Sıla Ermut
Sıla è un'analista di settore presso AIMultiple, specializzata in email marketing e video di vendita.
Interessi di ricerca
Gli ambiti di ricerca di Sıla includono l'email marketing, le campagne di marketing per l'e-commerce e l'automazione del marketing. Fa anche parte del team di AIMultiple dedicato al benchmark di deliverability delle email, dove si occupa della progettazione e dell'esecuzione di tali benchmark in collaborazione con il team tecnologico di AIMultiple.Esperienza professionale
Sıla ha lavorato in precedenza come reclutatrice e in società di gestione di progetti e di consulenza.Preparazione
Lei possiede:- Laurea triennale in Relazioni Internazionali presso l'Università di Bilkent.
- Laurea magistrale in Psicologia Sociale conseguita presso l'Università di Başkent.
Ultimi articoli di Sıla
Strumenti di osservabilità LLM: pesi e bias, Langsmith
Le applicazioni basate su LLM stanno diventando sempre più potenti e complesse, rendendo il loro comportamento più difficile da interpretare. Ogni output del modello deriva da prompt, interazioni con gli strumenti, fasi di recupero e ragionamenti probabilistici che non possono essere ispezionati direttamente. L'osservabilità LLM affronta questa sfida fornendo una visibilità continua su come i modelli operano in condizioni reali.
Le 9 migliori aziende e applicazioni per infrastrutture di intelligenza artificiale
Molte organizzazioni investono ingenti somme nell'IA, eppure la maggior parte dei progetti non riesce a raggiungere la scalabilità. Solo il 10-20% dei proof of concept di IA arriva alla piena implementazione. Una delle ragioni principali è che i sistemi esistenti non sono attrezzati per supportare le esigenze di grandi set di dati, elaborazione in tempo reale o modelli di machine learning complessi.
I 20 migliori casi di studio ITSM
Sfruttare gli strumenti di IT Service Management (ITSM) è fondamentale per le aziende che mirano ad aumentare l'efficienza delle proprie operazioni IT e a migliorare l'erogazione dei servizi. Esplora i casi di studio ITSM in diversi settori come istruzione, industria manifatturiera, trasporti e telecomunicazioni e scopri come le aziende hanno sfruttato le soluzioni ITSM per superare le sfide della gestione dei servizi, migliorare l'efficienza e incrementare la soddisfazione del cliente.
Confronto dei prezzi per la gestione degli asset IT (ITAM)
Trovare la soluzione IT Asset Management (ITAM) più adatta è fondamentale per controllare i costi, ridurre i rischi e ottenere una visibilità completa sull'infrastruttura IT. Pensato per responsabili IT, team acquisti e PMI, questo confronto evidenzia come i diversi modelli di prezzo e set di funzionalità si allineino alle diverse esigenze aziendali.
Prezzi dei 5 migliori software di gestione dei servizi IT (ITSM)
Gli strumenti di IT Service Management (ITSM) che supportano la gestione di incidenti, problemi, modifiche e knowledge base offrono diversi modelli di prezzo. Consulta i dettagli sui prezzi dei servizi IT dei 5 principali fornitori e la guida alle funzionalità per piccole e grandi imprese. Confronto prezzi ITSM Nota: le informazioni sui prezzi sono ottenute dai siti web dei fornitori.
25 casi d'uso dell'intelligenza artificiale in ambito sanitario con esempi
I sistemi sanitari sono sottoposti a una pressione crescente a causa dell'aumento dei volumi di dati dei pazienti e della crescente domanda di cure personalizzate. Le applicazioni di intelligenza artificiale in ambito sanitario si sono affermate come una soluzione efficace a questi problemi, ottimizzando i processi, migliorando l'accuratezza diagnostica e ottimizzando gli esiti per i pazienti.
17 casi d'uso dell'intelligenza artificiale generativa in ambito sanitario
I sistemi sanitari si trovano ad affrontare volumi di dati sempre maggiori, carenza di personale e aspettative crescenti di cure personalizzate. L'intelligenza artificiale generativa si sta affermando come soluzione chiave, sintetizzando dati medici non strutturati, come note cliniche, referti di diagnostica per immagini e anamnesi dei pazienti, in informazioni utili per medici e amministratori. Scopri come l'intelligenza artificiale generativa viene applicata nell'erogazione, nell'amministrazione e nella gestione della salute della popolazione.
Le 11 principali applicazioni ed esempi di intelligenza artificiale nella moda.
Di fronte a colli di bottiglia creativi, catene di approvvigionamento inefficienti e aspettative dei consumatori in costante aumento, i marchi di moda sono alla ricerca di soluzioni più intelligenti. McKinsey stima che l'intelligenza artificiale generativa potrebbe incrementare gli utili operativi nei settori della moda, dell'abbigliamento e del lusso fino a 275 miliardi di dollari entro il 2028.
20 strategie per migliorare l'IA ed esempi
I modelli di intelligenza artificiale richiedono un miglioramento continuo man mano che i dati, il comportamento degli utenti e le condizioni del mondo reale si evolvono. Anche i modelli più performanti possono subire delle deviazioni nel tempo, quando gli schemi appresi non corrispondono più agli input attuali, con conseguente riduzione dell'accuratezza e previsioni inaffidabili. Anche i cambiamenti nelle normative, nei requisiti di prodotto o nelle aspettative dei clienti possono introdurre nuovi vincoli che i modelli esistenti non erano in grado di gestire.
Modifica immagini eCommerce con IA: immagini GPT e Nano Banana
Gli strumenti di fotoritocco basati sull'intelligenza artificiale analizzano e regolano automaticamente le foto dei prodotti, consentendo alle aziende di e-commerce di migliorarne la qualità, rimuovere gli sfondi o modificarne i dettagli con il minimo sforzo. Abbiamo testato i 7 migliori strumenti di fotoritocco basati sull'IA su 20 immagini e 20 prompt, valutandoli in cinque dimensioni: adattabilità al prompt, realismo, ombre, resa cromatica e qualità dell'immagine.
Newsletter AI Multiple
Una email gratuita a settimana con le ultime notizie tecnologiche B2B e approfondimenti di esperti per dare impulso alla tua azienda.