Top 20 Aziende di Deception Technology
La deception technology distribuisce asset falsi per rilevare gli aggressori che hanno aggirato le difese perimetrali. Le aziende possono utilizzare la deception technology per rilevare e isolare un attacco informatico prima che raggiunga i sistemi reali dell'organizzazione. Trattiamo le migliori 20 aziende di deception technology.
Elenco dei fornitori di deception technology
Azienda | Strumento di deception | Numero di dipendenti |
|---|---|---|
FortiNet | FortiDeceptor | 16.093 |
Broadcom | Symantec Endpoint Protection | 13.212 |
Akamai | Akamai GuardiCore | 10.094 |
Commvault | Metallic ThreatWise | 3.371 |
Rapid7 | Rapid7 | 3.076 |
ForeScout Technologies | Forescout Continuum Platform | 1.130 |
LogRhythm | LogRhythm | 279 |
Fidelis Security | Fidelis Deception | 151 |
Acalvio Technologies | ShadowPlex | 82 |
Illusive networks | Illusive Core | 62 |
Questa è probabilmente una lista incompleta in un campo emergente, sentiti gratuito di suggerire altri fornitori nei commenti.
Tipi di tecnologie di deception
Le tecnologie di deception sono strumenti di sicurezza progettati per ingannare gli aggressori e rilevare precocemente le attività malevole. Creano asset falsi (sistemi, dati o identità) che non hanno alcun uso aziendale reale. Qualsiasi interazione con essi è un forte segnale di un attacco.
Di seguito sono elencate le principali tipologie, spiegate in modo semplice e strutturato.
1. Honeypot
Gli honeypot sono il tipo più comune di tecnologia di deception.
Sono sistemi falsi che sembrano reali e attirano gli aggressori. Alcuni replicano persino interi sistemi operativi per un'analisi più approfondita. Quando gli aggressori interagiscono con essi, i team di sicurezza possono rilevare e analizzare il loro comportamento.
2. Honeytoken (e credenziali Honey)
Gli honeytoken sono elementi di dati falsi inseriti all'interno di sistemi reali. Questi includono:
- Nomi utente e password falsi
- API chiavi
- Documenti o voci di database
Se qualcuno li utilizza o vi accede, segnala immediatamente una violazione poiché non hanno alcun uso legittimo.
3. Utenti Honey
Gli utenti honey sono account utente falsi creati nei sistemi di identità (come Active Directory). Sono progettati per apparire reali ma non vengono mai utilizzati da dipendenti reali. Gli aggressori spesso tentano di indovinare o rubare le credenziali, quindi interagire con questi account rivela attività malevole.
4. Honeynet
Le honeynet sono reti di più honeypot. Simulano ambienti di rete completi, consentendo ai team di sicurezza di osservare come gli aggressori si spostano tra i sistemi, detto movimento laterale. Queste configurazioni forniscono approfondimenti più dettagliati sugli attacchi complessi.
5. Sistemi e servizi esca
Sono progettati per apparire come bersagli di valore e imitare da vicino ambienti reali. Includono falsi:
- Applicazioni
- Database
- Servizi cloud
- Sistemi industriali
Ciò migliora il rilevamento delle diverse fasi dell'attacco, come la ricognizione o lo sfruttamento.
6. Ambienti di deception composti (multilivello)
Si tratta di configurazioni avanzate che combinano diverse tecniche di deception. Possono includere:
- Macchine false (Windows, Linux, ecc.)
- File falsi con credenziali incorporate
- Connessioni di rete simulate
- Sistemi di monitoraggio centralizzati
Tali ambienti creano un'illusione completa, aumentando il coinvolgimento dell'aggressore e migliorando l'accuratezza del rilevamento.
Ecosistema della deception technology
A differenza degli strumenti tradizionali che rilevano gli attacchi dopo che il danno è stato fatto, le soluzioni basate sulla deception possono integrare la cybersecurity IA attirando e identificando attivamente gli attori malevoli in tempo reale.
Ulteriori letture
Per approfondimenti sulle tecnologie e strategie di cybersecurity correlate, consulta le seguenti risorse:
- Strumenti Open Source per la Risposta agli Incidenti: Scopri strumenti che possono integrare le tecnologie di deception nella gestione delle violazioni.
- Agentic IA in Cybersecurity: Comprendere come vengono sviluppati agenti IA autonomi per prendere decisioni in tempo reale negli ambienti di cybersecurity.
Cita questa ricerca
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
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howpublished = {\url{https://aimultiple.com/deception-tech-companies}},
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}Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali tra cui Business Insider, Forbes, Washington Post, aziende globali come Deloitte, HPE e ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea.
Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente di tecnologia e imprenditore tecnologico. Ha consigliato aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un rapporto McKinsey sulla digitalizzazione.
Ha guidato la strategia tecnologica e gli approvvigionamenti di una società di telecomunicazioni rispondendo direttamente al CEO. Ha anche guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da 0 in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato trattato da importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider.
Cem interviene regolarmente a conferenze tecnologiche internazionali. Si è laureato in ingegneria informatica all'Università Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.
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