Roadmap del web scraping
Abbiamo estratto più di 30 milioni di pagine web utilizzando 50+ prodotti di sei aziende di infrastrutture per dati web. Abbiamo confrontato questi strumenti per vedere quanto gestiscono bene i casi d'uso aziendali relativi ai dati web.
Confronta i fornitori per copertura dei siti testati, tasso di richieste riuscite,
ricchezza dei metadati e tempo medio di risposta. Seleziona un fornitore per vedere i risultati per i singoli domini:
Risultati del benchmark sulla raccolta di dati web
Note sulla tabella del benchmark:
* Rappresenta la percentuale di tipi di pagina in cui era disponibile un'API di scraping con un tasso di successo pari o superiore al 90%.
** I prezzi sono espressi in migliaia ($) per un pacchetto Enterprise Proof of Concept (PoC). I prezzi vengono aggiornati mensilmente in base ai dati pubblici.
*** Note relative ai singoli fornitori:
- Zyte ha una soluzione basata su API che non è stata testata perché il test di carico è stato condotto su proxy residenziali.
- Zyte non offre direttamente proxy, ma abbiamo ipotizzato che i suoi proxy abbiano prezzi simili alla sua API.
- Apify non fornisce un web unblocker né proxy mobili; pertanto, abbiamo ipotizzato che questi prodotti abbiano prezzi simili ai suoi proxy residenziali.
Insegnamenti da 30M richieste web
Poiché la legalità della raccolta di dati web continua a essere messa in discussione, molte aziende non hanno ancora una strategia per i dati web e potrebbero non conoscere tutte le soluzioni. Le imprese che devono raccogliere dati web in genere apprezzano ricevere dati strutturati e di alta qualità con il minimo sforzo tecnico tramite servizi convenienti e affidabili.
Per raggiungere gli obiettivi sopra indicati, le imprese devono:
- Definire i tipi di pagine che devono scansionare
- Sfruttare le API di web scraping quando disponibili, poiché riducono al minimo lo sforzo tecnico lato client fornendo dati strutturati e sono convenienti. Costano più o meno come i proxy residenziali, anche se i proxy residenziali forniscono dati non strutturati.
La nostra esperienza: Prima di questo benchmark, per le esigenze di raccolta dati della nostra azienda ci affidavamo agli unblocker. Il nostro team tecnico era gravato ogni volta che i siti web target cambiavano design. Dopo aver compreso la portata delle API di web scraping e aver visto che non sono più costose degli unblocker, siamo passati all'uso di API di scraping nei nostri flussi di lavoro di raccolta dati.
Per le pagine rimanenti, affidatevi a:
- Web unblocker per le pagine difficili da estrarre, poiché sono la soluzione che restituisce costantemente risultati positivi oltre il 90% delle volte senza configurazioni complesse. Tuttavia, sono anche il prodotto più costoso nel toolkit della maggior parte dei fornitori.
- Proxy datacenter o residenziali per le altre pagine, se il team tecnico dell'impresa è a proprio agio nel configurare i proxy e mantenere queste configurazioni per garantire tassi di successo elevati.
- Proxy mobili per le risposte mobili, oltre ad altri proxy per casi d'uso più di nicchia.
Confronta prestazioni, prezzo e affidabilità dei fornitori di dati web
Nelle API di web scraping, puoi scegliere:
- Bright Data per la sua gamma leader di mercato di API di web scraping a prezzi convenienti con risultati dettagliati. Molte Bright Data SERP e API e-commerce restituiscono più punti dati rispetto a quelle dei concorrenti.
- Apify per la sua gamma leader di mercato di API di web scraping grazie al suo approccio di scraper guidato dalla community. Tuttavia, i tassi di successo di alcune delle sue API erano al di sotto della nostra soglia per un'API di successo (ovvero al di sotto del 90% di tasso di successo) ed è stato il fornitore più costoso del nostro benchmark.
- Zyte per i suoi prezzi leader di mercato
- Altri in modo opportunistico (ad es. Decodo ha restituito il maggior numero di punti dati per i post di Instagram).
Tra gli unblocker, i prodotti principali includono:
- Bright Data ha leggermente più successo della maggior parte nei test reali e significativamente più successo negli scenari più difficili, come lo scraping di siti web che presentano regolarmente sfide JavaScript. Fornisce inoltre l'unblocker con il secondo prezzo più basso del benchmark.
- Zyte ha l'unblocker con il prezzo più basso e l'unblocker più veloce, che risponde in media in circa 2 secondi nei test reali.
Scopri di più sui web unblocker e consulta i risultati dettagliati.
Proxy: potete affidarvi a uno qualsiasi dei fornitori in base alle preferenze del vostro team tecnico e ai prezzi. Questo perché i risultati variano notevolmente in base a:
- Tempo: Mentre gli editori migliorano le loro misure anti-scraping, i fornitori di infrastrutture per dati web ricevono continuamente nuovi IP e perfezionano i loro approcci. Abbiamo utilizzato lo stesso tipo di proxy dallo stesso fornitore sullo stesso sito web con la stessa configurazione per migliaia di URL in diverse esecuzioni. Ci sono state esecuzioni in cui quasi tutte le risposte erano corrette e altre in cui il tasso di successo era circa il 50%. Il tasso di successo dipendeva dal momento del test.
- Richiesta: Il successo di una richiesta tramite un proxy dipende da come viene inviata la richiesta. Ad esempio, la scelta dell'user-agent o il ritardo tra le richieste influisce in modo significativo sul tasso di successo.
Per quanto riguarda l'affidabilità, i servizi di tutti i fornitori valutati sono stati affidabili a 5.000 richieste parallele. A 100.000 richieste parallele, tutti i servizi hanno mostrato un certo degrado, ma Bright Data, Oxylabs e Decodo hanno mostrato maggiore affidabilità, con variazioni minime nel tasso di successo o nei tempi di risposta.
Scopri di più sui fornitori di proxy e consulta i risultati dettagliati del benchmark.
Tuttavia, questa raccomandazione non è rilevante nei casi d'uso di nicchia. Ad esempio, un'azienda non inclusa nel nostro benchmark potrebbe fornire proxy mobili di qualità superiore in Portogallo. Per i casi di nicchia, consigliamo ai team di sperimentare con fornitori diversi.
Come scegliere la giusta soluzione di raccolta dati
1. Requisiti aziendali per i dati web:
Le imprese includono attività diverse. Ad esempio, le aziende con operazioni di e-commerce e gli hedge fund richiedono elevati volumi di dati per alimentare i loro modelli (ad es. prezzi dinamici, rifornimento delle scorte). I loro requisiti includono:
- Dimensioni relative all'acquirente
- Volume elevato
- Batch
- Sensibilità al prezzo e alla qualità
- Desiderio di ricevere dati strutturati
- Dimensioni relative al sito web
- Facili e difficili da scansionare
- Statici e dinamici
- Misti
Per soddisfare questi requisiti, le imprese devono:
- Capacità di supportare i propri requisiti:
- Un'ampia selezione di API di web scraping che restituiscono risultati dettagliati con un alto tasso di successo per fornire dati strutturati e soddisfare la sensibilità alla qualità. Misurazione: quota di tipi di pagine web da scansionare per cui viene fornita un'API di web scraping. Questo dipende dai tipi di pagine a cui ciascuna impresa si rivolge.
- Un unblocker potente per i siti web difficili da scansionare. Misurazione: tasso di successo del crawler per un'ampia gamma di pagine web, incluse quelle più impegnative.
- Integrazione dell'unblocker con i browser per consentire l'interazione con i siti web per lo scraping dinamico. La misurazione includerebbe la verifica della disponibilità o meno di questo browser.
- Convenienti servizi per soddisfare la sensibilità al prezzo. Per la misurazione, viene misurato il prezzo per eseguire il crawling di un insieme di pagine web.
- Affidabilità:
- Un'infrastruttura di dati web resiliente per gestire query batch ad alto volume. La misurazione si basa su come il tasso di successo si degrada durante il test di carico. Le reti più resilienti non dovrebbero subire cali drastici dei tassi di successo quando rispondono a decine di migliaia di query parallele.
2. Requisiti di dati web per team piccoli e altamente tecnici:
Se i costi di raccolta dati determineranno la redditività della vostra azienda e se siete un team altamente tecnico, consigliamo di affidarsi ai proxy per ridurre i costi.
Infine, tutti gli acquirenti dovrebbero prestare attenzione ai prezzi; pertanto, abbiamo calcolato i prezzi per gli stessi pacchetti per tutti i principali fornitori di infrastrutture web:
Consulta la metodologia di prezzo per i dettagli.
Aggiornamenti sul settore del web scraping
Le restrizioni sui crawler IA stanno diventando una sfida centrale per lo scraping. I grandi fornitori di infrastrutture e gli editori stanno passando da una guida passiva basata su robots.txt a un controllo attivo.
Per esempio, Cloudflare offre il blocco dei crawler IA e IA Labyrinth, che utilizza link nofollow nascosti per intrappolare i crawler che ignorano le regole di no-crawl. Questi cambiamenti rendono più importanti per i team di scraping l'identità del crawler, la conformità a robots.txt, la gestione delle autorizzazioni e la provenienza dei dati.
Il recente contenzioso mostra che il rischio dello scraping si sta estendendo oltre la questione se i dati pubblici possano essere consultati. Le piattaforme utilizzano sempre più teorie contrattuali, di concorrenza sleale, di violazione di proprietà, di copyright e di elusione delle misure tecnologiche contro lo scraping su larga scala, soprattutto quando i dati vengono utilizzati per prodotti di IA o rivenduti come servizio. 1
Web scraping per il machine learning (ML)
Gli scraper sono ora nativi LLM. Strumenti come Firecrawl e Crawlbase offrono funzionalità che convertono automaticamente l'HTML grezzo in Markdown o JSON pulito, specificamente formattato per applicazioni di Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Web scraping vs. screen scraping
Il web scraping ha come obiettivo le strutture dati sottostanti come il DOM, le API e il JSON. Lo screen scraping è oggi uno strumento specializzato per il recupero di sistemi legacy, che cattura l'interfaccia utente visiva come pixel e testo tramite OCR ed è utilizzato principalmente per applicazioni desktop.
Dimensioni dei requisiti per i dati web
Non trattiamo qui ogni tipo di caso d'uso dei dati web. Molti utenti di dati web hanno molteplici richieste una tantum. Questo non è l'obiettivo di questo report.
Abbiamo osservato che le imprese hanno in genere esigenze ricorrenti di dati web per monitorare il sentiment, i prezzi o altre metriche in rapida evoluzione. Pertanto, ci siamo concentrati sulle aziende che utilizzano continuamente dati web. Queste dimensioni sono:
Dimensione relativa all'acquirente
1. Volume:
- Volume elevato, ovvero 100 GB/mese o più
- Volume basso per qualsiasi volume inferiore
2. Sensibilità al tempo:
- Tempo reale: Quando i dati web, in forma grezza o elaborata, vengono forniti agli utenti finali mentre utilizzano le applicazioni, le risposte in tempo reale sono essenziali.
- Batch: I tempi di risposta non sono critici purché i risultati vengano ricevuti entro decine di secondi. Nella maggior parte dei casi d'uso, le aziende elaborano in batch i dati web in arrivo per aggiornare i propri sistemi.
3. Sensibilità alla qualità:
- Sensibili alla qualità: Tutte le soluzioni di dati web a volte restituiscono risposte vuote quando vengono bloccate dai siti web. Le aziende che vogliono dedicare un tempo limitato a inviare nuovamente le richieste preferiscono soluzioni con tassi di successo più elevati.
- Sensibili al prezzo: Dato che gli altri requisiti sono soddisfatti, queste aziende desiderano il prezzo più basso e sono disposte a eseguire più volte i propri sistemi di raccolta dati per ottenere risultati di qualità superiore.
- Sensibili al prezzo e alla qualità: Aziende che desiderano la combinazione ottimale di alti tassi di successo e prezzo.
4. Coinvolgimento tecnico:
- Volete creare scraper personalizzati? Il team tecnico è esperto nell'uso dei proxy per aggirare le tecnologie anti-scraping e può creare una soluzione interna personalizzata. Sono pronti a dedicare impegno per superare gli approcci anti-scraping in evoluzione.
- Volete creare parser HTML: Il team tecnico desidera ricevere dati HTML da analizzare autonomamente. Sono pronti a rielaborare continuamente le pagine web ogni volta che il design della pagina cambia.
- Volete ricevere dati strutturati: Il team desidera ricevere dati strutturati (ad es. file JSON) da integrare nelle proprie applicazioni.
Dimensione relativa al sito web:
5. Difficoltà:
- Difficili da scansionare: i siti web come Amazon impiegano numerose tecnologie anti-scraping. Gli unblocker sono necessari per ricevere dati con tassi di successo elevati in modo costante.
- Facili da scansionare siti web possono essere scansionati con i proxy
- Facili e difficili da scansionare siti web
6. Interattività:
- Statici siti web costituiscono la maggior parte del web e forniscono dati tramite modifiche nell'URL.
- Dinamici siti web richiedono agli utenti di usare un mouse o una tastiera per visualizzare informazioni aggiuntive.
- Statici e dinamici siti web
7. Disponibilità di scraper:
- Disponibile: esiste uno scraper personalizzato per ogni tipo di pagina web target.
- Non disponibile: non esistono scraper per nessuno dei tipi di pagina web target.
- Misto: per alcuni target lo scraper esiste; per altri no.
Aggiungi come fonte preferitaMetodologia
Questo benchmark sui dati web include i benchmark seguenti e la metodologia per ciascun benchmark è spiegata nella relativa pagina specifica:
- Scraper per e-commerce
- Scraper per motori di ricerca
- Scraper per social media
- Web unblocker
- Raccolta di dati web su larga scala
Metodologia di prezzo
Quasi tutti i prezzi si basano su pacchetti pubblicamente divulgati.
Tuttavia, non tutti i fornitori divulgano i prezzi agli stessi livelli. Mentre un fornitore può indicare prezzi per 100 GB di utilizzo di proxy residenziali, un altro può offrire prezzi per 50 GB. Nei casi in cui i prezzi non erano pubblici, se i fornitori condividono con noi informazioni private sui prezzi, li includiamo nel benchmark, a condizione che non modifichino la classifica dei fornitori.
La nostra logica è che vogliamo condividere:
- I prezzi più accurati possibili con i nostri lettori
- Livelli di prezzo in linea con i prezzi pubblicamente disponibili, che possono essere monitorati costantemente.
Conversioni di unità
Per lo stesso prodotto, i fornitori possono indicare i prezzi in GB o in richieste; abbiamo dovuto convertire questi valori tra di loro.
Ipotizziamo una dimensione media della pagina di circa 400KB, sulla base della nostra misurazione di 1.700 URL e-commerce. Pertanto, abbiamo ritenuto che 1GB equivalga a 2.5k richieste.
Pacchetti
Abbiamo esaminato due pacchetti: il pacchetto enterprise PoC e il pacchetto enterprise. Il pacchetto Enterprise PoC è progettato per essere ampiamente rappresentativo di un ambito di PoC aziendale:
- 100 GB di proxy residenziali
- 100 GB di proxy mobili
- 500 GB di proxy datacenter
- 500k richieste all'unblocker
- 500k richieste all'API di scraping per pagine prodotto Amazon
Il pacchetto enterprise è il pacchetto con il volume più alto tra quelli con prezzi pubblici. In ciascuna categoria di prodotto, abbiamo identificato i volumi più elevati offerti da ciascun fornitore e abbiamo considerato il volume più alto come volume del pacchetto enterprise per quel prodotto:
- 1.000 GB di proxy residenziali
- 1.000 GB di proxy mobili
- 5.000 GB di proxy datacenter
- 2.5M richieste all'unblocker
- 2.5M richieste all'API di scraping per pagine prodotto Amazon
Limitazioni
Quando le imprese acquistano tali servizi a volumi elevati, è probabile che ottengano sconti. Tali sconti enterprise non sono pubblici e non sono inclusi nel benchmark.
Ipotesi specifiche per fornitore
I prezzi di alcuni fornitori sono complessi, il che richiede alcune ipotesi:
- Apify:
- Per i proxy datacenter, abbiamo ipotizzato che l'utente acquisti un pacchetto da $499/mese e paghi $0.25/GB per l'utilizzo della piattaforma.
- Per gli scraper: abbiamo preso il prezzo medio di questi due scraper: junglee~amazon-crawler e tri_angle~walmart-product-detail-scraper
- Oxylabs applica ai suoi unblocker prezzi basati sui GB. Pertanto, abbiamo convertito i suoi prezzi in un modello a richiesta, ipotizzando una dimensione media della pagina di circa 400 KB.
- Zyte: per i siti web del nostro benchmark è stato consigliato il 4 livello di prezzo. Abbiamo utilizzato il servizio di risposta HTTP.
Limitazioni e prossimi passi
AIMultiple ha un'esperienza che può differire da quella di un utente medio in questi casi: gli utenti possono
- Ricevere risposte più rapide grazie alla cache. Il nostro lavoro ha cercato di bypassare la cache in tutti i fornitori per garantire condizioni di parità.
- Ricevere meno risposte positive quando si estraggono dati da siti web meno popolari, poiché le richieste possono essere bloccate a causa di problemi di salute del sito web.
- Commettere errori di configurazione, non rispettare i requisiti KYC o essere bloccati quando si invia inizialmente un volume elevato di richieste. Tutti questi fattori possono compromettere la loro esperienza e i tassi di successo. I team di supporto possono risolvere rapidamente tutti questi problemi.
Infine, la qualità della rete oscillerà e questo benchmark è una serie di istantanee scattate nell'arco di un mese. Dovrebbe essere rappresentativo per quel mese, ma la qualità della rete può cambiare dopo il benchmark.
Riconoscimenti e dichiarazioni di non responsabilità per la trasparenza
Tutti i fornitori hanno contribuito a questo benchmark fornendo parte o tutti i crediti utilizzati. Li ringraziamo per il supporto alla nostra ricerca.
Tutti i fornitori di questo benchmark sono clienti AIMultiple. Il nostro team garantisce l'obiettività.
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@misc{dilmegani2026,
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}Collegamenti di riferimento
Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali tra cui Business Insider, Forbes, Washington Post, aziende globali come Deloitte, HPE e ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea.
Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente di tecnologia e imprenditore tecnologico. Ha consigliato aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un rapporto McKinsey sulla digitalizzazione.
Ha guidato la strategia tecnologica e gli approvvigionamenti di una società di telecomunicazioni rispondendo direttamente al CEO. Ha anche guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da 0 in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato trattato da importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider.
Cem interviene regolarmente a conferenze tecnologiche internazionali. Si è laureato in ingegneria informatica all'Università Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.
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