Immagina di acquistare in un negozio fisico. I venditori informano i clienti sui vantaggi dei prodotti, mostrano alternative e articoli complementari e possono offrire consigli per aiutare i clienti a prendere decisioni.
Esempio reale: Chatbase
Chatbase aiuta i negozi eCommerce a implementare agenti IA che rispondono in tempo reale a domande su prodotti, spedizioni, resi e stato degli ordini.
I suoi agenti possono essere addestrati su cataloghi di prodotti, politiche, FAQ e conversazioni di supporto passate per fornire risposte accurate, consigliare prodotti pertinenti, gestire i carrelli Shopify e connettersi ai sistemi degli ordini per aggiornamenti di tracciamento in tempo reale.
Chatbase riferisce che i negozi eCommerce che utilizzano i suoi agenti IA possono aumentare i tassi di conversione da circa 1.8% a 3.5-4%, aumentare il valore medio dell'ordine del 18-25%, ridurre l'abbandono del checkout da circa 65% a 50-53% e ridurre il volume di email ripetitive del 60-70%. Afferma inoltre che i tempi di prima risposta possono scendere da 10-14 ore a meno di 10 secondi, mentre la soddisfazione della chat può raggiungere il 90-93%.1
Esempio reale: Kayako
Kayako offre una soluzione di supporto al dettaglio basata sull'IA che aiuta i team eCommerce a gestire il tracciamento degli ordini, i resi, i cambi e le domande sui prodotti 24/7.
La piattaforma può recuperare dettagli degli ordini, numeri di tracciamento, stime di consegna, dati di inventario e informazioni sui resi dai sistemi collegati, consentendo ai clienti di ricevere risposte più rapide senza l'intervento di un operatore. La sua IA indirizza anche i ticket ai team giusti, redige risposte, elabora richieste comuni e apprende dalle risoluzioni degli operatori.
Esempio reale: ProProfs
ProProfs fornisce una soluzione di live chat focalizzata sull'eCommerce progettata per aumentare le vendite, qualificare i lead e supportare i clienti 24 ore su 24.
La piattaforma include strumenti per il coinvolgimento proattivo, come saluti personalizzati, monitoraggio dei visitatori in tempo reale e annunci automatizzati per promozioni o aggiornamenti di prodotti. Le sue funzionalità, inclusi chatbot personalizzabili, moduli pre-chat e integrazioni con sistemi di CRM, help desk ed email marketing, consentono alle aziende di automatizzare l'acquisizione di lead, semplificare i processi di supporto e ridurre l'abbandono del carrello.2
Esempio reale: PrintAbout
PrintAbout, un'azienda di stampanti e forniture per la stampa, ha affrontato sfide nelle richieste dei clienti durante la pandemia di COVID-19. Per affrontare l'aumento della domanda e gestire il servizio clienti, hanno collaborato con Watermelon per implementare un chatbot basato sull'IA chiamato "Printy".
Printy è progettato per gestire domande comuni su prodotti come inchiostro, toner e carta. Recuperando informazioni direttamente dal sito web, dai blog e dalle FAQ di PrintAbout, il chatbot opera 24/7.
Il chatbot garantisce che i clienti ricevano assistenza immediata, anche durante i periodi di alto traffico. La sua capacità di ricordare le conversazioni precedenti consente a Printy di fornire risposte coerenti e personalizzate.
Il chatbot ora gestisce circa il 90% delle interazioni con i clienti di PrintAbout, elaborando circa 1.200 richieste ogni mese. Questa integrazione ha ridotto il carico sui canali tradizionali di servizio clienti, come email e telefono, migliorando al contempo i tempi di risposta complessivi e la soddisfazione del cliente.3
2. Email marketing
Gli strumenti di email marketing per l'eCommerce consentono alle aziende online di progettare, automatizzare e distribuire campagne email direttamente ai loro consumatori.
L'email marketing per l'eCommerce comporta l'invio di messaggi personalizzati, contenuti promozionali e informazioni transazionali a pubblici mirati per aumentare il coinvolgimento dei clienti, incrementare le vendite e costruire la fedeltà al marchio.
Esempio reale: Dukier con Omnisend
Precedentemente basata su campagne generiche e non segmentate, Dukier affrontava bassa rilevanza e inefficienze. Implementando l'automazione, la segmentazione e la messaggistica localizzata in cinque lingue di Omnisend, il marchio ha ottenuto guadagni sostanziali: un aumento del 525% dei ricavi attribuiti a Omnisend, con il 55% di tali ricavi generato da flussi di lavoro automatizzati come le sequenze di Benvenuto, Carrello Abbandonato e Acquisizione Lead.
Le campagne segmentate hanno ulteriormente contribuito alla crescita, supportate da forti metriche di coinvolgimento e affaticamento minimo della lista, incluso un tasso di cancellazione dello 0.36%.4
Esempio reale: Livrarias Curitiba con GetResponse
Livrarias Curitiba, un negozio online in Brasile, ha utilizzato l'editor drag-and-drop personalizzabile di GetResponse per creare email di marketing personalizzate, landing page e siti web, aumentando i ricavi del 200%. Inoltre, hanno sfruttato gli strumenti di A/B testing e analisi delle email di GetResponse per migliorare e ottimizzare le prestazioni delle loro campagne email.
3. Motori di ricerca per immagini
Le ricerche di immagini su Google costituiscono più del 22% di tutte le query, secondo SemRush.5
I clienti possono utilizzare Google Immagini per cercare prodotti catturando immagini ed eseguendo ricerche inverse di immagini per trovare foto correlate, una funzionalità che migliora l'esperienza di acquisto online.
Le aziende eCommerce possono sfruttare questa tecnologia caricando immagini ottimizzate per ogni articolo nei loro negozi online. Aggiungendo titoli informativi e testi alternativi a queste fotografie, le aziende garantiscono che i crawler di ricerca di Google comprendano il contenuto delle immagini, migliorando il loro posizionamento su Google e aumentando il coinvolgimento dei clienti.
4. App mobili
Secondo studi recenti, circa il 60% delle vendite eCommerce viene effettuato su app mobili, e avere un'app mobile personalizzata può essere altamente vantaggioso per la tecnologia eCommerce.6 Come si vede nella Figura 1, la tendenza generale suggerisce che il commercio mobile sarà ancora più presente nel prossimo futuro.
I clienti possono interagire con il tuo marchio continuamente attraverso le app e conoscere nuove e preziose opportunità di acquisto. Inoltre, le app mobili offrono ai clienti un semplice processo di checkout.
Figura 1: Confronto canali di vendita mobile vs desktop.7
5. Sistemi di raccomandazione
L'impiego di sistemi di raccomandazione è una parte essenziale delle strategie eCommerce efficaci, poiché circa il 30% dei consumatori è disposto a pagare di più per articoli che vengono loro suggeriti.8
L'obiettivo è migliorare il coinvolgimento dei clienti offrendo esperienze di acquisto personalizzate basate sui dati dei clienti. Questi sistemi utilizzano il machine learning per analizzare il comportamento di acquisto e navigazione online, consentendo alle piattaforme e-commerce di personalizzare le campagne di marketing e migliorare la soddisfazione del cliente.
Integrandosi in app mobili e progressive web app, i sistemi di raccomandazione migliorano il servizio clienti e la fedeltà, guidando la crescita del business e le vendite e-commerce.
Il vantaggio complessivo dei sistemi di raccomandazione è un maggiore coinvolgimento e un incremento delle vendite.
I sistemi di raccomandazione possono anche integrarsi con i pop-up per avvisare gli utenti su sconti o carrelli non presidiati. Così, le aziende eCommerce possono ridurre le perdite del sito e l'abbandono del carrello.
Esempio reale: Rep IA con Shopify
Rep IA si integra con Shopify per aiutare i negozi online a fornire assistenza agli acquisti basata sull'IA direttamente sui loro siti web.
Con una configurazione one-click, Rep può accedere al catalogo prodotti di un negozio, rispondere a domande relative ai prodotti, consigliare articoli pertinenti, condividere offerte o promozioni personalizzate, fornire aggiornamenti sullo stato degli ordini e supportare gli acquisti ripetuti. Il suo IA Concierge può anche coinvolgere proattivamente gli acquirenti inattivi per guidare la scoperta dei prodotti e migliorare l'esperienza di acquisto.
Esempio reale: AB Tasty
La soluzione Recommendations di AB Tasty è un motore di raccomandazione prodotti basato sull'IA progettato per aumentare i ricavi, il valore medio dell'ordine e le conversioni fornendo suggerimenti personalizzati durante tutto il percorso del cliente.
La piattaforma consente ai marketer e ai team eCommerce di distribuire raccomandazioni 1:1, cross-sell, bundle e prodotti complementari senza il supporto degli sviluppatori. AB Tasty acquisisce e analizza i dati dei prodotti in tempo reale, si integra con i sistemi CMS e di marketing esistenti e consente di posizionare le raccomandazioni su siti web, app mobili, email e altri canali di automazione.9
6. Social commerce
Il social commerce è l'integrazione dei processi eCommerce direttamente nelle piattaforme di social media, consentendo agli utenti di scoprire, interagire e acquistare prodotti senza lasciare l'app o il sito. Con quasi il 19% delle vendite online totali, il social commerce è diventato estremamente significativo per le aziende eCommerce.10
Questa fusione di social media e shopping online sfrutta il potere dei social network per guidare le vendite attraverso interazioni sociali, collaborazioni con influencer e contenuti generati dagli utenti.
Casi d'uso del social commerce:
- Shopping su Instagram: Offre post e storie acquistabili, nonché una scheda "Shop" dedicata dove gli utenti possono sfogliare e acquistare prodotti.
- Facebook Shops: Consente alle aziende di creare negozi online personalizzabili su Facebook e Instagram, con checkout integrato.
- Shopping su TikTok: Permette ai marchi di aggiungere link ai prodotti nei video e di collaborare con gli influencer per promuovere i prodotti.
- Pinterest buyable pins: Gli utenti possono acquistare prodotti direttamente dai pin che scoprono su Pinterest.
Esempio reale: TikTok Market Scope
TikTok Market Scope è una piattaforma di analisi e approfondimenti sul pubblico che aiuta i marchi a comprendere come gli utenti interagiscono con i loro contenuti e passano dalla scoperta alla considerazione fino alla conversione su TikTok.
Combina dati comportamentali di prima parte, prestazioni dei contenuti, attività dei creator e tendenze di mercato per mostrare quali punti di contatto guidano il coinvolgimento e l'azione, consentendo agli inserzionisti di pianificare e ottimizzare in modo più efficace.
Le funzionalità principali includono approfondimenti dettagliati sul pubblico, analisi della percezione del marchio, tendenze di prodotti e categorie (specialmente per TikTok Shop) e funnel di acquisto doppi per conversioni in-app e off-platform.
Con i recenti aggiornamenti, TikTok Market Scope:
- Ha ampliato la visibilità del funnel con percorsi separati per TikTok Shop e web
- Ha aggiunto analisi specifiche per settore (come la migrazione degli utenti nel settore delle telecomunicazioni)
- Ha supportato strumenti di metà funnel come gli annunci Brand Consideration che mirano agli utenti ad alta intenzione e perfezionano la distribuzione degli annunci per bilanciare attenzione e intenzione.11
7. Realtà virtuale
Un altro svantaggio dell'eCommerce rispetto ai negozi fisici è che i clienti non possono provare i prodotti prima dell'acquisto. La tecnologia della realtà virtuale risolve questo problema creando ambienti artificiali 3D che gli utenti possono esplorare e con cui possono interagire. Con la tecnologia della realtà virtuale, i clienti possono provare virtualmente i prodotti e disporre i mobili nelle loro case.
Tecnologie eCommerce per le operazioni e l'efficienza
8. Commercio agentico e agenti di acquisto
Nel commercio agentico, gli agenti IA agiscono per conto dei consumatori o delle aziende per ricercare prodotti, confrontare opzioni e completare acquisti con un input umano limitato.
A differenza dei tradizionali processi eCommerce in cui gli utenti navigano, confrontano e completano il checkout manualmente, il commercio agentico trasferisce il processo decisionale e l'esecuzione ad agenti software che possono pianificare azioni multi-step, chiamare API ed effettuare transazioni autonomamente entro vincoli predefiniti (ad esempio, budget, scadenze di consegna, marchi preferiti).
Esempio reale: Universal Commerce Protocol (UCP) di Google
L'Universal Commerce Protocol (UCP) di Google è uno standard open-source progettato per creare un linguaggio comune tra gli agenti IA (come Gemini) e i sistemi eCommerce.
Sviluppato con grandi partner tra cui Shopify, Walmart e Target, UCP standardizza il modo in cui gli strumenti IA gestiscono l'intero percorso di acquisto, dalla scoperta del prodotto e la gestione del carrello fino al pagamento e al supporto post-acquisto. Allineando i sistemi IA e i backend dei commercianti attraverso regole tecniche condivise, UCP elimina la necessità di integrazioni personalizzate per ogni rivenditore e garantisce la compatibilità con gli standard esistenti come il Model Context Protocol (MCP).
UCP abilita il checkout guidato dall'IA in Google Search e Gemini consentendo a questi strumenti di agire direttamente per conto dell'utente. Invece di reindirizzare gli acquirenti a siti web esterni, Gemini può mostrare prodotti, gestire le selezioni e completare gli acquisti all'interno dell'interfaccia IA stessa utilizzando partner di pagamento integrati come Visa, PayPal e Stripe.
Questo incorpora efficacemente una capacità di "acquista ora" nei risultati di ricerca e nelle conversazioni IA, trasformando Search e Gemini in piattaforme transazionali piuttosto che in strumenti di sola scoperta.12
Esempio reale: Copilot Checkout
Copilot Checkout di Microsoft consente agli utenti di passare dal fare domande sui prodotti al completare un acquisto interamente all'interno della conversazione. Accorcia il tradizionale funnel di acquisto integrando la scoperta del prodotto, il confronto e il pagamento in un unico flusso conversazionale.
Il video qui sotto spiega come funziona Copilot Checkout:
I Brand Agents sono assistenti IA conversazionali controllati dal rivenditore integrati nelle esperienze di acquisto di Microsoft Copilot, progettati per guidare i clienti in modo naturale dalla scoperta all'acquisto. Invece di guidare gli utenti attraverso processi standardizzati, si comportano più come commessi di negozio rispondendo con la voce del marchio, facendo domande di follow-up, confrontando prodotti e restringendo le scelte in base all'intento dell'acquirente.
Man mano che i clienti si avvicinano al checkout, i Brand Agents facilitano questo processo rispondendo a domande pratiche (come spedizioni e resi), fornendo link di acquisto e suggerendo prodotti complementari in modo utile e non invasivo.
Supportano anche l'upselling e il cross-selling utilizzando la conoscenza del catalogo e i segnali di comportamento dei clienti per raccomandare componenti aggiuntivi, rifornimenti o articoli correlati post-acquisto, con l'obiettivo di aumentare la fiducia, la scoperta e le conversioni senza sacrificare la fiducia o l'identità del marchio.
Figura 2: Esempi di analisi dei Brand Agents dallo strumento di analisi Microsoft Clarity.13
9. Soluzioni di sostenibilità
Le soluzioni di sostenibilità per l'eCommerce sono progettate per ridurre l'impatto ambientale delle operazioni di vendita al dettaglio online.
Queste soluzioni mirano ad affrontare problemi come le emissioni di carbonio, la produzione di rifiuti e l'esaurimento delle risorse, promuovendo al contempo pratiche eco-compatibili lungo tutta la catena di fornitura.
Le soluzioni di sostenibilità per le aziende eCommerce includono imballaggi ecologici, spedizioni a zero emissioni di carbonio, iniziative di riduzione dei rifiuti, programmi di ritiro dei prodotti e logistica sostenibile, come veicoli di consegna elettrici e ibridi.
Esempio reale: Pela
Pela, un produttore di custodie per telefoni e azienda eCommerce, delinea una strategia di sostenibilità incentrata sulla misurazione, riduzione e compensazione del proprio impatto ambientale lungo il ciclo di vita delle sue custodie per telefoni a base vegetale e degli accessori.
La valutazione dell'impronta di carbonio 2022 dell'azienda incorpora sia le emissioni dirette che quelle indirette dalla produzione dei prodotti, e Pela compensa queste emissioni attraverso crediti di carbonio verificati per mantenere la Certificazione Climate Neutral.
Rispetto ai prodotti in plastica convenzionale, i materiali di Pela generano significativamente meno emissioni, richiedono meno acqua e producono sostanzialmente meno rifiuti. Le iniziative di riduzione in corso del marchio includono l'ottimizzazione dei trasporti attraverso centri di distribuzione aggiuntivi, l'espansione del suo programma di riciclaggio e circolarità Pela 360 e il supporto ai partner produttivi nella transizione verso energie rinnovabili e operazioni più efficienti.
Pela collabora anche con altre aziende fornendo i suoi materiali bioplastici per contribuire a ridurre il loro impatto ambientale, rafforzando la sua missione più ampia di promuovere la responsabilità aziendale e la progettazione di prodotti sostenibili.14
Esempio reale: Amazon
Amazon ha apportato miglioramenti significativi nell'imballaggio sostenibile riducendo le plastiche monouso dell'11.6% nel 2022 e implementando soluzioni di imballaggio a base di carta e flessibili.
L'azienda ha anche ampliato la sua flotta di veicoli di consegna elettrici. Mira ad alimentare le sue operazioni con il 100% di energia rinnovabile entro il 2025 come parte del suo impegno per raggiungere zero emissioni nette di carbonio entro il 2040.
Questi sforzi hanno ridotto i rifiuti materiali e le emissioni di carbonio e hanno sostenuto gli sforzi ambientali di Amazon e il coinvolgimento dei clienti.15
10. Software di visibilità della catena di fornitura
L'intero processo della catena di fornitura, dalla consegna ai magazzini, può essere gestito utilizzando strumenti di visibilità della catena di fornitura. Questi sistemi automatizzano l'emissione di fatture e tracciano l'inventario.
Oltre ad automatizzare le operazioni della catena di fornitura, il software di visibilità della catena di fornitura aiuta anche a generare report che supportano il processo decisionale. Generano report finanziari e alcuni sistemi di gestione della catena di fornitura possono calcolare l'impronta di carbonio di un'azienda e di un prodotto.
Di conseguenza, puoi identificare i tuoi attuali punti critici delle emissioni di carbonio e adottare misure per rafforzare la tua posizione ambientale, sociale e di governance (ESG), aumentando in definitiva le tue vendite.
Ad esempio, un sondaggio di PwC ha rivelato che oltre il 75% dei consumatori considera le politiche ESG delle aziende prima di effettuare un acquisto (vedi Figura 3).
Figura 3: Acquirenti che sono preoccupati per le pratiche ESG delle aziende.16
11. Tecnologie di automazione del magazzino
L'automazione del magazzino offre i seguenti vantaggi:
- pianificazione accurata dei beni intermedi e dei prodotti finali,
- gestione ottimale dell'inventario,
- reportistica finanziaria/ambientale più semplice, e
- riduzione dell'impronta di carbonio.
La tecnologia eCommerce consente l'automazione dei magazzini con le seguenti tecnologie:
- Internet of Things (IoT): I sistemi di illuminazione intelligente e HVAC ottimizzano le condizioni di stoccaggio dei prodotti riducendo al minimo i costi energetici. Così, puoi ridurre la tua impronta di carbonio fino al 4% riducendo gli sprechi.
- Automazione intelligente: Questa tecnologia automatizza l'elaborazione degli ordini utilizzando l'NLP per leggere, comprendere e convertire gli ordini in formati leggibili dalle macchine. Successivamente, l'RPA condivide i dati con il software di gestione dell'inventario e genera un'etichetta di spedizione basata su di essi.
- Robot collaborativi (Cobot): I cobot possono lavorare 24 ore su 24, imballare e pallettizzare i prodotti e potenziare la tua forza lavoro.
12. Web scraping
Il web scraping comporta l'estrazione di dati dai siti web utilizzando un bot di scraping o API di web scraping. La tecnica può essere vantaggiosa per le aziende eCommerce poiché queste aziende producono:
- Dati dei clienti,
- Dati dei prodotti, e
- Dati finanziari.
Sfruttare le iniziative di web scraping può essere vantaggioso per le aziende poiché:
- Consentono il confronto dei prezzi con i concorrenti per rimanere competitivi,
- Forniscono approfondimenti sul comportamento di acquisto dei clienti e individuano i prodotti più richiesti,
- Determinano utenti speciali come le "whales" che portano entrate significative,
- Supportano l'esecuzione di annunci mirati,
- Conducono l'analisi del sentiment dei clienti.
Vedi le API di eCommerce Scraper per ulteriori informazioni.
Esempio reale: Bright Data
I servizi di scraping di Bright Data raccolgono dati pubblici da siti web mirati. Consente alle aziende di scegliere la frequenza di scraping, come in tempo reale o programmata. I dati raccolti vengono consegnati nel formato desiderato.
Bright Data fornisce dataset che non richiedono programmazione o competenze tecniche, consentendo agli utenti di saltare il data scraping e ottenere i dati direttamente.
Aggiornamenti recenti:
Bright Data ha aggiornato il suo Model Context Protocol (MCP) e ha incluso:
- Configurazione MCP personalizzata: Consente di personalizzare gli agenti IA selezionando gli strumenti necessari da categorie specializzate tra cui eCommerce, social media e viaggi, migliorando le prestazioni e riducendo l'utilizzo di token.
- Accesso MCP One-Click: Consente la connessione immediata al MCP Free Tier senza configurazione, integrandosi con Claude, Cursor o Visual Studio Code.
Strumenti di monitoraggio dei prezzi basati sull'IA
Nei mercati altamente competitivi, modificare immediatamente i prezzi per adeguarsi a quelli dei concorrenti può anche avere un impatto significativo sui tassi di conversione e aiutarti a sfruttare piccoli margini.
Utilizzando strumenti di pricing dinamico, puoi valutare immediatamente i tuoi prezzi confrontandoli con quelli dei concorrenti, così come i tuoi livelli di stock e le politiche di consegna.
Con questa conoscenza, è possibile regolare manualmente le cifre di vendita o, più frequentemente, configurare il negozio virtuale in modo che i prezzi vengano adeguati in risposta ai cambiamenti della concorrenza. Queste strategie aiutano la tua azienda eCommerce a rimanere competitiva.
Tecnologie eCommerce per i sistemi di pagamento
13. Sistemi senza checkout (gratuito)
Le tecnologie eCommerce e i dati dei clienti stanno ottimizzando sia le esperienze di vendita al dettaglio online che in negozio. I sistemi senza checkout (gratuito) consentono ai clienti di effettuare acquisti in negozio senza fare la fila utilizzando le seguenti tecnologie:
- Visione artificiale,
- Algoritmi di machine learning,
- Sensori intelligenti,
- E-wallet o app mobili personalizzate.
Esempio reale: Just Walk Out di Amazon
Le corsie Just Walk Out di Amazon sono uscite al dettaglio senza checkout (gratuito) che consentono ai clienti di prendere gli articoli e andarsene senza le tradizionali scansioni o file alla cassa.
Originariamente basato su visione artificiale e sensori, il sistema incorpora tag RFID (identificazione a radiofrequenza), specialmente in formati di corsie portatili ideali per pop-up, eventi e allestimenti temporanei di vendita al dettaglio, che possono essere installati in ore anziché settimane.
Queste corsie accelerano le transazioni, migliorano il flusso dei clienti con cancelli motorizzati e display in corsia che mostrano i totali del carrello e si integrano con i sistemi di pagamento e vendita al dettaglio esistenti. Aiutano anche a ridurre il personale e le esigenze di manodopera, abbreviare i tempi di attesa durante i picchi di traffico, supportare i beni morbidi (come l'abbigliamento) e migliorare la riduzione dei furti e il tracciamento dell'inventario.
Figura 4: Esempio di cancelli automatici Just Walk Out di Amazon.17
14. Pagamenti in criptovaluta
I pagamenti in criptovaluta utilizzano valute digitali come Bitcoin ed Ethereum per facilitare le transazioni. Questi pagamenti sfruttano la tecnologia blockchain per fornire un modo sicuro, decentralizzato e spesso più veloce per trasferire valore rispetto ai sistemi tradizionali di valuta fiat.
In genere, le transazioni in criptovaluta hanno commissioni inferiori rispetto ai metodi di pagamento tradizionali, specialmente per le transazioni internazionali.
Poiché tutte le transazioni sono registrate pubblicamente (blockchain), i pagamenti in criptovaluta garantiscono trasparenza e tracciabilità.
15. E-Wallet
Un "e-wallet", o portafoglio digitale, è collegato al conto bancario di una persona e utilizzato per acquisti online su un computer o smartphone.
I due componenti principali di un e-wallet sono software e informazioni sui dati:
- Il componente software protegge e crittografa le informazioni personali.
- Il componente dati include un database contenente informazioni che gli utenti hanno fornito, come nomi, indirizzi di spedizione, opzioni di pagamento preferite, importi di pagamento richiesti e informazioni sulla carta di credito o di debito.
Gli e-wallet hanno tre vantaggi principali:
- Sicurezza migliorata,
- Supporto al processo di pagamento, riducendo così l'abbandono del carrello e
- Facilità di rimborso, che richiede pochi secondi.
Per ulteriori informazioni sui prezzi di successo, leggi il Monitoraggio dei prezzi eCommerce.
Conclusione
Per competere efficacemente nel settore dell'eCommerce, le piccole imprese devono adottare tecnologie che affrontino aree chiave: coinvolgimento dei clienti, efficienza operativa e sistemi di pagamento.
Gli strumenti di personalizzazione, come i chatbot, i sistemi di raccomandazione e le funzionalità di social commerce, aiutano a migliorare l'esperienza del cliente e ad aumentare la fidelizzazione dei clienti.
Le tecnologie operative, tra cui l'automazione del magazzino, il software di visibilità della catena di fornitura e le iniziative di sostenibilità, supportano il controllo dei costi e si allineano alle aspettative dei consumatori in materia di responsabilità ambientale.
Nei sistemi di pagamento, innovazioni come le soluzioni senza checkout (gratuito), gli e-wallet e le opzioni in criptovaluta rispondono alle preferenze mutevoli dei clienti e alle abitudini di acquisto.
Together, queste tecnologie formano un insieme pratico di soluzioni che le aziende possono implementare per migliorare le prestazioni, soddisfare le richieste dei consumatori e raggiungere una crescita sostenibile.
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author = {Dilmegani, Cem and Ermut, Sıla},
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month = may,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/ecommerce-technology}},
note = {AIMultiple. Consultato il 18 Maggio 2026}
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