Top 9 Strumenti di Analisi del Comportamento di Utenti ed Entità (UEBA)
Come CISO in un settore altamente regolamentato con circa 2 decenni di esperienza nella cybersecurity, ho confrontato i top 9 strumenti di analisi del comportamento di utenti ed entità (UEBA) che possono aiutare i SOC a rilevare comportamenti anomali e potenzialmente pericolosi di utenti e dispositivi:
Confronto delle funzionalità
Vedi descrizioni delle funzionalità.
Gli strumenti di analisi del comportamento di utenti ed entità (UEBA) aiutano le aziende a scoprire minacce moderne zero-day e insider sulle loro reti che rimarrebbero non rilevate dagli strumenti di sicurezza tradizionali.
Per rilevare queste minacce, gli strumenti UEBA utilizzano ML per creare baseline per singoli utenti e risorse in una rete, quindi utilizzano l'analisi statistica per identificare deviazioni da quelle baseline.
Queste attività anomale possono indicare che un'entità o un account utente è stato compromesso. Quando la soluzione UEBA rileva una tale variazione, assegna un punteggio di rischio e fornisce informazioni sull'incidente e suggerimenti di rimedio.
Questi strumenti sono spesso utilizzati insieme ad altre soluzioni di sicurezza aziendale come gestione delle informazioni e degli eventi di sicurezza (SIEM), sicurezza incentrata sui dati, prevenzione della perdita di dati (DLP) e software di monitoraggio dei dipendenti.
Disclaimer: Le informazioni (di seguito) provengono dalla nostra esperienza con queste soluzioni nonché dalle esperienze condivise da altri utenti su Reddit 1 , Gartner 2 e G23 .
1. Strumenti SIEM con UEBA
Contare esclusivamente sugli strumenti SIEM lascia lacune. Gli attaccanti che utilizzano credenziali valide ottenute tramite phishing o attacchi brute-force potrebbero non essere rilevati dai sistemi basati su regole.
UEBA colma quella lacuna analizzando i modelli di autenticazione e confrontando gli eventi attuali con le baseline storiche e dei pari, catturando accessi da posizioni o dispositivi insoliti.
Vantaggi dell'integrazione di SIEM con UEBA:
- Ulteriori fonti di dati
- Analisi più accurata
- Avvisi più fruibili
- Risposta agli incidenti più efficiente
ManageEngine Log360
ManageEngine Log360 è un SIEM integrato con UEBA con capacità SOAR. Il modulo UEBA può essere aggiunto insieme ad ADAudit Plus, EventLog Analyzer e Cloud Security Plus.
Funzionalità chiave:
- Analisi delle attività anomale di utenti ed entità: Identifica attività insolite come accessi in orari insoliti, ripetuti fallimenti di accesso ed eliminazione di file da host a cui l'utente accede raramente.
- Reportistica Anomaly su dispositivi e applicazioni:
- Windows: eventi di avvio/arresto, attività USB, whitelist delle applicazioni, accessi, modifiche ai file, modifiche al firewall
- Unix: attività USB, accessi, accessi VMware, trasferimenti di file
- Router: modifiche alla configurazione e attività di accesso
- Active Directory: accessi, attività di processo, azioni di gestione utente
- Microsoft SQL Server: modifiche ai dati, accessi, modifiche delle password
- Server FTP: trasferimenti di file, accessi, attività sui file
- Valutazione del rischio basata su punteggio: Visualizza un punteggio di rischio per utente e host in cinque categorie: minacce insider, esfiltrazione di dati, account compromessi, anomalie di accesso e anomalie del server cloud/database/file
- Console di rilevamento centralizzata (2026): Una vista unificata che unisce regole mappate su MITRE ATT&CK, UEBA, correlazione e intelligence sulle minacce. Include filtri a livello di oggetto a livello di utente, gruppo e OU per ridurre il rumore degli avvisi dagli account di test e sviluppatori, oltre a informazioni sull'ottimizzazione delle regole basate su metriche di segnale del mondo reale4
IBM Security QRadar SIEM
IBM Security QRadar è una piattaforma SIEM con analisi del comportamento degli utenti (UBA). Traccia ogni minaccia e correla comportamenti correlati in tutto l'ambiente.
Funzionalità chiave:
- Analisi QRadar: Analizza l'intelligence sulle minacce, l'attività di rete e il comportamento degli utenti per identificare i componenti di rete vulnerabili.
- Profilazione del rischio: Attribuisce il rischio a casi d'uso di sicurezza in base a criteri come visite a siti malevoli, con ogni evento valutato per gravità e affidabilità.
- ID utente unificati: Costruisce profili di minaccia utente correlando i dati di evento e flusso già presenti in QRadar.
- Tre categorie di traffico monitorate: accesso e autenticazione alla rete; attività di proxy, firewall, IPS e VPN; log di applicazioni endpoint e SaaS.
Exabeam
Exabeam New-Scale è una piattaforma di operazioni di sicurezza con analisi comportamentale (UEBA) al suo centro. Funziona come un livello di integrazione SIEM sopra i SIEM esistenti (IBM QRadar, Splunk, Microsoft Sentinel, OpenText ArcSight, LogRhythm, McAfee Nitro, Sumo Logic, Google Cloud Pub/Sub) o come sostituzione SIEM autonoma tramite New-Scale Fusion.5
Funzionalità chiave:
- Rilevamento senza regole e firme-free: Identifica minacce sconosciute e zero-day analizzando modelli e anomalie in tempo reale. Timeline automatiche degli incidenti: Combina eventi di sicurezza associati in una timeline che traccia un problema tra utenti, indirizzi IP e sistemi.
- Gruppi di pari dinamici: Raggruppa entità simili (utenti dello stesso dipartimento, dispositivi IoT della stessa classe) per contestualizzare le deviazioni comportamentali.
- Analisi del comportamento degli agenti: Exabeam ha esteso il suo UEBA per monitorare gli agenti AI come identità non umane, la prima piattaforma a farlo. Quando un agente accede a sistemi al di fuori della sua funzione o estrae volumi insoliti di dati sensibili, la piattaforma rileva la deviazione e genera automaticamente una timeline forense di ogni azione. Si integra con Google Gemini Enterprise per la visibilità dell'attività dell'agente in tempo reale.6
- Dashboard Agentic AI Security: Una vista pronta per il consiglio di amministrazione che mostra la postura del rischio AI, le lacune di copertura e il monitoraggio della maturità per l'attività degli agenti AI in tutta l'organizzazione.
Splunk User Behavior Analytics
Splunk UBA non può più essere acquistato come nuova licenza. Cisco e Splunk hanno integrato le capacità UEBA direttamente nelle Edizioni Splunk Enterprise Security (ES). I clienti esistenti dovrebbero pianificare la migrazione prima del 10 dicembre 2026, quando cesseranno tutti i supporti tecnici, le correzioni di bug e gli aggiornamenti di sicurezza.7
Funzionalità chiave:
- Revisione ed esplorazione delle minacce: Visualizza le minacce lungo un percorso di attacco.
- Gravità delle minacce e feedback di rilevamento: Fornisce feedback granulare per modelli di anomalie personalizzati in base ai processi, alle risorse e ai ruoli utente della tua organizzazione.
Considerazioni chiave (UBA autonomo, solo per clienti esistenti):
Il prodotto autonomo riconfeziona vari componenti open-source invece di essere eseguito nativamente sulla piattaforma Splunk. Esporta eventi grezzi da Splunk e li re-inserisce nei motori di analisi open-source, il che significa che la tua infrastruttura deve gestire il carico aggiuntivo di ricerca e ingestione.
2. Strumenti DLP con UEBA
UEBA fornisce contesto comportamentale agli strumenti DLP. Un sistema DLP da solo segnala un'email con un allegato sensibile, ma senza dati di baseline comportamentale, non può dire se quell'azione è sospetta per quel particolare utente. Con UEBA, il sistema controlla anche se l'email è stata inviata fuori dagli orari normali, a un destinatario insolito o a un volume anomalo.
Vantaggi:
- Analisi comportamentale
- Rilevamento delle minacce insider
- Segnali contestuali: posizione dell'utente, tipo di dispositivo, attività di rete
Esempio reale: Un fornitore globale di media e telecomunicazioni ha automatizzato la mitigazione dell'80% delle violazioni delle policy non malevole combinando UEBA con DLP.
Teramind
Teramind è una piattaforma DLP e di rischio insider che monitora l'attività dei dipendenti, degli utenti remoti e dei contraenti per prevenire perdite di dati. Traccia app, siti web, email, messaggi istantanei, social media, trasferimenti di file, stampanti e reti. Gli amministratori configurano regole per notificare, bloccare, disconnettere o reindirizzare gli utenti.
Supporta la conformità con GDPR, HIPAA, PCI DSS e ISO 27001.
Funzionalità chiave:
- Monitoraggio del comportamento: Identifica un uso eccessivo di Internet personale, tentativi di accesso non autorizzati e violazioni delle policy.
- Analisi del tempo attivo vs inattivo: Rapporti sul tempo produttivo vs inattivo per utente.
- App mobile: Dashboard Android per la visibilità mobile. Disponibile come Cloud, On-Premise o Private Cloud (AWS, Azure).
Forcepoint Insider Threat
Forcepoint Insider Threat ha oltre 15 anni di implementazione in ambienti governativi e Fortune 100. Monitora il comportamento degli utenti (accessi, lavori di stampa) e le informazioni sulle entità (dati HR) per rilevare minacce interne.
La soluzione può monitorare il comportamento degli utenti (ad es. accessi, lavori di stampa) e le informazioni sulle entità (ad es. dati HR).
Funzionalità chiave:
Sistemi di punteggio: Forcepoint Behavioral Analytics utilizza diversi sistemi di punteggio e analisi per fornire informazioni sugli individui in base alle loro azioni.
Notifiche automatizzate: La soluzione fornisce impostazioni granulari e configurabili che consentono ai responsabili della sicurezza di stabilire notifiche automatizzate per specifiche azioni dei dipendenti di preoccupazione
Considerazioni chiave:
Forcepoint Insider Threat è efficace nel consentire misure di sicurezza proattive collegando il comportamento dell'utente al movimento dei dati. Raccomandiamo Forcepoint Insider Threat per:
- Aziende di grandi dimensioni che richiedono ampie capacità di monitoraggio e hanno il budget per integrare il prodotto con altri strumenti Forcepoint per una postura di sicurezza più forte.
- Aziende con una storia di minacce insider.
Sebbene Forcepoint Insider Threat offra capacità robuste per affrontare esigenze di sicurezza complesse, la sua implementazione può essere impegnativa, richiedendo spesso risorse sostanziali e competenze specializzate per integrarsi perfettamente con l'infrastruttura IT esistente.
Inoltre, Forcepoint Insider Threat offre un'integrazione più fluida con i prodotti Forcepoint rispetto agli strumenti di terze parti, rendendo le sue opzioni di integrazione più efficaci per le organizzazioni già impegnate nell'ecosistema Forcepoint.
3. Software di sicurezza incentrata sui dati con UEBA
UEBA arricchisce il software di sicurezza dei dati attraverso:
- Informazioni contestuali: Aggiunge dati comportamentali agli eventi di registro, in modo che un accesso a un database sensibile alle 2 del mattino da un dispositivo sconosciuto sia valutato come rischio più elevato rispetto allo stesso accesso durante gli orari di lavoro da un dispositivo noto.
- Valutazione dinamica delle minacce: Arricchisce i log con profili utente e metadati per una valutazione più accurata della gravità.
- Baseline adattive: I modelli si aggiornano continuamente man mano che emergono nuovi modelli, riducendo i falsi positivi nel tempo.
Vantaggi:
- Log di attività arricchiti
- Valutazioni dinamiche delle minacce
- Gestione proattiva del rischio
Cynet
Cynet combina risposta agli incidenti, rilevamento delle intrusioni, UEBA e XDR. Monitora endpoint e reti, analizzando attività sospette. La rimedio automatizzata è disponibile insieme alla revisione manuale dell'analista.
Implementazione: On-premise, IaaS, SaaS, ibrido.
Funzionalità chiave:
- Baseline comportamentali personalizzabili: Definisci modelli normali in base a ruolo, gruppo, geografia e orari di lavoro.
- Avvisi e rimedio automatizzati: Invia avvisi su attività sospette. Può bloccare automaticamente account compromessi o escalare per la revisione.
Aggiungi come fonte preferitaVaronis Data Security Platform
Varonis fornisce la gestione della postura di sicurezza dei dati (DSPM), inclusa la scoperta di dati sensibili, la governance dell'accesso ai dati, il rilevamento di anomalie comportamentali, l'assistenza alla conformità GDPR, i playbook degli incidenti e i rapporti forensi.
Integrazioni dei connettori: Splunk, QRadar, Palo Alto Cortex XSOAR, Google Chronicle SOAR e altri.
Funzionalità chiave:
- Caccia alle minacce: Monitora l'accesso ai dati, l'attività degli utenti e il comportamento di rete per rilevare proattivamente le minacce.
- Rilevamento e risposta gestiti dei dati (MDDR): Si concentra sulle minacce ai dati piuttosto che sugli endpoint. Rileva e risponde agli incidenti relativi ai dati in tempo reale.
Considerazioni chiave:
Varonis è la scelta giusta per le organizzazioni incentrate sui dati, in particolare per la classificazione dei dati, la governance dell'accesso e l'avviso su attività di file anomale, come i modelli di ransomware. Si integra nei sistemi SIEM/SOAR esistenti tramite connettori o syslog/SNMP. Adatto per i team di sicurezza che devono tracciare chi ha accesso o modificato i file.
4. Soluzioni di gestione del rischio insider con UEBA
Le piattaforme di rischio insider sono costruite specificamente per le minacce da utenti fidati. UEBA fornisce a questi strumenti un contesto comportamentale: richieste di accesso elevate, eliminazioni di file insolite o accessi notturni contribuiscono tutti a un punteggio di rischio che evolve man mano che il comportamento cambia.
Vantaggi:
- Informazioni più accurate per le violazioni dell'accesso privilegiato
- Rilevamento più accurato del movimento laterale
- Indagini sulle minacce insider ricche di contesto
Microsoft Defender for Identity
Microsoft Defender for Identity (precedentemente Azure Advanced Threat Protection / Azure ATP) si concentra sulle minacce di Active Directory.
Dati raccolti:
- Traffico di rete da/per controller di dominio, incluse query DNS
- Log degli eventi di sicurezza di Windows
- Informazioni su Active Directory inclusi subnet
- Informazioni sulle entità: nomi, indirizzi email, numeri di telefono
Funzionalità chiave:
- Valutazione degli avvisi: Mostra l'impatto di ogni utente su un avviso specifico, valutato per gravità, impatto sull'utente e frequenza dell'attività.
- Valutazione dell'attività: Stima la probabilità che un utente intraprenda un'attività specifica in base alla propria e alla storia comportamentale dei suoi pari.
Considerazioni chiave:
Defender for Identity monitora l'AD on-premise perché gli agenti sono installati sui controller di dominio. Per la protezione degli endpoint contro attività malevole, è richiesta l'integrazione con Defender for Endpoint.
Integrazioni:
- Strumenti Microsoft: Correla gli avvisi di identità con segnali in tutto l'ecosistema di sicurezza Microsoft.
- SIEM: Invia avvisi syslog a qualsiasi server SIEM quando viene generato un avviso di sicurezza.
Fattori chiave da considerare durante l'implementazione degli strumenti UEBA
1. Gli strumenti UEBA avvertono, non bloccano
UEBA rileva e segnala potenziali attacchi, malware, phishing, whaling, ingegneria sociale e DDoS, ma non li previene. L'azione di risposta proviene dal team di sicurezza o da piattaforme integrate.
2. Gli strumenti UEBA non sono autonomi
UEBA è un livello che funziona insieme ai sistemi di sicurezza esistenti. Migliora il monitoraggio della rete e la postura di sicurezza dei dati; non li sostituisce.
3. UEBA funziona meglio quando integrato
Accoppiare UEBA con soluzioni di perimetro definito dal software (SDP), ad esempio, aggiunge contesto al perimetro DNS, VPN, dati proxy web alle baseline comportamentali, fornendo agli analisti SOC avvisi più precisi.
Descrizioni delle funzionalità
Vendor con:
- Analisi del gruppo di pari può utilizzare il machine learning per identificare utenti e host con caratteristiche simili e classificarli come un gruppo. Questo aiuta a identificare il contesto dietro il comportamento di un utente e confrontarlo con il comportamento di un gruppo di pari rilevante.
- Intelligence sulle minacce fornisce informazioni dettagliate e fruibili sulle minacce, tra cui:
- intelligence tattica (in tempo reale)
- intelligence operativa (proattiva)
- intelligence strategica (prospettiva a lungo termine)
Differenziatori chiave nelle applicazioni UEBA
FAQ
L'analisi del comportamento di utenti ed entità fornisce il rilevamento delle anomalie attraverso una varietà di approcci analitici, tipicamente combinando:
–metodi di analisi di base (ad es. regole che utilizzano firme, corrispondenza di modelli e statistiche semplici)
–analisi avanzate (ad es. machine learning supervisionato e non supervisionato).
I vendor utilizzano analisi integrate per valutare l'attività di utenti e altre entità (host, app, traffico di rete) per rilevare possibili problemi (attività che si discostano dai profili e dai comportamenti regolari di utenti ed entità).
Esempi di queste attività includono accessi anomali a sistemi e dati da parte di insider o terze parti.
Gli strumenti UEBA raccolgono log e avvisi da tutte le fonti di dati connesse e li analizzano per creare profili comportamentali di base delle entità della tua organizzazione (ad es. utenti, host, indirizzi IP e app) nel tempo e sui confini dei gruppi di pari.
Questi strumenti possono quindi sfruttare il rilevamento delle minacce basato su anomalie per fornire informazioni complete su utenti ed entità su attività insolite e aiutarti a determinare se una risorsa è stata hackerata. Questo aiuta i SOC a dare priorità alle indagini e alla risposta agli incidenti. Per ulteriori informazioni: Strumenti di risposta agli incidenti.
Tieni presente che, a differenza dell'analisi del comportamento degli utenti (UBA), UEBA ha un ambito esteso. Mentre UBA si concentra solo sulla valutazione dell'attività dell'utente, UEBA comprende il comportamento sia degli utenti che delle entità di rete, tra cui:
-dispositivi di rete
-router
-database
I tradizionali IPS/IDS (sistemi di rilevamento delle intrusioni) utilizzano il rilevamento basato su firme e non possono rilevare modelli o indicatori di nuove minacce sconosciute.
Gli attaccanti possono aggirare queste funzionalità di sicurezza utilizzando mezzi come:
-Denial of service
-Malware senza file
-Offuscamento (gli attaccanti utilizzano l'offuscamento del codice, che comporta l'alterazione del codice malware)
-Zero-Day Exploits
Alcune soluzioni IPS/IDS affrontano questa sfida confrontando i dati di rete attuali con i modelli di traffico di base. Sebbene questo approccio consenta un rilevamento delle intrusioni più configurabile e adattivo, presenta alcuni svantaggi.
Questi sistemi tendono ad essere più costosi e intensivi di risorse da implementare e mantenere. Inoltre, nonostante le loro capacità, i sistemi IPS/IDS non sono infallibili.
SIEM, SOAR e UEBA sono tutte tecnologie di sicurezza, ma ognuna ha funzionalità uniche.
-SIEM raccoglie e analizza i log degli eventi di sicurezza.
-SOAR automatizza le procedure di risposta agli incidenti.
-UEBA rileva le minacce insider con analisi che tracciano le azioni degli utenti.
I SIEM non sono obsoleti. Svolgono un ruolo importante nella cybersecurity, fornendo un quadro completo degli eventi di sicurezza in tutta la rete e catturando prontamente i dati per una valutazione precoce. I SIEM, se accoppiati con tecnologie come UEBA, possono migliorare le loro capacità e consentire un rilevamento e una risposta alle minacce più analitici e dettagliati.
Top 9 strumenti integrati UEBA esaminati
Un prodotto UEBA deve:
-Utilizzare il machine learning per creare comportamenti di base per singoli utenti e risorse in una rete.
-Monitorare la rete, gli utenti e le risorse per rilevare anomalie nei modelli di comportamento degli utenti.
-Fornire informazioni sull'incidente e suggerimenti di rimedio o capacità integrate di risposta agli incidenti.
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