I 9 migliori strumenti di analisi comportamentale di utenti ed entità (UEBA)

In qualità di CISO in un settore altamente regolamentato con circa 2 decenni di esperienza nella cybersecurity, ho confrontato i 9 migliori strumenti di analisi comportamentale di utenti ed entità (UEBA) che possono aiutare i SOC a rilevare comportamenti anomali e potenzialmente pericolosi di utenti e dispositivi:

Confronto delle funzionalità

Vedi le descrizioni delle funzionalità.

Gli strumenti di analisi comportamentale di utenti ed entità (UEBA) aiutano le imprese a scoprire moderne minacce zero-day e interne sulle loro reti che rimarrebbero non rilevate dagli strumenti di sicurezza tradizionali.

Per rilevare queste minacce, gli strumenti UEBA utilizzano il machine learning per creare comportamenti di base per singoli utenti e risorse in una rete, quindi usano l'analisi statistica per identificare le deviazioni da tali linee di base.

Queste attività anomale possono indicare che un'entità o l'account di un utente è stato compromesso. Quando la soluzione UEBA rileva una tale variazione, assegna un punteggio di rischio e fornisce informazioni sull'incidente e suggerimenti per la correzione.

Questi strumenti sono spesso utilizzati insieme ad altre soluzioni di sicurezza aziendale come security information and event management (SIEM), sicurezza incentrata sui dati, data loss prevention (DLP) e software di monitoraggio dei dipendenti.

Disclaimer: Le considerazioni (di seguito) derivano dalla nostra esperienza con queste soluzioni e dalle esperienze di altri utenti condivise su Reddit ¹ , Gartner ² e G2³ .

1. Strumenti SIEM con UEBA

Affidarsi esclusivamente agli SIEM crea lacune. Gli attaccanti che utilizzano credenziali valide ottenute tramite phishing o attacchi brute-force possono passare inosservati dai sistemi basati su regole.

L'UEBA colma questa lacuna analizzando i modelli di autenticazione e confrontando gli eventi correnti con le linee di base storiche e di pari, individuando accessi da posizioni o dispositivi insoliti.

Vantaggi dell'integrazione di SIEM con UEBA:

• Più fonti di dati
• Analisi più accurata
• Allarmi più utilizzabili
• Risposta agli incidenti più efficiente

ManageEngine Log360

ManageEngine Log360 è un SIEM integrato con UEBA con capacità SOAR. Il modulo UEBA può essere aggiunto insieme ad ADAudit Plus, EventLog Analyzer e Cloud Security Plus.

Caratteristiche principali:

• Analisi delle anomalie di utenti ed entità: Identifica attività insolite come accessi in orari inusuali, ripetuti fallimenti di accesso ed eliminazioni di file da host a cui l'utente accede raramente.
• Report Anomaly su dispositivi e applicazioni:
  • Windows: eventi di avvio/spegnimento, attività USB, whitelisting delle applicazioni, accessi, modifiche ai file, modifiche al firewall
  • Unix: attività USB, accessi, accessi VMware, trasferimenti di file
  • Router: modifiche alla configurazione e attività di accesso
  • Active Directory: accessi, attività di processo, azioni di gestione utenti
  • Microsoft SQL Server: modifiche ai dati, accessi, cambi di password
  • Server FTP: trasferimenti di file, accessi, attività sui file
• Valutazione del rischio basata su punteggio: Visualizza un punteggio di rischio per utente e host in cinque categorie: minacce interne, esfiltrazione di dati, account compromessi, anomalie di accesso e anomalie su cloud/database/file server
• Console di rilevamento centralizzata (2026): Una vista unificata che riunisce regole mappate su MITRE ATT&CK, UEBA, correlazione e intelligence sulle minacce. Include il filtraggio a livello di oggetto per utente, gruppo e unità organizzativa per ridurre il rumore degli allarmi da account di test e sviluppo, oltre a indicazioni per la messa a punto delle regole basate su metriche reali dei segnali⁴

IBM Security QRadar SIEM

IBM Security QRadar è una piattaforma SIEM con analisi del comportamento degli utenti (UBA). Traccia ogni minaccia e correla i comportamenti correlati nell'ambiente.

Caratteristiche principali:

• Analitiche QRadar: Analizza l'intelligence sulle minacce, l'attività di rete e il comportamento degli utenti per identificare componenti di rete vulnerabili.
• Profilazione del rischio: Attribuisce il rischio a casi d'uso di sicurezza in base a criteri come le visite a siti dannosi, con ogni evento valutato per gravità e affidabilità.
• ID utente unificati: Costruisce profili di minaccia utente correlando i dati di eventi e flussi già presenti in QRadar.
• Tre categorie di traffico monitorate: accesso e autenticazione di rete; attività di proxy, firewall, IPS e VPN; log degli endpoint e delle applicazioni SaaS.

Exabeam 

Exabeam New-Scale è una piattaforma per le operazioni di sicurezza con al centro l'analisi comportamentale (UEBA). Funziona come strato di potenziamento SIEM su SIEM esistenti (IBM QRadar, Splunk, Microsoft Sentinel, OpenText ArcSight, LogRhythm, McAfee Nitro, Sumo Logic, Google Cloud Pub/Sub) oppure come sostituto autonomo del SIEM tramite New-Scale Fusion.⁵

Caratteristiche principali:

• Rilevamento gratuito da regole e firme: Identifica minacce sconosciute e zero-day analizzando modelli e anomalie in tempo reale. Timeline automatiche degli incidenti: Combina gli eventi di sicurezza associati in una cronologia che traccia un problema tra utenti, indirizzi IP e sistemi.
• Raggruppamenti dinamici di pari: Raggruppa entità simili (utenti dello stesso dipartimento, dispositivi IoT della stessa classe) per contestualizzare le deviazioni comportamentali.
• Agent Behavior Analytics: Exabeam ha esteso la sua UEBA per monitorare gli agenti IA come identità non umane, prima piattaforma a farlo. Quando un agente accede a sistemi al di fuori della sua funzione o estrae volumi insoliti di dati sensibili, la piattaforma rileva la deviazione e genera automaticamente una cronologia forense di ogni azione. Si integra con Google Gemini Enterprise per la visibilità in tempo reale sull'attività degli agenti.⁶
• Dashboard di sicurezza IA agentiva: Una vista pronta per il consiglio di amministrazione che mostra la postura di rischio IA, le lacune di copertura e il monitoraggio della maturità per l'attività degli agenti IA in tutta l'organizzazione.

Splunk User Behavior Analytics

Splunk UBA non può più essere acquistato come nuova licenza. Cisco e Splunk hanno integrato le capacità UEBA direttamente nelle edizioni di Splunk Enterprise Security (ES). I clienti esistenti dovrebbero pianificare la migrazione prima del 10 dicembre 2026, quando cesseranno tutto il supporto tecnico, le correzioni di bug e gli aggiornamenti di sicurezza.⁷

Caratteristiche principali:

• Revisione ed esplorazione delle minacce: Visualizza le minacce lungo un percorso di attacco.
• Severità delle minacce e feedback di rilevamento: Fornisce un feedback granulare per modelli di anomalie personalizzati in base ai processi, agli asset e ai ruoli utente della propria organizzazione.

Considerazioni chiave (UBA standalone, solo per clienti esistenti):

Il prodotto standalone riconfeziona vari componenti open-source anziché essere eseguito nativamente sulla piattaforma Splunk. Esporta gli eventi grezzi da Splunk e li re-ingestsce in motori di analisi open-source, il che significa che la tua infrastruttura deve gestire il carico aggiuntivo di ricerca e ingestione.

2. Strumenti DLP con UEBA

UEBA fornisce agli strumenti DLP il contesto comportamentale. Un sistema DLP da solo segnala un'email con un allegato sensibile, ma senza i dati di baseline comportamentale non può stabilire se quell'azione sia sospetta per quel determinato utente. Con UEBA, il sistema verifica anche se l'email è stata inviata al di fuori dell'orario normale, a un destinatario insolito o con un volume anomalo.

Vantaggi:

• Analisi comportamentale
• Rilevamento delle minacce interne
• Segnali contestuali: posizione dell'utente, tipo di dispositivo, attività di rete

Esempio reale: Un fornitore globale di media e telecomunicazioni ha automatizzato la mitigazione dell'80% delle violazioni di policy non dannose combinando UEBA con DLP.

Teramind

Teramind è una piattaforma DLP e di rischio interno che monitora l'attività dei dipendenti, degli utenti remoti e dei contractor per prevenire fughe di dati. Traccia app, siti web, email, messaggistica istantanea, social media, trasferimenti di file, stampanti e reti. Gli amministratori configurano regole per notificare, bloccare, disconnettere o reindirizzare gli utenti.

Supporta la conformità con GDPR, HIPAA, PCI DSS e ISO 27001.

Caratteristiche principali:

• Monitoraggio del comportamento: Identifica un uso eccessivo di Internet a scopo personale, tentativi di accesso non autorizzati e violazioni delle policy.
• Analisi del tempo attivo vs. inattivo: Report sul tempo produttivo rispetto a quello inattivo per utente.
• App mobile: Dashboard Android per la visibilità in mobilità. Disponibile come Cloud, On-Premise o Private Cloud (AWS, Azure).

Forcepoint Insider Threat

Forcepoint Insider Threat vanta oltre 15 anni di implementazione in ambienti governativi e Fortune 100. Monitora il comportamento degli utenti (accessi, lavori di stampa) e le informazioni sulle entità (dati HR) per rilevare minacce interne.

La soluzione può monitorare il comportamento degli utenti (ad es. accessi, lavori di stampa) e le informazioni sulle entità (ad es. dati HR).

Caratteristiche principali:

Sistemi di punteggio: Forcepoint Behavioral Analytics utilizza diversi sistemi di punteggio e analisi per fornire approfondimenti sugli individui in base alle loro azioni.

Notifiche automatizzate: La soluzione fornisce impostazioni granulari e configurabili che consentono ai responsabili della sicurezza di stabilire notifiche automatiche per specifiche azioni dei dipendenti che destano preoccupazione.

Considerazioni chiave:

Forcepoint Insider Threat è efficace nell'abilitare misure di sicurezza proattive collegando il comportamento degli utenti allo spostamento dei dati. Raccomandiamo Forcepoint Insider Threat per:

• Grandi aziende che richiedono capacità di monitoraggio estese e hanno il budget per integrare il prodotto con altri strumenti Forcepoint per una postura di sicurezza più solida.
• Aziende con una storia di minacce interne.

Sebbene Forcepoint Insider Threat offra solide capacità per affrontare esigenze di sicurezza complesse, la sua implementazione può essere impegnativa e spesso richiede risorse significative e competenze specializzate per integrarsi perfettamente con l'infrastruttura IT esistente.

Inoltre, Forcepoint Insider Threat offre un'integrazione più fluida con i prodotti Forcepoint che con strumenti di terze parti, rendendo le sue opzioni di integrazione più efficaci per le organizzazioni già impegnate nell'ecosistema Forcepoint.

3. Software di sicurezza incentrato sui dati con UEBA

L'UEBA arricchisce il software di sicurezza dei dati attraverso:

• Approfondimenti contestuali: Aggiunge dati comportamentali agli eventi di log, in modo che un accesso a un database sensibile alle 2am da un dispositivo sconosciuto venga valutato con un rischio maggiore rispetto allo stesso accesso durante l'orario lavorativo da un dispositivo noto.
• Valutazione dinamica delle minacce: Arricchisce i log con profili utente e metadati per una valutazione più accurata della severità.
• Baseline adattive: I modelli si aggiornano continuamente man mano che emergono nuovi pattern, riducendo i falsi positivi nel tempo.

Vantaggi:

• Log di attività arricchiti
• Valutazioni dinamiche delle minacce
• Gestione proattiva del rischio

Cynet 

Cynet combina risposta agli incidenti, rilevamento delle intrusioni, UEBA e XDR. Monitora endpoint e reti, analizzando le attività sospette. La bonifica automatica è disponibile insieme alla revisione manuale degli analisti.

Implementazione: On-premise, IaaS, SaaS, ibrido.

Caratteristiche principali:

• Baseline comportamentali personalizzabili: Definisce modelli normali in base a ruolo, gruppo, area geografica e orario di lavoro.
• Avvisi e bonifica automatizzati: Invia avvisi su attività sospette. Può bloccare automaticamente gli account compromessi o inoltrare per la revisione.

Varonis Data Security Platform

Varonis fornisce la gestione della postura di sicurezza dei dati (DSPM), inclusa la discovery di dati sensibili, la governance degli accessi ai dati, il rilevamento di anomalie comportamentali, l'assistenza alla conformità GDPR, playbook per gli incidenti e reportistica forense.

Integrazioni con connettori: Splunk, QRadar, Palo Alto Cortex XSOAR, Google Chronicle SOAR e altri.

Caratteristiche principali:

• Caccia alle minacce: Monitora l'accesso ai dati, l'attività degli utenti e il comportamento di rete per rilevare proattivamente le minacce.
• Managed data detection and response (MDDR): Si concentra sulle minacce ai dati piuttosto che sugli endpoint. Rileva e risponde agli incidenti relativi ai dati in tempo reale.

Considerazioni chiave:

Varonis è la scelta giusta per le organizzazioni incentrate sui dati, in particolare per la classificazione dei dati, la governance degli accessi e l'avviso su attività anomale sui file, come i pattern di ransomware. Si integra nei SIEM/SOAR esistenti tramite connettori o syslog/SNMP. È particolarmente adatto per i team di sicurezza che devono tracciare chi ha avuto accesso o modificato i file.

Scopri altri nostri benchmark e approfondimenti basati sui dati nella Ricerca Google.

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4. Soluzioni di gestione del rischio interno con UEBA

Le piattaforme di rischio interno sono costruite specificamente per le minacce provenienti da utenti fidati. L'UEBA fornisce a questi strumenti il contesto comportamentale: richieste di accesso elevate, eliminazioni insolite di file o accessi a tarda notte contribuiscono tutti a un punteggio di rischio che evolve al mutare del comportamento.

Vantaggi:

• Approfondimenti più accurati per le violazioni di accessi privilegiati
• Rilevamento più accurato del movimento laterale
• Indagini sulle minacce interne arricchite dal contesto

Microsoft Defender for Identity

Microsoft Defender for Identity (in precedenza Azure Advanced Threat Protection / Azure ATP) si concentra sulle minacce ad Active Directory.

Dati raccolti:

• Traffico di rete verso/da controller di dominio, incluse query DNS
• Log degli eventi di sicurezza di Windows
• Informazioni di Active Directory, comprese le subnet
• Informazioni sulle entità: nomi, indirizzi email, numeri di telefono

Caratteristiche principali:

• Punteggio degli avvisi: Mostra l'impatto di ciascun utente su un avviso specifico, valutato in base a severità, impatto sull'utente e frequenza dell'attività.
• Punteggio delle attività: Stima la probabilità che un utente intraprenda un'attività specifica in base alla propria cronologia comportamentale e a quella dei propri pari.

Considerazioni chiave:

Defender for Identity monitora l'AD on-premises perché gli agenti sono installati sui controller di dominio. Per la protezione degli endpoint contro le attività dannose, è necessaria l'integrazione con Defender for Endpoint.

Integrazioni:

• Strumenti Microsoft: Correla gli avvisi sulle identità con i segnali attraverso l'ecosistema di sicurezza Microsoft.
• SIEM: Invia avvisi syslog a qualsiasi server SIEM quando si attiva un avviso di sicurezza.

Fattori chiave da considerare nell'implementazione degli strumenti UEBA

1. Gli strumenti UEBA segnalano, non bloccano

L'UEBA rileva e segnala potenziali attacchi, malware, phishing, whaling, ingegneria sociale e DDoS, ma non li previene. L'azione di risposta proviene dal team di sicurezza o da piattaforme integrate.

2. Gli strumenti UEBA non sono autonomi

L'UEBA è uno strato che funziona insieme ai sistemi di sicurezza esistenti. Potenzia il monitoraggio della rete e la postura di sicurezza dei dati; non li sostituisce.

3. UEBA funziona meglio quando integrato

L'abbinamento di UEBA con soluzioni di software-defined perimeter (SDP), ad esempio, aggiunge il contesto perimetrale (DNS, VPN, dati del proxy web) alle baseline comportamentali, fornendo agli analisti SOC avvisi più precisi.

Descrizioni delle funzionalità

I fornitori che dispongono di:

• Analisi dei gruppi di pari possono utilizzare il machine learning per identificare utenti e host con caratteristiche simili e classificarli come un unico gruppo. Ciò aiuta a identificare il contesto dietro il comportamento di un utente e a confrontarlo con il comportamento di un gruppo di pari pertinente.
• Intelligence sulle minacce fornisce informazioni dettagliate e utilizzabili sulle minacce, tra cui:
  • intelligence tattica (in tempo reale)
  • intelligence operativa (proattiva)
  • intelligence strategica (prospettiva a lungo termine)

Differenziatori chiave nelle applicazioni UEBA

FAQ

Letture aggiuntive

• Controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC)

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Collegamenti di riferimento

1.

Reddit - Dive into anything

2.

Gartner | Delivering Actionable, Objective Insight to Executives and Their Teams

3.

Bewertungen von Geschäftssoftware und -diensten | G2

4.

What’s New in Log360 | Latest Features and Enhancements

5.

UEBA | Exabeam

Exabeam

6.

Exabeam Introduces AI Agent Security in New-Scale Launch | Exabeam

Exabeam

7.

https://www.splunk.com/en_us/pdfs/product-briefs/splunk-uba-end-of-sale-faq.pdf

Adil Hafa

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Adil è un esperto di sicurezza con oltre 16 anni di esperienza nei settori della difesa, vendita al dettaglio, finanza, borsa, ordinazione di cibo e governo.

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