Sistemas ERP com IA generativa: 10 casos de uso e benefícios
O software de planejamento de recursos empresariais (ERP) ajuda as empresas a visualizar os processos em diferentes departamentos, permitindo que tomem decisões mais inteligentes e rápidas. A IA generativa, juntamente com tecnologias como a RPA (automação automatizada de robôs), tem o potencial de aprimorar os processos de ERP.
Descubra o que os sistemas de Planejamento de Recursos Empresariais (ERP) com IA generativa oferecem às empresas:
Quais são os casos de uso de sistemas ERP com IA generativa?
1- Planejamento financeiro e automação
A aplicação financeira da IA generativa em sistemas ERP pode abranger a automação de todo o ciclo de compras, incluindo o processo de contas a pagar.
Outro elemento importante para os sistemas ERP é o planejamento financeiro. Modelos avançados de IA generativa são capazes de gerar modelos ou projeções financeiras potenciais com base em diferentes condições ou estratégias de negócios, o que pode contribuir significativamente para o planejamento financeiro empresarial. Além disso, podem ser utilizados para aprimorar as capacidades de detecção de fraudes.
2- Aumento e aprimoramento de dados
As ferramentas de IA generativa estão evoluindo cada vez mais em suas habilidades de análise de dados. Por exemplo, o ChatGPT possui um novo plugin de Interpretação de Código para análise e visualização de dados. De modo geral, as ferramentas de IA generativa são avançadas na análise de grandes volumes de dados. Especificamente, elas podem contribuir para a análise e proteção de dados em sistemas ERP, por meio de:
- Geração de dados sintéticos : Preenchimento de lacunas ou criação de conjuntos de dados sintéticos a partir de dados reais de negócios e de clientes para aprimorar as análises, especialmente quando os dados reais podem ser escassos ou confidenciais.
- Limpeza de dados: Previsão e correção de erros de entrada de dados com base em padrões nos dados.
3- Previsão de demanda
Os modelos generativos de IA podem prever a demanda por produtos ou serviços, gerando possíveis cenários futuros com base em dados históricos e tendências de mercado.
4- Manutenção preditiva
Utilizar modelos generativos para antecipar quando peças ou equipamentos podem falhar, simulando diversas condições operacionais, permite prever com antecedência problemas potenciais que podem ocorrer nos processos de negócios.
5- Planejamento e simulação de cenários
Os modelos de IA generativa são capazes de criar diferentes cenários, dado o estímulo e o contexto corretos. Ao explorar seu potencial para planejamento e simulação de cenários, as empresas podem criar hipóteses para o planejamento estratégico de seus negócios, antecipando desafios e oportunidades potenciais.
6- Customização e personalização
As ferramentas de IA generativa podem ser usadas para gerar interfaces ou experiências de usuário personalizadas com base no comportamento, funções ou preferências individuais do usuário dentro do sistema ERP.
Essas ferramentas também podem ser integradas às operações de marketing e vendas para melhorar a experiência do cliente, como, por exemplo, personalizar conteúdo para públicos-alvo específicos.
7- Geração automatizada de relatórios
O ERP também inclui a preparação e o planejamento de grandes volumes de relatórios provenientes de diferentes operações comerciais. A criação de relatórios detalhados, coerentes e personalizados para diferentes departamentos, partes interessadas ou finalidades, sem intervenção humana, é uma importante contribuição que a IA generativa pode trazer para o ERP.
8 - Assistência ao usuário aprimorada
Outra aplicação importante é a utilização das capacidades de processamento de linguagem natural (PLN) da tecnologia de IA generativa para produzir conteúdo de ajuda contextualizado, guias de resolução de problemas ou sugestões de fluxo de trabalho para os usuários. Ao compreenderem as consultas em linguagem natural dos usuários, os chatbots e assistentes de voz com IA se mostram tecnologias de IA generativa particularmente promissoras para simplificar as interações do usuário em sistemas ERP.
9- Otimização da cadeia de suprimentos
A IA generativa ajuda as equipes de gestão da cadeia de suprimentos a testar cenários hipotéticos, para que possam estar preparadas para mudanças como atrasos, escassez ou picos de demanda.
10 - Projeto e desenvolvimento de produtos
Em módulos de manufatura , a IA generativa poderia auxiliar na geração de novos projetos de produtos com base em critérios específicos ou no feedback do cliente.
Exemplos reais de IA generativa em ERP
Entrada dupla
DualEntry é uma plataforma ERP e contábil nativa de IA, projetada para equipes financeiras. Ela combina funções contábeis essenciais com automação baseada em IA para reduzir tarefas manuais de escrituração e fornecer insights financeiros em tempo real. 1
- Automação contábil com inteligência artificial: automatiza tarefas como conciliação, categorização de transações, lançamentos contábeis e detecção de erros usando aprendizado de máquina.
- Contabilidade geral e gestão financeira: rastreia todas as transações financeiras com trilhas de auditoria automatizadas, lançamento em tempo real e fluxos de trabalho personalizáveis.
- Suporte a múltiplas entidades e moedas: Gerencia múltiplas subsidiárias, moedas e transações entre empresas com consolidação e geração de relatórios automatizados.
- Conciliação automatizada e detecção de anomalias: compara automaticamente as transações bancárias e sinaliza possíveis erros ou fraudes.
- Processamento de documentos com IA: Utiliza OCR e IA para extrair informações de documentos financeiros e criar registros contábeis automaticamente.
- Análises e relatórios em tempo real: Gera relatórios financeiros e painéis personalizáveis.
- Automação e integração de fluxos de trabalho: Suporta fluxos de trabalho financeiros personalizáveis e se conecta com milhares de sistemas bancários e empresariais.
Fluxo (por LiveFlow)
O Flow é uma plataforma ERP nativa de IA desenvolvida pela LiveFlow para empresas que gerenciam operações financeiras complexas, como empresas com múltiplas entidades, locais e transações entre empresas. 2
- Contabilidade e FP&A unificadas: Combina o livro-razão contábil e o planejamento e análise financeira (FP&A) em um único sistema para dar suporte aos fluxos de trabalho de relatórios e previsões.
- Gestão de múltiplas entidades: Desenvolvida para gerenciar diversas subsidiárias, filiais e transações entre empresas em uma única plataforma.
- Visibilidade financeira em tempo real: Processa a atividade financeira continuamente para que as equipes possam monitorar o desempenho sem precisar esperar pelos ciclos de fechamento mensal.
- Consolidação e geração de relatórios automatizados: Consolida dados financeiros de todas as entidades para manter uma visão financeira continuamente atualizada.
- Fechamento e previsão mais rápidos: Ao reduzir o intervalo entre as transações e os relatórios, a plataforma ajuda as equipes financeiras a fechar os livros contábeis mais rapidamente e a produzir previsões mais precisas.
SynProERP da Zoho
O SynProERP é um sistema de gestão de produção construído sobre o Zoho Creator que ajuda os fabricantes a gerenciar todo o ciclo de vida da produção em uma única plataforma.
O sistema suporta funções avançadas de manufatura, como listas de materiais (BOM) multiníveis, roteamento de produção, controle de qualidade e terceirização, além de permitir a alocação eficiente de recursos por meio de ordens de serviço, planejamento de turnos e planejamento de necessidades de materiais (MRP).
Além disso, o SynProERP integra-se com aplicativos Zoho e ferramentas de terceiros, ajudando as equipes a colaborar entre departamentos e melhorando a visibilidade e a eficiência operacional. 3
Quais são os benefícios de integrar IA generativa em sistemas ERP?
Organizações que utilizam soluções de IA generativa com os dados de seus aplicativos SAP já estão observando um melhor desempenho nos negócios. 4
- Análise de dados aprimorada: A IA generativa, ao produzir conjuntos de dados sintéticos que aumentam os dados existentes, permite melhores testes, modelagem e insights, especialmente quando os dados reais podem ser escassos ou confidenciais.
- Tomada de decisões aprimorada: Ao simular diversos cenários de negócios, a IA generativa oferece insights sobre possíveis resultados, auxiliando os líderes a tomarem decisões mais informadas e proativas.
- Aumento da eficiência operacional por meio da automação inteligente: tarefas como geração de conteúdo, criação de relatórios ou análise preditiva podem ser automatizadas com IA generativa, reduzindo o esforço manual e o potencial de erro humano.
- Personalização: A IA generativa pode personalizar interfaces, recomendações ou conteúdo para usuários ou departamentos individuais, resultando em uma experiência de usuário mais personalizada e eficiente em aplicativos de negócios.
- Melhor previsão de demanda: Os modelos generativos, ao preverem com precisão a demanda por produtos ou serviços, gerando cenários futuros potenciais com base em dados históricos e tendências de mercado, garantem uma gestão de estoque e alocação de recursos otimizadas.
Quais são os desafios enfrentados nas tecnologias ERP?
Personalização versus padronização
O software ERP geralmente precisa de personalização para atender às necessidades específicas de cada organização. No entanto, a personalização excessiva pode causar problemas com atualizações, upgrades e suporte.
Precisão e qualidade dos dados
A eficiência de um sistema ERP depende da precisão dos dados inseridos. Imprecisões podem levar a análises e decisões equivocadas.
Problemas de escalabilidade
À medida que as organizações crescem, seus sistemas ERP precisam ser escaláveis de acordo. Algumas soluções de ERP podem não lidar com o crescimento rápido de forma eficiente.
Treinamento e adoção pelo usuário
Os funcionários precisam de treinamento para usar o sistema ERP de forma eficiente. A complexidade de alguns sistemas ERP pode resultar em uma curva de aprendizado acentuada.
Segurança e conformidade de dados
Garantir que o sistema ERP esteja em conformidade com as normas de proteção de dados (como o RGPD) e protegido contra ameaças cibernéticas é crucial.
O futuro da IA generativa em aplicações empresariais
A SAP, em colaboração com NVIDIA, está integrando IA generativa em sistemas ERP. A previsão 5 indica que o ERP se tornará um assistente inteligente, oferecendo insights oportunos, aprendendo com os usuários e ajudando as equipes a tomar decisões melhores e mais rápidas. 6
Mais interação humana
Tradicionalmente, os sistemas ERP exigem que os usuários se adaptem a eles. Com o ERP, os funcionários poderão interagir com os sistemas em linguagem natural, como fazer uma pergunta ou dar uma ordem a um colega. Seja filtrar um relatório ou gerar um resumo, as tarefas se tornarão mais simples e intuitivas.
experiências de usuário personalizadas
A IA generativa permitirá que os sistemas ERP personalizem as experiências com base na função, comportamento e preferências do usuário.
Previsão mais precisa para problemas do mundo real
Com a ajuda da IA generativa, os sistemas ERP poderão analisar grandes conjuntos de dados e detectar padrões com mais eficácia. Os analistas de negócios terão acesso a ferramentas poderosas que antes eram restritas a profissionais com conhecimento técnico especializado.
Automação que aprende com você
Embora a automação já esteja ajudando a reduzir tarefas repetitivas, os futuros sistemas ERP irão além. Eles aprenderão com a forma como os usuários trabalham, adaptando-se às correções e fazendo sugestões mais inteligentes.
Um sistema em que você pode confiar.
A IA também ajudará os sistemas ERP a se tornarem mais seguros. O monitoramento contínuo detectará comportamentos estranhos, sinalizará ameaças potenciais e alertará os usuários. Os fornecedores precisarão desenvolver IA com foco em ética, privacidade e segurança, para que os usuários possam confiar nela sem preocupações.
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