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Direitos Autorais e IA Generativa: Legislação, Litígios e Melhores Práticas

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
atualizado em 24 jul. 2026

Analisámos dezenas de processos judiciais e acordos de licenciamento para responder às principais questões sobre direitos autorais e IA generativa. Isto não constitui aconselhamento jurídico. A legislação de direitos autorais varia consoante a jurisdição e está a evoluir rapidamente.

As Três Grandes Questões

1. Os dados protegidos por direitos autorais podem ser usados como dados de treino?

Na maioria das jurisdições, a legalidade da utilização de obras protegidas por direitos autorais para treinar modelos de IA tem sido ativamente litigada e os tribunais estão a começar a traçar limites. O cenário que emergiu desde meados de 2025 é mais matizado do que qualquer um dos lados alegava: a origem legal das fontes importa mais do que o próprio ato de treino.

EUA

Duas decisões históricas em junho de 2025 deram às empresas de IA as suas primeiras grandes vitórias nos tribunais. Em Bartz v. Anthropic, o Juiz William Alsup do Distrito Norte da Califórnia decidiu que usar livros para treinar o Claude era uso justo quando esses livros foram adquiridos legalmente, comparando-o a um ser humano que lê amplamente para aprender a escrever. Uma decisão paralela em Kadrey v. Meta chegou à mesma conclusão para as práticas de treino da Meta.1
No entanto, ambos os casos fizeram uma distinção clara: a aquisição legal é o requisito mínimo. O Juiz Alsup decidiu separadamente que o download de livros pirateados das bibliotecas sombra Library Genesis (LibGen) e Pirate Library Mirror (PiLiMi) pela Anthropic não era protegido pelo uso justo. Essa conclusão levou a Anthropic a resolver a ação coletiva por $1.5 mil milhões em agosto de 2025, a maior recuperação de direitos autorais na história dos EUA, cobrindo cerca de 500,000 obras a aproximadamente $3,000 por título. 2 A Anthropic também concordou em destruir os ficheiros pirateados originais.
O acordo resolveu apenas reclamações passadas. Não licencia o treino futuro da Anthropic nem cobre os outputs dos seus modelos. As reclamações apresentadas após 25 de agosto de 2025 estão explicitamente excluídas3

França

A autoridade da concorrência francesa (Autorité de la concurrence) multou a Google em €250 milhões por usar artigos de notícias sem permissão no treino do Gemini4 . Esta foi uma ação de execução regulatória, não uma decisão sobre direitos autorais, mas mostra que os reguladores europeus estão dispostos a agir sobre o uso não autorizado de conteúdo jornalístico em sistemas de IA.

Reino Unido

O Tribunal Superior do Reino Unido emitiu a primeira decisão do Reino Unido abordando diretamente a violação de direitos autorais no desenvolvimento de IA generativa, em Getty Images v. Stability IA. O tribunal rejeitou a reclamação de violação secundária de direitos autorais da Getty, concluindo que os pesos do modelo Stable Diffusion não constituíam 'cópias infratoras' ao abrigo da lei do Reino Unido. A Getty obteve uma conclusão limitada de violação de marca registada sobre a reprodução de marcas d'água de uma versão inicial do modelo, mas foi condenada a pagar 69.4% das custas da Stability, tornando a vitória financeiramente pírrica.5

União Europeia

A Lei de IA da UE é o desenvolvimento regulatório novo mais significativo para a IA e os direitos autorais a nível global. Nos termos do Artigo 53, todos os fornecedores de modelos de IA de finalidade geral (GPAI), incluindo modelos de fundação como GPT, Claude e Gemini, devem publicar um resumo público estruturado dos seus dados de treino e implementar uma política em conformidade com a legislação de direitos autorais da UE, incluindo o respeito pelas exclusões voluntárias ao abrigo da exceção de mineração de texto e dados da Diretiva de Direitos de Autor da UE.
A Comissão Europeia publicou o seu modelo obrigatório para divulgações de conteúdo de treino em 24 de julho de 2025.6

Japão

A abordagem do Japão continua a ser a mais permissiva entre as principais economias. As obras protegidas por direitos autorais podem geralmente ser usadas para treino de IA, desde que o material em si não provenha de fontes infratoras e que o uso não prejudique de forma desrazoável os interesses do titular dos direitos autorais.7

A legislação de propriedade intelectual protege os direitos dos criadores e proprietários de obras criativas, incluindo escritos, música, software e designs. A violação de direitos autorais acarreta graves consequências jurídicas, incluindo prisão em algumas jurisdições. Alegar ignorância da lei de PI não constitui defesa contra a responsabilidade.

O uso justo (fair use nos EUA) e doutrinas equivalentes noutras jurisdições permitem o uso limitado de material protegido por direitos autorais sem permissão para fins como crítica, comentário, reportagem jornalística, ensino ou investigação. Os tribunais aplicam um teste de quatro fatores para determinar se um uso se qualifica.

Com base nas decisões até ao início de 2026, o quadro mais claro sobre onde o uso justo se aplica no treino de IA é:

  • Provavelmente uso justo: Treino com obras obtidas legalmente quando o modelo é usado para investigação, implementado numa tarefa restrita não substitutiva, ou gera outputs que não competem com o material de origem.
  • Provavelmente não é uso justo: Treino com obras pirateadas; uso de grandes quantidades de material protegido por direitos autorais para gerar output comercial que compete e substitui esse material nos mercados existentes.
  • Os outputs são uma questão separada: Treinar um modelo com obras obtidas legalmente não torna automaticamente os outputs do modelo legais. Se um modelo puder reproduzir partes substanciais de obras protegidas, o output e os utilizadores a jusante podem enfrentar reclamações de violação separadas.

O relatório da Parte 3 do US Copyright Office concluiu que os próprios pesos do modelo podem violar o direito de reprodução se tiverem memorizado expressões protegidas substanciais dos dados de treino. Isto abre potencial responsabilidade não apenas no momento do treino, mas quando os modelos são distribuídos, afinados ou implementados por terceiros.

2. As Obras Geradas por IA São Elegíveis para Proteção de Direitos Autorais?

Se as obras geradas por IA podem ser protegidas por direitos autorais depende da jurisdição, mas o fio condutor em todos os países que abordaram a questão é o mesmo: a autoria humana é necessária.
O relatório da Parte 2 do US Copyright Office de janeiro de 2025 confirmou que os outputs de IA se qualificam para proteção de direitos autorais apenas quando os humanos fornecem contributo criativo suficiente. O limiar não é mínimo; escrever um prompt de texto não se qualifica.

Em setembro de 2022, o US Copyright Office fez história ao emitir um registo inovador para a banda desenhada Zarya of the Dawn, criada usando a ferramenta de IA texto-para-imagem Midjourney.8 A autora esclareceu que a obra de arte foi assistida por IA, não gerada unicamente por IA. Ela estruturou a história, desenhou os layouts das páginas e tomou decisões artísticas para organizar os elementos juntamente com as imagens geradas por IA.

Figura 1. Desenhos da última página da banda desenhada gerada por IA Zarya of the Dawn. (Fonte: Zarya of the Dawn)

Outro exemplo controverso de arte generativa é uma impressão gerada por IA que ganhou um concurso na Feira Estadual do Colorado.9 O criador expressou que passou inúmeras semanas a curar os prompts perfeitos e a identificar manualmente o produto final. A arte premiada gerada por IA é mostrada na Figura 2 abaixo.

Figura 2. A impressão premiada gerada por IA Theatre d'Opera Spatial. (Fonte: The Verge)

Foi recusada proteção de direitos autorais a esta imagem.10 . Em última análise, se as obras geradas por IA são elegíveis para proteção de direitos autorais levanta questões sobre os direitos de propriedade e quem seria o titular dos direitos autorais em tais casos. Os países que exigem agência humana para a autoria geralmente negam a proteção de direitos autorais de obras geradas por IA.

3. Quem é o Titular dos Direitos Autorais da Obra Gerada por IA?

Na maioria dos países, a lei de direitos autorais atribui a propriedade ao criador de uma obra. Quando a IA produz a obra, a questão de quem é o criador e, portanto, quem é o titular, não tem uma resposta universal estabelecida.
A abordagem do programador: O Reino Unido, Índia, Irlanda, Nova Zelândia e Hong Kong permitem que os programadores reivindiquem a autoria de obras geradas por computador. A 'pessoa por quem os arranjos necessários para a criação da obra são realizados' é a titular dos direitos autorais.11 O problema com esta abordagem é que ignora a contribuição das pessoas cujos dados treinaram o modelo.

Problema: E quanto aos criadores dos dados de treino? Se uma IA treinada com pinturas de Rembrandt gera uma nova obra de arte, o programador recebe todo o crédito enquanto a contribuição de Rembrandt é ignorada?

Figura 3. "The Next Rembrandt" é uma pintura 3D gerada por computador que foi inspirada nas pinturas reais do pintor holandês do século XVII, Rembrandt. (Fonte: The Guardian)

A abordagem do utilizador: Se uma pessoa fornece direção criativa substancial além de prompts simples, pode qualificar-se como autor. Os tribunais ainda estão a definir o que significa 'substancial' neste contexto.
A abordagem IA-como-autor: Stephen Thaler processou o US Copyright Office em 2022, argumentando que o seu sistema de IA deveria ser reconhecido como o autor das suas próprias obras. Os tribunais rejeitaram isto em todos os níveis. Desde março de 2026, o Supremo Tribunal dos Estados Unidos negou a apreciação de recursos contra a posição do Copyright Office de que nenhuma jurisdição reconhece a IA como uma pessoa jurídica capaz de deter direitos autorais.12

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Como as Empresas de IA Estão Realmente a Lidar com Isto

Acordos de Licenciamento

As principais empresas de IA têm procurado o licenciamento de conteúdo de forma agressiva, seja porque acreditam que é legalmente necessário ou para reduzir o risco de litígio. Os principais acordos incluem:
OpenAI: Financial Times (abril de 2024), Vox Media (maio de 2024), The Atlantic (maio de 2024), Reddit ($70M/ano) e vários outros editores.13
Google: Acordo de licenciamento com o Reddit (fevereiro de 2024), várias organizações de notícias.
Shutterstock: Reportou $104 milhões em receitas de licenciamento de IA em 2024.14
Música: A Universal Music Group resolveu o seu processo contra a Udio em outubro de 2025, estabelecendo um acordo de licenciamento com uma estrutura de adesão voluntária para artistas. A Warner Music Group resolveu um processo paralelo com a Suno em novembro de 2025. Espera-se que um novo serviço de subscrição baseado em música totalmente licenciada seja lançado em 2026.15
O volume de atividade de licenciamento é, em si mesmo, prova de que a indústria não considera o uso justo uma defesa garantida, particularmente para o uso comercial de conteúdo criativo.

Melhores Práticas de Direitos Autorais para IA Generativa

Para Criadores de Conteúdo

  • Registe os seus direitos autorais. Nos EUA, apenas as obras registadas são elegíveis para indemnizações legais, que são a base para grandes pagamentos de acordos como o Bartz.
  • Verifique a Lista de Obras do acordo da Anthropic em AnthropicCopyrightSettlement.com. Se a sua obra aparecer e ainda não tiver apresentado uma reclamação, o prazo termina a 30 de março de 2026.
  • O período de exclusão voluntária do acordo da Anthropic fechou em 9 de fevereiro de 2026. Se não se excluiu antes dessa data, está na classe. A audiência final de aprovação do tribunal é a 23 de abril de 2026.16
  • Use os mecanismos de exclusão voluntária oferecidos pelas empresas de IA para treino futuro. Muitos dos principais fornecedores permitem agora que os titulares de direitos solicitem a exclusão das suas obras dos datasets de treino.
  • Documente o seu processo criativo ao produzir trabalhos assistidos por IA. Quanto mais minuciosamente puder demonstrar que um ser humano tomou as decisões significativas, mais forte será qualquer reclamação de direitos autorais.

Para Empresas que Implementam IA

  • Avalie a sua tolerância ao risco por caso de uso. O perfil de risco jurídico de gerar texto de marketing com um LLM difere significativamente do uso de IA para reproduzir ou resumir jornalismo publicado.
  • Documente o envolvimento criativo humano em quaisquer outputs assistidos por IA sobre os quais pretenda reivindicar direitos autorais.
  • Reveja a proteção legal que o seu fornecedor de IA realmente oferece. As cláusulas de indemnização variam amplamente e frequentemente excluem reclamações decorrentes dos seus prompts.
  • Acompanhe quais as ferramentas de IA usadas em toda a sua organização, para que fins e com que dados de treino foram construídas. Isto é cada vez mais exigido ao abrigo da Lei de IA da UE para empresas que operam na Europa.
  • A aplicação da Lei de IA da UE para IA de alto risco começa em 2 de agosto de 2026. Se usar ou implementar modelos GPAI na UE, os seus fornecedores devem publicar resumos de dados de treino e políticas de conformidade com direitos autorais.17

Para Empresas de IA

  • Licencie proativamente. O acordo da Anthropic demonstra que os acordos de licenciamento, por mais caros que sejam, são mais baratos do que a exposição a litígios de ação coletiva. O acordo de $1,5 mil milhões cobriu apenas livros; o novo processo de $3 mil milhões das editoras de música mostra que a responsabilidade pode acumular-se entre tipos de conteúdo.
  • Nunca use fontes piratas. Bartz v. Anthropic e o processo UMG/Concord surgiram ambos diretamente de downloads de bibliotecas sombra. A decisão Bartz confirmou que a origem legal é o limiar decisivo para o uso justo nos EUA.
  • Documente a proveniência dos dados. Saiba exatamente de onde veio cada parte dos dados de treino e seja capaz de o demonstrar em litígios e análises regulatórias.
  • Planeie para a variação jurisdicional. A Lei de IA da UE, o quadro permissivo do Japão, a posição em evolução do Reino Unido após a Getty, e a doutrina de uso justo dos EUA são todos materialmente diferentes. Uma prática de treino legal numa jurisdição pode não ser legal noutra.
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Perguntas frequentes

Direitos autorais (Copyright): Um tipo de propriedade intelectual (PI) que protege formas tangíveis de obras artísticas, literárias ou intelectuais, como pinturas, livros e software. Os direitos autorais duram décadas, frequentemente até 70 anos após a morte do autor.
Patentes: Proteções de PI para invenções e novos processos, diferindo dos direitos autorais por cobrirem aspetos funcionais em vez de expressões criativas.
Uso justo (Fair use): Uma doutrina jurídica que permite o uso limitado de material protegido por direitos autorais sem permissão sob certas condições, como para crítica, comentário, reportagem jornalística, ensino ou investigação.
IA generativa: Sistemas de inteligência artificial que criam novos textos, imagens, vídeos e outros meios, suscitando debates sobre a elegibilidade para direitos autorais e a propriedade dos outputs gerados.
Inputs no treino de IA: Os dados usados para treinar modelos de IA generativa, que podem incluir material protegido por direitos autorais. Surgem questões sobre se o uso de tais dados sem permissão constitui violação de direitos autorais.
Outputs em IA: As novas obras produzidas pela IA generativa, como texto ou imagens, e o debate sobre a sua elegibilidade para direitos autorais, dado que a autoria humana é tipicamente exigida para proteção de direitos autorais.
Uso transformador: Um tipo de uso justo em que a nova obra acrescenta algo novo com um propósito ou caráter diferente, não substituindo a obra original.
Controlo criativo: O nível de influência que um ser humano tem sobre a criação de uma obra, o que impacta se os outputs gerados por IA são considerados elegíveis para direitos autorais.
Registo de direitos autorais: O processo de registar oficialmente uma obra no U.S. Copyright Office, que atualmente exige autoria humana para proteção.

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Cem Dilmegani (2026) - "Direitos Autorais e IA Generativa: Legislação, Litígios e Melhores Práticas". Publicado on-line em AIMultiple.com. Acessado em 24 Julho 2026, em: https://aimultiple.com/generative-ai-copyright [Recurso on-line]

Dilmegani, C. (2026, 24 Julho). Direitos Autorais e IA Generativa: Legislação, Litígios e Melhores Práticas. AIMultiple. https://aimultiple.com/generative-ai-copyright

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Links de referência

1.
AI Companies Prevail in Path-Breaking Decisions on Fair Use | Crowell & Moring LLP
2.
What to Know About the $1.5 Billion Bartz v. Anthropic Settlement | Copyright Alliance
Copyright Alliance
3.
https://www.anthropiccopyrightsettlement.com/
4.
Related rights: the Autorité fines Google €250 million for non-compliance with some of its commitments made in June 2022 | Autorité de la concurrence
5.
Getty Image Loses Copyright Infringement Claim Against Stability AI in UK’s First-of-its-Kind Ruling | Insights | Ropes & Gray LLP
6.
European Commission Releases Mandatory Template for Public Disclosure of AI Training Data
7.
https://www.bunka.go.jp/english/policy/copyright/pdf/94055801_01.pdf
8.
Artist receives first known US copyright registration for latent diffusion AI art - Ars Technica
Ars Technica
9.
Artwork generated using AI software Midjourney won a state competition | The Verge
The Verge
10.
US Copyright Office denies protection for another AI-created image | Reuters
Reuters
11.
Artificial Intelligence and Intellectual Property: copyright and patents - GOV.UK
GOV.UK
12.
Artificial intelligence and copyright - Wikipedia
Contributors to Wikimedia projects
13.
A Content and Product Partnership with Vox Media | OpenAI
14.
AI Copyright Lawsuit Developments in 2025: A Year in Review | Copyright Alliance
Copyright Alliance
15.
https://www.anthropiccopyrightsettlement.com/
16.
European Commission Releases Mandatory Template for Public Disclosure of AI Training Data
17.
European Commission Releases Mandatory Template for Public Disclosure of AI Training Data
Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analista Principal
Cem é o analista principal da AIMultiple desde 2017. A AIMultiple fornece informações para centenas de milhares de empresas (segundo o SimilarWeb), incluindo 55% das empresas da Fortune 500, todos os meses. O trabalho de Cem foi citado por importantes publicações globais, como Business Insider, Forbes e Washington Post, além de empresas globais como Deloitte e HPE, ONGs como o Fórum Econômico Mundial e organizações supranacionais como a Comissão Europeia. Você pode ver mais empresas e recursos renomados que mencionaram a AIMultiple. Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor na área. Ele assessorou empresas em suas decisões tecnológicas na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização. Liderou a estratégia de tecnologia e a área de compras de uma empresa de telecomunicações, reportando-se diretamente ao CEO. Além disso, liderou o crescimento comercial da empresa de tecnologia avançada Hypatos, que atingiu uma receita recorrente anual de sete dígitos e uma avaliação de nove dígitos, partindo de zero, em apenas dois anos. O trabalho de Cem no Hypatos foi noticiado por importantes publicações de tecnologia, como TechCrunch e Business Insider. Cem participa regularmente como palestrante em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou em engenharia da computação pela Universidade Bogazici e possui um MBA pela Columbia Business School.
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