I 9 migliori strumenti di User and Entity Behavior Analytics (UEBA)

In qualità di CISO in un settore altamente regolamentato con circa 2 decenni di esperienza nella sicurezza informatica, ho confrontato i 9 migliori strumenti di user and entity behavior analytics (UEBA) che possono aiutare i SOC a rilevare comportamenti anomali e potenzialmente pericolosi di utenti e dispositivi:

Confronto delle funzionalità

Vedi descrizioni delle funzionalità.

Gli strumenti di user and entity behavior analytics (UEBA) aiutano le aziende a scoprire minacce moderne di tipo zero-day e interne sulle proprie reti che rimarrebbero non rilevate dagli strumenti di sicurezza tradizionali.

Per rilevare queste minacce, gli strumenti UEBA utilizzano il ML per creare basi di riferimento per singoli utenti e risorse in una rete, quindi usano l'analisi statistica per identificare le deviazioni da tali basi.

Queste attività anomale possono indicare che un'entità o l'account di un utente è stato compromesso. Quando la soluzione UEBA rileva una tale variazione, assegna un punteggio di rischio e fornisce informazioni sugli incidenti e suggerimenti per la correzione.

Questi strumenti sono spesso utilizzati insieme ad altre soluzioni di sicurezza aziendale come security information and event management (SIEM), sicurezza incentrata sui dati, data loss prevention (DLP) e software di monitoraggio dei dipendenti.

Avvertenza: Le analisi (di seguito) derivano dalla nostra esperienza con queste soluzioni e dalle esperienze di altri utenti condivise su Reddit ¹, Gartner ² e G2³.

1. Strumenti SIEM con UEBA

Affidarsi esclusivamente agli strumenti SIEM lascia delle lacune. Gli aggressori che utilizzano credenziali valide ottenute tramite phishing o attacchi di forza bruta possono non essere rilevati dai sistemi basati su regole.

UEBA colma questa lacuna analizzando i modelli di autenticazione e confrontando gli eventi correnti con le basi storiche e dei pari, rilevando accessi da posizioni o dispositivi insoliti.

Vantaggi dell'integrazione di SIEM con UEBA:

• Più fonti di dati
• Analisi più accurata
• Avvisi più azionabili
• Risposta agli incidenti più efficiente

ManageEngine Log360

ManageEngine Log360 è un SIEM integrato con UEBA e funzionalità SOAR. Il modulo UEBA può essere aggiunto insieme ad ADAudit Plus, EventLog Analyzer e Cloud Security Plus.

Caratteristiche principali:

• Analisi delle attività anomale di utenti ed entità: Identifica attività insolite come accessi in orari insoliti, ripetuti tentativi di accesso falliti e cancellazioni di file da host a cui l'utente accede raramente.
• Reportistica Anomaly su dispositivi e applicazioni:
  • Windows: eventi di avvio/spegnimento, attività USB, whitelisting delle applicazioni, accessi, modifiche ai file, modifiche al firewall
  • Unix: attività USB, accessi, accessi VMware, trasferimenti di file
  • Router: modifiche alla configurazione e attività di accesso
  • Active Directory: accessi, attività dei processi, azioni di gestione degli utenti
  • Microsoft SQL Server: modifiche ai dati, accessi, cambi di password
  • Server FTP: trasferimenti di file, accessi, attività sui file
• Valutazione del rischio basata su punteggio: Visualizza un punteggio di rischio per utente e host in cinque categorie: minacce interne, esfiltrazione di dati, account compromessi, anomalie di accesso e anomalie di server cloud/database/file
• Console di rilevamento centralizzata (2026): Un'unica vista che unifica regole mappate MITRE ATT&CK, UEBA, correlazione e intelligence sulle minacce. Include filtri a livello di oggetto per utente, gruppo e OU per ridurre il rumore degli avvisi provenienti da account di test e sviluppatori, oltre a indicazioni sulla messa a punto delle regole basate su metriche di segnale reali⁴

IBM Security QRadar SIEM

IBM Security QRadar è una piattaforma SIEM con analisi del comportamento degli utenti (UBA). Tiene traccia di ogni minaccia e correla i comportamenti correlati nell'ambiente.

Caratteristiche principali:

• Analisi QRadar: Analizza intelligence sulle minacce, attività di rete e comportamento degli utenti per identificare componenti di rete vulnerabili.
• Profilazione del rischio: Attribuisce il rischio ai casi d'uso di sicurezza in base a criteri come le visite a siti dannosi, con ogni evento valutato per gravità e affidabilità.
• ID utente unificati: Crea profili di minaccia degli utenti correlando eventi e dati di flusso già presenti in QRadar.
• Tre categorie di traffico monitorate: accesso alla rete e autenticazione; attività di proxy, firewall, IPS e VPN; log di endpoint e applicazioni SaaS.

Exabeam

Exabeam New-Scale è una piattaforma di security operations con analisi comportamentale (UEBA) al centro. Funziona come livello di potenziamento SIEM sopra i SIEM esistenti (IBM QRadar, Splunk, Microsoft Sentinel, OpenText ArcSight, LogRhythm, McAfee Nitro, Sumo Logic, Google Cloud Pub/Sub) oppure come sostituto SIEM autonomo tramite New-Scale Fusion.⁵

Caratteristiche principali:

• Rilevamento senza regole e firme-free: Identifica minacce sconosciute e zero-day analizzando modelli e anomalie in tempo reale. Timeline automatiche degli incidenti: Combina eventi di sicurezza associati in una timeline che traccia un problema tra utenti, indirizzi IP e sistemi.
• Raggruppamenti dinamici tra pari: Raggruppa entità simili (utenti dello stesso reparto, dispositivi IoT della stessa classe) per contestualizzare le deviazioni comportamentali.
• Analisi del comportamento degli agenti: Exabeam ha esteso la sua UEBA per monitorare gli agenti IA come identità non umane, prima piattaforma a farlo. Quando un agente accede a sistemi al di fuori della sua funzione o preleva volumi insoliti di dati sensibili, la piattaforma rileva la deviazione e genera automaticamente una timeline forense di ogni azione. Si integra con Google Gemini Enterprise per una visibilità in tempo reale dell'attività degli agenti.⁶
• Dashboard Agentic IA Security: Una vista pronta per il board che mostra la postura di rischio dell'IA, le lacune di copertura e il monitoraggio della maturità dell'attività degli agenti IA in tutta l'organizzazione.

Splunk User Behavior Analytics

Splunk UBA non può più essere acquistato come nuova licenza. Cisco e Splunk hanno integrato le funzionalità UEBA direttamente nelle edizioni Splunk Enterprise Security (ES). I clienti esistenti dovrebbero pianificare la migrazione prima del 10 dicembre 2026, quando cessano tutto il supporto tecnico, le correzioni di bug e gli aggiornamenti di sicurezza.⁷

Caratteristiche principali:

• Revisione ed esplorazione delle minacce: Visualizza le minacce lungo un percorso di attacco.
• Severità delle minacce e feedback sul rilevamento: Fornisce feedback granulare per modelli di anomalia personalizzati in base a processi, risorse e ruoli utente della tua organizzazione.

Considerazioni chiave (UBA autonomo, solo per clienti esistenti):

Il prodotto autonomo ricompatta vari componenti open source invece di essere eseguito nativamente sulla piattaforma Splunk. Esporta gli eventi grezzi da Splunk e li re-inserisce nei motori di analisi open source, il che significa che la tua infrastruttura deve gestire l'onere aggiuntivo di ricerca e ingestione.

2. Strumenti DLP con UEBA

UEBA fornisce agli strumenti DLP un contesto comportamentale. Un sistema DLP da solo segnala un'email con un allegato sensibile, ma senza dati comportamentali di base non può stabilire se quell'azione sia sospetta per quel particolare utente. Con UEBA, il sistema verifica anche se l'email è stata inviata al di fuori degli orari normali, a un destinatario insolito o con volumi anomali.

Vantaggi:

• Analisi comportamentale
• Rilevamento delle minacce interne
• Segnali contestuali: posizione dell'utente, tipo di dispositivo, attività di rete

Esempio reale: un fornitore globale di media e telecomunicazioni ha automatizzato la mitigazione dell'80% delle violazioni delle policy non dannose combinando UEBA con DLP.

Teramind

Teramind è una piattaforma DLP e di rischio insider che monitora l'attività di dipendenti, utenti remoti e collaboratori esterni per prevenire fughe di dati. Tiene traccia di app, siti web, email, messaggi istantanei, social media, trasferimenti di file, stampanti e reti. Gli amministratori configurano regole per notificare, bloccare, disconnettere o reindirizzare gli utenti.

Supporta la conformità a GDPR, HIPAA, PCI DSS e ISO 27001.

Caratteristiche principali:

• Monitoraggio del comportamento: Identifica uso eccessivo di Internet a fini personali, tentativi di accesso non autorizzati e violazioni delle policy.
• Analisi del tempo attivo vs. inattivo: Riferisce sul tempo produttivo rispetto a quello inattivo per utente.
• App mobile: Dashboard Android per visibilità mobile. Disponibile come Cloud, On-Premise o Private Cloud (AWS, Azure).

Forcepoint Insider Threat

Forcepoint Insider Threat ha oltre 15 anni di implementazione in ambienti governativi e Fortune 100. Monitora il comportamento degli utenti (accessi, lavori di stampa) e le informazioni sulle entità (dati HR) per rilevare minacce interne.

La soluzione può monitorare il comportamento degli utenti (ad es. accessi, lavori di stampa) e le informazioni sulle entità (ad es. dati HR).

Caratteristiche principali:

Sistemi di punteggio: Forcepoint Behavioral Analytics utilizza diversi sistemi di punteggio e analisi per fornire informazioni sugli individui in base alle loro azioni.

Notifiche automatiche: La soluzione offre impostazioni granulari e configurabili che consentono ai responsabili della sicurezza di stabilire notifiche automatiche per specifiche azioni dei dipendenti considerate preoccupanti

Considerazioni chiave:

Forcepoint Insider Threat è efficace nel consentire misure di sicurezza proattive collegando il comportamento degli utenti al movimento dei dati. Consigliamo Forcepoint Insider Threat per:

• Grandi aziende che richiedono ampie capacità di monitoraggio e hanno il budget per integrare il prodotto con altri strumenti Forcepoint per una postura di sicurezza più solida.
• Aziende con una storia di minacce interne.

Sebbene Forcepoint Insider Threat offra funzionalità solide per affrontare esigenze di sicurezza complesse, la sua implementazione può essere impegnativa e spesso richiede risorse sostanziali e competenze specialistiche per integrarsi perfettamente con l'infrastruttura IT esistente.

Inoltre, Forcepoint Insider Threat offre un'integrazione più fluida con i prodotti Forcepoint rispetto agli strumenti di terze parti, rendendo le sue opzioni di integrazione più efficaci per le organizzazioni già impegnate nell'ecosistema Forcepoint.

3. Software di sicurezza incentrato sui dati con UEBA

UEBA arricchisce il software di sicurezza dei dati tramite:

• Approfondimenti contestuali: Aggiunge dati comportamentali agli eventi di log, così un accesso a un database sensibile alle 2am da un dispositivo sconosciuto viene valutato come rischio più elevato rispetto allo stesso accesso durante l'orario lavorativo da un dispositivo noto.
• Valutazione dinamica delle minacce: Arricchisce i log con profili utente e metadati per una valutazione più accurata della gravità.
• Basi adattive: I modelli si aggiornano continuamente man mano che emergono nuovi modelli, riducendo i falsi positivi nel tempo.

Vantaggi:

• Log delle attività arricchiti
• Valutazioni dinamiche delle minacce
• Gestione proattiva del rischio

Cynet

Cynet combina risposta agli incidenti, rilevamento delle intrusioni, UEBA e XDR. Monitora endpoint e reti, analizzando attività sospette. La correzione automatica è disponibile insieme alla revisione manuale degli analisti.

Implementazione: On-premise, IaaS, SaaS, ibrido.

Caratteristiche principali:

• Basi comportamentali personalizzabili: Definisce modelli normali in base a ruolo, gruppo, area geografica e orari di lavoro.
• Avvisi e correzione automatici: Invia avvisi su attività sospette. Può bloccare automaticamente gli account compromessi o inoltrarli per revisione.

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Varonis Data Security Platform

Varonis fornisce gestione della postura di sicurezza dei dati (DSPM), inclusa l'individuazione dei dati sensibili, la governance dell'accesso ai dati, il rilevamento di anomalie comportamentali, l'assistenza alla conformità GDPR, i playbook degli incidenti e il reporting forense.

Integrazioni dei connettori: Splunk, QRadar, Palo Alto Cortex XSOAR, Google Chronicle SOAR e altri.

Caratteristiche principali:

• Ricerca delle minacce: Monitora l'accesso ai dati, l'attività degli utenti e il comportamento della rete per rilevare proattivamente le minacce.
• Managed data detection and response (MDDR): Si concentra sulle minacce ai dati piuttosto che sugli endpoint. Rileva e risponde agli incidenti relativi ai dati in tempo reale.

Considerazioni chiave:

Varonis è la scelta giusta per le organizzazioni incentrate sui dati, in particolare per la classificazione dei dati, la governance degli accessi e gli avvisi su attività anomale sui file, come i modelli di ransomware. Si integra nei SIEM/SOAR esistenti tramite connettori o syslog/SNMP. È particolarmente adatto ai team di sicurezza che devono tracciare chi ha avuto accesso o modificato i file.

4. Soluzioni di gestione del rischio insider con UEBA

Le piattaforme di rischio insider sono costruite specificamente per le minacce provenienti da utenti fidati. UEBA fornisce a questi strumenti un contesto comportamentale: richieste di accesso elevate, cancellazioni insolite di file o accessi a tarda notte contribuiscono tutti a un punteggio di rischio che evolve al cambiare del comportamento.

Vantaggi:

• Approfondimenti più accurati per le violazioni degli accessi privilegiati
• Rilevamento più accurato del movimento laterale
• Indagini sulle minacce interne ricche di contesto

Microsoft Defender for Identity

Microsoft Defender for Identity (in precedenza Azure Advanced Threat Protection / Azure ATP) si concentra sulle minacce ad Active Directory.

Dati raccolti:

• Traffico di rete da/verso i controller di dominio, incluse le query DNS
• Registri eventi di sicurezza di Windows
• Informazioni di Active Directory incluse le sottoreti
• Informazioni sulle entità: nomi, indirizzi email, numeri di telefono

Caratteristiche principali:

• Punteggio degli avvisi: Mostra l'impatto di ciascun utente su un avviso specifico, valutato per gravità, impatto sull'utente e frequenza dell'attività.
• Punteggio delle attività: Stima la probabilità che un utente compia una specifica attività in base alla propria storia comportamentale e a quella dei suoi pari.

Considerazioni chiave:

Defender for Identity monitora l'AD on-premise perché gli agenti sono installati sui controller di dominio. Per la protezione degli endpoint contro attività dannose, è necessaria l'integrazione con Defender for Endpoint.

Integrazioni:

• Microsoft tools: Correla gli avvisi di identità con i segnali nell'ecosistema di sicurezza Microsoft.
• SIEM: Invia avvisi syslog a qualsiasi server SIEM quando scatta un avviso di sicurezza.

Fattori chiave da considerare nell'implementazione degli strumenti UEBA

1. Gli strumenti UEBA avvisano, non bloccano

UEBA rileva e segnala potenziali attacchi, malware, phishing, whaling, ingegneria sociale e DDoS, ma non li previene. L'azione di risposta proviene dal team di sicurezza o dalle piattaforme integrate.

2. Gli strumenti UEBA non sono autonomi

UEBA è un livello che opera accanto ai sistemi di sicurezza esistenti. Migliora il monitoraggio della rete e la postura di sicurezza dei dati; non li sostituisce.

3. UEBA funziona al meglio quando è integrato

Abbinare UEBA a soluzioni di software-defined perimeter (SDP), ad esempio, aggiunge alle basi comportamentali contesto perimetrale DNS, VPN e dati web proxy, offrendo agli analisti SOC avvisi più precisi.

Descrizioni delle funzionalità

Fornitori con:

• Analisi del gruppo di pari può utilizzare l'apprendimento automatico per identificare utenti e host con caratteristiche simili e categorizzarli come un unico gruppo. Questo aiuta a identificare il contesto dietro il comportamento di un utente e a confrontarlo con il comportamento di un gruppo di pari pertinente.
• Intelligence sulle minacce fornisce informazioni dettagliate e azionabili sulle minacce, tra cui:
  • intelligence tattica (in tempo reale)
  • intelligence operativa (proattiva)
  • intelligence strategica (prospettiva a lungo termine)

Differenziatori chiave nelle applicazioni UEBA

FAQ

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Scegli il formato adatto a dove pubblicherai. Incollare la versione con link nel tuo CMS preserva il backlink.

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Registro delle modifiche

5 aggiornamenti

1. 202626 Mar

   Rimossa la sezione Considerazioni chiave da Teramind.

2. 202514 Feb

   Aggiunte le descrizioni delle funzionalità alla sezione delle applicazioni UEBA.

3. 2 Gen

   Aggiunta una sezione, Fattori chiave da considerare durante l'implementazione degli strumenti UEBA, all'articolo.

4. 202419 Dic

   Aggiunto Splunk User Behavior Analytics all'elenco degli strumenti DLP con UEBA.

5. 4 Dic

   Aggiunto IBM Security QRadar SIEM all'elenco degli strumenti integrati UEBA.

Collegamenti di riferimento

1.

Reddit - Dive into anything

2.

Gartner | Delivering Actionable, Objective Insight to Executives and Their Teams

3.

Bewertungen von Geschäftssoftware und -diensten | G2

4.

What’s New in Log360 | Latest Features and Enhancements

5.

UEBA | Exabeam

Exabeam

6.

Exabeam Introduces AI Agent Security in New-Scale Launch | Exabeam

Exabeam

7.

https://www.splunk.com/en_us/pdfs/product-briefs/splunk-uba-end-of-sale-faq.pdf

Adil Hafa

Consulente tecnico

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Adil attualmente lavora come CISO ed è un esperto di sicurezza con oltre 16 anni di esperienza in un'ampia gamma di settori: vendita al dettaglio, incluso l'ordinazione di cibo online, finanza, comprese le borse valori, difesa e governo.

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