Os 8 principais casos de uso de SIEM e exemplos da vida real
O SIEM resolve isso correlacionando dados em todo o ambiente, endpoints , redes, aplicativos em nuvem e sistemas de autenticação para revelar conexões que nenhuma ferramenta sozinha detectaria. Um login às 2h da manhã não é suspeito por si só. Esse mesmo login, combinado com um pico nas transferências de saída e um novo dispositivo USB, é uma história diferente.
Os casos de uso abaixo abrangem como as organizações realmente implementam o SIEM, com exemplos reais em que o cenário de ameaças ou a tecnologia subjacente mudaram significativamente.
1. Detecção e prevenção da exfiltração de dados
A exfiltração de dados é a transferência não autorizada de dados dos sistemas de uma organização para um local externo, realizada manualmente ou por meio de malware. De acordo com o Relatório Global de Ameaças de 2026 da CrowdStrike, 82% dos ataques agora são realizados sem malware, o que significa que não deixam rastros que possam ser detectados pelas regras tradicionais. Isso faz com que a correlação comportamental, e não a correspondência de assinaturas, seja a principal linha de defesa contra a exfiltração. 1
Como os SIEMs detectam e previnem a exfiltração de dados:
Figura 1: Fonte: Medium 2
- Detectar credenciais comprometidas: Utilize mecanismos de correlação para identificar comportamentos incomuns de usuários, como o acesso a dados confidenciais fora do horário normal, e acione alertas para os gerentes de TI.
- Monitorar a comunicação command-and-control: Correlacionar o tráfego de rede com informações sobre ameaças para identificar malware que se comunica com servidores externos.
- Analise atividades anormais: Assim que credenciais comprometidas forem detectadas, sinalize atividades como uso de USB, acesso a e-mail pessoal, transferências para armazenamento em nuvem ou volumes de dados excepcionalmente altos.
- Detectar anomalias de criptografia: Identificar criptografia de dados incomum em sistemas de usuários, o que pode indicar uma tentativa de ataque de ransomware.
- Contenção automatizada: isole dispositivos comprometidos e bloqueie IPs maliciosos sem precisar esperar por intervenção manual.
A CrowdStrike e a Commvault lançaram uma integração bidirecional entre o Commvault Cloud e o Falcon Next-Gen SIEM. Quando o Falcon detecta uma ameaça, o ThreatScan da Commvault verifica a integridade dos dados e restaura a partir de um backup limpo, tudo dentro do mesmo fluxo de trabalho, eliminando a lacuna entre detecção e recuperação que a maioria das implementações de SIEM deixa em aberto. 3
Exemplo da vida real 4
O banco tinha dificuldades para gerenciar o volume de dados criados, modificados, movidos ou excluídos diariamente. Precisava de uma maneira confiável de monitorar a integridade dos arquivos e evitar o roubo de dados em vários canais.
O Bank of Wolcott implementou o ManageEngine DataSecurity Plus, que rastreou modificações e movimentações de arquivos críticos em servidores de arquivos e enviou alertas com base em critérios predefinidos. O banco detectou e respondeu a tentativas de exfiltração de dados via pen drives, e-mails, impressoras e outros canais.
2. Detecção de movimento lateral
O movimento lateral refere-se às técnicas que os adversários usam para se infiltrar gradualmente em uma rede em busca de ativos de alto valor. As ferramentas SIEM detectam o movimento lateral por meio de correlações predefinidas e integrações de inteligência de ameaças.
Como os SIEMs detectam movimentos laterais:
Figura 2: SIEM detectando comportamento anormal do usuário
Fonte: Splunk 5
- Correlação de comportamento do usuário: Identifique padrões de acesso anormais, como um usuário se conectando a sistemas que nunca acessou antes, e alerte os administradores de TI.
- Categorização comportamental: Classificar usuários como atacantes, vítimas ou suspeitos por meio de múltiplas análises de correlação.
- Detecção de comunicação de malware: Integre o tráfego de rede com a inteligência de ameaças para detectar malware que se conecta aos servidores command-and-control.
- Análise de eventos de múltiplas fontes: Colete dados de endpoints, sistemas de segurança e ferramentas de detecção de intrusão para construir uma visão completa da movimentação em todo o ambiente.
Exemplo da vida real 6
Figura 3: Um exemplo de intrusão do conjunto de dados. Fonte: VMware 7
Desafios: As organizações tinham dificuldades em identificar ataques depois que estes já estavam dentro da rede, devido à visibilidade insuficiente em todos os pontos de extremidade.
Soluções e resultados: A solução NSX SIEM da VMware abordou a movimentação lateral monitorando endpoints em busca de tentativas incomuns de escalonamento de privilégios, atividades suspeitas de arquivos e processos entre máquinas e conexões de rede que se desviavam do comportamento normal. A solução possibilitou o monitoramento em tempo real e o isolamento automatizado de endpoints comprometidos.
3. Detecção de ameaças internas
Ameaças internas são riscos de segurança representados por usuários autorizados, funcionários, contratados ou parceiros comerciais que intencionalmente fazem mau uso de seu acesso ou têm suas contas comprometidas por invasores.
Como os SIEMs detectam ameaças internas:
Figura 4:
Fonte: SolarWinds 8
Os SIEMs detectam ameaças internas coletando e correlacionando dados de diversas fontes na rede, como registros de atividades do usuário, registros do sistema e registros de rede. A seguir, apresentamos alguns métodos pelos quais os SIEMs detectam ameaças internas:
- Monitoramento e correlação em tempo real: Monitore simultaneamente o comportamento de login do usuário, os padrões de acesso a arquivos e o tráfego de rede, correlacionando diferentes fontes para revelar padrões invisíveis em qualquer registro individual.
- Correlação de inteligência de ameaças externas: Utilize dados de reputação de IP e perfis de agentes de ameaças conhecidos para identificar casos em que o comportamento interno se sobrepõe à infraestrutura de ataque externa.
- Detecção de credenciais comprometidas: Aplique regras de correlação para identificar sinais de que as credenciais foram roubadas, incluindo sequências de autenticação incomuns ou acesso a partir de locais desconhecidos.
- Detecção de anomalias comportamentais: os SIEMs com UEBA usam aprendizado de máquina para sinalizar desvios da linha de base estabelecida por um usuário, por exemplo, baixar 10 vezes o volume normal de dados à meia-noite.
Exemplo da vida real 9
Desafios: Mais de 150 empresas foram alvo da campanha de ameaças internas “Chollima”. Cerca de 50% dos casos analisados envolveram roubo de dados confirmado.
As empresas visadas combinaram telemetria e análise humana por meio do CrowdStrike Falcon SIEM e da segurança de endpoints. O Falcon forneceu monitoramento em tempo real de endpoints e usuários, avaliação automatizada de potenciais ameaças internas com base em indicadores conhecidos e ferramentas de consulta para analistas humanos que realizam buscas por ameaças.
4. Detecção de ataques de dia zero
Uma vulnerabilidade zero-day é uma vulnerabilidade desconhecida pelos proprietários do software ou por qualquer pessoa capaz de corrigi-la. Como não existe assinatura para uma vulnerabilidade zero-day, os SIEMs devem se basear na detecção comportamental e em anomalias, em vez da correspondência de regras.
Como os SIEMs detectam ataques de dia zero:
Figura 5:
- Correlação de logs entre sistemas: agrega dados de firewalls, endpoints, sistemas de prevenção de intrusões e logs de DNS para detectar tentativas de acesso que não correspondem a nenhum padrão conhecido, mas que são estatisticamente anômalas.
- Detecção de vulnerabilidades Anomaly com aprendizado de máquina: Modelos de aprendizado de máquina integrados analisam dados históricos e sinalizam desvios sutis do comportamento normal, o tipo de sinal que exploits de dia zero tendem a produzir antes de serem identificados.
- Detecção comportamental: Monitore interações incomuns entre componentes do sistema em vez de depender de assinaturas de malware conhecidas.
- Integração com sandbox: Alguns SIEMs se conectam a ambientes de sandbox para analisar arquivos suspeitos isoladamente, monitorando comportamentos como modificações no registro ou tentativas de escalonamento de privilégios.
- Análise de interação de arquivos: Detecte vulnerabilidades de dia zero com base em como os arquivos interagem com o sistema operacional, em vez de seu conteúdo.
5. Manutenção da segurança da IoT
As organizações dependem de dispositivos conectados para operações críticas, como equipamentos médicos em rede, sensores industriais, controladores de fábrica e infraestrutura de redes elétricas. Muitos desses dispositivos não foram projetados com foco em segurança robusta e, uma vez implantados, as vulnerabilidades são difíceis de corrigir.
O monitoramento passivo do tráfego de rede cabeada, a abordagem tradicional de SIEM, já não é suficiente para esses ambientes. A descoberta ativa de ativos, a definição de linhas de base comportamentais para dispositivos individuais e a pontuação de risco baseada em IA para firmware sem patches são agora recursos essenciais para organizações com exposição significativa a OT ou IoT.
Como os SIEMs mantêm a segurança da IoT:
Figura 6:
- Detecção de DoS: Identifique padrões de tráfego incomuns provenientes de dispositivos IoT e sinalize tentativas de negação de serviço precocemente.
- Identificação de vulnerabilidades: Identificar sistemas operacionais desatualizados, firmware sem patches e protocolos de comunicação inseguros em dispositivos conectados.
- Monitoramento de controle de acesso: rastreie a origem das conexões de dispositivos IoT e receba alertas quando as conexões se originarem de locais desconhecidos ou inesperados.
- Detecção de comprometimento de dispositivos: Identifique anomalias comportamentais em dispositivos individuais e alerte as equipes de segurança quando um dispositivo começar a se comportar de maneira atípica.
6. Gerenciamento centralizado de logs
As equipes de segurança dependem de dados de logs históricos e alertas em tempo real provenientes de todo o ambiente — servidores de e-mail, sistemas de autenticação, firewalls, serviços em nuvem e endpoints. Sem um sistema centralizado de gerenciamento de logs, correlacionar esses dados manualmente é praticamente impossível em qualquer escala significativa.
Como os SIEMs fornecem gerenciamento centralizado de logs:
Figura 7:
Fonte: SolarWinds 10
- Coleta de múltiplas fontes: Reúna dados de log de ferramentas de segurança, dispositivos de rede, sistemas de proteção de endpoints, servidores de autenticação e aplicativos em nuvem.
- Agregação centralizada: combine dados de sistemas de detecção de intrusão e ferramentas de monitoramento de rede em um único repositório, fornecendo uma visão unificada que as ferramentas individuais não conseguem oferecer.
- Análise e correlação de logs: Aplique aprendizado de máquina e modelos estatísticos para detectar padrões complexos — como sequências de acesso não autorizado — que passariam despercebidos em logs isolados.
Exemplo da vida real 11
Desafios: Os órgãos reguladores governamentais emitiram a Política de Segurança Cibernética de 2021, instando os bancos a reforçarem a segurança. O Askari Bank tinha capacidades de segurança mínimas, não possuía uma equipe de segurança dedicada e tinha uma estrutura de governança limitada.
O Askari Bank implementou o Security QRadar SIEM (991259_1714), consolidando logs de múltiplas fontes em um único repositório e integrando a solução a um novo Centro de Operações de Segurança (SOC). O SOC do banco reduziu os incidentes de segurança diários de aproximadamente 700 para menos de 20, e o tempo médio de resolução caiu de 30 minutos para 5 minutos.
7. Análise forense e identificação de ameaças
Análise forense e busca de ameaças são duas faces da mesma moeda: a análise forense reconstrói o que aconteceu após um incidente, enquanto a busca de ameaças procura por ameaças que ainda não dispararam alertas. As ferramentas SIEM oferecem suporte a ambas por meio da combinação de consultas em tempo real, acesso a logs históricos e recursos de correlação.
Como os SIEMs auxiliam na análise forense e na busca de ameaças:
Figura 8: Fonte: Biblioteca MCSI 12
- Pesquisa em tempo real: consulte registros, tráfego e dados de eventos ao vivo para identificar riscos antes que se agravem.
- Pesquisas em lote: Processam grandes volumes de dados históricos para encontrar tendências de longo prazo ou padrões ocultos, por exemplo, uma porta dos fundos que foi instalada meses antes de ser ativada.
- Detecção proativa de ameaças: em vez de esperar por alertas, as equipes de segurança podem usar ferramentas SIEM para buscar ativamente indicadores de comprometimento em todo o ambiente.
- Investigação de incidentes: A agregação e correlação avançadas de logs fornecem aos analistas uma visão unificada do escopo completo de um ataque, quais sistemas foram afetados, como o invasor se movimentou e quais dados foram acessados.
- Aprendizagem pós-incidente: Documentar e analisar incidentes passados contribui para o aprimoramento das regras de detecção e dos procedimentos de resposta, fortalecendo as defesas contra ataques semelhantes.
8. Monitoramento e conformidade de controles
As soluções SIEM ajudam as organizações a demonstrar conformidade com as estruturas regulatórias, incluindo PCI-DSS, HIPAA, SOX, ISO 27001, controles CIS, NIS2 e DORA. A partir de fevereiro de 2026, os períodos de carência do NIS2 e do DORA terminaram. Ambas as regulamentações exigem evidências documentadas das capacidades de monitoramento contínuo, detecção de incidentes e resposta a incidentes, que os registros de auditoria do SIEM geram como saída padrão. 13
- Registro abrangente: agrega registros de todas as fontes relevantes, dispositivos de rede, servidores, endpoints e firewalls, garantindo registros completos de atividades.
- Gestão de retenção: Armazene os registros pelos períodos exigidos pelas estruturas aplicáveis, com políticas que podem ser ajustadas de acordo com a regulamentação.
- Monitoramento de alterações: Alerta sobre escalonamento de privilégios, modificações em arquivos do sistema, alterações no status do antivírus e configurações inseguras de portas ou serviços.
- Trilhas de auditoria: Mantenha um histórico completo de eventos de segurança, registros de acesso e atividades do sistema para revisão durante auditorias ou investigações.
- Modelos de conformidade predefinidos: A maioria das plataformas SIEM são fornecidas com regras e modelos integrados para estruturas comuns, reduzindo o trabalho de configuração necessário para atingir a prontidão para auditoria.
- Relatórios automatizados: Colete e formate dados de registro em relatórios de conformidade adequados para auditores, reguladores e revisões internas.
Exemplo da vida real 14
A RCO Engineering tinha visibilidade limitada dos eventos de segurança de TI. A equipe de TI revisava manualmente o Visualizador de Eventos do Windows para identificar a causa raiz dos incidentes, um processo lento e propenso a falhas na conexão entre os eventos.
Soluções e resultados: A RCO Engineering implementou o ManageEngine Log360 para gerenciamento unificado de logs e segurança de rede. O painel do Log360, os relatórios predefinidos e os alertas personalizáveis proporcionaram à equipe a visibilidade que antes não possuíam, fortalecendo tanto o controle da rede quanto a conformidade com as normas.
Perguntas frequentes
Em sua essência, o SIEM possui duas funções principais:
O gerenciamento de informações de segurança (SIM, na sigla em inglês) coleta, armazena e correlaciona dados históricos relacionados à segurança.
O gerenciamento de eventos de segurança (SEM, na sigla em inglês) é um sistema de monitoramento em tempo real que gera alertas em resposta a incidentes de segurança.
As soluções SIEM integram e analisam dados de diversas fontes, ajudando as organizações a identificar e solucionar ameaças e vulnerabilidades de segurança antes que elas interrompam as operações.
As plataformas SIEM dependem de dados precisos dos endpoints. Descubra como o software de gerenciamento de endpoints aprimora a detecção e a resposta, garantindo que os dispositivos sejam bem gerenciados e seguros.
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