6 migliori fornitori di scraping a confronto (991259_843 recensioni)
Per testare come i fornitori di web scraping gestiscono l'estrazione delle recensioni di Google, abbiamo eseguito 2.500 richieste su 5 fornitori su 500 URL di attività commerciali di Google Maps e abbiamo misurato il tasso di successo, il tempo di completamento e l'output dei metadati.
Google Recensioni di mappe, benchmark di scraping
Per maggiori dettagli sul processo di test, è possibile consultare la metodologia di benchmarking .
Formato di risposta e campi di metadati disponibili per fornitore
Google Recensioni di fornitori di mappe e risultati di benchmark
Bright Data ha raggiunto un tasso di successo del 39% su Google Maps utilizzando la sua API dedicata per il dataset Google Maps Reviews, restituendo JSON strutturato con 26 campi per recensione, tra cui nome del recensore, testo della recensione, valutazione, data, risposte del proprietario, foto e metadati a livello di luogo. È stato l'unico fornitore a restituire dati strutturati su questo dominio.
Oxylabs offre una fonte Google Maps dedicata per i risultati di ricerca locale, ma è progettata per recuperare elenchi basati sulla posizione piuttosto che estrarre recensioni dalle pagine delle singole attività commerciali. Poiché non era disponibile alcuna fonte dedicata per l'estrazione delle recensioni, abbiamo utilizzato l'API della fonte Google generale (fonte: Google) che accetta qualsiasi URL. L'API ha restituito risultati vuoti per tutti i 500 URL, con un tasso di successo dello 0%.
Decodo offre varie configurazioni di scraping Google tra cui Google Ricerca e risultati locali Google Maps, ma non ha un endpoint dedicato per l'estrazione delle recensioni di Google Maps. Abbiamo utilizzato il proxy di sblocco web con rendering JavaScript come fallback, ma ha restituito risposte vuote o di errore su tutti i 500 URL, con conseguente tasso di successo dello 0%.
SerpAPI offre un'API dedicata per le recensioni di Google Maps che restituisce JSON strutturato dagli elenchi di Google Maps, inclusi testo della recensione, valutazioni, dettagli del recensore e metadati aggregati come menzioni di argomenti e sottovalutazioni per cibo, servizio e atmosfera.
Zyte ha ottenuto il più alto tasso di successo su Google Maps, pari al 41%, utilizzando la sua API Extract con rendering headless del browser. I dati delle recensioni sono stati estratti dall'HTML renderizzato utilizzando selettori CSS. Sebbene questo sia stato il punteggio migliore sul dominio, riflette la sfida più ampia dello scraping di Google Maps, dove le recensioni richiedono l'esecuzione di JavaScript e spesso l'interazione dell'utente per essere caricate completamente.
Nimble ha utilizzato la sua API Web con il rendering JavaScript abilitato, restituendo HTML renderizzato e analizzato con selettori CSS. Ha registrato un tasso di successo dell'1% su Google Maps. Sebbene le pagine siano state renderizzate, il contenuto delle recensioni non è stato caricato nella maggior parte dei casi, indicando che Google Maps richiede più del rendering standard del browser per visualizzare le recensioni.
Come si confronta Google Maps con altre piattaforme di recensioni per lo scraping?
Google Maps è stato il dominio più difficile nel nostro benchmark di scraping delle recensioni . Il tasso di successo più alto è stato del 41%, ben al di sotto di quello che abbiamo misurato nel nostro benchmark di scraping delle recensioni di Amazon (96%). Persino il nostro benchmark di scraping delle recensioni di Yelp , dove due fornitori hanno ottenuto un punteggio dello 0%, ha visto un risultato massimo del 77%.
Su Google Maps, due fornitori su cinque hanno registrato lo 0%, uno ha ottenuto l'1% e i primi due hanno raggiunto rispettivamente il 39% e il 41%. Nessun altro dominio nel benchmark ha mostrato risultati così uniformemente bassi tra i fornitori.
La differenza principale risiede nella modalità di distribuzione delle recensioni. Su Amazon e Trustpilot, le recensioni sono presenti nell'HTML iniziale della pagina o accessibili tramite API strutturate con elevata affidabilità. Su Google Maps, invece, le recensioni vengono caricate interamente tramite JavaScript dopo il rendering iniziale della pagina, rendendole inaccessibili alla maggior parte dei metodi di scraping.
Perché Google Maps è la piattaforma di recensioni più difficile da cui estrarre dati?
Le recensioni delle mappe non sono incluse nell'HTML iniziale della pagina. La pagina carica prima una shell, quindi esegue diverse chiamate JavaScript per recuperare e visualizzare il contenuto delle recensioni. In molti casi, per visualizzare le recensioni successive alle prime è necessario scorrere la pagina o fare clic sul pulsante "Altre recensioni".
Ciò significa che le richieste HTTP standard restituiscono una pagina senza alcun dato relativo alle recensioni. Persino il rendering headless del browser, che ha funzionato bene su piattaforme come Tripadvisor e Yelp, ha prodotto risultati limitati su Google Maps. Il tasso di successo più elevato tra i provider basati su HTML è stato del 41%, mentre due provider che utilizzano approcci basati su proxy hanno registrato lo 0%.
Google Maps utilizza anche un sistema aggressivo di rilevamento dei bot, che include il fingerprinting delle richieste e il gating dinamico dei contenuti. In combinazione con il caricamento delle recensioni dipendente da JavaScript, questo rende Google Maps significativamente più difficile da sottoporre a scraping rispetto ad altre piattaforme di recensioni in cui il contenuto viene renderizzato lato server o è disponibile tramite API dedicate.
Google Metodologia di riferimento per le recensioni di mappe
Abbiamo testato 5 fornitori di web scraping su 500 URL di recensioni aziendali di Google Maps, eseguendo ciascun URL attraverso tutti i fornitori per un totale di 2.500 richieste. I fornitori sono stati selezionati tra aziende di web scraping con almeno 100 dipendenti. A ciascun fornitore è stato fornito un set identico di URL e abbiamo valutato tre parametri: tasso di successo, tempo di completamento e campi di metadati disponibili.
Tipi di risposta
Un fornitore (Bright Data) ha restituito JSON strutturato con 26 campi di recensione analizzati tramite la sua API dedicata del dataset Google Maps Reviews. Gli altri quattro hanno restituito HTML renderizzato, dal quale abbiamo estratto i dati delle recensioni utilizzando selettori CSS per cinque campi standard: reviewer_name, review_text, rating, review_date e review_title.
Validazione
Le risposte sono state validate in tre fasi:
- Invio : Il provider doveva restituire un codice di stato HTTP compreso tra 200 e 399, oppure 404.
- Esecuzione : Per i provider con elaborazione asincrona, il lavoro doveva terminare senza timeout o errori.
- Verifica dei dati : la risposta doveva includere dati di recensione estraibili. Per JSON, era necessaria almeno una recensione contenente una stringa review_text o un valore intero di valutazione. Per HTML, almeno un selettore CSS doveva restituire del contenuto.
Abbiamo pre-testato ciascun fornitore con URL non funzionanti, pagine 404 note e pagine senza recensioni per capire come segnalano questi casi. Quando un fornitore segnalava correttamente una pagina mancante o vuota, il risultato veniva considerato valido.
È stato quindi applicato un controllo incrociato tra i provider: se un provider non restituiva dati su un URL in cui un altro provider aveva estratto correttamente le recensioni, quel risultato vuoto veniva contrassegnato come errore. In questo modo si distinguevano le pagine senza recensioni dai casi in cui il provider non era riuscito a estrarre i dati disponibili.
Tempo di completamento
Abbiamo misurato il tempo effettivo, dalla richiesta iniziale alla risposta finale, includendo eventuali tempi di polling asincrono o di attesa in coda.
selezione URL
I 500 URL sono stati estratti dalle pagine aziendali di Google Maps, considerando un'ampia gamma di numeri di recensioni, tipologie di attività e posizioni. Sono stati inclusi sia il formato URL maps/search che maps/place . I parametri di localizzazione e i formati non validi sono stati rimossi prima del test.
Condizioni di prova
Tutti i fornitori operavano nel rispetto delle stesse limitazioni:
- Una richiesta alla volta, nessuna esecuzione parallela.
- Ritardo di 2 secondi tra le richieste
- Gestione dell'errore HTTP 429 con un intervallo di 30 secondi e fino a 3 tentativi.
- Tempo limite di invio di 300 secondi
- Tempo di esecuzione di 600 secondi
- Esecuzione singola per URL per provider
Configurazioni del provider
Bright Data ha utilizzato la sua API Dataset con un dataset dedicato Google Maps Reviews, restituendo JSON strutturato con 26 campi per recensione. L'API è stata interrogata tramite l'endpoint /progress/{snapshot_id} a intervalli di 1 secondo fino a quando non è stata completata.
Oxylabs ha utilizzato un'API sorgente dedicata Google (fonte: Google), ma la configurazione ha restituito risultati vuoti per tutti gli URL di questo dominio.
Zyte ha utilizzato la sua API Extract con browserHtml abilitato, eseguendo il rendering delle pagine tramite un browser headless e restituendo HTML analizzato con selettori CSS.
Nimble ha utilizzato la sua API Web con render: true per il rendering JavaScript, restituendo HTML renderizzato analizzato con selettori CSS.
Decodo ha utilizzato il suo proxy di sblocco web con l'intestazione X-SU-Headless per il rendering JavaScript.
FAQ
L'estrazione automatizzata di recensioni da Maps consiste nell'estrazione di recensioni dei clienti, valutazioni e metadati aziendali dalle schede delle attività commerciali presenti su Maps. Viene utilizzata per il monitoraggio della SEO locale, la gestione della reputazione, l'analisi della concorrenza e le ricerche di mercato geolocalizzate.
Le recensioni delle mappe vengono caricate dinamicamente tramite JavaScript dopo il rendering iniziale della pagina. La struttura della pagina viene caricata per prima, quindi il browser esegue le chiamate API per recuperare il contenuto delle recensioni. Per visualizzare le recensioni aggiuntive è necessario scorrere la pagina. Questo è il motivo per cui le richieste HTTP standard e lo scraping di base basato su proxy restituiscono risultati vuoti.
I provider con API dedicate per Google Maps, come l'API del dataset di Bright Data, possono estrarre recensioni senza richiedere l'utilizzo di un browser headless. L'API gestisce internamente il rendering e l'interazione. Per gli approcci basati su HTML, è necessario un browser headless con rendering JavaScript, sebbene anche questo abbia prodotto risultati limitati nel nostro benchmark.
Sì, Google Maps visualizza le recensioni nella loro lingua originale per impostazione predefinita. Gli stessi URL e le stesse configurazioni del provider funzionano per tutte le lingue. Assicurati che gli URL non contengano parametri di localizzazione, poiché questi possono influire sul rendering della pagina e sulla visibilità delle recensioni.
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