È lo scraping web legale? Leggi e migliori pratiche
Se stai facendo scraping del web, hai probabilmente visto quanto abbia avvantaggiato la tua azienda. Tuttavia, a partire dal 2026, il panorama legale è cambiato drasticamente.
Mentre i casi storici si concentravano sull'accesso non autorizzato, nuove cause legali fondamentali riguardanti l'addestramento AI e l'evasione tecnica stanno ridefinendo i limiti di ciò che è consentito.
Vedi di seguito le cause legali più recenti sullo scraping web (inclusi i casi Reddit v. Perplexity e NYT v. OpenAI), e il panorama legale attuale per paese.
Disclaimer: Il nostro lavoro è a solo scopo informativo e non costituisce consulenza legale; ti preghiamo di rivolgerti a un professionista legale per indicazioni specifiche.
Lo scraping web è legale?
Lo scraping web è legale se estrai dati pubblicamente disponibili sul web. Tuttavia, la legalità dello scraping web dipende da come, cosa e perché stai facendo scraping.
Nel 2026, le linee guida della Commissione UE hanno chiarito le regole per l'estrazione di dati per l'addestramento AI in Europa. Gli sviluppatori sono ora tenuti a rispettare le opt-out leggibili dalle macchine. 1
Pubblicare riassunti dei dati di addestramento aumenta il rischio di cause legali per raccolta dati non dichiarata. Le aziende devono anche mantenere un Registro di Tracciabilità che registri se ogni URL estratto è stato controllato per problemi di copyright e dati personali.
Lo scraping web può essere legale quando:
- Priorità allo scraping senza login: Estrai dati pubblicamente disponibili da pagine web accessibili senza login, abbonamento o pagamento.
- Evita l'evasione tecnica: Rispetta i termini di servizio del sito web, il file robots.txt e le leggi sul copyright.
- Allineati alle politiche di uso commerciale: Assicurati che la tua intenzione di scraping (ad esempio, indicizzazione di ricerca rispetto all'addestramento di modelli AI) sia in linea con le politiche di uso commerciale del sito. Casi come Reddit v. Anthropic stanno attualmente definendo nuovi confini per l'"Uso Equo" quando i dati sono estratti esplicitamente per lo sviluppo AI.
- Compliance con le leggi globali sulla privacy: Non raccogliere dati personali o sensibili, come nomi o informazioni di contatto, in modo che violi le leggi sulla privacy, incluso il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR) e il California Consumer Privacy Act (CCPA).
Per ulteriori informazioni sulla raccolta etica dei dati, consulta il nostro benchmark etico e conforme sui dati web.
Ultime aggiornamenti legali sullo scraping web
Sebbene lo scraping web possa essere legale, essere sottoposti a scraping non è desiderato dalle aziende. Se queste piattaforme possono dimostrare che essere sottoposti a scraping da un bot danneggia la loro infrastruttura o le operazioni, tale attività potrebbe essere considerata illegale dal tribunale.
Qui abbiamo compilato le cause legali più significative in cui il tribunale ha dato ragione al sito web sottoposto a scraping; questi casi, specialmente dagli Stati Uniti.
Reddit vs. Perplexity AI e servizi di scraping
Tribunale: Corte Distrettuale degli Stati Uniti per il Distretto Meridionale di New York
Cronologia: Ottobre 2025 – Presente (Caso Attivo)
Reddit ha citato in giudizio il motore di ricerca AI Perplexity AI e tre principali fornitori di scraping/proxy (SerpApi, Oxylabs, AWMProxy) per raccolta dati su scala industriale e aggiramento delle barriere tecniche. 2
Conflitto:
Reddit sostiene che gli imputati hanno messo in atto uno schema "alla rapina in banca" per rubare contenuti protetti da copyright. Invece di stipulare accordi di licenza (come OpenAI e Google), Perplexity ha utilizzato strumenti di scraping specializzati per aggirare le difese di Reddit.
Argomenti legali:
- Scraping indiretto tramite Google: Gli imputati hanno aggirato i blocchi di Reddit estraendo direttamente il contenuto di Reddit dai Risultati di Ricerca di Google (SERPs).
- Violazioni DMCA: A differenza dei precedenti casi su "dati pubblici" (come hiQ), Reddit sta invocando il Digital Millennium Copyright Act (DMCA) Sezione 1201. Sostengono che gli imputati non si sono limitati ad "accedere" ai dati, ma hanno deliberatamente aggirato "misure tecnologiche" (limiti di velocità, captcha e SearchGuard).
- Rifiuto di licenziare: Reddit evidenzia che mentre altri giganti AI pagano per l'accesso ai dati, Perplexity ha aumentato il suo volume di scraping di 40 volte dopo aver ricevuto una lettera di cessazione e desistenza, scegliendo "l'evasione invece della cooperazione".
Stato attuale:
Entro la fine del 2025, il caso è in corso e non è stata emessa alcuna sentenza definitiva.
Reddit vs. Anthropic
Tribunale: Corte Superiore della California a San Francisco
Cronologia: Fine 2025 – Presente (Litigio Attivo)
Reddit ha citato in giudizio la startup AI Anthropic, accusandola di utilizzare illegalmente i dati dei suoi 100 milioni di utenti giornalieri per addestrare i suoi sistemi AI.3
A differenza di Google e OpenAI, che hanno accordi di licenza pagati con Reddit, Anthropic avrebbe rifiutato di stipulare un accordo. Il team legale di Reddit sostiene che senza un accordo formale, non ci sono salvaguardie per garantire la protezione della privacy degli utenti.
Stato attuale:
Entro la fine del 2025, non è stata emessa alcuna sentenza definitiva del tribunale. Il caso è attualmente nella fase di scoperta pre-processuale. Anthropic ha chiesto il rigetto di parti del caso, sostenendo che i dati fattuali non sono tutelabili da copyright.
Caso Linkedin vs hiQ Labs
Tribunale: Corte Distrettuale degli Stati Uniti / Corte d'Appello del Nono Circuito
Cronologia: 2017–2022
LinkedIn ha citato in giudizio hiQ Labs, un'azienda di analisi dei dati, per l'estrazione di profili pubblicamente disponibili per condurre un'analisi delle competenze professionali.4 Diversi tribunali, inclusa la Corte Suprema, hanno esaminato il caso:
- Il tribunale inizialmente ha dato ragione a hiQ, stabilendo che l'estrazione di dati pubblici non viola il Computer Fraud and Abuse Act (CFAA).5
- Nel 2022, il Nono Circuito ha ribadito ciò, affermando che l'accesso a dati pubblicamente disponibili senza autorizzazione non costituisce "accesso non autorizzato" ai sensi del CFAA.
Il tribunale ha stabilito che le azioni di LinkedIn per bloccare hiQ erano legali. Nonostante le considerazioni del CFAA, la violazione dei termini di servizio di un sito web può comportare conseguenze legali. Le violazioni di hiQ dell'accordo utente di LinkedIn hanno giocato un ruolo significativo nel giudizio finale.
Meta vs Bright Data
Tribunale: Corte Distrettuale degli Stati Uniti per il Distretto Settentrionale della California
Cronologia: 2023–2024
Tipo di caso: Causa civile per violazione contrattuale e estrazione non autorizzata di dati
Nel gennaio 2023, Meta ha avviato una causa contro Bright Data, sostenendo che aveva estratto illegalmente dati dalle piattaforme Facebook e Instagram di Meta. Interessante notare, Bright Data ha contestato le affermazioni di Meta sui suoi diritti di estrazione dati, portando entrambe le parti in tribunale.
Il tribunale ha stabilito a favore di Bright Data, trovando prove insufficienti per dimostrare che Bright Data avesse estratto dati non pubblici o avesse accesso ai dati mentre era loggato negli account utente. Nel febbraio 2024, Meta ha deciso di ritirare le restanti accuse contro Bright Data.6
Meta (Facebook/Instagram) vieta tutta la raccolta dati automatizzata?
Se hai letto i termini di utilizzo di Instagram, hai probabilmente visto la clausola che afferma che 'lo scraping tramite mezzi automatizzati è vietato.'
Tuttavia, la realtà legale è più complessa. Nel caso fondamentale Meta v. Bright Data (2024), il tribunale ha stabilito che se stai estraendo dati pubblici mentre sei disconnesso, i termini di Meta non si applicano necessariamente perché non hai mai firmato un contratto accedendo.
Molti siti web includono un avviso 'termini di Facebook, raccolta dati automatizzata, scraping vietato'. Ma come visto negli ultimi aggiornamenti legali sullo scraping web, i tribunali stanno sempre più distinguendo tra dati dietro un muro di login e dati disponibili al web aperto.
X Corp., precedentemente Twitter vs Bright Data
Tribunale: Corte Distrettuale degli Stati Uniti per il Distretto Settentrionale della California
Cronologia: 2023–in corso
Tipo di caso: Accesso non autorizzato ai dati secondo le leggi sulla frode informatica, violazioni della proprietà intellettuale
Nel luglio 2023, X Corp. ha presentato una causa contro Bright Data, sostenendo che Bright Data aveva violato i suoi termini di servizio estraendo e vendendo enormi quantità di dati dalla piattaforma X. 7 L'azione legale in California riguardava l'accesso di Bright Data ai dati pubblici su Twitter.
Il caso è stato archiviato e il giudice ha stabilito che X non ha plausibilmente sostenuto che Bright Data avesse violato il suo accordo utente. Il tribunale ha stabilito che i termini di servizio non potevano impedire lo scraping dei dati poiché X Corp non era il proprietario del contenuto e quindi non poteva far rispettare il suo copyright.
Possedere contenuti utente invaliderebbe la protezione di safe harbor di X Corp, che consente alle aziende di social media di distanziarsi dalla violazione del copyright e da altri crimini commessi dai loro utenti. Pertanto, i tribunali hanno nuovamente stabilito a favore di una parte che ha raccolto dati pubblici da una rete sociale.
Caso eBay vs Bidder's Edge
Tribunale: Corte Distrettuale degli Stati Uniti per il Distretto Settentrionale della California
Cronologia: 1999–2000
Tipo di caso: Causa civile per violazione di proprietà, in cui eBay ha accusato Bidder's Edge di aver estratto illegalmente il suo sito utilizzando bot di raccolta dati automatizzati.
Bidder's Edge (BE), un sito web di confronto prezzi online, ha utilizzato strumenti di scraping web per aggregare elenchi di aste da varie piattaforme, inclusi eBay, senza permesso. 8 eBay ha sostenuto che i bot automatizzati di BE hanno causato un uso non autorizzato dei suoi sistemi.
L'ordine del tribunale impediva a Bidger's Edge di estrarre nuovamente contenuti da eBay. L'argomento principale su cui eBay ha vinto è stato che Bidger's Edge stava sovraccaricando il loro sistema, e che altri che seguivano Bidger's Edge avrebbero potuto causare ulteriori danni al sistema di eBay.
Caso Facebook vs Power Ventures
Tribunale: Corte Distrettuale degli Stati Uniti per il Distretto Settentrionale della California
In seguito, è stata appellata alla Corte d'Appello degli Stati Uniti per il Nono Circuito
Cronologia: 2008–2017
Tipo di caso: Causa civile ai sensi del CFAA e della legge anti-hacking della California, con Facebook che ha sostenuto l'accesso non autorizzato alla sua piattaforma.
Nel 2009, Facebook ha citato in giudizio Power Ventures per l'estrazione di contenuti dai siti web caricati dai suoi utenti. Questo insieme di esempi è per un caso in cui lo scraping web è stato valutato dal punto di vista della proprietà intellettuale. Il tribunale ha dato ragione a Facebook e ha ordinato una sanzione pecuniaria per Power Ventures.9
Ultime regolamentazioni sullo scraping web per paese
Stati Uniti
Stato legale: Lo scraping web di dati pubblicamente disponibili è generalmente considerato legale.
Non ci sono leggi federali contro lo scraping web negli Stati Uniti purché i dati estratti siano pubblicamente disponibili e l'attività di scraping non danneggi il sito web sottoposto a scraping. C'è un atto specifico del 2016 contro l'acquisto di un numero eccessivo di biglietti contemporaneamente utilizzando bot per prevenire i mercati neri.10
Unione Europea e Regno Unito
Stato legale: Nell'UE e nel Regno Unito, lo scraping web di contenuti pubblicamente disponibili, non personali e non protetti da copyright è generalmente legale, ma l'estrazione di dati personali senza una base legale è vietata ai sensi del GDPR.
L'UE ha recentemente approvato il Digital Services Act, che mira a portare tutti i paesi dell'UE sotto il Mercato Unico Digitale, condividendo le stesse regolamentazioni. Secondo gli articoli 3 e 4 di questo regolamento, la "riproduzione di contenuti pubblicamente disponibili" non è illegale.11 12
Questo regolamento affronta l'argomento da una prospettiva di proprietà intellettuale e, inutile dirlo, dichiarerebbe illegale qualsiasi scraping web che coinvolga dati personali ai sensi del GDPR. A parte ciò, la situazione è simile a quella degli Stati Uniti nei mercati dell'UE e nel Regno Unito.
Aggiungi come fonte preferitaCosa fare e cosa non fare per lo scraping web legale ed etico
Da un punto di vista legale, una domanda che le aziende dovrebbero porsi è se i loro atti di scraping danneggino il sito web sottoposto a scraping. Se l'attività di scraping:
- È troppo intensa, il che può interrompere i servizi del sito web sottoposto a scraping
- I dati estratti vengono utilizzati per duplicare l'attività o il servizio di quel sito web, anche se non esistono regolamenti.
Il sito web avrebbe motivi per intentare una causa contro lo scraper.
Da un punto di vista etico, dato che lo scraping web ha già molti casi d'uso e fornitori professionali sul mercato, non c'è vergogna nell'utilizzarlo per scopi aziendali. Ci sono migliori pratiche tecniche di scraping web che alleggeriranno il carico di traffico sul sito web sottoposto a scraping, come:
- Utilizzare le API del sito web piuttosto che lo scraping web, quando disponibili.
- Integrare gli scraper web con server proxy.
- Utilizzare browser headless.
Finché trovi uno scraper web affidabile con cui lavorare o ti assicuri che le tue risorse tecniche considerino questi aspetti, puoi difendere il tuo scraping web come etico per i tuoi scopi aziendali.
Cosa fare:
- Estrai solo i dati di cui hai bisogno definendo il caso d'uso esatto e personalizzando di conseguenza la tua tecnologia di web crawler. Questo ridurrà al minimo il rischio di esaurire il sito web sottoposto a scraping con traffico indesiderato.
- Sempre leggi i termini di utilizzo del sito web sottoposto a scraping. Oltre ai termini di utilizzo commerciali, i siti web hanno anche un file robots.txt che specifica le autorizzazioni per i contenuti del sito web. La tua soluzione di web crawling o i tuoi esperti tecnici dovrebbero aiutarti a rispettare queste autorizzazioni.
- Sii trasparente riguardo al tuo scraping web e sii pronto a spiegare il tuo processo di scraping per assicurarti che il tuo approccio sia legale ed etico.
Cosa non fare:
- Non esaurire il sito web sottoposto a scraping troppo spesso e con estrazioni troppo estese. Questo aumenterà anche la probabilità che il sito web sottoposto a scraping blocchi il tuo crawler.
- Non raccogliere informazioni identificative personali, o se robot.txt ti permette di raccoglierle, assicurati di mascherare i dati per minimizzare l'esposizione durante l'elaborazione.
- Non esporre i dati estratti al pubblico. Assicurati che siano archiviati in modo sicuro, proprio come i dati della tua azienda. Non sai mai per quali scopi potrebbero essere utilizzati se vengono divulgati.
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Quando collabori con un fornitore di servizi per lo scraping web, assicurati di sfruttare la loro competenza tecnica ed esperienza legale. Ad esempio, Bright Data dedica un responsabile della conformità ai suoi clienti per assicurarsi che non abbiano domande sui processi legali dello scraping web lungo il percorso.
Organizzazioni per lo scraping web etico
Le principali aziende di infrastruttura di dati web hanno formato associazioni per allineare il loro settore e gli stakeholder sull'uso etico dello scraping web. Queste associazioni sono:
- Alleanza per la Raccolta Dati Responsabile, che include Bright Data e Common Crawl tra gli altri stakeholder.
- Iniziativa per la Raccolta Etica dei Dati Web (EWDCI), che include Oxylabs, NetNut, ProxyEmpire, Zyte, tra gli altri.
Cosa succede se i termini di servizio di un sito web vietano lo scraping?
Se i termini di servizio (ToS) di un sito web vietano esplicitamente lo scraping, l'accesso o la raccolta di dati da quel sito tramite mezzi automatizzati, farlo potrebbe costituire una violazione di tali termini.
Ad esempio, negli Stati Uniti, l'accesso non autorizzato a un sistema informatico può essere un reato federale ai sensi del Computer Fraud and Abuse Act (CFAA). Puoi contattare il proprietario del sito per richiedere il permesso o utilizzare le API ufficiali per l'accesso ai dati.
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}Collegamenti di riferimento
Commenti 1
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Thank you for the great and well-written articles. Can you write an article explaining the limits and/ or usefulness of using a website’s APIs rather than web scraping, when available. Instagram & TikTok website APIs for example are limited to what type of data can be extracted. My understanding is that not everything can be scrapped using their websites API. Looking forward to your response. Thank you.