Le migliori librerie Python per il web scraping
Grazie alla mia esperienza di oltre dieci anni nello sviluppo di software, incluso il mio ruolo di CTO presso AIMultiple, dove ho gestito la raccolta dati da circa 80.000 domini web , ho selezionato le migliori librerie Python per il web scraping.
Le migliori librerie Python per il web scraping.
Zuppa Bellissima
BeautifulSoup è una libreria Python per l'analisi sintattica di HTML e XML e per l'estrazione di dati da pagine web. Si posiziona al di sopra di un parser HTML o XML e offre un modo semplice e in puro stile Python per cercare, navigare e modificare l'albero di analisi sintattica.
BeautifulSoup è tuttora attivamente mantenuto, con la versione 4.14.3 rilasciata nel 2025. Il pacchetto attuale richiede Python 3.7 o versioni successive. 1
Vantaggi di BeautifulSoup:
- Funziona con diversi parser, tra cui il parser HTML integrato di Python, html5lib e lxml. Questo permette di trovare facilmente un compromesso tra velocità, flessibilità e complessità di installazione a seconda del progetto.
Svantaggi di BeautifulSoup:
- Beautiful Soup analizza il markup, ma non scarica le pagine autonomamente. Nella maggior parte dei flussi di lavoro di scraping, viene utilizzato in combinazione con un client HTTP come Requests o urllib3.
Scrapy
A differenza degli altri strumenti di cui abbiamo parlato, Scrapy non è una singola libreria, ma un framework completo. Scrapy ha continuato ad evolversi nel 2026. La versione 2.14.0, rilasciata il 5 gennaio 2026, ha introdotto ulteriori alternative basate su coroutine per le vecchie API basate su Deferred, ha migliorato l'API per i gestori di download personalizzati e ha abbandonato il supporto per Python 3.9. 2
Vantaggi di Scrapy:
- Scrapy è basato su Twisted, un framework di rete asincrono che gli consente di gestire molte richieste in modo efficiente. Le versioni più recenti hanno inoltre aggiunto ulteriori alternative basate su coroutine per le API di vecchio tipo Deferred, spingendo ulteriormente il framework verso uno sviluppo moderno e compatibile con l'asincronia.
- Scrapy include estensioni e middleware integrati per la gestione di attività di crawling comuni, come il rispetto delle regole del file robots.txt, la gestione di cookie e sessioni e l'utilizzo di proxy. Le versioni recenti hanno inoltre migliorato l'API per i gestori di download personalizzati.
Svantaggi di Scrapy:
- Le versioni attuali di Scrapy richiedono Python 3.10 o versioni successive, pertanto gli utenti che utilizzano Python 3.9 o versioni precedenti dovranno aggiornare il proprio sistema prima di poter adottare l'ultima versione.
- Nel suo complesso, Scrapy presenta un'architettura più complessa rispetto a strumenti focalizzati sull'analisi sintattica come Beautiful Soup.
Selenio
Selenium è utile per lo scraping di siti web dinamici che si basano su JavaScript, perché può controllare un browser reale e interagire con le pagine in modo molto simile a un utente umano, inclusi clic sui pulsanti, compilazione di moduli e scorrimento. Nel 2026, le librerie Python di Selenium erano alla versione 4.41.0 e supportavano Python 3.10 e versioni successive.
Le recenti note di rilascio ufficiali evidenziano importanti aggiornamenti di Grid, tra cui il supporto nativo per Kubernetes Dynamic Grid, un'API per gli eventi di sessione e miglioramenti all'infrastruttura del browser remoto.
Vantaggi del selenio:
- Selenium è in grado di automatizzare azioni come cliccare sui pulsanti, compilare moduli, scorrere, trascinare e rilasciare elementi e navigare in flussi di lavoro a più fasi.
- Selenium funziona sui principali browser, tra cui Chrome, Firefox, Safari ed Edge.
Svantaggi del selenio:
- Poiché Selenium esegue un vero e proprio browser, utilizza molta più CPU e memoria rispetto agli strumenti basati su parser o HTTP, il che lo rende meno efficiente perla scansione di siti web su larga scala .
Richieste
Requests è una libreria HTTP che consente agli utenti di effettuare chiamate HTTP per raccogliere dati da fonti web. 3 Il pacchetto Requests attualmente disponibile supporta ufficialmente Python 3.9 e versioni successive.
Vantaggi delle richieste:
- Requests viene comunemente utilizzato in combinazione con Beautiful Soup o lxml, con Requests che gestisce la fase di download e il parser che si occupa dell'estrazione.
Svantaggi delle richieste:
- Requests si limita a recuperare la risposta del server. Non esegue codice JavaScript né interagisce con una pagina come farebbero strumenti di automazione del browser quali Selenium o Playwright.
Drammaturgo
Playwright è una libreria Python per l'automazione del browser che funziona su Chromium, Firefox e WebKit tramite un'unica API. 4 Rispetto ai vecchi stack di automazione del browser, Playwright pone l'accento sul supporto dei browser moderni, sul comportamento coerente tra i vari browser e su un flusso di installazione più agevole. Nel 2026, il pacchetto Python era alla versione 1.58.0 e supportava Python 3.9 e versioni successive.
La versione 1.58 di Playwright ha introdotto diversi miglioramenti all'usabilità, tra cui aggiornamenti al Visualizzatore tracce e alla Modalità interfaccia utente, come un'opzione per il tema di sistema, la ricerca all'interno degli editor di codice, un pannello dei dettagli di rete riorganizzato e risposte JSON formattate automaticamente.
Vantaggi di essere un drammaturgo:
- L'attuale versione di Playwright include il supporto per Chromium 145.0.7632.6, Firefox 146.0.1 e WebKit 26.0, rafforzando la sua attrattiva per i team che desiderano un'automazione del browser sempre aggiornata senza dover gestire separatamente i tradizionali binari di WebDriver.
- Playwright è in grado di visualizzare siti web con un uso intensivo di JavaScript e di interagire con contenuti che non compaiono nella risposta HTML iniziale, il che lo rende un'ottima scelta per le moderne applicazioni web.
Svantaggi dell'essere drammaturgo:
- Come Selenium, Playwright utilizza veri e propri motori di browser, quindi consuma più CPU e memoria rispetto a strumenti basati su parser o HTTP come Beautiful Soup o Requests.
lxml
lxml è una potente libreria Python per l'analisi sintattica di HTML e XML. Combina l'API in stile ElementTree di Python con la velocità e la ricchezza di funzionalità delle librerie C sottostanti libxml2 e libxslt, il che la rende un'ottima scelta per l'analisi sintattica rapida, le query XPath e l'estrazione di dati strutturati.
La versione attualmente disponibile su PyPI è lxml 6.0.2, rilasciata nel 2025. Le attuali linee guida ufficiali per l'installazione indicano che lxml 6.0 e versioni successive richiedono Python 3.8 o versioni successive.
Vantaggi di lxml:
- lxml è particolarmente utile per le attività di estrazione basate su XPath e di analisi strutturata che richiedono una potenza superiore alla semplice traversata dei tag.
Svantaggi di lxml:
- lxml è più tecnico di Beautiful Soup e può risultare meno accessibile per semplici operazioni di scraping.
urllib3
urllib3 è una potente libreria client HTTP per Python che offre funzionalità come il pooling di connessioni thread-safe, i tentativi di connessione, i reindirizzamenti, il supporto proxy e la verifica SSL/TLS. È più di basso livello rispetto a Requests, ma proprio per questo rappresenta un'ottima opzione per gli sviluppatori che desiderano un maggiore controllo sul comportamento HTTP nei flussi di lavoro di scraping e automazione. 5
La versione attualmente disponibile su PyPI è urllib3 2.6.3, rilasciata nel 2026, e il pacchetto ora richiede Python 3.9 o versioni successive.
Vantaggi di Urllib3:
- urllib3 include pool di connessioni, meccanismi di ritentativo, gestione dei reindirizzamenti, verifica TLS, caricamento multipart e supporto proxy, il che lo rende più performante delle utility URL standard di Python per attività HTTP complesse.
- urllib3 espone il comportamento HTTP di livello inferiore in modo più diretto, il che può essere utile per ottimizzare i tentativi di connessione, il pooling, le impostazioni di trasporto o il comportamento del proxy nell'infrastruttura di scraping.
Svantaggi di Urllib3:
- urllib3 è potente, ma non è così semplice o ergonomico per i principianti come Requests. Per molte piccole attività di scraping, Requests è più facile da imparare e utilizzare.
Zuppa meccanica
MechanicalSoup è una libreria Python per automatizzare l'interazione con i siti web. Archivia e invia automaticamente i cookie, segue i reindirizzamenti, i link e invia i moduli, risultando utile per i flussi di login e altre interazioni basate su sessioni su siti statici. È basata su Requests per le sessioni HTTP e Beautiful Soup per l'analisi dei documenti. Non esegue JavaScript. 6
La versione attualmente disponibile su PyPI è MechanicalSoup 1.4.0, rilasciata nel 2025. La versione 1.4 ha aggiunto il supporto per Python 3.12 e 3.13 e rimosso il supporto per Python 3.6, 3.7 e 3.8.
Vantaggi di MechanicalSoup:
- MechanicalSoup è particolarmente utile per attività come l'accesso, la compilazione di moduli, la gestione delle sessioni e la navigazione in flussi di lavoro basati su link su siti che non richiedono l'esecuzione di JavaScript.
- MechanicalSoup si colloca a metà strada tra un semplice client HTTP e uno strumento completo di automazione del browser, il che lo rende pratico per determinate attività di scraping che richiedono la gestione dei moduli ma non il rendering JavaScript.
Svantaggi di MechanicalSoup:
- MechanicalSoup non esegue il rendering delle pagine né l'esecuzione di codice JavaScript, pertanto non è adatto alle moderne applicazioni web che caricano contenuti critici lato client.
Che cos'è una libreria Python per il web scraping?
Una libreria Python per il web scraping è uno strumento Python che ti aiuta a raccogliere dati dai siti web. Diverse librerie si concentrano su diverse fasi del processo, come ad esempio:
- Richieste / urllib3 recupera pagine web
- Beautiful Soup / lxml analizza ed estrae dati da HTML
- Scrapy fornisce un framework completo per lo scraping.
- Selenium/Playwright automatizzano i browser reali per siti dinamici
- MechanicalSoup aiuta con i moduli e i flussi di lavoro basati su sessioni
Come si sceglie la migliore libreria per il web scraping?
Quanto è complesso il sito web di destinazione?
Per i siti con un HTML pulito e semplice, la combinazione della libreria Requests e di BeautifulSoup è spesso l'approccio più efficiente. I siti web moderni utilizzano spesso JavaScript, il che significa che i dati che si desidera estrarre potrebbero non essere presenti direttamente nel codice HTML iniziale.
Avrai bisogno di uno strumento di automazione del browser in grado di eseguire codice JavaScript (come Selenium o Playwright) per simulare le azioni dell'utente, come i clic e lo scorrimento della pagina, al fine di visualizzare i dati web pubblici desiderati.
Qual è la portata del vostro progetto?
Per attività di scraping occasionali, la semplicità di BeautifulSoup può renderlo la scelta ideale. Se invece è necessario creare un web crawler scalabile per estrarre grandi volumi di dati, Scrapy è un'ottima opzione, in quanto offre supporto integrato per lo scraping asincrono e pipeline di elaborazione dati.
Hai bisogno di adottare misure anti-raschiamento?
Molti siti web adottano misure per bloccare gli scraper , come CAPTCHA, blocco IP e limitazione della frequenza di accesso. Sebbene alcuni strumenti Python per il web scraping offrano un supporto di base per i server proxy, progetti di raccolta dati più avanzati potrebbero richiedere l'utilizzodi proxy a rotazione estrumenti di sblocco web per evitare di essere rilevati.
FAQ
Beautiful Soup è una libreria di parsing, ideale per principianti e piccoli progetti di web scraping. Eccelle nella navigazione e nella ricerca all'interno di documenti HTML e XML. Tuttavia, non è in grado di scaricare pagine web.
Scrapy è un framework completo progettato per progetti di web scraping complessi e su larga scala, con supporto integrato per richieste asincrone. Scrapy è la soluzione ideale quando è necessario eseguire la scansione di più pagine.
Selenium e Playwright sono strumenti di automazione del browser essenziali per lo scraping di siti web dinamici che si basano in larga misura su JavaScript per caricare i contenuti. Se i dati necessari non sono presenti nel codice HTML iniziale, questi strumenti possono interagire con la pagina come se fosse un utente. Playwright è considerato un'alternativa più moderna a Selenium.
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