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I 9 migliori strumenti di User and Entity Behavior Analytics (UEBA)

Adil Hafa
Adil Hafa
aggiornato il 26 mar. 2026

In qualità di CISO in un settore altamente regolamentato con circa 2 decenni di esperienza nella cybersecurity, ho confrontato i 9 migliori strumenti di user and entity behavior analytics (UEBA) che possono aiutare i SOC a rilevare comportamenti anomali e potenzialmente pericolosi di utenti e dispositivi:

Confronto delle funzionalità

Vedi le descrizioni delle funzionalità.

Gli strumenti di user and entity behavior analytics (UEBA) aiutano le aziende a scoprire moderne minacce zero-day e minacce interne sulle proprie reti che rimarrebbero non rilevate dagli strumenti di sicurezza tradizionali.

Per rilevare queste minacce, gli strumenti UEBA utilizzano il ML per creare linee di base per singoli utenti e risorse in una rete, quindi utilizzano l'analisi statistica per identificare le deviazioni da tali linee di base.

Queste attività anomale possono indicare che un'entità o l'account di un utente è stato compromesso. Quando la soluzione UEBA rileva una tale variazione, assegna un punteggio di rischio e fornisce informazioni sull'incidente e suggerimenti per la mitigazione.

Questi strumenti sono spesso utilizzati insieme ad altre soluzioni di sicurezza aziendale come security information and event management (SIEM), sicurezza incentrata sui dati, data loss prevention (DLP) e software di monitoraggio dei dipendenti.

Disclaimer: Le informazioni (di seguito) provengono dalla nostra esperienza con queste soluzioni così come dalle esperienze di altri utenti condivise su Reddit 1 , Gartner 2 e G23 .

1. Strumenti SIEM con UEBA

Affidarsi esclusivamente agli strumenti SIEM lascia delle lacune. Gli attaccanti che utilizzano credenziali valide ottenute tramite phishing o attacchi di brute-force possono passare inosservati ai sistemi basati su regole.

UEBA colma questa lacuna analizzando i modelli di autenticazione e confrontando gli eventi correnti con le linee di base storiche e dei gruppi di pari, individuando accessi da luoghi o dispositivi insoliti.

Vantaggi dell'integrazione di SIEM con UEBA:

  • Più fonti di dati
  • Analisi più accurate
  • Alert più utilizzabili
  • Risposta agli incidenti più efficiente

ManageEngine Log360

ManageEngine Log360 è un SIEM integrato con UEBA con funzionalità SOAR. Il modulo UEBA può essere aggiunto insieme ad ADAudit Plus, EventLog Analyzer e Cloud Security Plus.

Funzionalità principali:

  • Analisi delle attività anomale di utenti ed entità: Identifica attività insolite come accessi in orari insoliti, ripetuti fallimenti di accesso ed eliminazioni di file da host a cui l'utente accede raramente.
  • Segnalazione Anomaly su dispositivi e applicazioni:
    • Windows: eventi di avvio/spegnimento, attività USB, whitelisting delle applicazioni, accessi, modifiche ai file, modifiche al firewall
    • Unix: attività USB, accessi, accessi VMware, trasferimenti di file
    • Router: modifiche alla configurazione e attività di accesso
    • Active Directory: accessi, attività dei processi, azioni di gestione utenti
    • Microsoft SQL Server: modifiche ai dati, accessi, cambi di password
    • Server FTP: trasferimenti di file, accessi, attività sui file
  • Valutazione del rischio basata su punteggio: Visualizza un punteggio di rischio per utente e host in cinque categorie: minacce interne, esfiltrazione di dati, account compromessi, anomalie di accesso e anomalie su cloud/database/file server
  • Console di rilevamento centralizzata (2026): Una vista unica che unifica le regole mappate su MITRE ATT&CK, UEBA, correlazione e threat intelligence. Include il filtraggio a livello di oggetto a livello di utente, gruppo e OU per ridurre il rumore degli alert provenienti da account di test e sviluppatori, oltre a informazioni sull'ottimizzazione delle regole basate su metriche di segnale reali4

IBM Security QRadar SIEM

IBM Security QRadar è una piattaforma SIEM con analisi del comportamento degli utenti (UBA). Tiene traccia di ogni minaccia e correla i comportamenti correlati nell'intero ambiente.

Funzionalità principali:

  • QRadar analytics: Analizza la threat intelligence, l'attività di rete e il comportamento degli utenti per identificare i componenti di rete vulnerabili.
  • Profilazione del rischio: Attribuisce il rischio ai casi d'uso di sicurezza in base a criteri come le visite a siti dannosi, con ogni evento valutato per gravità e affidabilità.
  • ID utente unificati: Crea profili di minaccia degli utenti correlando i dati di eventi e flussi già presenti in QRadar.
  • Tre categorie di traffico monitorate: accesso e autenticazione di rete; attività di proxy, firewall, IPS e VPN; log di endpoint e applicazioni SaaS.

Exabeam 

Exabeam New-Scale è una piattaforma di operazioni di sicurezza con analisi comportamentale (UEBA) al suo centro. Funziona come un livello di potenziamento SIEM sopra i SIEM esistenti (IBM QRadar, Splunk, Microsoft Sentinel, OpenText ArcSight, LogRhythm, McAfee Nitro, Sumo Logic, Google Cloud Pub/Sub) o come sostituto autonomo del SIEM tramite New-Scale Fusion.5

Funzionalità principali:

  • Rilevamento gratuito da regole e firme: Identifica minacce sconosciute e zero-day analizzando modelli e anomalie in tempo reale. Timeline automatiche degli incidenti: Combina gli eventi di sicurezza associati in una timeline che traccia un problema tra utenti, indirizzi IP e sistemi.
  • Raggruppamenti dinamici di pari: Raggruppa entità simili (utenti dello stesso dipartimento, dispositivi IoT della stessa classe) per contestualizzare le deviazioni comportamentali.
  • Agent Behavior Analytics: Exabeam ha esteso la sua UEBA per monitorare gli agenti IA come identità non umane, prima piattaforma a farlo. Quando un agente accede a sistemi al di fuori della sua funzione o estrae volumi insoliti di dati sensibili, la piattaforma rileva la deviazione e genera automaticamente una timeline forense di ogni azione. Si integra con Google Gemini Enterprise per la visibilità in tempo reale dell'attività degli agenti.6
  • Dashboard Agentic IA Security: Una vista pronta per il consiglio di amministrazione che mostra la postura di rischio IA, le lacune di copertura e il monitoraggio della maturità per l'attività degli agenti IA nell'organizzazione.

Splunk User Behavior Analytics

Splunk UBA non può più essere acquistato come nuova licenza. Cisco e Splunk hanno integrato le funzionalità UEBA direttamente in Splunk Enterprise Security (ES) Editions. I clienti esistenti dovrebbero pianificare la migrazione prima del 10 dicembre 2026, quando cesseranno tutto il supporto tecnico, le correzioni di bug e gli aggiornamenti di sicurezza.7

Funzionalità principali:

  • Revisione ed esplorazione delle minacce: Visualizza le minacce lungo un percorso di attacco.
  • Gravità delle minacce e feedback di rilevamento: Fornisce un feedback granulare per modelli di anomalia personalizzati in base ai processi, agli asset e ai ruoli utente della tua organizzazione.

Considerazioni chiave (UBA standalone, solo per clienti esistenti):

Il prodotto standalone riconfeziona vari componenti open-source invece di funzionare nativamente sulla piattaforma Splunk. Esporta gli eventi grezzi da Splunk e li re-inserisce in motori di analisi open-source, il che significa che la tua infrastruttura deve gestire il carico aggiuntivo di ricerca e inserimento.

2. Strumenti DLP con UEBA

UEBA fornisce agli strumenti DLP il contesto comportamentale. Un sistema DLP da solo segnala un'email con un allegato sensibile, ma senza dati comportamentali di riferimento, non può determinare se quell'azione è sospetta per quel particolare utente. Con UEBA, il sistema verifica anche se l'email è stata inviata al di fuori dell'orario normale, a un destinatario insolito o con un volume anomalo.

Vantaggi:

  • Analisi comportamentale
  • Rilevamento delle minacce interne
  • Segnali contestuali: posizione dell'utente, tipo di dispositivo, attività di rete

Esempio reale: Un fornitore globale di media e telecomunicazioni ha automatizzato la mitigazione dell'80% delle violazioni di policy non dannose combinando UEBA con DLP.

Teramind

Teramind è una piattaforma DLP e di rischio insider che monitora l'attività di dipendenti, utenti remoti e collaboratori esterni per prevenire fughe di dati. Tiene traccia di app, siti web, email, messaggistica istantanea, social media, trasferimenti di file, stampanti e reti. Gli amministratori configurano regole per notificare, bloccare, disconnettere o reindirizzare gli utenti.

Supporta la conformità con GDPR, HIPAA, PCI DSS e ISO 27001.

Funzionalità principali:

  • Monitoraggio del comportamento: Identifica l'uso eccessivo di internet personale, tentativi di accesso non autorizzati e violazioni delle policy.
  • Analisi del tempo attivo vs. inattivo: Report sul tempo produttivo vs. inattivo per utente.
  • App mobile: Dashboard Android per la visibilità mobile. Disponibile come Cloud, On-Premise o Private Cloud (AWS, Azure).

Forcepoint Insider Threat

Forcepoint Insider Threat ha oltre 15 anni di implementazione in ambienti governativi e Fortune 100. Monitora il comportamento degli utenti (accessi, lavori di stampa) e le informazioni sulle entità (dati HR) per rilevare minacce interne.

La soluzione può monitorare il comportamento degli utenti (ad es. accessi, lavori di stampa) e le informazioni sulle entità (ad es. dati HR).

Funzionalità principali:

Sistemi di punteggio: Forcepoint Behavioral Analytics utilizza diversi sistemi di punteggio e analisi per fornire informazioni sugli individui in base alle loro azioni. 

Notifiche automatizzate: La soluzione fornisce impostazioni granulari e configurabili che consentono ai responsabili della sicurezza di stabilire notifiche automatizzate per specifiche azioni dei dipendenti che destano preoccupazione.

Considerazioni chiave:

Forcepoint Insider Threat è efficace nel consentire misure di sicurezza proattive collegando il comportamento degli utenti al movimento dei dati. Raccomandiamo Forcepoint Insider Threat per:

  • Grandi aziende che richiedono ampie capacità di monitoraggio e dispongono del budget per integrare il prodotto con altri strumenti Forcepoint per una postura di sicurezza più solida.
  • Aziende con una storia di minacce interne.

Sebbene Forcepoint Insider Threat offra funzionalità robuste per affrontare esigenze di sicurezza complesse, la sua implementazione può essere impegnativa, spesso richiedendo risorse sostanziali e competenze specializzate per integrarsi perfettamente con l'infrastruttura IT esistente.

Inoltre, Forcepoint Insider Threat offre un'integrazione più fluida con i prodotti Forcepoint rispetto agli strumenti di terze parti, rendendo le sue opzioni di integrazione più efficaci per le organizzazioni già impegnate nell'ecosistema Forcepoint.

3. Software di sicurezza incentrato sui dati con UEBA

UEBA arricchisce il software di sicurezza dei dati attraverso:

  • Approfondimenti contestuali: Aggiunge dati comportamentali agli eventi di log, così un accesso a un database sensibile alle 2am da un dispositivo sconosciuto viene valutato con un rischio più elevato rispetto allo stesso accesso durante l'orario lavorativo da un dispositivo noto.
  • Valutazione dinamica delle minacce: Arricchisce i log con profili utente e metadati per una valutazione più accurata della gravità.
  • Linee di base adattive: I modelli si aggiornano continuamente man mano che emergono nuovi modelli, riducendo i falsi positivi nel tempo.

Vantaggi:

  • Log di attività arricchiti
  • Valutazioni dinamiche delle minacce
  • Gestione proattiva del rischio
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Cynet 

Cynet combina risposta agli incidenti, rilevamento delle intrusioni, UEBA e XDR. Monitora endpoint e reti, analizzando le attività sospette. La mitigazione automatizzata è disponibile insieme alla revisione manuale da parte degli analisti.

Implementazione: On-premise, IaaS, SaaS, ibrido.

Funzionalità principali:

  • Linee di base comportamentali personalizzabili: Definisci i modelli normali in base a ruolo, gruppo, area geografica e orari di lavoro.
  • Alert e mitigazione automatizzati: Invia alert su attività sospette. Può bloccare automaticamente gli account compromessi o escalare per la revisione.

Varonis Data Security Platform

Varonis fornisce la gestione della postura di sicurezza dei dati (DSPM), inclusa la scoperta di dati sensibili, la governance dell'accesso ai dati, il rilevamento di anomalie comportamentali, l'assistenza alla conformità GDPR, i playbook per gli incidenti e il reporting forense.

Integrazioni con connettori: Splunk, QRadar, Palo Alto Cortex XSOAR, Google Chronicle SOAR e altri.

Funzionalità principali:

  • Threat hunting: Monitora l'accesso ai dati, l'attività degli utenti e il comportamento di rete per rilevare proattivamente le minacce.
  • Managed data detection and response (MDDR): Si concentra sulle minacce ai dati anziché sugli endpoint. Rileva e risponde agli incidenti relativi ai dati in tempo reale.

Considerazioni chiave:

Varonis è la scelta giusta per le organizzazioni incentrate sui dati, in particolare per la classificazione dei dati, la governance degli accessi e gli alert su attività anomale sui file, come i modelli di ransomware. Si integra nei SIEM/SOAR esistenti tramite connettori o syslog/SNMP. Fortemente adatto per i team di sicurezza che devono tracciare chi ha avuto accesso o modificato i file.

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4. Soluzioni di gestione del rischio insider con UEBA

Le piattaforme di rischio insider sono costruite specificamente per le minacce provenienti da utenti fidati. UEBA fornisce a questi strumenti il contesto comportamentale: richieste di accesso elevato, eliminazioni insolite di file o accessi notturni contribuiscono tutti a un punteggio di rischio che si evolve man mano che il comportamento cambia.

Vantaggi:

  • Informazioni più accurate per le violazioni di accessi privilegiati
  • Rilevamento più accurato del movimento laterale
  • Indagini sulle minacce interne ricche di contesto

Microsoft Defender for Identity

Microsoft Defender for Identity (precedentemente Azure Advanced Threat Protection / Azure ATP) si concentra sulle minacce ad Active Directory.

Dati raccolti:

  • Traffico di rete verso/dai controller di dominio, incluse le query DNS
  • Log degli eventi di sicurezza di Windows
  • Informazioni di Active Directory incluse le sottoreti
  • Informazioni sulle entità: nomi, indirizzi email, numeri di telefono

Funzionalità principali:

  • Punteggio degli alert: Mostra l'impatto di ciascun utente su un alert specifico, valutato per gravità, impatto sull'utente e frequenza dell'attività.
  • Punteggio dell'attività: Stima la probabilità che un utente intraprenda un'attività specifica in base alla propria storia comportamentale e a quella dei propri pari.

Considerazioni chiave:

Defender for Identity monitora l'AD on-premises perché gli agenti sono installati sui controller di dominio. Per la protezione degli endpoint contro attività dannose, è necessaria l'integrazione con Defender for Endpoint.

Integrazioni:

  • Strumenti Microsoft: Correla gli alert di identità con i segnali nell'ecosistema di sicurezza Microsoft.
  • SIEM: Invia alert syslog a qualsiasi server SIEM quando viene attivato un alert di sicurezza.

Fattori chiave da considerare nell'implementazione degli strumenti UEBA

1. Gli strumenti UEBA inviano alert, non bloccano

UEBA rileva e segnala potenziali attacchi, malware, phishing, whaling, ingegneria sociale e DDoS, ma non li previene. L'azione di risposta proviene dal team di sicurezza o da piattaforme integrate.

2. Gli strumenti UEBA non sono autonomi

UEBA è un livello che funziona insieme ai sistemi di sicurezza esistenti. Migliora il monitoraggio della rete e la postura di sicurezza dei dati; non li sostituisce.

3. UEBA funziona meglio quando è integrato

Abbinare UEBA a soluzioni software-defined perimeter (SDP), ad esempio, aggiunge il contesto perimetrale DNS, VPN, dati proxy web alle linee di base comportamentali, fornendo agli analisti SOC alert più precisi.

Descrizioni delle funzionalità

Fornitori con: 

  • Analisi dei gruppi di pari possono utilizzare il machine learning per identificare utenti e host con caratteristiche simili e classificarli come un unico gruppo. Questo aiuta a identificare il contesto dietro il comportamento di un utente e a confrontarlo con il comportamento di un gruppo di pari rilevante.
  • Threat intelligence fornisce informazioni dettagliate e utilizzabili sulle minacce, tra cui:
    • intelligence tattica (in tempo reale)
    • intelligence operativa (proattiva)
    • intelligence strategica (prospettiva a lungo termine)

Differenziatori chiave nelle applicazioni UEBA

FAQ

L'analisi comportamentale di utenti ed entità fornisce il rilevamento delle anomalie attraverso una varietà di approcci analitici, tipicamente combinando:

metodi analitici di base (ad es. regole che utilizzano firme, corrispondenza di modelli e statistiche semplici)
analisi avanzate (ad es. machine learning supervisionato e non supervisionato).

I fornitori utilizzano analisi integrate per valutare l'attività di utenti e altre entità (host, app, traffico di rete) per rilevare possibili problemi (attività che si discostano dai profili e comportamenti regolari di utenti ed entità).

Esempi di queste attività includono l'accesso anomalo a sistemi e dati da parte di insider o terze parti.

Gli strumenti UEBA raccolgono log e alert da tutte le fonti di dati connesse e li analizzano per creare profili comportamentali di base delle entità della tua organizzazione (ad es. utenti, host, indirizzi IP e app) nel tempo e attraverso i confini dei gruppi di pari.

Questi strumenti possono quindi sfruttare il rilevamento delle minacce basato sulle anomalie per fornire informazioni complete su utenti ed entità riguardo ad attività insolite e aiutarti a determinare se un asset è stato violato. Questo aiuta i SOC a dare priorità alle indagini e alla risposta agli incidenti. Per maggiori informazioni: Strumenti di risposta agli incidenti.

Nota che, a differenza dell'analisi del comportamento degli utenti (UBA), UEBA ha un ambito esteso. Mentre UBA si concentra solo sulla valutazione dell'attività degli utenti, UEBA comprende il comportamento sia degli utenti che delle entità di rete, tra cui:

-dispositivi di rete
-router
-database

I tradizionali IPS/IDS (sistemi di rilevamento delle intrusioni) utilizzano il rilevamento basato su firme e non possono rilevare modelli o indicatori di minacce nuove e sconosciute.

Gli attaccanti possono bypassare queste funzionalità di sicurezza utilizzando mezzi come: 

-Denial of service
-Malware fileless
-Offuscamento (gli attaccanti utilizzano l'offuscamento del codice, che comporta l'alterazione del codice del malware)
-Exploit zero-day

Alcune soluzioni IPS/IDS affrontano questa sfida confrontando i dati di rete attuali con i modelli di traffico di base. Sebbene questo approccio consenta un rilevamento delle intrusioni più configurabile e adattivo, presenta alcuni svantaggi.

Questi sistemi tendono ad essere più costosi e richiedono più risorse da implementare e mantenere. Inoltre, nonostante le loro capacità, i sistemi IPS/IDS non sono infallibili.

SIEM, SOAR e UEBA sono tutte tecnologie di sicurezza, ma ognuna ha funzionalità uniche. 

-SIEM raccoglie e analizza i log degli eventi di sicurezza.
-SOAR automatizza le procedure di risposta agli incidenti.
-UEBA rileva le minacce interne con analisi che tracciano le azioni degli utenti.

I SIEM non sono superati. Svolgono un ruolo importante nella cybersecurity, fornendo un quadro completo degli eventi di sicurezza nella rete e acquisendo tempestivamente i dati per una valutazione precoce. I SIEM, se abbinati a tecnologie come UEBA, possono migliorare le loro capacità e consentire un rilevamento e una risposta alle minacce più analitici e dettagliati.

I 9 migliori strumenti integrati UEBA recensiti
Un prodotto UEBA deve:

-Utilizzare il machine learning per creare comportamenti di riferimento per singoli utenti e risorse in una rete.

-Monitorare la rete, gli utenti e le risorse per rilevare anomalie nei modelli di comportamento degli utenti.

-Fornire informazioni sugli incidenti e suggerimenti per la mitigazione o capacità integrate di risposta agli incidenti.

Ulteriori letture

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Adil Hafa (2026) - "I 9 migliori strumenti di User and Entity Behavior Analytics (UEBA)". Pubblicato online su AIMultiple.com. Consultato il 26 Marzo 2026, da: https://aimultiple.com/ueba-tools [Risorsa online]

Hafa, A. (2026, 26 Marzo). I 9 migliori strumenti di User and Entity Behavior Analytics (UEBA). AIMultiple. https://aimultiple.com/ueba-tools

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Adil Hafa
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Consulente Tecnico
Adil è un esperto di sicurezza con oltre 16 anni di esperienza nei settori della difesa, vendita al dettaglio, finanza, borsa, ordinazione di cibo e governo.
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