I 9 migliori strumenti di analisi del comportamento di utenti ed entità (UEBA)
In qualità di CISO in un settore altamente regolamentato con circa due decenni di esperienza nella sicurezza informatica, ho confrontato i 9 migliori strumenti di analisi del comportamento di utenti ed entità (UEBA) che possono aiutare i SOC a rilevare comportamenti anomali e potenzialmente pericolosi di utenti e dispositivi:
Funzionalità
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Gli strumenti di analisi del comportamento di utenti ed entità (UEBA) aiutano le aziende a scoprire le moderne minacce zero-day e le minacce interne presenti nelle loro reti, che rimarrebbero inosservate dai tradizionali strumenti di sicurezza.
Per rilevare queste minacce, gli strumenti UEBA utilizzano l'apprendimento automatico (ML) per creare parametri di riferimento per i singoli utenti e le risorse in una rete, quindi utilizzano l'analisi statistica per identificare le deviazioni da tali parametri di riferimento.
Queste attività anomale possono indicare che un'entità o l'account di un utente sono stati compromessi. Quando la soluzione UEBA rileva una tale anomalia, assegna un punteggio di rischio e fornisce informazioni sull'incidente e suggerimenti per la risoluzione.
Questi strumenti vengono spesso utilizzati insieme ad altre soluzioni di sicurezza aziendale, come la gestione delle informazioni e degli eventi di sicurezza (SIEM) , la sicurezza incentrata sui dati , la prevenzione della perdita di dati (DLP) e i software di monitoraggio dei dipendenti.
Disclaimer: Le informazioni (di seguito) derivano dalla nostra esperienza con queste soluzioni, nonché dalle esperienze di altri utenti condivise su Reddit. 1 , Gartner 2 e G2 3 .
1. Strumenti SIEM con UEBA
Affidarsi esclusivamente agli strumenti SIEM presenta delle lacune. Gli aggressori che utilizzano credenziali valide ottenute tramite phishing o attacchi di forza bruta potrebbero non essere rilevati dai sistemi basati su regole.
UEBA colma questa lacuna analizzando i modelli di autenticazione e confrontando gli eventi attuali con i dati storici e i parametri di riferimento di altri sistemi, individuando gli accessi provenienti da posizioni o dispositivi insoliti.
Vantaggi dell'integrazione di SIEM con UEBA:
- Altre fonti di dati
- Analisi più accurata
- Avvisi più concreti
- Risposta agli incidenti più efficiente
ManageEngine Log360
ManageEngine Log360 è un SIEM integrato con UEBA e dotato di funzionalità SOAR. Il modulo UEBA può essere aggiunto insieme ad ADAudit Plus, EventLog Analyzer e Cloud Security Plus.
Caratteristiche principali:
- Analisi delle attività anomale di utenti ed entità: identifica attività insolite come accessi in orari insoliti, tentativi di accesso falliti ripetuti ed eliminazioni di file da host a cui l'utente accede raramente.
- Anomaly segnalazione su dispositivi e applicazioni:
- Windows: eventi di avvio/arresto, attività USB, inserimento di applicazioni nella whitelist, accessi, modifiche ai file, modifiche al firewall
- Unix: attività USB, accessi, accessi VMware, trasferimenti di file
- Router: modifiche alla configurazione e attività di accesso
- Active Directory: accessi, attività di processo, azioni di gestione degli utenti
- Microsoft SQL Server: modifiche dei dati, accessi, cambi di password
- Server FTP: trasferimenti di file, accessi, attività sui file
- Valutazione del rischio basata su punteggi: visualizza un punteggio di rischio per utente e host in cinque categorie: minacce interne, esfiltrazione di dati, account compromessi, anomalie di accesso e anomalie del server cloud/database/file.
- Console di rilevamento centralizzata (2026): una visualizzazione unificata che integra regole mappate su MITRE ATT&CK, UEBA, correlazione e threat intelligence. Include il filtraggio a livello di oggetto per utente, gruppo e unità organizzativa per ridurre il rumore degli avvisi provenienti da account di test e di sviluppo, oltre a informazioni sull'ottimizzazione delle regole basate su metriche di segnale reali. 4
IBM Sicurezza QRadar SIEM
IBM Security QRadar è una piattaforma SIEM con analisi del comportamento degli utenti (UBA). Traccia ogni minaccia e correla i comportamenti correlati nell'ambiente.
Caratteristiche principali:
- Analisi QRadar: analizza le informazioni sulle minacce, l'attività di rete e il comportamento degli utenti per identificare i componenti di rete vulnerabili.
- Profilazione del rischio: attribuisce il rischio ai casi d'uso di sicurezza in base a criteri quali le visite a siti dannosi, con ogni evento valutato in base alla gravità e all'affidabilità.
- ID utente unificati: crea profili di minaccia utente correlando i dati relativi a eventi e flussi già presenti in QRadar.
- Vengono monitorate tre categorie di traffico: accesso e autenticazione alla rete; attività di proxy, firewall, IPS e VPN; log degli endpoint e delle applicazioni SaaS.
Exabeam
Exabeam New-Scale è una piattaforma per le operazioni di sicurezza con l'analisi comportamentale (UEBA) al suo interno. Funziona come livello di potenziamento SIEM sopra i SIEM esistenti (QRadar, Splunk, Sentinel, OpenText ArcSight, LogRhythm, McAfee Nitro, Sumo Logic, Cloud Pub/Sub) o come sostituzione SIEM standalone tramite New-Scale Fusion. 5
Caratteristiche principali:
- Rilevamento senza regole e firme: identifica minacce sconosciute e zero-day analizzando modelli e anomalie in tempo reale. Cronologie automatiche degli incidenti: combina gli eventi di sicurezza associati in una cronologia che traccia un problema attraverso utenti, indirizzi IP e sistemi.
- Raggruppamenti dinamici tra pari: raggruppa entità simili (utenti dello stesso reparto, dispositivi IoT della stessa classe) per contestualizzare le deviazioni comportamentali.
- Analisi del comportamento degli agenti: Exabeam ha esteso la sua UEBA per monitorare gli agenti AI come identità non umane, diventando la prima piattaforma a farlo. Quando un agente accede a sistemi al di fuori della sua funzione o preleva volumi insoliti di dati sensibili, la piattaforma rileva la deviazione e genera automaticamente una cronologia forense di ogni azione. Si integra con Gemini Enterprise per una visibilità in tempo reale dell'attività degli agenti. 6
- Dashboard di sicurezza AI di Agentic: una visualizzazione pronta per il consiglio di amministrazione che mostra il livello di rischio dell'IA, le lacune nella copertura e il monitoraggio del grado di maturità delle attività degli agenti AI in tutta l'organizzazione.
Analisi del comportamento degli utenti con Splunk
Splunk UBA non è più acquistabile come nuova licenza. Cisco e Splunk hanno integrato le funzionalità UEBA direttamente nelle edizioni Splunk Enterprise Security (ES). I clienti esistenti sono invitati a pianificare la migrazione entro il 10 dicembre 2026, data in cui cesseranno tutti i supporti tecnici, le correzioni di bug e gli aggiornamenti di sicurezza. 7
Caratteristiche principali:
- Analisi ed esplorazione delle minacce: visualizza le minacce lungo tutto il percorso di un attacco.
- Feedback sulla gravità e sul rilevamento delle minacce: fornisce un feedback dettagliato per modelli di anomalia personalizzati in base ai processi, alle risorse e ai ruoli degli utenti della tua organizzazione.
Considerazioni principali (UBA autonomo, solo per clienti esistenti):
Il prodotto standalone riassembla vari componenti open source anziché essere eseguito nativamente sulla piattaforma Splunk. Esporta gli eventi grezzi da Splunk e li reimporta in motori di analisi open source, il che significa che la tua infrastruttura deve gestire il carico aggiuntivo di ricerca e acquisizione.
2. Strumenti DLP con UEBA
UEBA fornisce agli strumenti DLP un contesto comportamentale. Un sistema DLP da solo segnala un'e-mail con un allegato sensibile, ma senza dati di base sul comportamento, non può stabilire se tale azione sia sospetta per quello specifico utente. Con UEBA, il sistema verifica anche se l'e-mail è stata inviata al di fuori del normale orario di lavoro, a un destinatario insolito o con un volume anomalo.
Vantaggi:
- Analisi comportamentale
- Rilevamento delle minacce interne
- Segnali contestuali: posizione dell'utente, tipo di dispositivo, attività di rete
Esempio concreto: un fornitore globale di servizi media e di telecomunicazioni ha automatizzato la mitigazione dell'80% delle violazioni delle policy non dolose combinando UEBA con DLP.
Teramide
Teramind è una piattaforma DLP (Data Loss Prevention) e di gestione del rischio interno che monitora l'attività di dipendenti, utenti remoti e collaboratori esterni per prevenire fughe di dati. Traccia app, siti web, email, messaggi istantanei, social media, trasferimenti di file, stampanti e reti. Gli amministratori configurano regole per notificare, bloccare, disconnettere o reindirizzare gli utenti.
Garantisce la conformità a GDPR, HIPAA, PCI DSS e ISO 27001.
Caratteristiche principali:
- Monitoraggio del comportamento: identifica l'utilizzo eccessivo di Internet da parte di privati, i tentativi di accesso non autorizzato e le violazioni delle norme.
- Analisi del tempo attivo rispetto al tempo di inattività: report sul tempo produttivo rispetto al tempo di inattività per utente.
- App mobile: dashboard Android per la visualizzazione su dispositivi mobili. Disponibile in versione Cloud, On-Premise o Private Cloud (AWS, Azure).
Minaccia interna a Forcepoint
Forcepoint Insider Threat vanta oltre 15 anni di esperienza in ambienti governativi e aziende Fortune 100. Monitora il comportamento degli utenti (accessi, processi di stampa) e le informazioni aziendali (dati HR) per rilevare le minacce interne.
La soluzione è in grado di monitorare il comportamento degli utenti (ad esempio, accessi, lavori di stampa) e le informazioni relative alle entità (ad esempio, dati delle risorse umane).
Caratteristiche principali:
Sistemi di punteggio: Forcepoint Behavioral Analytics utilizza diversi sistemi di punteggio e analisi per fornire informazioni sugli individui in base alle loro azioni.
Notifiche automatiche: la soluzione offre impostazioni granulari e configurabili che consentono ai responsabili della sicurezza di stabilire notifiche automatiche per specifiche azioni dei dipendenti che destano preoccupazione.
Considerazioni principali:
Forcepoint Insider Threat è efficace nell'abilitare misure di sicurezza proattive collegando il comportamento degli utenti al movimento dei dati. Consigliamo Forcepoint Insider Threat per:
- Aziende di grandi dimensioni che necessitano di ampie funzionalità di monitoraggio e dispongono del budget necessario per integrare il prodotto con altri strumenti Forcepoint, al fine di rafforzare la propria posizione in materia di sicurezza.
- Aziende con una storia di minacce interne.
Sebbene Forcepoint Insider Threat offra solide funzionalità per affrontare esigenze di sicurezza complesse, la sua implementazione può risultare impegnativa, richiedendo spesso risorse considerevoli e competenze specializzate per integrarsi perfettamente con l'infrastruttura IT esistente.
Inoltre, Forcepoint Insider Threat offre un'integrazione più fluida con i prodotti Forcepoint rispetto agli strumenti di terze parti, rendendo le sue opzioni di integrazione più efficaci per le organizzazioni che già utilizzano l'ecosistema Forcepoint.
3. Software di sicurezza incentrato sui dati con UEBA
UEBA arricchisce il software di sicurezza dei dati attraverso:
- Approfondimenti contestuali: aggiunge dati comportamentali agli eventi di log, in modo che un accesso a un database sensibile alle 2 del mattino da un dispositivo sconosciuto venga classificato come a rischio maggiore rispetto allo stesso accesso durante l'orario lavorativo da un dispositivo conosciuto.
- Valutazione dinamica delle minacce: arricchisce i log con profili utente e metadati per una valutazione più accurata della gravità.
- Linee di base adattive: i modelli si aggiornano continuamente man mano che emergono nuovi schemi, riducendo nel tempo i falsi positivi.
Vantaggi:
- Registri attività arricchiti
- Valutazioni dinamiche delle minacce
- Gestione proattiva del rischio
Cynet
Cynet combina risposta agli incidenti, rilevamento delle intrusioni, UEBA e XDR. Monitora endpoint e reti, analizzando le attività sospette. Sono disponibili funzionalità di correzione automatizzata, oltre alla revisione manuale da parte di un analista.
Implementazione: On-premise, IaaS, SaaS, ibrida.
Caratteristiche principali:
- Parametri comportamentali personalizzabili: definisci i modelli normali in base al ruolo, al gruppo, all'area geografica e all'orario di lavoro.
- Avvisi e interventi correttivi automatizzati: invia avvisi in caso di attività sospette. Può bloccare automaticamente gli account compromessi o inoltrare la segnalazione per una verifica.
Piattaforma di sicurezza dei dati Varonis
Varonis offre servizi di gestione della sicurezza dei dati (DSPM), tra cui l'individuazione dei dati sensibili, la governance dell'accesso ai dati, il rilevamento delle anomalie comportamentali, l'assistenza per la conformità al GDPR, i playbook per la gestione degli incidenti e la reportistica forense.
Integrazioni con i connettori: Splunk, QRadar, Palo Alto Cortex XSOAR, Chronicle SOAR e altri.
Caratteristiche principali:
- Ricerca delle minacce: monitora l'accesso ai dati, l'attività degli utenti e il comportamento della rete per rilevare proattivamente le minacce.
- Gestione del rilevamento e della risposta ai dati (MDDR): si concentra sulle minacce ai dati piuttosto che sugli endpoint. Rileva e risponde agli incidenti relativi ai dati in tempo reale.
Considerazioni principali:
Varonis è la scelta ideale per le organizzazioni data-centriche, in particolare per la classificazione dei dati, la gestione degli accessi e la segnalazione di attività anomale sui file, come ad esempio i modelli di ransomware. Si integra con i sistemi SIEM/SOAR esistenti tramite connettori o syslog/SNMP. È particolarmente adatto ai team di sicurezza che necessitano di tracciare chi ha avuto accesso ai file o li ha modificati.
4. Soluzioni per la gestione del rischio interno con UEBA
Le piattaforme per la valutazione del rischio interno sono progettate specificamente per le minacce provenienti da utenti fidati. UEBA fornisce a questi strumenti un contesto comportamentale: richieste di accesso elevate, cancellazioni di file insolite o accessi notturni contribuiscono a un punteggio di rischio che si evolve al variare del comportamento.
Vantaggi:
- Analisi più accurate delle violazioni dell'accesso privilegiato
- Rilevamento più accurato del movimento laterale
- Indagini sulle minacce interne ricche di contesto
Microsoft Difensore dell'identità
Microsoft Defender for Identity (precedentemente Azure Advanced Threat Protection / Azure ATP) si concentra sulle minacce di Active Directory.
Dati raccolti:
- Traffico di rete da/verso i controller di dominio, incluse le query DNS.
- Registri eventi di sicurezza di Windows
- Informazioni di Active Directory, incluse le sottoreti
- Informazioni sull'entità: nomi, indirizzi email, numeri di telefono
Caratteristiche principali:
- Punteggio degli avvisi: mostra l'impatto di ciascun utente su uno specifico avviso, valutato in base a gravità, impatto sull'utente e frequenza di attività.
- Punteggio di attività: stima la probabilità che un utente intraprenda una specifica attività in base alla propria cronologia comportamentale e a quella dei suoi pari.
Considerazioni principali:
Defender for Identity monitora Active Directory locale poiché gli agenti sono installati sui controller di dominio. Per la protezione degli endpoint da attività dannose, è necessaria l'integrazione con Defender for Endpoint.
Integrazioni:
- Strumenti Microsoft: correla gli avvisi di identità con i segnali nell'intero ecosistema di sicurezza Microsoft.
- SIEM: Invia avvisi syslog a qualsiasi server SIEM quando viene attivato un avviso di sicurezza.
Fattori chiave da considerare durante l'implementazione degli strumenti UEBA
1. Gli strumenti UEBA avvisano, non bloccano
UEBA rileva e segnala potenziali attacchi, malware, phishing, whaling, ingegneria sociale e DDoS, ma non li previene. L'azione di risposta spetta al team di sicurezza o alle piattaforme integrate.
2. Gli strumenti UEBA non sono autonomi
UEBA è un livello che opera in parallelo ai sistemi di sicurezza esistenti. Migliora il monitoraggio della rete e la postura di sicurezza dei dati, senza sostituirli.
3. UEBA funziona al meglio quando integrato
L'abbinamento di UEBA con soluzioni di perimetro definito dal software (SDP), ad esempio, aggiunge dati di contesto perimetrale relativi a DNS, VPN e proxy web alle baseline comportamentali, fornendo agli analisti del SOC avvisi più precisi.
Descrizione delle funzionalità
Fornitori con:
- L'analisi dei gruppi di pari può utilizzare l'apprendimento automatico per identificare utenti e host con caratteristiche simili e classificarli in un unico gruppo. Questo aiuta a identificare il contesto alla base del comportamento di un utente e a confrontarlo con il comportamento di un gruppo di pari pertinente.
- L'intelligence sulle minacce fornisce informazioni dettagliate e utilizzabili sulle minacce, tra cui:
- intelligence tattica (in tempo reale)
- intelligence operativa (proattiva)
- intelligence strategica (prospettiva a lungo termine)
Elementi chiave di differenziazione nelle candidature UEBA
FAQ
L'analisi del comportamento di utenti ed entità consente il rilevamento delle anomalie attraverso una varietà di approcci analitici, che in genere combinano:
– metodi di analisi di base (ad esempio, regole che utilizzano firme, corrispondenza di modelli e statistiche semplici)
– analisi avanzate (ad esempio, apprendimento automatico supervisionato e non supervisionato).
I fornitori utilizzano analisi integrate per valutare l'attività degli utenti e di altre entità (host, app, traffico di rete) al fine di individuare possibili problemi (attività che si discostano dai profili e dai comportamenti abituali di utenti ed entità).
Esempi di queste attività includono l'accesso anomalo a sistemi e dati da parte di persone interne all'azienda o di terzi.
Gli strumenti UEBA raccolgono log e avvisi da tutte le fonti di dati connesse e li analizzano per creare profili comportamentali di base delle entità della tua organizzazione (ad esempio, utenti, host, indirizzi IP e applicazioni) nel tempo e in base ai confini dei gruppi di pari.
Questi strumenti possono quindi sfruttare il rilevamento delle minacce basato sulle anomalie per fornire informazioni complete su utenti ed entità in caso di attività insolite e aiutarti a determinare se una risorsa è stata violata. Ciò consente ai SOC di dare priorità alle indagini e alla risposta agli incidenti. Per saperne di più: Strumenti di risposta agli incidenti .
Si noti che, a differenza dell'analisi del comportamento degli utenti (UBA), l'UEBA ha un ambito più ampio. Mentre l'UBA si concentra solo sulla valutazione dell'attività degli utenti, l'UEBA comprende il comportamento sia degli utenti che delle entità di rete, tra cui:
-dispositivi di rete
-router
-database
I sistemi IPS/IDS (sistemi di rilevamento delle intrusioni) tradizionali utilizzano il rilevamento basato su firme e non sono in grado di individuare schemi o indicatori di minacce nuove e sconosciute.
Gli aggressori possono aggirare queste funzionalità di sicurezza utilizzando metodi quali:
- Negazione del servizio
- Malware senza file
- Offuscamento (gli aggressori utilizzano l'offuscamento del codice, che consiste nel modificare il codice del malware)
- Sfruttamento zero-day
Alcune soluzioni IPS/IDS affrontano questa sfida confrontando i dati di rete attuali con i modelli di traffico di riferimento. Sebbene questo approccio consenta un rilevamento delle intrusioni più configurabile e adattivo, presenta alcuni svantaggi.
Questi sistemi tendono ad essere più costosi e a richiedere maggiori risorse per l'implementazione e la manutenzione. Inoltre, nonostante le loro capacità, i sistemi IPS/IDS non sono infallibili.
SIEM, SOAR e UEBA sono tutte tecnologie di sicurezza, ma ognuna presenta caratteristiche uniche.
-Il SIEM raccoglie e analizza i registri degli eventi di sicurezza.
-SOAR automatizza le procedure di risposta agli incidenti.
- UEBA rileva le minacce interne tramite analisi che tracciano le azioni degli utenti.
I SIEM non sono obsoleti. Svolgono un ruolo importante nella sicurezza informatica, fornendo un quadro completo degli eventi di sicurezza nell'intera rete e acquisendo tempestivamente i dati per una valutazione precoce. I SIEM, se abbinati a tecnologie come UEBA, possono migliorare le proprie capacità e consentire un rilevamento e una risposta alle minacce più analitici e dettagliati.
I 9 migliori strumenti integrati con UEBA recensiti
Un prodotto UEBA deve:
- Utilizzare l'apprendimento automatico per creare comportamenti di base per i singoli utenti e le risorse in una rete.
- Monitorare la rete, gli utenti e le risorse per rilevare anomalie nei modelli di comportamento degli utenti.
- Fornire informazioni sull'incidente e suggerimenti per la risoluzione o capacità integrate di risposta agli incidenti.
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